Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Программирование на языке высокого уровня в системе с сетевым представлением информации

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Широкое внедрение вычислительной техники обуславливает стремление к повышению интеллектуального уровня ЭВМ и к простоте их применения. Решение задач, связанных с попытками автоматизации процедуры выработки решения человеком, автоматизации процесса создания программ, улучшения взаимодействия с ЭВМ привело к разработке новых методов программирования, объединяемых в рамках направления, получившего… Читать ещё >

Содержание

  • Введение .,
  • Глава I. Описание языка HETL
    • 1. 1. Особенности языка
    • 1. 2. Классы и атомы
    • 1. 3. Операции и вычисление выражений
    • 1. 4. Основы и процедуры
  • Глава 2. 1^анслятор с языка неть
    • 2. 1. Общая характеристика транслятора и организация анализа
    • 2. 2. Сйнтез объектной программы
    • 2. 3. Мэдули поддержки
  • Глава 3. Мэдуль работы с ассоциативной, сетью во внешней памяти
    • 3. 1. Функции, выполняемые модулем
    • 3. 2. Отображение внешних имен во внутренние
    • 3. 3. Представление сети в виде В-дерева

Программирование на языке высокого уровня в системе с сетевым представлением информации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Широкое внедрение вычислительной техники обуславливает стремление к повышению интеллектуального уровня ЭВМ и к простоте их применения. Решение задач, связанных с попытками автоматизации процедуры выработки решения человеком, автоматизации процесса создания программ, улучшения взаимодействия с ЭВМ привело к разработке новых методов программирования, объединяемых в рамках направления, получившего название «искусственный интеллект» (далее ИИ) X ь^И*.*0"21 дь].

Характерно, что ранее применявшийся критерий принадлежности поколению ЭВМ теперь включает программную оснащенность машины. Предполагается, что очередное поколение ЭВМ наряду с применением новейшей технологии СБИС будет обладать развитыми функциями решения задач «весьма высокого интеллектуального уровня» С Z.73. При реализации этих функций должны найти свое применение методы и программные средства ИИ.

Одной из основных проблем, стоящей перед исследователями в области ИИ, является проблема представления знаний L^o, аг^а]. Работы в данном направлении ведутся как по пути поиска универсальных механизмов, так и. по пути разработки специализированных методов представления.

Любой традиционный язык программирования обладает средствами, позволяющими представлять данные об объектах, входящих в предметную область решаемой задачи. Однако, разрыв между концептуальным уровнем формулировки задачи и уровнем структур данных языков программирования столь велик,.что их применение к программированию задач ИИ затруднительно. Использование идеи абстрактных типов данных ?2,?, 7, зъ, ъ*0при проектировании языков программирования позволило значительно сократить этот разрыв, но не затронуло. одну из важнейших сторон знаний — их алгорит-мичность L2"G •.

Языки программирования ИИ включают в себя формализацию выбранной концепции представления знаний, если в начале своего развития в языках разделялись средства описания фактов внешнего мира и средства их использования, то теперь наблюдается тенденция к разработке языковых конструкций, совмещающих декларативный и процедуральный аспекты представления знаний (языки УТОПИСТ С 31, ДЕКАРТ £Ь1 1Ъ5з, krl ?29 .ъоц).

Языки подобного рода являются входными языками сложных систем программирования универсального или проблемно-ориентированного характера. Видимо это является необходимым условием, позволяющим говорить о возможностях представления знаний на этих языках, т.к. стоящая между входным и машинным языком система программирования и заполняет собой упомянутый выше разрыв.

Один из способов решения задачи представления знаний предложен Г. С. Цейтиным 1231. Им разработана и реализована экспериментальная система программирования, основанная на понятии ассоциативной сети. Его подход значительно отличается от вариантов ассоциативных сетей, обсуждаемых в работе £ъ21 т’ем, что в вершине сети может находиться процедура или ее имя, вершины и дуги сети не типизируются и сеть рассматривается как основа модульной системы программирования.

Реализация системы, выполненная Г. С. Цейтиным, включает набор основных механизмов работы с сетью, доступный пользователю через набор макрокоманд ассемблера ОС ЕС. В связи с тем, что разработка программ ИИ носит, как правило, экспериментальный характер, большое значение приобретает скорость их разработки. Поэтому задача повышения уровня входного языка системы, решаемая в настоящей работе, является актуальной.

Работа выполнена на основании анализа принципов программирования на ассоциативных сетях, предложенных Г. С. Цейтиным, опыта использования системы макрокоманд для решения различных задач и анализа конструкций современных языков программирования, Ее результаты, опубликованные в tifc. A^l состоят в том, что:

— разработан и реализован язык высокого уровня hetl для программирования в системе с сетевым представлением информации;

— показана применимость системы для решения задач построения трансляторов. При этом предложена схема реализации синтезирующей фазы транслятора с использованием очереди процедур, взаимодействующих через трехуровневый контекст;

— предложен и реализован способ представления ассоциативной сети данных во внешней памяти ЭВМ в виде В-деревьев;

— разработаны и реализованы средства поддержки разработки программ в системе.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В работе получены следующие результаты:

1. На основании исследования принципов программирования на ассоциативных сетях предложен и реализован язык высокого уровня для программирования в системе с сетевым представлением информации.

2. Релизован транслятор с языка netl, объемом более 4500 операторов макроассемблера системы программирования на ассоциативных сетях.

3. Предложена схема построения синтезирующей фазы транслятора в виде очереди процедур, взаимодействующих через трехуровневый контекст.

4. Предложен способ представления ассоциативной сети данных во внешней памяти ЭВМ в виде В-дерева.

