Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Распределение запасов и годичного депонирования углерода в фитомассе лесов Пермского края

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

При оценке годичного прироста общей фитомассы насаждения (включая нижние ярусы) методы 1 и 2 равноценны по точности. Но при оценке прироста фитомассы по отдельным фракциям ошибка определения по методу 1 существенно выше, чем по методу 2: для массы стволов, ветвей и корней в 8−10 раз и для массы хвои (листвы) — в 2 раза. Отношение ошибки при оценке годичного прироста фитомассы насаждения… Читать ещё >

Содержание

  • Введение. Общая характеристика работы
  • Глава 1. Состояние проблемы
    • 1. 1. Киотский протокол и перспективы России в."посткиотский" период
    • 1. 2. Некоторые географические аспекты. продуктивности лесных насаждений
    • 1. 3. Состояние исследований по оценке запасов углерода на' лесопокрытых площадях России.20'
  • Глава. '2. Природные условия и лесной фонд Пермского края
    • 2. 1. Общаяхарактеристика природных условий Пермского края
    • 2. 2. Природное районирование и лесной фонд Пермского края-.39'
  • Глава. -З.ЛИетодикафаботьг
  • Глава 4. Распределение запаса углерода в фитомассе насаждений лесопокрытых площадеш Пермского края
    • 4. '. 1. Результат совмещения регрессионных моделей фитомассы насаждений с базой данных ГУЛФ Пермского края*и.его<�анализ за период с 1988 по
  • 2007 гг
    • 4. 2. Карты-схемы распределения углерода в фитомассе лесов на лесопокрытых площадях Пермского края и их анализ
  • Глава. * 5. Обоснование метода^ оценки и картографирования годичного депонирования углеродаз в фитомассе насаждений и его реализация^ на* лесопокрытых площадях Пермского края
    • 5. 1. Исследование смещений величины годичного депонирования углерода на лесопокрытоюплощади, рассчитанного по двум методам
    • 5. 2. Исследование случайных ошибок при определении годичного депонирования-углерода на лесопокрытой площади по-двум методам
    • 5. 3. Карты-схемы распределения годичного депонирования углерода в фитомассе лесопокрытых площадей Пермского края
  • Глава 6. Разработка автоматизированной системы оценки и картирования углерода, депонируемого лесными экосистемами, в среде
  • ADABAS и Natural
    • 6. 1. Поисковое исследование
    • 6. 2. Предлагаемый вариант автоматизированной системы оценки и картирования углерода, депонируемого лесными экосистемами
  • Выводы

Распределение запасов и годичного депонирования углерода в фитомассе лесов Пермского края (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Концепция устойчивого развития получила развитие вследствие глубочайшего кризиса, обусловленного исчерпанием природных ресурсов, необходимых для существования цивилизации и нарастанием количества отходов жизнедеятельности человека в окружающей природной среде (Писаренко, Страхов, 2006). Сегодня необходима государственная экологическая политика, направленная на обеспечение экологической безопасности населения, сохранение и воспроизводство естественных экосистем и природных комплексов, эффективное экологически безопасное природопользование, обеспечение национальных интересов при решении глобальных экологических проблем и др. (Лопатин и др., 2005).

Проблема глобального изменения климатаг в настоящее время1 относится к числу наиболее актуальных для мирового*сообщества. Это связано с нарастанием выбросов углеродосодержащих газов в атмосферу и с вызванным им парниковым эффектом. Небывалое по интенсивности антропогенное изменение химического состава воздуха, этот своеобразный «химический удар по атмосфере» (Кокорин и др., 2004), в геологическом масштабе является краткосрочным явлением и ограничивается периодом в. несколько сотен лет, пока не исчерпаются ископаемые источники энергии. Но это не исключает возможных необратимых изменений в биосфере Земли в течение данного периода.

В настоящее время действует первый пятилетний период Киотского протокола. В «» выполнении обязательств России по нему участвуют все секторы экономики, включая лесной. Согласно Киотскому протоколу признается положительное влияние лесов на формирование углеродного баланса планеты и предусматривается возможность выполнения^обязательств не только путем прямых технологических мероприятий по снижению выбросов в атмосферу, но и за счет увеличения поглощения углерода лесными экосистемами (Замолодчиков, 2008; Грязнов, Кузьминых, 2008).

