Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Современные принципы моделирования сортов люпина желтого и узколистного

Диссертация: Современные принципы моделирования сортов люпина желтого и узколистного
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Линейная независимость новых переменных (факторов) может быть использована селекционерами как для характеристики сортов, так и отдельных растений, поскольку такая независимость данных характеристик указывает на принципиальную возможность изменения одной из переменных при сохранении остальных. Получение новых синтетических переменных, позволяет по-новому характеризовать родоначальные растения… Читать ещё >

Содержание

  • Глава I. Основные направления и результаты селекции люпина желтого и узколистного в России и за рубежом (обзор литературы)
    • 1. 1. Аналитическая и синтетическая селекция и ее результативность
    • 1. 2. Экологическая селекция: основные параметры традиционного моделирования сортов сельскохозяйственных культур
      • 1. 2. 1. 'Модели развития и архитектоники
      • 1. 2. 2. Модели роста на культуре Lupimis L
      • 1. 2. 3. Модели развития болезней на культуре Lupinus L
    • 1. 3. Взаимодействие генотип х среда и его влияние на элементы селекционной стратегии
    • 1. 4. Статистическое моделирование: селекционные индексы, метод главных компонент, кластерный анализ
  • Глава 2. Характеристика условий, материала и методов проведения эксперимента
    • 2. 1. Условия проведения исследований
    • 2. 2. Материал исследований
    • 2. 3. Методы эксперимента
      • 2. 3. 1. Метод AMMI
      • 2. 3. 2. Путевой анализ
      • 2. 3. 3. Факторный анализ
  • Глава 3. Особенности продукционного процесса растений люпина
    • 3. 1. Вегетационный период
    • 3. 2. Семенная продуктивность люпина и ее элементы
    • 3. 3. Генотипические и фенотипические модификации признаков
    • 3. 4. Евклидово расстояние как оценка гибридов
  • Глава 4. Факторная модель развития люпина
    • 4. 1. Построение факторной модели узколистного люпина
    • 4. 2. Построение факторной модели желтого люпина

Современные принципы моделирования сортов люпина желтого и узколистного (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В современном мире с развитием научно-технического прогресса, кроме выдающихся достижений, человечеству удалось преобразить окружающий его мир настолько, что встал вопрос о существовании самого человека. Критичность ситуации состоит в том, что человек своей хозяйственной деятельностью разрушил естественные экосистемы на 20% территории. Во второй половине XX столетия это сопровождалось процессами опустынивания, распространения эрозии и снижением плодородия почв (Сергеев М.Г. и др., 2006). Нераспаханными в настоящее время остались только склоновые, заболоченные или низкоплодородные земли и земли в засушливых районах, так что резерв сельскохозяйственных земель фактически отсутствует (Найденко В.В. и др., 2002).

Большие надежды во многих странах мира связывают с «зеленой революцией», под которой понимается международная программа по внедрению передовых методов агротехники на основе применения высокоурожайных культур. Анализ имеющихся данных показывает, что наша планета в состоянии обеспечить продуктами сельскохозяйственного производства население Земли в первую очередь за счет совершенствования системы ведения сельского хозяйства (Федеральная целевая программа, 2006; Анненков В. В. и др., 2007; Сазонова И. Д., 2007). Большое значение имеют правильное использование земельных ресурсов, предотвращение их сокращения за счет самих природных факторов, одним из которых является растительный мир, обогащаемый новыми сортами, получаемыми в ходе целенаправленных селекционных программ (Милосердов В.В., 2005; Яговенко Л. Л. и др., 2005).

Изменения климата, обусловленные природными явлениями и техногенным загрязнением внешней среды, приводят к ослаблению иммунитета и адаптивных свойств существующих сортов возделываемых культур, что коренным образом меняет направленность селекции. В современных условиях целесообразным и экономически обоснованным направлением селекции является получение сортов для конкретных условий того или иного региона. Поэтому задачи селекции должны быть ориентированы на развитие адаптивно-экологического направления, что позволяет расширить адаптационные возможности новых сортов при их географическом распространении (Жученко А.А., 2003).

Создание сортов с комплексом определенных селектируемых признаков для конкретных' почвенно-климатических условий обеспечат развитие, эффективность и устойчивость агроэкосистем (Лихачев Б.С. и др, 1996; Скуридин Г. М. и др., 2001, 2002; Ившин Г. И., 2002, 2004). В' современной ситуации вопросы адаптивности и устойчивости потенциальных сортов и форм, а также их размножения с учетом зональных характеристик приобретают исключительную актуальность:

В число первоочередных задач выдвигается окультуривание новых видов-бобовых культур, в том числе клубнеплодных, кустарниковых, пастбищных, фуражных и других. Повышение урожайности новых культур будет обеспечиваться за счет признаков как усиливающих потенциальную продуктивность растений, так и снижающих отрицательное действие лимитирующих величину и качество урожая абиотических и биотических факторов (Жученко А.А., 2003; Пивоваров В. Ф, 2005).

Вместе с тем требует к себе внимания и проблема производства растительного белка в сельском хозяйстве. В связи с этим ведущая роль отводится возделыванию зернобобовых культур, в частности, люпину. Именно белковый концентрат семян люпина содержит 38−45% переваримого протеина, богатого незаменимыми аминокислотами (Алексеев Е.К., 1968; Мироненко А. В., 1983; БернацкаяМ.Л. и др., 1984, 1990, 1991).

Адаптивно-экологическое направление ставит задачу совокупного решения1 обозначенных выше проблем. Решением этой задачи может стать создание и. конструирование эколого-географических моделей сортов узколистного и желтого люпина, выбранного в качестве объекта данного исследования. Моделирование, как первоначальный этап селекционного процесса, позволяет учесть объективные и субъективные факторы создания новых сортов.

В настоящее время культура люпина как яркого представителя семейства зернобобовых, насчитывающих около 18 ООО видов, нуждается в активном вмешательстве селекционеров, чтобы вернуть себе достойное место (Longnecker N., 2004). Согласно Широкому унифицированному классификатору СЭВ род люпина обладает богатейшим генетическим разнообразием (Степанова С.И. и др., 1983), что позволило нам остановить свой выбор на моделировании как методе исследования процессов роста и развития люпина желтого и узколистного в современных, не всегда благоприятных, условиях в нескольких географических пунктах — Брянск (Новозыбков), Владимир, Великие Луки.

Математическая модель, описывая важнейшие параметры сорта, дает прогноз развития количественных и качественных признаков в связи с изменяющимися факторами и учитывает их взаимосвязь с урожайностью. Метод моделирования дает возможность отобрать значимые в селекционном плане признаки для включения их в создание новых сортов люпина в целях реализации экологического подхода в селекции.

Цель исследований — разработать методические вопросы совершенствования и оптимизации селекционного процесса желтого и узколистного люпина на основе многомерного статистического анализаобосновать и конкретизировать эколого-генетические принципы моделирования сортов люпина разных направлений хозяйственного использования.

С целью создания факторной модели наше внимание было акцентировано на анализе факторов, влияющих на формирование урожая семян люпина в разных географических условиях. Такая модель описывает структуру растений и процесс их развития с помощью ряда синтетических линейно независимых переменных (факторов).

Новые взаимонезависимые переменные за счет сокращения признаков, участвующих в отборе, повышают эффективность селекционного процесса. Таким образом, «факторная селекция» расширяет возможности селекционера при создании адаптивных сортов.

Задачи исследований:

1. анализ направлений и достижений селекции разных видов люпина в России и за рубежом;

2. изучить принципы агробиологического моделирования сортов люпина;

3. изучить особенности продукционного процесса растений люпина в различных эколого-географических условиях;

4. изучить структуру генотипической и фенотипической изменчивости комплекса признаков;

5. провести факторный анализ для выявления новых взаимонезависимых переменных из числа исходных.

6. разработать и уточнить принципы моделирования в селекции узколистного и желтого люпина на основе полученных новых переменных.

Научная новизна заключается в том, что на основании результатов собственных исследований сформулированы и обоснованы новые научные положения^ позволяющие повысить эффективность селекционной работы культуры люпина для конкретных агроэкологических условий возможного ареала распространения сорта.

Построение модели роста и развития люпина желтого и узколистного в конкретных условиях Брянской, Владимирской и Псковской областей явилось системным описанием культуры люпина, охватывающим факторы, которые влияют на его рост, развитие, продуктивную функцию, эколого-адаптационную способность.

