Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Совершенствование методов подготовки и принятия решений в автоматизированных информационно-управляющих системах МЧС России

Диссертация: Совершенствование методов подготовки и принятия решений в автоматизированных информационно-управляющих системах МЧС России
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В системе управления ЧС должна функционировать информационная система, которая должна эффективно взаимодействовать с группами и организациями внутри и вне системы управления ЧС. Такая система, с одной стороны, должна обеспечивать необходимой информацией структурные подразделения системы управления в условиях ЧС, обеспечивать организацию работы штаба и принятие групповых и индивидуальных решений… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПОДГОТОВКИ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМАХ МЧС РОССИИ
    • 1. 1. Особенности организации информационной поддержки при принятии решений в чрезвычайных ситуациях
    • 1. 2. Подготовка и принятие решений в автоматизированных информационно-управляющих системах
  • ГЛАВА 2. ВЫБОР МЕТОДОВ АНАЛИЗА РАЗРАБОТКИ МОДУЛЬНЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ
    • 2. 1. Способы построения и структуризации технологических графов решения задач обработки данных реального времени
    • 2. 2. Особенности решения диалоговых задач в составе модульных автоматизированных информационно-управляющих систем
    • 2. 3. Анализ процесса проектирования распределенных баз данных в составе модульных автоматизированных информационно-управляющих систем
      • 2. 3. 1. Типизация структур данных
      • 2. 3. 2. Построение канонической структуры распределенных баз данных
  • ГЛАВА 3. СИНТЕЗ МОДУЛЬНЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ
    • 3. 1. Анализ задач синтеза модульных систем обработки данных реального времени
    • 3. 2. Выбор критериев синтеза оптимального состава модульной автоматизированной информационно-управляющей системы
    • 3. 3. Синтез оптимальной модульной автоматизированной информационно-управляющей системы
      • 3. 3. 1. Применение сетей Петри при синтезе оптимальных модульных автоматизированных информационно-управляющих систем
      • 3. 3. 2. Синтез оптимальной блок-схемы модульной автоматизированной информационно-управляющей системы табличной организации базы данных
      • 3. 3. 3. Синтез оптимальной структуры программного и информационного обеспечения автоматизированной информационно-управляющей системы реального времени
      • 3. 3. 4. Синтез логической структуры распределенных баз данных
    • 3. 4. Особенности синтеза диалоговых задач в составе модульных автоматизированных информационно-управляющих систем
    • 3. 5. Типизация разработки автоматизированной информационноуправляющей системы
    • 3. 6. Отладка модульных автоматизированных информационноуправляющих систем

Совершенствование методов подготовки и принятия решений в автоматизированных информационно-управляющих системах МЧС России (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Информация, информационный фонд в условиях ЧС становится главным источником принятия решений, направленных на ее ликвидацию, т. е. она становится решающим ресурсом системы. Как правило, в условиях ЧС основной проблемой принятия и реализации эффективных управленческих решений является не недостаток ресурсов и капитала, а информации, необходимой для использования этих ресурсов и капитала с наибольшим успехом.

Информация о возможности возникновения ЧС и тенденциях ее развития поступает в систему управления в ходе изучения внешней среды, прогнозирования и анализа ее состояния.

В системе управления ЧС должна функционировать информационная система, которая должна эффективно взаимодействовать с группами и организациями внутри и вне системы управления ЧС. Такая система, с одной стороны, должна обеспечивать необходимой информацией структурные подразделения системы управления в условиях ЧС, обеспечивать организацию работы штаба и принятие групповых и индивидуальных решений на различных уровнях управления, с другой стороны, информационная система должна представлять собой систему быстрого реагирования, в рамках которой формирование информационной среды должно соответствовать динамике формирования новых предметных областей.

Одно из самых важных направлений информационной работы — оценка, анализ, обобщение всего объема имеющейся информации, касающейся тех или иных событий, объектов и прогнозе развития ЧС.

Информационные системы, функционирующие в условиях ЧС, должны разрабатываться, как системы быстрого реагирования.