Уровень жизни человека оценивают в первую очередь количеством потребляемой им энергии. С точки зрения обязательств по Киотскому протоколу образующийся при производстве энергии из биотоплива углекислый газ не относится к парниковым газам, так как биомасса и продукты ее сгорания рассматриваются как часть природного углеродного цикла. Поскольку основную часть потенциального биотоплива составляет фитомасса лесного покрова, необходимо знать. ресурсы лесной фитомассы. (органического углерода) и их распределение по" территории страны. Однако* точность имеющихся оценок ежегодно депонируемого в лесной' фитомассе углерода совершенно неприемлема для< целей прогнозирования глобальной-экологической ситуации. Для лесов России оценки подданным разных исследователей варьируют по углеродному пулу от 28 до 50Тт (Kurbanov, 2000) — и по годичному стоку углерода в лесные экосистемы от 58 до 429*Мъ (Залиханов и др., 2006). В литературе отсутствуют также какие-либо сведения м депонировании углерода в лесах Уральского региона, — в. том* числе Пермского, краяна уровне отдельных лесничеств (бывших лесхозов).

Настоящая работа посвящена оценке углерододепонирующей" способности лесных насаждений на лесопокрытых площадях Пермского края с принятием в качестве исходной (базовой) единицы расчетов территории отдельного лесничества.

Исследования автора проводились в 2007;2009 гг. в рамках проектов «Картирование углерододепонирующей емкости лесных экосистем уральского региона», «Разработка системы пространственного анализа депонирования углерода лесными экосистемами Уральского региона» и «Первичная биологическая продуктивность лесных экосистем в, градиенте промышленного загрязнения», гранты РФФИ №№ 04−05−96 083, 07−07−96 010 и 09−05−508.

Цель и задачи* исследования. Целью-диссертационной, работы была оценка распределения запасов углерода и его годичного депонирования в фитомассе насаждений на лесопокрытых площадях Пермского края с использованием фактических данных о фитомассе и первичной продукции насаждений и материалов Государственного учета лесного фонда (ГУЛФ) и с построением соответствующих карт-схем за период с 1988 по 2007 гг.

В связи с поставленной целью конкретные задачи исследования:

• сформировать базу данных о фитомассе и ее годичной продукции лесооб-разующих пород Уральского региона и на ее основе разработать систему эмпирическихфегрессионных моделей фитомассы и ее годичной продукции для лесообразующих породвыполнить сравнительный анализ точности эмпирических уравнений годичной продукции для основных лесообразующих пород РФ, рассчитанных по предлагаемому методу и методу, используемому другими исследователями;

• совместить эмпирические модели фитомассы иее годичной продукции с данными ГУЛФ Пермского края (форма 2) по учетамЛ988-и 2007 гг. и проанализировать изменение названных показателей^ данный период;

• разработать автоматизированный вариант совмещения баз данных фитомассы и ГУЛФ на основе системы управления базой данных (СУБД) ADABAS;

• построить карты-схемы распределения запасов *и годичного депонирования углерода на лесопокрытых площадях Пермского края.

На защиту выносятся следующие положения:

• таблицы распределения запаса общей (надземной и подземной) фитомассы и ее годичного прироста в насаждениях лесопокрытых площадей на территории 35 лесхозов Пермского края, по состоянию на 1988 и 2007 гг.;

• карты-схемы распределения углеродного пула и годичного депонирования углерода, отнесенных на 1 га насаждений лесопокрытых площадей Пермского края, по состоянию на 1988;и.2007 гг.;

• метод оценки и картографирования годичного депонирования углерода в фитомассе насаждений лесопокрытых площадей на основе его рекурсивного совмещения с результатами оценки и картографирования соответствующих запасов углерода- • автоматизированный вариант совмещения баз данных фитомассы и ГУЛФ на основе СУБД ADABAS.

