Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Анализ и синтез интегрированных информационно-управляющих систем распределенного типа: На примере Астраханского ГПЗ

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Глава работы посвящена построению модели интегрированной ИУС распределенного типа, необходимой для синтеза оптимальных конфигураций, определению критерия эффективности функционирования (среднего времени обслуживания заявок в системе). В пятой главе дается обзор имеющихся методов поиска оптимальных решений при реконфигурации РИУС, рассмотрено применение генетических алгоритмов, а также приводится… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩАЯ СИСТЕМА АСТРАХАНСКОГО ГПЗ КАК ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС И ЕГО ОСОБЕННОСТИ
    • 1. 2. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ И ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЯЕМЫХ АСУТП
    • 1. 3. ОБЗОР ПОДСИСТЕМ УРОВНЯ АСУП АСТРАХАНСКОГО ГПЗ
    • 1. 4. ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ИНТЕГРИРОВАННЫХ РИУС
    • 2. 1. ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА РИУС
    • 2. 2. АРХИТЕКТУРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ РИУС
    • 2. 3. МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА РИУС
      • 2. 3. 1. РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ БАНКИ ДАННЫХ
      • 2. 3. 2. ПРОТОКОЛ ВЫЗОВА УДАЛЕННЫХ ПРОЦЕДУР
      • 2. 3. 3. ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ
      • 2. 3. 4. ТЕХНОЛОГИЯ ВЫЗОВА УДАЛЕННЫХ МЕТОДОВ 1Ш
      • 2. 3. 5. АРХИТЕКТУРА УПРАВЛЕНИЯ ОБЪЕКТАМИ ОМА
      • 2. 3. 6. ОБЩАЯ АРХИТЕКТУРА ОБЪЕКТНЫХ БРОКЕРОВ СОЛВА
      • 2. 3. 7. ИНТЕГРАЦИЯ СОЯВА И ИНТЕРНЕТ/ИНТРАНЕТ — ПРИЛОЖЕНИЙ
    • 2. 4. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РЕАЛИЗАЦИЙ АРХИТЕКТУРЫ СОЛВА
    • 2. 4. ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕГРИРОВАННОЙ РИУС АСТРАХАНСКОГО ГПЗ
    • 3. 1. ИНТЕГРАЦИЯ АСУТП С СИСТЕМАМИ АСУП
      • 3. 1. 1. ВЫБОР ПРОГРАММНЫХ И ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ИНТЕГРАЦИИ
      • 3. 1. 2. ОРГАНИЗАЦИЯ ПЕРЕДАЧИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
      • 3. 1. 3. ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ И ЗАЩИТА ДАННЫХ
      • 3. 1. 4. ИНТЕГРАЦИЯ С ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ
    • 3. 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА БАЗЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
      • 3. 2. 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФУНКЦИЙ РАЗРАБАТЫВАЕМОЙ СИСТЕМЫ
      • 3. 2. 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
      • 3. 2. 3. РЕАЛИЗАЦИЯ БАЗЫ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ КЛИЕНТ/СЕРВЕР
    • 3. 3. ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 4. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ИУС ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
    • 4. 1. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ОСНОВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ РИУС
    • 4. 2. РИУС КАК СИСТЕМА МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
      • 4. 2. 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ РИУС И ЕЁ ОТДЕЛЬНЫХ СТРУКТУРНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ
      • 4. 2. 2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРИТЕРИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
      • 4. 2. 3. ЗАДАЧА ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОЙ КОНФИГУРАЦИИ РИУС
    • 4. 3. АЛГОРИТМ РАСЧЕТА СРЕДНЕГО ВРЕМЕНИ ОБРАБОТКИ ЗАЯВОК
    • 4. 4. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ РИУС В СООТВЕТСТВИИ С ОМА
      • 4. 4. 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИНТЕРФЕЙСОВ РЕАЛИЗАЦИЙ ОБЪЕКТОВ
      • 4. 4. 2. ОТНОШЕНИЯ МЕЖДУ ОБЪЕКТАМИ
      • 4. 4. 3. ОСОБЕННОСТИ ФИЗИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ОБЪЕКТОВ
    • 4. 5. ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА МЕТОДА СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНЫХ КОНФИГУРАЦИЙ
    • 5. 1. РЕКОНФИГУРАЦИЯ КАК МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ
    • 5. 2. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНЫХ КОНФИГУРАЦИЙ
    • 5. 3. ПРИМЕНЕНИЕ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ВИДОВ К ЗАДАЧЕ РЕКОНФИГУРАЦИИ ИУС
      • 5. 3. 1. ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ХОЛЛАНДА
      • 5. 3. 2. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ И КОДИРОВАНИЕ КОНФИГУРАЦИЙ
      • 5. 3. 3. КРИТЕРИИ ОСТАНОВА И ВЫЖИВАЕМОСТИ
      • 5. 3. 4. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА
      • 5. 3. 5. ФОРМИРОВАНИЕ НАЧАЛЬНОЙ ПОПУЛЯЦИИ
      • 5. 3. 6. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФУНКЦИИ ШТРАФОВ
    • 5. 4. АЛГОРИТМ СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНЫХ КОНФИГУРАЦИЙ
      • 5. 4. 1. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА СИНТЕЗА КОНФИГУРАЦИЙ
      • 5. 4. 2. ВЛИЯНИЕ ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ РИУС НА РАБОТУ АЛГОРИТМА
      • 5. 4. 3. ОБЩИЙ АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ КОНФИГУРАЦИИ
    • 5. 5. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ «СИРИУС»
      • 5. 5. 1. АРХИТЕКТУРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ РАЗРАБОТАННОЙ СИСТЕМЫ
      • 5. 5. 2. ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ
      • 5. 5. 3. СРЕДСТВА АДМИНИСТРИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ
      • 5. 5. 4. ПРИМЕР РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РЕКОНФИГУРАЦИИ РИУС
    • 5. 6. ВЫВОДЫ

