Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Организация управления агропромышленными предприятиями района на основе информационного моделирования

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Основные методические положения диссертационной работы докладывались автором на Всесоюзной научно-технической конференции «Развитие интеграционных связей науки и производства в новых условиях хозяйствования» (Алма-Ата, 1991 г.), Всероссийской конференции «Совершенствование рыночных отношений в агропромышленном комплексе» (Ростов-на-Дону, 1994 г.), научно-практической конференции… Читать ещё >

Содержание

  • 1. НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ПРОИЗВОДСТВЕННО ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ
    • 1. 1. Теоретические аспекты организации управления
    • 1. 2. Системный подход и информационные системы в управлении
    • 1. 3. Эффективное управление на основе моделирования
  • 2. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ (на примере Аннинского района Воронежской области)
    • 2. 1. Развитие форм и методов управления агропромышленным производством района
    • 2. 2. Структура экономической информации и информационные технологии в управлении агропромышленным комплексом
  • 3. ОРГАНИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ АПК РАЙОНА НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
    • 3. 1. Управление агропромышленным комплексом, как сложной 82 многоцелевой производственно-экономической системой
    • 3. 2. Методика моделирования управления агропромышленными предприятиями района
    • 3. 3. Комплекс моделей и системы информационного обслуживания агропромышленного производства
  • ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
  • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  • ПРИЛОЖЕНИЯ

Организация управления агропромышленными предприятиями района на основе информационного моделирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Современная система управления агропромышленным комплексом (АПК) должна учитывать принципиальные изменения в экономике, связанные с переходом к рынку, реформированием сельскохозяйственных, перерабатывающих предприятий и организаций. В этих условиях экономика становится с каждым днем все более динамичной, ответственность за принятие решений по управлению различными производственно-экономическими системами возрастает, но время на принятие этих решений сокращается. Агропромышленный комплекс, безусловно, относится к классу сложных производственно-экономических систем, и на практике эксперименты по совершенствованию управления такими системами рискованны, так как способны вызвать в них непредвиденные и необратимые изменения.

Рассматривая вопросы управления АПК, необходимо учитывать ряд особенностей, характеризующих текущий момент в экономике этой отрасли народного хозяйства:

— усложнение хозяйственных связей в АПК до такого уровня, при котором централизованное управление становится неэффективным;

— снижение степени иерархичности управления в большинстве производственно-экономических систем до двух уровней;

— проявление активности хозяйствующих субъектов в части достижения в первую очередь своих,^локальных целей;

— изменение основной экономической функции государства в отрасли на координацию взаимодействия между предприятиями.

Все эти особенности требуют значительно более высокой информированности органов управления с целью эффективной реализации ими своих функций, что часто приводит к увеличению численности административно-управленческого персонала, созданию дополнительных организационных структур, усложнению документооборота.

Между тем, применение в решении вопросов управления методов системного анализа, разработка соответствующих информационных и математических моделей, а также использование возможностей современной вычислительной техники и новейших информационных технологий позволяют проводить моделирование производственно-экономических систем различного уровня в широком диапазоне принимаемых управленческих решений.

Рассмотрению информационных аспектов управления в агропромышленном комплексе и посвящена настоящая работа.

Состояние изученности вопроса. Проблемы организации и отраслевого управления агропромышленным производством рассматривали в своих работах российские ученые-экономисты: В. Р. Боев, И.Н.Бузда-лов, И. Н. Буробкин, А. М. Гатаулин, В. А. Добрынин, А. М. Емельянов, В. А. Клюкач, А. И. Костяев, В. В. Кузнецов, В. В. Милосердов, А. А. Никонов, С. Б. Огнивцев, А. В. Петриков, Б. И. Пошкус, А. Ф. Серков, И.Г.Уша-чев, И. Ф. Хицков, А. А. Черняев, А. А. Шутьков и другие.

