Совершенствование методов оценки эффективности инновационных проектов на основе метода нечетких множеств

Актуальностьтемы исследования. В настоящее время происходит постепенный переход российской экономики на инновационный путь развития. В связи с этим большое внимание уделяется реализации государственных инновационных мер, позволяющих более успешно внедрять научно-технические разработки. Для этого на уровне государства, территориальных образований и отдельных хозяйствующих субъектов утвержден ряд нормативных актов и целевых программ, направленных на стимулирование инновационных процессов.

Успешно реализованные инновационные проекты, кроме государственного значения, являются важнейшими факторами поддержания конкурентоспособности предприятий и роста их стоимости на отечественном и международном рынках. В то же время недостаточность государственных мер по поддержке инновационной деятельности, отсутствие сотрудничества университетов с производствами, неразвитость института финансирования в фундаментальные исследования приводят к технологическому отставанию от конкурентов, а, следовательно, к снижению результатов научно-технической и производственной деятельности.

В современных экономических условиях инновационная политика предприятия предполагает формирование портфеля инновационных проектов и выбор наиболее эффективного из них. Однако сложность отбора для внедрения того или иного инновационного решения заключается в многоплановости его воздействия. Это обусловливает необходимость комплексного анализа эффективности вовлечения новшеств, связанных с реализацией инновационных проектов в хозяйственный оборот предприятия, в определении не только экономической результативности научно-технических разработок, но и социальных, экологических и других показателей эффективности проектов. Таким образом, важной задачей становится формирование методов оценки эффективности инновационных проектов, позволяющих учесть все аспекты, связанные с их реализацией.

Одним из вариантов решения анализируемой проблемы является обоснование подходов к выбору совокупности показателей и формирование инструментария оценки эффективности инновационных проектов, что обусловливает актуальность выбранной темы исследования.

Степень разработанности проблемы. Проблемы формирования инновационной экономики были рассмотрены в трудах зарубежных ученых П. Друкера, Д. Кларка, Г. Менша, К. Фримена, Н. Кондратьева, И. Шумпетера.

Теоретические основы и современные аспекты управления инновационным развитием различных отраслей экономики представлены в трудах отечественных экономистов: С. Б. Авдашевой, В. В. Авиловой, Е. В. Балацкого, И. В. Гилязутдиновой, С. Ю. Глазьева, Л. Ю. Григорьева, Л. К. Гуриевой, И. Г. Дежиной, В. Е. Дементьева, М. В. Егоровой, В. В. Карачаровского, C.B. Киселева, Н. Д. Кондратьева, A.M. Мухамедьярова, В. В. Новохатского, Б. Н. Порфирьева, К. Ф. Пузыни, Г. А. Сульдиной, Р. Ш. Сунгатова, С. Н. Яшина.

Исследованию методов оценки эффективности инновационных проектов посвящены труды таких отечественных и зарубежных авторов, как: В. Р. Атоян, С .Я. Бабаскин, П. М. Бегиджанов, М. А. Бендиков, C.B. Валдайцев, Г. Я. Гольдштейн, Ш. Ш. Губаев, Г. И. Гумерова, А. К. Казанцев, Б. К. Лисин, В. Г. Медынский, Л. Э. Миндели, Ю. П. Морозов, Л. Н. Сафиуллин, Г. В. Семенов, А. А. Трифилова, P.A. Фатхутдинов, А. И. Шинкевич, М. Ландтона, В. Миллер, Б. Твисс, Ф. Янсен и др.

В решение проблем инновационного развития инвестиционно-строительной деятельности значительный вклад внесли следующие ученые-экономисты: С. И. Абрамов, С. А. Баронин, М. К. Беляев, П. Г. Грабовый, Х. М. Гумба, Г. М. Загидуллина, М. И. Каменецкий, A.B. Карасев, Н. Ф. Костецкий, О. В. Максимчук, И. И. Мустафин, В. Я. Осташко, Ю. П. Панибратов, Е. П. Панкратов, А. Б. Петрухин, А. Н. Плотников, А. И. Романова, В. М. Серов, Т. И. Хаметов, Б. Б. Хрусталев, В. З. Черняк, Л. Н. Чернышов и др.

Использованию методов теории нечетких множеств для оценки инновационных проектов посвящены работы следующих авторов: А. О. Недосекина, А. Е. Алтунина, Ж. Х. Алуха, И. З. Батыршина, А. Борисова, Л. А. Заде, К. Зопоунидиса, Т. И. Коротковой, А. П. Ротштейна, А. П. Рыжова, М. В. Семухина и ДР.

Анализ работ представленных выше авторов позволяет сделать вьюод о наличии научного интереса к вопросам оценки эффективности инновационных проектов и факторам, оказывающим влияние на их формирование и развитие, что составило определенную теоретическую базу исследования.