Основным назначением информационной системы быстрого развёртывания является обеспечение информированности руководителей работ по ликвидации последствий ЧС.

Такая система должна обеспечивать идентификацию и регистрацию информации о возникшей предметной области, ее хранение, непрерывное ведение и использование путем сбора, агрегирования, классификации, переработки и выдачи необходимой информации в удобной для использования форме и с возможностью передачи по каналам связи всем абонентам системы.

Необходимо отметить, что несмотря на большое число разработанных и разрабатываемых систем управления, функционирующих в условиях ЧС, в настоящее время недостаточно разработаны теоретические основы, методология и конкретные методики построения организационных структур, моделей, и методов планирования и оперативного управления силами и средствами в условиях ЧС, методы информационной поддержки принятия эффективных решений. На частичное решение этих проблем и направлена данная работа.

Интенсификация промышленного производства и рост потребностей в комплексной автоматизации функционирования организаций, предприятий и фирм обусловливает резкое возрастание объемов работ в системе МЧС России по созданию и внедрению автоматизированных информационно-управляющих систем (АИУС), к качеству и эффективности которых предъявляются все более высокие требования. Поэтому необходима высокоэффективная технология проектирования, позволяющая создавать системы различной сложности, уровня и назначения в сжатые сроки при минимальных затратах труда [1,2].

Принцип модульного построения систем общеизвестен и широко используется в самых различных областях, в том числе при разработке систем управления. Разработка формализованных моделей и методов оптимального синтеза программного и информационного обеспечения модульных систем обработки данных в АИУС, автоматизация технического проектирования оптимальных по заданным критериям систем обработки данных значительно повышает эффективность и качество создаваемых систем, сокращает сроки разработки и внедрения систем в эксплуатацию на 30−50% по сравнению с традиционным индивидуальным проектированием.

Создание типовых модульных АИУС определяет качественно новый этап в проектировании сложных систем. Сложность разработки типовых модульных систем обработки данных обусловливается необходимостью выбора рационального уровня типизации, многопараметрического анализа объектов автоматизации, синтеза систем типовых программных модулей по заданным критериям эффективности, адекватно отражающим организационные и экономические условия разработки АИУС.

При использовании современных технологий и методов разработки типовых модульных АИУС и автоматизации этой разработки процесс проектирования, по сути дела, заменяется процессом клонирования, т. е. созданием «генетически» подобной системы. При этом создаются функционально и структурно подобные АИУС некоторого класса, соответствующие заданной предметной области и адаптированные на конкретный объект управления.

Общее время и затраты на разработку с использованием методов и средств анализа и синтеза модульных и типовых модульных АИУС сокращаются в 10−100 раз в зависимости от особенностей создаваемых систем.

Проблемы анализа и синтеза модульных и типовых модульных систем весьма многообразны, в полном объеме не решены и в настоящее время интенсивно разрабатываются многими исследователями.

Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка методов построения АИУС поддержки принятия управленческого решения при чрезвычайных ситуациях.

Объект исследования — процесс обработки информации для принятия управленческого решения при чрезвычайных ситуациях.

Предмет исследования — организация процесса обработки информации для принятия управленческого решения при чрезвычайных ситуациях.

Научная задача, решаемая в диссертационной работе заключается в анализе существующих автоматизированных информационно-управляющих систем, выявление особенностей организации информационной поддержки при принятии управленческих решений при чрезвычайных ситуациях, разработке моделей организации баз данных, моделей оптимальных структур программного и информационного обеспечения, методов планирования и организации отладки программного обеспечения систем обработки данных.

Научпая новизна. В диссертации проанализированы особенности процесса принятия решения и впервые разработаны формализованные модели построения автоматизированных информационно-управляющих систем МЧС России.

Методы исследования. Для решения указанной научной задачи использовались методы исследования, основанные на общей теории систем, теорий системного анализа и синтеза сложных систем, теорий принятия решения, массового обслуживания, графов, применялись методы математического моделирования и теории множеств.

Результаты исследования. Основными результатами диссертационной работы, выносимыми на защиту, являются:

1. Формализованная модель синтеза оптимальной блок-схемы модульной автоматизированной информационно-управляющей системы для табличной организации базы данных.