Анализ и синтез интегрированных информационно-управляющих систем распределенного типа: На примере Астраханского ГПЗ (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В настоящее время управление крупным предприятием характеризуется широким внедрением сложных распределенных информационно — управляющих систем (РИУС). Современная РИУС должна решать как вопросы управления технологическим процессом (АСУТП), так и обеспечивать поддержку решения финансовых, управленческих и организационных задач (АСУП), причем взаимосвязи между подсистемами РИУС изменяются в условиях постоянного наращивания количества функций системы.

В результате уменьшается общая производительность РИУС, перегружен канал передачи данных. Необходимо определение наилучшей конфигурации и механизмов взаимодействия подсистем интегрированной РИУС.

Этот процесс происходит обычно на этапах проектирования и разработки системы. Однако опыт эксплуатации Астраханского газоперерабатывающего завода (АГПЗ) показывает необходимость управления конфигурацией и в процессе её промышленной эксплуатации. Необходимо учитывать специфические особенности производства, технологического процесса и уже действующих систем управления, а также целый ряд исторически сложившихся факторов. В частности, неоднородность АСУТП и АСУП привела к созданию большого количества методов построения РИУС, иногда полностью несовместимых друг с другом: как по стандартам передачи данных, так и использующих разнородные платформы (Windows и Unix).

Разработка методов синтеза таких конфигураций РИУС, для которых структура программно-технических средств будет оптимальна (или близка к оптимальной) заключается в эффективном масштабировании системы путем перераспределения на множестве используемых вычислительных ресурсов — серверах, персональных компьютерах, рабочих станциях, управляющих процессорах и т. д. При этом необходимо определить критерии, позволяющие оценить эффективность полученных конфигураций.

Этим вопросам посвящены работы многих отечественных и зарубежных ученых таких, как О. И. Авен, Л. Б. Богуславский, H.H. Гурин, Я. А. Коган, А. И. Ляхов, C.B. Назаров, С. Виноски, В. И. Задорожный, В. П. Иванников, Дурнов П. А. и других.

