Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка нечетко-логических алгоритмов и клиент-серверного комплекса программ для выбора температуроустойчивых покрытий требуемого качества

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Покрытия позволяют защитить конструкционные материалы в экстремальных условиях эксплуатации от воздействия агрессивных факторов или придать поверхности материала особые электрофизические, оптические или другие эксплуатационные свойства. Температуроустойчивые функциональные покрытия — это покрытия, сохраняющие свои эксплуатационные характеристики в течение заданного срока службы при температурах… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Современное состояние разработки и применения информационных систем в области температуроустойчивых покрытий широкого функционального назначения
    • 1. 1. Выбор температуроустойчивых покрытий требуемого качества 13 как актуальная задача неорганического материаловедения
    • 1. 2. Характеристика современных информационных систем по 18 покрытиям
    • 1. 3. Применение теории нечетких множеств при разработке 24 интеллектуальных информационных систем в химической технологии
    • 1. 4. Выводы
  • 2. Разработка комплекса нечетко-логических алгоритмов выбора 32 температуроустойчивых покрытий требуемого качества
    • 2. 1. Классификация и структуризация характеристик 33 температуроустойчивых покрытий широкого функционального назначения
      • 2. 1. 1. Выделение функционально-значимых признаков 33 температуроустойчивых покрытий, регистрационная карта
      • 2. 1. 2. Разработка структуры классификаторов функционально- 37 значимых признаков покрытий
      • 2. 1. 3. Система классификаторов функционально-значимых 39 признаков температуроустойчивых покрытий
    • 2. 2. Алгоритм формирования нечеткого множества покрытий по 46 классифицируемым признакам
    • 2. 3. Алгоритм формирования нечеткого множества покрытий по 48 неклассифицируемым признакам
    • 2. 4. Комплексный нечетко-логический алгоритм выбора 56 температуроустойчивых покрытий требуемого качества
      • 2. 4. 1. Алгоритм автоматизированного формирования дерева 57 формально-структурной интерпретации запроса пользователя
      • 2. 4. 2. Алгоритм формирования нечеткого множества покрытий 59 требуемого качества с использованием дерева запроса
    • 2. 5. Выводы
  • 3. Разработка архитектуры и программно-информационного обеспечения клиент-серверного комплекса программ выбора температуроустойчивых покрытий требуемого качества
    • 3. 1. Информационная модель комплексного нечетко-логического 65 алгоритма выбора покрытия требуемого качества в нотации унифицированного языка моделирования — UML
    • 3. 2. Разработка архитектуры клиент-серверного комплекса 68 программ с возможностью взаимодействия с Интернет
    • 3. 3. Разработка управляющей программы комплекса в виде сервера
  • приложений
    • 3. 3. 1. Модуль взаимодействия с программами-клиентами
    • 3. 3. 2. Модули анализа запроса и взаимодействия с СУБД
    • 3. 3. 3. Модуль реализации комплексного нечетко-логического 72 алгоритма выбора температуроустойчивых покрытий требуемого качества
    • 3. 3. 4. Модуль формирования отчетов по запросам программ- 73 клиентов
    • 3. 4. Разработка интерфейса клиент-серверного комплекса программ 73 с пользователями в виде программ-клиентов
    • 3. 5. Разработка протокола верхнего уровня эталонной модели 74 сетевого взаимодействия ISO/OS1 дня передачи данных по покрытиям между сервером и клиентами
    • 3. 6. Разработка концептуальной и логической модели базы данных 77 клиент-серверного комплекса программ и физическая реализация базы данных
    • 3. 6. 1. Концептуальное проектирование базы данных
    • 3. 6. 2. Логическое проектирование базы данных
    • 3. 6. 3. Физическая реализация базы данных в СУБД «MS SQL 94 Server 7.0»
    • 3. 7. Выводы
  • 4. Режимы функционирования и практическое применение клиент- 98 серверного комплекса программ выбора температуроустойчивых покрытий требуемого качества
    • 4. 1. Режимы функционирования клиент-серверного комплекса 98 программ
      • 4. 1. 1. Стандартный режим для выбора покрытий требуемого 101 качества
      • 4. 1. 2. Режим выбора и обновления данных о покрытиях
      • 4. 1. 3. Режим экспертного обновления данных и знаний о 102 покрытиях
    • 4. 2. Инструкции по использованию клиент-серверного комплекса 102 программ
    • 4. 3. Применение комплекса программ для решения задачи выбора покрытий на основе стекла с оптимальным сочетанием функциональных характеристик
    • 4. 4. Выводы

