Моделирование влияния денежно-кредитной политики на инвестиционную деятельность предприятий
Вопрос о взаимодействии финансового и реального секторов экономики является в настоящее время одним из наиболее значимых как в экономической теории, так и в практических задачах государственной политики. Возможности интенсивного экономического роста связывают во многом с развитием финансовой и банковской систем. Центральный банк Российской Федерации (ЦБ) формулирует основную цель осуществляемых… Читать ещё >
Содержание
- Глава I. Классификация подходов к оценке влияния денежно-кредитной 9 политики центрального банка на хозяйственную деятельность предприятии реального сектора (трансмиссионный механизм)
- 1. 1. Понятие трансмиссионного механизма
- 1. 2. Каналы трансмиссионного механизма
- 1. 3. Кредитный канал трансмиссионного механизма
- 1. 4. Общая модель кредитного канала
- 1. 5. Методы обнаружения и количественной оценки действия кредитного 31 канала в зарубежных и отечественных исследованиях
- 1. 6. Подход к исследованию кредитного канала в условиях России
- Глава II. Выявление факторов инвестиционного процесса с учетом участия 54 банковского капитала
- 2. 1. Существование кредитного канала в экономике России
- 2. 2. Схема обработки неколичественной и смешанной информации опросов 66 предприятий
- 2. 3. Оценка факторов инвестиционной активности предприятий
- 2. 4. Оценка факторов долгосрочного кредитования предприятий
- 2. 5. Отраслевые особенности инвестиционной деятельности
- Глава III. Моделирование действия кредитного канала в экономике России
- 3. 1. Метод моделирования воздействия динамики ставки рефинансирования 99 на долгосрочное кредитование предприятий
- 3. 2. Моделирование инвестиционной активности предприятий реального 115 сектора экономики с учетом участия банковского капитала
- 3. 3. Моделирование динамики долгосрочного кредитования предприятий
- 3. 4. Моделирование ставки процента по долгосрочным кредитам предприятий
- 3. 5. Моделирование возможных путей влияния ставки рефинансирования на 133 размер долгосрочного кредитования предприятий
- 3. 6. Анализ результатов динамического моделирования кредитного канала 138 Основные результаты и
- выводы работы 142 Библиографический
- список
- Приложение 1. Применение размера ставки рефинансирования Банка России в 150 хозяйственной деятельности предприятий
Моделирование влияния денежно-кредитной политики на инвестиционную деятельность предприятий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Вопрос о взаимодействии финансового и реального секторов экономики является в настоящее время одним из наиболее значимых как в экономической теории, так и в практических задачах государственной политики. Возможности интенсивного экономического роста связывают во многом с развитием финансовой и банковской систем. Центральный банк Российской Федерации (ЦБ) формулирует основную цель осуществляемых действий как стимулирование инвестиций и увеличение темпов экономического роста. Для принятия адекватных мер денежно-кредитной политики необходима оценка степени воздействия ЦБ на инвестиционную деятельность предприятий реального сектора, а также анализ препятствий этого воздействия.
При значительных ограничениях собственных инвестиционных источников предприятий роль банковского капитала при осуществлении капиталовложений оказывается существенной. Вклад кредитов в инвестиционную динамику среди многочисленных ее факторов рассматривался во многих исследованиях в странах с различными типами финансовой системы. Проблема получения реалистичных выводов для России состоит в том, что высокая инвестиционная активность и вовлечение кредитов в инвестиционный процесс свойственны незначительному числу предприятий. Вследствие.
•J,.
1 этого, достаточно сложно оценить связь макроэкономических показателей инвестиционной деятельности и уровня ее кредитования, что затрудняет моделирование инвестиционной динамики на национальном уровне. Только микроэкономический анализ конкретных инвестиционных решений отдельных предприятий способен оценить роль кредитов и возможность оживления инвестиционных вложений при расширении кредитования.