Вопросам управления и принятия решений на основе применения различного рода моделей посвящена многочисленная литература, в том числе фундаментальные работы русских ученых А. Г. Аганбегяна, Е. С. Вентцель [25], Н. П. Бусленко [21], В. В. Дружинина [42], Л. В. Канторовича [55], Н. Н. Моисеева [36,83,108] и других.

Вслед за ними, опираясь на математический аппарат исследования операций и системологии, в 60−70-х годах российскими учеными Бурковым В. Н., Котовым И. В. и другими были разработаны вопросы моделирования экономических процессов в сложных системах [19,20, 81]. Эти вопросы развили и конкретизировали в своих работах такие ученые, как Э. Й. Вилкас [27], Ю. Б. Гермейер [34−36], В. И. Кремянский.

— 5.

51,68], В. В. Подиновский [90−93].

Многие вопросы моделирования процессов управления экономическими системами рассматривали зарубежные ученые Дуж Я. [44], Клейнен Дж. [59], Питерсон Дж. [89], Филлипс Д. [ИЗ] и другие.

В процессе развития средств вычислительной техники большое количество авторов посвятили свои исследования частным вопросам автоматизации и информатизации процессов управления [1,4,13,17, 54,56], разработке принципов создания различных систем автоматизации управленческого труда [2,5−7,106].

В последние годы в периодических научных изданиях, на различных конференциях и симпозиумах все чаще выносятся на рассмотрение вопросы управления агропромышленным производством, вопросы системного анализа, экономического, информационного, математического моделирования процессов, происходящих в этой отрасли [30,33, 40, 61, 69, 77, 84, 88, 96, 98, 104, 111, 112, 117].

Однако определенный круг проблем управления агропромышленным производством, на наш взгляд, еще остается недостаточно изученным. В частности, не рассмотрены вопросы моделирования агропромышленного комплекса, как многоцелевого объекта, мало использован аппарат сетевого анализа, редко рассматриваются комплексы взаимосвязанных моделей управления, особенно на районном уровне, что и обусловило выбор темы исследования.

Цель и задачи работы. Цель исследования заключается в обосновании научно-методических положений и разработке методики организации эффективного управления агропромышленными предприятиями района на основе информационного моделирования. В соответствии с целью были поставлены следующие задачи:

— изучить теоретические основы управления производственно-экономическими системами и современные подходы к решению проблем, возникающих в процессе становления рыночных отношений и совершенствования средств обработки информации;

— проанализировать эффективность различных форм. организации управления производством районого АПК;

— построить информационно-структурную модель управления районным агропромышленным производством;

— разработать методику организации эффективного управления предприятиями районного агропромышленного комплекса на основе информационного моделирования;

— обосновать структурную схему системы информационного обслуживания районного агропромышленного комплекса.

Методы исследования. Теоретической и методологической основой данной работы являлись научные труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов, посвященные вопросам управления отраслевого и территориального агропромышленного производства, законодательные и нормативные акты, определяющие экономическое развитие агропромышленного комплекса России.

В процессе исследования использовались методы: монографический, экономико-статистический, системного анализа, сетевого анализа, экономико-математический с применением моделирования на персональном компьютере на базе пакета прикладных программ линейного программирования. Источниками информации послужили нормативно-справочные материалы, рекомендации научных учреждений, отчеты сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий за 1986;1996 годы, данные государственного комитета статистики.

Научная новизна исследования и полученных результатов состоит в том, что на основе анализа форм и методов управления агропромышленными предприятиями района и применения информационных систем получило дальнейшее развитие решение следующих вопросов:

— уточнены теоретические основы организации управления АПК и его функций с учетом формирования рыночных отношений и развития современных технологий сбора, хранения и обработки информации;

— обобщены современные подходы к управлению агропромышленным комплексом района в условиях рынка;

— обоснованы основные методические подходы к функционированию районного АПК, как к многоцелевой производственно-экономической системе. Проведена структуризация задач моделирования многоцелевых производственно-экономических систем;

— предложен метод совместного использования сетевого анализа и экономико-математического моделирования в организации управления районным агропромышленным производством;

— разработана методика информационного моделирования процесса управления агропромышленными предприятиями района с применением сетевой и многокритериальных экономико-математических моделей.

