Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка системы поддержки принятия решений в условиях неопределённости для управления угольными потоками холдинга

Диссертация: Разработка системы поддержки принятия решений в условиях неопределённости для управления угольными потоками холдинга
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Диссертация выполнена в соответствии с производственным планом развития угольного холдинга ОАО «СУЭК-КУЗБАСС», хоздоговорных научно-исследовательских работ СибГИУ: Методика моделирования процессов перевозки угля с учетом неравномерных транспортных потоков при реализации угля ОАО «СУЭК-КУЗБАСС» (Шифр № 7−11, №ГР 1 201 256 550), Оптимизация параметров системы управления неравномерными транспортными… Читать ещё >

Содержание

  • ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ, ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ТЕРМИНЫ
  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКАМИ ПРОДУКЦИИ УГОЛЬНОГО ХОЛДИНГА И ОБОСНОВАНИЕ АКТУАЛЬНОСТИ РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
    • 1. 1. Обоснование актуальности совершенствования системы управления потоками продукции угольного холдинга
    • 1. 2. Анализ производственной инфраструктуры погрузочно-транспортных комплексов Кузбасса
    • 1. 3. Обоснование неравномерности угольных потоков погрузочно-транспортных комплексов
    • 1. 4. Анализ моделей управления транспортными потоками
    • 1. 5. Выводы и постановка научных задач
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ И ОБОСНОВАНИЕ ФУНКЦИЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКАМИ ПРОДУКЦИИ УГОЛЬНОГО ХОЛДИНГА
    • 2. 1. Разработка структуры системы поддержки принятия решений для управления угольными потоками холдинга
    • 2. 2. Разработка модели неравномерных угольных потоков погрузочно-транспортного комплекса
    • 2. 3. Алгоритм расчёта пропускной способности модели сети макрографа угольных потоков ПТК
    • 2. 4. Выводы
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПРОГНОЗА НЕРАВНОМЕРНЫХ УГОЛЬНЫХ ПОТОКОВ НА ОСНОВЕ БАЙЕСОВСКОГО МЕТОДА И ТИПОПРЕДСТАВИТЕЛЬНЫХ СИТУАЦИЙ
    • 3. 1. Разработка модели неравномерных угольных потоков с использованием вероятностного байесовского подхода
    • 3. 2. Разработка алгоритма формирования вероятностных таблиц
    • 3. 3. Разработка алгоритма прогноза угольных потоков с использованием типопредставительных ситуаций
    • 3. 4. Выводы
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ ПРОГРАММНО-ЦЕЛЕВОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ ВЫБОРА И ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЯЮЩИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
    • 4. 1. Создание базы данных автоматизированной системы учета, анализа и моделирования процессов перевозки вагонов
    • 4. 2. Внедрение автоматизированной системы номерного учета вагонов
    • 4. 3. Разработка комплекса программно-целевого моделирования траекторий транспортных потоков
    • 4. 4. Внедрение автоматизированной системы управления «Комплекс программно-целевого моделирования траекторий транспортных потоков»
    • 4. 5. Интеграция АСУ «Автоматизированная система учета, анализа, моделирования процессов перевозки вагонов» с внешними системами и
  • приложениями
    • 4. 6. Организация электронного документооборота погрузочно-транспортных управлений ОАО «СУЭК-Кузбасс»

    4.7 Разработка интегрированной экономико-математической модели оценки эффективности реализации управляющих воздействий системы поддержки принятия решений в составе управляющей системы угольного холдинга.

    Выводы.

Разработка системы поддержки принятия решений в условиях неопределённости для управления угольными потоками холдинга (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность исследований. В связи с переходом на рыночные условия изменились механизмы управления социально-экономической системой (СЭС) в угольной отрасли. Интеграция интересов частного бизнеса и населения моногородов и поселков, координация действий угольных компаний с Администрациями муниципальных образований в выполнении социальных программ подтверждают актуальность разработки и внедрения системы поддержки принятия решений (СППР) при управлении в условиях неопределённости процессами добычи, переработки, реализации угольной продукции и повышения качества жизни населения.