Научная новизна. Впервые проанализирована динамика лесного фонда Пермского края за последние два’десятилетия, сформирована база данных о фитомассе и ее годичной продукции лесообразующих пород и рассчитаны соответствующие эмпирические модели, экстраполированные по материалам ГУЛФ на лесопокрытые площади 35 лесхозов Пермского края. Впервые с использованием материалов ГУЛФ выполнено картографирование запасов и годичного депонирования углерода на лесопокрытых площадях Пермского края по состоянию на 1988 и 2007 гг., предложен и апробирован новый метод оценки годичного депонирования углерода фитомассы. Впервые разработана автоматизированная (без участия оператора) система совмещения баз данных фитомассы и ГУЛФ на основе СУБД ADABAS.

Практическаязначимость работы состоит в разработке исходной базы для расчета углеродного бюджета лесных экосистем, для реализации систем лесохозяйственных мероприятий, направленных на повышение продуктивности и комплексное освоение лесов Пермского края. Результаты работы могут быть полезны при осуществлении экологического мониторинга и экологических программ разного уровня и используются Агентством по природопользованию Пермского края и Пермской экспедицией филиала ФГУП «Рослесинфорг» «Поволжский леспроект» в> их практической деятельности (имеются справки).

Обоснованность выводов и предложений. Использование обширного экспериментального материала и современных методов статистического анализа, системный подход при анализе фактических материалов и интерпретации полученных результатов, реализация поставленных задач на уровне рекурсивных регрессионных моделей, использование современной вычислительной техники и адекватных компьютерных программ определяют обоснованность приведенных в диссертации выводов.

Личное участие автора. Все виды работ по диссертации от сбора исходного материала до анализа и обработки полученных результатов осуществлены автором или при его непосредственном.участии.

Апробация работы. Основные результаты исследований изложены на, международных научно-технических конференциях «Актуальные проблемы лесного комплекса», Брянск, 2007, 2008; международной научно-технической конференции «Лесной комплекс: состояние и перспективы развития», Брянск, 2008; Всероссийской конференции с международным участием «Пожары в лесных экосистемах Сибири», Красноярск, 2008; IV всероссийской научно-технической конференции^ студентов и аспирантов'"Научное творчество молодежи — лесному комплексу России", Екатеринбург, 2008; региональной научно-практической конференции «Региональные проблемы природопользования и охраны окружающей среды», Курган, 2008; V всероссийской научно-техническойконференции студентов и аспирантов- «Научное творчество молодежи'— лесному комплексу России», Екатеринбург, 2009; 10-й международной научно-практической' интернет-конференции, «Лес-2009″, Брянск, 2009; Всероссийской научной» конференции с международным участием, посвященной 100-летию со дня. рождения, Б. П. Колесникова, Екатеринбург, 2009!

Публикации. Основное содержание диссертации изложено в, 22 печатных работах, в том числе 3-в журналах, рекомендованных ВАК.

Структура и — объем диссертации. Диссертация изложена на 123 страницах, состоит из введения, 6 глав и 7 приложений. Список использованной литературы включает 100 наименованийв том числе 26 иностранных. Текст иллюстрирован 23 таблицами’и 24 рисунками.

ВЫВОДЫ.

1. На основе сформированной базы данных о фитомассе и ее годичном приросте для лесообразующих пород Пермского края разработана система связанных (рекурсивных) уравнений двух уровней. На первом из них структура фитомассы совмещена со структурой данных ГУЛФ, в результате чего составлена карта-схема распределения углеродного пула по 35 лесхозам. На втором уровне структура годичного прироста фитомассы совмещена пофе-курсивному принципу не только со структурой данных ГУЛФ, но и со структурой фитомассы, т. е. с результатами первого уровня, и составлена карта-схема годичного депонирования углерода, совмещенная с первой.

2. Установлены запасы углерода в общей (надземной и подземной) фитомассе насаждений в лесном фонде Пермскогокрая, составившие по состоянию на 1988'И 2007 гг. соответственно 458 и 479 млн. т. Это 5-процентное возрастание произошло как за счет увеличениялесопокрытой площади, а возможно и захчет повышения продуктивности лесов вследствие снижения объемов рубок и изменения климата.

