Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка математических моделей прогнозирования и профилактики рецидивов инфаркта миокарда в реабилитационном периоде

Диссертация: Разработка математических моделей прогнозирования и профилактики рецидивов инфаркта миокарда в реабилитационном периоде
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Работа выполнена в соответствии с Федеральной целевой программой «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009;2013 гг.», в рамках реализации мероприятия № 1.2.1 «Проведение научных исследований научными группами под руководством докторов наук», в соответствии с Федеральной целевой программой «Предупреждение и борьба с социально-значимыми заболеваниями» 2007;2011 гг… Читать ещё >

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНФАРКТА МИОКАРДА В РЕАБИЛИТАЦИОННОМ ПЕРИОДЕ
    • 1. 1. Распространенность и динамика инфаркта миокарда, современные представления об этиологии и патогенезе инфаркта миокарда
    • 1. 2. Реабилитация и профилактика больных инфарктом миокарда в амбулаторно- поликлинических условиях
    • 1. 3. Математические методы прогнозирования и диагностики заболеваний, особенности использования нечёткой логики принятия решений для медицинских
  • приложений
    • 1. 4. Использование методов рефлексодиагностики и рефлексотерапии в медицинской практике
    • 1. 5. Цель и задачи исследования
  • 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА, МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПРОФИЛАКТИКИ ИНФАРКТА МИОКАРДА
    • 2. 1. Информационный мониторинг заболеваемости инфарктом миокарда в г. Курске
    • 2. 2. Методы и средства исследования
      • 2. 2. 1. Математический аппарат исследования
      • 2. 2. 2. Формирование пространства информативных признаков традиционно используемых в медицинской практике
      • 2. 2. 3. Получение информативных признаков по электрическим характеристикам биологически активных точек у больных инфарктом миокарда
      • 2. 2. 4. Определение уровня психоэмоционального напряжения у больных инфарктом миокарда
    • 2. 3. Метод получения математических моделей нечеткого прогнозирования рецидива инфаркта миокарда в реабилитационном периоде
    • 2. 4. Способ биоуправляемой магнитотерапии больных инфарктом миокарда в реабилитационном периоде и устройство для его реализации
    • 2. 5. Выводы второй главы
  • ГЛАВА 3. СИНТЕЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЦИДИВОВ ИНФАРКТА МИОКАРДА В РЕАБИЛИТАЦИОННОМ ПЕРИОДЕ
    • 3. 1. Корреляционная взаимосвязь физиологических показателей при инфаркте миокарда
    • 3. 2. Математические модели прогнозирования рецидива инфаркта миокарда по показателям перекисного окисления липидов и антиокислительной активности
    • 3. 3. Математические модели оценки риска рецидива инфаркта миокарда по традиционно принятым в медицине признакам
    • 3. 4. Разработка математической модели оценки уровня психоэмоционально напряжения
    • 3. 5. Математическая оценка прогностической и диагностической информативности параметров биологически активных точек меридиана сердца при инфаркте миокарда
    • 3. 6. Синтез комбинированной математической модели прогнозирования рецидивов инфаркта миокарда в реабилитационном периоде

    3.7. Алгоритм управления процессами принятия решений по прогнозированию риска инфаркта миокарда в реабилитационном периоде и формированию рекомендаций по рациональному ведению больных перенесших острый инфаркт миокарда.

    3.8. Выводы третьей главы.

    ГЛАВА 4. ИНФОРМАЦИОННО — АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И

    РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ РАЗРАБОТАННЫХ СРЕДСТВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ.

    4.1. Структура автоматизированной системы поддержки принятия решений врача кардиолога.

    4.2 Клиническое применение магнитотерапии и устройства для ее реализации у больных инфарктом миокарда в реабилитационном периоде.

    4.3. Выбор математического аппарата для оценки эффективности полученных результатов и оценка качества работы математических моделей прогнозирования инфаркта миокарда в реабилитационном периоде.

    Выводы.

Разработка математических моделей прогнозирования и профилактики рецидивов инфаркта миокарда в реабилитационном периоде (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Эпидемические и клинические наблюдения показали, что инфаркт миокарда (ИМ) в настоящее время является одной из основных причин инвалидизации и смертности населения в экономически развитых странах. По данным Европейского кардиологического общества смертность от инфаркта миокарда в возрасте от 35 до 64 лет в России оказалась самой высокой в Европе, составляя у мужчин более 350 на 100 000 человек в год.

Распространенность инфаркта миокарда среди населения определяется рядом факторов. Среди них можно выделить пожилой возраст, мужской пол, отягощенный по ИБС семейный анамнез, сахарный диабет и этническую принадлежность, повышенное содержание холестерина в крови, высокое артериальное давление, ожирение, гиподинамию. Не маловажную роль в этиологии инфаркта миокарда играют курение и психоэмоциональные факторы, а также нарушения перекисного окисления липидов (ПОЛ) и снижение антиоксидантной активности (АОА).

Главной задачей лечения таких пациентов является максимальное снижение общего риска осложнений, смертности от этих заболеваний и улучшение прогноза. Это предполагает коррекцию факторов риска: отказ от курения, нормализацию психоэмоционального статуса, снижение гиперхолестеринемии, профилактику сахарного диабета, ПОЛ и АОА, а также лечение сопутствующих сердечно — сосудистых заболеваний.

Одним из путей повышения качества оказания медицинской помощи больным ИБС и перенесшим острый ИМ является своевременное и точное прогнозирование возможных рецидивов и прогрессирования инфаркта миокарда у исследуемой категории больных, что позволит назначать эффективные и своевременные способы профилактики и лечения. Однако с математической точки зрения задача прогнозирования инфаркта миокарда не является тривиальной в виду отсутствия точного, чёткого и однозначного описания взаимосвязи между признаками, характеризующими состояние больного с ИБС.

Многочисленные исследования в области совершенствования прогнозирования, диагностики, профилактики и лечения различных заболеваний, включая исследуемую патологию, показывают, что наилучших результатов удаётся достичь при использовании адекватных математических методов с привлечением современных информационных и интеллектуальных технологий, позволяющих поднять на новый качественный уровень решение задач прогнозирования ИБС, инфаркта миокарда.

Таким образом, актуальность данного исследования определяется необходимостью улучшения показателей качества прогнозирования инфаркта миокарда, включая его рецидивы с целью повышения уровня медицинского обслуживания этой категории пациентов.