Моделирование влияния на макроэкономические агрегаты выпуска и совокупного спроса проводимой денежно-кредитной политики осуществляется в центральных банках практически всех стран и служит основой разработки реализуемых мероприятий. В России, несмотря на декларируемые цели, эффективность мер ЦБ традиционно оценивается лишь в рамках изменения финансовых показателей. Сложность механизма стимулирования инвестиционной активности реального сектора с помощью денежно-кредитных мер вынуждает рассматривать в комплексе модели собственно инвестиционной деятельности, процессов инвестиционного кредитования и формирования ставок процента под влиянием осуществляемых ЦБ мер. Подобное комплексное представление реакции реального сектора, в том числе инвестиционной активности предприятий, на меры ЦБ до настоящего времени не нроведено. В то же время возможны негативные последствия политики ЦБ — свертывание капитальных вложений реального сектора и снижение темпов экономического роста.
Широкое применение результатов исследований воздействия центральных банков на инвестиционную активность в международной практике, а также целевые ориентиры мер Центрального Банка Российской Федерации, находящиеся в сфере реальной экономики, делает актуальным и необходимым исследование данной темы в России.
Цели и задачи исследования.
Цель исследования — экономико-математическое моделирование механизмов влияния мер денежно-кредитной политики на инвестиционную деятельность предприятий непосредственно и через изменение объемов инвестиционного кредитования, формулировка условий, при которых возможно расширение стимулирующего влияния.
Для выполнения поставленной цели в работе решались следующие задачи.
Провести классификацию существующих моделей влияния мер денежно-кредитной политики на реальный сектор в целях формирования теоретической базы исследования данной темы в России.
1 ¦ Разработать подход к комплексному анализу влияния денежно-кредитной политики в России на инвестиционную деятельность предприятий, объединяющий моделирование на микрои макроэкономическом уровне и основанный на анализе особенностей российской экономики.
Подготовить базу микроэкономических данных, создав оригинальные и доработав стандартные программные средства и методы обработки данных опросов предприятий. Построить отраслевую классификацию предприятий с выделением инвестиционных и потребительских отраслей экономики.
Разработать и реализовать схему эконометрической обработки статических микроэкономических данных, формирующую пошаговую процедуру отбора факторов инвестиционной активности предприятий, оценить роль банковского кредитованияна основе расчетов охарактеризовать отраслевые различия действия отобранных факторов.
Создать комплекс моделей динамики, позволяющий оценить влияние денежно-кредитной политики на инвестиционную активность предприятий с учетом фактора банковского кредитования. Осуществить расчеты по модельному комплексу, оценить механизм и степень влияния денежно-кредитной политики на инвестиционную деятельность предприятий в России, сформулировать условия, при которых возможно расширение этого влияния.
Объект и предмет исследования.
Объектом исследования является инвестиционная деятельность предприятий реального сектора экономики с учетом источников ее финансирования.
Предметом исследования является механизм влияния денежно-кредитной политики на динамику капиталовложений предприятий через процессы банковского кредитования инвестиций.
Теоретическая и методологическая основа исследования.
Теоретическая и методологическая основа диссертации сформулирована в результате анализа зарубежных и отечественных исследований, посвященных проблеме моделирования инвестиционной деятельности предприятий с учетом фактора кредитования, а также анализу действия кредитно-денежной политики на экономику. Методы и модели, применяемые в этих целях для стран со сходным типом финансовой системы (Германия, Япония), легли в основу предложенной в диссертации методики анализа. Использовались результаты, полученные в центральных банках западных странАнглии, Финляндии, Бельгии, Федеральной резервной системе, а также международными организациями, в т. ч. Международным Валютным Фондом. Отечественные источники представлены работами Центра банковского анализа ЦЭМИ РАН, Центра исследований инвестиционного рынка, Института экономики переходного периода, Центра развития, Бюро экономического анализа.
Экономико-математический инструментарий работы включал методы статистической обработки неколичественных данных результатов анкетных опросов, методы корреляционного, регрессионного анализа и анализа временных рядов: исследование стационарности, тест причинности Гренджера, модели векторной авторегрессии.
Основой информационной базы диссертации явились многолетние опросы предприятий Банком России в сфере инвестиционной деятельности, финансовой отчетности, факторах изменения экономической конъюнктуры и спроса предприятий на банковские >слуги. Использовались данные Федеральной службы государственной статистики. Для формирования базы данных опросов предприятий доработаны программные средства, применяемые в текущей работе Банка России. Эконометрические расчеты осуществлялись с помощью программных пакетов Econometric Views, Statistica, SPSS.
Научная новизна работы.
Научная новизна работы заключается в следующем.
