Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Повышение качества продукции на основе управления рисками факторов обеспечения функционирования системы менеджмента качества

Диссертация: Повышение качества продукции на основе управления рисками факторов обеспечения функционирования системы менеджмента качества
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработана методика подготовки, классификации и использования входных данных для анализа риска в технической системе на основе специального представления данных с использованием классификации объектов по риску, цены за риск, анализа риска множества объектов. Это позволяет вести вычисления с многомерными распределениями, в которых каждая компонента имеет свой закон распределения, не обязательно… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ОБЗОР РАБОТ В ОБЛАСТИ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА И УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ
    • 1. 1. Основы регулирования качества продукции
    • 1. 2. Системный подход к вопросам стандартизации и менеджмента риска
    • 1. 3. Нормативная база управления риском и техническое регулирование
    • 1. 4. Статистические методы контроля качества и принятие решений на основе риска в производственных процессах
    • 1. 5. Постановка цели и задач исследования
  • 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ АНАЛИЗА РИСКА
    • 2. 1. Обоснование выбора методологической базы исследования
    • 2. 2. Основные положения логико-вероятностной теории риска
    • 2. 3. Статистический анализ показателей качества при построении модели риска
    • 2. 4. Случай зависимых событий-параметров показателей качества
    • 2. 5. Случай независимых событий-параметров показателей качества
    • 2. 6. Генерирование распределений при моделировании риска
    • 2. 7. Основные уравнения для расчета риска
    • 2. 8. Величина допустимого риска потери качества и вопросы цены за риск
    • 2. 9. Идентификация модели риска обеспечения качества
    • 2. 10. Решение задачи идентификации риска
    • 2. 11. Параметры обучения в модели риска
    • 2. 12. О точности вычисления вероятностей событий-градаций показателей качества
    • 2. 13. Время обучения модели риска
    • 2. 14. Оценка точности обученной модели риска
    • 2. 15. Статистический и комбинаторный анализ риска в модели
  • 2.
  • Выводы
  • 3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ
    • 3. 1. Применение статистических методов определения рисков в технологических процессах
    • 3. 2. Алгоритм структурно-логического моделирования процесса управления риском исследуемой системы
    • 3. 3. Методика подготовки и использования данных для анализа рисков
    • 3. 4. Реализация алгоритмического метода структурно-логического моделирования риска
    • 3. 5. Выводы
  • 4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИКИ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ В РЕШЕНИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАДАЧ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ВЫПУСКАЕМОЙ ПРОДУКЦИИ
    • 4. 1. Реализация методики при доводочных испытаниях
    • 4. 2. Организация системы контроля на основе оценки показателей качества продукции
    • 4. 3. Постановка задачи исследования на предприятии
    • 4. 4. Исследование технологического процесса производства
    • 4. 5. Опытная проверка и принятие решений по результатам исследования
    • 4. 6. Выводы

Повышение качества продукции на основе управления рисками факторов обеспечения функционирования системы менеджмента качества (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность исследования.

В современных системах управления предприятием на сегодняшний день все больше внимания уделяется анализу информации о состоянии производственных, управленческих, организационных процессов. Это в полной мере относится также и к факторам, оказывающим влияние на качество выпускаемой продукции, так как именно от этой информации будет зависеть управленческое решение.

Количество параметров, по которым следует отслеживать влияние факторов внешней и внутренней среды предприятия, становится все больше. Отклонение этих показателей от нормативного не всегда дает полное представление о состоянии производства. Поэтому сложно оценить, где произошли негативные процессы и почему они вовремя не были устранены. В этом плане наибольший интерес может представить обработка первичной информации, собираемой на предприятии для последующего детализированного анализа с позиции риска выхода процессов за установленные пределы.

Вопросам оптимального сбора информации о факторах обеспечения качества продукции внимания уделяется недостаточно, несмотря на то, что в стандарте ГОСТ Р ИСО 9000 — 2001 имеются понятия, касающиеся обеспечения качества продукции. Это приводит к тому, что многообразие факторов, оказывающих влияние на качество продукции, рассматривается без учета рисков, влекущих за собой негативные последствия. Такое положение отрицательно сказывается на эффективности управленческих решений и процессов, обеспечивающих качество выпускаемой продукции, поэтому решение вопроса анализа и управления рисками в ходе реализации производственных задач обеспечения качества является актуальным и своевременным.

