Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Математические модели управления проектами в АПК

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Анализ существующей системы государственной поддержки инвестиционных проектов на федеральном уровне показал, что она не учитывает специфику сельскохозяйственного производства. Распределение государственных инвестиционных ресурсов проводится одновременно по предприятиям народного хозяйства по их заявкам на конкурсной основе. Но сельскохозяйственные предприятия и фермерские хозяйства не могут… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Теоретические основы и опыт управления проектами
    • 1. 1. Сущность и основные положения управления проектами
    • 1. 2. Развитие теории и практики управления проектами
  • Глава 2. Система управления проектами АПК и направления ее совершенствования. л
    • 2. 1. Анализ состояния АПК и организации разработки проектов и программ его развитая
    • 2. 2. Проектный подход в индикативном планировании АПК
    • 2. 3. Применение проектного подхода для разработки отраслевых экономико-математических моделей
  • Глава 3. Разработка отраслевой экономико-математической модели АПК на примере свиноводства. .Л
    • 3. 1. Состояние свиноводческой отрасли и экономико-математическая модель ее развития
    • 3. 2. Обоснование исходной информации и анализ результатов расчетов по модели

Математические модели управления проектами в АПК (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования В результате системного кризиса экономики произошло резкое сокращение производственного потенциала. Перед страной стоят задачи преодолеть кризис и найти способы, обеспечивающие экономический рост нь основе структурной перестройки и технологической модернизации. Определенный Правительством России новый курс экономической политики состоит в том, что государство берет на себя активную хозяйственную функцию. Смена концепции управления требует применения новых механизмов макроэкономического регулирования, позволяющих не только контролировать развитие системы, но и осуществлять эффективное целенаправленное воздействие-на ее участников.

С этой целью государство намерено активнее внедрять системы индикативного планирования, шире использовать целевые программы, осуществлять селективную поддержку отраслей. Для этого необходимо применять современные методы экономико-математического моделирования и информационные технологии.

В процессе выхода экономики из кризиса первостепенная роль принадлежит агропромышленному комплексу, как важнейшей сфере жизнеобеспечения населения. Восстановление агропромышленного производства связано с необходимостью опережающего роста инвестиций. За последние восемь лет объем капитальных вложений в экономику уменьшился в 3,2 раза, а в АПК — в 20 раз. Средством преодоления отставания АПК становится Инвестиционный механизм, направленный на рост производства. В его реализации значительную роль могут сыграть современные методы управления проектами.

Цель и задачи диссертационной работы. Цель работыразработать комплекс математических моделей и методик их применения для управления проектами в АПК.

Для достижения цели работы были поставлены следующие задачи:

— изучить развитие теории и методологии управления проектами- •.

— проанализировать сложившиеся методы управления проектами в АПК Российской Федерации и определить направления их совершенствования- !

— предложить методы моделирования для управления отраслевыми проектами в АПК;

— разработать и реализовать модель управления проектами на примере свиноводческого подкомплекса России.

Предмет исследования. Предметом исследования являются методы управления проектами в агропромышленном комплексе страны. Работа базировалась на изучении методов разработки федеральных целевых и отраслевых программ развития АПК и инвестиционных проектов предприятий.

Объектом исследования принята свиноводческая отрасль в составе агропромышленного комплекса, на примере которой была разработана методика математического моделирования управления проектом развития отрасли. •.

Методика исследования. Теоретической и методологической основой исследования являются системный анализ, теория управления большими системами, теория математического моделирования экономических процессов. В' ходе работы использовались методы, разработанные в управлении проектами и целевыми программами в нашей стране и за рубежом. При обосновании методов решения задач управления проектами АПК автор широко опирался на работы известных отечественных ученых в области экономико-математического моделирования в аграрной сфере. В их числе: Р. Г. Кравченко, Э. Н. Крылатых, В. В. Милосердов, В. А. Колемаев, А. М. Гатаулин, В. П. Елизаров, В. Я. Узун, М. Г. Прокопьев, А. Ф. Серков и другие.