При освоении месторождения угольная компания создает организационно-производственную структуру, включающую угледобывающие, перерабатывающие, транспортные предприятия и социальные объекты жизнеобеспечения и жизнедеятельности. Одной из таких промышленных единиц, замыкающих производственный процесс добычи и реализации угля, является по-грузочно-транспортный комплекс (ПТК), который обеспечивает в условиях неопределённости сбор, складирование, хранение, погрузку, учёт и отправку угля потребителю с использованием автомобильного и железнодорожного транспорта необщего пользования.

— Объемы инвестиций угольного холдинга, выделяемых на решение социальных проблем угледобывающих регионов, существенно зависят от эффективности работы горнотранспортной системы. Следовательно, эффективное управление углепотоками обеспечит повышение стабильности работы предприятий холдинга и улучшение социальной среды на территории его присутствия.

В этой связи актуальными являются исследования, направленные на разработку СППР, включающей модели, алгоритмы, базы данных, для эффективного управления в условиях неопределённости потоками продукции угольного холдинга лицом, принимающим решения (ЛПР).

Диссертация выполнена в соответствии с производственным планом развития угольного холдинга ОАО «СУЭК-КУЗБАСС», хоздоговорных научно-исследовательских работ СибГИУ: Методика моделирования процессов перевозки угля с учетом неравномерных транспортных потоков при реализации угля ОАО «СУЭК-КУЗБАСС» (Шифр № 7−11, №ГР 1 201 256 550), Оптимизация параметров системы управления неравномерными транспортными потоками для внедрения АСУ в технологический цикл ПТУ «Восточный Кузбасс» (Шифр № 12−12, № ГР 1 201 280 678).

Целью диссертации является разработка и внедрение эффективной системы поддержки принятия решений в условиях неопределённости при управлении неравномерными потоками угля для повышения уровня развития социально-экономической инфраструктуры угледобывающих районов.

Задачи исследований:

1) обоснование актуальности разработки СППР при управлении в условиях неопределённости потоками продукции угольного холдинга;

2) разработка структуры и обоснование функций СППР в составе управляющей системы угольного холдинга;

3) разработка модели угольных потоков погрузочно-транспортного комплекса;

4) создание алгоритма управления неравномерными угольными потоками в условиях неопределённости на основе вероятностного байесовского метода и типопредставительных ситуаций (ТПС);

5) разработка и внедрение программно-целевого комплекса для выбора в диалоговом режиме управляющих воздействий СППР;

6) разработка интегрированной экономико-математической модели оценки эффективности реализации управляющих воздействий СППР в составе управляющей системы угольного холдинга.

Методы исследований: системного анализа, теории графов, теории вероятностей и математической статистики, теории управления сложными системами, математического моделирования.

Научная новизна.

1. Структура информационного обеспечения и функции СППР, отличающиеся интеграцией ретроспективной, оперативной, прогнозной информации и формированием базы данных на основе сетевой модели макрографа угольных потоков, обеспечивающая корректировку управляющих воздействий по результатам сравнительного анализа принятых и реализованных решений.

2. Алгоритм формирования и оперативной корректировки вероятностных электронных таблиц и вариантов ТПС, отличающийся использованием байесовского подхода для расчета объемов отгрузки угля, и обеспечивающий одновременный учёт количественных и качественных показателей и вероятностное ранжирование вариантов управляющих воздействий.

3. Программно-целевой комплекс и автоматизированная система обработки данных, отличающиеся возможностью выбора и оценки в диалоговом режиме альтернативных вариантов управляющих воздействий СППР для принятия и реализации управляющих решений ЛПР.

4. Экономико-математическая модель количественной оценки эффективности управляющих воздействий по максимальной прибыли и коэффициенту рентабельности, отличающаяся учетом интегрального влияния производственных и социально-экономических показателей угольного холдинга.

Предмет защиты и личный вклад автора. На защиту выносятся:

— структура информационного обеспечения и функции СППР с интеграцией ретроспективной, оперативной, прогнозной информации на основе модели макрографа угольных потоков;

— алгоритм формирования и оперативной корректировки вероятностных электронных таблиц и вариантов ТПС, использующий байесовский подход и обеспечивающий вероятностное ранжирование вариантов управляющих воздействий;

— программно-целевой комплекс и автоматизированная система обработки данных с возможностью выбора и оценки в диалоговом режиме альтернативных вариантов управляющих воздействий СППР;

— экономико-математическая модель интегрального влияния производственных и социально-экономических показателей холдинга эффективности управляющих воздействий.