Цель диссертационного исследования заключается в теоретическом и методическом обосновании методов оценки эффективности инновационных проектов на предприятиях. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи исследования: изучить влияние внешних и внутренних факторов на функционирование инновационной деятельности предприятийтеоретически обосновать специфические особенности оценки эффективности инновационных проектов на предприятияхсформировать систему показателей, всесторонне характеризующую эффективность инновационного проектаразработать экономико-математическую модель оценки инновационных проектов на предприятияхоценить эффективность затрат в инновационные проекты на основе прогноза уровня неопределенностиопределить алгоритм принятия управленческого решения по внедрению инновационных проектов на предприятии.

Объектом исследования являются инновационные проекты, внедряемые на отечественных предприятиях.

Предметом исследования является оценка эффективности инновационных проектов на предприятиях.

Теоретической и методологической основой исследования послужили законодательные и нормативные акты Российской Федерации — Республики Татарстан, научные труды отечественных и зарубежных ученых в области оценки эффективности инноваций, монографии и публикации в официальной печати по исследуемой проблеме.

В качестве математического аппарата для решения поставленных задач использовались метод Парето-эффективности, теория нечетких множеств, метод экспертных оценок, методы линейной алгебры и математической статистики.

Информационной базой, обеспечивающей достоверность полученных результатов, являются статистические и аналитические материалы Министерства строительства, архитектуры и ЖКХ Республики Татарстан, Министерства экономики Республики Татарстан, Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, а также данные бухгалтерской отчетности заводов стройиндустрии.

В процессе подготовки работы в качестве информационных источников выступали публикации в периодической печати, материалы научно-практических конференций, информационные ресурсы сети Интернет и т. д.

Содержание диссертационного исследования соответствует пункту 2. Управление инновациями: 2.2. Разработка методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах, 2.23. Теория, методология и методы оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов и программ Паспорта специальности ВАК Министерства образования и науки РФ (экономические науки): по специальности 08.00.05 — «Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями)».

Научная новизна диссертационного исследования заключается в постановке, теоретическом и прикладном обосновании направлений совершенствования методов оценки эффективности инновационных проектов с использованием метода нечетких множеств. В рамках диссертации получены следующие наиболее существенные результаты, определяющие её научную новизну:

1. Классифицировано влияние внутренних и внешних факторов на функционирование предприятий, внедряющих инновации, которые являются основой для формирования системы показателей инновационного проекта.

2. Сформирована система показателей, отражающая экономические, инновационные, социальные, экологические и другие аспекты реализации инновационных проектов, являющаяся основой для разработки инструментария оценки эффективности инновационных проектов.

3. Предложена методика оценки эффективности инновационных проектов при реализации её на предприятиях отрасли промышленности строительных материалов, способствующая выбору оптимального варианта проекта на основе использования аппарата нечетких множеств.

4. Разработан алгоритм оценки эффективности затрат на инновационную продукцию на основе теории нечетких множеств, что позволило снизить неопределенность реализации проекта.

5. Предложены сценарии реализации инновационного проекта, отражающие оптимистичный и пессимистичный прогноз его развития.

6. Разработан алгоритм управления инновационным проектом, основанный на модели оценки инновационных проектов методом нечетких множеств, способствующий принятию управленческих решений по выбору оптимального инновационного проекта.

Теоретическая' и практическая значимость. Теоретическая значимость работы состоит в развитии теории инноваций и разработке методических рекомендаций по созданию системы критериев для проведения комплексной экспертизы инновационных проектов. Практическая значимость диссертации заключается в разработке конкретных рекомендаций по совершенствованию механизма оценки эффективности инновационного проекта.

Результаты, содержащиеся в диссертационном исследовании, могут быть использованы в преподавании дисциплин в области инновационного менеджмента, а также при организации и совершенствовании методов оценки инновационных проектов на предприятиях.

Апробация и внедрение результатов исследования. Научно-методические разработки по оценке эффективности инноваций прошли экспериментальную апробацию и внедрены в практическую деятельность на предприятиях г. Казань: ОАО «Хитон» «, ОАО «Холдинговая компания «Ак Барс»», ООО «Завод ЖБК», ОАО «ТАИФ», что подтверждено актами о внедрении.

Реализация основных теоретических и методологических положений, выводов и рекомендаций, сформулированных в работе, была осуществлена в результате научно-практических исследований. Основные выводы и результаты диссертационного исследования получили одобрение на Международных научных конференциях (Москва, Казань, Саратов, Новосибирск 2009;2012г.г.), на Всероссийских научных конференциях (Казань, Братск 2009;2012 г. г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 научных работ общим объемом 7,06 п.л. (личный вклад 6,25 п.л.), в том числе 3 статьи в журналах из перечня ВАК.