В качестве инструментария применялись методы статистического анализа, имитационного моделирования, математического программирования, теории графов и другие.

Научная новизна исследований состоит в следующем: г определены направления использования экономико-математических моделей для управления проектами на разных уровнях АПКпредложен новый (проектный) подход к моделированию АПК, обеспечивающий декомпозицию производственных показателей различного уровня с учетом свободного целеполагания хозяйствующих субъектовразработана отраслевая экономико-математическая модель на основе проектного подхода к моделированиюразработана экономико-математическая модель, информационное и программное обеспечение для анализа и прогнозирования развития свиноводства и народнохозяйственной оценки индивидуальных проектов в отраслипо результатам расчетов обоснованы потенциальные возможности развития свиноводства и обеспечения свининой населения регионов, определены приоритеты в реализации индивидуальных проектов.

Теоретическая и практическая значимость работы. Разработанный автором проектный подход к моделированию может быть положен в основу создания системы индикативного планирования в АПК. Отраслевые экономико-математические модели рекомендуются применять для анализа и прогнозирования развития отдельных отраслей, разработки и реализации целевых программ в АПК, а также для оценки и обоснования приоритетности проектов отдельных предприятий.

Апробация и реализация результатов исследований. Основное содержание работы докладывалось на научно-практических конференциях «Кооперация и интеграция агропромышленного производства» (Саратов, 1998 г.) — «Научные основы разработки и реализации региональных программ стабилизации и-развития АПК, систем ведения агропромышленного производства и обеспечения продовольственной безопасности РФ» (Новосибирск, 1998 г.) — на научном симпозиуме «Математические методы в управлении АПК» РАСХН (Москва, 1998 г.) — на международном симпозиуме «Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы» (Москва, 1999 г.). Разработанная отраслевая модель управления свиноводством и результаты расчетов по модели приняты к внедрению в Минсельхозпроде России. По теме диссертации опубликовано 4 печатные работы.

Выводы и предложения.

1. Управление проектами как самостоятельная научная дисциплина является частью общей теории систем. Проекты относят к системам организационного типа, что определяет специфику решаемых задач в управлении проектами. С развитием научно-технического прогресса в агропромышленном производстве разрабатываются все более сложные и большие по масштабам проекты, для которых необходимо использовать достижения методологии управления проектами и современные компьютерные технологии.

2. Получившее развитие в нашей стране в 70−80 годы программно-целевое планирование народнохозяйственных комплексов сегодня можно рассматривать как часть более общей научной дисциплины — управления проектами. До пореформенного периода в России наука и практика использовали понятия, связанные с целевыми программами. В современном понимании целевые программы следует рассматривать как один из видов проектов. При этом отличительной чертой управления проектами является особое внимание к механизмам реализации проектов, что должно учитываться в российских условиях при разработке целевых программ.

3. Экономическая реформа в нашей стране не сопровождалась созданием систем управления, адекватных рыночным отношениям. Административные методы управления отраслями и народнохозяйственными комплексами потеряли актуальность, в то же время современные целевые подходы к управлению экономикой оказались невостребованными. Вместе с тем методы управления проектами получили широкое распространение на уровне отдельных предприятий и при проведении инвестиционных конкурсов.

4. Анализ существующей системы государственной поддержки инвестиционных проектов на федеральном уровне показал, что она не учитывает специфику сельскохозяйственного производства. Распределение государственных инвестиционных ресурсов проводится одновременно по предприятиям народного хозяйства по их заявкам на конкурсной основе. Но сельскохозяйственные предприятия и фермерские хозяйства не могут конкурировать с крупными и рентабельными предприятиями промышленности. Правила подготовки, представления и прохождения документов не приемлемы для сельскохозяйственных предприятий и лишает большинство из них возможности участия в инвестиционных конкурсах. Используемые критерии для оценки инвестиционных проектов сводятся к показателям окупаемости и прибыльности предприятий и не учитывают народнохозяйственную эффективность.