Работа выполнена в соответствии с Федеральной целевой программой «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009;2013 гг.», в рамках реализации мероприятия № 1.2.1 «Проведение научных исследований научными группами под руководством докторов наук», в соответствии с Федеральной целевой программой «Предупреждение и борьба с социально-значимыми заболеваниями» 2007;2011 гг. и с научным направлением Юго-Западного государственного университета «Медико-экологические информационные технологии».

Цель работы. Разработка математических моделей прогнозирования и метода профилактики рецидивов инфаркта миокарда для системы интеллектуальной поддержки принятия решений врача-кардиолога, позволяющих повысить качество ведения пациентов с исследуемой патологией и сократить сроки их лечения.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

— на основе анализа информации об особенностях исследуемого заболевания, обосновать выбор математического аппарата исследований;

— сформировать систему признаков, позволяющую получить прогностические решающие правила, обеспечивающие прогнозирование рецидивов инфаркта миокарда с требуемым качеством;

— разработать математические модели нечеткого прогнозирования рецидива инфаркта миокарда;

— провести оценку результативности профилактики инфаркта миокарда и разработать алгоритм управления процессами профилактики исследуемого заболевания;

— разработать структуру и алгоритм работы автоматизированной системы поддержки принятия решений для поликлинического врача-кардиолога.

Область исследования. Диссертационная работа выполнена в соответствии с паспортом научной специальности 03.01.09. — математическая биология, биоинформатика (медицинские науки):

— п.8. Математические модели, численные методы и программные средства применительно к процессам получения, накопления, обработки и систематизации биологических и медицинских данных и знаний.

— п. 10. Интеллектуальные системы анализа и прогнозирования свойств биологических объектов на основе специализированных баз и банков данных и знаний (в т.ч. полнотекстовых).

— п. 12. Решение задач медицинской диагностики, прогнозирования исходов заболеваний, оценки эффективности медицинских вмешательств и технологий с помощью математического аппарата и вычислительных алгоритмов.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы теории биотехнических систем медицинского назначения, системного анализа, математического моделирования, основные положения теории вероятности, математической статистики и нечеткой логики принятия решения, основы физиологии и рефлексологии, методы экспертного оценивания, клинико-лабораторные исследования.

Научная новизна исследования. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной и выносимые на защиту:

— набор информативных признаков для прогнозирования рецидивов инфаркта миокарда, отличающийся тем, что кроме используемых в медицине показателей в него включены интегральные показатели, характеризующие функционирование различных подсистем организма, что позволяет получить высококачественные прогностические правила;

— система математических моделей нечеткого прогнозирования рецидива инфаркта миокарда в реабилитационном периоде, отличающихся агрегацией специфических признаков и интегральных показателей, характеризующих психоэмоциональное напряжение, энергетический разбаланс меридианных структур и показателей перекисного окисления липидов и антиокислительной активности, позволяющих решать задачи оценки степени риска развития инфаркта миокарда с требуемой для врача-кардиолога точностью;

— критерии выбора способа дифференциальной профилактики и лечения инфаркта миокарда, отличающиеся использованием показателей микроциркуляции в различные периоды реабилитации, перекисного окисления липидов, антиоксидантной активности, электрорефлексотерапии по биологически активным точкам, имеющим отношение к заболеванию инфаркт миокарда, что позволяет при невысоких экономических затратах обеспечить его высокую профилактическую эффективность в условиях поликлиники;

— алгоритм управления и основные элементы системы поддержки принятия решений по прогнозированию инфаркта миокарда, профилактике и формированию рекомендаций больным в реабилитационном периоде в условиях неполного и нечеткого представления данных, позволяющие рационально и гибко менять тактику ведения пациентов в зависимости от их текущего состояния с учетом разнородных факторов риска и клинических проявлений заболевания.

Практическая значимость и результаты внедрения работы.

Разработанные модели, методы и алгоритмы составили основу для построения автоматизированной системы поддержки принятия решений врача-кардиолога поликлиники, клинические испытания которой показали целесообразность ее использования в медицинской практике.

Применение предложенных в диссертации разработок позволяет прогнозировать возникновение ИМ и рецидива уже существующего заболевания, рационализировать, персонализировать и повысить качество профилактических мероприятий, лечебных процедур, сократить сроки лечения, без существенного повышения временных и технико-экономических затрат лечебно-профилактического процесса.

Предложенные в работе методы и средства внедрены в учебный процесс кафедры биомедицинской инженерии Юго-западного государственного университета и используются в практике ОБУЗ «Курская городская клиническая больница № 4», ОБУЗ «КГБ № 1 им. Н.С. Короткова», ООО «Санаторий им И. Д. Черняховского». Экономическая и социальная значимость состоит в снижении заболеваемости инфарктом миокарда, повышении качества, сокращении сроков диагностики и лечения, улучшении качества жизни больных ИМ.

Апробация. Основные результаты диссертационной работы были представлены и обсуждались на 72- й научной конференции КГМУ и сессии Центрально — Черноземного научного центра РАМН «Взгляд в будущее» (Курск, 2007), 12 Республиканской научно-практической конференции «Социально-гигиенический мониторинг здоровья населения» (Рязань, 2008), межрегиональной Научнопрактической конференции «Качество жизни и здоровье населения» (Старый Оскол, 2009), XIII Международной научнотехнической конференции 26- 27 мая 2010 г. «Медико-экологические информационные технологии -2010» (Курск, 2010), международной научно-практической конференции «Интегративные процессы в науке- 2011» (Москва, 2011), X международной-технической конференции «Распознавание — 2012» (Курск, 2012) и на научно-технических семинарах кафедры биомедицинской инженерии ЮЗГУ.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 14 научных работ, из них 5 в рецензируемых научных журналах и изданиях.

Личный вклад автора. Все выносимые на защиту результаты получены лично автором. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в списке литературы, соискателем лично проведен анализ распространенности и прогнозирования ИМ [46, 47,53, 54], разработаны в [45, 42, 43, 50, 52] модели и алгоритмы прогнозирования ИМв [41, 44] - модели оценки интегральных показателей здоровья на основе разнотипных исходных данных- [48, 49, 51] — специализированное программное обеспечение для систем интеллектуальной поддержки врача-специалиста.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 210 наименований, работа изложена на 164 страницах машинописного текста, иллюстрирована 30 рисунками, 29 таблицами.

Выводы.

1. Сформировано пространство информативных признаков, включающее традиционно используемые в медицине специфические признаки, а также показатели, характеризующие уровень психоэмоционального напряжения и энергетический разбаланс меридианных структур, что позволяет решать задачи синтеза высоконадежных прогностических правил определения риска развития инфаркта миокарда в реабилитационном периоде.