Объем и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из трех глав, содержит введение, 8 параграфов, заключение, список литературы и приложения. Без приложений работа содержит 177 страниц, в том числе 30 таблиц, 15 рисунков.

Результаты исследования показывают, что при учете показателей, характеризующих экономическую эффективность инновационных проектов наиболее привлекательным является проект № 8 (рис. 3.1).

В целях выбора предпочтительной альтернативы нами произведен анализ по четырем критериям: 1) расход материалов (К1) — 2) трудоемкость строительства (К2) — 3) сроки строительства (КЗ) — 4) стоимость 1 кв.м. (К4).

Применительно к рассматриваемому проекту выделим лингвистические переменные Хц, где г — номер альтернативы- /- номер критерия [33].

Определим диапазон для всех лингвистических переменных как и, = [од] при.

1=1,.11- .4.

Множества значений лингвистических переменных (терм-множества) по каждому из критериев сформулируем следующим образом:

Г (ХП) существенные + высокие + средние + низкие + незначительные;

Т (Ха) = незначительные + низкие + средние + высокие + существенные;

Т (Хп) — далеко + сильно удалено + средне удалено + недалеко + близко;

Т (Х13) = далеко + сильно удаленно + средне удаленно + недалеко + близко.

Нечеткие переменные каждого терм-множества будем использовать как качественные оценки альтернатив по одному из критериев.

Для получения оценок рассматриваемых альтернатив нами был применен метод экспертных оценок [16, с. 35] и проведен опрос экспертной группы в составе 12 специалистов. Опрос производился на сайте: http://dwg.ru/ [124] со специалистами строительной отрасли, занятыми вопросами эффективного возведения жилых и гражданских зданий.

Экспертам предлагалось оценить по пятибалльной шкале четыре вышеобозначенных критериев. С целью упрощения работы экспертов введены следующие ранговые оценки нечетких переменных: существенные=5- высокие=4- средние=3- низкие=2- незначительные = 1- далеко =1- сильно удаленно = 2- средне удалено =3- недалеко = 4- близко = 5. Согласованность экспертов проверялась стандартными методами. Результаты экспертного опроса представлены в Приложении 1.

Функции совместимости лингвистических переменных «существенные», «высокие», «средние», «низкие», «незначительные» представляют собой нечеткие подмножества множества и, = [0,1] следующего вида [45]:

0,25.

М (существенные) = |((1−4м)/м)й/м- (3.2) о.

0,25.

М (высокие) = |((4и) /и)с!и + |((-4и + 2)/и)йи.

0 0,25.

0,5 0,75.

М (средние) = | ((4и — Х)!и)йи + |((-4и + 4)/и)йи;

0,25 0,5.

0,75 1.

М (низкие) = | ((4и — Т)!и)йи + |((-4м + 4)1и)йи.

0,5 0,75 1.

М (незначительные) = |((4и — 3) / и) с1и.

3.3).

3.4).

3.5).

3.6).

0,75 существенные высокие средние низкие незначительные.

0,25.

0,75.

Рис. 3.2. Области совместимости переменных.

Области совместимости переменных представлены на рис. 3.2. Обратное выражение нечетких переменных через совместимость [60] определим как:

1 ^.

И (существенные) = -1т)с1т ТН / Г 2 —171 / и (высокие) = ] (— т) с1т + ] (- т)(1т.

->/ 1/1, т + 2 / ч, гЛ-т.

11 (низкие) = |(- т) с1т +1(т)йт и (незначительные) = т^т.

3.6).

3.7).

3.8).

3.9).

Для лингвистических переменных из терм-множеств Т (Хп), Т (Х В), Т (Х14) функции совместимости рассчитываются аналогичным образом (формулы (3.2)-(3.6)).

Ввиду того, что критерии имеют различную важность относительно достижения целей проекта, определим их коэффициенты относительной важности с помощью метода попарного сравнения по шкале Саати [88]: 1 — равноценность- 3 — умеренное превосходство- 5 — сильное превосходство- 7 — очень сильное превосходство- 9 — высшее (крайнее) превосходство.

2, 4, 6, 8 -промежуточные значения между соседними оценками, которые используются, когда необходим компромисс.

Заключение

.

Выполненные в работе теоретические исследования и практические разработки позволяют сформулировать выводы и рекомендации, основное содержание которых заключается в следующем:

1) Анализ существующих систем и методов оценки эффективности инновационных проектов, показал, что инструментарий прогнозирования отличается серьезными недостатками и системными противоречиями. Процесс реализации инновационного проекта происходит в условиях неопределенности, поэтому автор оценил степень неопределенности и выбрал наиболее эффективный проект из портфеля предложенных. В частности, из проанализированных одиннадцати проектов отрасли промышленности строительных материалов только три проекта показали наименьший уровень неопределенности, рассчитанный по четырем критериям: 1) расход материалов- 2) трудоемкость строительства- 3) сроки строительства- 4) стоимость 1 кв.м. По этой причине данным проектам отдается предпочтение.