Разработка нечетко-логических алгоритмов и клиент-серверного комплекса программ для выбора температуроустойчивых покрытий требуемого качества (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность работы.

Современные проблемы неорганического материаловедения настоятельно требуют разработки материалов, в которых конструкционные свойства одного материала сочетаются с определенными физико-химическими, физико-механическими свойствами другого. Одним из принципиальных решений задачи объединения нескольких свойств материала в одной композиции является создание функциональных покрытий.

Покрытия позволяют защитить конструкционные материалы в экстремальных условиях эксплуатации от воздействия агрессивных факторов или придать поверхности материала особые электрофизические, оптические или другие эксплуатационные свойства. Температуроустойчивые функциональные покрытия — это покрытия, сохраняющие свои эксплуатационные характеристики в течение заданного срока службы при температурах от 100 до 3000 °C.

В разработке температуроустойчивых функциональных покрытий и эффективных технологий их производства заинтересованы многие отрасли промышленности и техники: нефтегазодобывающая и химическая промышленность, авиакосмическая техника, судостроение, машиностроение, черная и цветная металлургия, атомная энергетика, электронная техника и ДР.

В России и за рубежом для повышения эффективности разрабатываемых функциональных покрытий создан ряд информационных систем, например, Coatings Guide, Solvent Alternatives Guide, European Coating Net, Surface Web, AMERON Coatings IDS. В существующих информационных системах по покрытиям массив данных ограничен узкой специализацией фирмы, т. е. методом нанесения покрытия (электроннолучевой, ионно-плазменный, и т. д.) или областью эксплуатации (например, лопатки газовых турбин). Данные системы имеют ограниченные возможности анализа данных и практически являются только информационно-поисковыми. Большая часть информационных систем — не более чем инструмент поиска возможных производителей и потребителей продукции.

В связи с этим, задача разработки нечетко-логических алгоритмов выбора функциональных покрытий требуемого качества и их реализация в клиент-серверном комплексе программ является актуальной научной задачей, имеющей важное практическое значение для разработки композиционных материалов нового функционального назначения и выбора рациональных технологий их производства.

Основные разделы данной диссертации выполнялись в соответствии с программами:

— Федеральной целевой научно-технической программой «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники», приоритетное направление «Новые материалы и химические продукты» Министерства промышленности, науки и технологии РФ, государственный контракт № 41.002.1.1.2410 от 31 января 2002 г.;

— Проектом «Разработка и адаптация научно-методического обеспечения подготовки кадров в области наукоемких технологий неорганического материаловедения» Федеральной целевой программы «Интеграция науки и высшего образования России на 2002;2006 годы», государственный контракт № У-0032 от 31 июля 2002 г.

Тема диссертационной работы соответствует основным направлениям развития науки и техники России в области новых материалов и отвечает Перечню критических технологий РФ.

Цели диссертационной работы.

Разработать комплекс нечетко-логических алгоритмов, позволяющих принимать научно-обоснованные решения по выбору оптимальных температуроустойчивых покрытий требуемого качества с учетом качественных и количественных признаков. Программно реализовать разработанные нечетко-логические алгоритмы в виде комплекса программ, основанного на трехуровневой архитектуре «программа-клиент» -«программа-сервер» — «СУБД».