2. Получена система нечетких математических моделей для решения задач прогнозирования рецидивов инфаркта миокарда по различным группам разнородных информативных признаков, которые могут агрегироваться в различных сочетаниях обеспечивая высокий уровень (не ниже 0,9) качества прогнозирования при приемлемых медико-технологических затратах.

3. Применение магнитотерапии с нестационарными спектральными характеристики снижает эффект адаптации и предупреждает отрицательные реакции на организм за счет управления интенсивностью электромагнитного излучения посредством биологической обратной связи по показателям микроциркуляций крови. Повышает эффект магнитотерапии у больных ИМ проведение магнитотерапии на фоне приема мексикора и курантила.

4. Разработан алгоритм управления для системы поддержки принятия решений по прогнозированию и профилактике рецидивов инфаркта миокарда в реабилитационном периоде в условиях неполного и нечеткого представления данных, обеспечивающий повышение качества оказания медицинской помощи исследуемой категории больных.

5. Выбрана структура системы поддержки принятия решений врача кардиолога, для которой разработаны алгоритм управления и специальное программное обеспечение, предназначенное для автоматизированного анализа риска рецидива инфаркта миокарда в реабилитационном периоде, отличающееся функциональной последовательностью включения каждого модуля в технологический процесс алгоритма нечеткого вывода, осуществляемого посредством интерфейсных окон и всплывающих меню, позволяющее осуществлять процессы фуззификации, агрегации, дефуззификации и формирования базы знаний нечетких решающих правил, а также формирование обучающих и контрольных выборок и определения параметров характеризующих эффективность полученных решающих правил.

Практические рекомендации.

1. Для повышения качества медицинского обслуживания кардиологических больных рекомендуется применять разработанные математические методы и средства прогнозирования и профилактики рецидивов инфаркта миокарда с привлечением современных информационных технологий.

2. Для снижения эффекта привыкания организма к электромагнитному полю, магнитотерапию проводить электромагнитными излучениями с нестационарными спектральными характеристиками, что позволит предупредить отрицательные реакции на организм за счет управления интенсивностью электромагнитного излучения посредством биологической обратной связи по показателям микроциркуляции крови. Для повышения эффекта магнитотерапии у больных ИМ, магнитотерапию необходимо проводить на фоне приема мексикора и курантила.