Данное исследование посвящено объектно-ориентированным методам анализа и синтеза интегрированных РИУС. Представляя собой перспективную и сравнительно новую технологию, рассматриваемая в работе Object Management Architecture (ОМА), не имеет встроенных возможностей для синтеза оптимальных конфигураций, а также средств интеграции между подсистемами различных уровней предприятия.

Астраханский ГПЗ, основанный в 1981 году, является крупнейшим предприятием юга России по переработке природного газа. Предъявляя повышенные требования к РИУС, взрывопожароопасное производство с получением большого количества токсичных продуктов непрерывно развивается: проводится реконструкция, вводятся новые технологические линии. Для управления технологическим процессом используется I/A Series версии 6.2. фирмы Foxboro, которая в настоящее время обслуживает более 15 тыс. полевых устройств. А на уровне АСУП локально функционирует около двух десятков разнородных подсистем.

Таким образом, разработка методов построения, анализа и синтеза оптимальных конфигураций РИУС для такого крупного предприятия, как Астраханский ГПЗ, является актуальной задачей.

Целью диссертационной работы является разработка методов построения интегрированных информационно-управляющих систем распределенного типа, а также методов анализа и синтеза оптимальных конфигураций, программно-алгоритмическая реализация этих методов, на примере Астраханского ГПЗ.

В соответствии с этим в диссертации ставятся и решаются следующие основные задачи:

• исследование современного состояния проблемы построения РИУС, анализ и классификация существующих методов, выбор наиболее подходящего метода;

• формализация основных структурных элементов и построение математической модели РИУС с целью определения показателя эффективности системы;

• разработка метода синтеза оптимальной конфигурации интегрированной РИУС в соответствии с выбранным показателем;

• разработка структуры и интерфейсов взаимодействия, программно-алгоритмическая реализация метода синтеза оптимальных конфигураций интегрированных РИУС в виде кросс — платформенных программных модулей (Windows — Unix) на примере Астраханского ГПЗ;

• обеспечение требуемого уровня безопасности информации.

Объектом исследования является программно-технический комплекс, объединяющий несколько территориально распределенных вычислительных узлов, функционирующих с целью скоординированного выполнения процесса сбора, обработки и хранения технологической, финансовой и организационной информации — интегрированная РИУС Астраханского газоперерабатывающего завода ООО «Астраханьгазпром». Предметом исследования являются конфигурации интегрированных РИУС, реализованных в соответствии с объектно-ориентированными методами построения информационных систем.

В работе использованы методы теории систем массового обслуживания, теории вероятностей, математическая статистика, теория множеств, исследования операций, идеи и методы теории генетических алгоритмов, методы обеспечения защиты информации (криптография с открытым ключом), а также методы разработки программного обеспечения в среде объектных брокеров (CORBA). Использованы CASE-методы проектирования и построения реляционных баз данных и методы создания кросс-платформенных приложений (Windows-UNIX).

Научная новизна исследования заключается в следующем:

• на основе уточненной модели взаимодействия уровней РИУС предложен формализованный комплексный подход к построению информационной системы промышленного предприятия, как интегрированной объектной ИУС распределенного типа, решающей, как задачи управления сложным технологическим процессом, так и организационные и финансовые задачи управления производством с обеспечением требуемого уровня безопасности информации;

• на основе теории массового обслуживания разработана математическая модель для определения количественных оценок производительности конфигураций интегрированных РИУС;

• впервые предложено использовать генетические алгоритмы для синтеза оптимальной конфигурации РИУС, что позволило уменьшить уровень загрузки канала передачи данных в среднем на 20%, а среднее время обработки заявок в системе — в 2−4 раза.

• разработана и реализована универсальная модель реляционной базы технологических данных для хранения информации о средствах физического уровня интегрированной РИУС (более 15 тыс. приборов, обслуживаемых АСУТП Астраханского ГПЗ, сгруппированных в 200 технологических блоков).

Практическая ценность работы заключается в следующем:

• реализован набор кросс-платформенных модулей для интеграции систем управления технологическим процессом (АСУТП) и систем управления предприятием (АСУП), реализованы методы обеспечения безопасности информации на основе генерации электронной цифровой подписи (ЭЦП) технологических данных;

• даны практические рекомендации по выбору параметров работы алгоритма синтеза оптимальных конфигураций РИУС;

• суммарный экономический эффект от внедрения мероприятий составил 410 тыс. руб.

