Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Комплексная система мониторинга продовольственной безопасности в экономическом механизме управления агропромышленным комплексом

Диссертация: Комплексная система мониторинга продовольственной безопасности в экономическом механизме управления агропромышленным комплексом
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Несмотря на увеличение в последние годы объемов производства продукции, потребление продуктов питания по-прежнему остается низким, а структура рациона питания — нерациональной. В основном это обусловлено низкими доходами населения. Это вынуждает население переходить на самообеспечение продуктами питания: в 2000 г. индивидуальным сектором произведено 57% валовой продукции сельского хозяйства… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Теоретические основы мониторинга продовольственной безопасности
    • 1. 1. Продовольственная безопасность: сущность, значение и место в системе экономической безопасности
    • 1. 2. Мониторинг и его роль в управлении
    • 1. 3. Методы оценки продовольственной безопасности
  • 2. Современное состояние и прогнозирование основных социально-экономических характеристик развития Вологодской области
    • 2. 1. Система показателей для мониторинга продовольственной безопасности региона
    • 2. 2. Анализ динамики и прогнозирование основных социальных региональных характеристик
    • 2. 3. Анализ динамики и прогнозирование экономической ситуации региона
  • 3. Совершенствование экономического механизма управления путем определения критических точек показателей экономики региона
    • 3. 1. Методика расчета пороговых значений показателей
    • 3. 2. Социально-экономическое обоснование пороговых значений экономической безопасности
    • 3. 3. Экономическая оценка результатов мониторинга региона

Комплексная система мониторинга продовольственной безопасности в экономическом механизме управления агропромышленным комплексом (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Формирование в России рыночных отношений вызвало необходимость решения целого ряда общегосударственных задач, от реализации которых зависит дальнейшее развитие экономики страны. Среди них можно назвать обеспечение продовольственной безопасности. Россия является аграрной страной и от развития аграрного сектора во многом зависит ее экономическое благополучие. К проблемам продовольственной безопасности в настоящее время обращено много работ, в том числе диссертационных. Однако часто вопросы продовольственной безопасности рассматриваются только применительно к сельскому хозяйству и обособлено от экономической безопасности в целом. Вместе с тем, обе они представляют собой одно целое.

Одной из важнейших составляющих частей продовольственной безопасности является управление. Возрастающий комплекс проблем, сопровождающий в настоящее время преобразования и реформы, ставит новые задачи и в области управления. Для принятия эффективных решений необходима объективная комплексная информация, позволяющая оперативно сверять принимаемые решения с их социально-экономическими последствиями. В настоящий период в наибольшей степени этому соответствует система мониторинга, т. е. оперативного сбора данных. Теория безопасности имеет практическое значение лишь в том случае, если она включает в свою структуру комплекс характеристик, описывающих предельное состояние объекта. В связи с этим, при мониторинге угроз продовольственной безопасности необходимо выделять критические точки и использовать их в качестве важного инструмента в экономическом механизме управления. Поэтому считаем, что данные направления исследования являются необходимыми и актуальными в настоящее время.

Вопросам продовольственной и экономической безопасности в экономической литературе уделяется много внимания. Большой вклад в развитие теоретических и методических основ экономической безопасности внесли такие известные ученые, как В. К. Сенчагов, Е. Бухвальд, А. С. Аникин, С. Ю. Глазьев,.

A.Н.Татаркин. Теоретическим и методическим вопросам продовольственной безопасности уделяется значительно меньше внимания. В этой области известны работы В. А. Агаева, Ю. Моисеева, А. Маркова. Наибольшее количество публикаций посвящено анализу состояния агропромышленного комплекса и вопросам обеспечения продовольственной безопасности. Статьи соответствующего содержания регулярно публикуются в журналах «Вопросы экономики», «АПК: экономика, управление», «Экономика сельского хозяйства», «Международный сельскохозяйственный журнал», «Вопросы статистики» и других периодических изданиях. Значительный вклад в этом направлении внесли: А. И. Алтухов, В. П. Боев, Д. Ф. Вермель, А. В. Гордеев, В. В. Маслаков,.

B.В.Милосердов, И. Стариков, И. Г. Ушачев, Ю. С. Хромов, А. А. Шутьков.

В то же время недостаточно изученными остаются вопросы комплексного изучения продовольственной безопасности в системе социально-экономических показателей, а также проблемы, связанные с мониторингом показателей безопасности, особенно на региональном уровне.

Цель исследования состоит в разработке системы показателей для мониторинга продовольственной безопасности региона, определении пороговых уровней и совершенствование с их помощью механизма управления.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:

— обосновать роль и место продовольственной безопасности в системе экономической безопасности;

— разработать практические рекомендации по отбору и систематизации показателей для мониторинга региона;

— провести анализ и выявить тенденцию основных социально-экономических показателей безопасности региона;

— дать оценку современного состояния и тенденций развития показателей продовольственной безопасности региона;

— разработать методику расчета пороговых значений показателей продовольственной безопасностиопределить пороговые показатели основных экономических индикаторов безопасностиобосновать возможность применения разработанной системы показателей и их пороговых значений в экономическом механизме управления.

Объектом исследования явились социально-экономические аспекты механизма управления АПК.

Предмет исследования — система показателей продовольственной безопасности региона и их пороговые значения.

Методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, разработки российских экономистов в области обеспечения продовольственной безопасности, материалы научных конференций по теме исследования, законодательные акты Российской Федерации.

Кроме таких инструментов анализа, как изучение рядов динамики с помощью аналитического выравнивания, в работе применялись абстрактно-логический метод, расчетный, метод экспертных оценок, табличный и графический приемы визуализации данных. Для обработки исходной информации использовался табличный процессор Excel, а также программа StatWork, разработанная в Вологодской государственной молочнохозяйственной академии им. Н. В. Верещагина.

Источником информации послужили статистические материалы Областного комитета государственной статистики по Вологодской области и периодической печати.

В качестве научной новизны исследования можно выделить следующее:

— комплексно и системно рассмотрена продовольственная безопасность как составляющая экономической безопасности;

— разработан перечень требований к формированию показателей для мониторинга безопасности;

— сформирована система показателей для комплексного мониторинга продовольственной сферы;

— предложен алгоритм расчета и определены критические точки показателей социально-ориентированной экономики для конкретного региона.

Практическая значимость работы состоит в усовершенствовании методики анализа состояния продовольственной безопасности региона, которая позволяет:

— оценить состояние безопасности и выявить ее слабые звенья;

— наметить ориентиры дальнейшего развития экономики региона;

— сформировать основные направления управленческих решений на отраслевом и региональном уровне.

Результаты исследования могут быть использованы органами государственной статистики, отделами Департамента сельского хозяйства и продовольствия, а также территориальными органами управления при выработке ими региональной политики.

Основные положения диссертационной работы прошли апробацию на научно-практических конференциях в г. Санкт-Петербурге (1999 г.), г. Вологда ВГМХА им. Н. В. Верещагина (2ООО г., 2001 г.), г. Екатеринбурге (2001 г.), межвузовской научно-практической конференции молодых ученых (г. Вологда, 2000 г.). Результаты исследования рассмотрены, одобрены и приняты к внедрению Вологодским областным комитетом государственной статистики. По материалам исследований опубликовано 4 статьи общим объемом 1, 05 пл.

Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений. Работа изложена на 196 страницах машинописного текста, включает в себя 25 таблиц, 41 рисунок и 59 приложений. Список использованной литературы включает 151 наименование.

Выводы и предложения.

1. Продовольственная ситуация во многом определяется состоянием в социально-экономической сфере. Поэтому проблему продовольственной безопасности нельзя рассматривать изолированно от вопросов, касающихся экономической безопасности в целом.

2. Для принятия эффективных управленческих решений, в том числе в области продовольственной безопасности необходима информация о состоянии объекта изучения. Эту роль призван выполнить комплексный мониторинг, то есть информационно-аналитическая постоянно действующая система наблюдений за динамикой показателей, характеризующих безопасность страны или отдельного региона.

3. Автором разработаны основные требования к индикаторам и предложена комплексная система показателей для мониторинга продовольственной безопасности. Система состоит из социально-экономических показателей и собственно индикаторов продовольственной безопасности.

