Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Восстановление короткопериодных сумм осадков на наблюдательных станциях и их визуализация

Диссертация: Восстановление короткопериодных сумм осадков на наблюдательных станциях и их визуализация
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработана и реализована графическая система для визуализации гидрометеорологических данных при проведении научных исследований, которая обладает следующими чертами, отличающими ее от других подобных систем: объектно-ориентированный способ построения. Это создает предпосылки к упрощению процессов разработки и сопровождениясистема функционирует в многооконном режиме. Количество одновременно… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Данные об осадках и методы их обработки. Системы визуализации данных. Постановка задачи
    • 1. 1. Общая характеристика систем наблюдения за осадками
    • 1. 2. Обзор архивов данных об осадках. Технологии их создания
    • 1. 3. Обзор систем визуализации гидрометеорологических данных, используемых метеорологическими службами
    • 1. 4. Выводы и постановка задачи
  • Глава 2. Восстановление значений короткопериодных сумм осадков по результатам наземных наблюдений
    • 2. 1. Сведения об осадках, поступающие с метеорологических станций
    • 2. 2. Учет данных о явлениях погоды при восстановлении значений короткопериодных сумм осадков
    • 2. 3. Упрощение задачи и схема численного решения
    • 2. 4. Выбор начальных данных и параметров алгоритма
    • 2. 5. Анализ и коррекция численного алгоритма
    • 2. 6. Численные эксперименты и оценка полученного решения
  • Глава 3. Графическая система для визуализации гидрометеорологических данных
    • 3. 1. Общая характеристика технологии обработки данных и принципы построения графической системы
    • 3. 2. Общая структура программы восстановления короткопериодных сумм осадков и некоторые аспекты ее реализации
    • 3. 3. Описание графической системы визуализации гидрометеорологических данных
    • 3. 4. Способы изображения данных
    • 3. 5. Расчет карт изолиний и цветного закрашивания
    • 3. 6. Визуализация значений сумм осадков

Восстановление короткопериодных сумм осадков на наблюдательных станциях и их визуализация (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Одним из важнейших метеоэлементов, влияющих на хозяйственную деятельность, является количество осадков, выпавших за некоторый период. Прогнозы разлива рек, снежных заносов, оценка влагозапасов почвы для прогнозов урожайности сельскохозяйственных культур, моделирование переноса примесей в атмосфере — все эти и ряд других задач требуют знания количеств осадков, выпадающих в течение различных интервалов времени. По этой причине необходимо иметь достоверные сведения об их количестве и распределении по поверхности Земли. В настоящее время имеется три источника данных об осадках: наземные синоптические наблюдения, радарное и спутниковое зондирование атмосферы.

Измерения, составляющие суть наземных синоптических наблюдений за осадками, делаются при помощи осадкомеров. Такой прямой способ получения величин осадков служит источником наиболее точных данных. Эти измерения проводятся на метеорологических станциях и поступают в Глобальную систему телесвязи (ГСТ) в составе телеграмм в коде FM 12-IX SYNC) P[40].

В отличие от синоптических наблюдений данные об осадках, полученные посредством дистанционного зондирования, являются оценками их количества, вычисленными по величине отраженного сигнала либо уходящей радиации с помощью статистических соотношений. Валидация этих соотношений производится по данным станционных измерений. По этой причине результаты станционных метеорологических наблюдений занимают особое место среди всех данных об осадках.

Главной особенностью измерения осадков на метеостанциях, в отличие от других характеристик атмосферы, является его длительность: накопление осадков перед измерением их количества проводится в течение некоторого промежутка времени. Длины периодов накопления могут составлять от одного до 24 часов. К тому же, часто моменты начала значительных (9 часов и более) периодов накопления осадков могут различаться на разных станциях в зависимости от часового пояса или даже их государственной принадлежности. Эти обстоятельства создают трудности при использовании таких данных.