2. Формализованная модель синтеза оптимальной структуры программного и информационного обеспечения автоматизированной информационно-управляющей системы по критерию максимальной производительности системы.

3. Формализованная модель синтеза модульной диалоговой системы, обеспечивающей минимальное общее время обмена с внешней памятью при обработке множества запросов пользователей.

4. Метод планирования и организации отладки программного обеспечения систем обработки данных по функциональным показателям.

Научно-практическая значимость полученных результатов определяется их важностью для построения АИУС принятия эффективного управленческого решения в МЧС России на основе предложенных формализованных моделей.

Разработанные формализованные модели синтеза автоматизированной информационно-управляющей системы при чрезвычайных ситуациях на основе выбранных в процессе диссертационного исследования показателей и критерия оценки мероприятий по принятию управленческого решения при чрезвычайных ситуациях, а также проведенная в работе оценка параметров моделей и проверка гипотез позволяют сделать вывод, что эти математические модели имеют научно-прикладное значение и в других областях научных исследований управленческой деятельности.

Качественно отличное и практически важное значение, по сравнению с известными работами, имеет предложенный в диссертации метод планирования и организации отладки программного обеспечения систем обработки данных по функциональным показателям. Он позволяет повысить оперативность и точность принятия оптимальных управленческих решений при чрезвычайных ситуациях. Применение этого метода существенно сокращает сроки выполнения боевых задач при чрезвычайных ситуациях.

Кроме того, научные результаты нашли практическое применение и реализованы в Северо-Западном региональном центре МЧС России, в Главном управлении по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям Ленинградской области, в Санкт-Петербургском институте.

Государственной противопожарной службы МЧС России и в Управлении ГПС МЧС России г. Санкт-Петербурга.

Апробация результатов исследования. Основные положения исследования, докладывались и обсуждались в период с 2000 по 2004 год на заседаниях кафедры управления и экономики Санкт-Петербургского института ГПС МЧС России, а также на следующих научно-практических конференциях:

1) межвузовском научно-практическом семинаре «Новые информационные технологии в управлении подразделениями Государственной противопожарной службы МЧС России», Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский институт Государственной противопожарной службы МЧС России, 29 апреля 2003 г.

2) международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения безопасности при чрезвычайных ситуациях», Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский институт Государственной противопожарной службы МЧС России, 14−15 октября 2003 г.

3) международной научно-практической конференции «Международный опыт подготовки специалистов пожарно-спасательного профиля», Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский институт.

Государственной противопожарной службы МЧС России, 20−21 января 2004 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 научные работы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационном исследовании на основе современного состояния организации информационной под держки при принятии решений в условиях ЧС были сформулированы основные задачи и цели совершенствования процесса обработки информации для принятия управленческих решений в условиях ЧС.

В ходе выполнения диссертационной работы и в соответствии с научной задачей получены следующие результаты:

Разработана формализованная модель синтеза оптимальной блок-схемы модульной автоматизированной информационно-управляющей системы МЧС России для табличной организации базы данных.

Разработана формализованная модель синтеза оптимальной структуры программного и информационного обеспечения автоматизированной информационно-управляющей системы МЧС России по критерию максимальной производительности системы.

Определена система модулей программного и информационного обеспечения, формализуемой в виде блок-схемы обработки данных функциональных задач, использующих дисциплины диспетчеризации заявок с относительными, абсолютными и смешанными приоритетами.

Определена оптимальная или допустимая последовательность приоритетных уровней и осуществлен выбор методов организации вычислительного процесса, определена структура базы данных и ее характеристики.

Задачи синтеза решены при ряде технологических и эксплуатационных ограничений, основными из которых являются:

— ограничения на устойчивость режима функционирования системы,.

— ограничение на среднее время ожидания заявок на решение задач,.

— ограничение на сложность интерфейса.

Поставленные задачи синтеза модульных АРГУС РВ сведены к моделям целочисленного нелинейного программирования, для решения которых предложены алгоритмы, основанные на схеме «ветвей и границ» .