Практическая значимость работы. Полученные в диссертации результаты исследований могут быть применены:

— при разработке и реализации проектов комплексного освоения недр на новых угольных месторождениях;

— для разработки совместно с администрациями области и муниципальных образований соглашений о социально-экономическом сотрудничестве в районах присутствия угольных холдингов;

— при создании и развитии информационного обеспечения СППР угольных холдингов;

— при прогнозировании траектории и параметров неравномерных угольных потоков в условиях неопределённости угольных холдингов;

— для оценки экономической эффективности управляющих воздействий в составе управляющей системы угольного холдинга. «» .

Реализация результатов исследований.

Программно-целевой комплекс и автоматизированная система обработки данных с возможностью выбора и оценки в диалоговом режиме альтернативных вариантов управляющих воздействий СППР внедрены в структуру управляющей системы ОАО «СУЭК». Экономико-математическая модель рекомендуется для количественной оценки управляющих воздействий в составе управляющей системы угольного холдинга.

В ПТК «Восточный Кузбасс» используются следующие результаты исследований: структура информационного обеспечения СППРалгоритм прогнозирования траектории и параметров неравномерных угольных потоковпрограммно-целевой имитационный комплекс для моделирования альтернативных и выбора оптимальных вариантов управляющих воздействий. Результаты работы внедрены с фактическим экономическим эффектом 44,2 млн руб.

Апробация работы. Результаты исследований докладывались на Международной научно-практической конференции «Наукоёмкие технологии разработки и использования минеральных ресурсов» в рамках выставки-ярмарки «Уголь России и Майнинг» (Новокузнецк, 2011, 2012 гг.), научном семинаре СибГИУ (Новокузнецк, 2013 г.), техническом совете ОАО «СУЭК-КУЗБАСС» (Ленинск-Кузнецкий, 2013 г.), семинаре «Системы управления угольными потоками ОАО СУЭК» (Ленинск-Кузнецкий, 2013 г.).

Публикации. Материалы по теме диссертации опубликованы в 12 печатных работах, из которых 1 патент, 4 свидетельства о регистрации программ и баз данных, 7 статей, в том числе 4 в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России.

Структура и объём диссертации. Диссертация состоит из введения, четырёх глав, списка использованных источников из 111 наименований, содержит 126 страниц машинописного текста, 41 рисунок, 14 таблиц, 6 приложений.

Выводы.

На основе полученных результатов исследований обоснованы следующие научные и практические выводы и рекомендации:

1) В структуре СППР разработаны, зарегистрированы и внедрены база данных и автоматизированная система учёта, анализа, моделирования процессов перевозки угля, которые обеспечивают выполнение операций по управлению угольными потоками.

2) Разработанный сервис базы данных в структуре СППР в виде диалоговых окон, отчётов и таблиц обеспечивает мониторинг места и состояния вагонов и позволяет ЛФР и ЛПР формировать управляющие воздействия.

3) Разработана, зарегистрирована и внедрена автоматизированная система «Комплекс программно-целевого моделирования траекторий транспортных потоков», которая используется в производственно-технологическом процессе ПТК, взаимодействуя с программой учета процессов перевозки вагонов, за счет чего база данных системы в режиме реального времени пополняется информацией о грузовых операциях с вагонами.

4) Интеграция программно-целевого комплекса в С ПНР позволила получить следующие социально-экономические эффекты: увеличить количество отгружаемых вагонов дополнительно до 30 вагонов в сутки или 65 000 тонн угля в месяц, уменьшить сборы и штрафы за сверхнормативный простой вагонов до 5 млн. рублей в год, оптимизировать 4 рабочих места прие-мосдатчиков, повысить квалификацию и производительность труда персонала.

5) Программно-целевой комплекс формирования базы данных и моделирования траекторий транспортных потоков интегрирован с внешними приложениями на программном уровне, в том числе с ОАО «РЖД», поставщиками и потребителями угля, что обеспечивает в структуре СППР использование ЛФР и ЛПР современных ИТ-технологий.

