Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Моделирование процесса формирования и реализации инвестиционного проекта

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Исследования. Спецификой всех инноваций в экономике России является заметное преобладание качественных характеристик над количественными в формулировке целевых установок и инвестиционных проектов. При рассмотрении применения методов и средств экономико-математического моделирования следует отметить, что зачастую приходится иметь дело с проблемами, имеющими набор плохо формализуемых параметров… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ПРИНЦИПИАЛЬНАЯ СХЕМА ИССЛЕДОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ
    • 1. 1. Основные принципы и методы оценки эффективности и финансовой реализуемости инвестиционных проектов
      • 1. 1. 1. Определение и виды эффективности инвестиционных проектов
      • 1. 1. 2. Основные принципы оценки эффективности
      • 1. 1. 3. Общая схема оценки эффективности
      • 1. 1. 4. Особенности оценки эффективности на разных стадиях разработки и осуществления проекта
      • 1. 1. 5. Показатели эффективности инвестиционного проекта
    • 1. 2. Критерии оценки инвестиционных проектов
    • 1. 3. Количественные критерии отбора инвестиционных проектов
      • 1. 3. 1. Основные положения оценки финансовой и бюджетной эффективности инвестиционного проекта
      • 1. 3. 2. Критерии финансовой эффективности инвестиционного проекта
      • 1. 3. 3. Критерий бюджетной эффективности инвестиционного проекта
    • 1. 4. Классификация инвестиционного портфеля организации
    • 1. 5. Проектное финансирование
    • 1. 6. Управление рисками проекта
  • ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ И ИХ РЕАЛИЗАЦИИ
    • 2. 1. Методы оптимизации инвестиционных проектов
    • 2. 2. Задачи и методы оптимизации инвестиционных проектов кредитной организации
    • 2. 3. Модели управления проектами и циклическая альтернативная сетевая модель
      • 2. 3. 1. Основные типы моделей
      • 2. 3. 2. Модели реализации проектов
      • 2. 3. 3. Критерии оптимальности календарного плана
    • 2. 4. Методы реинжиниринга и оптимизации в решении системных проблем экономики
      • 2. 4. 1. Основные этапы реинжиниринга бизнес-процессов
      • 2. 4. 2. Технологическая сеть реинжиниринга бизнес-процессов
      • 2. 4. 3. Достоинства и риски реинжиниринга бизнес-процессов
      • 2. 4. 4. Реинжиниринг бизнес-процессов и оптимизация
    • 2. 5. Информационная поддержка процессов реинжиниринга бизнеспроцессов
      • 2. 5. 1. Системы поддержки принятия решений
      • 2. 5. 2. Агрегирование информации в OLAP технологиях решений
      • 2. 5. 3. Место новых информационных технологий в реинжиниринге бизнес-процессов
  • ГЛАВА 3. ВЫБОР СТРАТЕГИИ ФОРМИРОВАНИЯ И РЕАЛИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА
    • 3. 1. Математический аппарат реинжиниринга бизнес-процессов
    • 3. 2. Модель формальных параметров
      • 3. 2. 1. Процедура определения критических факторов успеха по фактическому состоянию
      • 3. 2. 2. Мера отклонения инвестиционного проекта от эталона
    • 3. 3. Результативный признак
    • 3. 4. Стратегии формирования инвестиционного проекта
    • 3. 5. Оптимизация формирования инвестиционного проекта
      • 3. 5. 1. Задача оптимизации
      • 3. 5. 2. Многокритериальные задачи оптимизации
    • 3. 6. Концептуальная схема исследования процесса формирования и реализации инвестиционного проекта
      • 3. 6. 1. Этап реинжиниринга бизнес — процессов
      • 3. 6. 2. Этап оптимизации

Моделирование процесса формирования и реализации инвестиционного проекта (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования. Спецификой всех инноваций в экономике России является заметное преобладание качественных характеристик над количественными в формулировке целевых установок и инвестиционных проектов. При рассмотрении применения методов и средств экономико-математического моделирования следует отметить, что зачастую приходится иметь дело с проблемами, имеющими набор плохо формализуемых параметров. В условиях инновационной экономики требуется находить оптимальные решения, поиск которых невозможен без применения комплекса экономико-математических методов и моделей, а также современных информационных технологий. Так, в финансовой сфере, это касается вопросов эффективного управления активами, с позиции одновременного решения задач максимизации прибыли и минимизации рисков потери ликвидности и финансовой устойчивости.