Большинство длинных, охватывающих период в несколько лет архивов полей сумм осадков, основанных на станционных наблюдениях, содержат данные лишь месячного периода накопления, поскольку в этом случае ошибки, возникающие из-за несинхронности измерений, относительно малы. Известные архивы полей большего временного разрешения (суточные, шестичасовые) либо базируются только на данных спутникового зондирования, либо содержат суммы осадков, являющиеся прямым выходом гидродинамических моделей атмосферы, а потому не очень точны.

Однако существует целый ряд задач, для которых необходимы глобальные (полусферные или охватывающие Землю целиком) поля сумм осадков с временным разрешением сутки или даже несколько часов и базирующиеся на результатах станционных наблюдений. Можно в связи с этим упомянуть задачу верификации среднесрочных (до недели) и долгосрочных (месяц) прогнозов осадков по большой территории [18, 51, 52]. Из-за несинхронности суточных периодов измерения осадков на разных станциях эта задача оказывается нетривиальной.

В качестве примера потребности в количествах осадков с более короткими периодами накопления, кроме калибровки дистанционных методов зондирования, можно привести также задачу верификации гидродинамических прогнозов осадков при разработке новых схем физических параметризаций. В частности, для испытания нескольких версий модели Гидрометцентра России [36] проводились такие работы [21, 16]. Еще одна задача — запуск механизма осаждения примесей при моделировании их переноса в атмосфере [59−61, 99, 50]. Важно иметь короткопериодные количества осадков также в задачах формирования входных полей влажности почвы для моделей атмосферы и улучшения структуры полей влажности воздуха при объективном анализе [75, 92].

Таким образом, весьма актуальна задача получения короткопериодных сумм осадков, основанных на станционных наблюдениях, унификации и синхронизации периодов их накопления.

При проведении научных исследований, связанных с изучением различных природных механизмов на Земле, велика потребность в программной системе для графического представления используемых в них данных. При этом определяющим является гибкость и простота управления процессом отображения данных. Другое важное свойство, которым должна обладать система, — независимость от источников и форматов хранения данных, поскольку, как правило, каждый исследователь имеет собственные пристрастия в этом вопросе. Доступные в России системы либо довольно сложны в управлении, либо не обладают достаточной гибкостью, либо ориентированы на использование строго определенных источников данных, либо не имеют географической привязки данных и не поддерживают проекций Земной поверхности.

Основная цель этой работы состоит в выработке методики восстановления короткопериодных сумм осадков на станциях по данным синоптических наблюдений: выводе математических соотношений, позволяющих учесть при решении задачи все имеющиеся данные, поступающие в сообщениях SYNOPпоследующем тестировании соотношений по результатам станционных наблюденийпостроении программы для ЭВМ, реализующей предлагаемую методику. Заметим, что из-за довольно значительных периодов накопления измеряемых данных и возникающего в связи с этим отставания момента передачи данных от самого факта выпадения осадков, решение задачи не может быть обеспечено оперативно. Поэтому при построении программы имеет смысл потребовать дополнительно перед началом процесса восстановления дождаться всех опаздывающих телеграмм для получения максимального объема информации, что может благотворно сказаться на качестве восстановленных сумм осадков.

Другой задачей работы является создание графической программной системы для визуализации гидрометеорологических данных, пригодной для использования при научных исследованиях.

Работа состоит из трех глав, заключения и приложения. В первой главе дается характеристика разных источников данных об осадках, и обсуждаются различные методики их обработки и создания архивов. Показано, что наземные синоптические измерения осадков занимают особое место среди всех возможных видов их измерения и оценки. Раскрываются общемировые тенденции в развитии программных средств для визуализации гидрометеорологических данных. Еще раз формулируются цели и задачи настоящего исследования.

Во второй главе приводится полный список данных синоптических наблюдений, описывающих осадки и характер их выпадения. Формулируются математические соотношения, позволяющие реализовать предлагаемую методику восстановления значений короткопериодных сумм осадков по измеренным величинам за более продолжительные периоды наблюдения. Предлагается численный способ решения полученной задачи. Приводятся результаты экспериментов восстановления короткопериодных сумм осадков по полученной методике.