6) Рекомендуется для использования экономико-математическая модель, учитывающая интегральное влияние производственных и социально-экономических показателей предприятия, позволяющая проводить по максимальной прибыли и коэффициенту рентабельности количественную оценку эффективности управляющих воздействий.

7) Установлено, что рост численности персонала приводит к снижению прибыли по степенной, а рентабельности по линейной зависимостям. Увеличение стимулирующей надбавки к заработной плате в диапазоне 0,1−0,9 обеспечивает повышение прибыли и рентабельности. В качестве управляющих воздействий рекомендуется увеличение объемов продукции, снижение эксплуатационных и капитальных затрат, сокращение численности персонала, повышение стимулирующих надбавок к зарплате.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

На основе полученных результатов исследований обоснованы следующие научные и практические выводы и рекомендации:

1) Угольный холдинг, как объект управления, является нестационарной динамической системой с существенной неопределенностью, обусловленной как внешними воздействиями, так и внутренним состоянием объекта. Обоснована актуальность создания и реализации в этих условиях системы поддержки принятия решений. Коэффициент вариации фактических объёмов угольных потоков изменяется в пределах 0,25 — 0,37 соответственно в летний и зимний периоды.

2) Разработан алгоритм формирования вероятностных электронных таблиц Байеса, включающих классифицированные внешние и внутренние, технологические и организационные, количественные и качественные воздействия в виде показателей и факторов. Таблицы рекомендуются для ранжирования альтернативных управляющих решений в условиях неопределённости.

3) Разработаны алгоритм и метод определения по вероятностным электронным таблицам оптимальной траектории развития предприятий в текущий и будущие периоды. Оптимальная траектория соответствует варианту ТПС с максимальной вероятностью управляющих воздействий.

4) Созданы и внедрены в условиях ПТК «Восточный Кузбасс» программно-целевой комплекс и автоматизированная система обработки данных для выбора и оценки в диалоговом режиме альтернативных вариантов управляющих воздействий СППР для принятия и реализации управляющих решений Л ПР.

5) Рекомендуется для использования экономико-математическая модель, учитывающая интегральное влияние производственных и социально-экономических показателей предприятия, позволяющая проводить по максимальной прибыли и коэффициенту рентабельности количественную оценку эффективности управляющих воздействий.

6) Установлено, что рост численности персонала приводит к снижению прибыли по степенной, а рентабельности по линейной зависимостям. Увеличение стимулирующей надбавки к заработной плате в диапазоне 0,1−0,9 обеспечивает повышение прибыли и рентабельности. В качестве управляющих воздействий рекомендуется увеличение объемов продукции, снижение эксплуатационных и капитальных затрат, сокращение численности персонала, повышение стимулирующих надбавок к зарплате.