Применительно к кредитным организациям повышение качества активов банка требует усиления внимания к управлению инвестиционными проектами. Многочисленные исследования показывают, что основными внутренними причинами банкротств банков являются отсутствие научно обоснованной стратегии инвестирования кредитными организациями, а также неудовлетворительный анализ рисков осуществления и реализации инвестиционных проектов.

В настоящее время, при осуществлении инновационный политики в экономике России, сложилась своеобразная ситуация: при наличии большого числа уже разработанных перспективных проектов и средств на их реализацию, эти проекты осуществляются крайне неэффективно. Основной причиной является отсутствие необходимой инфраструктуры в современной экономике России, соответствующей заявленным целям инноваций. Иными словами, амбициозные инвестиционные проекты и имеющаяся инфраструктура отечественной экономики почти всех уровней оказались во многом несовместимыми. В связи с этим необходимо рассмотреть такие подходы к реализации инвестиционных проектов, которые учитывали бы введение соответствующих изменений в инфраструктуру бизнес-структур и, прежде всего, в ее определяющую совокупность бизнес-процессов.

Одним из основных инструментов реализации стратегических целей предприятия, на современном этапе развития экономики в России, является эффективная реализация инвестиционных проектов. В большинстве случаев, ограниченность доступных инвестиционных ресурсов и определяет актуальность задачи оптимизации инвестиционных проектов для любой развивающейся организации.

Научная и учебная литература содержат большое число различных математических моделей и методов, предназначенных для решения подобных задач. Применение математических методов в практике инвестиционного планирования требует всестороннего анализа процесса решения поставленных задач.

Степень разработанности проблемы. Задачи оценки эффективности и выбора инвестиционных проектов для их реализации в современных российских условиях отражены в работах российских учёных: Е. М. Бронштейна, М. В. Грачевой, П. Л. Виленского, В Н. Лившица, И. И. Мазура, А. В. Мельникова, С. А. Смоляка, В. В. Царева, В. Д. Шапиро и др.

Проблема оптимизации инвестиционных проектов, привлекла внимание учёных: С. А. Баркалова, В. Н. Буркова, В. И. Воропаева и др. В работах данных специалистов инвестиционный проект рассматривается как сложная организационная система, для моделирования которой применяются в основном методы сетевого планирования и дискретной оптимизации. Математическим моделям и методам оптимизации инвестиционных проектов посвящены также труды: А. В. Андрейчикова и О. Н. Андрейчиковой, Н. В. Гриневой, А. А. Матвеева, Д. А. Новикова и А. В. Цветкова и др. В работах данных учёных представлены различные модели формирования и реализации инвестиционных проектов, в том числе и модели многокритериального выбора. Проблема многокритериального принятия инвестиционных решений представлена также в работах В. А. Калугина, Д. И. Когана, Д. Н. Лапаева, В. Д. Ногина, М. Г. Рабиновича, Ф. Ф. Юрлова и др.

Несмотря на многочисленные публикации по вопросам формирования, оценки и оптимизации инвестиционных проектов, существует проблема анализа рисков их реализации. Структура бизнес-процессов инвестиционных проектов не всегда в полной мере учитывает особенности современного состояния российской экономики. Недостаточно используются аналитические возможности новейших разработок в области математического моделирования экономических систем.