5. Разработаю и реализованы модули отладки, динамической трансляции и работы с сетью во внешней памяти ЭВМ более 3000 операторов макроассемблера.

Результаты данной работы могут найти практическое применение при разработке программ взаимодействия с ЭВМ на естественном языке, синтезе программ и при работе с базами данных.

В качестве некоторых направлений дальнейшей работы можно привести следующие:

— введение оптимизирующих преобразований в синтезирующую фазу транслятора с целью улучшения качества объектного текста;

— разработка понятия систем контекстов и его использования для формирования описаний предметной области средствами работы с ассоциативной сетью во внешней памяти ЭВМ;

— исследование применимости средства динамической трансляции для реализации обучаемости системы, то есть динамического формирования новых мо, дулей;

— исследование применимости модуля работы с ассоциативной сетью во внешней памяти для поддержки описания работы над' программным проектом.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ахо А., Ульман Дж. Теория синтаксического анализа, перевода и компиляции, т.1. Синтаксический анализ. М.: Мир, 1978, 612 с.
  2. Данные в языках программирования. Ред. Агафонов В. Н. М.: Мир, 1982, 346 с.
  3. И.О., Новиков Ф. А., Пе трушина Т. И. Язык Декарт -входной язык системы ШОРА. Прикладная информатика, вып.I. М.: Финансы и статистика, 1980, с.27−76.
  4. Ван Вейнгаарден А. и др. Пересмотренное сообщение об МГОЛВ-68. М.: top, 1979, 533 с.
  5. П. Программирование на фзыке АВД. М.: Мир, 1983,240 с.
  6. Т. Программа, понимающая естественный язык. М.: №гр, IS76, 294 с.
  7. Дал У., Мюрхауг Б., Нюгорд К. Ошула-67 универсальный язык программирования. М.: Шр, 1969, 99 с.
  8. Г. Ф., Новиков Б. А. Программа редактирования текстов с помощью дисплея ЕО-7966.- Вопросы судостроения, вып.13. Л., 1977, с.65−75.
  9. М.И., Калья А. П., Тыугу Э. Х. Инструментальная система программирования КС ЭВМ (ПРИЗ). М.: Финансы и статистика, .19 811 157 с.
  10. А.С. Представление знаний. Прикладная. информатика, вып.1. М.: Финансы и статистика, 1983, с.49−94.
  11. Д. Искусство программирования для ЭВМ. т.З. Поиск я сортировка. М.: Мир, IS78, 841 с.
  12. М. Структура для представления знаний. Психология машинного зрения. М.: Мир, 1978, с.249−338.
  13. С. Донован Дж.Операционные системы.М.:Мир, 1978,792 с.
  14. Нго Ань Тует. Автоматическое порождение программ просмотров для трансляторов на основе описания атрибутов. Диссертация на соискание ученой степени канд., ф.-м. наук, Ленинградский государственный университет.Л., 1982, 113 с.
  15. Н. Искусственный интеллект.М.: Мир, 1973, 137 с.
  16. М.Б. Реализация ассоциативной сети данных во внешней памяти. Прикладная информатика, вып.1. М.: Финансы и статистика, 1984, с.48−53.
  17. Г?. Округин М. Б. Система программирования на ассоциативных сетях с входным языком высокого уровня, — Тезисы докладов на I Межвузовском семинаре по искусственному интеллекту. Саратов, 1984, с.37−38.
  18. Пилыциков.В. Н. Язык ПЛЭНЕР. М.: Наука, 1983, 207 с.
  19. Э.В., Фирдман Г. Р. Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта.М.: Наука, 1976, 451 с.
  20. П. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1980,.519 с.
  21. Э. Искусственный интеллект.М. :№р, 1978,558 с.
  22. Р. Проектирование и конструирование компиляторов. М.: Финансы и статистика, 1984, 232 с.
  23. Г. С. Программирование на ассоциативных сетях. В сб. ЭВМ в проектировании и производстве.М.:Машиностроение, 1984
  24. Г. С. От логицизма к процедурализму. В сб. Алгоритмы в современной математике. Новосибирск: ВЦ СОАН, с.181−193.
  25. АЛГОЛ-68. Мэтоды.реализации. Ред. Г. С. Цейтин. Ленинград.1. Изд-во.ЛГУ, 1976, 224 с.
  26. Р. Обработка концептуальной информации. М.: Энергия, 1980, 361 с.
  27. ЗВМ пятого поколения. Концепции, проблемы, перспективы. М.: Финансы и статистика, 1984, 108 с.
  28. В., Мс Creight Е. Organisation and maintenance of large ordered indexes.- Acta Informatica, vol 1, 1972″ p.173−183.
  29. Bobrow D.G., Winograd T. KRL another perspective.-Cognitive Science vol 3″ 1979″ P*29−42.
  30. Bobrow D.G., Winograd T. An overview of EEL, a knowledge representation language. Cognitive Science vol 1, 1977″ p.3-^6.
  31. Comer D. The ubiquitous B-trees. ACM computing survey, vol 11, 1979, P. 121−138.
  32. Associative networks, ed. by N.V.Findler, JNew-York, Academic Press, 1979″ 462 p.
  33. Gordon M.J., Ediriburg h LCP, Lecture Notes in Computer Scince, Iff 78″ 1979″ 159 p#
  34. Liskov B.H. Abstraction mechanisms in CLU, Comm. ACM, vol 20, 1977″ p.147−164.
  35. Boberts B.B., Goldstein I.P. The PEL manual, AI memo N 409, mit, 1977″ 73 P.
Заполнить форму текущей работой