Методика и программное обеспечение для анализа распределенных РИ-УС и формирования рациональных конфигураций внедрены на Астраханском газоперерабатывающем заводе ООО «Астраханьгазпром», что подтверждено соответствующими актами о внедрении и удостоверениями на рационализаторские предложения.

Результаты исследования используются в учебном процессе в Астраханском государственном техническом университете в курсе «Средства проектирования и сопровождения Интернет / Интранет технологий» для специальности 22.02 «Автоматизированные системы обработки информации и управления», в учебном процессе в Учебном центре ООО «Астраханьгазпром» в курсе «Компьютерные управляющие системы в ремонтном производстве.

Основные результаты работы изложены на IV Международной научно-практической конференции «Наука-Техника-Технологии», г. Находка, 2002 г., научно-технической конференции «Новые информационные технологии в региональной инфраструктуре — НИТРИ», г. Астрахань, 1999 г., IV Международной научно-методической конференции «Новые информационные технологии в преподавании электротехнических дисциплин — НИТЭ», г. Астрахань, 1998 г.

Работа состоит из 5 глав, заключения, библиографического списка и приложений. В первой главе рассмотрены особенности процесса переработки сырья на АГПЗ, отличительные характеристики применяемых систем управления технологическим процессом. Рассматриваются также особенности используемых подсистем уровня управления предприятием, их недостатки, выявляются основные задачи и определяются методы их решения. Вторая глава работы посвящена построению формализованного комплексного подхода к моделированию и анализу интегрированных РИУС, а также детальному исследованию уже имеющихся методов. Третья глава посвящена комплексной интеграции отдельных подсистем предприятия в единую ИУС распределенного типа. Четвертая.

глава работы посвящена построению модели интегрированной ИУС распределенного типа, необходимой для синтеза оптимальных конфигураций, определению критерия эффективности функционирования (среднего времени обслуживания заявок в системе). В пятой главе дается обзор имеющихся методов поиска оптимальных решений при реконфигурации РИУС, рассмотрено применение генетических алгоритмов, а также приводится пример решения задачи поиска оптимальной конфигурации применительно к фрагменту системы управления Астраханского ГПЗ. В приложении приведена общая схема материальных потоков Астраханского ГПЗ, структурная схема системы управления (с указанием количества модулей и блоков), функциональная схема интегрированной ИУС распределенного типа, а также фрагменты ГОЬ — описаний РИУС, и фрагменты исходного кода разработанных подсистем «Метролог 2000» и «СИРИУС».

5.6. ВЫВОДЫ.

В настоящее время имеется огромное количество методов поиска оптимальных решений. Среди них следует отметить схемы локальной оптимизации, методы ветвлений, схемы последовательного сокращения области возможных решений и др. Однако сложность решения с помощью этих методов близка к сложности решения методом перебора вариантов, и поэтому не может быть приемлема для применения в задачах проектирования современных РИУС.

В работе предлагается использовать генетические методы, поскольку при увеличении размерности задачи их вычислительная сложность растет медленнее, чем для большинства описанных методов. Однако для их использования необходимо «содержательное наполнение», т.к. генетический алгоритм — всего лишь методика, а не конкретный метод решения данного класса задач. В главе описывается выбор метода кодирования конфигураций, настройка стандартных операций алгоритма, обнаружение и исключение недопустимых решений, выбор начальной популяции и объема популяции, а также штрафные санкции.

Отдельно описано программное обеспечение для синтеза оптимальных конфигурацийЛИС «СИРИУС». Проведены исследования алгоритма, даны рекомендации по I юдбору его параметров. -Фспериментагъное [ расчетное.

Начальная конфигурация Рациоиапьнай конфигурация.

Рис. 39. Результаты выполнения алгоритма поиска оптимальной конфигурации.