Существенное значение для экономической отрасли знания сегодня представляют новые разработки в области: моделирования инвестиционных процессов, развития математических методов оценки инвестиций и моделирования бизнес-процессов.

Необходимость совершенствования аналитических инструментов анализа процесса формирования и реализации инвестиционного проекта, наличие ряда нерешенных и дискуссионных вопросов обусловливают актуальность темы исследования. Цель и задача исследования.

Целью диссертационного исследования является моделирование процесса формирования и реализации инвестиционного проекта.

Для достижения указанной цели были поставлены следующие задачи:

• Провести анализ основных теоретических принципов оценки эффективности инвестиционных проектов;

• Определить риски, оказывающие существенное воздействие на формирование и реализацию инвестиционного проекта;

• Критически изучить и охарактеризовать существующие методы и модели оптимизации инвестиционных проектов с позиции возможности и целесообразности их практического применения;

• Провести анализ существующих методов оптимизации инфраструктуры инвестиционных проектов;

• Разработать концепцию моделирования процесса формирования и реализации инвестиционного проекта;

• Разработать метод моделирования процесса формирования и реализации инвестиционного проекта.

Объектом исследования является инвестиционный проект. Предметом исследования являются экономико-математические методы оптимизации инвестиционного проекта.

Теоретическая и методологическая основа исследования.

Исследование основано на анализе инвестиционного проекта, изучении и сопоставлении с опытом зарубежных стран в данной области экономико-математического моделирования.

Информационную базу исследования составили законы, положения, указы, постановления Правительства Российской Федерации, регламентирующие инвестиционную деятельность. При проведении диссертационного исследования использовались общенаучные методы познания — системный анализ, приемы анализа и синтеза, сочетание методов динамического и сравнительного анализа и экспертных оценок, что позволило обеспечить достоверность выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертации.

Работа выполнена в соответствии с положениями пункта 1.4. паспорта специальности 08.00.13 — «Математические и инструментальные методы экономики».

Научная новизна исследования заключается в разработке метода моделирования процесса формирования и реализации инвестиционного проекта.

Новыми являются следующие научные результаты.

• На основе анализа и обобщения методов моделирования инвестиционных процессов и математических методов оценки инвестиций проведена их классификация по признакам сложности и применимости;

• Проведена классификация рисков реализации инвестиционных проектов по их внутренним признакам;

• Теоретически обоснована и разработана концепция моделирования процесса формирования и реализации инвестиционного проекта, в основе которой лежит сочетание методологии реинжиниринга бизнес-процессов и методов многокритериальной оптимизации;

• Разработана методика оптимизации структуры процесса формирования и реализации инвестиционного проекта, в основе которой лежит выбор оптимальной стратегии формирования и реализации инвестиционного проекта;

• Разработан алгоритм диагностики процесса формирования и реализации инвестиционного проекта, базирующийся на анализе структуры проекта и параметров оценки состояния выполнения проекта.

Теоретическая и практическая значимость исследования.

Теоретическая значимость научных результатов заключается в том, что основные выводы и положения диссертации развивают теоретико-методологическую базу в области моделирования инвестиционных процессов и математических методов оценки инвестиций, адаптируя к задачам прикладных аналитических исследований возможности математического моделирования экономических систем.

Практическая значимость полученных результатов, заключается в том, что разработанные в диссертации теоретические положения, аналитические модели и методики ориентированы на широкое использование в практике моделирования инвестиционных процессов и оценки инвестиций. Практическое значение имеют:

— методика определения и использования количественных показателей реинжиниринга бизнес-процессов;

— методика моделирования процесса формирования и реализации инвестиционного проекта;

— методика выбора оптимальной стратегии формирования и реализации инвестиционного проекта;

— алгоритм диагностики процесса формирования и реализации инвестиционного проекта.

Апробация и внедрение результатов исследования.