Применить разработанные нечетко-логические алгоритмы и клиент-серверный комплекс программ для научно-обоснованного выбора покрытий для лазерной техники, обладающих заданными оптическими свойствами.

Для достижения указанной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

1. анализ существующих информационных систем выбора покрытийобоснование применения теории нечетких множеств для разработки алгоритмов выбора температуроустойчивых покрытий требуемого качества;

2. определение основных функционально-значимых признаков температуроустойчивых покрытий и проведение классификации этих признаков;

3. разработка алгоритма формирования нечетких множеств покрытий в соответствии с классифицируемыми (качественными) и числовыми признаками;

4. разработка комплексного нечетко-логического алгоритма выбора покрытий требуемого качества в соответствии с запросом пользователя;

5. разработка архитектуры и программно-информационного обеспечения клиент-серверного комплекса программ выбора требуемых функциональных покрытий на основе предложенных нечетко-логических алгоритмов;

6. применение разработанного комплекса программ для научно-обоснованного выбора покрытий для лазерной техники, обладающих заданными оптическими свойствами.

Методы исследования: методы теории нечетких множеств, исчисления предикатов, вычислительной математикисредства объектно-ориентированного программирования.

Обоснованность научных результатов, выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертации, определяется корректным использованием методов теории нечетких множеств, исчисления предикатов и вычислительной математики.

Достоверность теоретических разработок подтверждена многочисленными вычислительными экспериментами и физико-химическими экспериментами, результаты которых позволяют сделать вывод об адекватности разработанных математических моделей и работоспособности созданных алгоритмов.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Обоснование возможности применения теории нечетких множеств для формализации процедуры выбора температуроустойчивых покрытий требуемого качества.

2. Алгоритм формирования нечеткого множества покрытий в соответствии с классифицируемыми признаками, основанный на оценке полноты представления информации определенным классом классификатора.

3. Алгоритм формирования нечеткого множества покрытий в соответствии с числовыми признаками, на основе предложенных в работе функций принадлежности нечетких отношений сравнения.

4. Комплексный нечетко-логический алгоритм, основанный на применении дерева поиска решений и позволяющий сократить время обработки запроса пользователя.

5. Архитектура и режимы функционирования клиент-серверного комплекса программ, назначением которого является формирование рекомендаций по выбору температуроустойчивых покрытий требуемого качества.

Научная новизна:

1. Обоснована возможность применения аппарата теории нечетких множеств для формализации процедуры выбора температуроустойчивых покрытий требуемого качества, что обеспечивает достоверность и эффективность принимаемых решений.

2. Разработана регистрационная карта и система классификаторов функционально-значимых признаков покрытий, позволяющие описать покрытия на основе единой логико-функциональной системе знаний.

3. Предложен алгоритм формирования нечетких множеств покрытий в соответствии с классифицируемыми признаками, основанный на оценке полноты представления информации классом классификатора и позволяющий найти степень соответствия покрытия классифицируемому признаку.

4. Разработан алгоритм формирования нечетких множеств покрытий в соответствии с числовыми признаками, который основан на использовании функций принадлежности нечетких отношений сравнения и позволяет найти степень соответствия покрытия числовому признаку.

5. Предложен комплексный нечетко-логический алгоритм выбора покрытий требуемого качества, основанный на применении дерева поиска решений, что позволяет сократить время обработки запроса пользователя при выборе требуемых покрытий.

6. Разработана архитектура и режимы функционирования клиент-серверного комплекса программ, который обеспечивает формирование рекомендаций по выбору температуроустойчивых покрытий требуемого качества.

Научная значимость работы. Разработанные алгоритмы могут являться основой для проведения научных исследований в области неорганического материаловедения.