3: Годичное депонирование углерода в фитомассе на 1. га лесопокрытой площади", взвешенное по доле участия пород в лесном фонде, запасу стволовой древесины и по величине занимаемой лесопокрытой площади, варьирует по лесхозам в довольно широком диапазоне — от 2,1 до 5,0 т/га в 1988 г. и от 2,3 до 6,0'т/га в 2007 г. Общее годичное депонирование углерода в фитомассе на всей лесопокрытой площади в лесах Пермского края составило* по состоянию на> 1988 и 2007 гг. соответственно 28,5 и 32,8 млт т, т. е. увеличение за этот период составило 15%.

4. При оценке годичного прироста общей фитомассы насаждения (включая нижние ярусы) методы 1 и 2 равноценны по точности. Но при оценке прироста фитомассы по отдельным фракциям ошибка определения по методу 1 существенно выше, чем по методу 2: для массы стволов, ветвей и корней в 8−10 раз и для массы хвои (листвы) — в 2 раза. Отношение ошибки при оценке годичного прироста фитомассы насаждения по предложенному методу 2 к аналогичной ошибке, полученной по методу 1, снижается в последовательности: надземная фитомасса древостоя —" общая фитомасса древостоя —> общая фитомасса насаждения (соответственно 3,4- 2,6 и 1,0). Это снижение различий в точности методов при оценке прироста происходит вследствие компенсации ошибок оценки отдельных фракций при суммировании последних.