Основные положения диссертационного исследования докладывались на Международных научно-методических конференциях: «Формирование современной образовательной среды уровневой подготовки экономистов» (31 марта-3 апреля 2008 г., г. Москва) — Международная научно-практическая конференция «Роль финансово — экономического образования в инновационном развитии регионов России» (6−12 октября 2008 г., г. Иркутск) — «Финансово-экономические механизмы эффективного включения России в мирохозяйственные связи» (29 — 31 октября 2008 г., г. Москва) — «Повышение конкурентоспособности профессионального финансово-экономического образования России» (31 марта — 2 апреля 2009 г., г. Москва). Публикации.

Основные положения диссертации опубликованы в пяти работах (в том числе три — в изданиях определенных ВАК) общим объемом 3,2 п.л., авторский объем составляет 2,45 п.л. Структура исследования.

Структура диссертации обусловлена целыо, задачами и внутренней логикой исследования. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения. Материал работы изложен на 156 страницах, включает 14 таблиц, 7 рисунков и 1 приложение.

Основные результаты и выводы по диссертации сводятся к следующему.

1. Во время экономического кризиса характерно значительное снижение эффективности участия в инвестиционном проекте при сохранении эффективности проектов в целом. Основным условием обеспечения финансовой эффективности инвестиционного проекта является окупаемость инвестиций в период реализации проекта с учетом стоимости капитала во времени. Влияние структуры капитала учитывается через стоимость капитала, задействованного в инвестиционном проекте. Все параметры, описывающие инвестиционный проект, должны быть сведены в финансовую модель инвестиционного проекта, включающую связанные прогнозные отчетные формы. Для кризисного периода экономики и экономики России в частности, характерен фактор высокого уровня проектных и экологических рисков и недостаточно развитой системы минимизации, контроля и управления рисками.

2. Управление рисками инвестиционных проектов на сегодняшний день является одной из наиболее кардинальных проблем экономики России. За последние годы наиболее актуальными стали риски по реализации инвестиционного проекта. Эти риски в большинстве случаев, являются результатом несоответствия существующей инфраструктуры заявленным целям и целевым установкам проекта. Управление инвестиционным проектом должно быть направлено на достижение стратегических целей развития организации.

3. Анализ математического аппарата моделирования позволил выявить следующие закономерности, важные в методическом плане. Математические методы моделирования процессов реализации проектов (классические сетевые модели, обобщенные и стохастические сетевые модели, ЦАСМ) далеко не всегда оказываются в достаточной степени адекватными сложным реалиям моделируемого процесса. Для решения системных проблем экономики необходимы радикальные изменения (революционная концепция). Революционная концепция предполагает активное использование реинжиниринга бизнес-процессов (РБП). Характер РБП определяет необходимость решения проблем, требующих разработки либо оригинальной модели решения, либо подбора информации, которая в явном виде не содержится в базе оперативных данных. Показано, что наибольшая перспектива использования методов РБП в моделях инвестиционных проектов состоит в их сочетании с методами оптимизации. Показано, что на стратегическом уровне РБП предполагает широкое использование систем поддержки принятия решений (СППР). Внедрение OLAP технологии, в данном случае позволяет систематизировать информацию на предприятии и трансформировать эту информацию в знания. Это полностью соответствует как сути РБП, так и совокупности его целевых установок.

4. Разработана модель формальных параметров процесса формирования и реализации инвестиционного проекта. В ее основе лежит формирование эталонного вектора признаков средних по количеству бизнес-процессов значений критических факторов успеха (по данным обработки мнений экспертов на этапе реинжиниринга бизнес — процессов). По введенной последовательности этапов формирования и реализации инвестиционного проекта (как последовательного включения перепроектированных бизнес-процессов) рассчитываются состояния этого перехода. Предложена процедура определения критических факторов успеха по этим фактическим состояниям. В модель формальных параметров входит также расчет отклонений фактического состояния на каждом этапе от априори установленного эталонного состояния. Важной характеристикой состояния формирования и реализации инвестиционного проекта является предложенный результативный признак — среднеквадратическое отклонение текущего состояния от принятого эталона. По сути дела это сравнительная интегральная оценка состояния формирования и реализации инвестиционного проекта.