Практическая значимость. Разработанный с использованием интегрированной среды программирования «BORLAND С++Builder 6.0» клиент-серверный комплекс программ, реализующий нечетко-логические алгоритмы, позволяет формировать научно-обоснованные рекомендации по выбору температуроустойчивых покрытий требуемого качества с обеспечением удаленной работы пользователей, централизованного хранения и оперативного обновления информации. Структура комплекса программ реализует максимальную функциональность и расширяемость.

Разработанный протокол верхнего уровня эталонной модели сетевого взаимодействия ISO/OSI (International Standards Organization / Open System Interconnection) для передачи данных по покрытиям между сервером приложений и программами-клиентами позволяет сократить объем передаваемых данных и, таким образом, снизить нагрузку на вычислительную сеть.

Реализация результатов работы. Разработанные нечетко-логические алгоритмы и клиент-серверный комплекс программ используются в Инновационно-технологическом центре «Новые материалы и химические технологии» Санкт-Петербурга при научно-обоснованной разработке новых функциональных покрытий на основе стекла.

Апробация работы. Материалы диссертационной работы докладывались и обсуждались на молодежных научных конференциях Института химии силикатов РАН (Санкт-Петербург, 1999, 2000, 2001, 2002 г. г.) — Всероссийской конференции «Химия твердого тела и функциональные материалы» (Екатеринбург, ноябрь 2000 г.) — XVIII Совещании по температуроустойчивым функциональным покрытиям (Тула, 15−17 мая 2001 г.) — 4-й научной молодежной школе «Наноматериалы, нанотехнологии, наноструктуры и методы их анализа» (Санкт-Петербург, СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 20−22 ноября 2001 г.) — VI Санкт-Петербургской ассамблее молодых ученых и специалистов (Политехнический симпозиум «Молодые ученые — промышленности региона», Конференция «Технические науки — промышленности региона», Санкт-Петербург, 22 февраля 2002 г.) — XV Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (Тамбов, 3−6 июня 2002 г) — VIII Всероссийском совещании «Высокотемпературная химия силикатов и оксидов» (Санкт-Петербург, 19−21 ноября 2002 г.) — 5-й научной молодежной школе «Микрои наносистемная техника» (Санкт-Петербург, СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 25−26 ноября 2002 г.) — VII Санкт-Петербургской ассамблее молодых ученых и специалистов (Политехнический симпозиум «Молодые ученыепромышленности региона», Конференция «Компьютерные технологии, коммуникации, численные методы и математическое моделирование», Санкт-Петербург, 17 декабря 2002 г.) — XIX Всероссийском совещании по температуроустойчивым функциональным покрытиям (Санкт-Петербург, 1517 апреля 2003 г.).

Публикация работы. По материалам диссертации опубликовано 7 печатных работ.

Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект «Экспертная система по температуроустойчивым покрытиям широкого функционального назначения» (грант № 03−07−90 108) — Научной программы СПбНЦ РАН 2002 г., раздел «Информационная деятельность», проект «Информационно-поисковая система по температуроустойчивым функциональным покрытиям" — персональных грантов Конкурсного центра фундаментального естествознания и Комитета по науке и высшей школе Администрации Санкт-Петербурга 2002 г. «Элементы искусственного интеллекта информационной системы по температуроустойчивым функциональным покрытиям» и 2000 г. «Моделирование процессов изотермической кристаллизации для направленного формирования интерметаллидных покрытий».

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 93 наименований и четырех приложений. Работа изложена на 126 листах основного текста, и 67 листах приложений. Работа содержит 42 рисунка и 10 таблиц.

Основные результаты работы.

1. Обоснована возможность применения теории нечетких множеств для разработки процедур и алгоритмов принятия решений по выбору температуроустойчивых покрытий требуемого качества.

2. В результате системного анализа предметной области «Температуроустойчивые функциональные покрытия» выделены основные функционально-значимые признаки покрытийразработана система классификаторов признаковразработана регистрационная карта покрытия, позволяющая описать физико-химические, физико-механические и технические характеристики покрытий на основе единой логико-функциональной системы.

