Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Математическое моделирование и программное обеспечение при обработке гидроакустического сигнала сейсмического (взрывного) характера

Диссертация: Математическое моделирование и программное обеспечение при обработке гидроакустического сигнала сейсмического (взрывного) характера
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая значимость работы. Разработанный метод применяется на ФГУП «НПП ВОЛНА» для создания ПГАССПН нового поколения в рамках Федеральной целевой программы «Национальная технологическая база» по разделу «Радиоэлектронные, микроволновые и акустоэлектронные технологии» по техническому заданию «Разработка технологии создания системы подводного наблюдения с использованием гидроакустических… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ГИДРОАКУСТИЧЕСКОГО СИГНАЛА
    • 1. 1. Критерии обнаружения гидроакустических сигналов
    • 1. 2. Первичная обработка гидроакустического сигнала
    • 1. 3. Вторичная обработка гидроакустического сигнала
    • 1. 4. Нейронные сети как альтернативный метод обработки сигнала
    • 1. 5. Метод обработки гидроакустического сигнала при условиях существенной априорной неопределенности о параметрах сигнала и помех
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
    • 2. 1. Модель сигнала.
    • 2. 2. Модель среды распространения
    • 2. 3. Модель помехи
    • 2. 4. Модель наблюдения
    • 2. 5. Постановка задачи. Метод решения задачи
    • 2. 6. Формирование пространственно-частотных спектров сигнала и помехи
    • 2. 7. Формирование пространственно-частного спектра помехи
    • 2. 8. Формирование пространственно-частного спектра отношения сигнал-помеха
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
    • 3. 1. Оценка параметров сигнала
    • 3. 2. Формирование описания классов источника
    • 3. 3. Описание алгоритма классификации
    • 3. 4. Тестирование алгоритмов первичной и вторичной обработки гидроакустического сигнала сейсмического (взрывного) характера и анализ его результатов
    • 3. 5. Программа «Вторичная обработка информации»

Математическое моделирование и программное обеспечение при обработке гидроакустического сигнала сейсмического (взрывного) характера (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

В настоящее время наблюдение за подводной обстановкой, основанное на анализе акустической информации с использованием электронно-вычислительной техники, является одним из бурно развивающихся научных направлений. Интерес к области подводной гидроакустики, в последние годы, активно развивается, и это связано с переходом из области, имеющей, фактически, только оборонную направленность.

Значительный вклад в развитие теории обработки гидроакустического сигнала внесли выдающиеся отечественные ученые В. А. Акуличев, Б. П. Белов, Л. М. Бреховских, С. Н. Гурбатов, Н. А. Дубровский, С. П. Рокотов, О. В. Руденко, В. И. Тимошенко, А. Ю. Шмелев и другие.

Существующие на сегодняшний день методы получения информации из гидроакустических сигналов основываются на статистической обработке. Статистическую обработку выполняют подстановкой средних арифметических результатов наблюдаемых величин, подвергаемых прямым измерениям. Достаточно часто используется перенос статистических погрешностей входных величин на выходные. При этом обработка гидроакустического сигнала не может обеспечить вероятность его классификации, под которой принято понимать определение и измерение параметров сигнала, более 0,7. Это объясняется тем, что обнаружение полезного сигнала производится оператором-гидроакустиком методом сравнения с эталонным сигналом (полосовой фильтрации), взятым из существующей централизированной базы данных. Обработка обнаруженного сигнала выполняется в полуавтоматическом режиме под контролем оператора-гидроакустика, устанавливающего пороги эффективности, при обеспечении всего цикла приема постоянства амплитуды, огибающей помехи на выходе тракта первичной обработки сигнала. Затем сигнал подается в блок измерения признаков, в котором производится выделение признаков и преобразование их в форму (код), удобную для дальнейшего анализа. Далее производится сравнение кода объекта с кодами эталонов всех классов, и принимается решение по заданному критерию найденных количественных показателей об отнесении объекта к одному из эталонов, взятых из базы данных. Для совершенствования метода обработки сигнала необходимо создание новых алгоритмов первичной (обнаружение сигнала) и вторичной (определение параметров) обработки сигнала, позволяющих повысить вероятность классификации не менее 0,9.

Ведущей проблемой при обработке гидроакустических сигналов на сегодняшний день остается проблема повышения вероятности его классификации. Направлением исследований в настоящей работе является совершенствование модельного анализа, используемого в процессе обработки сигнала на основе возможностей современных компьютерных технологий. При этом основным направлением исследований является совершенствование математической модели гидроакустического сигнала путем обеспечения в ней учета основных нелинейных деформаций, возникающих при его распространении, а так же разработка алгоритма автоматизированной обработки информации гидроакустического сигнала и реализация этого алгоритма в программном комплексе.

Целью работы является совершенствование обработки гидроакустического сигнала и повышение вероятности его классификации до значения не менее 0,9.

Задачи исследования. Для достижения цели исследования необходимо решить следующие задачи:

— модифицировать математическую модель гидроакустического сигнала сейсмического (взрывного) характера введя в нее учет нелинейных деформаций при распространении для увеличения точности классификации сигнала;

— найти решение задачи обнаружения сейсмического (взрывного) гидроакустического сигнала в условиях существенной неопределенности о параметрах плотности распределения сигнала;

— разработать алгоритм обнаружения и обработки сигнала, обеспечивающую минимизацию вероятности пропуска сигнала, в условиях априорной неопределенности о параметрах плотности распределения сигнала и позволяющий автоматизировать процесс классификации обнаруженного сигнала.