В третьей главе обсуждается общее построение автоматизированного рабочего места (АРМ) исследователя и оперативного прогнозиста. Приводится описание программы, реализующей построенную во второй главе методику восстановления сумм осадков. Описаны архитектура и составные части находящейся на переднем крае АРМ графической системы для визуализации различных гидрометеорологических данных. Предлагаются способы визуализации короткопериодных сумм осадков, получаемых по предъявленной методике.

В заключении приводится перечень достигнутых в работе результатов, даются сведения об их публикациях и использовании.

Приложение 1 объединяет схемы иерархий некоторых классов программных объектов, разработанных специально для реализации программной системы для визуализации гидрометеорологических данных, в частности, сумм осадков.

В приложении 2 приводится несколько иллюстраций, дающих представление о графической системе и приемах работы с ней.

Таблицы и рисунки в настоящей работе имеют сплошную нумерацию. Рисунки приложений имеют отдельную нумерацию. Их номерам предшествует литера «П» с номером приложения, например, «рис. П1−3» означает «третий рисунок первого приложения».

Автор выражает признательность доктору географических наук, профессору А. В. Кислову, кандидату физико-математических наук, старшему научному сотруднику И. А. Розинкиной и кандидату географических наук, старшему научному сотруднику Г. В. Мостовому за поддержку работы и ряд ценных замечаний, сделанных в процессе ее выполнения.

Заключение

.

Итогом выполненных работ является следующее:

1. Предложено решение актуальной проблемы восстановления короткопериодных сумм осадков в пунктах метеорологических станций по значениям, измеренным за более продолжительные интервалы времени. Эта задача является математически некорректной как любая задача определения значений слагаемых по значению суммы. Восстановление реализуется на основе численного решения задачи нелинейного программирования с привлечением данных синоптических наблюдений и климатических характеристик осадков.

2. Разработанный метод предоставляет возможность получения количеств осадков на станциях за любые одинаковые и синхронизированные интервалы времени.

3. Впервые предложено использование для решения задачи сведений о виде наблюдавшихся на станции осадков (морось, обложные и ливневые осадки). Показана принципиальная возможность применения таких неколичественных данных в численных алгоритмах.

4. Тестированием по данным наблюдений получены оценки предложенной методики. Показано, что качество результатов сильно зависит от подробности и правильности передаваемых станцией неколичественных сведений об осадках.

5. Перспективность предложенного подхода к решению проблемы восстановления короткопериодных сумм осадков заключается в возможности добавления дополнительных ограничений на переменные задачи, например, с целью учета оценок интенсивностей осадков по результатам спутникового зондирования. Вопрос о добавлении таких соотношений является предметом дополнительных исследований.

6. Разработана и реализована графическая система для визуализации гидрометеорологических данных при проведении научных исследований, которая обладает следующими чертами, отличающими ее от других подобных систем: объектно-ориентированный способ построения. Это создает предпосылки к упрощению процессов разработки и сопровождениясистема функционирует в многооконном режиме. Количество одновременно открытых карт, а также данных, используемых при их отображении, не имеет программных ограниченийпредусмотрена возможность подключения данных из различных источников и хранящихся в разных форматах. Это достигается при помощи программного шлюза. Добавление данных из новых источников не требует модификации самой системысистема является интерактивной: взаимодействие пользователя с системой происходит на основе диалога.

7. С помощью разработанной графической системы организовано автоматизированное рабочее место, пригодное к использованию как в научных исследованиях, так и в оперативной практике.

При выполнении работы использовались методы теории исследования операций, статистической обработки результатов, аналитической геометрии, интерполяции функций, анализа алгоритмов, структурного и объектно-ориентированного программирования.

О восстановлении короткопериодных сумм осадков были опубликованы работы [61, 99, 6, 5, 50, 9]. В работах, опубликованных в соавторстве, задачей автора была подготовка данных об осадках. В статьях [7, 8] описаны различные аспекты построенной графической системы.

Методика восстановления значений шестичасовых сумм осадков в первом варианте, упомянутом в параграфе 1.4, использовалась в задачах обеспечения метеоинформацией модели Метеорологического синтезирующего центра — «Восток» (МСЦ — «Восток») переноса примесей в атмосфере [59 — 61, 99, 50] и в работах над прогнозом осадков с помощью гидродинамической модели атмосферы Гидрометцентра России [5, 21, 16]. Поскольку, как показано, данные, получаемые с помощью новой методики, обладают лучшими оценками, то можно ожидать, что они также найдут применение.