3. Разработан алгоритм формирования нечеткого множества покрытий в соответствии с классифицируемыми (качественными) признаками, основанный на оценке полноты представления информации классом классификатораразработан алгоритм формирования нечеткого множества покрытий в соответствии с числовыми (неклассифицируемыми) признаками, основанный на использовании функций принадлежности нечетких отношений сравнения.

4. Разработан комплексный нечетко-логический алгоритм принятия рациональных решений по выбору температуроустойчивых покрытий требуемого качества, который основан на использовании дерева поиска решений и позволяет сократить время обработки запроса пользователя.

5. Разработана архитектура и программно-информационное обеспечение клиент-серверного комплекса программ, реализующего нечетко-логический алгоритм выбора температуроустойчивых покрытий требуемого качества.

6. Для передачи данных о покрытиях между сервером приложений и программами-клиентами разработан протокол верхнего уровня модели ISO/OSI. Протокол позволяет сократить объем данных, передаваемых по сети.

По нашему мнению, настоящая диссертация представляет собой научно-квалификационную работу, в которой изложены научно-обоснованные технические решения по разработке нечетко-логических алгоритмов и клиент-серверного комплекса программ выбора температуроустойчивых покрытий требуемого качества, имеющие существенное научно-прикладное значение для создания новых материалов, которые используются в нефтегазодобывающей, химической промышленности, авиакосмической технике, черной и цветной металлургии, электронной технике и др.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Стекло и керамика XXI. Перспективы развития / Материалы подготовлены сотрудниками ИХС РАН по концепцииакад. В. Я. Шевченко. Под ред. В. А. Жабрева, В. Г. Конакова, М. М. Шульца. СПб.: Янус, 2001. — 303с.
  2. А. А. Температуроустойчивые неорганические покрытия. Л.: Химия, 1976. -296с.
  3. Elevated Temperature Coatings: Science and Technology I / N.B.Dahotre, J.M.Hampikian, and J.J.Stiglich (eds). Warrendale, PA: TMS, Minerals, Metals, Materials Society, 1995
  4. Elevated Temperature Coatings: Science and Technology И / N.B.Dahotre, J.M.Hampikian (eds). Warrendale, PA: TMS, Minerals, Metals, Materials Society, 1996.-457p.
  5. Ю. П., Германский A. M., Жабрев В. А., Казаков В. Г., Молчанов С. А., Соловейчик Э. Я. Технология неорганических порошковых материалов и покрытий функционального назначения. СПб.: ООО «Янус», 2001. — С. 359−425.
  6. С. С. Защитные технологические покрытия и тугоплавкие эмали. М.: Машиностроение, 1984. -256с.
  7. Температуроустойчивые функциональные покрытия / Труды XVIII совещания по температуроустойчивым функциональным покрытиям. -Тула: ТГПУ, 2001. 4.1, 216с. 4.2, 257с.
  8. Температуроустойчивые функциональные покрытия / Труды XVII совещания по температуроустойчивым функциональным покрытиям. -СПб.: ООП НИИХ СпбГУ, 1997. 4.1, 218с. 4.2, 232с.
  9. Коррозионностойкие покрытия / Труды XIV Всесоюзного совещания по жаростойким покрытиям. СПб.: Наука, 1992. — 296с.
  10. Жаростойкие неорганические покрытия / Труды XIIV Всесоюзного совещания по жаростойким покрытиям. Л.: Наука, 1990. — 303с.1 1. Получение и применение защитных покрытий / Труды XII Всесоюзного совещания по жаростойким покрытиям. Л.: Наука, 1987. — 247с.
  11. Температуроустойчивые покрытия / Труды XI Всесоюзного совещания по жаростойким покрытиям. Л.: Наука, 1985. — 327с.
