Моделирование (компьютерная имитация) процесса решения

Еще одним очень распространенным сегодня методом исследования выступает компьютерная имитация процессов решения задач. Первыми на этом путь вступили А. Ньюэлл, Дж. Шоу и Г. Саймон, создавшие и апробировавшие в 1955—1958 гг. компьютерную эвристическую программу «Логик-теоретик» [A. Newell, J. С. Shaw, Н. A. Simon, 1957], способную доказывать теоремы символической логики, и целый ряд других оригинальных разработок.

Основная идея, лежащая в основании данного метода, заключается в следующем. Если удастся создать действующую модель мышления (обычно в виде компьютерной программы) и она будет хорошо воспроизводить как результаты (на этом настаивали пионеры данного метода), так и основные характеристики процесса решения (к этому склоняются их современные последователи), то это гарантирует четкое понимание механизмов решения задач и проблем. Действительно, для создания программы требуется в явном виде описать последовательность действий (алгоритм), устойчиво приводящих к решению. Это значит, что способ решения должен быть досконально известен.

Помимо этого, программы такого рода открывают очень широкие возможности для экспериментирования и проверки исследовательских гипотез: достаточно вносить изменения в алгоритм и, сравнивая его результаты с результатами, которые демонстрирует выборка испытуемых в ходе решения, добиваться все большего и большего сходства.

Метод казался настолько многообещающим, что его создатели даже предложили трактовать компьютерную программу как психологическую теорию мышления [А. Ньюэлл, Дж. Шоу, Г. Саймон, 1965]. Эта идея мотивировалась тем, что поскольку теория должна объяснять явления, то работающая программа, устойчиво приводящая к правильным результатам, тем самым делает полностью «прозрачным» сам процесс решения задачи или проблемы. Объяснять в таком случае ничего не нужно: реальный психологический механизм смоделирован и за счет этого исчерпывающе понятен и предсказуем.

Такая точка зрения остается дискуссионной, однако сам метод получил весьма широкое признание: его используют для изучения разных сторон процесса решения задач и устройства когнитивных процессов в целом (см., например: [Ж.-Ф. Ришар, 1995; Z. Pylyshyn, 1984;

J. N. MacGregor, Т. С. Ormerod, 2000]).