Предложен метод планирования и организации отладки программного обеспечения систем обработки данных МЧС России по функциональным показателям, определяющей основные этапы и последовательность проведения отладочных работ.

Все полученные автором в процессе диссертационного исследования научные результаты подтверждены актами реализации.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В. А. Управление и научно-технический процесс. М.: Наука, 1983.
  2. Н. А., Кондратьев В. В., Филиппов В. П. Технология формирования целевых программ (структурное описание). Препринт. М.: Инт проблем управления, 1998.
  3. В. И. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, 1982.
  4. М. М. Принципы и эффективность создания АУСП энергосистемы. М.: Энергия, 1975.
  5. А. Г. Методы разработки автоматизированных систем управления. М.: Энергия, 1973.
  6. В. В. Анализ связей организационно-управленческих действий и разработка процедур управления научно-исследовательской организацией. Киев: Ин-т кибернетики, 1980.
  7. Введение в системное моделирование народного хозяйства. Новосибирск, 1988. 304 с.
  8. Ю. М. Информационные аспекты управления и моделирования. М.: Наука, 1978. 224 с.
  9. Д. А. Логико-лингвистические модели в системе управления. — М.: Энергоиздат, 1981.
  10. И. Управление и оптимизация производственно-технологических процессов / Н. М. Вихров, Д. В. Гаскаров, А. А. Грищенков, А. А. Шнуренко. СПБ.: Энергоатомиздат, 1995.
  11. В. В. Системы управления организационно-административными непроизводственными структурами. СПб.: СПГУВК, 1996 с. 88 с.
  12. А. Г., Косяченко С. А., Кульба В. В. Вопросы модульного построениями сложных программ // Формализованные методы синтеза сложных систем. М.: Ин-т проблем управления, 1976. Вып. 13. С. 1624.
  13. Г. 3., Косяченко С. А., Кульба В. В. Некоторые вопросы модульного проектирования АСУ. Научно-техническая пропаганда. М.: ЦНИИТЭИприборостроения, 1977.
  14. О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах. М.: Логос, 2000. — 296 с.
  15. В. М. Принятие решений (обзор). Автоматика и телемеханика, № 11, стр. 106−121,1971.
  16. С. В., Борисов В. И., Малевич А. А., Черкашин А. М. Модели и методы векторной оптимизации. Итоги науки и техники. Техническая кибернетика, т. 5. Изд-во ВИНИТИ, 1973.
  17. А. Г., Кульба В. В. Задачи модульного построения ИСС // Тез. докл. и сообщений на Всесоюзной конференции по измерительным информационным системам (ИСС-77). Баку: АзиНЕФТЕХИМ, 1977. С. 1011.
  18. Я. 3. Адаптация, обучение и самообучение в автоматических системах. Автоматика и телемеханика, № 1, стр. 23 61, 1966.
  19. О. И. Системный анализ: проблемы и перспективы.
  20. Автоматика и телемеханика, .№ 2, стр. 61−71, 1975.
  21. Г. Основы исследования операций. Т. I III. «Мир», 1972.
  22. Р., Сасиени М. Основы исследования операций. «Мир», 1971.
  23. А. В. Равновесные решения и их реализация в задаче о распределении дискретных объектов. Рефераты докладов VI Всес. совещ. по проблемам управления, стр. 61−64. «Наука», 1974.
  24. А. С. Об адаптивном подходе к задаче принятия решения при нескольких критериях. В сб. «Вопросы оптимального программирования в производственных задачах», стр. 18 23. Изд-во Воронежск. ун-та, 1972.
  25. А. И., Красненкер А. С, Цыпкин Я. 3. Рандомизация и сглаживание в задачах и алгоритмах адаптации. Автоматика и телемеханика, № 6, стр. 47 57,1974.
  26. Р., Ларичев О. И., де Монгольфъе Ж., Терни Ж. Линейное программирование с многими критериями. Метод ограничений. Автоматика и телемеханика, № 8, стр. 108 115,1971.