  12. П. Т. Жаростойкие диффузионные покрытия. М.: Металлургия, 1979. — 727с.
  13. Л. В., Борисенко А. И. Тонкослойные стеклоэмалевые и стеклокерамические покрытия. Л.: Наука, 1980. — 88с.
  14. В. В., Иванов В. М. Нанесение плазмой тугоплавких покрытий. -М.: Машиностроение, 1981
  15. А. М., Мокров А. П. Теоретические основы диффузионной металлизации. Тула: ТГПУ, 1999. — 188с.
  16. Brinker С. J., Scherrer G. W. Sol-gel science: the physics and chemistry of sol-gel processing. London: Academic Press Inc., 1990. — 908p.
  17. Toshio Hirai Functional Gradient Materials / Mat. Sci. @ Technology Proc. of ceramics. — P. II. — 1996.
  18. А., Пешман Г. Эмаль и эмалирование: Пер. с нем. М.: Металлургия, 1990. — 576с.
  19. High Temperature Corrosion and Protection of Materials / ed. R. Streiff et al. Les Ulix Cedex A, F: Les Edition de Physique, 1993.
  20. Sasaki M., Hirai T. Corrosion resistance of ceramic-coated stainless steel in a Br2−02-air atmosphere // Journal of the European Ceramic Society. 1995. -v.15. — p.329−335
  21. Goujard S., Vandenbulcke L., Bernard C. On the chemical vapor deposition of Si/B/C-based coatings in various conditions of supersaturation // Journal of the European Ceramic Society. 1995. — v.15. -p.551−561
  22. Жук H. П. Курс теории коррозии и защиты металлов. М.: Металлургия, 1976.-472с.
  23. Г. И. Химия и технология термостойких неорганических покрытий. Л.: Химия, 1975. — 199с.
  24. М. В. Температуроустойчивые защитные покрытия. Л.: Наука, 1968. — 192с.
  25. В. М. и др. Химическая информация. Где и как искать химику нужные сведения. М.: Химия, 1988. — 224с.
  26. И.В., Калинин Ю. Е., Стогней О. В. Новые направления физического материаловедения. Воронеж: ВГУ, 2000. — 360с.
  27. Coatings Guide. http://cage.rti.org/es/
  28. SAGE Solvent Alternatives Guide, -http://sage.rti.org
  29. European Coating Net. http://www.coatings.de
  30. SurfaseWeb. http://www.it-innovation.soton.ac.uk
  31. NCEMT. http:/7www.nсant.ctc.com
  32. В.П. Экспертные системы в химической технологии. М.: Химия, 1995.-368 с. 35.3митрович А. И. Интеллектуальные информационные системы. Мн.: НТООО «ТетраСистемс», 1997. — 368 с.
  33. Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. -388с.
  34. П. Введение в экспертные системы. М.: Вильяме, 2001. — 624с.
  35. Н. Принципы искусственного интеллекта. -М.: Радио и связь, 1985.-373с.
  36. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. -М.: Мир, 1991. -568с.
  37. Aikins J. S. Prototypical knowledge for expert systems // Artificial intelligence.- 1983. -v.10.-p. 163−210
  38. Musen M. A. Automated support for building and extending expert models // Machine learning. 1989. — v. 4. — p. 347−376
  39. Quinlan J. R. Induction of decision trees // Machine learning. 1986, a. v. 1. p. 81−106
  40. Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: Пер. с англ. М.: Мир, 1976. — 166 с.
  41. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. — 208 с.
  42. А.Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. — 352 с.
  43. А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.-432с.
  44. Saxena Р.С., Tyagi В.К. Fuzzy functional dependencies and independencies in extended fuzzy relational database models // Fuzzy Sets and Systems. 1995. -v.69. — p. 65−89
  45. Chen S.-M. Fuzzy system reliability analysis using fuzzy number arithmetic operations // Fuzzy Sets and Systems. 1995. — v.69. — p. 231