4. Анализ показателей социальной сферы выявил снижающийся уровень жизни населения и увеличение его дифференциации и, как результат, критические показатели демографической ситуации. Вместе с тем, положительным моментом является снижение уровня безработицы и улучшение многих социальных показателей за 2000 год. Серьезную угрозу представляет закритический уровень преступности, который имеет устойчивую тенденцию к увеличению.

5. Анализ динамики основных экономических показателей региона показал на некоторое улучшение в данной сфере: возрастает производство в основных отраслях и увеличиваются темпы роста показателей, стабилизируется финансовая система, подорванная экономическим кризисом в стране. Недостатком можно назвать низкую инвестиционную активность.

6. Проведенный анализ состояния АПК выявил, что большинство показателей значительно хуже дореформенных. Так, валовая продукция сельского хозяйства, произведенная сельскохозяйственными предприятиями, за 11 лет уменьшилась на 38,4% (в сопоставимых ценах). Хозяйства населения в значительной мере заполняют нишу, образовавшуюся при сокращении объема сельскохозяйственной продукции, производимой крупнотоварными хозяйствами. Это позволило сохранить общий объем валовой продукции сельского хозяйства. Однако в структуре валовой продукции уменьшилась доля мясной и молочной продукции, т.к. ее основными производителями являются сельхозпредприятия.

7. В связи со снижением производства продукции в сельхозпредприятиях и нарушением хозяйственных связей с предприятиями переработки, производство продукции пищевой промышленности снизилось почти в два раза.

8. Несмотря на увеличение в последние годы объемов производства продукции, потребление продуктов питания по-прежнему остается низким, а структура рациона питания — нерациональной. В основном это обусловлено низкими доходами населения. Это вынуждает население переходить на самообеспечение продуктами питания: в 2000 г. индивидуальным сектором произведено 57% валовой продукции сельского хозяйства против 33% в 1990 г. Высокая дифференциация в потреблении также подтверждает неблагоприятную ситуацию в социальной сфере.

9. Несмотря на то, что Вологодская область относится к промышленному региону, она в состоянии обеспечить себя основными продуктами питания. За последние годы снизился импорт продовольствия и активизировался товарообмен с регионами России.

10. Для принятия обоснованных управленческих решений важно знать критические величины показателей. В диссертации по предложенной методике сделан расчет пороговых величин основных индикаторов экономической и продовольственной безопасности. Расчет основан на исследовании динамики показателей, экспертной оценки, расчетном методе.

11. После проведения комплексной оценки соотношения фактических значений с их пороговыми величинами автором определено, что наибольшую угрозу экономической безопасности региона представляют низкая инвестиционная активность, падение объемов сельскохозяйственного производства и пищевой промышленности, низкий уровень жизни основной массы населения Вологодской области и существенно выше критического уровень преступности.

12. Для преодоления этих негативных тенденций необходимы следующие управленческие решения:

— восстановить нарушенные связи между перерабатывающими и сельскохозяйственными предприятиями через интеграцию и кооперацию путем создания агрофирм, концернов, ассоциаций и т. д.;

— стимулировать научные разработки по выходу аграрного сектора из кризиса и на их основе принять меры к устранению диспаритета цен на сельскохозяйственную и промышленную продукцию, поддержке аграрного сектора экономики при помощи дотаций, налоговых и кредитных льгот и т. д.;

— создать механизм активизации инвестиций для развития и технической модернизации пищевой промышленности отрасли. Источником инвестирования могут быть доходы от прогрессивного налогообложения в торговле продуктами питания.

13. Одной из угроз является низкое качество продовольственной продукции. Кроме таких мер, как улучшение базы стандартизации продуктов, таможенного контроля, необходимо создание в каждом регионе координационных советов по качеству продовольственной продукции.

14. Для преодоления угроз экономической и продовольственной безопасности необходимо утвердить пороговые значения безопасности и узаконить их использование экономической деятельности органов управления, а именно для выявления слабых звеньев в цепочке экономической безопасности с целью разработки программно-целевых мероприятий, в выработке нормативных актов и конкретных управленческих решений.