Проведенные мероприятия по реконфигурации фрагмента РИУС Астраханского ГПЗ показали эффективность использованных методов. Например, величина загрузки процессоров рабочих станций уменьшилась в среднем на 20%, а среднее время обработки заявки уменьшилось в 2−4 раза (Рис. 39). Это подтверждает правильность выбранного в работе подхода.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе проведена разработка методов построения интегрированных информационно-управляющих систем распределенного типа, а также методов анализа и синтеза оптимальных конфигураций. Предложена программно-алгоритмическая реализация этих методов, на примере Астраханского ГПЗ. Можно выделить следующие основные результаты:

1. Проведен анализ крупного газоперерабатывающего предприятия, показавший наличие большого количества разнородных локальных автоматизированных систем, вызывающих перегрузку программно-аппаратных ресурсов. Выявлена необходимость реконфигурации ИУС с целью оптимизации её функционирования, объединения отдельных подсистем в единую интегрированную ИУС распределенного типа.

2. Уточнена и расширена существующая модель взаимодействия уровней в ИУС распределенного типа, на основе которой классифицированы различные архитектурные решения, определены уровни координации, учитывающие распределенность системы, а также технология проектирования и анализа (Object Management Architecture, ОМА).

3. Формализованы основные структурные элементы интегрированной ИУС распределенного типа, построена математическая модель для определения показателя эффективности (среднее время обработки заявок в системе).

4. На основе генетических алгоритмов разработан метод синтеза оптимальной конфигурации интегрированной ИУС распределенного типа, позволяющий уменьшить среднее время обработки заявок в 2−4 раза.

5. Реализован набор кросс-платформенных модулей для интеграции систем управления технологическим процессом (АСУТП) и систем управления предприятием (АСУП) в единую ИУС распределенного типа.

6. Разработана реляционная модель базы технологических данных, метод обеспечения безопасности информации, на основе автоматически добавляемой электронной цифровой подписи технологических данных (исключающий человеческий фактор).