  46. Maimon O., Kandel A., Last M. Information-theoretic fuzzy approach to data reliability and data mining // Fuzzy Sets and Systems. 1995. — v. 117.p. 183−194
  47. C.Jl., Шуйкова И. А. Введение в математические методы принятия решений. Липецк: Издательство Липецкого государственного педагогического института, 1999. — 100 с.
  48. Г. Основы методологии IDEF1X // Корпоративный менеджмент.- ihttp: //ww w. cfm. rii/verm kov/idei/i def.1 x. shtsn 1
  49. Announcing the Standard for Integration Definition For Information Modeling (IDEF1X) // Federal Information Processing Standards Publication 184. 1993. — Доступно на ftp://ftp.imas'h.ш/pub/p 1 at" num/1 w/'idcfover/IdefI x, pdf
  50. Вендров A. M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем // InfoCity виртуальный город компьютерной документации. — http://www.infocity.kiev.ua/
  51. В. Ф., Рыженко И. Н. Совершенствование методологии проектирования информационных систем // CIT Forum Море аналитической информации. — http://www.citforum.ru/cfin/articles/mpis.shtiTil
  52. JT. Проектирование информационных: систем. Часть 1. Этапы разработки проекта: стратегия и анализ // КомпьютерПресс. 2001. — № 9
  53. Л. Проектирование информационных систем. Часть 2. Этапы разработки проекта: определение стратегии тестирования и проектирование // КомпьютерПресс. 2001. — № 11
  54. Л. Проектирование информационных систем. Часть 3. Этапы разработки проекта: заключительные стадии проектирования, схема базы данных // КомпьютерПресс. 2001. — № 12
  55. Л. Проектирование информационных систем. Часть 4. Этапы разработки проекта: заключительные стадии проектирования, спецификации функций // КомпьютерПресс. 2002. — № 1
  56. Л. Проектирование информационных систем. Часть 5. Этапы разработки проекта: реализация, тестирование, эксплуатация и сопровождение // КомпьютерПресс. 2002. — № 2
  57. Л. Проектирование информационных систем. Часть 6. Некоторые особенности проектирования под конкретные архитектуры // КомпьютерПресс. 2002. — № 3
  58. О. М. Опыт проектирования и разработки банковской системы для трехуровневой архитектуры клиент-сервер // InfoCityвиртуальный город компьютерной документации. -http: //www. infocity. kie v. ua/
  59. . Проектирование систем регистрации и анализа данных // С IT Forum Море аналитической информации. http:/Уwww.citforum.m/database/articles/reg data. shtml
  60. Д. А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования // InfoCity виртуальный город компьютерной документации. — http://www.infocity.kiev.ua/
  61. Mannisto Т., Peltonen Н., Soininen Т., Sulonen R. Multiple abstraction levels in modelling product structures // Data & Knowledge Engineering. v.36. -p. 55−78
  62. Калянов Г. Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение) // InfoCity виртуальный город компьютерной документации. — http://www.infocity.kiev.ua/
  63. С. В. Erwin. СASE-средства разработки информационных систем. М.: Диалог-Мифи, 2000. — 256с.
  64. О., Елманова Н. Лучшие продукты 2000 года // КомпьютерПресс. 2000. — № 12
  65. Холингвэрт Джарод, Батгерфилд Дэн, СвортБоб С++ Builder 5. Руководство разработчика, том 2. Сложные вопросы программирования: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2001. — 832с.
  66. Шилдт Герберт Справочник программиста по C/C++: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2000. — 448с.
  67. Шилдт Герберт Самоучитель С++: Пер. с англ. СПб.: BHY, 1998. — 688с.