1. Построена классификация существующих теоретических исследований, основанная на выделении различных каналов влияния денежно-кредитной политики на реальный сектор экономики. Внутри каждого направления систематизированы основные выводы эмпирических исследований, реализованные на основе обработки как макроэкономических показателей, так и микроэкономических данных отдельных предприятий. В результате проведенной классификации сформулированы теоретические основы исследования влияния денежно-кредитной политики на инвестиционную деятельность предприятий в России.
2. Разработан новый комплексный подход к моделированию влияния денежно-кредитной политики на инвестиционную деятельность предприятий с учетом зарубежной практики моделирования и российских особенностей реализации мер денежно-кредитной политики, инвестиционной деятельности предприятий и ее кредитования. В отличие от существующих исследований, разработанный подход предполагает моделирование макроэкономических процессов на основании подробного анализа деятельности отдельных предприятий, обоснование и конкретизацию связей макроэкономических показателей с привлечением уникального массива микроэкономических данных.
3. Создана информационная база исследования, для чего предложена и реализована специальная методика кодировки данных опросов предприятий, максимально отражающая имеющуюся информацию. Построена отраслевая классификация предприятий с выделением инвестиционных и потребительских отраслей экономики. Разработан комплекс программных средств первичной обработки массива данных предприятий, реализующий предложенные методики кодировки и отраслевой классификации.
4. Предложена схема эконометрической обработки уникальных микроэкономических данных предприятий. К данным опросов предприятий последовательно применены методы эконометрической обработки нечисловой информации, информации смешанной природы и количественных данных. На микроэкономическом уровне выделены значимые факторы инвестиционной деятельности предприятий и ее кредитования. Установлена связь инвестиционных кредитов и инвестиционной активности на предприятиях. Сформулированы различия в инвестиционной деятельности и её финансировании предприятий инвестиционных и потребительских отраслей народного хозяйства.
5. Разработан оригинальный комплекс векторных авторегрессионных моделей, отражающий взаимосвязь инвестиционной деятельности предприятий, инвестиционного кредитования и процесса формирования долгосрочной ставки процента. Объединение в модельном комплексе переменных, отобранных на теоретическом уровне, позволяет, в отличие от существующих моделей, не только определить наличие, но и подробно описать механизм влияния мер денежно-кредитной политики на динамику инвестиций в основной капитал.
6. На основе расчетов с использованием комплекса моделей определено наличие влияния денежно-кредитной политики на инвестиционную деятельность предприятий в России. Сформулированы основные ограничения, препятствующие стимулированию ЦБ инвестиционных процессов, предложены возможные пути усиления этого влияния.
Теоретическая и практическая значимость исследования.
Теоретическая значимость диссертации состоит в том, что в ней на основе существующего зарубежного опыта моделирования «трансмиссионного механизма» денежно-кредитной политики разработан подход к анализу ее влияния на инвестиционную деятельность предприятий, учитывающий особенности российской экономики на микрои макроэкономическом уровне.
Практическая значимость диссертации определяется тем, что предложенный модельный комплекс может применяться для оценки эффективности денежно-кредитной политики в Центральном Банке Российской Федерации и в аналитических центрах. Разработанная отраслевая классификация, методика последовательного анализа неколичественных данных опросов предприятий, а также методика совместного анализа временных рядов агрегированных показателей опросов предприятий и данных официальной статистики нашли применение как в Центральном аппарате, так и в территориальных учреждениях Банка России.
Апробация и внедрение результатов исследования.
Основные положения работы докладывались на научном семинаре «Динамические модели экономики» кафедры «Математические методы анализа экономики» экономического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова, Международной научной конференции студентов и аспирантов «Ломоносов — 2000» (Москва, МГУ, апрель 2000), традиционных Немчиновских чтениях (2000 года), Международных научных семинарах в Санкт-Петербурге (2003 г.) и Ереване (2004 г.), VI международном конгрессе по математическому моделированию в Нижнем Новгороде (2004 г.), где получили положительную оценку. Разработанные методы легли в основу лекций, прочитанных автором в рамках повышения квалификации специалистов в системе Банка России.
Публикации.
Основные положения диссертации изложены в 7 опубликованных работах общим объемом 2,6 пл. (2,6 п.л. лично).
Структура диссертации.
Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений, содержащих параметры построенных в диссертации эконометрических моделей и полученных на их основе результатов. Список цитируемой литературы содержит более 100 отечественных и зарубежных источников.