5. Возможности СУБД ADABAS, одной из самых быстродействующих СУБД в мире, позволяющей строить как традиционные иерархические, сетевые и реляционные базы данных, так и сложные текстовые информационно-поисковые и интегрированные системы и системы обработки изображений, впервые использованы применительно к проблеме депонирования углерода лесным покровом. В результате разработан аналитический блок системы пространственного анализа депонирования углерода лесами Урала. Такая система может бьггь реструктурирована в виде иерархии нескольких уровней сложности и информативности, т. е. быть не только информационной, но и обучающей. Она динамична, и ее можно непрерывно пополнять новыми данными, избавляясь от ошибочных.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.А., Марков М. В. Статистические данные о лесном фонде и изменение продуктивности лесов России во второй половине XX века. СПб: Санкт-Петербургский лесной экологич. центр, 2003. 272 с.
  2. Атлас Пермской области. География. История. Под общей ред. Р. Г. Кузьминовой и Г. Н. Чагина. М.: Изд-во ДИК, 1999. 48 с.
  3. Н.И., Родин Л. Е. Картосхемы продуктивности и биологического круговорота главнейших типов растительности суши // Изв. ВГО. 1967. Т. 99. № 3. С. 190−194.
  4. М.И., Ефимова Н. А. Использование солнечной энергии природным растительным покровом на территории СССР// Бот. журн. 1968. Т. 53. № 10. С. 1384−1389.
  5. В.Н. Экология и продуктивность сосновых лесов. Новосибирск: Наука, 1990. 229 с.
  6. Георгиевский Н.П.О развитии насаждений при рубках ухода // Развитие русского лесоводства. М.-Л.: Гос. лесотехн. изд-во. 1948. С. 112 179.
  7. В.М. Основы безбумажной информатики. 2-е изд. М.: Наука, 1987. 552 с.
  8. Г. Б., Карпов В. Г. Основные понятия и принципы определения первичной продукции // Структура и продуктивность еловых лесов южной тайги. Л.: Наука, 1973. С. 90−92.
  9. А.А., Будыко М. И. О периодическом законе географической зональности // Докл. АН СССР. 1956. Т. 110. № 1. С. 129−132.
  10. С., Кузьминых Ю. Лес совместного осуществления // Материалы международной конференции «Роль леса в стабилизации климата: Исследования, инновации, инвестиции, кадровый потенциал». С. Петербург, 2008. С. 18−21.
  11. В.В. Географические закономерности роста и продуктивности древостоев. М.: Лесн. пром-сть, 1978. 240 с.
  12. М.Ч., Лосев К. С., Шелехов A.M. Естественные экосистемы — важнейший природный ресурс человечества // Вестник РАН. 2006. Т. 76. № 7. С. 612−614.
  13. Д.Г. Что нас ждет после Киотского протокола? // Материалы международной конференции «Роль леса в стабилизации климата: Исследования, инновации, инвестиции, кадровый потенциал». С. Петербург, 2008. С. 27−30.
  14. Д.Г., Уткин А. И. Система конверсионных отношений для расчета чистой первичной продукции лесных экосистем по запасам насаждений // Лесоведение. 2000. № 6. С. 54−63.
  15. Изменение климата: проблемы и решения. Информационное пособие. Мурманск: ККЭЦ Гея, 2004. 32 с.
  16. А.С., Коровин Г. Н., Уткин А. И. и др. Оценка запасов и годичного депонирования углерода в фитомассе лесных экосистем России // Лесоведение. 1993. № 5. С. 3−10.
  17. А.С., Коровин Г. Н. Депонирование углерода в лесах России // Чтения памяти академика В. Н. Сукачева. Углерод в биогеоценозах. М.: ЦЭПЛ, 1997. Вып. 15. С. 59−98.
  18. Р.Ш. О балансе органического углерода в природно-хозяйственной системе Башкортостана // Изв. РГО. 2002. Т. 134. Вып. 3. С. 39−42.
  19. Р.Ш. Оценка бюджета общего углерода на региональном уровне (на примере республики Башкортостан) // Изв. РГО. 2004. Т. 136. Вып. 1. С. 75−80.
  20. К о б, а к К. И. Биотические компоненты углеродного цикла.Л.: Гид-рометеоиздат, 1988. 248 с.
  21. Кокор ин А. О ., Грицеви ч И .Г ., Сафонов Г. В. Изменение климата и Киотский протокол — реалии и практические возможности. М.: WWF России, 2004. 64 с.