15. Необходимо разработать новый механизм управления АПК, представляющий собой единую систему, в которой ее элементы, органы управления разных уровней тесно связаны и находятся в постоянном взаимодействии. В то же время управленческие функции как на федеральном, так и региональном уровнях должны иметь определенные разграничения, которые бы исключали «разрыв» этих функций и тем самым не нарушали системности управления. Одними из функций управления должны быть: индикативное планирование, регулирование производства и сбыта продукции, формирование продовольственных фондов, осуществление контроля качества продукции.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В. Структурные преобразования и обеспечение продовольственной безопасности региона: Новосибирская область // Экономика сельского хозяйства России, 1998, № 9.
  2. В.А. Критерии продовольственной безопасности // Экономика сельского хозяйства России, 1999, № 11
  3. В.А. Управленческий механизм обеспечения продовольственной безопасности. М.: Изд-во МСХА, 1999. — 177 с.
  4. А.О. Продовольственная безопасность России: состояние и перспективы // Аграрная наука, 2000, № 1.
  5. JI.A. и др. Региональные проблемы аграрной реформы в России. Саратов: Изд-во' Сарат. ун-та, 1999. — 293 с.
  6. В.В., Агаев В. А. Обеспечение продовольственной безопасности // Аграрная наука, 1999, № 8.
  7. А. Некоторые аспекты продовольственной безопасности РФ// Труды независимого научного аграрно-экономического общества России, выпуск 4, том 1, 2000.
  8. А.И. Проблемы продовольственного обеспечения страны // Проблемы формирования аграрного рынка России. Сборник статей. Выпуск I, 1997.
  9. А.И. Продовольственное обеспечение страны: состояние и перспективы. М., РАСХИ., ВНШ ЭСХ., 1996.
  10. А., Вермель Д. Боев В. Р., Румянцева Е. Е., Дадалко В. А. Продовольственная безопасность СНГ: выбор альтернативы на пороге XXI века // АПК: экономика, управление, 1999, № 7.
  11. А., Вермель Д. Продовольственное самообеспечение страны: состояние и перспективы // АПК: экономика, управление, 1997, № 11.
  12. А. Прогноз АПК до 2003 года // Экономист, 1998, № 12.
  13. А.С. Экономическая безопасность России в условиях социальной модернизации: (методологический аспект).- Саратов: Изд-во Сарат. Ун-та, 1999. 17 с.
  14. Е. Мониторинг социально-трудовой сферы // Экономист, 1998,№ 4.
  15. А. Продовольственная безопасность России // кормопроизводство, 1998, № 1.
  16. Балансы доходов и расходов населения области в 1991—2000 годах. Статистический сборник. Вологда: Вологодский облкомстат, 2001.
  17. O.K. Понятийно-категориальный аппарат концепции национальной безопасности // Вопросы экономики, 1994, № 12.
  18. Г. Основные направления агропродовольственной политики // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, 2001, № 1.
  19. С. Механизм управления экономикой региона как составная часть инструментария региональной политической власти // Вестник МУ, серия 18 «социология и политология», 2000, № 4.
  20. В. Четыре угрозы безопасности и твет на них // ЭКО. 1999, № 4.
  21. И.Я. и др. Экономическая безопасность России: цифры и факты. М., РАИ ИСПИ, 1999. — 289 с.
  22. В.П., Румянцева Е. Е., Дадалко В. А. Продовольственная безопасность СНГ: выбор альтернативы на пороге XXI века. Москва — Минск: Армита — Маркетинг, Менеджмент, 1998.-444 с.
  23. Е.И. Продовольственная безопасность России (проблемы и перспективы). М., Изд-во Экономика, 1997.-348 с.
  24. Е. Формирование и развитие социально-рыночного механизма обеспечения продовольственной безопасности России: Автореферат дис. д-ра экон. наук. -М., 1997. 32 с.
  25. Е. Формирование и развитие социально-рыночного механизма обеспечения продовольственной безопасности России// Экономика природопользования, 1998, № 1.
  26. А. И в ВТО вступим, и сельское хозяйство защитим // Финансовая Россия, 2001, № 34, 20−26 сентября.
  27. Т. На рынке продовольствия не будет порядка // Красный Север, 2001, 17 июля.
  28. П., Головенко А. С &bdquo-ножек Буша" на собственные ноги: о Федеральном законе &bdquo-О продовольственной безопасности Российской Федерации" // Правда, 1999, 10 ноября.
  29. Е. Макроаспекты экономической безопасности: факторы, критерии, показатели // Вопросы экономики, 1995, № 1.
  30. Д.- Хромов Ю.С. Проблемы продовольственной безопасности России международные и внутренние аспекты // АПК: экономика, управление, 1997, № 1.
  31. Вологодская область: цифры и факты. Статистический сборник. -Вологда: Вологодский областной комитет статистики, 2001.
  32. И. Продовольственная безопасность: пути решения // Международный сельскохозяйственный журнал, 1998, № 4.
  33. С.Ю. Основы обеспечения экономической безопасности страны альтернативный реформационный курс // Российский экономический журнал, 1997,№ 1.
  34. А. Экономическое управление в аграрной сфере на пути к рынку // АПК: экономика, управление, 1992, № 10.
  35. А. Аграрная реформа: опыт и проблемы // АПК: экономика, управление, 2000, № 11.
  36. А., Алтухов А., Вермель Д. Продовольственная безопасность России // Аграрная наука, 1999, № 9.
  37. А., Алтухов А., Вермель Д. Продовольственная безопасность России: состояние и меры обеспечения// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, 1998,№ 10.
  38. А. Обеспечение продовольственной безопасности России -задача стратегическая// АПК: экономика, управление, 1998, № 8.
  39. А. Курсом стабилизации и развития АПК России // АПК: экономика, управление, 2000, № 4.
  40. В. Система управления: слагаемые успеха // АПК: экономика, управление, 2000, № 2.
  41. Е. Деятельность международных организаций по проблемам продовольственной безопасности // Международный сельскохозяйственный журнал, 1997, № 6.
  42. Е. К вопросу о продовольственной безопасности России // Известия ТСХА. 1998, № 4.
  43. Р. Как обеспечить продовольственную безопасность страны // Российский экономический журнал, 1997, № 9.
  44. И.У. Состояние спроса на продовольствие в Республике Башкортостан // Труды независимого научного аграрно-экономического общества России, выпуск 4, том 2, 2000.
  45. С., Пилиев С. Продовольственной безопасности России // Экономист, 1996, № 8.
  46. Р. Подходы к обеспечению экономической безопасности // Экономист, 2001, № 2.
  47. О. структурные изменения в аграрном секторе России // АПК: экономика, управление, 1997, № 2.
  48. В. Альтернативные прогнозы развития экономики России в 2001 году // Вопросы экономики, 2001, № 3.
  49. И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник // Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1998. — 480 с.
  50. М.Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1996, — 416 с.
  51. В. Временные и межрегиональные сопоставления показателей уровня жизни населения // Вопросы статистики, 1998, № 2.
  52. А. Уровень потребления продовольствия и его экономическая доступность // Пищевая промышленность, 2000, № 9.
  53. B.C. Экономическая безопасность России.-М. :Юристъ, 1997.-238 с.
  54. А. Современное состояние агропромышленного комплекс а// Экономист, 2000, № 1.
  55. Зубиенко J1. Каким будет продовольственное положение в мире в 2050 году? // Вопросы статистики, 1999, № 9.
  56. В.К. К системе агропромышленного производства // АПК: экономика, управление, 1995, № 3.
  57. А. Критерии экономической безопасности // Вопросы экономики, 1998, № 10.
  58. Т.Х. Обеспечение продовольственной безопасности в РСО-Алания в условиях рыночной экономики: Автореф. Дис.. канд. экон. наук. -Нальчик, 1999. 26 с.
  59. Ю.К. К вопросу об обеспечении стратегии экономической безопасности страны// Экономист, 1999, № 7.
  60. Н. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков. Курс лекций. М.: Изд-во ЭКМОС, 1998. — 448 с.
  61. А.Е., Рохчин В. Е. Региональный мониторинг: качество жизни населения СПб.: Изд-во ИСЭП РАИ, 1994, — 87 с.
  62. С. Испытано временем: о продовольственной безопасности // Торговая газета, 1999, 27 октября.
  63. Концепция аграрной политики и продовольственного обеспечения Российской Федерации // АПК: экономика, управление, 1995, № 5.
  64. М. Агропромышленный комплекс России в системе мирового продовольственного хозяйства // Международный сельскохозяйственный журнал, 2000, № 3.
  65. КорниловТ.Е. Продовольственная безопасность в XX веке: региональный аспект: Библиографические указания. Екатеринбург: УрО РАН, 1998.- 134 с.
  66. О. Итоги 2000 года в оценках населения // Вопросы экономики, 2001, № 3.
  67. П. Россия и мировой продовольственный рынок // Экономист, 1998, № 9.
  68. А.Г., Толстов М. Е. Введение в экономический мониторинг хозяйственных субъектов АПК // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 1999, № 1
  69. Г. И. Обеспечение продовольственной безопасности страны в системе объектов управления АПК// Достижения науки и техники АПК, 1999, № 5.
  70. В.В. Научные основы формирования системы продовольственной безопасности индустриально-аграрного района. -Екатеринбург, ИииА РАИ, 1998. 317 с.
  71. В.В. Сущность и уровни продовольственной безопасности // Международный сельскохозяйственный журнал, 1998, № 3.
  72. В.В. Формирование и развитие системы продовольственной безопасности: концептуальные подходы.- Екатеринбург: Изд-во Урал. Гос. с.-х. акад., 1996. 192 с.