Показать весь текст

Список литературы

  1. O.B. Место клопидогрела в консервативном лечении острого коронарного синдрома/ О.В. Серков// Клиническая фармакология и терапия.2010. ЖЗ.С.24−29.
  2. С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов: в 2 т. Т. 2. 2-ое изд., М.: ЮНИТИ ДАНА, 2001. 432с.
  3. С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов. В 2 т. Т.1. Теория вероятностей и прикладная статистика. 2- ое изд., М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 656с.
  4. Р.К., Бейшенкулов М. Т., Мураталимов Т. М. Анализ суммы холестерина и триглицеридов плазмы крови у больных коронарной болезнью сердца/ Р.К.Айдыралиев// Клиническая лабораторная диагностика.2006.№ 11. С.34−35.
  5. A.C., Чомахидзе П. Ш., Сыркин А. Л. Нагрузочные ЭКГ -тесты. Учебное пособие/А.С. Аксельрод. М: КНОРУС, 2008. 321с.
  6. В.В. Анализ данных на ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1990.- 245с.
  7. Н.Б., Абдрахманов А. И. Применение иизкоинтенсивного лазерного излучения в комплексном лечении ишемической болезни сердца/ Н.Б. Амиров// Российский кардиологический журнал.2002.№ 5. С.24- 27.
  8. H.A., Эренштейн Р. Х. «Кардиоскрин 2» автоматизированная диалоговая система многопрофильного и кардиологического скрининга/H.A. Андреев//Кардиология.1986. № 11. С.12−15.
  9. А.Р., Васькина Е. А., Чернякин Ю. Д. Особенности обмена цинка при инфаркте миокарда/ А.Р. Антонова// Вестник новых медицинских технологий- 2006- T. XIII, № 3- С.34−35.
  10. В.Ф., Аретинский В. Б. Экономический эффект от использования комбинаций методик ЛФК в процессе долечивания больных после коронарного шунтирования/В.Ф. Антюфьев//Главный врач.2008.№ 3. С.93−94.
  11. Д.М., Соколова О. Ю., Гутковская JI.A. Воплощение идеи вторичной профилактики коронарной болезни сердца в реальной практике/Д.М.Аронов// Кардиоваскулярная терапия и профилактика.2007.№ 6.С.105−111.
  12. Д.М. Кардиологическая реабилитация на рубеже веков/Аронов Д. М//Сердце. Т.1, № 3. С. 123−125.
  13. Д.М. Методология реабилитации больных инфарктом миокарда: первый (госпитальный) этап/ Д.М. Аронов// Сердце.2003. Т.2. 3 2. С.62−67.
  14. Д.М., Бубнова М. Г., Погосова Г. В. Постстационарный этап реабилитации больных ишемической болезнью сердца/Д.М. Аронов//Сердце. Т.4. № 2. С.103−107.
  15. Г. П., Розанов A.B. Неосложненный острый инфаркт миокарда с элевацией сегмента ST. Современные стандарты диагностики и лечения/ Г. П. Арутюнов// Сердце.2005. Т.4. № 2.С.60−69.
  16. Г. П., Розанов A.B. Современная стратегия достижения реперфузии от инфузии к болюсу/Г.П. Арутюнов// Сердце.2006.Т.5.№ 5.С.258−260.
  17. Е.С. Новые ишемические синдромы новая цель для кардиолога/ Е.С. Атрощенко// Сердце. Т.5. № 2. С. 18−20.
  18. А.Н., Демьянов С. В., Репин А. Н. Лабораторная оценка эндогенной интоксикации у больных инфарктом миокарда/ А.Н. Афанасьева// Российский кардиологический журнал.2007. № 3. С.36−40.
  19. В. Лекарственные средства, применяемые для профилактики и лечения болезней, вызванных окислительным стрессом/ В. Бауэр// Словакофармаревю. 1997. — Т. VII, № 2. — С.38−44.
  20. Ю.Н. Кардиология. Национальное руководство// Москва: «ГЭОТАР Медиа» — 2008. 348с.
  21. Ю.В., Вараксин В. А. Постинфарктное ремоделирование левого желудочка: взгляд кардиохирурга/ Ю.В.Белов// Российский кардиологический журнал. 2002. № 4. С.4- 11.
  22. Ю.Ю., Кедрова Л. Л. Магнитотерапия аппаратом «Полимаг 01» в комплексном лечении артериальной гипертензии/ Ю.Ю.Кедрова// Здравоохранение. 2008. № 1, С.171- 173.
  23. Ф.И. Алкоголь и профилактика сердечно сосудистых заболеваний/ Ф.И. Белялов//Кардиология. 2004. № 4. С.78- 81.
  24. Ю. Б. Грацианский Н.А. Бета блокаторы: современные аспекты применения в кардиологии. Кардиология.- 1998.- Т.38, № 2.- С.84−96.
  25. С.Д. Математико статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980.- 263с.
  26. В.М. Комплексная реабилитация больных острым инфарктом миокарда на 1 и 3 этапах реабилитации/ О. Н. Российская, Е. А. Федосюткина, И. Л. Ласкова, Ю.А. Шеенко// Департамент здравоохранения г. Курска, 1998.- 30с.
  27. М. В. Теоретические основы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами на основе нечеткой логики: монография / М. В. Бобырь, B.C. Титов, С.Г. Емельянов// Старый Оскол: ТНТ, 2011.- 232с.
  28. E.H. Влияние кардиопротективного препарата мексикор на клиническое течение острого инфаркта миокарда/Е.Н. Богословская// Курск: ТНТ, 2004.-cl 18.
  29. И. Хирургическое лечение молодых больных ишемической болезнью сердца/И. Борисов// Врач.2007. № 9. С.26−27.
  30. В.А. Психотерапия в реабилитации больных инфарктом миокарда в санаторно курортных условиях/А.Г. Макарова, М. А. Кранина, В.Е. Прасолова//Воронежская государственная медицинская академия им. H.H. Бурденко. Воронеж. 2009. С. 5−49.
  31. Г. Е., Будник И. А., Гаспарян J1.B. Влияние лазерного облучения цельной крови in vitro на адгезию и агрегацию тромбоцитов/Г.Е. Бриль//Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2008. № 1. С. 1518.
  32. Ю.И., Мацкеплишвили С. Т., Асымбекова Э. У. Новые перспективы применения дипиридамола в лечении ишемической болезни сердца/ Ю.И. Бузиашвили//Российский кардиологический журнал. 2003. № 4. С.67- 71.
  33. Н.Г. Психофармакотерапия в кардиологии/ Н.Г. Булдакова//Русский медицинский журнал. 2006. Т.14. № 10. С.743−750.
  34. В.Н. Распознающие системы. Справочник.- Киев: Наукова думка, 1983.- 82с.
  35. В.К., Велитченко Е. В., Велитченко И.В.Значение дозированных физических тренировок в восстановлении больных инфарктом миокарда/ В.К. Велитченко// Российский кардиологический журнал.2006.№ 1. С.63−70.
  36. Е.С. Клиническая рефлексология. / Е. С. Вельховер, В.Г. Никифоров// М: Медицина, 1983. С.19−83.
  37. Верткин A. JL, Городецкий В. В., Тополянский A.B. Диагностика и лечение инфаркта миокарда на догоспитальном этапе/ АЛ. Верткин// Лечащий врач.2002.№ 7. С.45−52.
  38. H.B. Современные компьютерные системы для автоматического анализа электрокардиосигнала/ Н.В. Викторов// Медицинская техника. 1996. № 1. С.34−35.
  39. О.М., Мишустин В. Н., Чернова И. В. Синтез решающих правил для прогнозирования инфаркта миокарда по показателям перекисного окисления липидов и антиокислительной активности. Известия ЮЗГУ. Курск, 2012. № 2, часть 2.- С. 249- 252.