Практическая значимость работы заключается в том, что реализация на практике предложений по организации управления агропромышленным производством района на основе информационного моделирования позволит: повысить обоснованность управленческих решенийзначительно сократить время их принятия на любом этапе перспективного и оперативного планированияуменьшить время поиска архивных данныхповысить качество обработки и достоверность оперативной информации. Все это в конечном итоге приведет к повышению эффективности управления предприятиями АПК района.

Полученные в диссертации результаты могут быть использованы при моделировании процессов производства, переработки и реализации в районном агропромышленном комплексе, с целью принятия наиболее эффективных управленческих решений. Предложенные модели можно применить при разработке программного обеспечения, которое в свою очередь может быть включено в более общие системы информационного обслуживания.

Некоторые из представленных моделей внедрены в НИИ экономики и организации АПК ЦЧР РФ, областном департаменте сельского хозяйства, Аннинском управлении АПК, ряде перерабатывающих и сельскохозяйственных предприятий Воронежской области.

Апробация работы. Основные методические положения диссертационной работы докладывались автором на Всесоюзной научно-технической конференции «Развитие интеграционных связей науки и производства в новых условиях хозяйствования» (Алма-Ата, 1991 г.), Всероссийской конференции «Совершенствование рыночных отношений в агропромышленном комплексе» (Ростов-на-Дону, 1994 г.), научно-практической конференции «Эколого-экономические проблемы развития АПК Нижнего Поволжья» (Саратов, 1995 г.), Международной научно-практической конференции «Аграрная экономика и политика: история и современность» (Москва, 1996 г.), Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы совершенствования рыночных отношений в АПК» (Воронеж, 1996 г.), Международной научно-практической конференции «Личное и коллективное в современной деревне» (Москва, 1997 г.) и ряде других конференций.

По теме диссертации опубликовано 14 работ, под руководством автора выполнены 5 научно-исследовательских работ по договорам с Российской академией сельскохозяйственных наук.

Объем и структура работы. Работа изложена на 166 страницах машинописного текста, содержит И рисунков, 10 таблиц. Работа состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка литературы и 6 приложений, включая 4 экономико-математические модели. Список использованной литературы включает 124 наименования работ отечественных и зарубежных авторов.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ.

Системный принцип, лежащий в основе современного научного подхода к управлению, оказал значительное влияние как на планирующую, так и на исполнительную функцию управления.

В планировании это выразилось в увеличении роли научного анализа управленческих решений. Чтобы выбрать из множества возможных стратегий самые лучшие, руководители предприятий, районов все чаще обращаются за помощью к специалистам по анализу решений, информационному моделированию, то есть общая схема выработки решений сегодня отошла от традиционной.

В исполнительной фазе управления (оперативное управление) руководитель предприятия также вынужден все больше освобождаться от традиционного стиля мышления и принципов управления.

Современные требования к научному управлению с необходимостью заставляют искать новые формы организации¦оперативной обработки больших массивов информации. Применение компьютеров в сфере управления есть фактический отклик на самые насущные потребности нынешнего этапа аграрной реформы, одной из особенностей которой является интенсификация интеллектуального труда.

Вместе с тем, в настоящее время даже самые горячие сторонники внедрения информационных технологий в управление вынуждены признать, что ее реальное влияние на основные показатели производства незначительно, а высвобождение работников за счет этого не превышает 1.5%, в ряде же случаев происходит существенное удорожание и увеличение аппарата управления.

Одна из причин этого — слабость существующей методологии применения информационных технологий, заключающаяся в игнорировании качественного своеобразия самой технологии выполнения этой работы человеком и его информационных потребностей.