  22. К. Я., Лосев К. С., Ананичева М. Д., Чеснокова И. В. Естественнонаучные основы устойчивости жизни., М.: ЦС АГО, 2003. 239 с.
  23. К рыло в Г. В. Лесорастительное районирование Сибири // Изв. Томск. отд-ния Всерос. бот. общ-ва. Т. 4. Новосибирск, 1959. С. 115−149.
  24. Ку р н ае в С. Ф. Лесорастительное районирование СССР. М.: Наука, 1973. 203 с.
  25. Лавре н ко Е.М., А н д-р сев В. Н ., Леонтьев В. Л. Профиль продуктивно сти надземной части природного ' растительного * покрова СССР от тундр к пустыням // Ботан. журн: 1955. Т. 40. № 3. С. 415−419.
  26. В. Н ., И с, а е в И . Р ., Кузьмин Н. И. Экономические и административные методы экологического: управления. М.: НИА-Природа, 2005. 56 с.
  27. П. Н. , И п ат о в Л . Ф. Изменение таксационных показателей древостоев ельника черничного в связи с зональностью лесов европейского Севера // Лесной’журн: 1973. № 6. С. 14−17.
  28. М. Ф. Запасы и. баланс органического углерода в лесных и болотных биогеоценозах Карелии // Экология- 1991. № 3. С. 3−10.
  29. Д.И., Садовничая Е. А., Чебакова Н. М. Высотная поясность и периодический закон географической зональности в горах Западного Саяна // Тез. докл. 7-го делегатского съезда ВБО. Л.: Наука, 1983. С. 156.
  30. Д.И. Графическая модель лесорастительных зон и биомов Северной Евразии на, базе данных по климату // Ботанические исследования в Сибири. Вып. 2. Красноярск, 1994. С. 61−72.
  31. Д.И. Климатическая ординация лесных экосистем как основа их классификации // Лесоведение. 1995. № 4. С. 63−73.
  32. Д.И. Секторно-зональные закономерности структуры лесного покрова (на примере гор южной Сибири и- бореальной Евразии). Дисс. в форме научн.- докл. докт. биол. наук. Красноярск: Ин-т леса СО РАН, 1998. 50 с.
  33. Онуч и-н А.А., Борисов А'.Н. Опыт таксации фитомассы сосновых древостоев // Лесоведение. 1984. № 6. С. 66−71.
  34. С.В., Глаголев В. А., Розен б*ерг В. А. О возможности определения надземной фитомассы лесов по материалам лесоустройства // Биогеоценологические исследования в лесах Южного Сихотэ-Алиня. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1982. С. 71−83.
  35. Основные положения организации и развития лесного хозяйства Пермской области. Пояснительная записка. Т.1. Пермь: Пермская лесоустроительная экспедиция, 2000. 426 с.
  36. Я.К. Распределение фракций фитомассы ели европейской в зависимости от возраста и климатических факторов // Лесоведение. 1988. № 2. С. 34−40:
  37. А.И., Страхов В. В. О некоторых современных задачах лесного сектора России // Лесное хоз-во. 2006. № 4. С. 5−7.
  38. Л.К. Элементы биологической продуктивности свет-лохвойных лесов Якутии // Лесоведение. 1967. № 6. С. 36−42.
  39. JI. К., Протопопов В. В., Горбатей ко В . М. Биологическая продуктивность лесов Средней Сибири и Якутии. Красноярск: Книжное изд-во, 1969. 120 с.
  40. Н. Ф. Соотношения между массой листвы, приростом древесины и транспирацией // ДАН СССР. 1954. Т. 96. № 6. С. 1261−1263.
  41. Поляков, а М и н ч е н ко 11. Ф. Облиствение широколиственных насаждений степной зоны // Сообщ. Лаборатории лесоведения АН СССР: 1961. Вып. 4. С. 40−53.
  42. Протопопов В1. В., Грибов- А .И. Элементы первичной продуктивности и биометрические показатели- березовых древостоев Западного СаянаУ/Лесоведение. 1971. № 1. С. 32−36-. '
  43. Пр о т о п о п о в В. В ., 3 ю б и н, а В. И. Взаимосвязь климатических факторов- среды с фитомассой насаждений и- методика tee расчета // Экологическое влияние леса на среду. Красноярск-, 1977. G. 3−15.
  44. Л. Е., Б, а з и л е в и ч II. И. Динахмика органического вещества и биологический- круговорот зольных элементов и азота в основных типах-растительности зёмноголнара- М-- Л-: Наука, 1965- 253 с.
  45. А. М. Гидротермические условия и продуктивность фитомассы в основных ландшафтных зонах // Вестник МГУ. Cep. V, география. 1968^ № 5.С. 41−48:
  46. Семе ч кин, а М. Г. Структура фитомассы сосняков. Новосибирск: Наука, 1978. 165 с.