  27. Ю. М. Формализация модели оптимальной декомпозиции и информационного обеспечения модульных СОД РВ // Автоматизация процессов проектирования. Минск: Ин-т технической кибернетики АН БССР, 1980. Вып. 3- С. 89−92.
  28. В. А. Некоторые задачи синтеза оптимальных модульных СОД РВ // Теоретические и прикладные задачи оптимизации. М.: Наука, 1985. С. 125−131.
  29. В. А., Трахтенгерц. Э. А. Вероятностная оценка длины очереди наиболее предпочтительных требований в операционных системах. Автоматика и телемеханика, № 1, стр. 187 195,1975.
  30. В. В., Кротюк Ю. М., Косяченко С. А. Задачи синтеза оптимальных модульных СОД РВ // Совершенствование технологиисоздания математического и программного обеспечения АСУ. Минск: ЦНИиПТИ организации и техники управления, 1982. С.110−121.
  31. А. Г., Кульба В. В., Косяченко С. А. и др. Предпроектный анализ структуры информационных потоков и технологии обработки данных при разработке модульных СОД. Препринт. М.: Ин-т проблем управления, 1980.
  32. Ю., Шмульян Б., Фрадин М. Архитектор — ЭЦВМ -архитектор. Строительство и архитектура Москвы, № 2, стр. 14 17, 1974.
  33. С. А., Сидоров Е. Н. Выделение типовых задач обработки данных на этапе предпроектного анализа // Всесоюзная конференция по автоматизации проектирования систем управления. Тез. докл. М.: ВИНИТИ, 1984. С. 37.
  34. А. Г., Кульба В. В., Ашимов А. А. и др. Анализ информационных потоков и построение канонической структуры базы данных (методические материалы и методика). Алма-Ата: КАЗНИИНТИ, 1984.
  35. А. Г., Кульба В. В., Косяченко С. А., Ужастов И. А. Анализ предметных областей пользователей и построение канонической структуры распределенных баз данных. Препринт. М.: Ин-т проблем управления, 1985.
  36. А. Г., Кульба В. В., Косяченко С. А. и др. Анализтехнологий обработки данных при разработке типовых АСУ. М.: Ин-т проблем управления, 1986.
  37. А. Г., Кульба В. В., Лутровский Ю. П. Анализ предметной области банков данных и построение оптимальных структур баз данных с учетом требований к достоверности информации. Препринт. М.: Ин-т проблем управления, 1988.
  38. А. Г., Кульба В. В., Косяченко С. А. и др. Методы типизации при анализе предметных областей пользователей РБД. Препринт. М.: Ин-т проблем управления, 1990.
  39. Ю. В., Проценко В. С., Федоров В. В., Хижняк А. А. Индустриальные средства проектирования и оценки эффективности программных систем, работающих в реальном времени // Вычисл. системы и вопр. принятия решений. М., 1991. С. 79 -100.
  40. Ю. Ю., Ревеко В. М. Типовые модули АСУП. М.: Энергия, 1977.
  41. А. Г., Кульба В. В., Косяченко С. А. и др. Анализ диалоговых систем (модели и методы). Препринт. М.: Ин-т проблем управления, 1986.
  42. С. Э., Сомов С. К. Упорядочивание сценариев диалога пользователей с диалоговой системой // Разработка оптимальных модульных систем обработка данных. М.: Ин-т проблем управления, 1987. С. 24—28.
  43. А. Г., Деметрович Я., Кульба В. В. и др. Использование сетей Петри при проектировании систем обработки данных. М.: Наука, 1988.
  44. В. Г. Вопросы композиции сетей Петри // Управление ресурсами в интегрированных сетях. М.: Ин-т проблем передачи информации, 1991. С. 95−104.
  45. А. Г., Кульба В. В., Швецов А. Р. Модифицированные сети Петри. Препринт. М.: Ин-т проблем управления, 1991.
  46. А. Г., Кульба В. В., Китанбаев Ш. Б., Швецов А. Р.
  47. Использование сетей Петри с разноцветными маркерами для анализа эффективности механизмов зашиты данных в базах данных. Препринт. М.: Ин-т проблем управления, 1987.
  48. С. Е. Использование сетей Петри при проектировании систем обработки данных // Вестник Санкт-Петербургского института ГПС МЧС России. № 3 (6). 2004.