  40. О.М., Серегин С. П., И.В. Чернова. Математическое прогнозирование инфаркта миокарда и сердечно сосудистых осложнений у урологических больных. Известия ЮЗГУ. Курск, 2012, № 2, часть 3. — С.328- 331.
  41. Воробьева О.М., A.B. Новиков. Эффективность методов электрорефлексодиагностики в доклинической стадии инфаркта миокарда. Известия ЮЗГУ. Курск. 2012, № 2, часть 3. С. 309- 312.
  42. О.М., Коломиец И. В. Анализ распространенности и прогнозирование инфаркта миокарда, гипертонической болезни в г. Курске. Вестник новых медицинских технологий. Тула, 2009. № 2.- С. 16 17.
  43. О.М. Информационный мониторинг заболеваемости инфарктом миокарда в г. Курске. Материалы к 12 Республиканской научно-практической конференции: Социально гигиенический мониторинг здоровья населения. Рязань, 2008.- С.74- 75.
  44. О.М. Лечение и реабилитация больных, перенесших инфаркт миокарда. Материалы межрегиональной научно практической конференции: Качество жизни и здоровье населения. Старый Оскол, 2009.- С.159−161.
  45. О.М. Анализ корреляционных взаимосвязей физиологических показателей при первичном инфаркте миокарда. Сборник материалов XIII Международно технической конференции 26 — 27 мая 2010. Курск, 2010.-С. 81−84.
  46. И.М. Здоровье. Опыт разработки и обоснование применения автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья. СПб.: ООО «ИПК «Коста».2006.- 432с.
  47. Ю.А. Перекисное окисление в биологических мембранах/ Ю. А. Владимиров, P.M. Арчаков. М, — 1972.- 252с.
  48. Влияние мексидола и его структурных компонентов на содержание углеводов и перекисное окисление липидов при остром стрессе/ Т. А. Девяткина, Р. В. Луценко, Е.М. Важничая// Вопросы медицинской химии.- 1999.- Т.45, № 3.-С.12−18.
  49. Всероссийское научное общество кардиологов. Российские рекомендации. Лечение острого коронарного синдрома без стойких подъемов сегмента ST на электрокардиограмме. Медицинская кафедра.2002. № 2. С. 11−141.
  50. В.Б. Спектрофотометрическое определение гидроперекисей липидов в плазме крови/ В. Б. Гаврилов, М. И. Мишкорудная // Лаб. дело.- 1983. -№ 3.- С.33−38.
  51. И.П. Анализ и обработка данных: специальный справочник. СПб.: Питер, 2001. 752с.
  52. Ш. М., Лазебник Л. Б., Назаренко И. В. Табакокурение и риск сердечно сосудистых заболеваний среди трудоспособного населения г. Москвы. Российский кардиологический журнал.2006. № 1.С.5−7.
  53. В.В., Гафаров A.B., Шахтарина Н. Ю. Инфаркт миокарда/В.В. Гафаров// Терапевтический архив.2002. № 9.С.9−12.
  54. В.В., Гафарова A.B., Шахтарина Н. Ю. Об обращаемости больных инфарктом миокарда за медицинской помощыо/В.В. Гафаров//Терапевтический архив.2002. № 11. С.65−68.
  55. В.В., Пичугин В. В. Противоишемический и кардиопротективный эффект мексидола// Кардиология.- 1996.- № 1. С.59−62.
  56. Т.В. Справочник кардиолога/ Т. В. Гитун. М: ACT, 2007. 509 с.
  57. М.Г., Поляков C.B., Бойко М. В. Возрастная и половая характеристика больных с острым инфаркта миокарда. /М.Г. Глейзер/ЯСлиническая геронтология.2001. № 8. С. 6.
  58. А.Н. Обучение нейронных сетей / Горбань А. Н. М.: Изд. СССР США СП «ParaGraph», 1990, — 160с.
  59. A.A. Коронарная реабилитация от покоя до физических тренировок и многофакторной профилактики/А.А. Горбаченков// Российский кардиологический журнал.2006. № 2.С.6−10.
  60. Гуаваа Лувсан. Очерк методов восточной рефлексотерапии./Гуавва Лувсан. Новосибирск: Наука, Сиб. отд- ние, 1991. 432с.
  61. М.Э., Журавлева М. В., Алеева Г. Н. Критерии качества жизни в медицине и кардиологии/М.Э.Гурылева// Русский медицинский журнал.2006. Т. 14. № 10. С.761−763.
  62. H.A., Ильина Е. В., Терещенко С. Н. Современные аспекты применения статинов при остром инфаркте миокарда/Н.А.Джаиани//Сердце.2007.Т.6. № 2.С.85−88.
  63. О.М. Ишемическая болезнь сердца: основные направления терапевтического воздействия/О.М.Драпкина// Справочник поликлинического врача.2005. № 1. С.8−9.
  64. С.Н., Семаков Е. И., Фролов Г. З. Клиника и методы лечения. Функциональная и инструментальная диагностика. Новые лекарственные формы. /С.Н.Ерофеев//Вестник новых медицинских технологий.2000. Т.7. № 1. С.61−67.
  65. Г. Г., Трухина Е. А. Использование велоэргометрических тренировок в режиме свободного выбора параметров физической нагрузки у больных инфарктом миокарда с аритмиями/Г.Г.Ефремушкин// Российский кардиологический журнал.2003.№ 4.С.12−15.
  66. JI. А. Основы ноаого подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений /Л. А. Заде // Математика сегодня. М.: Знание. 1974. 231с.
  67. JI.A. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений /JI.A. Заде// М.: Мир. 1976.- 312с.
  68. В.А. Прибор для электрорефлексотерапии и диагностики «Пчелка»/В.А. Иванов, Ю.Н. Горяинов// Управление медицинскими и образовательными технологиями: сборник научных трудов.- Курск: МУ «Издательский центр «ЮМЭКС»». 2008. С.24−26.
  69. В.А. Приборная акупунктурная аурикулодиагностика/ В. А. Иванов, С.Г. Емельянов// Управление медицинскими и образовательными технологиями: сборник научных трудов. Курск: МУ «Издательский центр «ЮМЭКС»» 2008. С.27−31.
  70. В.А. Современные проблемы рефлексологии/ В. А. Иванов. Курск: Курск, гос. ун-т, 2012.- 110с.
  71. .М. Использование микро и мини-ЭВМ для решения задач по кардиологии/Б.М// Здравоохранение Казахстана. 1982. № 5.С.71- 72.
  72. В., Вострухова С. Динамика качества жизни у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента 8 Т в зависимости от тактики лечения/В. Калашников// Врач.2007.№ 9. С.59−60.
  73. А.Н., Шварц Г. Я., Кукес В. Г. Эстрогены и инфаркт миокарда/А.Н.Караченцев//Проблемы эндокринологии. 1998. № 6.С.49−54.
  74. Ю.А. Инфаркт миокарда: на перекрестке мнений. Принципы ведения больных после инфаркта миокарда: профилактика осложнений с первых часов заболевания/Ю.А. Карпов//СопБШит МесИсит. 2006.Т.8. № 5. С.62- 65.
  75. Климко, Шакула, Щегольков. Комплексная медицинская реабилитация больных инфарктом миокарда функционально восстановительном периоде с включением биофлавоноидов/ Климко// Лечащий врач// 2010. № 4. С.77−81.