Цель и задачи исследования

.

Целью исследования является решение задачи повышения качества выпускаемой продукции на основе анализа и управления рисками факторов его обеспечения.

Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи:

1) Провести анализ существующих способов обеспечения качества с точки зрения анализа рисков;

2) Разработать алгоритм и методику подготовки и использования данных для анализа рисков;

3) Разработать методику оценки рисков факторов обеспечения качества в производственной системе;

4) Провести апробацию полученных результатов в конкретных условиях функционирования системы менеджмента качества.

Объект и предмет исследования.

Объектом исследований в данной работе являются продукция, процессы в системе менеджмента качества организации.

Предметом исследований является математическое моделирование и оптимизация принимаемых управленческих решений в обеспечении качества продукции с позиции менеджмента рисков.

Методологической базой диссертационного исследования являются принципы системного подхода и методы системного анализа, концепция Всеобщего управления качеством (TQM), теория комбинаторики, нелинейной оптимизации, логико-вероятностного исчисления, статистические методы, теория принятия оптимальных решений и риска.

Достоверность научных результатов исследования подтверждается репрезентативностью исходных материалов, сходимостью теоретических и экспериментальных данных, выбором адекватных моделей и методов, применением перспективных методик научного познания.

Научная новизна работы:

Предложен алгоритм анализа и расчета рисков факторов обеспечения качества продукции, позволяющий принимать обоснованные решения по повышению качества выпускаемой продукции с учетом возможного ущерба и его экономической целесообразности.

Практическая ценность работы:

Разработана методика анализа и управления рисками на основе контроля факторов обеспечения качества, позволяющая принимать управленческие решения при взаимодействии предприятия с потребителями и внешними поставщиками.

Апробация работы.

Основные положения диссертации и наиболее важные научные и практические результаты исследования докладывались и получили одобрение на следующих международных научных конференциях: «Проблемы сертификации и управления качеством» (г. Красноярск, 2005), «Обеспечение и повышение качества машин на этапах их жизненного цикла» г. Брянск, 2005), «Промышленный Урал XXI века» (г. Екатеринбург, 2006), «Вступление России в ВТО. Конкурентоспособность предприятия в условиях ВТО» (г. Нижний Тагил, 2007), «Наука и производство Урала», (г. Новотроицк, 2007), «Автоматизация и прогрессивные технологии (АПТ.

2007)" (г. Новоуральск, 2007), «Управление качеством в современной организации» (г. Пенза, 2008), «Резервы экономического роста предприятий и организаций» (г. Пенза, 2008), «Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности» (г. Пенза, 2008).

Диссертация в полном объеме обсуждена и одобрена на заседании кафедры Управления качеством ГОУ ВПО «НГТИ» (г. Новоуральск, 2008), кафедры Управления качеством ГОУВПО «УГТУ-УПИ» (г. Екатеринбург,.

2008).

Разработанные в диссертации методики и модели были применены на предприятии ЗАО «Автомобили и моторы Урала» (г. Новоуральск) при разработке стандарта организации СТО СМК.2.157−08 «Анализ продукции на основе контроля показателей качества», в филиале ОАО «Российские железные дороги» — «Свердловской железной дороге» (г. Екатеринбург) и используются при расчете комплексных рисков безопасного функционирования объектов. На основе представленной автором модели Службой Технической Политики «Свердловской железной дороги» выпущена инструкция предприятия по оценке и моделированию рисковых ситуаций, что подтверждено актами о внедрении.

Математическая модель представляет учебно-методический интерес при решении прикладных задач в учебном процессе Новоуральского государственного технологического института, основы модели используются при чтении курса «Статистические методы в управлении качеством» (НГТИ, г. Новоуральск).

Публикации.

По теме исследования автором подготовлен и опубликован ряд работ в сборниках отраслевых научно—практических конференций, а также журналах «Заводская лаборатория» [70], «Транспорт Урала» [73] «Современные проблемы науки и образования», [74], «Наука и техника транспорта» [85]. Основные результаты представлены в докладе к IV Межотраслевой научно-технической конференции «Автоматизация и Прогрессивные Технологии» [72].