  49. Д. Н., Ломов В. Ф., Рубахин В. Ф. Уровни принятия решения и некоторые проблемы искусственного интеллекта.— В кн.: Труды IV Международной объединенной конференции по искусственному интеллекту. Т. II, Ин-т кибернетики АН ГССР, 1975.
  50. Г. С., Поспелов Д. А. Искусственный интеллект. Состояние и проблемы. В кн.: Материалы семинара «Искусственный интеллект. Итоги и перспективы». М., Московский дом НТП", 1974.
  51. В. В., Глущенко И. И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования, г. Железнодорожный, Моск. обл.: ООО НПЦ «Крылья», 2000. -416 с.
  52. . Я. Информационная технология. М.: Высш. школа, 1994. 368 с.
  53. М. М. Изменяемые программы и однородные модули. Препринт № 202. М.: Ин-т прикладной математики, 1986.
  54. В. В. Информационные сетевые системы принятия решений в условиях неопределенности. СПб.: СПГУВК, 1998. 114 с.
  55. В. П. Анализ и синтез сложных структур как преобразование элементов линейного пространства // Вычислительная техника в автоматизированных системах контроля и управления. Пенза: Политехнический ин-т, 1991. С. 58−65.
  56. В. В. Принятие ответственных решений в условиях риска и неопределенности, Сарат. гос. техн. ун-т. Саратов, 1997. 80 с.
  57. Е. М., Грищенко В. М. Сборочное программирование. Киев: Наук, думка, 1991.
  58. Ю. М. Управленческая модель механизма эмоций.— В кн.: Искусственный интеллект, итоги и перспективы. М., Московский Дом научно-техн. пропаганды, 1974.
  59. Н. Г., Заводский П. И., Еремеев Л. Г. Автоматизация структурной декомпозиции информационной базы АСУ на основе модульной технологии // Управляющие системы и машины. 1985. № 2. С. 101−105.
  60. О. А., Советов Б. Я. Проектирование интегрированных систем обработки информации и управления: Учебное пособие. М.: Изд-во МГАП «Мир книги», 1994.-144 с.
  61. Т. О. Теоретические основы принятия управленческих решений: роль статистических методов. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 1998. 148 с.
  62. Г. 3. Метод автоматизированного проектирования логических структур баз данных // Динамика неоднородных систем. М.: ВНИИ системных исследований, 1990. Вып. 13. С. 45−52
  63. О. И., Мошкович Е. М. О возможностях получения от человека непротиворечивых оценок многомерных альтернатив // Дескриптивный подход к изучению процессов принятия решений при многих критериях: Тр. ВНИИСИ. 1980. № 9. с. 58−67
  64. Р. Человеческая память и процесс обучения. М.: Прогресс, 1980.
  65. . М. Современная когнитивная психология. М.: Издво МГУ, 1982.
  66. В. А. Об одной задаче автоматизации синтеза СОД РВ // Всесоюз. конференция по автоматизации проектирования систем управления (Ереван, 1984). Тез. докл. М.: Ин-т проблем управления, 1984. С. 84—86.
  67. Р. Память человека, структуры и процессы. М.: Мир, 1979.
  68. Р. М. Восприятие и модели памяти. Л.: Наука, 1974.
  69. Г. Магическое число семь плюс или минус два // Инженерная психология. М.: Прогресс, 1964.
  70. Г. А. Психологические аспекты машинописи//В мире науки. 1984. № 7.
  71. В. П., Величковский Б. М., Вутетич Г. Г. Функциональная структура зрительной памяти. М.: Изд-во МГУ, 1980.
  72. Ю. В. Теория управления. М.: Вестник, 1997. — 336 с.
  73. В. Ф., Золотовский В. Е., Туманский С. М., Пуховский В. Н. Анализ производительности функционально распределенной вычислительной системы // Многопроцессорные вычислительные структуры. Таганрог, 1990. № 12. С. 56−59.
  74. А. А., Сыгуров Ю. М. Распределение задач в однородной многомашинной вычислительной системе при наличии затрат на межмашинный обмен // Мат. методы и модели в САПР. Самара: Авиац. ин-т, 1991. С. 11−15.
