Специфические требования к процедурам оптимизации с учетом грузовместимости транспортных средств

Подчеркнем еще раз следующую особенность представленных выше процедур оптимизации модифицированных EOQ-моделей с учетом фактора грузовместимости ТС. Указанные процедуры оптимизации относятся только к моделям с рентабельными (эффективными) цепями поставок, т. е. моделям, для которых очередная поставка заказа может быть оплачена из выручки, полученной от предыдущей поставки. Эта особенность денежных потоков цепи поставок была использована при оценке процентной ставки, характеризующей рентабельность оборотного капитала, требуемого для работы цепи поставок. Соответствующие ограничения, которые надо учитывать при реализации представленных процедур оптимизации с учетом грузовместимости ТС, рассмотрим в этом параграфе. Они будут аналогичны тем, которые были приведены ранее для модификации этой модели, но без учета фактора грузовместимости.

Установим особенности параметров тех EOQ-моделей (с эффективными цепями поставок), для которых можно использовать представленные результаты оптимизации с учетом фактора грузовместимости ТС. Соответственно, требуется найти условия, при выполнении которых требуемые выплаты на интервале повторного заказа можно будет реализовать из выручки предыдущего такого интервала. Для этого необходимо и достаточно, чтобы выполнялись два условия:

• 1) в момент Т / 2 (где Г* = q₀ / D) из выручки надо оплатить сумму qoL_n + Я.оOtT* / 2, которая соответствует издержкам середины интервала повторного заказа при оптимальных поставках;
• 2) кроме того, выручка к моменту Т должна покрывать все расходы интервала повторного заказа, равные С₀ + q₀ [С_п + L_n + C_hT / 2], и приносить прибыль.

Указанные условия формализуются в виде «своей» соответствующей системы неравенств (1.8) вместо системы (1.6). Такую систему неравенств теперь можно представить в виде.

Как видим, отмеченные особенности выплат указывают на следующее. Необходимым и достаточным условием для реализации указанных выплат из выручки является выполнение найденной ранее системы неравенств (1.6), в которой надо дополнительно учесть следующее:

• во-первых, теперь речь идет о показателях Т* и q₀ (вместо показателей Т_опт и q_onT соответственно, когда грузовместимость не учитывалась);

• во-вторых, последнее неравенство указанной системы (1.6) в формате рассматриваемой здесь EOQ-модели с учетом грузовместимости ТС не потребуется.

Этого и следовало ожидать, поскольку фактор грузовместимости ТС для рассматриваемой здесь модели управления запасами автоматически учитывается соответствующим значением найденной оптимальной длительности для интервала повторного заказа Т (и соответственно, найденного размера заказа q₀).

Как и в неравенствах (1.6), проверка полученных условий в (1.8) в общем случае будет зависеть от того, надо ли при оптимизации учитывать ВЦД (см. формулы для показателей Т* и q₀). От такой зависимости можно избавиться, если ограничиться использованием достаточных условий обеспечения эффективных поставок в формате моделируемых денежных потоков.

Для этого показатели Т* и q₀ надо упростить, полагая при их определении, что г = 0 (оптимизация без учета ВЦД). Соответственно такой процедуре будут получены новые форматы показателей Т*₀ и q*₀ (вместо показателей Т* и q₀), которые дадут большие по величине значения, чем в ситуации с учетом конкретного значения г. Поэтому речь пойдет как раз о достаточном условии, при котором можно будет обеспечить указанные выше выплаты из выручки. Таким условием будет выполнение системы неравенств:

Проверка условий (1.8) или (1.8*), естественно, должна быть проведена до того, как будут реализованы процедуры формализации окончательного решения об организации поставок. Это не представляет трудностей при моделировании реальных цепей поставок.