Практическая значимость. Привлечение комплекса аналитико-статистических методов при моделировании сортов люпина в эколого-географической селекции. Согласно постулату А. Кетле, «назначение статистики не столько сбор и последующая классификация наблюдений за объектами живой природы, сколько последующий анализ этих наблюдений, цель которого обнаружение неизвестных закономерностей» (Леонов В.П., 1999). На основе теоретической модели разработана рабочая модель, из которой исключены нехарактерные для изучаемых видов люпина факторы.

Численные эксперименты с моделью являются важной составляющей полевых экспериментов, методом их обобщения, а используемые параметры моделирования придают большую практическую направленность и научную содержательность полевым опытам.

На защиту выносится новая факторная модель растений люпина. Согласно модели, каждое растение описывается 10 факторами:

1. Фактор, охватывающий основную часть наблюдаемой изменчивости в опыте. Может быть характеризован как «общая жизнеспособность», так как с его увеличением растет число и масса бобов, общая масса растения, масса семян и вегетационный период, устойчивость к болезням и вредителям.

2. «Высота растения». Рост этого фактора приводит, в основном, к увеличению высоты главного и боковых побегов, т. е. к росту вегетативной массы.

3. «Вегетативная масса». Связан, главным образом, с непродуктивной массой растения и высотой боковых побегов. Приводит к увеличению вегетационного периода.

4. Фактор, вызывающий перераспределение ассимилятов между побегами и бобами. С его увеличением сильно удлиняются боковые побеги, что приводит к снижению числа бобов как на главной кисти, так и на боковых.

5. Фактор, связанный, главным образом, с продолжительностью вегетационного периода, его увеличение влекло более интенсивное развитие боковых побегов.

6. Фактор, влияющий на перераспределение ассимилятов между главной и боковыми кистями. Рост этого фактора приводит к увеличению числа бобов на боковых побегах при одновременном уменьшении массы бобов на главной кисти и удлинении главного стебля.

7. Фактор, сильно связанный с вегетационным периодом растений — отчасти увеличивает вегетативную массу.

8. Фактор, вызывающий заметный рост массы семян растения за счет главной кисти.

9. Фактор, увеличивающий, главным образом, массу створок у бобов на главном стебле, несколько снижая продуктивные характеристики.

10. Фактор, приводящий к нежелательному увеличению массы бобов за счет роста массы створок.

Наиболее важным свойством выделенных факторов является то, что они в отличие от реальных характеристик растений взаимонезависимы.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на ежегодных отчетах ГНУ Всероссийского научно-исследовательского института люпина (1993;1998 гг.), на научно-методическом координационном совещании (Орел, 1996 г.), на Межрегиональной научно-практической конференции (Брянск, 1997 г.), на Международной научно-практической конференции молодых ученых (Брянск, 2006 г.) — на Всероссийской научно-практической конференции «Аграрная наука и образование в реализации национального проекта «Развитие АПК» (Ульяновск, 2006 г.) — на II Открытой Всероссийской научно-практической конференции «Молодежь и наука XXI века» (Ульяновск, 2007 г.).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 6 печатных работ, в т. ч. 1 в реферируемом издании.

Объем и структура диссертации. Диссертация изложена на 147 страницах машинописного текста и состоит из введения, четырех глав, заключения, рекомендаций, библиографического списка и приложений.

Заключение

.

На основе теоретических обобщений, анализа большого массива экспериментальных данных разработана рабочая модель сорта, исключающая нехарактерные для продукционного процесса желтого и узколистного люпина факторы.

В качестве существенного звена селекционного процесса создание модели роста, развития и продукционного процесса люпина желтого и узколистного на основе анализа поведения этих видов в конкретных условиях Брянской, Владимирской и Псковской областей явилось системной характеристикой культуры, охватывающей факторы, которые определяют рост, развитие, продуктивную функцию, эколого-адаптационную способность люпина. Анализ формирования семенной продуктивности люпина в разных эколого-географических условиях на основе факторной модели, или «факторной селекции», позволил выделить потенциальные синтетические переменные, отражающие биологические процессы в растениях и использовать их в качестве оценочных критериев отбора. i Задача факторного анализа — сокращение числа переменных и определение структуры взаимосвязей между переменными, т. е. классификация переменных. Общее число факторов должно быть гораздо меньше числа измеряемых переменных. Метод факторного анализа используется для выделения из многих переменных небольшого набора «синтетических», позволяющих эффективно использовать его в подборе исходного материала, оценке по-томств гибридных комбинаций и константных форм.

Именно факторная модель на основе данных, полученных в испытании первых поколений, позволяет отобрать оптимальный генотип. Отбор происходит в результате прогнозирования эффекта селекционного достижения в каждой из сред. Необходимо отметить превосходство факторной модели в реализации целей, которые преследуют мультисредовые испытания.

Роль моделирования в программировании урожайности и селекции растений по мере накопления количественных данных о биологических процессах в растениях, а также о процессах, протекающих в системе почва-погода-растительный покров, будет возрастать.

Разработанные подходы современной селекции люпина желтого и узколистного направлены на совершенствование нескольких важнейших признаков их роста, развития и продукционного процесса.

Благодаря применению предлагаемого нами подхода, традиционная мето- ," дика отбора селекционного материала, подвергнутого первоначальному скринингу по важнейшим факторам для конкретных зон возделывания, получит новое ускорение. Факторное моделирование может служить средством конструирования разных генотипов и сортов при создании разнообразия па4 раметров. модели люпина в различных эколого-географических условиях.

Таким образом, из вышеизложенного следует:

— из двадцати измеряемых переменных методом факторного анализа выделены новые синтетические переменные (факторы), более адекватно отражающие свойства развития растений люпина;

— уровень факторной нагрузки для признаков: количество мутовок на главной кисти, количество бобов на главной кисти, количество семян на главной кисти, масса семян на главной кисти подчеркивает независимый характер развития боковых побегов желтого люпина и репродуктивных процессов в них;

— при изменении характера ветвления у растений люпина общий характер распределения факторных нагрузок сохраняется, что свидетельствует о фундаментальном характере выявленных связей, которые не меняются в растениях с разным типом ветвления;

— на основании путевого анализа семенной продуктивности узколистного люпина можно заключить, что конкурентная борьба за ассимиляты между створками и семенами в бобах на боковых побегах, но не на главном, имеет принципиальную значимость;

— выделение факторов, связанных с перераспределением ассимилятов, представляется весьма перспективным, так как указывает на независимый характер физиологических систем в растениях люпина, определяющих эти процессы.

— система 10-мерного факторного пространства позволила нам путем определения евклидова расстояния оценить дивергентность изученных сортов узколистного люпина и охарактеризовать их с помощью выделенных факторов;

— линейная независимость новых переменных (факторов) может быть использована селекционерами как для характеристики сортов, так и отдельных растений, поскольку такая независимость данных характеристик указывает на принципиальную возможность изменения одной из переменных при сохранении остальных. Получение новых синтетических переменных, позволяет по-новому характеризовать родоначальные растения и сорта узколистного и желтого люпина. Это открывает возможности для оценки и отбора селекционных образцов с более высокой продуктивностью за счет изменения одной или двух характеристик при сохранении остальных. В дальнейшем станет возможным переход от оценки группы сортов к внутрисортовой оценке;

— факторная модель развития люпина является средством оценки агрономических и плановых возможностей возделывания люпина при сохранении его продуктивности в разных агроэкологических условиях;

— модель культуры люпина может стать средством широкого применения в прогнозировании урожая, промышленном планировании возделывания культуры люпина, способствовать формированию агрономических подходов для смягчения негативного воздействия глобальных изменений климата.

Предложения для селекции и сельскохозяйственного производства.

1. В практической селекции люпина желтого и узколистного рекомендуется использовать факторную модель сорта при подборе и оценке родительских форм, гибридного и селекционного материала, при определении потенциального ареала распространения нового селекционного достижения.