5. Практика составления целевых программ и проектов в АПК свидетельствует об отсутствии должного уровня системности при их разработке и реализации. При обосновании федеральных программ не проводится моделирование целей развития АПК. Утвержденные целевые федеральные программы не подкрепляются необходимыми финансовыми ресурсами и не выполняются. Предлагается изменить организацию государственной поддержки инвестиционной деятельности. Финансовые ресурсы выделять для АПК отдельно, в рамках АПК распределять их по отраслям, а внутри отрасли проводить инвестиционные конкурсы между предприятиями.

6. Одним из условий восстановления управляемости АПК является создание системы индикативного планирования. В основу разработки индикативного плана целесообразно положить систему экономико-математических моделей, принципы построения которой определены и экспериментально проверены в дореформенный период. Вместе с тем, систему моделей индикативного планирования АПК необходимо дополнить моделями, отражающими рыночные условия.

7. Обоснование системы экономико-математических моделей развития АПК предлагается проводить на основе проектного подхода к моделированию, который позволяет обеспечить увязку целей различных иерархических уровней АПК с учетом свободного целеполагания хозяйствующих субъектов.

8. Использование проектного подхода к моделированию обеспечивает альтернативу существующей методологии обоснования исходных технико-экономических параметров для моделей АПК высшего уровня. В отличие от экстраполяционных методов, отражающих сложившиеся тенденции, проектный подход адекватно отражает условия и сценарии выхода из кризиса.

Производственные функции не в состоянии учесть влияние технического прогресса, тогда как проектный подход позволяет выявить и оценить перспективные нововведения и структурные изменения.

9. При проведении конкурсов инвестиционных проектов предприятий АПК целесообразно использовать разработанную в диссертации отраслевую экономико-математическую модель, позволяющую количественно измерить вклад каждого проекта в достижение федеральной и региональной целей развития АПК.

10. Расчеты, проведенные по отраслевой модели развития свиноводства, показали, что имеется потенциальная возможность удовлетворения потребностей населения в свинине за счет собственного производства. Однако на ближайшие годы импорт свинины должен быть сохранен. Приоритетную государственную поддержку следует оказать свиноводческим комплексам, требующим капитальных вложений на реконструкцию в размере до 10 тыс. рублей на прирост 1 тонны мяса.