Основные результаты диссертационной работы:

1) Предложена научно-обоснованная методика моделирования риска при решении задач управления и обеспечения качества с учетом многозначности понятия риска, включающая логические связи, циклы и группы несовместных событий, позволяющая рассчитывать риск как вероятность наступления неблагоприятного события с известным ущербом.

2) Разработан алгоритм управления риском, позволяющий рассматривать вероятность появления неблагоприятного последствия и ущерб как независимые события.

3) Разработана методика подготовки, классификации и использования входных данных для анализа риска в технической системе на основе специального представления данных с использованием классификации объектов по риску, цены за риск, анализа риска множества объектов. Это позволяет вести вычисления с многомерными распределениями, в которых каждая компонента имеет свой закон распределения, не обязательно являющийся нормальным.

4) Разработан алгоритм преобразования числовых данных в логические переменные, каждой из которых в конкретной ситуации соответствует несколько градаций, рассматриваемых как группы несовместных событий. Указанные отличия позволяют более адекватно описать развитие негативной ситуации и обеспечить большую точность оценки риска, чем другие модели.

5) Реализован разработанный метод управления риском на примере рисковых ситуаций при проведении анализа факторов обеспечения качества продукции и оценке рисков в существующей системе менеджмента качества. Апробация разработок на предприятиях Свердловской области позволила получить адекватные результаты и показала эффективность методики при решении практических задач.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Ю.П. «Шесть сигм»: ещё одна дорога, ведущая к храму Текст. / Ю. П. Адлер, В. Л. Шпер //Методы менеджмента качества, 2000. -№ 10.-С. 15−19с.
  2. , В.А. Методический аппарат исследования природного и техногенного рисков Текст. / В. А. Акимов, Н. Н. Радаев // Безопасность жизнедеятельности. 2001. — № 2. — С.34−38.
  3. , А.С. Теоретические основы общего логико-вероятностного метода автоматизированного моделирования систем Текст./ А. С. Можаев, В. Н. Громов.- СПб.: БИТУ, 2000.- 221с.
  4. , И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем Текст. / И. А. Рябинин СПб.: Политехника, 2000. — 226 с.
  5. , Е.А. О номенклатуре показателей риска для решения задач нормирования и оценки безопасности промышленной трубопроводной арматуры Текст. / Е. А. Иванов, Ю. И. Тарасьев, В. Л. Шпер // Безопасность труда в промышленности. 2000. — № 10. — С. 8−40.
  6. , А. Н. Введение в математическую логику Текст. / А. Н. Колмогоров, А. Г. Драгалин. М.: МГУ, 1982 — 358 с.
  7. , Е.Д. Логико-вероятностные модели риска в банках, бизнесе и качестве Текст. / Е. Д. Соложенцев, В. В. Карасев, В. Е. Соложенцев.- СПб.: Наука, 1999−369 с.
  8. , Е.Д. Идентификация логико-вероятностных моделей риска структурно-сложных систем с группами несовместных событий Текст. / Е. Д. Соложенцев, В. В. Карасев // Автоматика и телемеханика, 2002.- № 3. С. 97−113.
  9. , Е. Д. Логико-вероятностные модели риска в бизнесе с группами несовместных событий Текст. / Е. Д. Соложенцев, В. В. Карасев // Экономика и математические методы, 2003. № 1- С. 90−105.
  10. , В.М. Алгебра. Языки. Программирование Текст. /
  11. B.М. Глушков, Г. Е. Цейтлин, Е. Л. Ющенко. Киев: Наукова думка, 1 989 446 с.
  12. , В.И. Комплексные автоматизированные системы управления. Особенности построения и направления развития Текст. / В. И. Скурихин, А. А. Морозов // Управляющие системы и машины, 1976. № 2.1. C. 5−11.