Основные результаты и выводы работы.
Цель исследования — оценить наличие механизмов влияния мер денежно-кредитной политики на инвестиционную деятельность предприятий непосредственно и через изменение объемов инвестиционного кредитования предприятий и сформулировать условия, при которых возможно расширение данного влияния.
Классификация работ, посвященных анализу влияния денежно-кредитной политики на реальный сектор экономики, позволила обосновать необходимость сочетания анализа микроэкономических и макроэкономических данных.
Предложенная последовательность эконометрических методов обработки нечисловой информации, количественных данных и переменных смешанной природы, примененная к большому массиву данных опросов предприятий, позволила доказать гипотезу о значимости банковского кредитования в инвестиционном процессе предприятий. На ее основе отобраны основные факторы, формирующие динамику инвестиций предприятий в основной капитал и объемы инвестиционных кредитов предприятий.
Разработан модельный комплекс, предназначенный для детального исследования механизма воздействия изменения ставки рефинансирования на динамику инвестиций предприятий в основной капитал. На основе реализации моделей установлено, что снижение ставки рефинансирования активизирует инвестиционную деятельность предприятий посредством расширения объемов кредитования лишь косвенно через основные факторы кредитования. Прямая отрицательная зависимость между ставками, по которым осуществляется предложение инвестиционных кредитов банками, и объемами кредитования отсутствует.
С помощью реализации комплексного подхода к анализу процессов кредитования на микрои макроуровнях показано, что расширяющее влияние процентной политики ЦБ на динамику инвестиционных кредитов сдерживают такие факторы как недостаточная ресурсная база кредитных организаций и высокие риски кредитования предприятий. Согласно результатам теоретических моделей кредитного канала, установлено значимое влияние ставки рефинансирования ЦБ на перечисленные факторы.
Установлено, что Банк России располагает в настоящее время средствами поддержания или увеличения темпов экономического роста через расширение банковского кредитования. Влияние осуществляется через основные факторы, ограничивающие кредитование, такие как ресурсная база банков и кредитный риск. Однако отмечена слабость действия кредитного канала трансмиссионного механизма в экономике России. Усиление этого действия, а также наличие процентного канала, т. е. влияние ставки рефинансирования на инвестиционную активность через ставку по долгосрочным кредитам возможно в случае снижения роли факторов, ограничивающих рост кредитования. Необходима всесторонняя оценка последствий принимаемых ЦБ мер, иначе возможно не только отсутствие стимулирующего влияния, но и свертывание инвестиционной активности в реальном секторе экономики. Принятие решений в области денежно-кредитной политики должно базироваться на основе расчетов с использованием построенных в данной работе или аналогичных моделей.
Список литературы
- Arnold Ivo J.M. The industry effects of monetary policy and their welfare implications. Rome, 2000
- Benito A., Whitley J. Implicit interest rates and corporate balance sheets: an analysis using aggregate and disaggregate UK data. / Bank of England. 2003
- Berk J.M., Green R. C., Naik V. Optimal Investment, Growth Options, and Security Returns / NBER Working paper, No.6627, 1998
- Bernanke Ben.S., Blinder Alan S. Credit, money and aggregate demand. / NBER Working paper, No. 2534, 1988
- Bernanke Ben.S., Blinder Alan S. The Federal Funds Rate and the Channels of Monetary Transmission. / American Economics Review, 82, 1992
- Bernanke B.S., Gertler M. Inside the black box: The credit channel of monetary policy transmission / Journal of Economic Perspectives 9, 27−48. 1995
- Bernanke B, Gertler M., Gilchrist S. The financial accelerator in a quantitative business cycle framework. / NBER Working paper, No.6455, 1998
- Blanchard O. Output, the stock market, and interest rates / American Economic Review, 71, 1981
- Bond S., Meghir C. Dynamic Investment Models and the Firm’s Financial Policy / Review of Economic Studies. 1994. № 61. P. 197−222.
- Bondt G., Finansial Strukture and Monetary Transmission in Europe: A cross-country study / Academisch Proefschrift, Universiteit Amsterdam, 1999
- Calem, P., J. Rizzo. Financing Constraints and Investment: New Evidence from Hospital Industry Data / Journal of Money, Credit and Banking. 1995. № 27. P. 1002−1014.