  76. Клиническая ультразвуковая диагностика: Руководство для врачей/ Под редакцией Н. М. Мухарлямова. -М.: Медицина, 1987. -Т.1.- 327с.
  77. Г. И., Вялков А. И., Агарков Н. М. Общественное здоровье и здравоохранение/Курс лекций// Москва, 2002. 544с.
  78. H.A. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования/Н.А. Кореневский// Вестник новых медицинских технологий .2006. T.XIII. № 2. С. 6- 10.
  79. H.A. Синтез меридианных моделей для рефлексодиагностики и рефлексотерапии/ H.A. Кореневский, В.В. Буняев// Системный анализ и управление в биомедицинских системах Т.З. № 2, 2004. С.178−182.
  80. H.A. Геометрический подход к синтезу нечетких решающих правил для решения задач прогнозирования и медицинской диагностики/ H.A. Кореневский, С. А. Филист, А. Г. Устинов, Е.Б. Рябкова// Биомедицинская радиоэлектроника, № 4, 2012, С.20−26.
  81. H.A. Комплексная оценка уровня психоэмоционального напряжения/ H.A. Кореневский, О. И. Филатова, М.И. Лукашов// Биомедицинская радиоэлектроника.- 2009.- № 5.- С.4−9.
  82. H.A. Метод классификации функционального состояния человека и оценка уровня его составляющих на основе гибридных нечетких моделей/ H.A. Кореневский, О. И. Филатова, A.A. Бурмака, В.И. Серебровский// Биотехносфера, № 1(19), 2012.- С.37−40.
  83. H.A. Метод оценки функционального резерва человека-оператора на основе комбинированных правил нечеткого вывода/ H.A. Кореневский, А. Н. Коростылев, Л.В. Стародубцева// Биотехносфера, № 1(19), 2012.- С.40−45.
  84. H.A. Метод синтеза двумерных классификационных пространств/ Кореневский H.A.// Известия Вузов. Приборостроение. Т.48, № 2, 2005. С.35−38.
  85. H.A. Методы поиска информативных проекционных зон и синтеза нечетких решающих правил для рефлексодиагностики/ H.A. Кореневский, В.В. Буняев// Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Т. З, № 2, 2004.- С. 175−178.
  86. H.A. Моделирование процессов взаимодействия внутренних органов с поверхностными проекционными зонами/ H.A. Кореневский. P.A. Крупчатников, B.C. Титов, А.Г. Устинов// Биомедицинская радиоэлектроника, № 4, 2012, С. 12−19.
  87. H.A. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики/ H.A. Кореневский// Системный анализ и управление в биомедицинских системах.2005. Т.4. № 1.С. 12- 20.
  88. H.A. Проектирование нечетких систем принятия решений, обучаемых по структуре данных/ H.A. Кореневский. Мехатроника, автоматизация, управление. 2005.- № 9.- С.47- 53.
  89. H.A. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования/ H.A. Кореневский. Вестник новых медицинских технологий, 2006.- T. XIII, № 2.С.6−10.
  90. H.A. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования/ H.A. Кореневский. Телекоммуникации, № 6. 2006. С.25−31.
  91. H.A., Крупчатников P.A., Серегин С. П. Теоретические основы биофизики акупунктуры с приложениями в биологии, медицине и экологии на основе нечетких моделей. Монография// Курск.гос.тех. ун-т.- Курск: ОАО «ИПП «Курс». 2010.521с.
  92. А.Н. Комплексная оценка уровня функциональных резервов организма человека на основе нечетких моделей принятия решений/ H.A. Кореневский, А. Н. Коростылев, Е. В. Нечаева, Е.А. Бойцова// Биомедицинская радиоэлетроника.- 2010. № 2. С.30−36.
  93. Коц Я.И., Столбова М. В. Клиническая и фармакоэкономическая эффективность стационарозамещающих технологий в кардиологии/Я.И. Коц// Российский кардиологический журнал.2007. № 4. С.6- 12.
  94. М.Я., Кошкина Е. В., Парнес Е. Я. Острый коронарный синдром без подъема сегмента ST у пожилых лиц: нерешенные проблемы диагностики/ М. Я Красносельский// Клиническая геронтология.2007. № 6. С.52−55.
  95. В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети/В.В. Круглов, М. И. Дли, Р.Ю. Голунов//М: Физматлит, 2001.- 221с.
  96. А., Поляков В. Особенности качества жизни больных, перенесших инфаркт миокарда/А. Кульниязова//Врач. 2007.№ 12.С.81−82.
  97. JI.B., Ушаков C.B., Болотов В. И. Инфаркт миокарда: особенности липидного обмена, окислительной и антиокислительного потенциала/JI.B. Курашвили// Вестник Российской академии медицинских наук. 2009. № 3. С. 15- 20.
  98. Курский государственный медицинский университет. Методические рекомендации для врачей-кардиологов, врачей ЛФК и физиотерапевтов. Курск. 1998. С. 1−47.
  99. Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога. М.: Мир, 1974. 157с.
  100. В.З. Свободнорадикальные процессы при заболеваниях сердечно-сосудистой системы/ В. З. Ланкин, Ю.Н. Беленков// Кардиология.- 2000.-№ 7. С.58−71.
  101. Н.Б., Лебедев О. В., Шаф Е.В. Особенности психосоциального статуса больных инфарктом миокарда и их влияние на течениезаболевания в зависимости от пола/ Н.Б.Лебедева// Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2007. № 6. С.28- 33.
  102. К.П. Восстановительная медицина. Фитнес и лечебная физкультура. М: РМАПО- 2010. 270с.
  103. Г. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991. 135с.
  104. А.Н. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений. Учеб. Пособие, Таганрог: ТРТИ, 1986. 211с.
  105. A.A. Ведение больных, перенесших инфаркт миокарда/ A.A. Михайлов// Русский медицинский журнал. 2003. Т. 2.№ 2. С.75−78.
  106. O.A. Магнитолазерная терапия в реабилитации больных ишемической болезнью сердца/О.А. Некоркина// Российский кардиологический журнал. 2005. № 2. С.88- 94.
  107. Ю.В., Дмитращенко A.A., Фокин Ю. Н. Опыт применения интеллектуальных компьютерных технологий в лечебно- диагностической практике/ Ю.В. Немытин// Военно- медицинский журнал.2006. № 10. С.8−11.
  108. В.П. Инфаркт миокарда: патогенез, фармакотерапия, профилактика/в.П. Новиков, СПб.: ЛАНЬ, 2000.- 386с.
  109. В.И. Теоретические основы системного организма. М.: Майор, 2006.- 592с.
  110. А.Н. Лечение болезней внутренних органов: Прак. Руководство: В Зт. Т. З. Кн.1.- Выш. шк., Витебск: Белмедкнига. 1996.- 464с.
  111. Окороков А. Н. Лечение болезней внутренних органов. Лечение болезней сердца и сосудов. Прак. Руководство: В Зт. Т. З. Кн.2.- Мн.: Выш. Шк., Витебск. Белкнига. 1997. -480с.
  112. Л.И., Игнатенко С. Б. Оценка ближайших и отдаленных результатов качества жизни больных ишемической болезнью сердца при лечении нитровазодилятаторами/Л.И. Ольбинская// Российский кардиологический журнал. 1999. № 4. С. 18−24.