7) Результаты исследований работы внедрены в течение 2008;2012гг. с фактическим экономическим эффектом 44,2 млн руб., в том числе доля автора составила 21%.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.П. Производственно-исследовательские системы с многовариантной структурой / В. П. Авдеев, Б. А. Кустов, Л. П. Мышляев. Новокузнецк: Кузбасский филиал Инженерной академии, 1992. — 188с.
  2. A.C. Геоэкономика (системная экономика промышленного недропользования) Текст. / A.C. Астахов. М.: ООО «МИГЭК», 2004. -488с.
  3. A.A. Концепция систем автоматизации процессов человеко-машинного управления в АСУТП / A.A. Башлыков // Семиотические модели в управлении. Новосибирск. — 1984, С. 74−76.
  4. A.A. Распределенная система интеллектуальной поддержки принятия решений на базе персональных ЭВМ / A.A. Башлыков // Приборы и системы управления. 1994. — № 5. — С.6−8.
  5. С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С. Д. Белешев, Ф. Г. Гурвич. М.: Статистика, 1980. — 263 с.
  6. Бек Л. Введение в системное программирование / Л. Бек. М.: Мир, 1988.-448 с.
  7. М.М. Организация движения на железнодорожном транспорте/ М.М. Боровикова-М.: Маршрут, 2003. — 368 с.
  8. О.И. Региональный аспект структурной перестройки промышленного комплекса / О. И. Боткин, P.A. Галиахметов // Ин-т экон. УрО РАН. Ижевск-Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, 1999.
  9. В.Б. Проблемы поддержки и актуализации данных в информационных системах / В. Б. Бритков //Межотраслевая информационная служба, Вып.2 (100). М.: ВНИМИ, 1997. — С.41−48.
  10. В.Н. Как управлять проектами/ В. Н Бурков, Д. А. Новиков, — М.: Синтег, 1997. 188 с.
  11. В.Н. Механизмы управления эколого-экономическими системами / В. Н. Бурков, Д. А. Новиков, A.B. Щепкин. М.: Изд-во физ.-мат. лит., 2008. — 244 с.
  12. В.Н. Теория графов в управлении организационными системами / В. Н. Бурков, А. Ю. Заложнев, Д. А. Новиков. М.: Синтег, 2001. -124 с.
  13. Ю. Настройка, программирование и отладка в среде 1С:Предприятие версии 7.7 / Ю. Васильев. М.: Мир, 2001. — 168 с.
  14. А.М. Анализ динамики развития систем управления угледобывающими компаниями холдингового типа/ А. М. Великанов //Глюкауф. 2005. -№ 1.- С.9−11.
  15. Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов/ Е. С. Вентцель. М.: Высш. школа, 1998. — 576 с.
  16. В.Ф. В одном строю на пути информатизации / В. Ф. Вишняков // Автоматика, связь, информатика. 2011. — № 7. — С.8−9.
  17. А. Инновационный фактор обеспечения устойчивого экономического развития / А. Вольский // Вопр. Экономики. 1999. — № 9. -С. 4−12
  18. Временная Инструкция о порядке обслуживания и организации движения на железнодорожном пути необщего пользования ОАО «СУЭК-Кузбасс» ПТУ «Восточный Кузбасс»
  19. В.А. Компьютерное моделирование / В. А. Геловани, В. В. Юрченко // Математическое моделирование. 1989. — Т.1 — № 1. — С. 312.
  20. С.Е. Распределенные системы принятия решений в управлении региональным развитием / С. Е. Гилев, С.в. Леонтьев, Д. А. Новиков. -М.: ИПУ РАН, 2002. 52 с.
  21. В.В. Статистический анализ/ В. В. Глинский, В.Г., Ионин. М.: Инф. издат. дом «Филинъ», 1998. — 264 с.
  22. В.В. Математические методы и модели для менеджмента / В. В. Глухов, М. Д. Медников, С. Б. Коробко. СПб.: Изд-во. «Лань», 2005. -528 с.
  23. B.B. Руководство для высшего управленческого тпер-сонала. В 2 т. /В.В. Гончаров. М.: МНИИПУ, 1996. — Т.1. — С. 68.
  24. Гультяев A.K. MATLAB 5.3. Имитационное моделирование в среде Windows: Практическое пособие / А. К. Гультяев. СПб.: КОРОНА принт, 2001.-400с.
  25. А.О. Проблемы реформирования промышленных предприятий: Основы комплексного подхода / O.A. Дедов // Проблемы. Регион. Экономики. 1998. — № 6, — С. 295−300.
  26. A.M. Методы идентификации динамических объектов Текст. / A.M. Дейч. М.: Энергия, 1979. — 240 с.