- Carlino G., DeFina R. The differential regional effects of monetary policy. / Review of Economics and Statistics, vol.80, no.2, 1998
- Cecchetti Stephen G.: Legal Structure, Financial Structure, and the Monetary Policy / Papers of the Bundesbank Spring Conference «The Monetary Transmission Process: Recent Developments and Lessons for Europe», 1999
- Chatelain J. В., Generale A., Hernando I., Kalckreuth U., Vermeulen P. Firm Investment and Monetary Policy Transmission in the Euro Area. / 10th International Conference on Panel Data, Berlin, July 5−6,2002
- Chirinko R., H. Schaller. Why Does Liquidity Matter in Investment Equations? / Journal of Money, Credit and Banking. № 27. 1995.
- Degryse H., Donnay M., Heremans D. Asymetries in the transmission of monetary policy in the EMU: Evidence of the bank lending channel in Belgium. / Revue de la banque, Nr 2/3, Febr/Maerz 2000
- Freixas X., Rochet J.-C. Microeconomics of banking. MIT Press, 1999
- Gloess. Transmissionsmechanismus. / Volkswirtschaftliches Diskussionspapier. Bundesbank. 1996
- Gorgens E., Ruckriegel K., Seitz F. Europaeishe Geldpolitik: Theorie, Empirie, Praxis. Fr., 2003
- Guzmann M.G. The economic impact of bank structure: A review of recent literature. (USA)/ Economic&Financial Review. Federal Reserve Bank of Dallas, April/Juni, 2000
- Hall S., Wetherilt A.V. The role of corporate balance sheets and bank lending policies in a financial accelerator framework. / Bank of England. 2002
- Hamilton J. Time series analysis. Princeton, 1994
- Hayo В., Uhlenbrock B. Sectoral effect of monetary policy in Germany. / in J. von Hagen and C. Waller eds, Region aspects of monetary policy in Europe, Kluwer Academic Publisher, Dordrecht, 2000
- Hubbard Robert Glenn. Is There a 'Credit Channel' for Monetary Policy? / NBER Working paper, No. 4977, 1994
- Jorgenson D. Investment. London, 1996.
- Kaplan S., L. Zingales. Do Investment-Cash Flow Sensitivities Provide Useful Measures of Financing Constraints? / Quarterly Journal of Economics. № 112. P. 169−215. 1997.
- Kashyap A.K., Stein J.C. The Role of Banks in Monetary Policy: A Survey with Implications for the European Monetary Union / «Economic Perspectives», Federal Reserve Bank of Chicago, Vol.22, No.5, pp.2−18,1997
- Kiotaki N., Moore J. Credit Cycles. / NBER Working paper, No.5083, 1997.
- Kuh E. Capital Stock Growth: A Micro-Econometric approach. / Amsterdam, 1963.
- McCafferty S. Aggregate demand and interest rates: a macroeconomic approach to the term structure / Economic Inquiry, 24,1986
- McCallum, B. A Analysis of the Monetary Transmission Mechanism: Methodological Issues / NBER Working paper, No.7395, 1999
- Mishkin F.S. Symposium on the Monetary Transmission Mechanism / Journal of Economic Perspectives Volume 9, No.4, 1995
- Meltzer Allan H. Monetary, Credit and Transmission Processes / Journalof Economic Perspectives, 9, 1995
- Meltzer Allan H. Monetary Transmission / Papers of the Bundesbank Spring Conference «The Monetary Transmission Process: Recent Developments and Lessons for Europe» 1999
- Morsink J., Bayoumi T. Transmission mechanism in Japan / International Monetary Fund, IMF Working Paper, 1999
- Oliner S., G. Rudebusch. Sources of the Financing Hierarchy for Business Investment / Review of Economics and Statistics, № 74, 1992.
- Price L. Economic analysis in a central bank models versus iudgment / Handbooks in Central Banking, No. 3, Bank of England, 1999
- Rudebusch G.D. Do measures of monetary policy in a VAR make sense? / International Economic Review 39,1998.
- Rudebusch G.D., Svensson Lars E. O. Policy Rules for Inflation Targeting / NBER Working Paper No. 6452,1998
- Sealy C.W. Depozit rate-setting, risk aversion, and theory of depository financial intermediates. / J. Finance. Dec. P. 1139−1154, 1980.