5. Предложен к рассмотрению вариативный ряд. Его компоненты характеризуют меру отклонения формирования и реализации инвестиционного проекта в моменты времени поэтапного перехода на принятый эталон. Ряд последовательных значений вариации характеризуют также динамику риска осуществления этого процесса. В данном случае риск понимается в его классическом смысле, принятым в экономике: это угроза потери действующим финансовым лицом части своих средств или угроза понесения дополнительных расходов. Введено понятие стратегии формирования и реализации инвестиционного проекта как последовательности временных этапов включения отдельных групп перепроектированных бизнес-процессов. Проведена аналогия между выбором оптимального портфеля в классическом портфельном анализе (в координатах «доходностьриск») и выбором оптимальной стратегии (в терминах «результативный признак — стоимость перехода»).

6. Определена и сформулирована многокритериальная задача оптимизации формирования и реализации инвестиционного проекта, как нахождение такого набора бизнес-процессов, при котором на допустимом множестве решений целевая функция достигает экстремума. Указаны основные виды целевых функций и типы ограничений, формирующих допустимое множество решений. Показано, что оптимальная стратегия соответствует оптимальному решению задачи оптимизации. Разработана двухэтапная схема теоретического анализа формирования и реализации инвестиционного проекта с классификацией сценариев прогноза. Двухэтапное исследование каждого сценария позволяет получить достаточно большой объем информации в виде экономических показателей, характеризующих предполагаемую деятельность компании: расходы ресурсов, объемы бизнес — процессов, количество и квалификацию сотрудников, обслуживающих бизнес-процессы, необходимые объемы привлекаемых средств (в том числе заемных и инвестиционных) и др. Эта информация представляет интерес для аналитиков и руководства компании и может служить основой для выбора оптимальной стратегии формирования и реализации инвестиционного проекта как выбора на рыночном множестве ситуаций финансовой сферы.