  113. С. Нейронные сети для обработки информации./Осовский С. Пер. с польского Рудинского Л.Д.- М: Финансы и статистика. 2002.- 344с.
  114. В.П., Тащук В.К, Т. А. Илащук. Хронобиологическая концепция развития острого инфаркта миокарда/ В.П. Пишак// Клиническая медицина. 2007. № 9. С.38−40.
  115. В.В. Современные методы лечебной физкультуры в практике участкового терапевта/ В.В. Пономарева// Терапевтический архив. 2007. № 1. С. 23−27.
  116. B.C. Некоторые аспекты рефлексодиагностики и рефлексотерапии/Порхна B.C. Вестник новых медицинских технологий. 2003.-Т.Х, № 3.- С. 45−47.
  117. Пак Чжэ By. СУ ДЖОК для всех. Москва. Су Джок Академия. 2005.132с.
  118. А.Л., Симоненко В. Б., Резван В. В. Первая помощь при остром коронарном синдроме/ А.Л. Раков// Войсковая медицина. 2007. № 6. С.21−30.
  119. O.K., Раковский М. Е., Иванникова Н. П. Рецидив инфаркта миокарда и время суток/ О. К. Рыбак// Российский кардиологический журнал. 2003. № 1. С.5−7.
  120. A.C. Модели и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация. Учебное пособие для вузов. М.: «МИСИС». Издательский дом «Руда и металлы», 2005.- 352с.
  121. Е.Б., Кореневский H.A. Метод синтеза нечетких решающих правил по информации о геометрической структуре многомерных данных. Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011.Т.7. № 8.С.128−137.
  122. Е.Б. Синтез нечетких решающих правил для медицинских экспертных систем с сетевой базой знаний: Коллективная монография/ H.A. Кореневский, С. А. Горбатенко, Е.А. Нечаева//Краснодар. 2010. С. 166- 187.
  123. И.И. Проблема инсомнии в практике кардиолога/ И.И. Садовникова// Кардиология. 2006. Т. 14. № 10. С.770- 775.
  124. С.П., Топчян И. С., Дягилева М. В. Внутрисосудистое ультразвуковое исследование: возможности и перспективы метода/ С.П. Семитко// Сердце. Т.5. № 2.С. 62−64.
  125. Г. И., Комиссарова С. М., Островский Ю. П. Вопросы адаптации в клинической кардиологии(количественная оценка резервов адаптации по данным прекондиционирования)/ Г. И. Сидоренко// Кардиология.2006. № 3. С. 19- 24.
  126. Свободнорадикальное окисление и сердечно сосудистая патология: коррекция антиоксидантами/ А. П. Голиков, С. А. Бойцов, В. П. Михин, В.Ю. Полумисков// Лачащий врач.- 2003.- № 4, С. 70- 74.
  127. В.В., Юсупова A.M. Актуальные проблемы диагностики и лечения острого инфаркта миокарда/ В.В. Скворцова// Справочник врача общей практики. 2010. № 7. С.39- 46.
  128. Л.Д. Гетероароматические антиоксиданты- мексидол и эмоксипин универсальные средства антиоксидантной фармакотерапии/ Л. Д. Смирнов, Т.А. Воронина// Тез. док. УШ Рос. нац. конгр. «Человек и лекарство». -М., 2001.- С622.
  129. И.И. Нитраты при острых коронарных синдромах/ И.И. Староверов//Кардиология. 2006. № 10. С.82−84.
  130. Д. Справочник по иглоукалыванию и прижиганию. 1997.348 с.
  131. А.Н., Береснева В. Л., Епина Т. Н. Факторы, влиящие на эффективность физической реабилитации у больных, перенесших инфаркт миокарда/ А.Н. Сумин// Клиническая медицина. 2007. № 5. С.24- 29.
  132. А.Л. Инфаркт миокарда. М: ООО «Медицинское информационное агентство» 2006.- 466 с.
  133. А.Л. Острый коронарный синдром/А.Л. Сыркин// Врач.2004. № 1. С.36−38.
  134. А.Л., Добровольский A.B. Обследование и лечение больных, перенесших инфаркт миокарда / А.Л. Сыркин// Диагностика, лечение, профилактика. 2003. № 68. С.37- 40.
  135. А.Л., Долецкий А. А., Соколова О. Ю. Рецидивирующий инфаркт миокарда/ А.Л. Сыркин// Клиническая медицина. 2006. № 5. С. 17- 19.
  136. А.Л., Кузнецов А. Б. Прединфаркт и нестабильная стенокардия/А.Л. Сыркин//Российский медицинский журнал. 1998. № 5. С.42- 44.
  137. К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве/ К. Танака. В кН. Нечеткие множества итеория возможностей. Последние достижения. Пер. с анг. / Под ред. P.P. Ягеря-М.: радио и связь, 1986.- 408с.
  138. Н.И., Малахович Е. В., Гольдберг Г. А. Инфаркт миокарда, осложненный острой левожелудочковой недостаточностью : ближайшие и отдаленные исходы, особенности реабилитации/ Н.И. Тарасов// Российский кардиологический журнал. 1998. № 6. С.44−49.
  139. К. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ/ К. Таусенд, Фохт Д. М.: Финансы и статистика. 1990.- 346с.
  140. И.Р., Катруха А. Г., Явелов И. С. Острый коронарный синдром с подъемом сегмента ST: белок, связывающие жирные укислоты, и сердечный тропонин у болных, подвергшихся тромболитической терапии/ И.Р. Трифонов//Кардиология.2000. № 10. С.26−33.
  141. A.A., Кузьмин A.B. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. М.: горячая линия- телеком, 2004. 143с.
  142. А.Г., Ситарчук В. А., Кореневский H.A. Автоматизированные медико- технологические системы в 3 частях. Монография КурскГТУ, Курск. 1995 г.-390с.
  143. П.А. Инфаркт миокарда. М: Серия «Энциклопедия медицинских знаний».2008. 128с.
  144. М. Жизнь после инфаркта. М.:АСТ- Спб.: Сова, 2007.- 126с.
  145. A.A., Тарловский Г.Р.Статистическое распознавание образов. Радио и связь, 1986, — 288с.
  146. А.Б., Айвазян Т. А., Померанцев В. П. Влияние темпов реабилитации на психологический статус и качество жизни больных инфарктом миокарда/ А.Б. Хадзегова// Терапевтический архив. 1997. № 11. С.62- 65.
  147. В.И., Какорина Е. П., Корякин М. В. Смертность от основных болезней системы кровообращения в России/ В.И. Харченко// Российский кардиологический журнал. 2005. № 1. С.5−15.
  148. Е.А., Волов Н. А., Лебедева А. Ю. Выбор метода диагностики для оценки степени риска сердечно- сосудистых осложнений и летальности у больных с инфарктом миокарда/ Е.А. Цеденова// российский кардиологический журнал. 2007. № 4. С.83−88.
  149. Е.И. Инфаркт миокарда прошлое, настоящее и некоторые проблемы будущего/Е.И. Чазов// Сердце. 2002. Т.1. № 1. С.6−8.
  150. С.А., Деев А. Д., Оганов Р. Г. Частота пульса и смертность от сердечно сосудистых заболеваний у российских мужчин и женщин. Результаты эпидемиологического исследования/ С. А. Шальнова // Кардиология.2005. № 10. С.45−50.
  151. И.С. Новые данные в применении антикоагулянтов для парентерального введения при остром инфаркте миокарда с подъемами сегмента ST на ЭКГ/И.С. Явелов// CONSILIUM MEDICUM.2009. Т.8.№ 5. С.81−91.