Внедряемые в последние годы в краях и областях России меры по коренному изменению системы хозяйствования в сфере агропромышленного производства вызывают повсеместное обновление организационных структур и содержания управленческой деятельности, интенсивное развитие и совершенствование организационно-управленческих и планово-экономических методов. В связи с этим, предложенный в настоящей работе комплекс информационных моделей управления сельскохозяйственными предприятиями различных форм собственности может быть применен как в рамках старых организационных структуруправления АПК районов, так и в новых, рыночных — производственно-коммерческих Центрах, ассоциациях, объединениях, корпорациях, компаниях. Этот комплекс моделей и разработанная нами методика моделирования агропромышленного производства, как многоцелевой производственно-экономической системы, инвариантны по отношению к структуре органа управления АПК района.

Вместе с тем, необходимо помнить и о трудностях внедрения информационного моделирования в управление агропромышленным производством. Они обусловлены тем, что сама практика до настоящего времени, просто не нуждалась в применении моделей, так как технология планирования и управления отторгала данную методологию в условиях действовавшего хозяйственного механизма. Предприятия не.

— 134 могли без ущерба для себя принимать оптимальные планы, обычно они занижали свои возможности и завышали потребности в ресурсах, что • вело к искажению отчетности. Такая система управления приводила к тому, что большая часть обработанных на ЭВМ документов, практически, никого не интересовала потому, что данные для их подготовки часто были недостоверны.

На основании всего изложенного выше, можно сделать следующие выводы и предложения.

1. Проведенный в работе анализ дает основание утверждать, что в существующих экономических условиях необходим отход от традиционных схем организации процесса управления. Исследование теоретических основ управления показало необходимость рассмотрения его традиционных функций (планирование, регулирование, контроль) с учетом формирующихся в агропромышленном комплексе рыночных отношений и появлением новых технологий сбора, обработки и хранения информации.

Центральным звеном указанных функций является принятие управленческих решений. Выявлены три основных подхода к реализации этой операции, получившие наибольшее распространение в последние годы: системный подход, информационные системы, экономико-математическое моделирование. Эффективность этих подходов значительно повышается при использовании их в комплексе с неформальными методами, где главную роль играет человек.

2. Анализ эффективности организационных форм управления агропромышленным комплексом на примере Аннинского района Воронежской области показал, что попытки бессистемного и частого изменения организационного и экономического механизмов управления не дали положительных результатов: за несколько лет проведения аграрной реформы управляемость агропромышленным комплексом была утрачена. Поэтому в современных условиях, с ликвидацией прежней централизованной систе.

— 135 мы управления (РАПО, агропромкомбинат) создается новая форма организации управления, соответствующая рыночной экономике и учитывающая кооперационную и корпоративную тенденции в аграрном производстве. Эффективность этой организации возрастает на основе внедрения разработанной методики информационного моделирования процесса управления агропромышленными предприятиями района.

3. В основу организации эффективного управления аграрным производством района должны быть положены: модель агропромышленного комплекса, как сложной многоцелевой производственно-экономической системы, включающей все производственные организации, население района, государственные и рыночные структуры, а также комплекс информационных моделей. В этом случае включение процедур оптимизации и информационного моделирования непосредственно в процесс управления позволяет достичь максимального эффекта.

4. Разработанная методика информационного моделирования процесса управления агропромышленным производством на примере АПК Аннинского района позволила повысить эффективность управления и может быть применена не только в Воронежской, но и в других областях Центрально-Черноземного района России.

5. Формирование районной системы информационного обслуживания способствует сокращению затрат времени на поиск необходимой информации, повышению ее достоверности и, как следствие, повышению обоснованности принимаемых управленческих решений, являющихся основным звеном в реализации различных функций управления производством.