  75. Э. М., Слепченко А. Н., Хусидман В. Б. Модели организации диспетчеризации в многопроцессорных вычислительных системах реального времени // АиТ. 1991. № 8. С. 167−175.
  76. С. Г., Турута Е. Н. Восстановление вычислительных процессов в многопроцессорной системе на основе их реактивизации // Упр. ресурсами в интегр. сетях. М.: Ин-т проблем передачи информации, 1991. С. 117−129.
  77. Д. Н. Экспериментальные основы психологии установки.
  78. Тбилиси: Изд-во АН ГССР, 1961.
  79. О. И., Зуев Ю. А., Гнеденко JI. С. Метод «ЗАПРОС» (ЗАмкнутые Процедуры у Опорных Ситуаций) решения слабоструктуризованных проблем выбора при многих критериях. Препр. ВНИИСИ, М, 1978.
  80. В. В. Процедурный и функциональный подход к описанию диалоговых систем // Сб. тр. ВНИИСИ. М., 1989. № 13. С. 70−80.
  81. В. Р. Формальная модель диалога программы с пользователем ВНИИСИ. М., 1989. № 13. С. 65−69.
  82. О. И. О возможностях человека в задачах принятия индивидуальных решений при многих критериях.— В кн.: Проблемы и методы принятия решений в. организационных системах управления. М.: ВНИИСИ, 1982, с. 5 12.
  83. С. М., Ципермон Г. Н. Концепция удобного диалога в подсистемах «ЯЦ САПР // Модели и системы обработки информации. 1991. № 10. С. 76−85.
  84. Е. М. Линейные и- нелинейные дескриптивные модели. -В кн.: Многокритериальный выбор при решении слабоструктуризованных проблем. М.: ВНИИСИ, 1978, с. 52−61.
  85. С. В., Ларичев О. М. Многокритериальные методы принятия решений. М.: Знание, 1985.
  86. С. А., Кульба В. В., Мамиконов А. Г., Ужастов И. А. Модели и методы проектирования распределенных баз данных (обзор) // АиТ. 1989. № 7. С, 3−58.
  87. С. А., Кульба В. В., Мамиконов А. Г., Ужастов И. А. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ. М.: Наука, 1990.
  88. И. В. Микропроцессоры и локальные сети микроЭВМ в распределенных системах управления. М.: Энергоатомиздат, 1985.
  89. В. М. и др. Сети ЭВМ. М.: Наука, 1977.
  90. Е. О., Томашевская Т. В. Математическая модель синтеза распределенной базы данных АСУ // Изв. Ленингр. электротехн. ин-та. 1991. № 438. С. 22−25.
  91. Н. А., Дрянченко Н. И., Перова В. Б. Система автоматизированного проектирования распределенной базы данных // Использование мат. методов и ЭВМ в системах управления и проектирования. Киев: Ин-т кибернетики, 1991. С. 134−144.
  92. Я. Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1999. — 206 с.
  93. М. А., Алексеров Ф. Т. Выбор вариантов (основы теории). М.: Наука, 1990
  94. Р., Калаба Р. М. Динамическое программирование и современная теория управления. Наука. 1969
  95. А. Л., Дробушевич Л. Ф., Ленчик Е. Л. Оценка топологической сложности графических программ и генерация маршрутовдля их тестирования // Управляющие системы и машины. 1990. № 3. С. 11−16.
  96. А. П., Назаров С. В. Идентификация и защита программ // Информат. индустрия программных средств. 1991. № 3. С. 35−38.
  97. ., Гнедин А. Задачи наилучшего выбора.- М.: Наука, 1984.
  98. Ф. И., Тарасенко В. П., Ехлаков Ю. П. Информационные системы для руководителей. М.: Финансы и статистика, 1989.-176 с.
  99. Е. С. Исследование операции. М.: Сов. Радио, 1972,552 с
  100. С. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. — М.: Статистика, 1974. — 160 с.
  101. Н. Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-487 с.
  102. В.О. Обзор по методам синтеза программ // Вероятност. методы и кибернетика. М.: ВНИИСИ, 1990. № 24. С. 16−42.
  103. Н. И., Кульба В. В. Управление в чрезвычайных ситуациях. -М., РГГУ, 1994 г. -196 с.