Показать весь текст

Список литературы

  1. IN 69 901. Projektmanagement, Aug. 1987. Daneben hat der Normen anschuss den Begriff der Projektwirtschaft ges chaffen (Besamtheit aller einrichtungen und Mass gahmen, die dazu dienen, das Projekt zu realisieren).
  2. M. Scheinberg. Planning of Portfolio of Projects. PMI Journal, to apper. Qr{
  3. Project Management Body jf Knowledge (PM BOK), Project
  4. Management Institute, Drexel Hill, Pennsylvania, 1987. *q
  5. Stuckenbruck, L., C., (Editer), The Implementation of Project Management: The Professional’s Handbook., Addison-Wesley Publishing Company. PMI. Drexel Hill (10th Pr.), 1992.
  6. А. Андельсон-Вельский, В. Воропаев, С. Калиновская. Обобщенные сетевые модели строительного производства //На стройках России, -1971. № 4, 5.
  7. А. Гусаков. Управление и технологическая надежность1 в строительстве. М.: Стройиздат, 1979.
  8. Е. Экономико-математические методы автоматической обработки информации в системе управления многоцелевым производством // МаГ Методы в экономике, № 4. Рига: Знание, 1969.
  9. Г. П. Методические рекомендации к разработке бизнес планов. М.: МСХ РФ, Российская высшая школа управления агробизнеса АПК, -1992. 98с.
  10. Ю. Метод критического пути в управлении производством // Строительная газета. -1963. 15 сент.
  11. В. М. Жоголева Е. Е. Эффективное управление сложными инвестиционными проектами М.: Международный институт строительства. 1995.
  12. Агропромышленный комплекс России в 1998 году. Министерство сельского хозяйства и продовольствия Российской Федерации, Государственный комитет России по статистике, М., 1999−05−11
  13. X. Гелб, Черил У. Грей, Экономические преобразования в странах центральной и восточной Европы. Москва, Универс, 1995. 1
  14. Анализ инвестиционного проекта. М.:Из-во МСХА 1997:
  15. К. Моделирование и оптимизация в управлении строительством. М.: Стройиздат, 1979.
  16. Арсланова 3., Лившиц В. Принципы оценки инвестиционных проектов в разных системах хозяйствования // Инвестиции в России, 1995, № 1−2.
  17. Б. Лебедь, Т. Орел. Обобщенные сетевые модели в задачах теории расписаний // Сб. научн. Трудов ЦНИИЭУС. -М., 1989.
  18. В. Поточность в промышленном и гражданском строительстве. М.: Стройиздат, 1948.
  19. Е. И. Новая инвестиционно-структурная политика АПК в условиях перехода к рынку. Инновационные и инвестиционные процессы в переходный период. Институт экономики РАН. М. — 1993. -с 135−146.
  20. А. Н. Структурная и инвестиционная деятельность в агропромышленном комплексе. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. Краснодар 1997.
  21. М. Е. Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1972.
  22. М., В. Рыбальский. Основы поточного строительства. Киев: Госстройиздат, 1961.
  23. В. Большие системы. Моделирование организационных механизмов. М.: Наука, 1989.
  24. В. Н. Горгодзе И. А., Ловецкий С. Е. Прикладные задачи теории графов. Тбилиси: Менцниереба, 1974. -234 с.
  25. В. Н. Ириков В. А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994.
  26. В. Н. Горгидзе И.А., Ловецкий С. Е. Прикладные задачи теории графов. Тбилиси: Мецниереба, 1974.
  27. Бушу ев С., В. Михайлов. Разработка алгоритмов управления строительством. Киев: Буд1вельник, 1988.
  28. М. Проектирование организаций строительных работ и учет их в процессе производства // Стройиндустрия.1930, № 7−8.
  29. Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1972.
  30. Е. Государственные экономические Стратегии. М.: Деловая книга. 1989 г., 439 с.
  31. И. М., Грачева М. В. Проектный анализ: Учебник для вузов. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. — 423 с.
  32. В. И. Управление проектами в России. М.: «Алане», 1995. 225с.
  33. В. Модели и методы календарного планирования. М: Стройиздат, 1974
  34. В., М. Шейнберг и др. Обобщенные сетевые модели / ЦНИПИАСС. М., 1974.
  35. А. М. Введение в систему финансово-кредитных отношений (Учебно-методическое пособие), М.: МСХиП РФ, — РАИНСКП АПК. -1995, с82.
  36. А. М. Светлов Н. М. Выявление и выбор эффективных инвестиционных проектов в АПК // АПК: экономика, управление, 1998, № 3. С.36−43.