Научная новизна. К новым результатам, полученным в ходе проведения исследований, относится:

— предложенная модифицированная модель гидроакустического сигнала сейсмического (взрывного) характера, учитывающая нелинейных деформаций при его распространении;

— разработанный алгоритм определения и классификации сигнала, который позволяет заменить оценками априорные неопределенности условных плотностей распределения сигнала;

— созданный комплекс программ обработки сигнала на основе алгоритмов определения и классификации, позволяющий проводить классификацию сигнала с вероятностью 0,954.

Практическая значимость работы. Разработанный метод применяется на ФГУП «НПП ВОЛНА» для создания ПГАССПН нового поколения в рамках Федеральной целевой программы «Национальная технологическая база» по разделу «Радиоэлектронные, микроволновые и акустоэлектронные технологии» по техническому заданию «Разработка технологии создания системы подводного наблюдения с использованием гидроакустических антенн нового поколения».

Математические модели и программное обеспечение, разработанные в диссертационной работе, использованы в ФГУП «НПП ВОЛНА» в ОКР «Веретено», ОКР «Лира-77», ОКР «Лира-МВ», ОКР «Мостик 77 ГАК», ОКР «АРМО-ГАК», ОКР «ПС-Лира».

Апробация работы. Основные результаты исследовательской работы докладывались и обсуждались на Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций» (г. Самара, 2004 г.) — Всероссийской научно-технической конференции «Новые материалы и технологии» (Москва, 2004 г.) — Всероссийской конференции «Современные проблемы науки и образования» (Москва, 2005 г.).

Публикации: по материалам и результатам, вошедшим в диссертацию, опубликовано 7 статей и докладовполучены 2 свидетельства об отраслевой регистрации алгоритмов и программ.

Структура работы. Диссертация состоит из 3 глав, заключения, списка литературы и приложения. Объем диссертации 124 страницы, 22 рисунка и 2 таблицы.

Список литературы

223 наименований.

Основные результаты диссертации изложены в следующих опубликованных работах:

1. Аникин И. Ю., Сафронов О. Ф. Адаптивный обнаружитель импульсных шумовых сигналов с неизвестными параметрами. Сб. научных трудов «МАТИ» — РГТУ им. К. Э. Циолковского, выпуск № 7 (79), — М.: «МАТИ"-РГТУ им. К. Э. Циолковского, 2004, стр. 267−271.

2. Аникин И. Ю., Сафронов О. Ф. Модель мультипликативной помехи при конечной времени и спектрального анализа при пространственной обработке широкополосных сигналов. -Сб.научных трудов «МАТИ» — РГТУ им. К. Э. Циолковского, выпуск № 7(79), — М.: «МАТИ» — РГТУ им. К. Э. Циолковского, 2004, стр. 262−266.

3. Сафронов О. Ф. Математическая модель подводного ядерного взрыва. — Сб. научных трудов «МАТИ» — РГТУ им. К. Э. Циолковского, выпуск № 9 (81). -М.: «МАТИ» — РГТУ им. К. Э. Циолковского 2005, с. 150−154.

4. Сафронов О. Ф. Использование интерферометрических датчиков в гидроакустических антеннах. — Сб. трудов Всероссийской НТК «Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций»,.

Самарский государственный аэрокосмический университет, Самара, май 2004, с.34−35.

5. Сафронов О. Ф. Формирование математической модели помехи при обработке информации, поступающей на гидроакустическую станцию системы подводного наблюдения. Сб. трудов Всероссийской НТК «Новые материалы и технологии НМТ-2004 (Москва, 17−19 ноября 2004 г.) — М.: «МАТИ» — РГТУ им. К. Э. Циолковского, 2004, т.2,с. 176−178.

6. Сафронов О. Ф. Обоснование и разработка математической модели гидроакустического сигнала спектральной формы — Фундаментальные исследования, 2005,№ 10, с.32−33.

7. Сафронов О. Ф. Расчет частотных параметров гидроакустических сигналов. — Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 5617. Номер государственной регистрации № 50 200 600 105, дата регистрации 2 февраля 2006 г.

8. Аникин И. Ю., Коваль М. М., Сафронов О. Ф. Программа идентификации гидроакустического сигнала на фоне помех. — Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 5875. Номер государственной регистрации № 50 200 600 396, дата регистрации 22 марта 200 г.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Обработка сигнала производится в условиях отсутствия достаточной статистики для классов по значениям признаков, формирование описания классов производится с некоторым начальным приближением. В процессе обработки реальных сигналов и накоплении статистического материала по значениям признаков для каждого из классов, описание классов в процессе обработки уточняется. Затем значением математических ожиданий и среднеквадратичных ошибок признаков для каждого класса с учетом экспериментальных данных, записанных при испытаниях ядерного взрыва атолл Mururoa 5.09.95. заносится в таблицу. Затем полученные данные из таблицы подаются на вход программного комплекса и производим тестирование разработанного алгоритма. По результатам тестирования вероятность классификации гидроакустического сигнала сейсмического (взрывного) характера с = 0,954.

Для достижения цели были решены следующие задачи:

1. Модифицированная математическая модель гидроакустического сигнала сейсмического (взрывного) характера, учитывающая основные нелинейные деформации, возникающие при его распространении;

2. Решена задача обнаружения сейсмического (взрывного) гидроакустического сигнала в условиях существенной неопределенности о параметрах плотности распределения сигнала.

3. Предложен алгоритм классификации сигнала, позволяющий преодолеть существенную априорную неопределенность о параметрах плотности распределения и увеличить точность определения на 0,25%.

4. Разработан комплекс программ для автоматизированной обработки гидроакустического сигнала сейсмического.

101 взрывного) характера, позволяющий за счет автоматизации расчетов уменьшить время классификации сигнала в несколько десятков раз.

5. Теоретически рассчитано и экспериментально подтверждено, что разработанная методика обработки гидроакустического сигала сейсмического (взрывного) характера позволяет производить классификацию сигнала с вероятностью 0.954.