  47. С о ч, а в, а В'. Б. Растительность, лесной зоны // Животный мир СССР. Т. 4. М.: Изд-во АН СССР, 1953. С. 7−61.
  48. В. IT ., Семечки.н И.В., Поликарпов 11. II., Тетеньки н, А. Е ., Бузыкин', А. И. Лесохозяйственное районирование Сибири // Лёсные растительные ресурсы Сибири. Красноярск:. ИЛйД СО АН СССР, 1978. С. 5−23.
  49. B.C., Нильсон С., Швиденко А. 3., МакКаллум И. Опыт агрегированной оценки основных показателей биопродукционного процесса и углеродного бюджета наземных экосистем России. 3. Биогеохимические потоки углерода // Экология. 2004. № 3. С. 179 184.
  50. Т е р е х о в Г. Г, У с о л ь ц е в В. А. Формирование, рост и биопродуктивность опытных культур ели сибирской на Урале: — Исследование системы связей и закономерностей. Екатеринбург: УрО РАН, 2008. 215 с.
  51. Т я б е р, а А. П. Географические закономерности производительности сосновых древостоев // Лесная таксация и лесоустройство. Каунас: ЛитСХА, 1988. С. 139−147.
  52. У с о л ь ц е в В. А. Моделирование структуры- и динамики фитомассы древостоев. Красноярск: Изд-во Красноярского ун-та, 1985. 191с.
  53. В. А. Рост и структура фитомассы древостоев. Новосибирск: Наука, 1988. 253 с.
  54. У сольцев В. А. Биоэкологические аспекты таксации фитомассы деревьев- Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, 1997. 216 с.
  55. В. А. Формирование банков.данных о фитомассе лесов. Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, 1998. 541с.
  56. У сол ь цев В. А. Биологическая: продуктивность лесов Северной Евразии: методы, база данных и ее приложения. Екатеринбург: УрО РАН, 2007.636 с.
  57. В. А., Марковский В. И., Максимов С. В. и д р . Распределение запасов органического углерода на территории Свердловской области // Леса Урала и: хоз-во в них. Вып. 23. Екатеринбург: УГЛТУ, 2003а. С. 104−115.
  58. Усольцев- В. А., Марковский В. И., Максимов С. В. и др.-. Оценка запасов углерода и углеродно-кислородного бюджета лесных экосистем Уральского региона // Региональный конкурс РФФИ «Урал»,
  59. Свердловская область: Результаты научных работ, полученные за 2002 г. Ан-нотационные отчеты. Екатеринбург: Региональный н.-т. центр УрО РАН- 20 036. С. 370−377.
  60. , В. А., Филиппов А. В., Крапивина, О. А. и др. Совмещение баз данных о запасах углерода и его годичном депонировании в лесных экосистемах Северной Евразии,// Вестник БГТУ. 2004. № 8. Часть 1. С. 44−46.
  61. А. И ., Гульбе Я. И., Гул ь б е Т. А., Ермолова Л. О. Биологическая продуктивность лесных экосистем. Компьютерная база данных. М.: Ин-т лесоведения РАН, ЦЭПЛ РАН, 1994.
  62. А. И ., 3 а м о л о д ч и к о в Д. Г ., П р я ж ников, А. А. Методы определения депонирования углерода? фитомассы и нетто-продуктивности лесов' (на примере- Республики! Беларусь)-- // Лесоведение. 2003. № 1. С. 48−57. ,
  63. В.Ф., Сурина Е. А. Запасы углерода в лесах Архангельской области // Изв. вузов. Лесн. журн. 2003. № 5. С. 17−25.
  64. В.П. Леса СССР. Хозяйственная характеристика. М.: Сельхозгиз, 1961. 456 с.
  65. Часовских В.П.,. Воронов М. П., Фатеркин А. С. Информационные технологии в управлении: СУБД ADABAS и проектирование приложений средствами Natural. Екатеринбург: УГЛТУ, 2006. 476 с.
  66. В. Л. Зависимость продуктивности растительности от климатических факторов // Ботан. журн. 1968. Т. 53. № 7. С. 881−890.
  67. В. Л. Фитомасса суши Земли и климат. Красноярск: КрасГУ, 1999. 129 с.
  68. Л. В. Ботаническая география Сибири. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1962. 440 с.
  69. А.С. Культура лиственницы и уход за насаждениями. М.: Гослесбумиздат, 1934. 128 с.
  70. Adams Р. W. Estimating biomass in northen lower Michigan forest stands // Forest Ecol. Manage. 1982.V. 4. P. 275−286.
  71. Brown S. Estimating biomass and biomass change of tropical forests: a primer // FAO Forestry paper. Rome. 1997. N 134. 55 p.