  37. А. М. Светлов < М. Формирование инвестиционных программ в АПК. Сборник: Математические методы в управлении АПК. ВИАПИ, 1998.
  38. С. Ю. Проблемы прогнозирования макроэкономической динамики. Научно-экспертный совет при Председателе Совета Федерации. М., 1999.
  39. С. Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: ВлаДар, 1993.
  40. Д. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968.
  41. Л., Е. Ляшенко. АСУ строительного треста. М.: Стройиздат, 1976.
  42. В. Г. Исследование операций. М.: Высшая школа, 1990.
  43. В. В. «Основы экономического прогнозирования в пищевой промышленности», М., Колос, 1993 г., с. 220.
  44. В. И. Социально-экономическая оценка возможных направлений поддержки отечественных товаропроизводителей. Сборник: Математические методы в управлении АПК. М.:ВИАПИ, 1998.
  45. О. Автоматизация разработок математических задач управления в энергетическом строительстве. М.: Энергия, 1976.
  46. Ф. И. Байрамов О. Б. Математические модели и экспертные системы принятия решений в аграрной сфере.//Материалы симпозиума «Математические методы в управлении АПК». М.: ВИАПИ. 1998
  47. Е. Е. Методология разработки приоритетов аграрной политики России. М. 1996.
  48. Э. С. и др., пособие Эрнст энд Янг по составлению бизнес-плана (перевод с английского). -М.:Джон Уайли энд Санз. 1995.
  49. С., И. Радчик. Математические методы сетевого планирования. М.: Наука, 1965. г
  50. Концепция аграрной политики и продовольственного обеспечения Российской Федерации., М. — 1995.
  51. Концепция аграрной политики России в 1997—2000 гг. Под ред. Е. С. Строева. М.: «Вершина-Клуб». 1997.
  52. Л. Ф. Инвестиции в АПК: направления, приоритеты, оценка эффективности.//Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. -1996. № 12.-с.8−12
  53. М. Многокритериальный подход к задаче формирования годовой программы треста // Совершенствование организации и управления водохозяйственным строительством. Красноярск, 1988.
  54. Р. Г. Попов И. Г. Толпекин С. 3. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Колос, 1973.
  55. Э. Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства. М.: Экономика, 1979.
  56. Ю. Имитационные модели и их применение в управлении строительством. М.: Стройиздат, 1983.
  57. В. А., Пушников И. А. Формирование динамической модели глобальной цели управления большой системы. //Управление большими системами: материалы научно-практической конференции (22−26 сентября 1997 г. Москва). М.: СИНТЕГ, 1997. — 99с.
  58. С. Альтернативные модели стохастического сетевого планирования / МЭСИ. М., 1971.
  59. Л. Д. Государственное регулирование инвестиционного процесса. Инновационные и инвестиционные процессы в переходный период. Институт экономики РАН. М. — 1993. с.77−82
  60. М. М. ПАТТЕРН метод планирования и прогнозирования научных работ. М.: Сов. Радио, 1970.
  61. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов по их отбору для их финансирования. М.: Теринвест, 1994.
  62. Мир управления проектами. Под ред. X. Решке, X. Шелле, пер. с англ. М. СОВНЕТ/АЛАНС, 1994, — 304с.
  63. Мир управления проектами. Под редакцией X. Решке и X. Шелле. Пер. С английского. Изд. Алане, 1993 г., 304с.
  64. Н. Н. Повышение эффективности использования производственного потенциала в свиноводстве удмуртской республики. ВНИИТУСХ Ижевск, 1997 г.
  65. Дж., Филлипс С. Метод сетевого планирования в организации работ. Перевод с англ. М,-Энергия, 1966.
  66. Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. М.: Мир, 1991 .-464с.
  67. В. И. Агрореформа и антикризисные задачи государства. //Российский экономический журнал, 1995, -№ 11. с.45
  68. С. и др. Освоение и концептуальное проектирование интеллектуальных систем / Труды конференции ЦНИИЭУС, апрель, 21−27. 1990.
  69. А. А. Социально-экономические проблемы аграрной реформы в Российской Федерации.//АПК: экономика, управление. 1993. — № 10. -с.10
  70. О государственном регулировании агропромышленного производства. Федеральный Закон. № 100 14 июня 1997 г. М.1997 г.
  71. Об экономических условиях функционирования агропромышленного комплекса Российской Федерации в1998 г. Постановление Правительства Российской Федерации от 15 апреля 1998 г. Информационный бюллетень Минсельхозпрода России № 5−6/1998 г.