  104. Н. И., Квасницкий В. Н., Кульба В. В. Проблемы управления риском. В сб. Мир информации, личность и общество. М., МАИ, 1994. г.
  105. . Н. Федеральная система управления в чрезвычайных ситуациях в США. Сб. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. ВИНИТИ, вып. 6, М., 1990.
  106. С., Хидетниеми С. Ведение в разработку и анализ алгоритмов. М.: Мир, 1981.
  107. М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. М.: Мир, 1982.
  108. В. С., Волкович В. JI. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. М.: Наука, 1982.
  109. Д. В. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, 1989.
  110. Кокорева J1. В., Малашинин И. И. Диалоговая система в управлении научными исследованиями и разработками. М.: Наука, 1988. — 215 с.
  111. Ф. И., Тарасенко В. П., Ехлаков Ю. П. Информационные системы для руководителей. М.: Финансы и статистика, 1989.-176 с.
  112. С. Неопределенность от недостатка информации // РИСК. — 2000. — № 2 — 3. — С. 50 — 54.
  113. Ю. М. Системно-информационный анализ процессов управления. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние. 1988. — 327 с.
  114. С. А., Енюков И. С., Мешалкин JT. Д. Прикладнаястатистика. Основы моделирования и первичная обработка данных// Финансы и статистика. -М., 1983. -290 с.
  115. В. Н., Ивановский И. Г., Кондратьев В. В. Управление организационными системами с учетом человеческого фактораУ/Автоматика и телемеханика/ -1979. -№ 6. С. 122- 133.
  116. В. С., Кадулин В. Е. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие. СПб.: СПбУ МВД России, Академия права, экономики и безопасности жизнедеятельности, 2001.
  117. . Я., Яковлев С. А. Построение сетей интегрального обслуживания. Л.: Машиностроение, 1990. 332 с.
  118. Дж. Системология: автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990. 544 с.
  119. И. А. Состояние и перспективы развития телекоммуникационных технологий // Труды Международной академии связи, 1997. № 3.
  120. И. В. Информационные аспекты риска. М.: Знание, 1988.132 с.
  121. И. В. Системная концепция: информация, оптимизация, риск. М.: Знание, 1988. 57 с.
  122. X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность. М: Мир, 1985. 512 с.
  123. Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач- Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990. 544 с.
  124. Ю. М., Старосельский В. А. Моделирование и управление в сложных системах. М.: Советское радио, 1974. 86 с.
  125. В. Н. и др. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи. М.: Радио и связь, 1983. 134 с.
  126. Н. П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.156 с.
  127. М. А. Системы распределения информации. Методы расчета: Справ, пособие. М.: Связь, 1979. 344 с.
  128. М., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы- Пер. с англ. М.: Мир, 1984.455 с.
  129. Е. И. О вероятности связности графа // Изв. АН СССР. Техн. Кибернетика. 1975. № 5. С. 114−125.
  130. Л. В., Малашинин И. И. Диалоговая система в управлении научными исследованиями и разработками. М.: Наука, 1988. 215 с.
  131. Д. А. Системы экстремального управления. «Наука», 1974
  132. В. В., Миронов Д. А., Соколова Е. Б. Отладка систем защиты с использованием сетей Петри. Препринт. М.: Ин-т проблем управления, 1990.
  133. . Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 1985.272 с.
  134. О. П. Состояние и тенденции развития автоматизированных технологий разработки программ // Информатизация индустрии программных средств. 1991. № 1. С. 24−39.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!