6. Результаты диссертационной работы использованы в ФГУП НПП «ВОЛНА» при проведении ОКР «Веретено», ОКР «Лира-77», ОКР «Лира-МВ», ЖР «Мостик 77 ГАК», ОКР «АРМО-ГАК», ОКР «ПС-Лира», что позволило создать пассивные ГАС нового поколения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.В. Метод Прони в задаче измерения координат источников излучения с близкими параметрами. Радиотехника. -2002, № 3.
  2. Ю.И. Регуляризованный метод адаптивной оптимизации фильтров по критерию максимума отношения сигнал/помеха. -Радиотехника и электроника. 1981.- т.26.- № 3.- с.543−551.
  3. Н.С., Крупин В. Д. Влияние дна на формирование звукового поля в мелком море. Акуст. журн., т. 26, № 2, 1980, с. 161−166.
  4. Адаптивные антенные решетки. Обзор. Зарубежная радиоэлектроника, 1977, № 8, с. 33−66.
  5. Адаптивные радиотехнические системы с антенными решетками. А. К. Журавлев, В. А. Хлебников, А. П. Родимов и др. Л.: Изд. ЛГУ, 1991.
  6. Адаптивные фильтры: Пер. с англ.- /Под ред. К. Коуэна, П. Гранта. -М.: Мир, 1988.
  7. Акустика океана. Под ред. Л. М. Бреховских М.: Наука, 1974, 697 с.
  8. И.Ю. Влияние нестабильности амплитудно-фазового распределения в ФАР на точность измерений угловых координат помехопостановщиков. В сб. Программа и тезисы докладов научно-технического семинара «РЛС с плоским ФАР», М.: Предприятие п/я М-5075, 1982.
  9. П.Аникин И. Ю. Оптимизация алгоритма совместного измерения угловых координат нескольких источников сигнала. Специальная техника средств связи, 1988, сер. Внутриобъектовая связь, вып. 1, 1988, с. 124 130.
  10. З.Аникин И. Ю. Совместная оценка углов прихода лучей от источника на основе модифицированного метода Прони. Прикладные технологии гидроакустики и гидрофизики. Труды 6-й международной конференции, Санкт-Петербург, 2002, с. 87−91.
  11. И.Ю. Совместное измерение угловых координат нескольких источников сигнала, (инв. 5468). Специальная техника средств связи, 1988, сер. Внутриобъектовая связь, вып. 1, 1988, с. 115−123.
  12. И.Ю. Точность совместной оценки углов прихода лучей от источника на основе модифицированного метода Прони. Сборник трудов. XIII сессия Российского акустического общества. Акустика океана. Атмосферная акустика, т.4, Москва, с. 96−99.
  13. И.Ю., Вовшин Б. М., Заблоцкий, Леховицкий, Свердлов Б.Г., Тандит В. Л., Тихомиров, Черемных. ВСРЭ, 1986, сер. РЛТ, вып. 11, с.
  14. И.Ю., Левачева Г. А. Синтез процедуры обнаружения сигналов с неизвестной формой спектра на фоне гауссовых шумов. Специальная техника средств связи, 1988, сер. Внутриобъектовая связь, вып. 1, 1988, с. 86−94.
  15. И.Ю., Сафронов О. Ф. Адаптивный обнаружитель импульсных шумовых сигналов с неизвестными параметрами. Научные труды. Выпуск 7 (79) ИЦ «МАТИ» РГТУ им. К. Э. Циалковского Москва 2004, с. 267−271.
  16. И.Ю., Сафронов О. Ф. Модель мультипликативной помехи при конечной времени и спектрального анализа при пространственной обработке широкополосных сигналов. Научные труды. Выпуск 7 (79) ИЦ «МАТИ» РГТУ им. К. Э. Циолковского Москва 2004, с.262−266.
  17. И.Ю., Тандит В. Л. Адаптивное формирование нулей в диаграмме направленности произвольных антенных решеток. ВСЭР, 1981, сер. РЛТ, вып. 22, с. 81−93.
  18. И.Ю., Тандит В. Л. Влияние ошибок в диаграмме направленности элементов антенных решеток на разрешающую способность РЛС по угловым координатам. ВСРЭ, 1983, сер. РЛТ, вып. 5, с. 55−64.
  19. И.Ю., Тандит В. Л. Метод измерений угловых координат помехопостановщиков в РЛС с антенными решетками. Вопросы
  20. Специальной радиоэлектроники (ВСРЭ), 1983, сер. PJIT, вып. 5, с. 4354.
  21. И.Ю., Тандит B.JI. Некоторые методы цифровой коррекции амплитудно-фазового распределения в цифровых антенных решетках. -ВСРЭ, 1981, сер. РЛТ, вып. 22, с. 94−105.
  22. И.Ю., Тандит В. Л. Представление уравнения для определения угловых координат помехопостановщиков в алгебраической форме. -ВСРЭ, 1983, сер. РЛТ, вып. 5, с.65−75.
  23. A.A., Дронов Г. М., Охрименко H.H., Фурдуев A.B. Экспериментальные оценки стационарности подводных шумов океана Акуст.журн., т. 40, N3, 1994, с. 357−361.
  24. Ахо А., Хопкрофт Д., Ульман Д. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. М.: Мир, 1979.
  25. П.А., Логинов В. П., Шумилов Ю. П. Методы определения границ точности в задачах оценивания неизвестных параметров. Зарубежная радиоэлектроника, 1978, № 5, с. 3−36.
  26. А.И. Способ численной оценки звукового поля в волноводе с поглощающим дном. Судостроительная промышленность. Сер. Акустика, Вып.4, 1989, с. 30−36.
  27. Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989.
  28. .Ф., Прокофьев В. П. Применение методов функционального анализа для решения задач синтеза системы пространственно-временной обработки сигналов. Изв. вузов. Радиоэлектроника, 1982, т.25, № 7, с. 12−16.