2. Для возделывания в регионах, условия которых идентичны географическим зонам, где проводились наши исследования, можно рекомендовать к возделыванию сорта и сортообразцы желтого люпина Дружный 165, Брянский 27, Родник (кормовые цели), СН 243/84 Д, Брянский 17, Брянский 81, (на семена) — узколистного — Брянский 123, Ладный — универсального и зернового типа, Брянский Л-3, Гибрид 1087. Создание и внедрение подобных сортов обеспечит развитие люпиносеяния в России, повысит эффективность и устойчивость зональных агроэкосистем, что в свою очередь приведет к поступательному производству растительного белка как на корм животным, так и для получения сырья для пищевой промышленности.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , С.Н. Использование многомерной статистики для изучения особенностей формирования урожая и оптимизации селекционного процесса люпина узколистного / С. Н. Агаркова, Н. Ф. Пухальская // Генетика, Т.27.-№> 11.-1991.-С. 1965−1974.
  2. , С.Н. Генетические аспекты селекции люпина узколистного / С. Н. Агаркова, Н. Ф. Пухальская // Совершенствование селекции и технологии возделывания зернобобовых и крупяных культур. Орел, 1992. — С. 35−47.
  3. П.А. Селекция узколистного люпина в Юго-Западном регионе Центральной России / П. А. Агеева // Дис. .канд. с.-х. наук в форм. науч. докл. Брянск, 1998. 47 с.
  4. , П. А. Селекция узколистного люпина сидерального типа использо- -вания / П. А. Агеева // Саввичевские научные чтения. Сб. статей. Брянск: Изд-во БГСХА, 2003. — С. 52−58.
  5. , П.А. Реализация биологического потенциала культуры узколистного люпина селекционным путем / П. А. Агеева, Н. А. Почутина // Кормопроизводство. № 6. — 2005. — С. 6−8.спракт. конф. — Брянск, 2005. С. 80−83.
  6. , Е.К. Однолетние кормовые люпины / Е. К. Алексеев // М., Колос, 1968. 261 с.
  7. Ю.Алексеева, Е. И. Новые способы подхода к оценке лошади по педигри в чистокровной верховой породе / Е. И. Алексеева, О.А. Архипова// Рысак и скакун.-№ 3.-2003.-С. 8−11.
  8. , А.В. Роль архитектоники растений в формировании сортами гороха высокопродуктивных и технологичных посевов / А. В. Амелин // Аграрная Россия. № 1. — 2002. — С. 77−82.
  9. , В.В. Экологически безопасное воспроизводство плодородия почв /В.В. Анненков, В. И. Коротеев, А. А. Ефимов // «Молодежь и наука XXI века»: Матер. П-ой Откр. Всеросс. науч.-практ. конф. молодых ученых. Ульяновск, УГСХА, 2007, Ч. 2. С. 15−19.
  10. , B.C. Проявление генов алкалоидности у сортов и гибридов узколистного люпина в процессе онтогенеза / B.C. Анохина B.C., JI.C. Козлова//Вестник БелГУ. Серия 11.-№ 1- 1981, — С.33−38.
  11. , М.Л. Сорт Ранний новое направление в селекции люпина желтого / М. Л. Байда // Состояние и перспективы развития люпиносеяния в XXI веке: Тезисы докл. Межрегион, науч.-практ. конференции (ВНИИ люпина), 17−19 июля, 2001. — Брянск, 2001. — С. 93−95.
  12. , В.Е. Техника и технология производства пива и безалкагольных напитков / В. Е. Балашов, В. В. Рудольф // М.: Легкая и пищевая промышленность. 1981. С. 15−18
  13. , Г. А. О взаимодействии генотип среда в селекции овса/ Г. А. Баталова// С.-х. биология. 2002, № 3. — Стр. 36−40
  14. , М.Л. Люпин (оценка на содержание белка в семенах) / Бернац-кая М.Л., Степанова С. И. Каталог мировой коллекции ВИР // Вып. 416. -Л., ВИР, 1984. 19 с.
  15. , М.Л. Люпин желтый (Характеристика образцов по аминокислотному составу суммарного белка семян) / Бернацкая М. Л., Курлович Б. С., Шошина З. В. Каталог мировой коллекции ВИР // Вып. 511. — Л., ВИР, 1990.-24 с.
  16. , З.Н. Основы математического моделирования продукционного процесса /З.Н. Бихеле, Х. А. Молдау, Ю.К. Росс// В кн. «Математическое моделирование транспирации и фотосинтеза растений при недостатке почвенной влаги. JL: Гидрометеоиздат, 1980. — 223 с.
  17. , З.Н. Расчет влияния биофизических параметров растения на его транспирацию и продуктивность / З. Н. Бихеле, И. Г. Бихеле, Ю. К. Росс // Параметры модели плодородия почв и продуктивности агроценозов. — JI.: Гидрометеоиздат, 1985. С. 57−65.
  18. , М.Н. Выведение кормовых сортов узколистного люпина / М. Н. Боженова // Селекция и семеноводство кормового люпина. М., 1964. — С. 67−73.
  19. , С. Можем ли мы создать сорта растений и пород животных по заранее разработанным моделям? / С. Бороевич // Генетика и благосостояние человечества. -М. Наука, 1981. С. 154−165.
  20. , С. Создание моделей сортов / С. Бороевич // Принципы и методы селекции растений. Под ред. А. К. Федорова. — М.: Колос, 1984. — С. 81−83.
  21. , Г. Н. Определение корреляционной зависимости между содержанием алкалоидов и химических элементов с помощью математического моделирования в семенах люпина многолистного (Lupinus polyphyllus Lindl.)
  22. F.H. Бузук, М. Я. Ловкова, С. М. Соколова, Ю. В. Тютекиы // Докл. АН/РАН, Т. 385, № 6, 2002. С. 839−841.
  23. , Н.И. Закон гомологических рядов / Н. И. Вавилов // Генетика и селекция. Избр. соч. М.: Колос, 1966. — С. 57−97.
  24. , Ю.Ф. Физиолого-биохимическая характеристика желтого и узколистного люпина в связи с условиями выращивания в Литовской ССР /Ю.Ф. Василяускас // Автореф. дис. .канд. с.-х. наук. Мн., 1970. 26 с.
  25. , М.Д. Эффективность оценки комбинационной способности родительских форм / М. Д. Варлахов, Н. М. Чекалин, А. Н. Зеленов, Е.И. Ма-кагонов // Селекция и семеноводство, 1981, Т. 4. С. 14−16.
  26. , М.Д. Пути ускорения селекции гороха по заданным параметрам / М. Д. Варлахов, Н. М. Чекалин, В. Л. Яковлев // Селекция и семеноводство, 1987, Т. 2. С. 17−19.
  27. , М.Д. Методы биологической статистики и селекции гороха / М. Д. Варлахов // Генетика, 1994, Т. 30. С. 23.
  28. , Т.Г. Оценка селекционной значимости элементов продуктивности сои с использованием математического моделирования / Т.Г. Ващен-ко, А. Г. Буховец, Г. Г. Голева // Вестник Воронежского ГАУ. Воронеж, 2002.-С. 78−90.
  29. , Г. Т. Почвы Брянской области / Г. Т. Воробьев // Брянск: „Грани“, 1993.- 160 с.
  30. , В.П. Система оценки, отбора и эффективность подбора в повышении продуктивности молочного скота / В. П. Гавриленко // Автореф. д-ра с.-х. наук. Ульяновск, 2007. -43 стр.
  31. , Г. Г. Применение системного подхода при анализе изменчивости показателей формирования урожая люпина белого по периодам развития / Г. Г. Гатаулина // Изв. ТСХА, 1986. № 3. — С. 29−45.
  32. , С.А. Предварительные результаты видо- и сортоизучения люпина в условиях Смоленской области / С. А. Гиченков, Б. С. Лихачев // Состояние и перспективы выращивания люпина в Северо-Западной зоне
  33. Российской Федерации. Материалы семинара Великолукской гос. с.-х. академии, 20−21 марта, 1996. Великие Луки, 1996. — С. 37−39.
  34. , В.В. Практикум по основам научных исследований в агрономии / В. В. Глуховцев, В. Г. Кириченко, С. Н. Зудилин // М.: Колос, 2006. -240 с.