Разработанная графическая система была внедрена в Гидрометцентре России и используется в настоящее время в ряде его научных и оперативных подразделений. Также графическая система используется Курским Центром гидрометеорологической службы с региональными функциями (ЦГМС-Р) и Якутским гидрометеорологическим центром.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.А., Соломахов А. Ю., Шмелькин ЮЛ., Юсупов Ю. И. Практическое использование Геоинформационной системы Метео и направления ее развития. // Труды Гидрометцентра России. — 2000. — Вып. 334. —С. 163−179.
  2. .Д. Пространственно-временная структура полей жидких осадков. // Л.: Гидрометеоиздат. — 1985. — 229 с.
  3. .Д. Структура полей жидких осадков за короткие интервалы времени. // Л.: Гидрометеоиздат. — 1975. — 134 с.
  4. Ю.В. О восстановлении значений 6-часовых сумм осадков по данным синоптических наблюдений. // Труды Гидрометцентра России. — 2000. — Вып. 334. — С. 44−51.
  5. Ю.В. Принципы построения автоматизированной графической системы для визуализации полей метеоэлементов в научных исследованиях. // Труды Гидрометцентра России. — 2000. — Вып. 334. — С. 180−189.
  6. Ю.В. Автоматизированная графическая система для визуализации результатов численных прогнозов. // Труды Гидрометцентра России. — 2003 — Вып. 338 —С. 119−124.
  7. Ю.В. Оценка значений короткопериодных сумм осадков с учетом данных о явлениях погоды. // Метеорология и гидрология. — 2004. — В печати.
  8. Атмосферные осадки. Методика измерения и расчетов. Под ред. Л. Р. Струзера // Труды ГГО. — 1975 — Вып. 341 —98 с.
  9. Ахо А., Хопкрофт Д., Ульман Д. Структуры данных и алгоритмы. // М., «Вильяме». — 2000. — 382 с.
  10. А.Н., Мищенко Е. Л. Алгоритм сбора, контроля, объективного анализа и архивации данных об осадках на территории СССР. // Метеорология и гидрология. — 1989. — № 8. — С. 20—28.
  11. Л.Г., Богомолов Н. А., Ковалев А. Д. Обработка карт изолиний двумерных функций. // Вычислительные методы и программирование. — 2000. —Т. 1. —С. 15 — 23.
  12. Э.Г., Голубев B.C., Ильин Б. М., Драгомилова И. В. Новая модель корректировки измеренных осадков и ее применение в полярных районах России. И Метеорология и гидрология. — 2002. — № 10. — С. 68—94.
  13. Г. Б., Гашина С. Б., Низдойминога Г. Л. Радиолокационные характеристики облаков и осадков. // Л.: Гидрометеоиздат, 1986. — 228 с.
  14. М.В., Алексеева А. А. Диагноз возможных ливней и града по измерениям уходящего теплового излучения Земли со спутника NOAA. // Метеорология и гидрология. — 2004. — В печати.
  15. П.П. Среднесрочный прогноз температуры воздуха и осадков по территории Евразии. // Метеорология и гидрология. — 1991. — № 2. — С. 13—21.
  16. Н.Ф., Жильцова О. В. Анализ суточных сумм осадков с использованием данных метеостанций и инфракрасных измерений с геостационарных спутников. // Метеорология и гидрология. — 1997. — № 10. — С. 12—21.
  17. Н.Ф., Корольков A.M. Мезомасштабный численный анализ осадков с использованием радиолокационных и станционных измерений. // Метеорология и гидрология. — 1995. — № 7. — С. 15—23.
  18. Е.В., Успенский А. Б. Детектирование облачности и выделение зон осадков регионального масштаба по данным полярно-орбитальных метеорологических ИСЗ. // Метеорология и гидрология. — 2002. — № 4. — С. 28—38.