  29. Бренан. Точность измерения угловых координат радиолокатором с антенной в виде фазированной решетки. Зарубежная радиоэлектроника, 1962, № 1, с. 27−34.
  30. Л.М. Волны в слоистых средах. М.: Наука, 1973, 344 с.
  31. Л.М., Лысанов Ю. П. Теоретические основы акустики океана. Л.: Гидрометеоиздат, 1982.
  32. Ю.А. Двумерный спектральный анализ по методу максимального правдоподобия на основе линейной симметрии корреляционной матрицы. — Радиоэлектроника, 1996, т.39, № 4, с. 19−28.
  33. Ю.А. Спектральный анализ по методу инвариантного к динамике сигнала формирующего фильтра. Радиоэлектроника, 1996, т.39, № 3, с.53−61.
  34. В.А., Дмитриев О. В. О потенциальной разрешающей способности антенной решетки. Радиотехника и электроника, 1973, т. 18, № 3.
  35. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции, в 3-х т. М.: Сов. Радио, 1972.
  36. А.Е. Теория сложных сигналов. М.: Сов. Радио, 1970.
  37. Г. Корн, Т. Корн. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1968.
  38. У.Ф. Сверхразрешение когерентных источников в адаптивной антенной решетке. М.: 1979, Пер. № 2022.
  39. А.И. Нейрокомпьютеры. М.: Издательское предприятие редакции журнала «Радиотехника», 2000.
  40. А.И. Нейроуправление и его приложения. М.: Издательское предприятие редакции журнала «Радиотехника», 2000.
  41. А.И. Теория нейронных сетей. М.: Издательское предприятие редакции журнала «Радиотехника», 2000.
  42. Ф.Р. Теория матриц. 4-е изд. — М.: Наука, 1988.
  43. Н.Г., Карновский М. И., Красный JI.T., Шнер И. И. О пространственно-временной обработке шумовых сигналов. Радиотехника, 1973, т. 28, № 5, с. 83−92.
  44. У.Ф. Спектральный анализ и методы сверхразрешения с использованием адаптивных решеток. ТИИЭР, 1980, т. 68, № 6, с. 1932.
  45. А.Б. Комбинированная пеленгация с совместным использованием высокоразрешимых пеленгаторов различного типа. -Радиотехника и электроника. 1995.- Вып.5.- с.918−924.
  46. А.Б., Ермолаев В. Т. Взаимосвязь спектральных оценок максимальной энтропии и «теплового шума». Радиотехника. -М.:1988.-№ 9.- с. 39.
  47. В.Л. Теория случайных детерминантов. Киев: Вища школа, 1980.
  48. Г. Н. О факторизации корреляционной функции поля. -Радиотехника и электроника, 1972, т. XVII, № 1, с. 98−104.
  49. .В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1969.
  50. И.А. Оптимальная пространственно-временная обработка негауссовых полей и процессов. М.: Изд-во МАИ, 1994.
  51. И.А. Пространственно-временные многомерные статистические характеристики полей и процессов. М.: Изд-во МАИ, 1991.
  52. И.С., Далин М. П. Радиотехнические цепи и сигналы. -М.: Радио и связь, 1994.
  53. И.С., Рыжик И. М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. М.: Наука, 1971.
  54. С.А., Фомель С. Б., Черняк B.C. Фильтрация по методу Прони. Геофизика, 2001, № 6.
  55. О.С. Программная реализация модели сигнала подводного взрыва. В сб. «Информатика в океанологии». Владивосток: ТОЙ ДВО РАН, 1999, с. 104−111.
  56. О.С., Захаров В. А. Алгоритм оценки глубины подводного взрыва по информации, содержащейся в реверберационном сигнале. В сб. «Информатика в океанологии». Владивосток: ТОЙ ДВО РАН, 1996, с. 143−149.
  57. О.С., Захаров В. А. и др. Оценка импульсного отклика канала распространения звука при использовании взрывных источников. Акустика океана. Сборник трудов школы-семинара акад. Л. М. Бреховских. М.: ГЕОС, 1998, с.235−238.
  58. О.С., Захаров В. А. Математическая модель сигнала подводного взрыва. В сб. «Информатика в океанологии». Владивосток: ТОЙ ДВО РАН, 1999, с. 38−46.
  59. Договор о всеобъемлющем запрещении ядерных испытаний (ДВЗЯИ), Printed in Austria, V.98−50 820-March 1998, 590 с.
  60. В. В., Меркулов В. И., Родзивилов В. А. и др. Алгоритмы оценивания угловых координат источников излучения, основанные на методах спектрального анализа. -Радиолокация и радиометрия, 1999, № 1, с.52−68.
  61. С.Б. Спектральные и корреляционные характеристики шумовых полей Учебное пособие. Л.: Судостроение, 1986, 100 с.
  62. В.В., Бакут П. А. Пространственно-временная обработка сигналов от многих целей и источников помехового излучения. -Радиотехника и электроника, 1974, т. XIX, № 2, с. 426−433.
  63. В.В., Молодцов B.C. Точностные характеристики сверхразрешающей антенны. Радиотехника и электроника. — 1987.-т.32.- № 1, с. 22−26.
  64. Кей С.М., Марпл C.JI. Современные методы спектрального анализа. Обзор. ТИИЭР. — 1981.- т.69.- № 11.- с. 5−51.
  65. Дж., Гудмен Н. Распределение вероятности оценок пространственно-временного спектра. ТИИЭР. — 1970.- т.58.- № 11.-е. 82−84.
  66. Кокс Д, Хинкли. Теоретическая статистика. М.: Мир, 1978.
  67. Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1978.
  68. B.C. и др. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. М.: Наука, 1985.
  69. Р. Подводные взрывы. М.: 1950.
  70. В.М., Радионов В. В. Эффективность адаптивных фильтров с центральной симметрией приемных каналов. Радиотехника и электроника. — 1994.-№ 11.- с.1779−1788.