Показать весь текст

Список литературы

  1. О.И., Турин H.H., Коган Я. А. Оценка качества и оптимизация вычислительных систем. М.: Наука, 1982. 464 с.
  2. О.И., Коган Я. А. Управление вычислительным процессом в ЭВМ: (Алгоритмы и модели). М.: Энергия, 1978. 240 с.
  3. А.Г. Оптимальные и адаптивные системы: Учеб. пособие для вузов по спец. «Автоматика и упр. в техн. системах». М.: Высш. шк., 1989.-263 с.
  4. М. Симфония CORBA // Открытые системы, № 3,1998, С.70−73.
  5. А.Б. Планирование параллельных вычислительных процессов. -М.: Машиностроение, 1980. 192 с.
  6. Э., Уолтере Б. Программирование «клиент-сервер» в локальных вычислительных сетях // Пер. с англ. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1997. — 424 с.
  7. Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. -Воронеж, 1995.
  8. Д.И. Методы оптимального проектирования: Учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1984. — 248с.
  9. Д.И., Власов С. Е., Булгаков И. В. Решение задачи «слепого» упорядочения при помощи генетических алгоритмов // Обозрение прикладной и промышленной математики, Т. З. Вып. 5, 1996. С.725- 734.
  10. Г. П., Бочаров П. П., Коган Я. А. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы расчета. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989.-336 с.
  11. В.А., Спирин Д. В., Ясаков М. Н. Мониторинг состояния КИП современной АСУТП на примере газоперерабатывающего производства. // Сборник статей. Институт информационных технологий и коммуникаций, АГТУ, 2003 г.
  12. Бернстайн Ф. Middleware: модель сервисов распределенной системы // Системы Управления Базами Данных, № 2, 1997, С.41−60.
  13. В.А. Мусикаев И.Х. Visual С++ 4. Книга для программистов. -М.:Издательский отдел «Русская редакция» ТОО «Channel Trading Ltd.», 1996.-352с.
  14. B.C., Бердников В. М., Свечников Ю. К., Ясаков М. Н. Организация передачи данных о технологическом процессе в локальную сеть заводоуправления Астраханского газоперерабатывающего завода. // Газовая промышленность 2002 г. — № 7, с. 21.
  15. Л.Б., Дрожжинов В. И. Основы построения вычислительных сетей для автоматизированных систем. М.: Энергоатомиздат, 1990.-256 с.
  16. Л.Б., Ляхов А. И. Методы оценки производительности многопроцессорных систем. М.: Наука, 1992.
  17. Л.Б., Ляхов А. И. Оценка производительности распределенных информационно-вычислительных систем архитектуры «клиент-сервер» // Автоматика и телемеханика. — М.: 1995. — № 9, с.160−175.
  18. П.П., Печинкин A.B. Теория массового обслуживания: Учебник. М.: Изд-во РУДН, 1995.-529 с.
  19. О.М. Аналитическая оценка производительности многопроцессорной вычислительной системы с динамическим изменением числа выполняемых процессов // Автоматика и телемеханика, 1995, № 2, с. 141 154.
  20. Д.О., Задорожный В. И., Калиниченко Л. А., Курошев М. Ю., Шумилов С. С. Интероперабельные информационные системы: архитектуры и технологии // Системы Управления Базами Данных, № 4,1995,0.96−113.
  21. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е изд./Пер. с англ.-М.: «Издательство Бином», СПб: «Невский диалект», 1998 г. 560 с.
  22. Г., Декстер Т. В., Панч В. Ф., Гудман Э. Д. Двухуровневый генетический алгоритм для задачи об оптимальном размещении (Пер. с англ. Г. С. Карабашева) // Обозрение прикладной и промышленной математики, Т. З. Вып. 5, 1996. С.610−625.
  23. H.H. Распределение заданий для параллельных машин с разным быстродействием // Автоматика и телемеханика, 1995, № 2, с.155−163.
  24. В.В. Математические модели и методы в параллельных процессах.-М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. 296 с.
  25. Вычислительные комплексы и моделирование сложных систем: Сборник/ Под ред. JI.H. Королева, П. С. Краснощекова. М.: Изд-во МГУ, 1989.-210 с.
  26. М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. — 416 с.
  27. Дейл Роджерсон. Основы СОМ / Пер. с англ. М.: Издательский отдел «Русская Редакция» ТОО «Chanel Trading Ltd.», 1997.-376 с.
  28. Г. Введение в операционные системы: В 2-х т. Т.1. Пер. с англ. Мир., 1987.-359 с.
  29. Г. Введение в операционные системы: В 2-х т. Т.2. Пер. с англ. -Мир., 1987.-398 с.
  30. Дунаев С. Intranet-технологии. WebDBC, CGI, CORBA 2.0, Netscape Suite, Borland IntraBuilder, Java, Java Script, Live Wire. M.: Диалог-МИФИ, 1997−288 с.