  19. Е.В., Успенский А. Б. Обнаружение зон осадков в умеренных широтах по изображениям облачного покрова в видимом и инфракрасном диапазонах спектра с полярно-орбитальных ИСЗ. // Метеорология и гидрология. — 1996. — № ю. — С. 5—14.
  20. Н.И. Диагноз и прогноз сильных и очень сильных ливней с использованием данных наблюдений MPJ1 и ИСЗ. // Труды Гидрометцентра России. — 1993 — Вып. 326 — С. 49—67.
  21. Г. Т., Исаев А. А. Обобщение рекомендаций по устранению неоднородностей в рядах температуры воздуха и осадков при обработке данных и создании автоматизированных архивов. // Обнинск: ВНИИГМИ-МЦД. — 1980. —40 с.
  22. B.C. Изучение точности учета атмосферных осадков. // Труды ГГИ. 1969. —Вып. 176. —С. 149—164.
  23. B.C. Об учете дождевых осадков различными приборами. // Труды ГГИ. — I960. —Вып. 81. —С. 5—18.
  24. П.Г., Марков Е.П. Delphi 4. // СПб: «БХВ — Санкт-Петербург», 1999. — 816 с.
  25. А.А. Атмосферные осадки, часть II. Мезоструктура полей жидких осадков. // М: Географический факультет МГУ, 2001. — 100 с.
  26. Исследование операций. Том 1. Методологические основы и математические методы. Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. // М.: «Мир», 1981. —712с.
  27. Калверт Ч. Delphi 2. Энциклопедия пользователя. // Киев: «ДиаСофт», 1996.736 с.
  28. Н.Н. Численные методы. //М.: «Наука», 1978. — 512 с.
  29. О.М., Жабина И. И., Степанов Ю. А. Банк гидрометеорологических данных «Прогноз». // М.: Гидрометцентр, 1985. — 67 с.
  30. A.M. Оценка корреляционных функций сумм осадков по радиолокационным данным. // Метеорология и гидрология. — 2000. — № 5.1. С. 40—46.
  31. Г. П., Дегтярев А. И., Фролов А. В. Спектральная модель атмосферы, инициализация и база данных для численного прогноза погоды. // Спб.: Гидрометеоиздат, 1994.— 184 с.
  32. С. Интервальные методы в компьютерной графике. // Монитор.1993. —№ 7−8. —С. 76−82.
  33. И.В. Осадки в атмосфере и на поверхности земли. // Л.: Гидрометеоиздат, 1980. — 208 с.
  34. А.А. Специализированная база данных гидрометеорологических наблюдений. //Труды Гидрометцентра. — Л.: Гидрометеоиздат, 1992. — Вып. 315. —С. 97- 101.
  35. Международный код FM 12-IX SYNOP и FM 13-IX SHIP для передачи данных приземных гидрометеорологических наблюдений с наземных и морских станций. //М.: Гидрометеоиздат. — 1989. — 115 с.
  36. Наблюдательные станции. Том А. // Публикация ВМО № 9. —Женева, Швейцария. — 1988.
  37. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам. Вып. 3. Ч. 1. Метеорологические наблюдения на станциях. // Л.: Гидрометеоиздат. — 1985. —300 с.
  38. А.Ю. Удаленный доступ к базам данных суперЭВМ CRAY Y-МР8Е с рабочих станций и ПЭВМ локальной сети CRAY // Труды Гидрометцентра России. — 2000. — Вып! 334. — С. 148−153.
  39. Открытые системы: концепция и реальность. // Открытые системы. — 1993.
  40. Вып. 4 (осень). — С. 53 — 58.
  41. И.Э., Жабина И. И., Недачина А. Ю., Штырева Н. В. Развитие информационных технологий в локальной сети CRAY. // Труды Гидрометцентра России. — 2000. — Вып. 334. — С. 134−147.
  42. И.Э. Технология обеспечения информацией специализированной базы данных на ЕС ЭВМ. //Труды Гидрометцентра СССР. — JL: Гидрометеоиздат, 1992. — Вып. 315. — С. 102 106.
  43. Рекомендации по использованию информации спутниковых радиолокаторов бокового обзора для диагноза опасных и особо опасных осадков, града ишквалов. — М. — Федеральная служба России по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. — 1994. — 80 с.