- Sharpe S. Assymetric Information, Bank Lending and Implicit Contracts: A Stylized Model of Customer Relationships. / Journal of Finance- vol. 45- 4: 1069−87, 1990
- Sims C.A. Interpreting the macroeconomic time series facts: The effects of monetary policy. / European Economic Review 36, 1992
- Samolyk Katherine A. Banking conditions and regional economic performance. Evidence of a regional credit channel. / Journal of Monetary Economics, 34,1994
- Schmidt R. H. Differences between Financial Systems in European Countries: Consequences for EMU / Papers of the Bundesbank Spring Conference «The Monetary Transmission Process: Recent Developments and Lessons for Europe», 1999.
- StatSoft, Inc. Электронный учебник по статистике. Москва, StatSoft, 1999
- Stiglitz J., A. Weiss. Credit Rationing in Markets with Imperfect Information / American Economic Review, 1981
- Stoss E. Die Finanzierungstruktur der Unternemen und deren Reactionen auf monitaere Impulse. / Deutsche Bundesbank, Diskussionpapier, 9/1996
- Turnovsky S. Methods of Macroeconomic Dynamics. / Cambridge, Mass.: MIT Press, 1995
- Turnovsly S., Miller M. The effects of government expenditure on the term structure of interest rates / Journal of Money, Credit and Banking, 16,1984
- Tybout J. Credit Rationing and Investment Behavior in a Developing Country / Review of Economics and Statistics. № 65. P. 598−607. 1983.
- Vauhkonen J. Banks equity stakes in borrowing firms: a corporate finance approach. / Bank of Finland Discussion Papers 13/2003
- Valderrama M. Credit Channel and Investment Behavior in Austria: A Micro-econometric approach. ECB Working Paper No. 108. 2002
- Van Els P., Lokarno A., Morgan J., Villetelle J.-P. Monetary policy transmission in the euro area: What do aggregate and national structural models tell us? / ECB Working Paper № 94, December 2001.
- Worthington P. Investment, Cash Flow, and Sunk Costs / Journal of Industrial Economics. № 43. P. 49−61.1995.
- Анализ экономической деятельности клиентов бан:<�а: учебное пособие. Под ред. О. И. Лаврушина. М. 1996.
- Айвазян С. Л, Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М., 1985.
- Банковская система России: от кризиса к модернизации., Н. В. Акиндиноза, П. Ф. Андрукович, О. Б. Березинская, А. Н. Клепач, В. В. Красков, Д. В. Лепетиков, М. 2003
- Бард B.C. Инвестиционные проблемы российской экономики. М.: Изд-во «Экзамен», 2000.
- Бланк И.А. Инвестиционный менеджмент: Учебный курс. —К.: Эльга-Н, Ника-Центр, 2001.
- Брагинский Л.В. Проблемы повышения эффективности управления инвестиционным процессом в народном хозяйстве и банковская деятельность. Дисс. на соиск. уч. степ, д.э.н., 1989
- Бююль А. Цеффель П. SPSS: искусство обработки информации. / Диасофт, 2002
- Волчкова Н.А. Интеграция финансового и промышленного капитала в переходной экономике России. / Автореф. дисс. на соиск. уч. степ, к.э.н., М. 1997
- Голикова Ю.С., Хохленкова М. А. Банк России: Организация деятельности. Т. 1,2. / ЦБ РФ- МБШ. М.: ДеКа, 2000.
- Гусева К.Н. Долгосрочное кредитование как метод интеграции банковского и промышленного капиталов / Деньги и кредит. 31.07.2000.
- Дробышевский С., Козловская А. «Внутренние аспекты денежно-кредитной политики» / ИЭПП, Научные труды № 45Р, М. 2002
- Дробышевский С., Радыгин А., др. «Инвестиционное поведение российских предприятий» / ИЭПП, Научные труды № 65, М. 2003
- Егорова Н.Е., Смулов A.M. Банковская фирма: стратегическое планирование и взаимодействие с реальным сектором / М. 2001. ЦЭМИ
- Замковой С.В. Анализ динамики и рисков банковской системы России. М, МАКСПресс, 2004
- Крючкова И.П., Сапьян М. Ю. Трансмиссионный механизм денежно-кредитной политики и особенности его функционирования о российской экономике. Банковское дело, N 9,2003
- Маневич В.Е. Об «Основных направлениях кредитно-денежной политики на 2000 год.» / Бизнес и банки. 2000.