  13. , Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления Текст. / Д. А. Поспелов. М.: Энергоиздат, 1976. — 287 с.
  14. , В.В. Введение в теорию алгоритмических сетей Текст. / В. В. Иванищев, В. Е. Марлей. СПб.: СПбГТУ, 2000.-179 с.
  15. , Н. К. Концепция управляемого риска на исторических примерах Текст. / Н. К. Печенин // Альтернативная энергетика и экология, 2000.-№ 1.-С. 116−129.
  16. , А.Н. Пожарная безопасность Текст. / А. Н. Баратов, В. А. Пчелинцев М.: АСВ, 1997.-89 с.
  17. , Б.Ф. Инженерная психология Текст. / Б. Ф. Ломов [и др.] М.: Высшая школа, 1986. — 563 с.
  18. , Б.П. Теоретические основы информационно-статистического анализа сложных систем Текст. / Б. П. Ивченко, Л. А. Мартыщенко, М. Л. Монастырский. СПб.: Лань, 1997. — 378 с.
  19. , Б.Ф. Управление риском: Риск. Устойчивое развитие, Синергетика Текст. / Б. Ф. Ломов [и др.] М.: Наука, — 2000. — 324 с.
  20. , В.Ф. Анализ риска и его нормативное обеспечение Текст. / В. Ф. Мартынюк [и др.] // Безопасность труда в промышленности. -1995. — № 11. — С.55−61.
  21. , А. Б. Советская космонавтика: хроника аварий и катастроф Текст. / А. Б. Железняков. СПб.: Наука, 1998. — 137 с.
  22. , К.В. Проблемы безопасности сложных технических систем Текст. / К. В. Фролов, Н. А. Махутов // Проблемы машиностроения и надежности машин. М.: Наука, 1992. — 449 с.
  23. , Н. А. Проблемы снижения рисков возникновения чрезвычайных состояний техногенного характера Текст. / Н. А. Махутов // Проблемы безопасности при чрезвычайных состояниях, 2001 № 3 — С. 2941.
  24. , Н. А. Безопасность России. Функционирование и развитие сложных народнохозяйственных, технических, энергетических, транспортных систем, систем связи и коммуникаций. Текст. / Н. А. Махутов Т. 1.- М.: Знание, 1998.-651с.
  25. , И.И. Безопасность и риск: Эколого—экономические аспекты Текст. / И. И. Кузьмин, Н. А. Махутов, С. В. Хетагуров.— СПб.: ГУЭФ, 1997.-359 с.
  26. , В. А. Управление риском Текст. / В. А. Владимиров, И. Л. Воробьев, С. С. Салов.-М.: Наука, 2000.-538 с.
  27. , В.А. Проблемы разрушения, ресурса и безопасности технических систем Текст. / В. А. Владимиров. Красноярск: СибЭРА, 1997.-284с.
  28. , Н. А. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Словарь терминов и определений. Текст. /Н.А. Махутов-Изд. 2. -М.: Знание, 1999. 556с.
  29. , А.И. Экспертная система оценки техногенного риска опасных производственных объектов Текст. / А. И. Гражданкин, П. Г. Белов // Безопасность труда в промышленности. 2000. — № 11. — С.6−10.
  30. , Д. Мировозрение. Для чего мы живем в мире и каково наше место в мире? Текст. / Д. Гудинг, Дж. Леннокс // Пер. с англ., под ред. Т. В. Барчуновой. Ярославль: Норд, 2001.- 618 с.
  31. , А.И. Использование вероятностных оценок при анализе безопасности опасных производственных оценок Текст. / А. И. Гражданкин, М. В. Лисанов, А. С. Печеркин // Безопасность труда в промышленности, — 2001 № 5. С. 33−36.
  32. РД 03−418−01. Методические рекомендации по проведению анализа риска опасных производственных объектов Текст. / Документы межотраслевого применения по вопросам промышленной безопасности, охраны недр. М.: Госгортехнадзор России, 2001 — 47с.
  33. , Е.Д. Особенности логико-вероятностной теории риска с группами несовместных событий Текст. / Е. Д. Соложенцев // Автоматика и телемеханика, 2003- № 7 С. 187−203.
  34. , Б.П. Информационная экология Текст. / Б. П. Ивченко, Л. А. Мартыщенко СПб.: Нордмед, 2000. — 339 с.
  35. Хан, Г. Статистические модели в инженерных задачах Текст. / Г. Хан, С. Шапиро // Пер. с англ. М.: Мир, 1969 — 426 с.