  71. JI. Время-частотные распределения. Обзор ТИИЭР, т. 77, № 10, 1999.
  72. В.Ф., Рвачев В. А., Пустовойт В. И. Ортонормированные системы типа wavelet на основе атомарных функций. Доклады РАН, 351, № 1, 16−18, 1996.
  73. Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975.
  74. А.И., Трифонов А. П. Предельная точное^ оценки координат точечной цели. Радиотехника и электроника, 1977, т. Зрф, № 8.
  75. A.A. Об оптимальном использовании пространственно-временных сигналов. Радиотехника и электроника, 1963, т. VIII, № 4, с. 837−842.
  76. В.В., Слукин Г. П., Федоров И. Б. Оценка числа неразрешаемых сигналов. Труды МВТУ им. Баумана, 1979, № 305, с. 61−70.
  77. .Ф. Развитие представлений о низкочастотных шумах океана за 50 лет. Акустика океана. Сборник трудов школы-семинара акад. Л. М. Бреховских. М.: ГЕОС, 1998.
  78. Э.В., Кузян О. И. Взрывы в море. Л.: Судостроение, 1977.
  79. П. Теория матриц. -М.: Наука, 1982.
  80. Е.П., Руднев Л. Н. Взаимная корреляция шумовых помех на выходе каналов с неидентичными частотными характеристиками. -Радиотехника, № 2, 1988.
  81. Левин Б. РЛевин Б.Р., Шварц В. Вероятностные модели и методы в системах связи и управления. М.: Радио и связь, 1981.
  82. В.А., Шаталов A.A. Синтез многомерного выбеливающего фильтра по методу Грама-Шмидта. Радиотехника и электроника. -1976.- т.21.- № 1.- с. 112.
  83. Д. И. К теории адаптивной обработки сигналов в системах с центральной симметрией каналов приема. Харьков: Радиотехника, № 100,1996.
  84. Д.И. Обобщенный алгоритм Левинсона и универсальные решетчатые фильтры. Радиофизика. — 1992.- т.35.- № 9−10.- с.790−808.
  85. Д.И., Атаманский Д. В., Кириллов И. Г., Зарицкий В. И. Сравнение эффективности адаптивной обработки в произвольных и центрально-симметричных ФАР. Антенны.- 2000.
  86. A.K. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований. -М.: Сов. Радио, 1978.
  87. Г. Т., Сазонов Д. М. Антенны. М.: Энергия, 1975.
  88. Марпл-мл. C.JI. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990.
  89. Матрицы и вычисления. Воеводин В. В., Кузнецов Ю.А. М. Наука 1984.
  90. А.И. Особенности синтеза алгоритмов классификации подводных объектов по их гидроакустическому полю. Статья. «Акустический журнал», № 3, СПб, 1996.
  91. М.А., Миллер Т. У. Адаптивные антенные решетки. Введение в теорию. М. Радио и связь, 1986.
  92. М.П. Разрешение когерентных источников при приеме сигналов круговой антенной решеткой. ТИИЭР, 1980, т. 68, № 2, с. 288 289.
  93. ЮЗ.Нотан A.A., Горбачев О. Г., Гуз С. А. Математическая статистика МЗ Пресс. Москва 2004.
  94. В.В. Статистические методы в гидролокации. JI. Судостроение, 1973.
  95. Д. Итерационные методы решения нелинейных систем уравнений со многими неизвестными. М.: Мир, 1975.
  96. B.C., Синицын Ю. П., Костиков В. И. Амплитудно-фазовая коррекция приемных каналов активных антенных решеток сцифровой пространственной обработкой сигналов. ВСРЭ, 1977, сер. РЛТ, вып. 22, с. 159−162.
  97. Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. М: Мир, 1982.
  98. Отчет Хазен Э. М. Методы оптимальных статистических решений и задачи оптимального управления. М.: Сов. радио, 1968.
  99. Г. А., Кашинов В. В., Пономоренко Б. В. Вариационный метод синтеза сигналов и фильтров. М.: Радио и связь, 1981.
  100. Пиблз. Уменьшение угловой ошибки обусловленной переотражением, методами обработки сигнала множественной цели. -Зарубежная радиоэлектроника, 1973, № 4, с.23−29.
  101. Ю.А. Точность совместного измерения угловых координат и интенсивностей излучения независимых источников некогерентных колебаний при использовании антенных решеток. -Радиотехника и электроника, 1976, т. 19, № 9.
  102. Проблемы антенной техники /Под ред. Л. Д. Бахраха, Д. И. Воскресенского. М.: Радио и связь, 1989.
  103. Пространственно-временная обработка сигналов. /И.Я. Кремер, А. И. Кремер, В. М. Петров и др.- Под ред. И. Я. Кремера М.: Радио и связь, 1984.
  104. А.Е., Черемисин О. П. Моделирование алгоритмов оценки числа источников активных помех по нетраекторной информации. -ВСРЭ, 1980, сер. РЛТ, вып. 4, с. 111−123.
  105. Л.Р., Шафер Р. В. Цифровая обработка речевых сигналов. М.: Радио и связь, 1981.
  106. В.Г., Тартаковский Г. П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптации информационных систем. М.: Сов. Радио, 1977.
  107. Л.А. Об угловых измерениях в адаптивном антенном дискриминаторе. Радиотехника, 1980, т. 35, № 4, с. 69−76.
  108. В.И., Петров П. Н., Кравец B.C., Кулаков C.B. Акустоэлектронные устройства обработки гидроакустических сигналов. СПб.: Судостроение, 1993,106 с.
  109. С.М. Введение в статистическую радиофизику. М.: Наука, 1976.
  110. О.Ф. Математическая модель подводного ядерного взрыва. Научные труды. Выпуск 9 ИЦ «МАТИ» РГТУ им. К. Э. Циолковского Москва 2005 г. Стр. 150−154.