Заключение

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Нормативно-правовые акты
  2. Л.И. Совершенствование системы управления строительной организацией с использованием экономико-математических методов. //Дисс. на соискание ученой степени к.э.н.-Новосибирск.
  3. А.В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике/ А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. -М.: Финансы и статистика, 2002. -368 с.
  4. А.В. Модели и инструментальные средства для синтеза и планирования оптимального портфеля проектов на основе эволюционных методов / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова, Н. В. Белобров. -Волгоград: Политехник, 2006. — 151 с.
  5. Банковское дело: кредитная деятельность коммерческих банков: учебное пособие/ Л. П. Кроливецкая, Е. В. Тихомирова. М.: КНОРУС, 2009.-280 с.
  6. С.А. Методы агрегирования в управлении проектами /
  7. С.А. Баркалов, В. Н. Бурков, Н. М. Гилязов. М.: ИПУ РАН, 1999. — 55 с.
  8. С.А. Модели оптимального выбора портфеля строительных проектов и исполнителей на базе экспертных технологий / С. А. Баркалов, Д. А. Богданов, А. Б. Гуреев М.: ИПУ РАН, 1999. — 75 с.
  9. А.А., Куприянов М. С., Степаненко В. В., Холод И. И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 336 с.
  10. Н.В. Разработка моделей и инструментальных средств управления портфелем проектов. Дисс. на соискание ученой степени к.э.н., Волгоград, 2006. Ю. Беренс В., Хавранек П. М. Руководство по оценке эффективности инвестиций -М:Инфа-М, 1995.
  11. Ю., Гетце У. Инвестиционные расчеты: Модели и методики инвестиционных проектов, Калининград, Янтарный сказ, 1997.
  12. В.Н. Как управлять проектами /В.Н. Бурков, Д. А. Новиков, B.JI. Гуревич. М.: НПО «Синтег», 1997. — 188 с.
  13. З.Бурков В. Н. Модели и методы мультипроектного управления /
  14. B.Н. Бурков, О. Ф. Квон, Л. А. Цитович. М.: ИЛУ РАН, 1997. — 62 с.
  15. П.Л. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика: Учеб. пособие / П. Л. Виленский, В. Н. Лившиц,
  16. C.А. Смоляк М.: Дело, 2004. — 888 с.
  17. П.Л., Смоляк С. А. Показатель внутренней нормы доходности проекта и его модификации. -М: ЦЭМИ, 1998.
  18. В.И. и др. Методические рекомендации по ресурсному анализу календарных планов на основе обобщенных сетевых моделей. -М.: ЦНИИЭУС, 1990.
  19. В.И. Модели и методы календарного планирования в автоматизированных системах управления строительством. М.: Стройиздат, 1975.
  20. В.И. Управление проектами в России. -М.: Алане, 1995.
  21. Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. -М.: Наука, 1969.
  22. Н.В. Инновационная деятельность: моделирование и оценка эффективности инвестиций в основные фонды. М.:Издательство ЧеРо, 2007.- 154 с.
  23. Данилов-Данильян В.И., Завельский М. Г. Система оптимального перспективного планирования народного хозяйства. М: Наука, 1975.-239с.
  24. Д.Р. Моделирование инвестиционной деятельности банка, дис. к.э.н., Москва, 2001.
  25. Задачи распределения ресурсов в управлении проектами / С. А. Баркалов и др. М.: ИПУ РАН. 2002. — 63 с. 24.3уховицкий С., Радчик И. А. Математические методы сетевого планирования, -М.: Наука. 1965.
  26. А.Г., Гридасов А. Ю., Павленко В. А. Информационные технологии в экономике и управлении: учебное пособие / 3-е изд., стер. М.:КНОРУС, 2008. — 160 с.
  27. А.Б. и др. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. -М: ИИД «Филинь», 1998.
  28. Инвестиции: учеб. пособие / Е. Р. Орлова. 5-е изд., испр. и доп. — М.: Издательство «Омега-Л», 2008. — 237 с.
  29. Инвестиционно-строительный инжиниринг = Investment & Construction Engineering: Справочник для профессионалов / И. И. Мазур и др. / Под ред. И. И. Мазура, В. Д. Шапиро. М.: Элима, 2007. — 1215 с.
  30. В.А. Многокритериальные методы принятия инвестиционных решений / В. А. Калугин. СПб.: Химиздат, 2004. — 210 с.