  44. Д., Адаме Дж. Математические основы машинной графики. — М.: Машиностроение. — 1980. — 240 с.
  45. К.Г., Цырульников М. Д., Багров А. Н., Алферов Ю. В. Коррекция по данным наблюдений трехмерных прогностических полей осадков для обеспечения моделей переноса примесей в атмосфере. // Метеорология и гидрология. — 2002. — № 10. — С. 34—50.
  46. В.П., Буракова Р. И., Козельцева В. Ф. Особенности полей осадков в зависимости от различных факторов. // Труды Гидрометцентра России. — 2000 — Вып. 330 — С. 49−59.
  47. В.П., Козельцева В. Ф., Кузнецова Н. Н. Прогноз количества дней с осадками на месяц по территории СНГ. // Труды Гидрометцентра России. — 2003 — Вып. 333 — С. 32−38.
  48. Саймон P. Windows 2000 API. Энциклопедия программиста. // Киев: «ДиаСофт», 2001. — 1085 с.
  49. JI.P. Основные недостатки и пути улучшения методов измерения атмосферных осадков. // Труды ГГО. — 1965 — Вып. 175 — С. 5 — 23.
  50. JI.P., Нечаев И. Н., Богданова Э. Г. Систематические погрешности измерения атмосферных осадков. // Метеорология и гидрология. — 1965. — № 10. —С. 50—54.
  51. П.Н. Курс метеорологии.//Л.: Гидрометеоиздат. — 1962. — С. 700.
  52. Е. Выбор и разработка концептуальной модели среды открытых систем. // Открытые системы. — 1995. — № 6(14). — С. 71 — 77.
  53. Arkin P. A., Xie P. The Global Precipitation Climatology Project: First Algorithm Intercomparison Project. // Bull. Amer. Meteor. Soc. — 1994. — Vol. 75, No 3. — P. 401−419.
  54. Assimilation of clouds and precipitation, ECMWF/EuroTRMM Workshop Proc., 6−9 Nov. 2000. — ECMWF, Reading, United Kingdom. — 2001. — 414 p.
  55. Bonifacio R. Metview — Recent evolution of ECMWF’s meteorological visualization and computing software. // Meteorological Operational Systems, ECMWF Workshop Proc., 12−16 Nov. 2001. — ECMWF, Reading, United Kingdom. — 2002. — P. 100−104.
  56. Bonifacio R. METVIEW. Meteorological data visualization and processing software at ECMWF. // ECMWF Newsletter. — Winter 1999/2000. — No. 86. — P. 6−18.
  57. Bussieres N., Hogg W. The Objective Analysis of Daily Rainfall by Distance Weighting Schemes on a Mesoscale Grid. // Atmosphere-Ocean. — 1989. — Vol. 27, No.3. — P. 521−541.
  58. Douglas M.A.J., Sims A.L. Climatology of instantaneous rainfall rates. // Journal of Applied Meteorology. — 1973. — Vol. 17, No. 8. — P. 1135−1140.
  59. Grid Analysis and Display System (GrADS). // Доступно в Интернет по адр. http://grads.iges.org/grads/.
  60. Groisman P.Ya., Koknaeva V.V., Belokrylova T.A., Karl T.R. Overcoming biases of precipitation measurement: a history of the USSR experience. // Bull. Amer. Meteor. Soc. — 1991. — Vol. 72. — P. 1725−1733.
  61. Hanssen-Bauer I., F0rland E. Homogenizing of long Norweigian precipitation series. //Journal of Climate. — 1994. — Vol. 7. — P. 1001−1013.
  62. Hou A.Y., Zhang S.Q., da Silva A.M. Improving re-analyses using TRMM and SSM/I-derived precipitation and total recipitable water observations. // Proc. of the 2nd WCRP Int. Conference on Reanalyses, 23−27 August 1999. — Reading, UK.2000. —P. 43−45.
  63. Hulme M. Estimating Global Changes in Precipitation. // Weather. — 1995 — Vol. 50, No. 2. — P. 34−42.
  64. Huff F.A. Spatial distribution of rainfall rates. // Water Resources Res. — 1970.
  65. Vol. 6, No. 1. — P. 254−260.