  111. А.Г. Статистическая оптимизация диаграммы направленности антенной решетки. Радиотехника и электроника, 1979, т. XXIV, № 9.
  112. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Пер. с англ. /Под ред. Э. Ллойда, У. Ифермана, Ю. Н. Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1989.
  113. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. /B.C. Королюк, Н. И. Портенко, A.B. Скороход, А. Ф. Туртин. М.: Наука, 1985.
  114. Теория обнаружения сигналов /П.С. Акимов, П. А. Бакут, В. А. Богданович и др.- Под ред. П. А. Бакута. М.: Радио и связь, 1984.
  115. Теория передачи и восприятия изображений. Теория передачи изображения и ее приложение. М.: Радио и связь, 1986.
  116. В.И. Нелинейные преобразования случайных процессов. -М.: Радио и связь, 1986.
  117. В.И. Статистическая радиотехника. М.: Сов. радио, 1966.
  118. Г. И. Статистическая теория приема сложных сигналов. М.: Сов. Радио, 1977.
  119. Р.Х. Многомерная фильтрация сейсмических данных. ТИИЭР, т. 72, № 10, 1984.
  120. ., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. Радио и связь, 1989.
  121. Уирт В. ДУрик Р.Дж. Основы гидроакустики. Перевод с английского. JL: Судостроение, 1978.
  122. Устройство выделения локационных сигналов из помех /Елисеев A.A., Коблов B. JL, Лукошкин А. П., Оводенко A.A. Л.: ЛГУ, 1982.
  123. С.Е. Оценка параметров сигнала. М.: Сов. радио, 1970.
  124. С.Е., Хомяков Э. Н. Статистическая теория измерительных радиосистем. М.: Радио и связь, 1981.
  125. С.Е., Шварко Ю. В. О задаче совместного измерения угловых параметров нескольких сигналов. Радиотехника и электроника, 1979, т. XXIV, № 6, с. 1376−1384.
  126. В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2-х т. Пер. с англ. М.: Мир, 1984.
  127. Р., Джонсон Ч. Матричный анализ. М.: Мир, 1989.
  128. ОП. Оценка числа источников активных помех по нетраекторной информации. ВСРЭ, 1980, сер. РЛТ, вып. 4, с. 97−110.
  129. B.C. Об использовании информационной матрицы Фишера для анализа потенциальной точности оценок максимального правдоподобия при наличии мешающих параметров. — Радиотехника и электроника, 1973, т. 18, № 5.
  130. С.С., Попов М. П. Адаптивные антенны. -СПб.: ЛВИКА имени А. Ф Можайского, 1995.
  131. Я.Д. Разрешение и сжатие сигналов. М.: Сов. радио, 1974.
  132. Я.С. Вопросы статистической теории антенн. М.: Сов. радио, 1970.
  133. А.Н. Об оптимальной пространственной обработке сигналов. Радиотехника, 1968, т.23, № 5, с. 76−84.
  134. А.Н. Пространственная обработка сигнала при неизвестных точно направлениях на источники сигнала и помехи. -Радиотехника и электроника, 1974, т. XIX, № 4, с. 848−850.
  135. А.Н. Пространственная обработка сигнала при нестабильностях фазы по раскрыву антенной решетки. Радиотехника и электроника, 1969, т. IV, № 3.
  136. Abdesselam Klouche-Djedid and Masahuru Fujita. Adaptive array sensor processing applications for mobile telephone communication. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 45(3):405−416, August 1996.
  137. Abrosimov D.I., Khil’ko A.I., Caruthers J.W. Method of Partially-coherent tomography of the meso-scale ingomogeneties in the ocean, Proceed. 3-rd Europ. Conf. on UA, Forth-Iacm, 1996, v.2, p.857
  138. Alle-Jan van der Veen, Shilpa Talwar, and A. Paulraj. Blind estimation multiple digital signals transmitted over FIR channels. IEEE Signal Processing Letters, 2(5), May 1996.
  139. Arons A.B. et al. Secondary Pressure Pulses Due to Gas Globe Oscilation in Underwater Explosion, I. Experemental Data//J. Acoust. Soc. Amer., Vol.20, № 3,1948.
  140. Arons A.B. et al. Secondary Pressure Pulses Due to Gas Globe Oscilation in Underwater Explosion, II. Selection of Adiabatic Parameters in the Theory of Oscilation //J. Acoust. Soc. Amer., Vol.20, № 3, 1948.
  141. Arons A.B. Underwater Explosion Shock Wave Parameters at Distances from the Charge//J. Acoust. Soc. Amer., Vol.26, № 3,1954.
  142. Baranoski E. and Ward J., «Source localization using adaptive subspace beamformer outputs,» in 1997 IEEE Int. Conf. Speech Signal Processing (ICAASP 97), vol. 5, pp. 3773−3776.
  143. Barry D. Van Veen and Kevin M. Buckley. Beamforming: A versatile approach to spatial filtering. IEEE Signal Processing Magazine, pages 4−24, April 1988.
  144. Berni A.J. Angle-of-Arrival Estimation Using An Adaptive Antenna Array. IEEE Aerospace and Electronics Systems, 1975, v. ll, № 2, p. 278 284.
  145. Bi Z., Wu R., Li J. and Williams R., «Joint super-resolution moving target feature extraction and stationary clutter suppression,» IEE Proc. Radar, Sonar and Navigation 147, p. 23−29, Feb. 2000.
  146. Blaik M., Christian E.A. Near-Surface Measurements of Deep Explosion. I. Pressure Pulses from Small Charges//J. Acoust. Soc. Amer., Vol.38, № 1, 1965.