  31. П. А. Осипов Ю.Р. Управление конфигурацией распределенной информационной системы // Компьютерные технологии в проектировании и производстве. Тезисы международной конференции.: Нижний Новгород, 1998.- С.3−4.
  32. П.А., Ясаков М. Н. Построение модели распределенной ИУС как системы массового обслуживания. // Сборник статей. Институт информационных технологий и коммуникаций, АГТУ, 2003 г.
  33. К. В. Каменский В.Е. Соловская Л. Б. Маршаллинг данных в распределенных системах: сравнение двух подходов. Институт системного программирования РАН, М.: 1996. 20 с.
  34. В.А., Вишневский В. М. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ.-М.: Радио и связь, 1988. 192 с.
  35. Ирэ Пол. Объектно ориентированное программирование с использованием С++: Пер. с англ. — К.: НИПФ «ДиаСофт Лтд.», 1995.- 480с.
  36. Искусственный интеллект: Применение в интегрированных производственных системах/ Под. ред. Э. Кьюсиака- Пер. с англ. А.П. Фомина- Под ред. А. И. Дащенко, Е. В. Левнера. М.: Машиностроение, 1991 .-544 с.
  37. Исследование операций: В 2-х томах. Пер. с англ./ Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. М.: Мир, 1981. Т. 1. 712 с.
  38. Л.А. Стандарт систем управления объектными базами данных ОБМС-93: краткий обзор и оценка состояния // Системы Управления Базами Данных, № 1,1996, С. 102−109.
  39. JI.А., Когаловский М. Р. Интероперабельность брокеров в стандарте CORBA 2.0 // Системы Управления Базами Даных, № 3, 1996, С.125−135.
  40. Л.А., Когаловский М. Р. Стандарты OMG: Язык определения интерфейсов IDL в архитектуре CORBA // Системы Управления Базами Данных, № 2,1996 г., С. 115−129.
  41. В. Е. Климов A.B. Манжелей С. Г. Соколовская Л.Б. Применение стандарта CORBA для унаследованных систем. Институт системного программирования РАН, М.: 1996. 16с.
  42. К. Введение в операционную систему UNIX / Пер. с англ.- Под ред. и с предисл. Г. П. Васильева. М.: Финансы и статистика, 1985.-318 с.
  43. В.В. Распределение ресурсов в вычислительных систёмах. — М.: Статистика, 1979. 87 с.
  44. Локальные вычислительные сети: Справочник. В 3-х кн. Кн. З: Организация функционирования, эффективность, оптимизация/ C.B. Назаров, Н. В. Ашихмин, A.B. Луговец и др.- Под ред. C.B. Назарова. -М.: Финансы и статистика, 1995. 248 с.
  45. Лусли Крис, Разработка распределенных приложений // PC Magazine RE,-№ 9,1998.-c. 152−158.
  46. А.Г. Оптимизация структур данных в АСУ, ИПУ. -М.:Наука, 1988,-254 с.
  47. О.В. Курс высшей математики: Учеб. для вузов. — М.: Высш. шк., 1991.-448 с.
  48. Д.М. Реализация расширения объектной модели OMG в среде реляционных СУБД // Программирование, № 3, 1998, с.46−58.
  49. C.B. Операционные системы специализированных вычислительных комплексов: Теория построения и системного проектирования.-М.: Машиностроение, 1989. 400 с.
  50. X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность: Пер. с англ. М.: Мир, 1985. — 512 с.
  51. И.Ю., Свечников Ю. К., Ясаков М. Н. Автоматизированная система мониторинга состояния контрольно-измерительных приборов системы управления газоперерабатывающего производства. // Датчики и системы 2002 г. — № 11, с. 32.
  52. И. Ю. Ясаков М.Н. Методы повышения надежности распределенных информационно-управляющих систем. // Сборник статей. Институт информационных технологий и коммуникаций. АГТУ, 2003 г.
  53. И. Ю. Ясаков М.Н. Методы построения и анализа распределенных информационно-управляющих систем. // Сборник статей. Институт информационных технологий и коммуникаций, АГТУ, 2003 г.
  54. Пуха Ю. CORBA/IIOP и Java RMI. Основные возможности в сравнении // Системы Управления Базами Данных, № 4, 1997, С.24−36.
  55. Ю. Объектные технологии построения распределенных информационных систем // Системы Управления Базами Данных, № 3, 1997, С.4−20.
  56. Распределенные управляющие и вычислительные системы. М.: Наука, 1987, 166с.
  57. Г. И. и др. Базы и банки данных и знаний: Учеб. для вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / Г. И. Ревунков, Э. Н. Самохвалов, В.В. Чистов- Под ред. В. Н. Четверикова. М.: Высш. шк., 1992. — 367 с.
  58. Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы: Теория и практика, М.: Мир, 1980, — гл. 8.
  59. М.И. Оптимальная группировка взаимосвязанных объектов. М.: Наука, 1989, — 168 с.