  31. Г. Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов. М.: Финансы и статистика, 2006. 240 с.
  32. Л.В. На основе математических методов. //Экономика строительства. -1965. -№ 3.
  33. Д.В. Моделирование и оперативное управление инвестициями в научно-исследовательские и проектные работы.// Дис. на соискание ученой степени к.э.н., Москва, 1997.
  34. Е.Б., Хуторецкий А. Б. Моделирование целевых строительных комплексов. -Новосибирск: Наука, 1983.
  35. Д.И. Динамическое программирование и дискретная многокритериальная оптимизация: Учеб. пособие / Д. И. Коган. Нижний Новгород: НГУ, 2005.-260 с.
  36. И.В. Моделирование оптимальной последовательности запуска объектов сферы услуг в рамках сетевого инвестиционного проекта.// Дис. на соискание ученой степени к.э.н., Москва, 2006.
  37. М.С., Чупрынов Б. П. Математические методы и модели для магистрантов экономики: Учебное пособие.- СПб.: Питер, 2006. 496 с.
  38. Л. Инвестиционные расчеты.-С-Пб: Питер, 2001.
  39. Крушвиц Л. Финансирование и инвестиции. -С-Пб: Питер, 2001.
  40. Д.В. Моделирование инвестиционного портфеля банка: дис. к.э.н., Москва, 1997.
  41. Д.Н. Многокритериальное принятие решений в экономике /Д.Н. Лапаев, Ф. Ф. Юрлов / Под ред. Ф. Ф. Юрлова. Нижний Новгород: НГТУ, 2006.-214 с.
  42. П. Критерии и методы оптимального определения капиталовложений. М.: Статистика, 1971. — 175 с.
  43. А.А. Модели и методы управления портфелями проектов /А.А. Матвеев, Д. А. Новиков, А. В. Цветков.- М.: ПМСОФТ, 2005. -206 с.
  44. Математические основы управления проектами: Учеб. пособие / С. А. Баркалов и др. / Под ред. В. Н. Буркова. М.: Высшая школа, 2005. -423 с.
  45. А.В. Математические методы финансового анализа/ А. В. Мельников, Н. В. Попова, B.C. Скорнякова.- М.: Анкил, 2006. 440 с.
  46. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов / В. В. Коссов и др. М.: Экономика, 2000. — 421 с.
  47. Мир Управления проектами. // Под ред. X. Решке, X. Шелле, пер. с англ. -М.: СОВНЕТ, АЛАНС, 1994.
  48. М. Ю. Разработка динамической многокритериальной модели оптимизации портфеля инвестиционных проектов: дис. на соискание ученой степени к.э.н., Москва, 2008.
  49. В.И. Экономико-математические методы управления портфелем проектов организации, дис. на соискание ученой степени к.э.н., Екатеринбург, 2006.
  50. В.О. Экономико-математические методы управления портфелем проектов организации: дис. к.э.н., Екатеринбург, 2006.
  51. В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде /В.Д. Ногин М: Физматлит, 2005.
  52. Оптимизационные модели распределения инвестиций на предприятии по видам деятельности / С. А. Баркалов и др. М.: ИЛУ РАН, 2002. -67 с.
  53. М.Г. Многокритериальные задачи оптимизации и их применение в планировании производства: Учеб. пособие / М. Г. Рабинович.-Л.: ЛИЭИ, 1986.
  54. О.С. Моделирование процессов реинжиниринга промышленных предприятий. Канд. Дисс. -М.: 2002.
  55. Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. Компонентная методология.- 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005.-320 с.
  56. Тен В. В. Моделирование и инструментальная поддержка финансовой устойчивости банка: дис. д-ра экон. наук/В.В. Тен, Тамбов. 2006.
  57. С.А. Выбор оптимальных решении в управлении строительным производством. -Киев: Виша школа, 1974.
  58. С.А. Применение экономико-математических методов в управлении строительным производством, -Киев: Виша школа, 1979.
  59. Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей. -М.: Мир. 1984.
  60. Л.Р., Фалкерсон Д. Р. Потоки в сетях. М.: Мир, 1965.
  61. М., Чамии Дж. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе: Пер. с англ. СПб.: Изд-во С.-Петербургского университета, 1997. — 332 с.
  62. Хибухин B. IL и др. Математические методы планирования и управления строительством. -Л: Стройиздат, 1990.