  152. И.С. О пользе применения ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента при остром инфаркте миокарда/ И.С. Явелов// Русский медицинский журнал. 2006. Т. 14. № 10. С.757−759.
  153. И.С., Колпаков Е. В. Компьютерный анализатор пульсовой волны и электрической активности сердца «Пульс»/ И.С. Явелов// Медтехника.2003. № 4. С. 11−16.
  154. Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети. Учебное пособие. М.: Интернет- университет информационных технологий- БИНОМ. Лаборатория знаний. 2006.- 316с.
  155. Adler G., Finkelstein G., Zandeman Goddart A. et al. The presen of anti phospholi pid antibodies in acute myocardial infarction. Zupus 1995−4:309−313.
  156. Armstrong P., Collen D. Fibrinolysis for acute myocardial infarction. Curret status and new horizons for pharmacological reperfusion., Part I. Circulation, 2001,103,2862−2866.
  157. Baxter G.F. Role of adenozin in delayed preconditioning of myocardium. CardiovascRes 2002- 55:3:483−494.
  158. Bili A., Moss A.J., Francis C. W. et al. Anticardiolipin antibodies and recurrent coronary events. A prospective study of 1150 patients. Curculation 2002- 102: 1258- 1263.
  159. Bruce G. Buchanan Sportlife. Rule- Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Projext. Addison Wesley Publishng Company. Reading, Massachusetts, 1984. 123−128.
  160. Candell Riera J. Risk atretification after acute myocardial infaction Rev. Esp. Cardiol. 2003,56(3). 303−313.
  161. Del Core M.G. Sketch M.H. Acute myocardial infaction. Management after from the coronary care unit// Post grad. Med. — 1989. — V. 85, № 2, — P. 157- 169.
  162. Sammon Y.W. An optimal discriminant plan. IEEE Ttrans/ Comput/-1970/-Vol.19, № 9.-P. 15- 25.
  163. Sammon Y.W. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis. IEEE Trans/ Comput/ 1969, — C-18- № 5. 401- 409.
  164. Shortliffe E.H. Computer Based medical Consultation: MYCIN, New York: American Elseviver, 1976.- 548p.
  165. Friedman M, Thoresen CE. Alteration of type A behavior and its effect on cardiac recurrences in post myocardial infarction patients: summary results of the Recurrent Coronary Prevention Project. Am Heart J 1986- 112: 653−657.
  166. Heart Disease. A textbook of Cardiovascular medicine/ Ed. Eugene Braunwald/ 5- th Ed/- 1997.
  167. Hedbach B., Perk J., Can high risk patients after myocardial infarction participate in comprehensive cardiac rehabilitation// Scand J. Rehabil. Med/ - 1990. -V.22, № l.P. 15−20.
  168. Hennig B, Lipid peroxidation and endothelial cell injury: Implications in atherosclerosis/ Review/ B. Hennig, C.K. Chow// Free Radical Biol/ and Med.- 1998.-Vol. 4.-P. 99- 105.
  169. Hoffmann U., Millea R., Enzweiler C. et al Acute myocardial infarction, contrast- enhanced multi detector row CT in a porcine model. Radiology 2004, 231, 697- 701.
  170. Hull S.S., Vanoli E., Albrecht P. et al. Exercise training confers anticipatory protection from sudden death during acute myocardial ischemia// Curculation. 1994. V. 89, P. 317- 321. s
  171. Janion M. Effect of resuming occupational work after myocardial infarction on recurrence and mortality// Wiad. Lek. 1992. — V. 45,№ 5−6. — P. 170 174.
  172. Juikunen J., Idapaan Heikkila U., Saarinen T. Components of Tyry A behavior and the first — year prognosis of a myocardial infarction// O Psychosom. Res. 1993.-V. 37,№ l.P. 11−18.
  173. Lesperance F, Frasure- Smith N, Talajic M, et al. 5- year risk of cardiac mortality in relation to initial severity and i- year changes in depression symptoms after myocardial infarction. Circulation 2002 — 105: 1049- 1053.
  174. Li Shu- Qing, Zhao Gang, LI Jun, Qian Wei. Effect of histidine on myocardial mitochondria and platelet aggregation during thrombotic cerebral ischemia in rats// Zhongguo yaoli xuebao. 1998. № 5. P.493−496.
  175. Management of acute coronary syndromes without persistent ST segment elevation. Recommendation of task forse of European Society of Cardiology. Eut Heart J 2000- 21:1406- 1432.
  176. Manuel D. Cergueira, Neil J. Weissman, Vasken Dilsizian et al. Standardized Myocardial Segmentation and Nomenclature for tomographic imaging of the Heart. Circulation 2002, 105, 539.
  177. Miller T. D. Hodge D.O., Suttion J.M. Technecium 99 m sestamibiinfarct size predicts mortality. Am J Cardiol 1998, 81, 1491 — 1493.
  178. Muller J.E. Circadian variation and triggering of acute coronary events. Am. Heart J. 1999- 137(4, pt2), SI S8.
  179. Patterson R., Leake D. Human serum, cysteine and histidine inhibit the oxidation of low density lipoprotein less at acidic ph //FEBS Lett. 1998. № 3. P. 317 321.
  180. Ribisi P., Froelicher V.F., et al Risk stratification in stable patients with coronary artery disease// Abstract 5-th World Congress of Cadiac Rehabilitation, -Bordeaux Franse, 1992.-Abs. 1079.
  181. Roldan V., Corral J., Maron F. et al. Effects of Factor XIII Val34Leu polymorphism on thrombolytic therapy in premature myocardial infarction. Thomb Haemost., 2002, 88, 354−355.
  182. Smielak Korombel W., Kulon I., Szerzen — Motyka J., Wasik T., et al. The fate of young individuals with a history of myocardial infarction// Pol. Tyg. Lek. 1999. V. 47, № 40- 41. P. 913- 915.
  183. Vaarala O., Puurunen M., Manttari M., et al Antibodies to protrombin imply a risk of myocardial infarction in middleaged men. Thromb Haemost 1996- 456 459.
  184. Valeur N., Cleemmensen P., Sannamakik et al. The prognostic value of predischarge exercise testing after myocardial infarction treated with either primary PCI or fibrinolysis: DANAMI 2 substudy. Eur Heart J 2005- 26: 119−127.
  185. Wagner A., Mahrholdt H., Holly T.A. Contrast enhanced MRI and routine single photon emission computed tomography perfusion imaging for detection of subendocardial myocardial infarct, an imaging study. Lancert 2003, 361, 374- 379.
  186. Wu R., Nityanand S., Berglung L. et al. Antibodies against cardiolipin and oxidative modified LDL in 50- year old man predict myocardial infarction Arterioscler Thromb Vase Biol 1997- 17: 3159−3165.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!