  60. A.A. Машинонезависимая оптимизация исходных программ -М.: Радио и связь 1985. 207 с.
  61. Ю.К., Солодкий A.M., Ясаков М. Н. Методология диагностирования измерительных цепей в технологических процессах газоперерабатывающих предприятий. // Сборник статей. Институт информационных технологий и коммуникаций, АГТУ, 2003 г.
  62. Ю.К., Спирин Д. В., Филоненко A.C., Ясаков М. Н. Опыт создания интегрированной информационной системы промышленного предприятия на примере Астраханского ГПЗ. // Газовая промышленность -2003 г. № 9, с. 19.
  63. Ю.К., Шевелев А. Е., Ясаков М. Н. Автоматизированная информационная система для передачи данных технологического процесса АСУТП I/A Series Foxboro в Intranet-сеть Астраханского ГПЗ. // Сборник научных трудов АНИПИгаз 2002 г., с. 112.
  64. Системное программирование и вопросы оптимизации: Сб. тр. фак. ВМИК МГУ М.: Изд-во МГУ, 1987, 211 с.
  65. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Учебник для вузов по спец. «Автоматизированные системы управления». М.: Высш. шк., 1985.-271 с.
  66. .Я., Яковлев С. А. Построение сетей интегрального обслуживания. JL: Машиностроение. Лен. отд-ние, 1990. — 332 с.
  67. A.B. Жадные алгоритмы распределения ресурсов. Списки и ограниченный перебор. М.: МП «Малип», 1993. — 288 с.
  68. . Язык программирования Си++: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991.-352 с.
  69. Д. Оценка производительности вычислительных систем. М.: Мир, 1981,-576 с.
  70. Л.Э. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие. М.: Издательство ВЕК, 1998. — 141 с.
  71. А. Программирование: теоремы и задачи. М.: МЦНМО, 1995.
  72. М.Н. Анализ надежности чувствительных элементов АСУТП крупного газоперерабатывающего производства. // Сборник докладов IV Международной научно-практической конференции «Наука Техника -Технологии», г. Находка, 2002 г.
  73. М.Н. Автоматизированная информационная система для калькулирования себестоимости товарной продукции АГПЗ" (АИС «Калькуляция»). Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 003 610 344 от 7.02.2003 г.
  74. М.Н. Автоматизированная информационная система «Метролог 2000» (АИС «Метролог 2000″). Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ№ 2 003 610 346 от 7.02.2003 г.
  75. М.Н. Программа составления и распечатки протоколов обсчета расходомерных диаграмм» («Планиметр»). Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 003 610 345 от 7.02.2003 г.
  76. М.Н. Автоматизированная информационная система «СИРИУС» (АИС «СИРИУС»). Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 003 610 347 от 7.02.2003 г.
  77. Aniruddha S. Gokhale, Douglas С. Schmidt Evaluating CORBA Latency and Scalability Over High-Speed ATM Networks // Proceedings of ICDCS'97, May 27−30,1997 in Baltimore, Maryland.
  78. Aniruddha S. Gokhale, Douglas C. Schmidt Meashuring and Optimizing CORBA Latency and Scalability Over High-speed Networks // IEEE Transaction on Computers, vol. 47, #40, Apr. 1998.
  79. Aniruddha S. Gokhale, Douglas C. Schmidt The Perfomance of the CORBA Dynamic Invocation Interface and Dynamic Skeleton Interface over HighSpeed ATM Networks // GLOBECOM Conference, London, Nov. 18−22 1996.
  80. Application Server, White paper, Inprise corp. Aug. 1998.
  81. Common Facilities Architecture // Object Management Group, Revision 4.0. 1995.
  82. Common Object Services Specification, OMG, Nov. 1997.
  83. CORBA и HOP: программирование распределенных систем // PC Magazine RE, — № 4, 1998.-c. 156−163.
  84. Delphi 6 developers guide. Inprise corp. 2000.
  85. Douglas C. Shmidt, Sumedh Mungee, Aniruddha Gokhale Alleviating Priority Inversion and Non-determinism in Real-time CORBA ORB Core Architectures // 4th IEEE Real-time Technology and Applications Symposium (RTAS), Denver, Colorado, June 3−5, 1998.
  86. Object Management Group, Object Management Architecture Guide, OMG document 92.11.1, Sep. 1992.
  87. Vinoski, CORBA: Integrating Diverse Applications Within Distributed Heterogeneous Environments // IEEE Communications Magazine, vol. 14, Feb 1997.
  88. Vinoski S. Object Interconnections: Modeling Distributed Object Applications // SIGS С++ Report magazine, Feb. 1998.
  89. Visibroker for Java. Programmer’s guide, Visigenic, 1997.
Заполнить форму текущей работой