  35. , Ю.Л. Короткостебельные мексиканские сорта яровой пшеницы и их роль в увеличении производства зерна / Ю.Л. Гужов// Известия АН СССР. Сер. биологическая. 1973. -№ 6.
  36. , Ю.Л. Селекция и семеноводство культивируемых растений / Ю. Л. Гужов (ред.), А. Фукс, П. Валичек // Уч. пособие. М.: Изд-во РУДН, 1999.-536 с.
  37. , Г. В. Словарь терминов по генетике, цитологии, селекции, семеноводству и семеноведению/Г.В. Гуляев, В. В. Мальченко //Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Россельхозиздат, 1983. — 240 с.
  38. , А.И. Закономерности наследования, установленные Г.Менделем /А.И. Гусева А. И., Н.В. Кравцова//Учеб. пособ. для подгот. отд. Сарат. унт им. Н. Г. Чернышевского. Саратов, 1978. — 14 с.
  39. , Д.И. „Золотая“ пропорция в строении узколистного люпина / Д. И. Дадеркина // Изв. Акад. аграр. наук РБ, № 1, 1996. 28−30.
  40. , Д.И. Разработка модели сорта узколистного люпина по принципу „золотой“ пропорции / Д. И. Дадеркина // Вестн. Белорус, гос. с.-х. акад., № 4, 2006. С. 49−52.
  41. , Г. А. Селекция узколистного люпина для условий центральных областей Нечерноземной зоны / Г. А. Дебелый, JI.B. Калинина // Селекция и семеноводство и приемы возделывания люпина. Орел, 1974. — С. 233 244.
  42. , Г. А. Результаты селекции люпина узколистного / Г. А. Дебелый, В. Н. Дербенский // Селекция и семеноводство, № 1,1994. С. 6−14.
  43. , Г. А. Детерминантные сорта в селекции люпина узколистного / Г. А. Дебелый, П. М. Конорев, Н. Ван Занг // Научное обеспечение люпино-сеяния в России: Тез. докл. Междунар. науч.-практ. конф. Брянск, 2005. -С. 87−88.
  44. , В.В. К учению о зонах природы. Горизонтальные и вертикальные почвенные зоны / В.В. Докучаев//С.-Пб., Тип. Градоначальства, 1899. -28 с.
  45. , Б.А. Методика полевого опыта / Б. А. Доспехов. М.: Агро-промиздат, 1985. — 351с.
  46. Драгавцев, В. А Основные методы оценки наследуемости у растений / В. А. Драгавцев // Генетические методы в селекции растений.- М.: Колос. -1974. С.163−177.
  47. , В.А. Молекулярный, онтогенетический, популяционный и фи-тоценотический уровни эколого-генетической организации хозяйственно ценных признаков растений / В. А. Драгавцев // С.-х. биология. 2006, № 1. -Стр. 115−123
  48. , В.А. Современные проблемы взаимодействия генетики и селекции растений / В. А. Драгавцев, Н. В. Кочерина // Аграрная Россия. 2006, № 3.-Стр. 27−29.
  49. , А.А. Экологическая генетика культурных растений: адаптация, рекомбиногенез, агробиоценоз. /А.А. Жученко// Кишинев- Штиинца, 1980, 587 с.
  50. , А.А. Фундаментальные и прикладные научные приоритеты адаптивной интенсификации растениеводства в XX веке / А. А. Жученко // Саратов, 2000. 276 с.
  51. , А.А. Адаптивная система селекции растений (эколого-генетические основы) / А. А. Жученко. // Монография. В двух томах. М.: Изд-во РУДН, 2001. — 1489 с.
  52. , А.А. Роль генетической инженерии в адаптивной системе селекции растений (мифы и реалии) / А. А. Жученко // С.-х. биология. 2003, № 1.- С. 3−33.
  53. , Г. И. Селекция посевной яровой вики и кормовых бобов в условиях Центральных районов Нечерноземной зоны России / Г. И- Ившин // Ав-тореф. дис. д-ра с.-х. наук: 06.01.05 / НИИСХ Центр. р-нов Нечернозем, зоны. М., 2004. 57 с.
  54. Кашина, И В. Значение пластичности в оценке сортов мягкой яровой пшеницы/И В. Кашина, JI.T. Мальцева//"Молодежь и наука ХЖ века»: Матер. П-ой Откр. Всеросс. науч.-практ. конф. молодых ученых. Ульяновск, УГСХЛ, 2007, Ч. 2.- С. 32−35.
  55. , А.Д. Базисная математическая модель развития проростка / А.Д. Каширкин//С.-х. биология, 1991. -'№ 3. С. 177−184.
  56. , А.В. Генотип и среда в селекции растений /А.В. Кильчев-ский, JI.B. Хогьшева // Мн.: Наука и техника, 1989. 191 с.
  57. В.Ф. Сорта зерновых бобовых культур и особенности их возделывания / В. Ф. Кир дин, Г .А. Дебелый, В. Е. Ольховый, А. В. Меднов, В: Д. Шгырхунов, В. Е. Левин, С. Е. Кулюкин // Рекомендации. Москва, НИИСХ ЦРНЗ, 2006.-18 с.
  58. ЬСиричек, Ю. Ф. Модель интенсивного сорта гороха и методы ее создания / Ю. Ф. Киричек // Эффективность научных исследований по генетике и селекции зернобобовых культур. Орел, 1978. — С. 75−83.
  59. , В.И. Математическое моделирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия (на примере Зауралья)/ В. И. Кирюшин, И.Л. Фру-мин//Известия ТСХА. Вып. 2. 2004. С. 27−36.
  60. , Б.Д. Оценка эффективности экспериментальных планов путем моделирования условных опытов на базе полевого стационара/ Б. Д. Кирюшин, A.M. Зайнаб //Известия ТСХА. Вып. 2. 2006. С. 21−31.
  61. , А.И. Элементы продуктивности и модель сорта гороха / А. И. Клыша // Бюл. ВНИИ кукурузы, № 1(56). Днепропетровск, 1986. — С. 99 103.
  62. , О.Ч. Продуктивность сортов узколистного люпина в фито-ценозах различной плотности / О. Ч. Коженевский // Гл. агроном, № 10, 2006. С. 40−41.
  63. , А.В. Моделирование высокопродуктивных агроценозов люпина узколистного в условиях Республики Марий Эл / А.В. Кондратенко// Научное обеспечение люпиносеяния в России: Тезисы докл. Междунар. науч.-практ. конф. Брянск, 2005. — С. 133−136.
  64. , П.М. Некоторые результаты изучения коллекции Lupinus angus-tifohus L. /П.М. Конорев, Е. С. Ольхова // Научное обеспечение люпиносеяния в России: Тезисы докл. Междунар. науч.-практ. конф. Брянск, 2005.-С. 88−89.
  65. , Т.В. Корреляционные исследования: пути приближения к причинному анализу / Т. В. Корнилова, О. И. Шуранова // Вестн. Моск. унта. Сер. 14, Психология. 1987. — № 4.
  66. , Н.Ш. Эконометрика: Учебник для вузов/ Н. Ш. Кремер, Б.А. Пут-ко // М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 311 с.
  67. , B.JI. Усвоение и метаболизм азота у растений /B.JI. Кретович// М.: Наука, 1987.-486 с.
  68. , В.А. Принципы разработки оптимальных моделей (идеатипов) сортов растений / В. А. Кумаков // С.-х. биология, 1980. Т.15. № 2. — С. 180−197.
  69. , В.А. Физиологическое обоснование оптимального агроэкотипа (модели) сорта яровой пшеницы / Кумаков В.А.// Рекомендации селекционно-опытным учреждениям. Саратов, 1980. — 36 с.
  70. , В. А. Физиологическое обоснование моделей сортов пшеницы / В.А. Кумаков//М.: Агропромиздат, 1985. 270 с.
  71. , В.А. Биологические особенности короткостебельных сортов пшеницы. / В. А. Кумаков, О. В. Березина, А. П. Игошин, Е. А. Кулапова,
  72. B.М. Синяк, В. К. Черняк // Известия АН СССР. Сер. биол. 1990. — № 2.1. C. 288−293.
  73. , Н.С. Закономерности изменения алкалоидного комплекса узколистного люпина в процессе селекции на кормовые свойства / Н. С. Купцов, Т.П. Миронова//Известия АН Беларуси, Вып. 4. 1993. — С. 63−69.
  74. , Н.С. Стратегия и тактика селекции люпина (модели сортов и их реализация) / Н. С. Купцов // Кормопроизводство. № 1. — 2001. — С. 8−12.