  66. Jaeger L. Monthly and areal patterns of mean global precipitation. // Variations in the Global Water Budget, A. Street-Perrott, et al. (Eds.), D. Reidel Publ. Co., Dordrecht. — 1983. —P. 129−140.
  67. Koppert H.-J. A Java-based meteorological workstation. // Meteorological Operational Systems, ECMWF Workshop Proc., 12−16 Nov. 2001. — ECMWF, Reading, United Kingdom. — 2002. — P. 87−89.iL
  68. Koppert H.-J. NinJo: an international workstation project.9 ECMWF
  69. Workshop on Meteorological Operational Systems, 10−14 Nov. 2003. — ECMWF, Reading, United Kingdom. — Доступно в Интернет по адр. http://www.ecmwf.int/newsevents/meetings/workshops/2003/9thMeteorological OperationalSystems/presentations/ Koppert.pdf.
  70. Lamy-Thepaut S. MAGICS next generation: An object-oriented architecture with a new contouring package. // 9lh ECMWF Workshop on Meteorological
  71. Operational Systems, 10−14 Nov. 2003. — ECMWF, Reading, United Kingdom. — Доступно в Интернет по адр. http://www.ecmwf.int/newsevents/meetings/ workshops/2003/9thMeteorologicalOperationalSystems/presentations/Lamy-Thepaut.pdf.
  72. Legates D.R. A high-resolution climatology of gauge-corrected global precipitation. // Proc. of the WMO/IAHS/ETH International Workshop on Precipitation Measurement, St. Moritz, Switzerland, Dec. 3−7, 1989. — P. 519 526.
  73. Legates D.R. Global and Terrestrial Precipitation: A Comparative Assessment of Existing Climatologies. // International Journal of Climatology. — 1995. — Vol. 15, No.3. — P. 237−258.
  74. Legates D.R. A climatology of global precipitation. // Publications in Climatology. — 1987. — Vol. 40(1). — Newark, Delaware. — 85 p.
  75. Legates D.R., Willmott C.J. Mean seasonal and spatial variability in gauge-corrected, global precipitation. // International Journal of Climatology. —1990. — Vol. 10. —P. 111−128.
  76. Marecal V., Mahfouf J.-F. Experiments on 4D-Var assimilation of rainfall data using an incremental formulation. // Q. J. R. Meteorol. Soc. — 2003. — Vol. 129. — P. 3137−3160.
  77. Meteorological Operational Systems, ECMWF Workshop Proc., 12−16 Nov. 2001. — ECMWF, Reading, United Kingdom. — 2002. — 199 p.
  78. Meteorological Operational Systems, 9lh ECMWF Workshop, 10−14 Nov. 2003.
  79. ECMWF, Reading, United Kingdom. — Доступно в Интернет по адр. http://www.ecmwf.int/newsevents/meetings/workshops/2003/9thMeteorological OperationalSystems/index.html.
  80. Peterson Т. C., Vose R. S. An overview of the Global Historical Climatology Network temperature data base. // Bull. Amer. Meteor. Soc. — 1997. — Vol. 78.1. P. 2837−2849.
  81. PV-WAVE. // Материалы компании Visual Numerics, Inc.— Printed in USA, 1996.
  82. Rubinstein K., Frolov A., Vazhnik A., Astachova E., Rosinkina I., Kiktev D., Alferov J. Diagnostic system of atmosphere lower-layer for pollution transfer modeling. // Rev. Int. Contam. Ambient. — 1997. — 13(1). — P. 23—34.
  83. Rudolf В., Fuchs Т., Rapp J., Schneider U. Precipitation analysis based on gauge measurements. // Assimilation of clouds and precipitation, ECMWF/EuroTRMM Workshop Proc., 6−9 Nov. 2000. — P. 85 — 107.
  84. Schneider U., Rudolf В. Operational processing, quality control and analysis of precipitation data at the GPCC. // Proc. Of the GEWEX-GPCP Workshop on Objective Analysis of Precipitation, ECMWF, Reading, UK, 11−13 March 2003.