  63. В.В. Внутрифирменное бизнес-планирование на основе многокритериальной оптимизации / В. В. Царев.- СПб и др.: Питер, 2002. 493 с.
  64. В.В. Оценка экономической эффективности бизнес-проектов на основе многоцелевой оптимизации / В. В. Царев, В. В. Каблуков. СПб.: Нестор, 2000.-139 с.
  65. В.В. Оценка экономической эффективности инвестиций / В. В. Царев. СПб.: Питер, 2004. — 464 с.
  66. А.Д. и др. Анализ эффективности инвестиционных проектов--М:РАН ИЛУ, 1994.
  67. А.Д. и др. Математическое моделирование управления развитием структур крупномасштабных систем. -М: ИЛУ, 1985.
  68. А.Д. Крупномасштабные системы: моделирование развития и функционирования,-М: ИЛУ, 1990.
  69. А.Д. Моделирование развития крупномасштабных систем (на примере топливно-энергетического комплекса).-М: Экономика, 1983.
  70. А.Д., Акинфиев В. К. Оптимизация развития структур крупномасштабных систем. -М: ИПУ, 1987.
  71. И. Ф. Оптимизация финансовых портфелей банков, страховых компаний, пенсионных фондов / И. Ф. Цисарь В. П. Чистов А. И. Лукьянов. М.: Дело, 1998. -с. 128.
  72. У. Ф. Инвестиции / У. Ф. Шарп, Дж. А. Гордон, В. Бейли М.: Инфра-М, 2007.-1040 с.
  73. Ф.Ф. Многокритериальная оценка и выбор эффективных решений в экономике: Учеб. пособие / Ф. Ф. Юрлов, Д. Н. Лапаев, А. Ф. Плеханова. -Нижний Новгород: НГТУ, 2005. 151 с.
  74. Sharpe, W.F. Portfolio Theory and Capital Markets / W.F. Sharpe -McGraw-Hill Book Company, 1970. 316 p.1. Статьи
  75. E.P., О перспективах проектного финансирования. «Финансы и кредит», 38(326), 2008 г.
  76. Е.М. Сравнительный анализ показателей эффективности инвестиционных проектов / Е. М. Бронштейн, Д. А. Черняк // Экономика и математические методы. 2005. — № 2. — С. 21−28.
  77. М.С. Концепция моделирования и исследования реализации инвестиционных проектов//Вестник Финакадемии, № 2, 2009
  78. М.С., Привалов А. И. Методы реинжиниринга и оптимизации в решении проблем экономики//Инновационные факторы во внешнеэкономической сфере России: материалы конференции. -Ставрополь: АГРУС. 2008. с.209−217.
  79. Оценка эффективности инвестиционных проектов / Овсиенко Ю. В. и др. // Экономика и математические методы. 1999. -№ 4. — С. 120—121.
  80. Л.С. Оптимизация инвестиционных проектов предприятия в условиях рыночной экономики. // Экономика и математические методы, т.31, вып.2, 1995. -с.32.
  81. А.И., Кривцова Н. В., Юрга В. А. Реинжиниринг бизнес-процессов в решении информационных проблем экономики// Вопросы новой экономики № 3−4, 2008.
  82. Д. В. Методы управления активно-пассивными операциями в банке/Д. В. Романюк//Денежный рынок. 1997.№ 12. С. 13−18.
  83. Г. М. Обоснование экономической эффективности капитальных вложений с использованием методов оптимизации. // Экономика и математические методы, т. ЗЗ, вып.1, 1997.-е. 19.
  84. Black, F.S. The Pricing of Options and Corporate Liabilities /F.S. Black, M. Scholes // The Journal of Political Economy. 1973. — No. 3. — P. 637 — 654.
  85. В.Н. Моделирование механизмов финансирования в условиях рыночной экономики Электронный документ. / В. Н. Бурков, Л.А. Ци-тович. http://lise.asu.rU/lib/pub/sborn/modec97/pdf/l 3.pdf.
  86. Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство РМВОК®-) Третье издание (c)2004 Project Management Institute, Four Campus Boulevard, Newtown Square, PA 19 073−3299 USA / США.
  87. Markowitz H.M. Portfolio selection. Efficient diversification of investments Электронный ресурс. / H.M. Markowitz. -http://cowles.econ.yale.edU/P/cm/ml6/mdex.htm.
  88. Tobin J. Risk Aversion and Portfolio Choice Электронный ресурс. / J. Tobin, D. Hester. http://cowles.econ.yale.edU/P/cm/ml9/mdex.htm.
  89. Tobin J. Studies of Portfolio Behavior Электронный ресурс. / J. Tobin, D. Hester. http://cowles.econ.yale.edU/P/cm/m20/index.htm.
Заполнить форму текущей работой