  36. , В.И. Выбросы траекторий случайных процессов Текст. / В. И. Тихонов, В. И. Хименко. М.: Наука, 1987.- 225 с.
  37. , С. Мошенничество. Луч света на темные стороны бизнеса Текст. / С. Альберт, Дж. Венц, Т. Ульямс. // Пер. с англ. СПб.: Питер, 1995.-384 с.
  38. , С. Реинжиниринг окружающей среды Текст. / С. Сусуму, К. Хиромитцу- Нью-Йорк: Вантадж Пресса, 1995. — 448с.
  39. , A.M. Андрей Николаевич Туполев. Грани дерзновенного творчества Текст. / A.M. Тихонов.-М: Наука, 1988. 205с.
  40. , Е.Д. Введение в интеллектуальные АРМ и экспертные системы в машиностроении Текст. / Е. Д. Соложенцев СПб.: ЛИАП, 1991.-3 05с.
  41. , В.Д. Кибернетические методы при создании поршневых машин Текст. / Е. Д. Соложенцев, В. Д. Васильев. М.: Машиностроение, 1978.-214 с.
  42. , И. Н. Исследования в области рабочего процесса, газообмена и наддува дизелей Текст. / И. Н. Иванченко. — СПб.: Машиностроение, 1974.-188 с.
  43. , Е. Д. Метод автоматизации доводки сложных объектов объемных энергетических машин Текст. / Е. Д. Соложенцев // Автоматика.- 1981, — № 2. — С. 68−74.
  44. , Ф.И. Основы системного анализа Текст. / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко.- Томск: HTJI, 2001. 396 с.
  45. , В.А. Статистический контроль качества продукции на основе принципа распределения приоритетов Текст. / В. А. Лапидус, М. И. Розно, А. В. Глазунов М.: Финансы и статистика, 1991 — 224 с.
  46. , В.П. Статистические методы анализа безопасности сложных технических систем Текст. / В. П. Соколов — М.: Логос, 2001. -263с.
  47. , Е.Д. Задачи и модели теории доводки поршневых машин Текст. / Е. Д. Соложенцев //Двигателестроение, 1980 № 4.- С. 11— 14.
  48. , Е.Д. Система автоматизации доводки сложных объектов объемных энергетических машин Текст. / Е. Д. Соложенцев // Управляющие системы и машины, 1981- № 1- С. 118−123.
  49. , Е.Д. Информационная технология обеспечения надежности сложных машин на этапе доводочных испытаний Текст. / Е. Д. Соложенцев, И. А. Коробицын // Проблемы машиностроения и надежности машин, 1990.- № 6.- С. 92−96.
  50. , М.В. Оценка уровня взрывоопасности пылеобразующих технологических объектов Текст. / А. А. Шаталов, И. А Ройзин // Безопасность труда в промышленности, 1990 № 8. — С. 39—43.
  51. , У. Инвестиции Текст. / У. Шарп., Г. Александер, Дж. Бойли. М.: ИНФРА, 2001.- 329с.
  52. , P.M. Элементы теории испытаний и контроля технических систем Текст. / P.M. Юсупов. СПб.: Энергия, 1978. — 348 с.
  53. , В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика Текст. / В. Е. Гмурман М.: Высшая школа, — 2000. — 345 с.
  54. , В.Е. Прогнозирование состояния сложных технических комплексов Текст. / В. Е. Прохорович СПб.: Наука, 1999. — 267 с.
  55. , Н.Д. Анализ модели пожара при аварии заправленной ракеты на пусковом столе Текст. / Н. Д. Аникейчик, А. М. Девяткин, О. В. Краснов // Науч.-тех. сб. ВИКУ им. А. Ф. Можайского, 2000 № 7. — С. 5459.
  56. , И.В. Компетентность и выходной контроль качества Текст. / И. В. Червяков // Методы менеджмента качества. 2004 — № 8. — С. 38−41.
  57. , И.В. Некоторые проблемы организации контроля качества по государственным стандартам серии ГОСТ Р 50 779 Текст. / И. В. Червяков // Сертификация. 2001 — № 1. — С. 23 — 27.
  58. , И.А. Концепция логико-вероятностной теории безопасности Текст. / И. А. Рябинин // Приборы и системы управления, 1993, — № 10,-С. 6−9.
  59. , И. А. Определение «веса» и «значимости» отдельных элементов при оценке надежности сложных систем Текст. / И. А. Рябинин, Ю. М. Парфенов // Энергия и транспорт, 1978 № 6 — С. 22−32.