2) Выявлено влияние внутренних и внешних факторов на функционирование инновационной деятельности на предприятиях, развивающие научные представления в области оценки инновационного потенциала и открывающие новые возможности коммерциализации инновационных проектов. К проблемам, вызванным влиянием внешней среды на деятельность предприятий, можно отнести: нестабильность экономической ситуации в странечрезмерная консервативность и инерционность российских предприятий к инновационной деятельностисильное административное воздействие на деятельность предприятийзависимость объемов производства продукции от объемов государственных заказов.

3) К проблемам, вызванным влиянием внутренней среды на предприятия, можно отнести: недостаток собственных средств для инвестирования в инновационную деятельностьпересечение компетенций, I дублирование полномочий различных должностных лицотсутствие в.

161 существующих структурах подразделений, позволяющих осуществлять общий стратегический учет информации (показателей) по проекту и ведущих контроль за их достижениямитрудности внедрения инновационных проектов, связанные с необходимостью изменения нормативной документацииотсутствие эффективных методов оценки инновационной деятельности организаций.

4) Предложена система критериев, позволяющая проводить полную комплексную экспертизу инновационного проекта, учитывающая все возможные эффекты и последствия, которые могут возникнуть при реализации проекта. В данную систему включаются пять групп показателей: показатели экономической эффективностипоказатели инновационной эффективностипоказатели экономического развития предприятия на основе реализации проектапоказатели социальной эффективностипоказатели экологической эффективности. Число показателей должно быть достаточным для учета всех значимых факторов при выборе наиболее эффективного проекта. Преимуществом предложенного метода является его возможность не ограничивать число анализируемых показателей эффективности инновационных проектов.

5) Разработан шестиэтапный алгоритм оценки эффективности затрат на инновационную продукцию, основанный на теории нечетких множеств, позволяющий учитывать неопределенность реализации проекта. Так, на первом этапе производится постановка задачи, на втором этапе определяются базовые и инновационные показатели продукции предприятия. Далее, на третьем этапе производится исследование системы показателей после внедрения инновационной продукции. Четвертый этап включает составление экспертного заключения на основе оценки качественной и количественной информации, приведенной к единому виду, а затем, на пятом этапе производится сопоставление значений лингвистических переменных факторов до и после внедрения инновационного продукта, проведение необходимых корректировок.

На шестом, последнем этапе делается анализ значения нечеткой переменной, характеризующей эффективность проекта внедрения инновации. После.

162 лингвистического распознавания данного нечеткого значения получается качественная оценка эффективности (например, «очень высокая», «средняя» или «низкая»).

6) Сформирован оптимистичный и пессимистичный сценарии с реализации проекта, что позволило обосновать ведущую роль инновационных решений в обеспечении конкурентоспособности хозяйствующих субъектов. В нашем примере, наилучший проект промышленности строительных материалов, отобранный методом нечетких интервалов, получил значение 2275 руб./кв.м. при наиболее вероятном (комбинированном) сценарии развития, 2800 руб./кв.м.- при пессимистичном и 1680 руб./кв.м. — при оптимистичном. Эти значения могут использоваться при разной степени неопределенности и риска (значения по оси ординат), а также для сравнения полученных предложенным способом результатов с другими результатами, полученными с помощью иных методик.

7) Теоретически обоснован и предложен алгоритм управления инновационным проектом, основанный на модели оценки инновационных проектов методом нечетких множеств, способствующий выбору стратегии инновационного развития предприятия. Для оценки проекта с учетом будущей возможности корректировки действий мы предложили осуществлять оценку риска коэффициентом Я пошагово, отражая, таким образом, риск в рамках конкретного этапа. Оцениваемый поэтапно показатель Я должен сравниваться с критериальным уровнем предельного риска, выбранным предприятием. На основе этого сопоставления предприятие принимает решение о возможности по результатам оценки риска на любой стадии прекратить проект (под прекращением может. также пониматься консервация на неопределенный срок).

Применение основных результатов диссертационного исследования обеспечит выбор эффективных инновационных проектов на предприятии, способствующих росту объема производства, повышению конкурентоспособности и доходов хозяйствующего субъекта.

Разработанные автором методы оценки эффективности инновационных проектов могут быть использованы руководителями хозяйствующих субъектов, органами государственной власти, экономистами и специалистами предприятий при определении результативности внедрения инноваций в производственный процесс и формирования группы наиболее эффективных инновационных проектов для их реализации, а также могут позволить предусмотреть для организаций, работающих с приоритетными для государства инновационными проектами, инвестиции, дотации или иные механизмы поощрения с учетом их общественной значимости.