  27. Дороги дороги/ Официально. «Эксперт» на основе данных РЖД //Уголь Кузбасса. 2013. -№ 1−2, — С. 12−13.
  28. Дьяконов В.П. MATLAB 5.31 с пакетами расширений / В. П. Дьяконов, И. В. Абраменкова, В. В. Круглов. М.: Нолидж, 2001. — 880с.
  29. Инструкция по движению поездов и маневровой работе на железных лорогах Российской Федерации: МПС России: от 16.10.2000г- 6 с.
  30. Инструкция по сигнализации на железных дорогах Российской федерации: МПС РФ: приказ № 16 от 03.07.2001 г.
  31. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды Текст. /В.А. Геловани [и др.]- М.: Эдиториал УРСС, 2001. 304 с.
  32. В. Имитационное моделирование. Классика CS/ В. Кель-тон, А. Лоу.- СПб: Питер- Киев: Издательская группа BHV, 2004/ 847 с.
  33. Ключ для развития. ООО «Каракан инвест» решает проблемы транспортной логистики раз и навсегда/ //Уголь Кузбасса. 2013. -№ 1−2, — С. 30.
  34. И.Н. Случайные процессы. Справочник/Текст. / И. Н. Коваленко, Н. Ю. Кузнецов, В. М. Шуренков. Киев: Наукова думка, 1983. -366с.
  35. Г. Справочник по математике (для научных работников и инженеров) Текст. / Г. Корн, Т. Корн. М.: Наука, 1973.- 832с.
  36. Корпорация без секретов / Колл. авт. М.: Национальное обозрение, 2002, — 117 с.
  37. М.Е. Равновесные модели системы городского пассажирского транспорта в условиях конфликта интересов / М. Е. Корягин. Новосибирск: Наука, 2011. — 140 с.
  38. А.И. Управление предприятием / А. И. Курцевич // ЭКО. 1997, — № 6. — С. 116−121.
  39. Ю.П. Методические основы управления инвестициями действующих и строящихся шахт угольной компании / Ю. П. Кушнеров // Горн, инф.-анал. бюл. 2001. — № 2. — С. 41−43.
  40. Ю.П. Многоуровневая система управления затратами / Ю. П. Кушнеров // Уголь. 2001. — № 4. — С. 41 -43.
  41. Ю.П. Экономическое обоснование развития территориального угледобывающего комплекса Текст. / Ю. П. Кушнеров. М.: МГГУ, 2001. -203с.
  42. В.Г. Моделирование развития сложной производственной системы угольной компании «Кузнецкуголь» Текст. / В. Г. Лаврик, С.Р. Но-гих, А. Н. Домрачев. Новокузнецк, СибГИУ, 2000. — 50 с.
  43. О.И. Системы поддержки принятия решений: современное состояние и перспективы развития / О. И. Ларичев, А. Б. Петровский // Итоги науки и техники. Техническая кибернетика. — Т. 21. — М.: ВИНИТИ, 1987. С. 131−164.
  44. А.Б. Анализ состояния уникальных объектов (развитие и тестирование)/ А. Б. Логов, Р. Ю. Замараев, А. А. Логов. Кемерово: Ин-т угля и углехимии СО РАН, 2004. -134 с.
  45. В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных / В. Львов // Системы управления базами данных. -1997. -№ 3.-С.30−40.
  46. Л. Идентификация систем. Теория для пользователя Текст. / Л. Льюнг М.: Наука, 1991. — 432 с.
  47. Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах / Э. Майника. М.: Мир, 1981.237 с.
  48. В.И. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих рашений / В. И. Максимов, Е. К. Корноушенко, C.B. Кача-ев // Банковские технологии. 1999. № 5. — С. 1−5.
  49. Математический энциклопедический словарь Текст. / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. М.: Сов. энциклопедия, 1988. — 847с.
  50. В.Б. На службе сохранения единого информационного пространства / В. Б. Митюхин // Автоматика, связь, информатика. 2011. -№ 7. — С.12−13.
  51. А. 1С: Предприятие 7.7/8.0: Системное программирование / А. Михайлов. СПб: БХВ-Петербург, 2005. — 336 с.
  52. Многоуровневое управление динамическими объектами Текст./ В. И. Васильев и [др.]. М.: Наука, 1987. — 309 с.
  53. Моделирование и управление процессами регионального развития / Под ред. С. Н. Васильева. М.: Физматлит, 2001. — 432 с.
  54. Л.П. Алгоритмы идентификации нестационарных объектов / Л. П. Мышляев, С. М. Кулаков, Е. И. Львова, В. В. Зимин. Новокузнецк: СибГИУ, 2000. — 130с.
  55. Л.П. Прогнозирование в системах управления Текст. / Л. П. Мышляев, В. Ф. Евтушенко. Новокузнецк: СибГИУ, 2002. — 348с.