  75. , Н.С. Морозоустойчивость белого, желтого и узколистного люпина/ Н. С. Купцов, Б. Йорнсгаард // Научное обеспечение люпиносеяния в России: Тезисы докл. Междунар. науч.-практ. конф. Брянск, 2005. — С. 53−55.
  76. , Н.С. Селекция стабильно сладких сортов очередной этап доместикации узколистного люпина / Н. С. Купцов, Т. П. Миронова // Кормопроизводство. — № 6. — 2005. — С. 10−12.
  77. , Б.С. Генофонд и селекция зерновых бобовых культур (люпин, вика, соя, фасоль) / Б. С. Курлович, С. И. Репьев, Л. Г. Щелко и др. // Под ред. Курловича Б. С., Репьева С. И. СПб.- ВИР, 1995. — 438 с.
  78. , А.В. Люпин на полях Кузбасса / А. В. Лаптев // Кормопроизводство, № 4, 2007. С. 16.
  79. , А.П. К вопросу о физиологической модели высокопродуктивных сортов зернобобовых культур / А. П. Лаханов, А. А. Гаврикова, А.И. Дол-гополова и др. // С.-х. биология, Т. 16. № 6,1981. С. 803−810.
  80. , В.П. История биометрики и ее применения в России /В.П. Леонов // Междун. журн. медицинской практики. Вып. 4. 1999. С. 7−19.
  81. , Б.С. Направления и результаты селекции люпина / Б. С. Лихачев // Селекция и семеноводство. 1995. -№ 3. С. 2−8.
  82. , Б.С. Селекционное обеспечение развития люпиносеяния в России / Б. С. Лихачев, И.К., Саввичева, П. А. Агеева, М. И. Лукашевич,
  83. M.JI. Бернацкая, З. В. Шошина // Биологизация земледелия юго-запада России. Монография. Брянск: Изд-во БГСХА, 2000. 343 с.
  84. , Б.С. Роль сорта и семян в стабилизации региональных агро-экосистем / Б. С. Лихачев, А.И. Артюхов// Брянск: изд-во Брянской ГСХА, 2002.-46 с.
  85. , Б.С. Константин Иванович Саввичев и селекция люпина на Брянщине / Б. С. Лихачев // Саввичевские научные чтения. Сб. статей. -Брянск: Изд-во БГСХА, 2003. С. 3−17.
  86. , М.И. Селекционно-генетическое изучение исходного материала и результаты селекции люпина желтого / М. И. Лукашевич // Дисс. .д-ра с.-х. наук. Брянск, 1997. -75 с.
  87. , М.И. Перспективы селекции желтого люпина / М. И. Лукашевич, И. К. Саввичева, З. В. Шошина // Кормопроизводство. № 1. -2001.-С. 17−18.
  88. Методические рекомендации «Эколого-генетический скрининг генофонда и методы конструирования сортов сельскохозяйственных растений по урожайности, устойчивости и качеству» (Новые подходы) / В.А. Дра-гавцев // С.-Пб., 1997. 52 с.
  89. Методические рекомендации «Морфофизиологические основы моделирования перспективных сортов гороха» / А. В. Амелин, Н. Е. Новикова,
  90. Н.В. Парахин, А. П. Лаханов, А. Н. Зеленов, В.Н. Уваров// Под ред. Пара-хина Н. В: Изд-во Орел ГАУ, 2004. 51 с.
  91. , М.Р. Анализ статистических данных с использованием Microsoft Excel для Office ХР/М.Р. Мидлтон//Пер. с англ.- Под ред. Г. М. Ко-белькова. М.:БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. — 296 с.
  92. , В.В. Нынешний экономический курс губителен для сельского хозяйства России /В.В. Милосердов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.- 2005-№ 10. — С. 12
  93. , А.В. Биохимия люпина /А.В. Мироненко // Мн.: Наука и техника, 1983. С. 13−58.
  94. , И.М. Математическое моделирование роста растений на основе экспериментальных данных / И. М. Михайленко // Сельскохозяйственная биология. 2007. — № 1. — С. 103−111.
  95. , В.В. Глобальные эколого-экономические проблемы /В.В. Найденко, Л. Н. Губанов, Е. Н. Петрова // Уч. пособие. Нижн. Новгород, 2002.-294 с.
  96. , А.А. Некоторые принципы комплексной оптимизации фотосинтетической деятельности и продуктивности растений / Ничипорович А. А. // Важнейшие проблемы фотосинтеза в растениеводстве. М.: Колос, 1970.-С. 4−20.
  97. , А.А. Фотосинтетическая деятельность растений как основа продуктивности в биосфере и земледелии / А. А. Ничипорович // Фотосинтез и продукционный процесс. М.: Наука, 1988. С. 5−28.
  98. , Н.В. Сортовые реакции люпина желтого и узколистного на предпосевную инокуляцию семян штаммами Rhizobium lupiniv. Автореф. дис. .канд. с.-х. наук: 06.01.09 / Н. В. Новик //БГСХА, 2005. 18 с.
  99. , Н.Е. Особенности формирования биомассы и семенной продуктивности у сортов гороха с усатым типом листа / Н. Е. Новикова, А. П. Лаханов // Доклады РАСХН, 1997. № 5. — С. 11−13.
  100. , А.С. Биологические основы селекции растений / А. С. Образцов // М.: Колос, 1981. 271 с.
  101. , Р.А. Модель продукционного процесса свеклы столовой / Р. А. Полуэктов, Е. Н. Волкова, И. В. Опарина, Н. А. Глядченкова // Вестник РАСХН. 2007. — № 3. — С. 7−9.
  102. , Г. Ю. Математические модели биологических продукционных процессов/ Г. Ю. Ризниченко, А.Б. Рубин// Уч. пособие, М.: Изд-во МГУ, 1993.-302 с.
  103. , П.Ф. Вычисление коэффициента наследуемости количественных признаков / П. Ф. Рокицкий, А. И. Добина // Генетический анализ количественных и качественных признаков с помощью математико-статистических методов. -М., 1973. С. 25−31.
  104. , П.Ф. Прогнозирование результатов отбора по количественным признакам / Рокицкий П. Ф., Савченко В. К. // Генетический анализ количественных и качественных признаков с помощью математико-статистических методов. М., 1973. — С. 47−52.
  105. , П.Ф. Вычисление коэффициента наследуемости количественных признаков / П. Ф. Рокицкий, А. И. Добина // Теория отбора в популяциях растений. Новосибирск: Наука, Новосибирское отделение, 1976. -С. 104−111.
  106. , Н.Н. Люпин узколистный в Сибири /Н.Н. Рыбалкина// Научное обеспечение люпиносеяния в России: Тезисы докл. междунар. на-уч.-практ. конф. Брянск, 2005. — С. 23−26.
  107. , К.И. Морфо-биологические типы желтого люпина / К.И. Саввичев// Тр. Новозыбковской ОС. Тула: Приокское кн. изд-во, 1969. -Вып. 3. С. 64−132.
  108. , И.К. Научные основы повышения эффективности селекции желтого люпина/И.К. Саввичева// Дисс. .д-ра с.-х. наук. Брянск, 1997. -50 с.
  109. , И.К. Морфотипы детерминированных форм люпина желтого / И. К. Саввичева // Биологический и экономический потенциал люпина и пути его реализации: Тезисы докл. Междунар. науч.-практ. конф. -Брянск, 1997.-С. 28−30.
  110. , И.К. Направления, методы и результаты селекции желтого люпина на Новозыбковской опытной станции / И. К. Саввичева // Савви-чевские научные чтения. Сб. статей. Брянск: Изд-во БГСХА, 2003. — С. 18−29.
  111. , И.В. Прогноз развития растениеводства России /И.В. Савченко // Кормопроизводство. № 3. — 2002. — С. 2−8.
  112. , И.Д. Реализация продуктивного и адаптивного потенциала многолетних бобовых трав на дерново-подзолистой супесчаной почве юго-запада Нечернозёмной зоны: Автореф. дис. .канд. с.-х. наук: 06.01.09 / И.Д. Сазонова// БГСХА, 2007. 22 с.
  113. , И.А. Продукционный процесс посевов кормовых бобов в условиях биологизации земледелия: Автореф. дис. .канд. с.-х. наук: 06.01.09 /И.А. Самусенко// БГСХА, 2006.-20 с.
  114. , В.И. Применение факторного анализа для выявления структурной организации генетических систем биосинтеза запасных белков и изоферментов /В.И. Сарапульцев // Генетика, 1990. Т. 26, № 2. — С. 341−348.