  73. А. В. Социологический мониторинг: сущность и функции. -М., 1998.- 18 с.
  74. В. Аграрная политика и проблемы развития АПК. М.: Агропромиздат, 1990. -296 с.
  75. В. Проблемы продовольственной безопасности // Международный сельскохозяйственный журнал, 1997, № 1.
  76. В. Ответ сторонникам курса продолжения реформ// АПК: экономика, управление, 2000, № 1.
  77. Минимальные нормы потребления продуктов питания // Экономика сельского хозяйства России, 1999, № 5.
  78. А. Продовольственный рынок России: перспективы развития // АПК: экономика, управление, 2001, № 1.
  79. А. Состояние и пути развития многоукладной экономики в АПК России // АПК: экономика, управление, 2001, № 9.
  80. А. Крепить продовольственную безопасность России // Экономика сельского хозяйства России, 2001, № 1
  81. В.М. и др. Условия обеспечения продовольственной безопасности страны И Механизация и электрификация сельского хозяйства, 1999, № 7.
  82. Н. Оценка продовольственной безопасности региона// АПК: экономика, управление, 1997, № 12.
  83. Ю., Родина Н., Марков А. Продовольственная безопасность России // Международный сельскохозяйственный журнал, 1996, № 6.
  84. В. Задачи восстановления АПК и продовольственной безопасности России// Российский экономический журнал, 1999, № 5−6.
  85. В. Проблемы продовольственной безопасности// Международный сельскохозяйственный журнал, 1997, № 10.
  86. А. Проблемы и пути выхода из кризиса агропромышленного комплекса Российской Федерации/ / АПК: экономика, управление, 1995, № 4.
  87. Научные основы регионального социально-экономического мониторинга / Под ред. Ивановского А. В. СПб., Изд-во ИСЭП РАН., 1998.
  88. Пашко А. А, Сычев М. Ф., Ильин В. А. Агропромышленный комплекс района: реформа и развитие. Вологда, 1997, 115 с.
  89. С. Об обеспечении продовольственной достаточности населения // Экономист, 1998, № 7.
  90. В. О качестве импортного продовольствия// Экономист, 2000, № 8.
  91. Н. Может ли Россия сохранить национальную продовольственную безопасность // АПК: экономика, управление, 1997, № 1.
  92. Н. Экономика сельского хозяйсва: Учебник. М.: Изд-во «Дело и сервис», 2000.- 368 с.
  93. Потребление и маркетинг продовольствия // АПК: экономика, управление, 1992, № 4.
  94. Потребности, доходы, потребление: экономический словарь-справочник -М.: Экономика, 1988.- 74 с.
  95. Н. Концепция экономической безопасности // Социально-гуманитарные знания, 2000, № 4.
  96. Н.П. Приоритетные направления экономической стратегии // АПК: экономика, управление, 1995, № 10.
  97. Н.П. &bdquo-Радикальная экономическая реформа «в Российской Федерации и продовольственная безопасность страны. М.: Изд-во ВНИИ плем., 1996.-203 с.
  98. Римская декларация по всемирной продовольственной безопасности // АПК: экономика, управление, 1997, № 2.
  99. А., Радугин Н. Продовольственная безопасность: зарубежный опыт // АПК: экономика, управление, 1997, № 2.
  100. В. Механизм управления экономикой // Экономист, 1992, № 9.
  101. Е. Выбор приоритетов аграрной политики России в современных условиях // АПК: экономика, управление, 2000, № 3.
  102. Е. Пути обеспечения продовольственной безопасности России // Международный сельскохозяйственный журнал, 1998, № 2.
  103. М. Оценка состояния и развития сельскохозяйственного производства// АПК: экономика, управление, 1996, № 12.
  104. В., Свободина М. Эффективность АПК и продовольственная безопасность России // Международный сельскохозяйственный журнал, 1997, № 4.
  105. А. Концепция формирования и развития системы продовольственной безопасности среднеуральского экономического района // Международный сельскохозяйственный журнал, 1998, № 4.
  106. В. Экономическая безопасность как основа обеспечения национальной безопасности России // Вопросы экономики, 2001, № 8.
  107. В. Продовольственная проблема России // Пищевая промышленность, 2000, № 7.
  108. И. Продовольственная безопасность России: о роли внешнеторговой политики// Российский экономический журнал, 1999, № 4.
  109. П.М., Пашко А. А., Дрозд Г. И. Стратегия развития районного агропромышленного комплекса. Вологда — Молочное: ВГМХА, 2001. — 112 с.
  110. Социальная статистика: учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1997.- 416 с.
  111. А. Основные показатели уровня жизни населения в условиях рыночной экономики// Вестник статистики, 1992, № 12.
  112. И. Реальные предпосылки увеличения агропромышленного производства // Экономист, 2000, № 5.
  113. И. Роль государства в регулировании деятельности АПК // АПК: экономика, управление, 1996, № 1.
  114. Стратегия экономического развития России // Российский экономический журнал, 2000, № 7.
  115. А.Н., Куклин A.JL, Мызин АЛ. Комплексная методика диагностики экономической безопасности территориальных образований РФ -Екатеринбург: Изд-во УрО РАИ, 1998.- 154 с.
  116. А.Н. Экономическая безопасность региона: единство теории, методологии и практики.-Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 1997.-237 с.
  117. И. Состояние и перспективы АПК // Экономист, 2000, № 4.
  118. Тонких JL Индикаторы безопасности // Социальная защита, 1999, № 6.
  119. А. О продовольственной безопасности государств-участников СНГ // АПК: экономика, управление, 2000, № 8.
  120. А. Продовольственная безопасность и пути ее решения // АПК: экономика, управление, 2001, № 1.
  121. Уровень жизни населения области в 1980—2000 годах. Статистический сборник. Вологда: Вологодский облкомстат., 2001.
  122. Уровень и структура потребления продовольствия в мире // Экономика сельского хозяйства России, 2001, № 3.
  123. А. Основные положения концепции аграрной политики России // АПК: экономика, управление, 2000, № 2.
  124. И. Проблемы управления агропромышленным комплексом России // АПК: экономика, управление, 2000, № 11.
  125. Е. Продовольственная безопасность и аграрная политика России // АПК: экономика, управление, 2001, № 5.
  126. О. Стратегическое обеспечение продовольственной безопасности России // Хранение и переработка сельскохозяйственного сырья, 1999,№ 3.
  127. Н.В. и др. Безопасность России: Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты: Словарь терминов и определений. М.: Знание, 2 изд., доп., 1999. — 361 с.
  128. Н., Радугин Н. Аграрная реформа и продовольственная безопасность России// АПК: экономика, управление, 1998, № 8.
  129. А. Продовольственная опасность в опасности // Красный Север, 2000, 31 октября.
  130. И. Концепция основ управления агропромышленным производством на федеральном и региональном уровнях// АПК: экономика, управление, 2001, № 6.
  131. Ю. Международная продовольственная безопасность и интересы России // АПК: экономика, управление, 1996, № 2.
  132. Ю. Продовольственная безопасность страны: уроки кризиса // Международный сельскохозяйственный журнал, 1999, № 1.
  133. Е.В. Макроэкономические проблемы продовольственной безопасности России // Проблемы формирования аграрного рынка России. Сборник статей. Выпуск I, 1997.
  134. В. О модельном наборе социальных индикаторов уровня жизни // Вопросы статистики, 1998, № 8.
  135. JI. Приоритеты стратегии продовольственного самообеспечения // Хранение и переработка сельскохозяйственного сырья, 2000,№ 9.
  136. И. Развитие производства основной источник повышения уровня жизни населения // Экономист, 2000, № 4.
  137. Г. И. и др. Продовольственная безопасность России: пути достижения//Проблемы прогнозирования, 1999, № 1.
  138. А. Аграрный сектор России в XXI веке: реалии и прогнозы // АПК: экономика, управление, 2001, № 4.
  139. А. Восстановление продовольственной независимости // Экономист, 1999, № 5.
  140. А. Проблемы выхода агропромышленного комплекса из кризиса // АПК: экономика, управление, 2000, № 1.
  141. А. Рыночные отношения и продовольственная безопасность // Труды независимого научного аграрно-экономического общества России, выпуск 4, том 1, 2000.
  142. А. Управление и аграрная политика // АПК: экономика, управление, 2000, № 11.
  143. А. Управление и продовольственная безопасность // Экономика сельского хозяйства России, 2000, № 10.
  144. Экономика сельского хозяйства/ Под ред. И. А. Минакова.- М.: Колос, 2000.- 328 с.
  145. Экономическая безопасность: Производство Финансы — Банки / Под ред. В. К. Сенчагова — М.:ЗАО &bdquo-Финстатинформ», 1998.
  146. Экономическая безопасность России// Социально-экономический журнал, 1997, № 5.
  147. Экономическая статистика: учебник// Под ред. Ю. Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 1998.-480 с.
  148. М. Экономическое регулирование продовольственного обеспечения в регионе // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, 1998,№ 11.
  149. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  150. Вариант N1- Данные: L23- Продолжительность жизни, лет (1) 70 (3) 68 (5) 64 (7) 66 (9) 67 (2) 69 (4) 65 (б) 65 (8) 67 (10) 65
  151. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  152. Вариант N1- Данные: L23- Системная Переменная: Продолжительность жизни, лет
  153. Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 66.600 Дисперсия Распределения 3.822 Среднее квадратическое отклонение 1.955 Минимальное значение 64.000 Максимальное значение 70.000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.029 (2.936%)