6. Разработанная и внедренная система информационного обслуживания сельхозпредприятия позволяет его руководству рассматривать весь технологический процесс как единое целое, постоянно анализировать экономическое положение хозяйства, что способствует повышению эффективности производства.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизация управления. / В. А. Абчук, А. Л. Лифшиц, А. А. Федулов, Э. И. Куштина- Под ред. В. А. Абчука. М.: Радио и связь, 1984. — 264 с.
  2. Автоматизированная система управления предприятием./ Под ред. Пуртова С. Г. М.: Высшая школа, 1980. — 192 с.
  3. Автоматизированное проектирование систем управления./ Под ред. Джамшиди М. и др. М.: Машиностроение, 1989. — 344 с.
  4. Автоматизированные системы управления в пищевой промышленности / В. Г. Воронин, В. В. Князев, М. М. Рожин, С.М. Сирота- Под ред. В. Г. Воронина. М.: Агропромиздат, 1992.- 144 с.
  5. Автоматизированные системы управления. М.: Экономика, 1972. — 400 с.
  6. Автоматизированные системы управления предприятиями и объединениями./ Под ред. Соломатина Н.А.- М.: Экономика, 1985. -231 с.
  7. Автоматизированные системы управления и руководитель./ Финансы и статистика, 1983 г. 214 с.
  8. . Развитие форм и методов управления АПК района.// АПК: экономика и управление. 1991. — N 4. — С.30−34.
  9. К. А. Основы согласования плановых решений. -М.: Наука, 1977. 304 с.
  10. К.А., Бусыгин В. П. Математика плановых решений. М.: Наука, 1980. — 224 с.
  11. И. Баер Ж. Л. Методы исследования параллелелизма./ В кн. Системы параллельной обработки. М.: Мир, 1985. — с.80−115.
  12. М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1994. — 288 с.
  13. Н.Т., Васькин Ф. И. Автоматизированная обработка экономической информации: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1991. 304 с.
  14. М., Телятицкий И. Что и сколько производить. Компьютерный анализ конъюнктуры товарного рынка.// РИСК, 1993. -N 2. С. 70−73.
  15. И.Д. Экономико-математическое моделирование в пищевой промышленности. М.: Агропромиздат, 1986. — 288 с.
  16. И.В., Юдин Э. Г. Становление и сущность системного подхода. М.: Наука, 1973. 228 с.
  17. H.A. Первичный учет в автоматизированных комплексах. М.: Финансы и статистика, 1991. — 128 с.
  18. В. Новые информационные технологии в государственном регулировании развития АПК. // АПК: экономика и управление. 1991. — N 9. — С.27−31.
  19. В. Н. Математические основы теории активных систем. М.: Наука, 1977. — 230 с.
  20. В.Н., Кондратьев В. В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. — 384 с.
  21. Н.П. Моделирование сложных систем. 2-е изд., перераб. — М.: Наука, 1978. — 400 с.
  22. Ю. Р., Степашко В. С. Принципы построения экспертных систем математического моделирования для испытаний сложных объектов./ В кн. Прикладная информатика. М.: Финансы и статистика, 1990. — С. 129−143. .
  23. Ведомости Съезда народных депутатов РСФСР и Верховного Совета РСФСР, N 29, 1991 г. Ст. 1010 Закон РСФСР «О местном самоуправлении в РСФСР».
  24. Ведомости Съезда народных депутатов РФ и Верховного Совета РФ, N 13, 1992 г. Ст. 663 Закон РФ «О краевом, областном Совете народных депутатов и краевой, областной администрации».
  25. Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1980 г. — 208 с.
  26. O.E. Компьютер для менеджера. М.: Высшая школа, 1990. 240 с.
  27. Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. М.: Советское радио, 1968. — 326 с.
  28. A.A. Введение в динамику сложных управляемых систем. М.: Наука, 1985. — 352 с.
  29. А. Моделирование системы оптимальных цен экономического равновесия.//АПК: экономика и управление. 1991. N 5. -С. 43−46'.