  115. , Ю.В. Ресурсы продуктивности картофеля / Ю. В. Сепп, Х.Г. То-оминг // Л., Гидрометеоиздат, 1991. 260 с.
  116. , М.Г. Биоразнообразие и динамика экосистем: информационные технологии и модлеирование / М. Г. Сергеев, В. П. Седельников, Н. Б. Ермаков, Л. В. Высоцкая, В. К. Шумный // Монография, Новосибирск, 2006.-641 с.
  117. , Г. М. Новый подход в корреляционном анализе количественных признаков/ Скуридин Г. М., Багинская Н.В.// Сб. тр. конф., посвященной 90-летию со дня рождения А. А. Ляпунова. Новосибирск, 2001. http://www.sbras.nsc.ru/wc/Lyap2001/.
  118. , Г. М. Корреляционный анализ количественных признаков на основе аддитивной линейной модели / Скуридин Г. М., Багинская Н.В.//В кн. Повышение эффективности селекции и семеноводства с.-х. растений. -Новосибирск, 2002. С. 378−387.
  119. , А.В. Биометрия в генетике и селекции растений / А.В. Сми-ряев, С. П. Мартынов, А.В. Кильчевский// М.: Изд-во МСХА, 1992. 268 с.
  120. , А.В. Моделирование: от биологии до экономики / А. В. Смиряев, А. В. Исачкин, Л. К. Харрасова // М.: Изд-во МСХА, 2002. 122 с.
  121. , С. Состояние и перспективы селекции люпина в Польше / С. Ставинский, К. Спухала, Р. Врублевска//Научное обеспечение люпиносеяния в России: Тезисы докл. Междунар. науч.-практ. конф. — Брянск, 2005.-С. 18−23.
  122. , Ст. Биологическая основа моделирования сельскохозяйственных растений / Ст. Старжицкий // Генетика и благосостояние человечества. М. Наука, 1981. — С. 434−439.
  123. , И.П. Люпин в земледелии России / И. П. Такунов // Брянск: «Придесенье». 1996. 372 с.
  124. , Г. И. Методы селекции люпина / Г. И. Таранухо // Эффективность научных исследований по генетике и селекции зернобобовых культур. ВНИИЗБК, Орел, 1978. — С. 141−145.
  125. , Т.С. Повышение продуктивности гороха с усатым типом листа с помощью беккроссов / Т. С. Титенок // Науч.-техн. бюл. ВНИИЗБК, 1986. Т. 35.-С. 28−31.
  126. , Т.С. Состояние и перспективы селекции усатых форм гороха Селекция на неполегаемость. / Т. С. Титенок, В. Л. Яковлев // Биол. и экон. потенциал зернобобовых, крупяных культур и пути его реализации. Мат. междун. науч. конф., Орел, 1999. С. 89−92.
  127. , Х.Г. Моделирование продукционного процесса как метод обобщения результатов физиологии растений / Х. Г. Тооминг, Ю. В. Сепп // Продукц. процесс, его моделирование и полевой контроль. Саратов, 1990. -С. 160−164
  128. , Ю.Н. Статистический анализ на компьютере / Ю. Н. Тюрин, А.А. Макаров// Под. ред. В. Э. Фигурнова. М.: Инфра-М, 1998. 528 с.
  129. , Г. П. Агробиологические основы метода оптимального программирования урожая /Г.П. Устенко// В кн.: «Программирование урожаев сельскохозяйственных культур». Под ред. С. Г. Бондаренко. — Кишинев, 1976. С. 27−38.
  130. Федеральная целевая программа «Сохранение и восстановление плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения и агроландшафтов как национального достояния России на 2006−2010 годы». Утвержд. Постанов. Прав-ва РФ от 20 февраля 2006 г. № 99.
  131. , B.C. Главнейшие результаты селекции люпина на безалкало-идность / B.C. Федотов // Тр. зонал. инс-та Нечерн. полосы. М., 1940. -С. 67−76.
  132. , В.В. О некоторых принципах моделирования признаков и свойств будущего сорта / В. В. Хангильдин // Физиологические и биохимические аспекты гетерозиса и гомеостаза растений. Уфа, 1976. С. 230 237.
  133. , В.В. О принципах моделирования сортов интенсивного типа / В-В. Хангильдин // Генетика количественных признаков сельскохозяйственных растений. -М., «Наука», 1978. С. 111−115.
  134. Хангильдин, В В. О генетической реконструкции сортов гороха на повышенную семенную продуктивность / В. В. Хангильдин // С.-х. биология. 1980. — Т. XV, № 3. — С. 350−357.
  135. Хотылева, Л. В: Взаимодействие генотипа и среды / Л. В. Хотылева, Л. А. Тарутина // Минск: Наука и техника, 1982. 109 с.
  136. , Л.В. Генетика люпина: Генетические предпосылки использования гетерозиса / Л. В. Хотылева, А. П. Савченко // Мн.: Наука и техника, 1988- -183с.
  137. Хотылева, Л. В. Развитие генетических исследований в Национальной академии наук Беларуси / Л. В. Хотылева, Н. А. Картель, А. В. Кильчевский // Вестник ВОГиС, Т. 9. 2005. — Стр. 463−472.
  138. , О.И. Морфогенез желтого кормового люпина в различных условиях среды // Шалыганова О. И. // Морфогенез растений: Тр. совещания по морфогенезу / Московск. гос. ун-т. Изд-во МГУ, 1961. — С. 662−668.
  139. , И.С. Агрофизические, агрометеорологические и агротехнические основы программирования урожая. Принципы АСУ ТП в земледелии / И. С. Шатилов, А.Ф. Чудновский// Л., Гидрометеоиздат, 1980. 320 с.
  140. , И.И. Факторы эволюции. / И. И. Шмальгаузен //М.: Наука, 1968.-451 с.
  141. Широкий унифицированный классификатор СЭВ рода Lupinus L. / Сост.: С. Степанова, Н. Назарова, В. Корнейчук (СССР) — Хр. Леман (ГДР) — Я. Миколайчик (ПНР). Л., 1983. 40 с.
  142. , А.С. Состояние и основные тенденции в кормопроизводстве России / А.С. Шпаков// Кормопроизводство. № 5. — 2003. — С. 2−4.
  143. , Т.В. Люпин узколистный в моноценозах разной плотности / Яговенко Т. В., Бернацкая М. Л., Трошина Л. В., Пигарева С. А., Денисенко Л. М., Пимохова Л. И. // Кормопроизводство. 2001. № 12. — С. 20−22.
  144. , Л.Л. Эффективность смешанных посевов ячменя с люпином / Л. Л. Яговенко, Г. Л. Яговенко, Е. И. Исаева // Кормопроизводство. № 6. -2005.-С. 21−22.
  145. , В.Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel / В.Б. Яковлев//М.: КолосС, 2005.-352 с.
  146. Arkin, G.F. The dynamic grain sorghum growth model / G.F. Arkin, R.L. Vanderlip and J.T. Ritchie // Transactions of the American Soc. of Agric. Engineers. -Vol. 19,1976. p. 622−630.
  147. Baker, D.N. Simulation for research and crop management / D.N. Baker// In: Proc. Of World Soybean Research Conf. П. Boulder, Colorado: Westview Press, 1980. — pp. 533−546.
  148. Baker, R.J. Selection indices in plant breeding. CRC. / R.J. Baker// Press, BocaRaton/FL, 1986. p. 124
  149. Beirao da Costa, M.L. Lupin Technology: a Prospective / Beirao da Costa, M.L. // Proc. of the 7-th Intern. Lupin Conf. Evora, Portugal, ILA, 1993. p. 500−502.
  150. Belteky, B. Lupin the New Break /В. Belteky, I. Kovacs //Bradford on Avon, 1984. — p. 8−9
  151. Berger, J. From collection to characterization and breeding from a lupin perspective / J. Berger // Beanstalk, CLIMA Newsletter. Vol. 7, No.3. — 2006. -p. 8.
  152. Berger, J. Characterizing germplasm collections in collaboration with the Vavilov Institute / J. Berger // Beanstalk, CLIMA Newsletter. Vol. 8, No.l. -2007.-p. 12.
  153. Blevins, D.G. Potassium Agriculture / D.G. Blevins// Proc. Int. Symp., 1985. -pp. 413−424.