  154. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  155. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L23: Продолжительностьжизни, лет
  156. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−10): L23: Y=68 .600 000−0. 363 636*t
  157. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−10): L23: Y=71.766 681−1.946 968*t+0.14 3 93 9*t"2
  158. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 1.60 000 1.71 358 2.57 294 611% -32
  159. Параболическая 1.39 134 1.33 906 2.1 059 606% -22
  160. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3) Форма Тренда 2000 2001
  161. Линейная 64.600 000 64.236 364
  162. Параболическая 67.766 628 69.130 252
  163. Доверительные Интервалы Прогноза положения Тренда (95% Для Линейной Формы Тренда2000 2001 200 264.600000±3.989 387- (60.61 061 364.236364±4.329 817- (60.246 977 63.872 727±4.671 798- (59.88 334 068.589387)68.225 751) 67.862 114)
  164. Для Параболической Формы Тренда2000 2001 200 267 .766 628 + -3.176 118 69.130 252±3.447 148 70.781 755±3.719 413
  165. Форма Тренда Линейная Параболическая64.590 510 70.942 745)65.954 135 72.306 370)67.605 637 73.957 872)
  166. Средние Ошибки Прогноза: 2000 2001 2.745 299 2.890 552 1.676 052 1.8 190 762 002 63.872 727 70.781 755 уровень):2002 3.40 575 1.962 751
  167. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=0.6 226 649 687 Параболическая Форма Тренда, г (1)=0.2 651 806 239
  168. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  169. Вариант N1- Данные: L24- Энергетическая ценность среднесуточного рационапитания, Ккал1. 2743 (3) 2616 (5) 2470 (7) 2291 (9) 2688 (11) 2615 (2) 2731 (4) 2600 (6) 2440 (8) 2553 (10) 2648
  170. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  171. Вариант N1- Данные: L24- Системная Переменная: Энергетическая ценность среднесуточного рациона питания, Ккал Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 2581.364 Дисперсия Распределения 18 450.855 Среднее квадратическое отклонение 135.834
  172. Минимальное значение 2291.000 Максимальное значение 2743.000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.053 (5.262%)
  173. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  174. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L24: Энергетическая ценность среднесуточного рациона питания, Ккал Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−11): L24: Y=2 63 7.490 909- 9.35 454б *t
  175. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−11): L24: Y=2915.463 031−137 .648 250*t+10.691 089*t*2
  176. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 122.84 848 139.39 660 5.40 011 495% -281 135
  177. Параболическая 92.30 009 97.98 780 3.79 597 040% -185 145
  178. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 2001 2002 2003
  179. Линейная 2525.236 363 2515.881 818 2506.527 272
  180. Параболическая 2803.200 886 2932.829 869 3083.841 030
  181. Форма Тренда Линейная Параболическая2587.551 132 3018.850 641) (2717.180 115 3148.479 623) (2868.191 276 3299.490 784)
  182. Средние Ошибки Прогноза: 2001 2002 215.952 290 225.946 059 115.940728 124.9 977 452 003 236.265 000 134.93 977
  183. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=0.570 8 522 623 Параболическая Форма Тренда, г (1)=0.8 065 56 175
  184. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  185. Вариант N1- Данные: L25- Расходы консолидированного бюджета наздравоохранение к ВРП, % (1) 2.70 (2) 0.63 (3) 2.40 (4) 2.90 (5) 2.40 (б) 2.10 (7) 2.30
  186. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  187. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  188. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L25: Расходы консолидированного бюджета на здравоохранение к ВРП, %
  189. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−7): L25: У=1.955 715+0.62 143*t
  190. Параболическая Форма Тренда L25: Y=1.812 860+0.157 379*t-0.11 905*t"2t Временной Индекс, 1−7):
  191. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 0.70 771 0.79 958 36.27 389 325% -1.451. 00
  192. Параболическая 0.85 488 0.89 229 40.47 985 794% -1.451. 00
  193. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 2001 2002 2003
  194. Линейная 2.452 857 2.514 999 2.577 142
  195. Параболическая 2.310 002 2.265 004 2.196 197
  196. Форма Тренда Линейная Параболическая-0.654 621 5.274 625)-0.699 619 5.229 627)-0.768 427 5.160 820)1. Средние Ошибки Прогноза:2001 20 021.480535 1.6 062 841.390536 1.5 546 672 003 1.736 081 1.719 668
  197. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=-.3 717 979 043 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.4 143 276 081
  198. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  199. Вариант N1- Данные: L26- Расходы консолидированного бюджета на культуру к ВРП, % (1) 0.50 (2) 0.14 (3) 0.08 (4) 0.12 (5) 0.42 (б) 0.45 (7) 0.46
  200. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  201. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  202. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда П ременной L26: Расходы консолидированного бюджета на культуру к ВРП, %
  203. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−7): L26: Y=0.190 000+0.30 000*t
  204. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−7): L26: Y=0.592 858−0.238 572*t+0.33 571*tA2
  205. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 0.20 000 0.19 131 61.71 331 119% -0.201.00
  206. Параболическая 0.18 643 0.14 860 47.93 568 234% -0.111.00
  207. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 2001 2002 2003
  208. Линейная 0.430 000 0.460 000 0.490 000
  209. Параболическая 0.832 858 1.165 001 1.564 288
  210. Линейная 0.354 240 0.384 327 0.415 383
  211. Параболическая 0.231 577 0.258 911 0.286 390
  212. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=0.1 774 647 887 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-. 16 063 908
  213. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  214. Вариант N1- Данные: L27-Количество преступлений на 1000 населения (1) 11.3 (3) 19.1 (5) 20.1 (7) 20.9 (9) 23.4 (11) 26.4 (2) 13.9 (4) 18.6 (6} 20.3 (8) 20.2 (10) 26.7
  215. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  216. Вариант N1- Данные: L27- Системная Переменная: Количество преступлений на 1000 населения Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 20.0818 Дисперсия Распределения 21.3956 Среднее квадратическое отклонение 4.6255
  217. Минимальное значение 11.3000 Максимальное значение 26.7000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.2303 (23.0335%)
  218. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  219. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Пременной L27: Количество преступлений на 1000 населения
  220. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−11): L27: Y=12.24 90 91+1.3 5 455*t
  221. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−11): L27: Y=ll.91 485+1.83 9719*t-0.44 521*t"2
  222. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 1.55 596 1.71 571 8.54 362 208% -2.52.9
  223. Параболическая 1.69 928 1.76 041 8.76 618 798% -2.82.9
  224. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 2001 2002
  225. Линейная 27.914 545 29.220 000 30.
  226. Параболическая 26.757 040 27.483 726 28.
  227. Форма Тренда Линейная Параболическая22.882 762 30.631 318)23.609 448 31.358 003)24.247 090 31.995 646)1. Средние Ошибки Прогноза:2001 20 022.657974 2.7 809 792.082945 2.2 456 602 003 525 454 121 368 вень):2. 2.2 003 907 986 409 079
  228. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=0.2 472 257 619 Параболическая Форма Тренда, г (1)=0.2 686 556 742
  229. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  230. Вариант N1- Данные: L28- Количество психических патологий на 100 тыс. населения, ед.1. 306 (3) 337 (5) 266 (7) 341 (9) 272 (2) 330 (4) 246 (6) 335 (8) 283 (10) 250
  231. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  232. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  233. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L28: Количество психических патологий на 100 тыс. населения, ед. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−10): L2 8: Y=3 2 4.133 333−5. 6 061*t
  234. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−10): L28: Y=303.716 629+5.202 269*t-0.928 029*tA2
  235. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 34.14 394 36.52 550 12.31 473 351% -5852
  236. Параболическая 35,83 985 38.20 651 12.88 149 377% -6446
  237. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3):1. Форма Тренда 2000 2001
  238. Линейная 269.66 667 264.60 606
  239. Параболическая 248.650 104 232.507 711
  240. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1 Линейная Форма Тренда, г (1)=0.1 387 350 333 Параболическая Форма Тренда, г (1)=0.1 486 255 607
  241. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  242. Вариант N1- Данные: L17- Численность населения, имеющего доходы ниже прожиточного минимума (в процентах от общей численности), % (1) 19.2 (2) 20.1 (3) 21.4 (4) 19.9 (5) 24.7 (б) 37.3 (7) 27.0
  243. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  244. Вариант N1- Данные: L17- Системная Переменная: Численность населения, имеющегодоходы ниже прожиточного минимума, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 24.228 6 Дисперсия Распределения 41.3057 Среднее квадратическое отклонение 6.4270