  147. Borgiott G.V., Kaplan L.J. Superresolution of uncorrelated interference sources by using adaptive array techniques. IEEE Trans. Antennas and Propag, v. 27, № 6, p. 842−845.
  148. Burg I.P. Maximum Entropy Spectral Analysis. Proc. 37th Meeting of the Society of Exploration Geophysicists. Oklahoma City, Okla., October 1967.
  149. Burg LP. The Relationship between Maximum Entropy and Maximum likelihood Spectra-Geophysics, v.37, April 1972, p.375−376.
  150. J., «High resolution frequency-wavenumber spectrum analysis,» Proc. IEEE 57(8), pp. 1408−1418, 1969.
  151. Davis R., Brennan L. and Reed I., «Angle estimation with adaptive arrays in external noise fields,» IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. AES-12, pp. 179−186, Mar. 1976.
  152. Engineering Development of Shallow Water Imaging Sonar System for Environmental Surveying. Tech. Report, Contract LLNL/DGI/ B 319 895, pi V.V. Borodin, AKIN, Moscow, 1997
  153. Gac C., Ledos B., et al., Development of a New-Generation Instrumentation for ocean acoustical Tomography. Conf. Oceanology International'96, 5−8 march 1996, Brighton
  154. A. B. «Pseudo-randomly generated estimator banks: a new tool for improving the threshold performance of direction finding». IEEE Trans. Signal Processing, SP-46 (May 1998) pp.1351−1364.
  155. Gershman A.B., P. Stoica P. «New MODE-based techniques for direction finding with an improved threshold performance» Signal Processing 76 (1999)221−235.
  156. A.B., Stoica P. «On Unitary and Forward-Backward MODE» Digital Signal Processing 9 (1999), 67−75.
  157. Giordano A., Hsu F. Least Square Estimation with Applicatiions to Digital Signal Processing. IOHN WILEY & SONS, 1985, 412 c.
  158. Guanghan Xu, Richard H. Roy, Thomas Kailath, «Detection of Number of Sources via Exploitation of Centro-Symmetry Property», IEEE Trans, on Signal Processing, Vol. 42, No. 1, January 1994
  159. Haacke E.M., Liang Z.-P. and Izen S.H., Superresolution reconstruction through object modeling and estimation. IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, vol. 37, pp. 592−595, 1989.
  160. Hagan M., Demuth H., Beale M. Neural Network Design, Brooks/Cole Publishing Company, 1996.
  161. Hamid Krim and Mats Viberg. Two decades of array signal processing research. IEEE Signal Processing Magazine, p 67−94, July 1996.
  162. G. F., «Superresolution source location with planar arrays,» Lincoln Lab. J., vol. 10, no. 2, 1997.
  163. Heinrich Meyr, Marc Moeneclaey, and Stefan Fechtel. Digital Communication Receivers: Synchronization, Channel Estimation and Signal Processing. John Wiley and Sons, New York, 1997.
  164. Hui Liu and Guanghan Xu. Multiuser blind channel estimation and spatial channel pre-equalization. IEEE Proceedings, 1995.
  165. Instrumentation of high-resolution method based on Capon modified algorithm and application to oceanic acoustic tomography. Tech. Report on Contract № 99/2 210 736 IFREMER/IAPP, pi I. Luzin, Minsk, 1999
  166. Jacobs S. P. and O’Sullivan J. A., «Automatic target recognition using sequences of high resolution radar range» IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 36, p. 364−382, Apr. 2000.
  167. Jiang N., Wu R. and Li J., «Super resolution feature extraction of moving targets,» IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 37, p. 781−793, July 2001.
  168. Kay S.M., Marple S.L. Spectrum Analysis A Modern Perespective, Proceed, of the IEEE, v.69, #11,1981
  169. Krim H. and Viberg M. «Two Decades of Array Signal Processing Research.» IEEE Signal Processing Magazine, July 1996.
  170. Lev-Ari H., Kailath T. Schur and Levinson algorithms for nonstationary processes. Proc. IEEE Int. Conf. Acoust, Speech and Signal Process (Atlanta, CA, March 1981), p.860−864.
  171. Li J., Liu G., Jiang N. and Stoica P., «Moving target feature extraction for airborne high-range resolution phased-array radar,» IEEE Trans. Signal Processing 49, p. 277−289, Feb. 2001.
  172. Liu G., Li H. and Li J., «Moving target feature extraction with polarisation diversity in the presence of arbitrary range migration and phase errors,» IEE Proc. Radar, Sonar and Navigation 147, p. 208−216, Aug. 2000.
  173. Luzin I., Dubinsky M., High-resolution spectrum estimating algorithm, Proceed, of IEEE Int. conf. Ocean'98, Nice, France, v.2,1998
  174. Mallat S. and Zhang Z., «Matching pursuits with time-frequency dictionaries,» IEEE Trans. Signal Processing 41(12), p. 3397−3415, 1993.
  175. Markus E. Ali and Franz Schreib. Adaptive single snapshot beamforming: A new concept for the rejection of nonstationary and coherent interferers. IEEE Transactions on Signal Processing, 40(12):3055−3058, December 1992.
  176. R. A. 1 and Westerkamp J. J, «Robust statistical feature based aircraft identification», IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 35, p. 10 771 094, July 1999.