  72. Burger H. Holz, Blattmenge und Zuwachs. 1. Mitteilung: Die Wey-mouthfohre // Mitt. Schweiz. Anstalt Forstl. Versuchswesen. 1929. Bd. 15. S. 243 292.
  73. Burger H. Holz, Blattmenge und Zuwachs. VIII. Die Eiche // Mitteil. Schweiz. Anst. forstl. Versuchswesen. 1947. Bd. 25. H. 1. S. 211−279.
  74. Burger H. Holz, Blattmenge und Zuwachs. 13. Mitteilung: Fichten in gleichaltrigen Hochwald // Mitt. Schweiz. Anstalt Forstl. Versuchswesen. 1953. Bd. 29. S. 38−130.
  75. В u s s e W. Baumkrone und Schaftzuwachs // Forstwissenschaftl. Central-blatt. 1930. Bd. 52. S. 310−318.
  76. Chen J. M. Optically-based methods for measuring seasonal variation of leaf area index in boreal conifer stands // Agricultural and Forest Meteorology. 1996. Vol. 80. P. 135−163.
  77. Cottam G., Curtis J.T. Hale B.W. Some sampling characteristics of a population of randomly dispersed individuals // Ecology. 1953. Vol. 34. No. 4. P. 741−757.
  78. F 1 u г у Ph. Untersuchungen iiber das Verhaltniss der Reisigmasse zur Derbholzmasse // Mitt. Schweiz. Centralanstalt Forstl. Versuchswesen. 1892. Bd. 2. S. 25−32.
  79. Global forest resources assessment 2000: Main report / FAO Forestry Paper. Vol. 140. Rome, 2001. 479 p.
  80. H a r t i g R. Wachstumsuntersuchungen an Fichten // Forstlich-Naturwissenschaftl. Zeitschrift. 1896. Bd. 5. S. 1−15, 33−45.
  81. H. С. III. Converting traditional CFI data into biomass values: a case study // Frayer W. (ed.)., Forest Resource Inventories. Colorado State Univ. Fort Collins. CO. 1979. V. II. P. 596−614.
  82. Johnson W.C. Sharpe D.M. The ratio of total to merchantable forest biomass and its application to the global carbon budget // Can. J. For. Res. 1983. V. 13. P. 372−383.
  83. Kittredge J.I. Estimation of amount of foliage of trees and stands I I J. of Forestry. 1944. Vol. 42. No. 11. P. 905−912.
  84. Kiviste A., Korjus H. Forest scenario modelling for optimal adaptation to possible climate change in Estonia // Proc. Conf. «Forest scenario modelling at landscape level». Wageningen, Netherlands, 1997. P. 1−10.
  85. Kurbanov E.A. Carbon in pine forest ecosystems of Middle Zavolgie, Russia. European Forest Institute, Joensuu, Finland. Int. Rep. No. 2. 2000. 30 p.
  86. Matthews E., Grainger A. Evaluation of FAO’s Global Forest Resources assessment from the user perspective // Unasylva 210. Vol. 53. 2002. P. 42−50.
  87. Matthews G. The carbon- content of trees // Forestry Commission: Techn. Paper 4. Edinburgh,.1993. 21 p.
  88. Moller K.-M'. The effect of thinning, age and site on foliage- increment and loss of dry matter // J. of Forestry. 1947. Vol. 45. No. 6. P. 393−404.
  89. Ovington J.D. Dry-matter production, by Pinus sylvestris L. // Annals of Botany, N.S. 1957. Vol: 21. No. 82. P. 287−314.
  90. Running S.W., Peterson D.L., Spanner M.A., Teu-b e г К. В. Remote sensing of coniferous forest leaf area // Ecology. 1986. Vol. 67. P. 273−276.
  91. Running S.W., Coughlan J.C. A general model of forest ecosystem processes for regional applications. I. Hydrologic balance, canopy gas exchange and primary production processes // Ecological Modelling. 1988. Vol. 42. P. 125−154.
  92. Sharp D.D., Lieth H., Whigham D. Assessment of regional productivity in North Carolina // H. Lieth, R.H. Whittaker (eds.). Primary productivity of the biosphere. N.-Y., Springer. Ecological Studies, 1975. V. 14. P. 131−146.
  93. Smith J. H. G. Methods for use of timber inventory data to estimate average and upper limits to growth and yield of biomass // Working Party on the
  94. Mensuration of the Forest Biomass. IUFRO S 4.01. Mensuration, Growth and Yield. June 22. Norway. Oslo. 1976. P. 163−174.
  95. Sommerhalder R., Kuhn N., Biland H.-P. et a 1. Eine vegetationskundliche Datenbank der Schweiz // Botanica Helvetica. 1986. Bd. 96. № 1. S. 77−93.
Заполнить форму текущей работой