  245. Минимальное значение 19.2000 Максимальное значение 37.3000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.2653 (26.5263%)
  246. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  247. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L17: Численность населения, имеющего доходы ниже прожиточного минимума, %
  248. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−7): L17: Y=15.500 000+2.182 143*t
  249. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−7): L17: Y=17.371 429+0.934 524*t+0.155 952*tA2
  250. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 4.18 429 4.78 551 19.75 150 044% -4.38.7
  251. Параболическая 4.84 048 5.30 241 21.88 496 384% -4.68.7
  252. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 2001 2002 2003
  253. Линейная 32.957 142 35.139 285 37.321 428
  254. Параболическая 34.828 571 38.414 285 42.311 903
  255. Форма Тренда Линейная Параболическая17.211 395 52.445 746)20.797 109 56.31 460)24.694 728 59.929 079)1. Средние Ошибки Прогноза:2001 «2 002 861 036 9.613 646 263 216 9.2 385 562 003 10.390 486 10.219 068
  256. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=-.3 516 623 745 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.4 427 818 913
  257. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  258. Вариант N1- Данные: L18- Соотношение доходов 10% наименее и 10% наиболееобеспеченного населения, раз (1) 7.2 (2) 8.0 (3) 8.3 (4) 9.6 (5) 7.6 (6) 6.2 (7) 8.9
  259. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  260. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  261. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L18: Соотношение доходов 10% наименее и 10% наиболее обеспеченного населения, раз
  262. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−7): L18: Y=7.8 5714 3+0.28 572*t
  263. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−7): L18: Y=7.0 57 138+0.561 908*t-0.66 667*tA2
  264. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 1.16 571 1.22 241 15.33 488 994% -1.81.6
  265. Параболическая 1.39 048 1.33 211 16.71 108 917% -1.81.4
  266. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 2001 2002 2003
  267. Линейная 8.85 715 8.114 286 8.142 858
  268. Параболическая 7.285 710 6.714 279 6.9 513
  269. Линейная 2.263 463 2.455 710 2.654 146
  270. Параболическая 2.75 947 2.320 980 2.567 312
  271. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=-.1 319 195 566 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.2 637 759 132
  272. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  273. Вариант N1- Данные: L19- Уровень официально зарегистрированной безработицы, % (1) 0.4 (2) 0.9 (3) 1.8 (4) 2.6 (5) 3.7 (6) 4.6 (7) 3.5 (8) 2.6 (9) 1.8
  274. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  275. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  276. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L19: Уровень официальнозарегистрированной безработицы, % Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−9): L19: Y=1.91 667+0.26 833 3*t
  277. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−9): L19: У=-1.938 110 + 1.920 929*t-0.165 259*t*2
  278. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 1.18 000 1.22 240 50.23 561 887% -1.71.9
  279. Параболическая 0.59 951 0.58 425 24.1 041 571% -0.51.0
  280. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 2001 2002 2003
  281. Линейная 3.775 000 4.43 333 4.311 667
  282. Параболическая 0.745 282 -0.804 227 -2.684 254
  283. Средние Ошибки Прогноза: Форма Тренда 2001 2002 2003
  284. Линейная 2.37 333 2.161 879 2.290 528
  285. Параболическая 0.779 005 0.852 245 0.925 836
  286. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=0.6 368 416 841 Параболическая Форма Тренда, г (1)=0 .2 331 277 636
  287. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  288. Вариант N1- Данные: L21- Соотношение среднедушевых денежных доходов Населения спрожиточным минимумом, % (1) 196 (2) 202 (3) 185 (4) 192 (5) 212 (6) 168 (7) 133 (8) 175
  289. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  290. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  291. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L21: Соотношение среднедушевых денежных доходов населения с прожиточным минимумом, %
  292. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−8): L21: Y=210.892 857−6.226 190*t
  293. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−8): L21: Y=197.767 844 + 1.648 808*t-0.874 999*tA2
  294. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 18.57 540 20.88 351 11.41 955 489% -3432
  295. Параболическая 21.59 047 22.30 740 12.19 816 990% -3328
  296. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 2001 2002 2003
  297. Линейная 154.857 143 148.630 952 142.404 762
  298. Параболическая 141.732 177 126.755 999 110.29 822
  299. Доверительные Интервалы Прогноза положения Тренда (95% уровень): Для Линейной Формы Тренда2001 2002 2 003 154. 857 143 + -58.147 523 — (96.709 619 213.4 666)148.630 952 + -64 .233 668- (90.483 429 206.778 476) 142.404 762±70.350 528- (84.257 238 200.552 285)
  300. Для Параболической Формы Тренда2001 2002 2 003 141.732177±64.413 808 12 6 .755 99 9±71.155 828 110. 29 822 ±7 7.93 187 377.318369 206.145 985) (62.342 191 191.169 807)45.616 014 174.443 630) Средние Ошибки Прогноза: Форма Тренда 2001 2002 2003
  301. Линейная 36.492 831 39.102 680 41.798 087
  302. Параболическая 31.967 150 35.313 066 38.675 868
  303. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1 Линейная Форма Тренда, г (1)=-.1 498 973 400 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.2 845 909 557
  304. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  305. Вариант N1- Данные: L22- Соотношение среднемесячной заработной платы ипрожиточного минимума, % (1) 228 (2) 210 (3) 180 (4) 210 (5) 222 (6) 214 (7) 152 (8) 218
  306. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  307. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  308. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L22: Соотношение среднемесячной заработной платы и прожиточного минимума, %
  309. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−8): L22: Y=217 .4285 71−2.92 8571*t
  310. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−8): L22: Y=2 3 0.1072 24 -10.535 707*t + 0.845 234*tA2
  311. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 25.4 762 26.41 744 12.93 387 345% -4524
  312. Параболическая 29.71 907 28.52 109 13.96 381 229% -4623
  313. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 2001 2002 2003
  314. Линейная 191.71 429 188.142 857 185.214 286
  315. Параболическая 203.749 783 209.273 515 216.487 713
  316. Форма Тренда Линейная Паоаболическая121.393 635 286.105 931), 976 144- (126.917 367 291.629 662) 639 644- (134.131 565 298.843 861) Средние Ошибки Прогноза: 2001 2002 46.163 073 49.46 450 640.871537 45.1 494 512 003 52.874 170 49.448 955
  317. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=-.3 830 120 465 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.3 040 428 650
  318. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  319. Вариант N1- Данные: L29- Уровень депопуляции (1) 1.12 (3) 0.78 (5) 0.53 (7) 0.54 (9) 0.57 (11) 0.54 (2) 0.99 (4) 0.58 (6) 0.53 (8) 0.56 (10) 0.49
  320. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  321. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  322. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L29: Y-1. Уровень депопуляции
  323. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−11): L2 9: Y=0.960 546−0.50 546*t
  324. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−11): L29: Y"1.283 581−0.199 637*t+0.12 424*tA2
  325. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 0.12 869 0.13 735 20.89 697 263% -0.181.00
  326. Параболическая 0.6 997 0.6 832 10.39 475 299% -0.101.00
  327. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 2001 2002 2003
  328. Линейная 0.354 000 0.303 454 0.252 909
  329. Параболическая 0.677 024 0.787 993 0.923 810
  330. Форма Тренда Линейная Параболическая0.526 663 0.827 386)0.637 631 0.938 354)0.773 448 1.74 171) Средние Ошибки Прогноза: 2001 2002 0.212 782 0.222 629 0.80 840 0.871 552 003, 232 796 93 497
  331. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1 Линейная Форма Тренда, г (1)=0.7 116 237 444 Параболическая Форма Тренда, г (1)=0.4 907 387 579
  332. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  333. Вариант N1- Данные: L1- темп роста ВРП к предыдущему году, % (1) 100.0 (2) 85.3 (3) 99.2 (4) 95.7 (5) 115.7
  334. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  335. Вариант N1- Данные: L1- темп роста ВРП к предыдущему году, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 99.1800
  336. Геометрическая Средняя Величина 120.5591
  337. Дисперсия Распределения 119.5870
  338. Среднее квадратическое отклонение 10.9356
  339. Минимальное значение 8 5.3000
  340. Максимальное значение 115.7000
  341. Коэффициент вариации (изменчивости) 0.1103 (11.0260%)