  56. M. Структуры и базы данных / М. Нагао, Т. Катаяма, С. Уэмура. M.: Мир, 1986. — 200с.
  57. A.C. Модель или алгоритм: новая парадигма информационной технологии / A.C. Нариньяни // Информационные технологии. -1997. № 4.-С. 17−22.
  58. А. Системы управления базами данных и знаний. / А. Наумов. М.: Финансы и статистика, 1991. — 278 с.
  59. В.А. От организационного единства к плодотворному сотрудничеству/ В. А. Никандров // Автоматика, связь, информатика. 2011. -№ 7. -С.11.
  60. Новейший словарь иностранных слов и выражений Текст. / М.: ООО «Издательство ACT», Минск: Харвест, 2002. -976 с.
  61. Д.А. Теория управления организационными системами/ Д.А. Новиков- М.: МПСИ, 2005. 584 с.
  62. A.B. Диверсификационные процессы в угледобывающих регионах Текст. / A.B. Новичихин, Т. В. Петрова, В. Н. Фрянов. Новокузнецк: СибГИУ, 2005. -176с.
  63. , A.B. К разработке моделей функционирования топливодобывающего региона / A.B. Новичихин, В. Н. Фрянов // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2008. — № 1. — С. 57−61.
  64. О железнодорожном транспорте в Российской Федерации (с изменениями и дополнениями) Текст.: федер. закон от 10 января 2003 г., № 17-ФЗ.
  65. О РЖД и портах/ Официально. Министерство энергетики РФ //Уголь Кузбасса. -2013. -№ 1−2, — С. 8.
  66. Об особенностях управления и распоряжения имуществом железнодорожного транспорта Текст.: Федер. закон от 27 февр. 2003 г., № 29-ФЗ.
  67. Организация работы АСУ «Комплекс программно-целевого имитационного моделирования траекторий транспортных потоков» в условиях
  68. ПТУ «Восточный Кузбасс» «/Ю.Д. Приступа, И. Л. Сударева, Л. Д. Павлова, В. Н. Фрянов //Наукоёмкие технологии разработки и использования минеральных ресурсов: сб. науч. статей.- Новокузнецк: СибГИУ, ЗАО «Кузбасская ярмарка», 2012. С.2384−247.
  69. Официально // ТЭК и ресурсы Кузбасса.- 2013.-№ 1. -С.35
  70. Н.Б. Нечетко-когнитивный подход к управлению динамическими системами / Н. Б. Паклин // Искуственный интеллект. 2003. -№ 4. — С.342 — 348.
  71. Пат. № 126 305 Россия, МПК B61L27/00. Устройство телеуправления электрической централизацией железнодорожных станций на базе электромагнитных реле Текст. / Ю. Д. Приступа, К.Н. Зобнин- ОАО «СУЭК-Кузбасс». № 2 012 119 654- заявл. 12.05.2012- опубл. 27.03.2013.
  72. Т.В. Методология формирования механизмов устойчивого развития угледобывающего производства в постреструктуризационный период Текст. / Т. В. Петрова. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2006. -108с.
  73. А.Б. Компьютерная система поддержки принятия решений: современное состояние и перспективы развития / А. Б. Петровский // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник. М.: Эдиториал УРСС, 1996.-С. 146−178.
  74. A.A. Стратегическое планирование и прогнозирование / A.A. Петросов. -М.: МГГУ, 2001.-464 с.
  75. Положение об организации и проведении государственной экспертизы проектной документации и результатов инженерных изысканий. (В ред. Постановлений Правительства РФ от 29.12.2007 № 970, от 07.11.2008 № 821, от 5 марта 2007 г. № 145, от 29.12.2007 № 970).
  76. Г. С. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ / Г. С. Поспелов, В. А. Ириков, А. Е. Курилов. М.: Наука, 1985. — 424 с.
  77. Правила безопасности в угольных шахтах (ПБ 05−618−03). Серия 05. Выпуск 11/ Кол. авт. -М.: Государственное унитарное предприятие «Научно-технический центр по безопасности в промышленности Госгортех-надзора России», 2003. -296с.
  78. Правила технической эксплуатации железных дорог Российской Федерации: Минтранс РФ: приказ № 286 от 21 декабря 2010 г.
  79. Ю.Д. Автоматизированная система учёта, анализа, моделирования процессов перевозки вагонов/Ю.Д. Приступа, И.Л. Сударе-ва//Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2 011 613 963, зарегистрировано 23.05.2011 г.