  154. Boote, K.J. Genetic coefficients in the CROPGRO-Soybean model: Links to field performance and genomics / К.J. Boote, J.W. Jones, W.D. Batchelor, E.D. Nafzinger, O. Myers // Agronomy J., Madison, Vol. 95 (1), 2003. pp. 32−51.
  155. Borlaug, N. Speech, Tuskegee University, April 2001.
  156. Bridge, D.W. A simulation model approach for relating effective climate to winter wheat yields on the great plains. /D.W. Bridge //Agricultural meteorology. Vol. 17, 1976. p. 185−194.
  157. , J.S. / Principal component and cluster analyses of cotton cultivar variability across the United-States cotton belt // Crop science 31 (4): 1991. -pp. 915−922
  158. Brummund, M. Saat Pflanzengut. / M. Brummund //Bd. 23, N 1. 1982. -S.12−13.
  159. Buirchell, B. Breeding aim for lupin production in Western Australia / B. Buirchell //Состояние и перспективы развития люпиносеяния в XXI веке: Тезисы докл. Межрегион, науч.-практ. конференции (ВНИИ люпина), 17−19 июля, 2001. Брянск, 2001. — С. 75−77.
  160. Ceccarelli, S. Breeding for yield stability in unpredictable environments: single traits, interaction between traits, and architecture of genotypes / S. Ceccarelli, E. Avecedo, J. Hamblin//Euphutica. 1991. p. 56.
  161. Chakraborty, S. A stochastic model incorporating the effect of wheather conditions on anthracnose development in Stylosanthes scabra/ S. Chakraborty, G.K. Smith I I J. Phytopathol. Vol. 143, N 8,1995. pp. 495−499.
  162. Clayton, S. A 'Model' Legume / S. Clayton// Beanstalk, CLIMA Newsletter. Vol. 6, No. 2.-2005.-p. 7.
  163. Cortes, S. Alkaloid variation during germination in different lupin species / S. Cortes, M. Altares, P. Pedrosa, M. Mercedes, C. Burbano, C. Cuadrado, C. Goyoaga, Ch. Jimenez-Martinez, G. Davila-Ortiz // Food Chemistry, Vol. 90 (3). 2005.-pp. 347−355.
  164. Cowling, W. Pedigree and characteristics of L. angustifolius L. varieties released in Australia from 1967 till 1998 // Program for legumes and oil crops development// Department of Agriculture of WA, Bulletin 4365,1999. p. 40
  165. , R.B. «SOYMOD I» a dynamic simulator of soybean growth and development. / R.B. Curry, C.H. Baker and J.G. Streeter // Transactions of the American Soc. of Agric. Engineers. — Vol. 18, 1975. — p. 673−674.
  166. Dalton, D.A. Membranes and ion transport/D.A. Dalton, S.A. Russell, H.J. Evans//BioFactors. V. l.No. 1,1988. pp. 11−16.
  167. Duthion, С. A model for describing reproductive development of a lupin crop / C. Duthion, B. Ney// Abstr. VI Intern. Lupin Conf. Temuco-Pucon, Chile, November, 25−30, 1990. p. 73.
  168. Farre, I. Simulating lupin development, growth, and yield in Mediterranean environment/ I. Farre, M. Robertson, S. Asseng, R. French, M. Dracup// Aust. J. of Agric. Res. 2004. — 55. — pp. 863−877.
  169. Feiler, U. Colletotrichum lupini biological research and fungi description / U. Feiler, H. Nirenberg 11 Proc. 9-th Intern. Lupin Conf. «Lupin, an Ancient Crop for the new Millenium», Ютк/Muritz, Germany. — 1999. — p. 77.
  170. Fernandez, E.J. LUPINMOD: A simulation model for the white lupin crop /E.J. Fernandez, L. Lopez-Bellido, M. Fuentes and J. Fernandez// Agricultural systems, Vol. 52. 1996. — pp. 57−82.
  171. Fischer, A. Die Anbaugebiete der Lupine auf der Erde, insbesondere in Eu-ropa / A. Fischer and R. Sengbusch v. // Theoretical and Applied Genetics // Pub. Springer Berlin / Heidelberg. Vol. 7, Number 12 / December, 1935. — pp. 321−324
  172. Frencel, I. Actual researches on anthracnose /1. Frencel // Proc. 9-th Intern. Lupin Conf. «Lupin, an Ancient Crop for the new Millenium», 20 24 June 1999. Klink/Muritz, Germany. — 1999. — p. 85
  173. Gabriel, K.R. Least squares approximation of matrices by additive and multiplicative models / K.R. Gabriel // J.R. Stat. Soc. Ser. B. 1978, v. 40. — pp. 186−196.
  174. Gardner, W.K. The diffusion of exudates away from roots: A computer simulation / W.K. Gardner, D.G. Parbery, D.Aa. Barber, L. Swinden // Plant Soil. V. 72, N 1. 1983. — pp. 13−29.
  175. Gauch, H.G. Statistical Analysis of Regional Yield Trials: AMMI Analysis of Factorial Designs. / H.G. Gauch // Amsterdam: Elsevier. 1992.
  176. Gladstones, J.S. Lupins as crop plants: biology, production and utilization. / J. S. Gladstones, C. Atkins and J. Hamblin (Eds) // CAB International, Walling-ford, UK, 1998.-p. 115
  177. Glencross, B. Seeding a Future for Grains in Aquaculture Feeds /В. Glen-gross // Part П. Proc. of a Workshop, 26 May 2004 Fremantle, (WA). pp. 92.
  178. Glencross, B. D Seeding a Future for Grains in Aquaculture Feeds / B.D. Glengross // Part Ш. Proc. of a Workshop, 14 April 2005 Fremantle, (WA).- pp. 92.
  179. Godshalk, E. B. Factor and principal component analyses as alternatives to index selection / E.B. Godshalk, D.H. Timothy// North Carolina State University, Raleigh, USA 11, 1988.
  180. Gollob, H.F. A statistical model which combines features of factor analytic and analysis of variance techniques / H.F.Gollob// Psychometrica, 1968, V. 33. -pp. 73−115.
  181. Gremigni, P. Genotype versus environment interactions and lupin alkaloids /Р. Gremigni, J. Hamblin, D. Harris //Proc. 9-th Intern. Lupin Conf. «Lupin, an
  182. Ancient Crop for the new Millenium», 20 24 June 1999. Klink/Muritz, Germany. -1999. — pp. 103−105.
  183. Hackbarth, J. Die Vererbung des Alkaloidgehaltes bei Lupinus luteus und Lupinus angiistifolius / J. Hackbarth, R. Sengbusch // Ziichter, 6,11−12,1934. -S. 249−255.
  184. Hackbarth, J. Einige Spontanmutationen von Lupinus luteus und Lupinus angustifolius / J. Hackbarth, H.I. Troll // Z.f. Pflanzenziichtung, 34.4.1955. S. 409−420.
  185. Hazel, L.N. The genetic basis for constructing selection indices / L.N. Hazel // Genetics, 1943, pp. 476−490.
  186. Hill, J. Genotype-and-environment interactions, nature and inheritance / J. Hill // J. Agr. Sci. 1975. Vol. 85, Pt. 3. — P. 477−493.
  187. Hiorth, G.E. Quantitative Genetik. / G.E. Hiorth // Berlin: Springer-Verlag, 1963.-pp. 2−3.
  188. Hohls, T. Analysis of genotype environment interactions / T. Hohls // Stid-Afrikanische Tydskrif vir Weteskap, 1995. — Vol. 91. — pp. 121−124.
  189. Hondelmann, W. The lupin ancient and modern crop plant / W. Hondel-mann// Theoretical and Applied genetics. Pub. Springer Berlin // Heidelberg. -Vol. 68, N½, 1984.-pp. 1−9.228. http://goliath.ecnext.com/coms2/summary0199−123 4940ITM).
  190. Huyghe, C. Winter Growth of Autumn-sown White Lupin {Lupinus albus L.): Main Apex Growth Model / C. Huyghe// Ann. of Botany 67.- 1991. p. 429−434.
  191. Huyghe, C. Breeding of Lupinus albus: New architectures for a further domestication / C. Huyghe, B. Julier, Harzic N., Papineau // Abst. VH Intern. Lupin Conf., April, 18−23, 1993, Evora, Portugal: 25−41.