- Маневич В.Е. Об «Основных направлениях кредитно-денежной политики на 2001 год.» / Бизнес и банки. 2001.
- Матовников М.Ю. Об оценке эффективности российских банков как финансовых посредников / Деньги и кредит. 2000. № 5
- Методологические положения по статистике. Выпуск второй. М.: Госкомстат России, 1998.
- Моисеев С.Р. Трансмиссионный механизм денежно-кредитной политики / Финансы и кредит, N 18,2002(1)
- Моисеев С.Р. Инерция денежно-кредитной политики / Финансы и кредит, N 20, 2003
- Моисеев С.Р. Политика финансовых репрессий / Финансы и кредит, N 16,2002 (2)
- Носко В.П. Эконометрика. Введение в регрессионный анализ временных рядов. М., ИЭПП, 2002
- Носко В.П., Бузаев А., Кадочников П., Пономаренко С. Анализ прогнозных свойств структурных моделей и моделей с включением результатов опросов предприятий. М., ИЭПП, 2003
- Организация мониторинга предприятий в системе Центрального Банка Российской Федерации. / Центральный Банк Российской Федерации, М.1999
- Основные направления денежно-кредитной политики на 2004 год. / Вестник Банка России, № 66, 04.12.2003
- Оценка влияния финансовых факторов на экономический рост в России/ Ф. Ранверсе, А. Харченко-Дорбек / Проблемы прогнозирования. 2002. N 3. С.30−46.
- Проблемы моделирования финансовых показателей: цены, обменный курс, процентные ставки, фондовый индекс в российской экономике. М., ИЭПП, 1999
- Роль банковской системы в инвестиционном процессе в реальном секторе экономики / Информационно-аналитические материалы НИИ ЦБ РФ, М. 1999.
- Солнцев О.Г. Особенности развития банковской системы в рамках современной модели воспроизводства российской экономики. Автореф. дисс. на соискание уч. степ, к.э.н.
- Стрижкова JI.A. Макроэкономический анализ и прогноз развития переходной экономики. Дисс. на соиск. уч. степ, д.э.н.
- Турмачев Е.С. Моделирование инвестиционного процесса в России. / Автореф. дисс. на соиск. уч. степ, д.э.н., М. 2003
- Хандруев А.А. Деньги в экономике современного капитализма. М. 1983
- Цухло С.В. Анализ факторов, определяющих реальное финансово-экономическое состояние российских промышленных предприятий. / ИЭПП, 2001
- Шеремет А.Д., Сайфулин Р. С. Методика финансового анализа. М, 1996
- Экономический анализ динамических рядов основных макроэкономических показателей. / Научные труды ИЭПП, 2001 (на сайте www.iet.ru)
- Экономический анализ: учебникк для ВУЗов / иод ред. JI.T. Гиляровский, М. ЮНИТИ, 2001,527
- Электронный учебник, но статистике. Москва, StatSoft Inc. 1999. www.statsoft.ru
- Энциклопедия финансового риск-менеджмента / Под ред. А. А. Лобанова, А. В. Чугунова, М: Альпина Паблишер, 2003.1. Нормативная база
- Положение ЦБ РФ от 26.03.2004 г. N 254-П «О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, по ссудной и приравненной к ней задолженности.»
- Указание ЦБ РФ от 16.01.2004 N 1379-У «Об оценке финансовой устойчивости банка в целях признания её достаточной для участия в системе страхования вкладов.»
- Положение Банка России от 31.08.1998 г. N 54-П «О порядке предоставления (размещения) кредитными организациями денежных средств и их возврата (погашения)» (в ред. Положения, утв. ЦБ РФ 27.07.2001 N 144-П).
- Положение Банка России от 19.03.2002 N 186-П «О проведении мониторинга Банком России».
- Письмо Банка России «О рекомендациях по анализу ликвидности кредитных организаций» от 27.07.2000 г. N 139-Т.
- Положение Банка России «О порядке начисления процентов по операциям, связанным с привлечением и размещением денежных средств банками, и отражения указанных операций по счетам бухгалтерского учета» от 26.06.1998 г. N 39-П (редакция от 24.12.1998 г.).