  30. A.M. Система прикладных статистико-математичес-ких методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. М.: Изд-во МСХА, 1992. Ч. 1. — 160 с.
  31. A.M. Система прикладных статистико-математичес-ких методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. М.: Изд-во МСХА, 1992. Ч. 2. — 192 с.
  32. A.M. Принцип системности в методологии экономических исследований. // «Аграрная экономика и политика: история и современность».: Тез. докл. Междунар. науч.-практ. конф., г. Москва, 1996. М., 1996. — С.223−227.
  33. Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. -М.: Наука, 1971. 383 с.
  34. Ю.Б. Теория игр с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1975. — 196 с.
  35. Ю.Б., Моисеев H.H. Информационная теория иерархических систем. В сб. Некоторые проблемы математики и механики, М.: Наука, 1970. — С. 220−253.
  36. В. А. Анализ конфликтных ситуаций в системах управления. М.: Радио и связь, 1991. — 288 с.
  37. Ю.М. Информационные аспекты управления и моделирования. М.: Наука, 1978. — 224 с.
  38. А. Б. Познакомьтесь с математическим моделирова- 139 нием. M.: Знание, 1991. — 160 с.
  39. С., Воробьев И., Мартынова 0. Информационные технологии в АПК на базе автоматизированных рабочих мест. // АПК: экономика и управление. 1991. — N 4. — С. 45−52.
  40. В. А. и др. Оптимизация технологических процессов в пищевой промышленности. М.: Пищ. пром., 1972 г. — 78 с.
  41. В.В., Конторов Д. С. Проблемы системологии (проблемы теории сложных систем). М.: Советское радио, 1976. -296 с.
  42. В.И., Алексеев Ю. Н. Системный анализ экономики на ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1986. — 191 с.
  43. Дуж Я. Организация системы информации на предприятии. М.: Прогресс, 1972. 256 с.
  44. И.В., Захаров В. И. Производственно-коммерческие центры. Воронеж, Изд-во МП «Истоки», 1992. — 84 с.
  45. В.Н., Поспелов Д. А., Хазацкий В. Е. Системы управления. Задание. Проектирование. Реализация. М.: Энергия, 1977. — 424 с.
  46. И. С. и др. Информационное обеспечение в организационных системах управления. М.: Наука, 1987. — 208 с.
  47. Ю. Н. Теория информационных объектов и системы управления базами данных. М.: 1988. 232 с.
  48. А.Н. Информационные технологии в управлении. // Вестник рос. академии с.-х. наук, 1993. — N 2. — С.56−61.
  49. Информатика и компьютерная грамотность. ИПИ АН СССР. Отв. ред. академик Б. Н. Наумов. М.: Наука, 1988. — 354 с.
  50. Информация и управление (сборник статей под ред. В.И.Кремянского). М.: Наука, 1985. — 286 с.
  51. Информационное обеспечение интегрированных производственных комплексов. /В.В.Александров, Ю. С. Вишняков, Л. М. Горская и др.Л.: Машиностроение, 1986. 185 с.
  52. А. Ф. Персональные ЭВМ в организационном управле- 140 нии. M., Наука, 1988. — 208 с.
  53. К. Э. Организация автоматизированной информационной системы бухгалтерского учета. М.: Финансы и статистика, 1990.-176 с.
  54. JI. B., Горстко А. Б. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука, 1972. — 346 с.
  55. К. Автоматизация решения задач управления.-Мир, 1982 472 с.
  56. С. Д. Проблемы информационного обеспечения в системе управления.// Экономика с.-х. и перераб. предприятий. 1990.-N 3. — С. 44−48.
  57. Е. Языки моделирования. М.: Энергоатомиздат, 1985. — 288 с.
  58. Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. Вып. 1. — М.: Статистика, 1978. — 221 с.
  59. Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. М.: Советское радио, 1974. — 280 с.
  60. В. Планирование ассортимента продукции предприятием в условиях маркетинга.//Междунар. с.-х. журн.-1993.- N 5−6.-С. 16−20.