  342. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  343. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L1: темп роста ВРП кпредыдущему году, % Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−5): Ll: Y=86.640 000+4.180 000*t
  344. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−5): Ll: Y=112.64 0054−18.105 789*t+3.714 301*tA2
  345. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 11.57 333 10.6 022 10.14 339 452% -9.79.29.93 140 7.43 240 7.49 384 968% -6.0 7.41. Параболическая1. Точечный
  346. Форма Тренда Линейная Параболическая
  347. Доверительные Интервалы Про Для Линейной Формы Тренда
  348. Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3):2000 2001 2 002 111.720000 115.900 000 120.80 000 137.720163 167.900 290 205.509 019ноза положения Тренда (95% уровень):2000 2001 2 002 111.720000±46.144 628- (65 115.900 000±53.458 213- (6 120.80 000±60.813 684- (73
  349. Ошибки Прогноза: 2001 24 .84 6907 16.7 847 232 002 27.734 109 19.94 182
  350. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=-.6 656 534 981 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.8 036 837 479
  351. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  352. Вариант N1- Данные: L3- ВРП в сопоставимых ценах на душу населения, руб. (1) 4538 (2) 4575 (3) 3904 (4) 3892 (5) 3754 (6) 4356
  353. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  354. Вариант N1- Данные: L3- ВРП в сопоставимых ценах на душу населения, руб. Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 4169.8 33 Дисперсия Распределения 131 028.167 Среднее квадратическое отклонение 361.978
  355. Минимальное значение 3754.000 Максимальное значение 4 575.000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.087 (8.681%)
  356. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  357. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда: ВРП в сопоставимых ценах на душунаселения, руб.
  358. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−6): L3: Y=4508.333 333−96.714 286*t
  359. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−6): L3: Y=5334.501 846−716.34 05 73*t+88.518 032*t*2
  360. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 407.21 429 350.51 815 8.40 604 710% -314 428
  361. Параболическая 305.71 435 257.50 721 6.17 547 973% -212 319
  362. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 2000 2001 2002
  363. Линейная 3831.333 334 3734.619 048 3637.904 763
  364. Параболическая 4657.501 425 5268.931 338 6057.397 316
  365. Линейная 698.109 212 769.849 073 843.812 894
  366. Параболическая 443.530 789 503.544 112 563.890 119
  367. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=-. 777 988 538 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.6 186 706 596
  368. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  369. Вариант N1- Данные: L4- ИФО продукции сельского хозяйства (во всех категорияххозяйств), %1. 96.8 (3) 90.6 (5) 106.0 (7) 101.3 (9) 115.6 (2) 96.0 (4) 102.3 (6) 87.0 (8) 89.3 (10) 102.1
  370. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  371. Вариант N1- Данные: L4- ИФО продукции сельского хозяйства, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 98.7000
  372. Геометрическая Средняя Величина 108.7105
  373. Дисперсия Распределения 74.6600
  374. Среднее квадратическое отклонение 8.6406
  375. Минимальное значение 87.0000
  376. Максимальное значение 115.6000
  377. Коэффициент вариации (изменчивости) 0.0875 (8.754 4%)
  378. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  379. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной ИФО продукции сельскогохозяйства, %
  380. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−10): L4: Y=93.486 667+0.947 879*t
  381. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−10): «L4:Y=97.97 8343 -1.297 954*t + 0.204 166*t*2
  382. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 7.63 485 8.64 448 8.75 833 549% -12.213 .6
  383. Параболическая 8.80 658 9.6 963 9.18 908 331% -11.412. 8
  384. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда Форма Тренда 2001 2002
  385. Линейная 103.913 333 104.861 212
  386. Параболическая 108.404 974 111.802 845
  387. Форма Тренда Линейная Паоаболическая512 301- (86.892 673 129.917 275)348029- (90.290 544 133.315 146)192119- (94.96 748 137.121 349)1. Средние Ошибки Прогноза:2001 200 213.849161 14.58 191 511.352138 12.3 208 602 003 15.338 735 13.293 994
  388. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=-.4 814 323 232 * Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.54 805 010 431. (2)1007 94.0
  389. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  390. Вариант N1- Данные: ИФО продукции промышленности, % (3) 94.5 (5) 83.3 (7) 98.0 (9) 98.0 (11) 110.0 (4) 88.4 (6) 105.2 (8) 101.0 (10) 108.0
  391. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  392. Вариант N1- Данные:: ИФО продукции промышленности, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 98.2818
  393. Геометрическая Средняя Величина 107.2998
  394. Дисперсия Распределения 64.7756
  395. Среднее квадратическое отклонение 8.0483
  396. Минимальное значение 83.3000
  397. Максимальное значение 110.0000
  398. Коэффициент вариации (изменчивости) 0.0819 (8.1890%)
  399. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  400. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Пременной qqq: Y- Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−11): qqq: Y=8 9.941 818+1.390 000*t
  401. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−11): qqq: Y-10 0.84 7943−3.64 3 56 6*t+0.4194 62*t"2
  402. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 5.97 313 6.95 402 7.7 559 003% -13.69.4
  403. Параболическая 5.29 910 5.96 092 6.6 512 760%
  404. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг Форма Тренда 2001 2002
  405. Линейная 106.621 818 108.11 818
  406. Параболическая 117.527 742 124.370 737
  407. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=0.61 521 474 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.2 265 898 918
  408. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  409. Вариант N1- Данные: L6- Доля черной металлургии, % (1) 46.0 (3) 58.6 (5) 58.1 (7) 59.4 (9) 57.7 (11) 63.7 (2) 39.6 (4) 62.0 (6) 59.8 (8) 60.6 (10) 67.4
  410. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  411. Вариант N1- Данные: L6- Доля черной металлургии, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 57.5364 Дисперсия Распределения 62.94 65 Среднее каадратическое отклонение 7.9339
  412. Минимальное значение 39.6000 Максимальное значение 67.4000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.137 9 (13.78 93%)
  413. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  414. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L6: Доля чернойметаллургии, %
  415. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−11): L6: Y=4 6.872 727 + 1.777 273*t
  416. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−11): L6: Y=40.20 900 7+4.8527 97*t-0.2562 92*tA2
  417. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 4.85 758 5.59 770 9.72 898 512% -10.88.0
  418. Параболическая 4.81 556 5.31 095 9.23 059 993% -9.36.5
  419. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3):1. Форма Тренда 2001 2002
  420. Линейная 68.200 000 69.977 273
  421. Параболическая 61.536 547 59.982 049
  422. Форма Тренда Линейная Параболическая8. 671 926 6.2 840 039.073243 6.7 748 942 003 71.754 545 57.914 967 (95% уровень):2003 9. 487 617 7.267 911
  423. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=0.573 163 368 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.1 356 384 639
  424. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  425. Вариант N1- Данные: L7- Доля машиностроения, % (1) 10.5 (3) 5.0 (5) 5.0 (7) 5.3 (9) 4.9 (11) 3.9 (2) 9.2 (4) 4.8 (б) 5.3 (8) 5.6 (10) 3.1
  426. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  427. Вариант N1- Данные: L7- Системная Переменная: Доля машиностроения, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 5.6909
  428. Дисперсия Распределения 4.8049
  429. Среднее квадратическое отклонение 2.1920
  430. Минимальное значение 3.1000
  431. Максимальное значение 10.5000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.3852 (38.5178%)
  432. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  433. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной Ь7: Доля машиностроения, %
  434. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−11): L7: Y=8.734 545−0.507 273*t
  435. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−11): L7: Y=10.910 328−1.511 468*t+0.83 682*tA2
  436. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф КолеСл Амплитуда Линейная * 1.39 313 1.48 111 26.2 595 470% -2.22.3
  437. Параболическая 1,38 778 1.31 029 23.2 422 782% -2.11.4
  438. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 2001 2002 2003
  439. Линейная 2.647 273 2.140 000 1.632 727
  440. Параболическая 4.822 972 5.403 563 6.151 519
  441. Форма Тренда Линейная Параболическая1. Средние Ошибки Прогноза:2001 20 022.294531 2.4 007 171.550354 1.6 714 632 003 2.510 357 1.793 098
  442. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=0.4 125 001 861 Параболическая Форма Тренда, г (1)=0.3 661 173 668