  60. , Б.Г. Эффективность, надежность и живучесть управляющих систем Текст. / Б. Г. Волик, И. А. Рябинин // Автоматика и телемеханика, 1984.-№ 12-С. 45−51.
  61. , Б. Г. О концепциях техногенной безопасности Текст. / Б. Г. Волик // Автоматика и телемеханика, 1988. -№ 2 — С. 22−31.
  62. , X. Статистические методы обеспечения качества Текст. / X. Миттаг, М. Ринне М.: Машиностроение, — 1995. — 566 С.
  63. , Г. Н. Логико-вероятностные методы расчета надежности структурно-сложных систем Текст. / Г. Н. Черкесов, А. С. Можаев. -М.: Знание, 1991. -423с.
  64. , А.Д. Управление техногенными рисками Текст. / А. Д. Еремин, Н. К. Печенин // Развитие систем экологического менеджмента в России: Труды Межд. конф. 24−26 сентября 2001, Москва С. 73−75.
  65. , В.И. Оценка безопасности и рисков принятия решений в сложных технических системах на основе мониторинга Текст. / В. И. Артёмов //Заводская лаборатория. — 2009. — № 1(3).— С.61—73.
  66. , В.И. Методология автоматизированного структурно-логического моделирования рисков на железнодорожном транспорте Текст. / В. И. Артёмов // Транспорт Урала. 2008. — № 2 (16). — С. 13−20.
  67. , В.И. К вопросу о принципиальных подходах к оценке риска при принятии решений Текст. / В. И. Артёмов // Современные проблемы науки и образования. 2008 — № 1 — С. 39−47.
  68. , В.И. Повышение эффективности доводочных испытаний продукции Текст. / В. И. Артёмов // Резервы экономического роста предприятий и организаций: труды II Всероссийской научно-практической конференции Приволжский дом знаний: Пенза, 2008 — С. 84−86.
  69. , В.И. Стабильность технологического процесса залог высокого качества Текст. / В. И. Артёмов, Н. А. Селиверстова // Компетентность. — 2006 — № 1(30).- С. 25−29.
  70. , В.И. Стоимостной критерий оптимальных затрат на контроль Текст. // Труды Ежегодной научно-практической конференции «Технология и автоматизация атомной энергетики» / В.И. Артёмов-Северск: СГТУ.-2007.- С. 57−59.
  71. , В.И. Структурирование функции качества основа успеха японских автомобильных компаний Текст. / В. И. Артёмов // Автоматизация и прогрессивные технологии: тр. IV межотраслевой науч.— техн. конференции — Новоуральск: 2005. — С. 459 —461.
  72. , В. А. Гибкие методы статистического контроля надежности и качества Текст. / В. А. Лапидус М.: Знание — 1985. — 247с.
  73. , А.Е. Общая статистическая модель технологического процесса Текст. / А. Е. Беляев, И. В. Червяков // «Технология качества жизни» № 1.- 2002 .- С.39−43.
  74. Ryabinin, I. A suggestion of a new measure of system components importance by means of a Boolean difference Text. / I.A. Ryabinin // Microelectron. Reliability, -v. 34, 1994,-No. 4. -P. 603−613.
  75. , В.И. Комплексная методология анализа, оценки и расчета риска в решении проблем качества и повышении эффективности принятия решений Текст. / В. И. Артёмов // НТТ: Наука и техника транспорта. 2008.- № 2.- С. 79−88.
  76. , А.С. Автоматизированное логико-вероятностное моделирование технических систем Текст. / А. С. Можаев, А. О. Алексеев, В. НГромов //Руковод. пользователя ПК АСМ, версия 5. СПб.: ВИТУ, 199 934 с.
  77. , Н.Н. Программное обеспечение рисков Текст. / Н. Н. Хазиев // Труды Межд. Науч. Школы, СПб, 6−10 июня 2002 г., СПб.: Омега, 2002.-167 с.
  78. , Б.А. Система логического программирования на основе алгебры кортежей Текст. / Б. А. Кулик // Техн. кибернетика, 1993 № 3. -С. 226−239.
  79. , Б.А. Представление логических систем в вероятностном пространстве на основе алгебры кортежей. Измерение логических и вероятностных систем Текст. / Б. А. Кулик // Автоматика и телемеханика, 1997. -№ 1.-С. 126−136.