  80. Ю.Д. База данных автоматизированной системы учёта, анализа, моделирования процессов перевозки вагонов/Ю.Д. Приступа, И.Л.
  81. Сударева//Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2 011 620 535, зарегистрировано 22.07.2011 г.
  82. Ю.Д. База данных комплекса программно-целевого имитационного моделирования траекторий транспортных потоков /Ю.Д. Приступа, И.Л. Сударева//Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2 011 620 688, зарегистрировано 28.09.2011 г.
  83. Ю.Д. Вероятностная оценка неравномерности потоков угольной продукции горнодобывающей компании / Ю. Д. Приступа // ГИАБ. -2012.-№ 4.-С. 369 374.
  84. Ю.Д. Комплекс программно-целевого имитационного моделирования траекторий транспортных потоков/Ю.Д. Приступа, И.Л. Су-дарева//Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2 011 617 528, зарегистрировано 28.09.2011 г.
  85. Ю.Д. Математическое обеспечение автоматизированной системы управления транспортными потоками угольных компаний / Ю. Д. Приступа // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2012. — № 1.-С. 91−96.
  86. Ю.Д. Система управления неравномерными транспортными потоками в структуре угольного холдинга / Ю. Д. Приступа, В. Н. Фрянов, Л. Д. Павлова // ГИАБ. Сборник научных технических работ горных инженеров СУЭК. 2013. — С. 211 — 219.
  87. Роб П. Системы баз данных: проектирование, реализация и управление / П. Роб, К. Коронел. СПб: БХВ-Петербург, 2004. — 1040 с.
  88. Ю.А. Случайные процессы/Текст. / Ю. А. Розанов. М.: Наука, 1979. -184с.
  89. JI.B. Базы данных. Разработка приложений / J1.B. Руди-кова. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. — 427 с.
  90. М. Графы, сети и алгоритмы Текст./ М. Свами, К. Тхула-сираман. -М.: Мир, 1984.-455с.
  91. .Я. Моделирование систем Текст. / Б. Я. Советов, С.А. Яковлев- М.: Высш.шк., 1998. 319с.
  92. В. О подходах к принятию решений по обеспечению устойчивости объектов / В. Стрекозов, В. Вовненков // Гражданская защита. 1999. -№ 3. С. 28.
  93. И. Итоги работы угольной промышленности России за 2010 год/И. Таразанов//Уголь.-2011. -№ 3,-С.37−45.
  94. Теория и практика антикризисного управления / Под ред. С. Г. Беляева. М.: Закон и право, 1996. 325 с.
  95. Теория и практика прогнозирования в системах управления Текст./С.В. Емельянов, С. К. Коровин, Л. П. Мышляев и др. Кемерово: Куз-бассвузиздат, 2008. 487 с.
  96. Технология системного моделирования Текст. / Е. Ф. Аврамчук, A.A. Вавилов, C.B. Емельянов и др. М.: Машиностроение- Берлин: Техник, 1988.-520с.
  97. В.М. Анализ и параметрический синтез стохастических систем управления: автореф. дис. докт. техн. наук/ В. М. Трояновский: Технол. ин-т Южного федерального ун-та, — Таганрог: 2008. 34 с.
  98. Г. С. Экономическая оценка перспективного развития угледобывающих предприятий: Автореферат докт. Дис. / Новосибирская гос. академия экономики и управления. Новосибирск, 2000. — 39 с.
  99. Угольная отрасль Кузбасса/Администрация Кемеровской обла-сти//Уголь. -2011. -№ 5.- С. 14.
  100. Р. Принуждение, побуждение, убеждение: новый подход к управлению / Р. Фатхутдинов, JI. Сивкова // Управление персоналом. 1999. — № 2. — С. 32−40.
  101. A.A. Прогнозирование производительности труда: Методы и модели / A.A. Френкель. М.: Экономика, 1989. — 190 с.
  102. К. Информационная логистика и менеджмент потока работ / К. Хэссиг, М. Арнольд // Проблемы теории и практики управления. -1997. -№ 5. С. 101−106.
  103. Я.З. Информационная теория идентификации / Я. Э Цып-кин. М.: Наука. Физмат лит, 1995. — 336с.
  104. Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений / Д. Б. Юдин. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. — 352 с.
  105. И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений / И. Ю. Юсупов. М.: Наука, 1983. — 467 с.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!