  443. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  444. Вариант N1- Данные: L8- Оборот розничной торговли к ВРП, % (1) 28.3 (2) 25.0 (3) 27.9 (4) 27.7 (5) 24.1 (б) 18.8
  445. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  446. Вариант N1- Данные: L8- Оборот розничной торговли к ВРП, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 25.3000 Дисперсия Распределения 13.0600 Среднее квадратическое отклонение 3.6139
  447. Минимальное значение 18.8000 Максимальное значение 28.3000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.1428 (14.2840%)
  448. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  449. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L8: Оборот розничнойторговли к ВРП, %
  450. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−6): L8: У=30.340 000−1.440 000*t
  451. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−6): L8: У=24.33 9991+3,060 006*t-0.64 2858*tA2
  452. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 2.98 000 2.69 314 10.64 481 989% -2.93.1
  453. Параболическая 2.43 047 2.12 787 8.41 053 366% -2.91.5
  454. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 7 8 9
  455. Линейная 20.260 000 18.820 000 17.380 000
  456. Параболическая 14.259 993 7.677 130 -0.191 450
  457. Доверительные Интервалы Прогноза положения Тренда (95% уровень): Для Линейной Формы Тренда20.260 000±9.889 638- (10.370 362 30.149 638)18.820 000±11.227 787- (8.930 362 28.709 638) 17.380 000±12.573 354- (7.490 362 27.269 638)
  458. Для Параболической Формы Тренда7: 14.259 993±8.623 834- (5.636 159 22.883 827)8: 7.677 130±9.790 709- (-0.946 704 16.300 963)9: -0.191 450±10.964 052- (-8.815 284 8.432 384)1. Средние Ошибки Прогноза:1. Форма Тренда 7 8 9
  459. Линейная 5.363 789 5.914 989 6.483 276
  460. Параболическая 3.665 038 4.160 947 4.659 606
  461. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=0.1 188 938 969 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.3 599 464 037
  462. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  463. Вариант N1- Данные: L9- Инвестиции в основной капитал к ВРП, % (1) 14.7 (2) 15.1 (3) 16.7 (4) 14.7 (5) 14.6 (6) 13.4
  464. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  465. Вариант N1- Данные: L9- Инвестиции в основной капитал к ВРП, % Суммарная Дескриптивная Статистика Средняя Величина 14.8667 Дисперсия Распределения 1.1387
  466. Среднее квадратическое отклонение 1.0671
  467. Минимальное значение 13.4000 Максимальное значение 16.7000 Коэффициент вариации (изменчивости) 0.0718 (7.1777%)
  468. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  469. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Пременной L9: Инвестиции в основнойкапитал к ВРП, %
  470. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−6): L9: Y=15.866 666−0.285 714*t
  471. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−6): L9: Y=13.399 991+1.564 292*t-0.264 287*tA2
  472. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 0.92 619 1.3 257 6.94 550 447% -0.91.7
  473. Параболическая 0.74 286 0.74 322 4.99 926 022% -0.71.0
  474. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 2000 2001 2002
  475. Линейная 13.866 667 13.580 953 13.295 239
  476. Параболическая 11.399 993 8.999 987 6.71 408
  477. Доверительные Интервалы Прогноза положения Тренда (95% уровень): Для Линейной Формы Тренда2000 2001 200 313.866667±3.791 744- (10.74 923 17.658 411) 13.580 953±4.304 797- (9.789 209 17.372 697) 13.295 239±4.820 695- (9.503 495 17.86 982)
  478. Для Параболической Формы Тренда2000: 11. 399 993 + -3.12 143 — (8.387 850 14.412 137)2001: 8.999 987±3.419 711- (5.987 843 12.12 130)2002: 6.71 408±3.829 538- (3.59 264 9.83 551)1. Средние Ошибки Прогноза:
  479. Форма Тренда 2000 2001 2002
  480. Линейная 2.56 507 2.267 840 2.485 725
  481. Параболическая 1.280 129 1.453 341 1.627 513
  482. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=-.901 493 082 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.6 523 924 898
  483. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  484. Вариант N1- Данные: L10- Дефлятор ВРП к предыдущему году, % (1) 2.800 (2) 1.300 (3) 1.095 (4) 1.210 (5) 1.714
  485. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  486. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  487. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L10: Дефлятор ВРП кпредыдущему году, % Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−5): L10: Y=2.302 400−0.226 200*t
  488. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−5): L10: Y=4.4 66 406−2,81 066*t+0.309 145*t"2
  489. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 0.84 427 0.69 177 42.60 173 152% -0.5501.000
  490. Параболическая 0.31 655 0.22 097 13.60 810 771% -0.2411.000
  491. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 2000 2001 2002
  492. Линейная 0.945 200 0.719 000 0.492 800
  493. Параболическая 3.109 219 5.47 033 7.603 137
  494. Доверительные Интервалы Прогноза положения Тренда (95% уровень): Для Линейной Формы Тренда2000 2001 20 020.945200±3. 173 025- (-2.2 278 250.719000±3.675 926- (-2.454 025 0.492 800±4.181 708- (-2.6 802 254.118225)3.892 025) 3.665 825)
  495. Для Параболической Формы Тренда2000 2001 20 023.109219±1.257 781 5.47 033±1.457 130 7.603 137±1.657 620
  496. Форма Тренда Линейная Параболическая1.851 438 4.366 999)3.789 253 6.304 814)6.345 356 8.860 918) Средние Ошибки Прогноза:2000 20 011.515585 1.7 085 380.430747 0.4 990 172 002 1.907 070 0.567 678
  497. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=-.1 070 060 239 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.5 076 132 545
  498. Отчет СтатОбработки Данных РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  499. Вариант N1- Данные: L12, Индекс потребительских цен к предыдущему году, % (1) 4.700 { 3) 7.300 (5) 2.500 (7) 1.098 (9) 1.369 (2) 15.300 (4) 2.900 (6) 1.212 (8) 1.635 (10) 1.197
  500. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  501. Вариант N1- Данные: L12- Системная Переменная: Индекс потребительских цен кпредыдущему году, % Суммарная Дескриптивная Статистика
  502. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L12:, Индекс потребительских цен к предыдущему году, %
  503. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−10): L12: Y=9.3 898 67 — 0.994 321*t
  504. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−10): L12: Y=12.13 5134−2.3 66 945*t+0.124 783*t"2
  505. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 2. Э1749 «3.49 050 89.1 843 719% -3.6967.899
  506. Параболическая 2.76 384 3.57 066 91.6 272 012% -5.1937.400
  507. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3):1. Форма Тренда 2001 2002
  508. Линейная -1.547 667 -2.541 988
  509. Параболическая 1.197 536 1.700 610
  510. Доверительные Интервалы Прогноза положения Тренда Для Линейной Формы Тренда2001 2002 2003−1.547 667±8.126 230- (-9.673 897−2.541 988±8.819 673- (-10.668 218 -3.536 309±9.516 275- (-11.6 62 5396.578 564) 5.584 242) 4.589 921)
  511. Для Параболической Формы Тренда2001: 1.19 753 6±8.4692 71 2002: 1.700 610±9.191 988 2003: 2.453 250±9.9 179 951. Форма Тренда1. Линейная 51. Параболическая 4−7.271 736 9.666 801)-6.768 662 10.169 881)-6.16 021 10.922 521)
  512. Средние Ошибки Прогноза: 2001 2002 592 070 5.887 945 469 273 4.8 506 532 003 -3.536 309 2.453 250 (95% уровень):2003 6.193 536 5.233 771
  513. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=-.1 215 126 728 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.3 763 312 680
  514. РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
  515. Вариант N1- Данные: L100- Доходы консолидированного бюджета к ВРП, % (1) 15.70 (2) 5.86 (3) 7.03 (4) 17.50 (5) 15.80 (6) 20.80 (7) 21.60
  516. РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
  517. Вариант N1- Данные: L100- Системная Переменная: Y Суммарная Дескриптивная Статистика1. Средняя Величина 14.89 857
  518. Дисперсия Распределения 38.59 475
  519. Среднее квадратическое отклонение 6.21 247
  520. Минимальное значение 5.86 000
  521. Максимальное значение 21.60 000
  522. Коэффициент вариации (изменчивости) 0.41 698 (41.69 841%)
  523. РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
  524. Вариант N1- Полиномиальные Уравнения Тренда Переменной L100: Y-
  525. Линейная Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−7): L100: Y=6.84 8571+2.12 500*t
  526. Параболическая Форма Тренда (t Временной Индекс, 1−7): L10 0: Y=13.707 153−2.5598 87*t+0.57 154 8*tA2
  527. Сводные Данные для Прогноза: Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда Линейная 4.79 229 4.86 136 32.62 970 638% -5.866.84
  528. Параболическая 5.67 441 4.76 246 31.96 588 509% -5.014 .89
  529. Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1−3): Форма Тренда 2001 2002 2003
  530. Линейная 22.948 571 24.961 071 26.973 571
  531. Параболическая 29.807 153 36.963 589 45.263 121
  532. Средние Ошибки Прогноза: Форма Тренда 2001 2002 2003
  533. Линейная 9.1 490 9.766 029 10.555 182
  534. Параболическая 7.421 758 8.297 778 9.178 443
  535. Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1: Линейная Форма Тренда, г (1)=-.2 526 610 170 Параболическая Форма Тренда, г (1)=-.2 422 143 380
Заполнить форму текущей работой

На отлично!