  80. , А.Д. Матричный аппарат логического вывода в конечных предикатах Текст. / А. Д. Закревский // Философские основы неклассической логики: Труды Научн. семинара по логике— М.: Ин-т философии АН СССР, 1990.-332с.
  81. , А.И. Оптимальное управление портфелем ценных бумаг Текст. / А. И. Кибзун, Е. А. Кузнецов // Автоматика и телемеханика, 2001. -№ 9. С. 101−113.
  82. , Дж. Финансовая инженерия. Полное руководство по финансовым нововведениям Текст. / Дж. Маршал, В. К. Бансал. М.: ИНФРА, 1998. — 193с.
  83. Uryasev, S. Conditional value-at-risk for general loss distributions Text. / S. Uryasev, R. T. Rockafellar // Journal of Banking & Finance, 2002. -N 26.-P. 143−171.
  84. , A.A. Финансовый рынок: расчет и риск Текст. / А. А. Первозванский, Т. Н. Первозванская.-М.: Инфра, 1994−271с.
  85. Barone-Adesi, G. Backtesting Derivative Portfolios with Filtered Histirical Simulation Text. / G. Barone-Adesi, K. Giannopoulos, L. Vosper // European Financial Management, 2002 No 8. — P. 31−58.
  86. Ardychev, S. P. Statistics for Risk Management: Frontier Issues (Value-at-Risk for Russian Stocks, Myths and Realities Text. / S.P. Ardychev, U. Cherubini, G. Lunga // Proc. of the Int. Scien. School «Modelling and Analysis of
  87. Safety and Risk in Complex Systems», 2002. July 2−5. St. Petersburg: Business Press, 2002.-251 p.
  88. Giannopoulos, K. Var modelling on long run horizons Text. / K. Giannopoulos // Proc. of the Int. Scien. School «Modelling and Analysis of Safety and Risk in Complex Systems», 2002. July 2−5. St. Petersburg: Business Press, 2002.-251 p.
  89. , H.B. Анализ и синтез информации при показателей при информационном дефиците Текст. / Н. В. Хованов— СПб.: Питер, 2000.-273 с.
  90. , И. В. Математические модели риска и неопределенности Текст. /Н. В. Хованов- СПб.: Питер, 1998.-369 с.
  91. , А.И. Вероятность Текст. / А. И. Ширяев М.: Наука, 1980.-357с.
  92. , B.C. Введение в теорию вероятностей Текст. / В. С. Пугачев, — М.: Наука, 1968. 296с.
  93. , И.М. Численные методы Монте-Карло Текст. / И. М. Соболь.-М.: Наука, 1973.- 195с.
  94. , A.M. Рыночный риск: измерение и управление Текст. / A.M. Васютович, Ю. П. Сотникова // Банковские технологии, 1998. № 1.-С 23−35.
  95. , JI. Расчет точности машин и приборов Текст. / JI. Фриндлер, В. П. Булатов.— СПб.: Политехника, 1993. — 358с.
  96. , Н.К. Концепция управляемого риска на исторических примерах Текст. / Н. К. Печенин // Альтернативная энергетика и экология: Саров, 2000.- С. 116−129.
  97. Stevens, R. Operational test and evaluation: A Systems Engineering Process Text. / R. Stevens-New York: John Wiley and Sons, 1978.-532 p.
  98. , Е.Д. Особенности логико-вероятностной теории риска с группами несовместных событий Текст. / Е. Д. Соложенцев // Автоматика и телемеханика, 2003- № 7 С. 187−203.
  99. , Е.Д. Теория и информационная технология моделирования безопасности сложных систем, вып. 5 Текст. / Под ред. И. Рябинина, Е. Соложенцева. СПб.: ИПМАШ РАН, 1995.-426 с.
  100. Stevens, R. Control of Oscillations and Chaos Text. / R. Stevens // Proceedings of Second Int. Conf., July 5−7, 2000 / Edited by F. L. Chernousko, A. L. Fradkov. St. Petersburg: IPMash, 2000.-115 p.
  101. Stevens, R. Operational test and evaluation: A Systems Engineering Process Text. / R. Stevens, New York: John Wiley and Sons, 1978.-283 p.
  102. Henly, E. L. Reliability engineering and risk assessment Text. / E. L. Henly, H. Kumamoto.- New York: Prentice-Hall, 1985.-375p.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!