  68. Ласло Майкл Вычислительная геометрия и компьютерная графика на С++: Пер. с англ. М.: Бином, 1997. — 304с.
  69. А. Я. Программирование в С++ Builder 4. -М.: Бином, 2000. 1088с.
  70. С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях. К.: Диалектика, 1993
  71. Дж., Паскузи Д., Чанг Э. Database Design on SQL Server 7: Пер. с англ. СПб.: Питер, 2000. — 560с.
  72. Грофф Джеймс Р., Вайнберг Пол Н., SQL: полное руководство: Пер. с англ. К.: BHV, 2000. — 608с.
  73. Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика: Пер. с англ. М.: Изд. дом «Вильяме», 2000. — 1120 с.
  74. В. Анализ качества баз данных // Открытые системы. 2002. — № 03 Зеленков Ю. А. Введение в базы данных. http: //alpha, n eti s .ru/win/db/index. html
  75. Fischer Gerhard User modeling in human-computer interaction // User Modeling and User-Adapted Interaction. 2001. — v. l 1. — p.65−68
  76. Kobsa Alfred Generic user modeling systems // User Modeling and User-Adapted Interaction. 2001. — v. 11. — p.49−63
  77. Hillegersberg J. Van, Kumar K. Using metamodeling to integrate object-oriented analysis, design and programming concepts // Information Systems. -1999. -v.24.- p. 113−129
  78. Tip Frank, Sweeney Peter F. Class hierarchy specialization // Acta Infonnatica. -2000.-v. 36.-p. 972−982
  79. .Б., Плохов E.M., Филоненков А. И. Компьютерная математика (основы информатики). Ростов-на-Дону: Феникс, 2002. — 512с.
  80. С. Математическая логика: Пер. с англ. М.: Мир, 1973. -480 с.
  81. Шенфилд Джозеф Математическая логика: Пер. с англ. М.: Наука, 1975. -528 с.
  82. Компьютер и задачи выбора. -М.: Наука, 1989. 208 с.
  83. Р. Введение в теорию графов: Пер. с англ. М.: Мир, 1977. — 207 с.125
  84. А.Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1974. -224 с.
  85. И. Н., Семендяев К. А. Справочник по математике: Пер. с нем -М.: Наука, 1980.-976с.
  86. Н. И., Дубровская Н. С., КвашаО. П., Смирнов Г. Л. Численные методы. М.: Высшая школа, 1976. — 368с.
  87. Н. Н. Численные методы. М.: Наука, 1978. — 512с.
  88. Л. И. Основы численных методов. М.: Наука, 1987. — 320с.
  89. . Численные методы. Пер. с франц. — М.:Наука, 1979. — 160с.
  90. Р.Ю. Компьютерное моделирование процессов реакционной диффузии // Температуроустойчивые функциональные покрытия. Тула: ТГПУ, 2001. — Ч. 1. -С.171−174.
  91. Р.Ю., Ефименко Л. П. Кинетика диффузионных процессов на границе раздела твердый-жидкий металл // Тр. всерос. конф. «Химия твердого тела и функциональные материалы». Екатеринбург: УрО РАН, 2000. — С.223.
  92. Л. П., Петрова Л. П., Логинов Р. Ю. Кинетика взаимодействия и фазовые равновесия в системе твердый-жидкий металл // Тр. всерос. конф. «Химия твердого тела и функциональные материалы». -Екатеринбург: УрО РАН, 2000. С. 131.
  93. Р.Ю. Методологические основы проектирования реляционной базы данных по температуроустойчивым функциональным покрытиям // Вестник молодых ученых. Серия «Неорганическая химия и материалы». 2002. — № 1. — С.71−74.
  94. Р.Ю., Ефименко Л. П., Жабрев В. А. Основные принципы создания информационной системы по температуроустойчивым функциональным покрытиям // Физика и химия стекла. 2002. — № 5. — С.477−482.
  95. В.А., Ефименко Л. П., Логинов Р. Ю. Структура информационной системы по температуроустойчивым функциональным покрытиям // Температуроустойчивые функциональные покрытия. С-Пб.: Янус, 2003.-Т.1.-С. 128−133.
Заполнить форму текущей работой