  61. H.Е., Майминас Е. З., Смирнов А. Д. Экономическая кибернетика. М.: Экономика, 1982. — 408 с.
  62. Т. А. Бухгалтерский учет на предприятиях промышленности продавольственных товаров. М.: Агропромиздат, 1990. -239 с. /
  63. Г. Развитие и совершенствование служб управления. М.: Прогресс, 1970. 144 с.
  64. Н. Организационные структуры АПК в основном производственном звене. //Вопросы экономики. -1991.- N 6.-С.91−98.
  65. Р., Влейминк И. Интерфейс «человек-компьютер». -М: Мир, 1990. 501 с.
  66. Краткий экономический словарь. / Под ред. Ю. А. Велика и- 141 др. М.: Политиздат, 1989. — 399 с.
  67. В. И. Методологические проблемы системного подхода к информации. М.: Наука, 1977. — 288 с.
  68. М.Ф. Комплекс типовых проектных решений по автоматизации бухгалтерского учета на базе персональных компьютеров.// Экономика с.-х. и перераб. предприятий. -1991.- N 9, С. 39.
  69. .Я. Оптимизация вокруг нас. Л.: Машиностроение, 1989. — 144 с.
  70. А.П., Подтележников В. П. Оптимальное планирование внутриобластного развития, размещения, специализации и концентрации сельскохозяйственного производства. Воронеж, ВСХИ, 1983. — 116 с.
  71. А.П., Подтележников В. П., Буховец А. Г. Двойственные задачи и их применение. Воронеж, ВСХИ, 1984. — 102 с.
  72. А. На пути к информационной экономике: насколько полезен опыт капитализма ?// Эконом, науки. 1990. — N 9.1. С. 25−28.
  73. М.М., Кулик Г. В. Агропромышленный комбинат «Кубань»: Опыт, проблемы. М.: ВО «Агропромиздат», 1987. — 87 с.
  74. Л. И. Популярный экономико-математический словарь. М.: Знание, 1990. — 256 с.
  75. В. П. Задачи. Модель. Решения./В кн. Персональный компьютер: рабочее место профессионала. М.: Наука, 1989.1. С.125−169.
  76. В. Л. Экономическое моделирование и его роль в теории и практике.// Экономика и мат. методы. 1990.- Вып.1. -Т. 26. — С. 84−85.
  77. Мамиконов А-.Г. Оптимизация структур данных в АСУ.- М.: Наука, 1988. 256 с.
  78. А. Г. Проектирование АСУ.-М.: Высш. шк., 1987. -280 с.
  79. К., Энгельс Ф. Соч. т. 23.- 142
  80. Математическое моделирование макро-экономических процессов. /Под ред. Котова И. В. Л.: Изд-во ЛГУ. 1980.- 232 с.
  81. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. Гатаулина А.М.- М.: Агропромиздат, 1990. 432 с.
  82. Н.Н. Математика ставит эксперимент. М.: Наука, 1979. — 224 с.
  83. С. Б. Информатика в решении экономических проблем АПК.// «Аграрная экономика и политика: история и современность».: Тез. докл. Междунар. науч.-практ. конф., Москва, 1996. -. М., 1996. С.232−234.
  84. С. Б. и др. Моделирование кооперативных структур в промышленном свиноводстве.// «Аграрная экономика и политика: история и современность».: Тез. докл. Междунар. науч.-практ. конф., Москва, 1996. М., 1996. — С.234−236.
  85. А.А., Советов П. М. Организационно-экономический аспект взаимодействия производственных структур АПК.// Экономика с.-х. и перераб. предприятий. 1996. — N 5. — С. 16−17.
  86. В.И., Савинков В. М. Толковый словарь по информатике. М.: Финансы и статистика, 1991. — 543 с.
  87. И. Методика оценки и прогнозирования степени дефицитности товаров общепромышленного назначения. //РИСК.-1993.-Ы 3.-с. 70−73.
  88. Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984. 264 с.
  89. В. В. Коэффициенты важности критериев в задачах принятия решений.//Автоматика и телемеханика.-1978.- N 10.-с.130−141.
  90. В.В. Об относительной важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. В кн.: Многокритериальные задачи принятия решений. — М.: Машиностроение, 1978. -С. 48−82.- 143
  91. В.В., Гаврилов В. М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Советское радио, 1975. -192 с.