  85. Доступно в Интернет по адр. http://www.ecmwf.int/newsevents/meetings/ workshops/GEWEXprecipitationanalysis/UdoSchneiderrevised.pdf.
  86. Schneider U. The GPCC quality-control system for gauge-measured precipitation data. // Report of a GEWEX workshop on Analysis methods of precipitation on a global scale, Koblenz, Germany, September 1992. — WCRP-81, WMO/TD-No. 558. — 1993. — P. A5-A7.
  87. Sevruk B. Reliability of precipitation measurements. // Proc. of the WMO/IAHS/ETH International Workshop on Precipitation Measurement, St. Moritz, Switzerland, Dec. 3−7, 1989. — P. 13−19.
  88. Shepard D. A two-dimensional interpolation function for irregularly spaced data. // Proc. 23rd ACM Nat. Conf., Brandon/Systems Press, Princeton, NJ. — 1968. — P. 517 — 524.
  89. Tai S.C., Ginn E.W.L. Tropical cyclone information processing system (TIPS) of the Hong Kong Observatory. // Meteorological Operational Systems, ECMWF Workshop Proc., 12−16 Nov. 2001. — ECMWF, Reading, United Kingdom. — 2002. —P. 105−111.
  90. Tan J., Wilson C.L. Rain Characteristics in Tropical Regions: Measurements from Radars and Ground-based Instruments. // Assimilation of clouds and precipitation, ECMWF/EuroTRMM Workshop Proc., 6−9 Nov. 2000. — P. 61−83.
  91. Treinish L.A. How can we build more effective weather visualization? // Meteorological Operational Systems, ECMWF Workshop Proc., 12−16 Nov. 2001.
  92. ECMWF, Reading, United Kingdom. — 2002. — P. 90−99.
  93. Ungersbock M., Rubel F., Fuchs Т., Rudolf B. Bias correction of global daily rain gauge measurements. // Physics and Chemistry of the Earth, Part B. — 2001.
  94. Vol. 26, No. 5−6. — P. 411−414.
  95. Vignal В., Galli G., Joss J., Germann U. Three Methods to Determine Profiles of Reflectivity from Volumetric Radar Data to Correct Precipitation Estimates // Journal of Applied Meteorology. — 2000. — Vol.39. — P. 1715−1726.
  96. C. J., Matsuura K. (1995) Smart Interpolation of Annually Averaged Air Temperature in the United States. // Journal of Applied Meteorology. — 1995. Vol. 34. — P. 2577−2586.
  97. Willmott C.J., Rowe C.M., Philpot W.D. Small-scale climate maps: a sensitivity analysis of some common assumptions associated with grid-point interpolation and contouring. // The American Cartographer. — 1985. — Vol. 12, No 1. — P. 5−16.
  98. WMO. Instruments and Observing Methods, Report No. 67. WMO Solid Precipitation Measurement Intercomparison. Final Report. WMO/TD-No. 872. — 1998. —300p.
  99. WMO, No. 306: Manual on Codes. International Codes. Volume 1.2. Secretariat of the World Meteorological Organization. — Geneva, Switzerland. — 1995.
  100. WMO, No. 407: International cloud atlas. Volume I. Manual on the observation of clouds and other meteors. Secretariat of the World Meteorological Organization.
  101. Geneva, Switzerland. — 1975. — 237 p.
  102. Xie P., Arkin P. A. Global Precipitation: A 17-Year Monthly Analysis Based on Gauge Observations, Satellite Estimates, and Numerical Model Outputs. // Bulletin of the American Meteorological Society. — 1997. — Vol. 78, No. 11. — P. 25 392 558.
  103. Xie P., Arkin P. A. Global Monthly Precipitation Estimates from Satellite-Observed Outgoing Longwave Radiation. // Journal of Climate. — 1998. — Vol. 11, No. 2. —P. 137−164.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!