  72. С. Б. Сиптиц С. О. Чанг Чон Хуэ Методические рекомендации по использованию моделей функционирования АПК//Научные труды ВИАПИ. Выпуск 1. Экономические и социальные проблемы аграрного сектора. -М.: Энциклопедия российских деревень. 1998.
  73. С. Б., Елизаров В. П., Сиптиц С. О. И др. Методические рекомендации по использованию математических методов и новых информатизационных технологий при разработке региональных систем ведения хозяйства в агропромышленном комплексе. М., 1995.
  74. А. Г. Государственное регулирование сельского хозяйства. М.:1998.
  75. А. В. Специфика сельского хозяйства и аграрной реформы в России М. Энциклопедия российских деревень. — 1995.
  76. Пособие по подготовке технико-экономических исследований (Manual for the Preparation of Industrial Studies -UNIDO, Viena, 1986), (Методика ЮН ИДО).
  77. Г. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление. М. Советское радио, 1976.
  78. Г., А. Тейман. Автоматизация процессов управления разработками больших систем и сложных комплексов // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1963. — № 2.
  79. Продовольственное обеспечение населения России за 1992−1998 гг. Центр экономической конъюнктуры при Правительстве Российской Федерации. М.: 1998 г.
  80. Проект и его жизненный цикл. Вашингтон: Ин-т эконом. Развития Всемирного банка, 1994.
  81. И. А. Применение системы моделей АПК РФ при разработке антикризисной инвестиционной стратегии. Сборник: Математические методы в управлении АПК. М.:ВИАПИ, 1998.
  82. В. Алгоритм последовательной оптимизации многоцелевого графика работ строительной организации, располагающей ограниченными ресурсами /Гипротис. М., 1965.
  83. Саетгалиев 3. И. Экономические проблемы формирования и регулирования регионального мясного рынка. Уфа. 1995
  84. Н. М. Экономическая интерпретация свойств балансовых систем.//Проблемы формирования аграрного рынка России. Труды независимого аграрно-экономического общества России. М.:МСХА. С 311
  85. В. Новый курс аграрной политики. //Экономист № 1, 1999.
  86. А. Ф. Боев В. Р. Романов А. Е. Основные результаты аграрной реформы. //Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, -1996. № 4. -7с.
  87. А. Ф. Индикативное планирование в сельском хозяйстве. М.: Информагробизнес. 1993, -161 с.
  88. А. Ф. Организация управления АПК в условиях рыночной экономики. //Тезисы докладов научной конференции г. Пенза, 1991.
  89. М. Разработка автоматизированных систем для оперативного управления строительством. М.: Стройиздат, 1974.
  90. Ю. И. Инвестиционная составляющая инновационно-структурной политики. Инновационные и инвестиционные процессы в переходный период. М.-Институт экономики РАН.-1993.-с.10−25.
  91. Состояние и меры по развитию агропромышленного производства Российской Федерации. Ежегодный доклад. Минсельхозпрод России. М, 1998.
  92. Ю. Имитационные модели экономического механизма строительной организации. Таллинн: Валгуе, 1986.
  93. И. Аграрная реформа в России и проблемы ее интеграции в мировое сообщество. //Международный сельскохозяйственный журнал. 1996. -№ 1. -Зс.
  94. Федеральная целевая программа стабилизации и| развития агропромышленного производства в Российской I Федерации на 1996−2000 гг., М., 1996 г. j
  95. Федеральная целевая программа стабилизации dразвития агропромышленного производства в Российской
  96. Федерации на 1996−2000 годы. М. — 1996.
  97. В. Н. Проблемы финансирования и кредитования АПК. //Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 1996. — № 3. -17с.
  98. Л. И. Политика цен, торговли и государственной поддержки АПК.//Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 1996. № 1. -4с.
  99. М. и др. Пакет программ календарного планирования в строительной организации // Управление строительством, экономика строительства. 1978, № 4.
  100. А. Д., Сайфулин Р. С. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА. — 1996. — с.43−90.
  101. Ю. Автоматизация выработки управленческих решений в промышленном строительстве. Л.: Стройиздат, 1982. ~
  102. Е. Г. Как поднять экономику Россию. М.:Вита-Пресс, 1996
Заполнить форму текущей работой