  92. В.В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. — 256 с.
  93. Л.М., Зайдман С. А., Беркович M.Е. Автоматизация учета на базе персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1991. -192 с.
  94. М.Г. Моделирование развития агропромышленного комплекса на ПЭВМ (Рекомендации ВНИИК). М.: Агропромиздат, 1990. — 32 с.
  95. К. К. Система выдачи результатной информации при использовании ЭВМ.// Экономика с.-х. и перераб. предприятий.- 1990. N 6.- С. 42−45.
  96. Развитие определений «информатика» и «информационные технологии»./ Под ред. И. А. Мизина, -М.: ИПИ АН СССР, 1991.- 22 с.
  97. С.В., Майков Г. П. Информационная технология в системах организационно-экономического управления народнохозяйственными комплексами.// Экономика и мат. методы. 1990.- Вып. 2.-Т.27. — С.402−404.
  98. Дж. Производственные системы: планирование, анализ, контроль. М.: Прогресс, 1972. — 340 с.
  99. A.B. Методическое пособие по созданию новых организационно-правовых форм и производственно-финансовых отношений в АПК Курской области. Курск, 1996, — 33 с.
  100. С. С. Современные информационные технологии.- М.: Радио и связь, 1989. 304 с.
  101. Г. В. Лекции по экономической кибернетике. -Изд-во Казанского ун-т, 1990. 106 с.
  102. Системы управления базами данных и знаний./ Под ред. А. Н. Наумова. М.: Финансы м статистика, 1991. — 352 с.
  103. . Автоматизация рабочих мест специалистов сель- 144 ского хозяйства.// АПК: экономика и управление. 1991.- N 5.-С.31−33.
  104. В. С. Управление агропромышленным комплексом района. (РСФСР. Продовольственная программа). М.: Росагропро-миздат, 1988. — 236 с.
  105. .Я., Цехановский В. В. Автоматизированное управление современным предприятием. JI.: Машиностроение, 1988.- 168 с.
  106. Современное состояние теории исследования операций. Под ред. Н. Н. Моисеева. М.: Наука, 1979. — 464 с.
  107. Справочник экономиста пищевой промышленности./ Под ред В. И. Комарова. М.: Агропромиздат, 1987. — 271 с.
  108. М. Управление производством. М.: Прогресс, 1968. 386 с.
  109. В. В. Системное моделирование многоцелевых объектов.//"Методы анализа и оптимизации сложных систем".: Сб. науч. тр. М.: ИФТП, 1993.- С. 80−88.
  110. ИЗ. Филлипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей. М.: Мир, 1984. — 496 с.
  111. А.Я., Ханомирова Л. С., ФридландИ.А. Информатика. Толковый словарь основных терминов. Тула: Арктоус, 1996.- 240 с.- 145
  112. И. Ф. Кооперация, управление, организация в сельском хозяйстве: теория и практика. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991. -168 с.
  113. X. Введение в исследование операций: В 2-х кн. / Пер. с англ. В. Л. Алтаева и др. М.: Мир, 1985. — 496 с.
  114. Экономико-математические методы в управлении производством. // Сб. науч. тр. Новосибирск: Наука, 1983. 124 с.
  115. С.А., Магергут В.3. Логическое управление дискретными процессами. Модели, анализ, синтез: М.: Машиностроение, 1987. — 176 с.
  116. Янг С. Системное управление организацией. М.: Сов. радио, 1972. 288 с.
  117. Greutzner R. Konzeptionelle Grundlagen der Modellirung und Simulation von Software auf der Basis modifizierter Petri -Netze. Berlin: Humboldt Universitaet, 1984. 210 S.
  118. Petri C.A. Kommunikation mit Automaten. Schriften des Reinisch-Westfalischen Institute fur Instrumentale Mathematik in der Universitaet Bonn, Hft 2. Bonn, 1962.
  119. John F. Mee. Management Thought in a Dynamic Economy. New York University Press, New York, 1963, p.XIX.
  120. Gestaltungsloesungen integrierter Fertigungen./ Hrsg. S. Wirth, K.Rudolph. Berlin: Verlag Technik, 1986. 268 S.
Заполнить форму текущей работой