  177. Moody M.P. Resolution of coherent source incident on circular antenna array, Proc. IEEE, 1980, vol.68, № 2, p. 276−277.
  178. Narayan R. and Nityananda R., «Maximum entropy restoration in astronomy,» Ann. Rev. Astron. Astrophys. 24, p. 127−170,1986.
  179. Nguyen D., Benitz G., Kay J., Orchard B. and Whiting R., «Superresolution HRR ATR with high definition vector imaging,» IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 37, p. 1267−1285, Oct. 2001.
  180. Nitzberg R. Application of Maximum likelihood estimation of persymmetric covariance matrices to adaptive processing. IEEE Trans. Aerosp. and Electr. Syst. — 1980, v. AES-16, № 1, p. 124−127.
  181. Porter M.B., Bucker H.P. Gaussian beam tracing for computing ocean acoustic fields. J. Acoust. Soc. Am. 82(4), 1349−1359, 1987.
  182. Prasad Surendra. Generalized array pattern synthesis by method of altertating orthogonal projections. IEEE Trans Antennas and Propag., 1980, v. 28, № 3, p. 328−332.
  183. Ralph O. Schmidt, «Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation», IEEE Trans, on Antennas and Propagation, Vol. AP-34, No. 3, March 1986.
  184. REED I.S., Mallet J.D., Brennan L.E. Rapid Convergence Rate in Adaptive Arrays. IEEE Aerospace and Electronics Systems, 1974, v., № 6, p. 853−863.
  185. Richard Roy, Thomas Kailath, «ESPRIT-Estimation of Signal Parameters Via Rotational Invariance Techniques», IEEE Trans, on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. 37, No. 7, July 1989.
  186. Sharman K.C., Durrani T.S. A triangular adaptive lattice filter for spatial signal processiing.- ICASSP 83, Proc. IEEE Int. Conf. Acoust., Speech and
  187. Signal Process., Boston, Mass., 14−16 Apr., 1983, v. l New York, 1983, p.348−351.
  188. Smirnov LP., Khil’ko A.I., Caruthers J.W. Coherent Acoustical Tomography in ocean. Proceed, of the 3-rd Europ. Conf. on Underwater
  189. Acoustics, Forth-Iacm, 1996, v.2, p.839
  190. Stoica P. and Moses R. Introduction to Spectral Analysis, Prentice Hall,
  191. Upper Saddle River, NJ, 1997.
  192. Stoica P. and Sharman K.S. «Novel eigenanalysis Method for Direction Estimation». IEEE Processing. Vol.137,PtF.Nol, February 1990.
  193. Stoica P. and Nehorai A. «MUSIC, maximum likelihood and Cramer-Rao Bound». IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, vol.37, May 1989, p.720−741.
  194. Stoica P. and Nehorai A. «Performance Study of Conditional and Unconditional Direction of Arrival Estimation». IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, vol.38, October 1990, p.1783−1795.
  195. Terre T., Gac C., Gaillard F., Ledus B., Le Y. Gall, R. Person, A New Instrumentation for ocean Acoustic Tomography. Proceed, of the 4-th Europ. Conf. on Underwater Acoustics, CNR-IDAC, Rome, Italy, 1998, p.593−59
  196. H., «The accuracy of maximum likelihood angle estimates in radar and sonar,» IEEE Trans. Mil. Electron., vol. 8, pp. 39−45, Jan. 1964.
  197. Vural A.M. Effects of perturbation on the perfomace of optimum/adaptive arrays. IEEE Trans. Aerospace and Electronics Systems, 1979, v. l5, № 1, p. 76−88.
  198. William A. Gardner. Exploitation of spectral redundancy in cyclostationary signals. IEEE Signal Processing Magazine, p. 14−36, April 1991.
  199. Williams R., Westerkamp J., Gross J., and Palomino A., «Automatic target recognition of time critical moving targets using ID high rangeresolution (HRR) radar,» IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine 15, p. 37−43, Apr. 2000.
  200. T.C. / A Method for measuring the frequency dispersion for broadband pulses propagated to long ranges. J. Acoust. Soc. Am., 76(1), July 1984.
  201. УДЕРЖИВАЕМЫЙ В ТРЕБУЕМОЙ ПОЗИЦИИ БУЙ Патент № 5 577 942 США, 26.11.96. МПК В 63 В 22/18.
  202. РАДИОГИДРОАКУСТИЧЕСКИЙ БУЙ Grenville Roberich Dillon *Cockings Thompson Marcjni Sonar Limited B7A GB 989 814 447 04.07.1998 Изобретения стран мира Выпуск 32 МПК В63 № 1 2001.
  203. МНОГОЧАСТОТНЫЙ ЗВУКОВОЙ БУЙ TSUBOTA KOTARO NEC CORP JP 97 26 768 10.02.97.
  204. Изобретения стран мира. Выпуск 85 МПК G 01R, S № 13 2000.
  205. ГИДРОАКУСТИЧЕСКИЙ БУЙ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЙ АЗИМУТ И УГОЛ МЕСТА ПОДВОДНЫХ ИСТОЧНИКОВ ЗВУКА Пат. 5 412 622 США, MKH6H04R 17/00 РЖ «Водный транспорт» № 4 1997г.
  206. СБРАСЫВАЕМЫЙ С САМОЛЕТА РАДИОМАГНИТОМЕТРИЧЕСКИЙ БУЙ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ПЛ.
  207. Magnetic anomaly detection buy for detecting submarines. Пат. 6 031 377 США МПК7 G 01 V 3/08, G01 V 3/40
  208. Walkines James A. № 08/463 130 Заявл. 05.06.1995 г. 0публ.29.02.2000г. НПК 324/345 Англ.
  209. РЖ Водный транспорт № 6, 2000 г.
  210. РАДИОГИДРОАКУСТИЧЕСКИЕ БУИ США Sea Technology, 2001, v.42,5, р.57- № 9. р.55-
  211. Jane’s Underwater Warfare Systems, 1999−2000, pp. 145−146.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!