  192. Jimenez, M.D. Genetic and environmental variability in protein, oil and fatty acid composition in high-alkaloid white lupin (Lupinus albus) / M.D. Jimenez, J.I. Cubero, A. de Наго I I J. of the Sc. of Food and Agric. Vol. 55 (1), 2006. -pp. 27−35.
  193. Julier, В. Modeling the architecture of first-order branches on determinate autumn-sown white lupin / B. Julier, C. Huyghe // Abst. УП Intern. Lupin Conf., April, 18−23, 1993, Evora, Portugal: 3−8.
  194. Julier, B. Description and model of the architecture of four genotypes of determinate autumn-sown white lupin (Lupinus albus L.) as influenced by location, sowing date and density/ B. Julier, C. Huyghe // Ann. of Botany 72. -1993.-p. 493−501.
  195. Joernsgaard, B. Lupin history in Denmark / B. Joernsgaard // Состояние и перспективы развития люпиносеяния в XXI веке: Тезисы докл. Межрегион, науч.-практ. конференции (ВНИИ люпина), 17−19 июля- 2001. Брянск, 2001. — С. 22−26.
  196. Kang, M.S. Genotype-by-environment interaction and plant breeding. /M.S. (Ed.) Kang // Lousiana St.Univ., 1990. 392 pp.
  197. Kelling, S. Mathematical and computer modeling of the spread hypoviru-lence in fungal populations. / S. Kelling, K. Klein and M. Wolf // Mankato State University, Analytical and Theoretical Plant Pathology, 2002.
  198. Kempton, R.A. The use of biplots in interpreting variety by environment interactions/ R.A. Kempton// J. of Agricultural Science, Cambridge 103- 1984. pp. 123−135.
  199. Longnecker, N. Passion for pulses / N. Longnecker // Univers. of WA Press. -Perth, 2004.-128 p.
  200. Kim, C.H. A predictive model of disease progression of red-pepper anthrac-nose / C.H. Kim, K.S. Park // Kor. J. of Plant Pathology. 1988. Vol. 4(4). -pp. 325−331.
  201. Lupin industry development plan / Department of Agriculture of Western Australia// WA, South Perth. Ver. 2.2,2005. — pp. 3−13.
  202. Machado, P.J. Dicionario etimologico da lingua portugiesa / P.J. Machado // Horizonte, Lisboa, 1977.
  203. Mandel, J. A new analysis of variance for nonadditive data / J. Mandel // Technometrics 13, 1971.-pp. 1−18.
  204. , G. / Tech. Bull. G. Masanori, A. Hasegawa, K. Koiwa et al. // Ka-gawa Univ. Fac. Agr. Vol. 33, N 2. 1982. P. 109−118.
  205. Melnitchouck, A. Genotype x environment interaction in the uptake of Cs and Sr from soils by plants / A. Melnitchouck, M. Hodson //J. of PI. Nutr. and Soil Sc. Vol. 167(1), 2004. pp. 72−78.
  206. Michalek, H. SaatPflanzengut. /Н. Michalek // Bd. 23, N 3.1982. S.35−38.
  207. Mujica, A. Potential of pseudocereals for European agriculture / A. Mujica, S.E. Jacobsen, J. Izquierdo // Crop development for the cool and wet regions of Europe. Luxemburg, 2000. — pp. 465−470.
  208. Ning, H.L. Analysis of Genetic Effects on Contents and Indexed of Protein and Oil in Soybean Seeds in Different Environments / H. L Ning, W.X. Li, W.B. Li, J.A. Wang//Acta agron. sinica, Vol.31 (7), 2005. pp. 948−951.250. Ovid, Met. 1.68 sq.
  209. Pannel, D.J. A model of wheat yield response to application of dichlophop-methyl to control ryegrass (Lolium rigidum) / D.J. Pannel // Crop Protection, Vol. 9(6). 1990. pp. 422−428.
  210. Pannell, D.J. Economic aspects of legume management and legume research in dryland farming systems of southern Australia. / D J. Pannell // Agricultural Systems N 49, 1995. pp. 217−236.
  211. Porter, N.G. Austral. J. Agr. Res. Vol.33, N 6. 1982. P.957−965.
  212. Putnam- D.H. An interdisciplinary approach to the development of lupin as an alternative crop / D.H. Putnam // In: New crops, Wiley, New York. Eds. J. Janick and J.E. Simon. 1993, pp. 266−277.
  213. Ratinam, M. Early generation selection for grain yield in narrow-leafed lupin (Lupinus angustifolius L.) / M: Ratinam, N. Thurling // Plant Breedg. V. 102. N 3, 1989. pp. 237−247.
  214. Salam, M. Anthracnose in lupinus- understanding the risk. / M. Salam, A. Diggle, G. Thomas, M. Sweetingham and B. O’Neil // Dep. of Agric. Western Australia: http://www.agric.wa.gov.au/cropupdates/2001/lupins
  215. Schrodter, H. Methodisches zur Bearbeitung phytometeoropathologischer Untersuchungen, dargestellt am Beispiel der Temperaturrelation / H. Schrodter// Phytopathol. Z., 1965, 53: p. 154−166.
  216. Sengbusch, R. SuBlupinen und Ollupinen / R. von Sengbusch // Landwirt-schaftliche Jahrbucher. -Bd. 91. -Berlin, 1942. S. 1−1030
  217. Simmonds, N.W. Selection for local adaptation in a plant breeding program / N.W. Simmonds// Theor. and appl. genet. 1991. 82.- № 3. pp. 82−91.
  218. Smith, H.F. A discriminant function for plant selection. / H.F. Smith //Ann Eugen, London, 1936. 7:240−250
  219. Smith, A.B. The analysis of crop cultivar breeding and evaluation trials: an overview of current mixed model approaches /А.В. Smith, B: R. Cullis and R. Thompson //Centenary Review. Jour, of Agricultural Science. Cambridge, 2005. 143, p. 1−14.
  220. Szwejkowski, Z. The effect of temperature and precipitation on the growth and yield of yellow lupine in Poland / Z. Szwejkowski, T. Bieniaszewski, K. Wiatr, G. Fordonski// Pol. J. Natur. Sc., No. 10(1), 2002. pp. 31−41
  221. Tai, G.C. Path analysis of genotype-environment interactions / G.C. Tai // In: Kang M.S. (Ed.) Genotype-by-environment interaction and plant breeding. Lousiana St.Univ., 1990. pp. 273−286.
  222. Tai, G.C. Path analysis of genotype-environment interactions of potatoes exposed to increasing warm-climate constraints /G.C. Tai, D. Levy, W.K. Coleman // Euphytica, N. 75,1994. pp. 49−61.
  223. Toker, C. The use of phenotypic correlations and factor analysis in determining characters for grain yield selection in chickpea (Cicer arietinum L.) / C. Toker, M. Cagirgan // Hereditas. Vol. 140. — 2004. — pp. 226−228.
  224. Uberla, K. Faktorenanalyse. Eine systematische Einfuhrung fur Psycholo-gen, Mediziner, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler / K. Uberla // Springer-Verlag Berlin Heidelberg, New York, 1977. 398 p.
  225. Wiles, L.J. GWM: general weed management model / L.J. Wiles, R.P. King, E.E. Schweizer, D.W. Lybecker, S.M. Swinton // Agric. Systems. Vol. 50, 1996.-pp. 355−376.
  226. Williams J.R., The EPIC crop growth model / J.R. Williams, C.A. jones, J.R. Kiniry, D.A. Spanel // Transactions of the ASAE. Vol. 32, 1989. pp. 497−511.
  227. Yang, C. Evaluation of Genotype X Environment Interaction in Rice by Statistical AMMI-Model / C.I. Yang, H.Y. Kim, Y.K. Kim, H.C. Hong, H.G. Hwang, H-C. Choi, H.P. Moon, Y. B Shin // Korean J. of Breeding, Vol. 35(2), 2003.-pp. 59−65.
  228. Yin, X. Crop modeling, QTL mapping, and their complementary role in plant breeding / X. Yin, P. Stam, M.J. Kropff, Ad. Schapendonk // Agron. J. 2003.-V. 95 (l),-pp. 90−98.
  229. Zobel, R.W. Statistical analysis of a yield trial / R.W. Zobel // Agron. J., 1988.-V. 80.-pp. 388−393.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!