Управление рисками инвестиционных проектов модернизации промышленных технологий
Степень изученности проблемы Изучению проблем, связанных с оценкой риска инвестиционных проектов, а также разработке соответствующего методологического обеспечения посвящен целый ряд трудов выдающихся зарубежных экономистов. Теория риска получила развитие в трудах основателей неоклассической школы теории риска А. Маршалла и А. Пигу. Осмысление проблемы риска при принятии' инвестиционных решений… Читать ещё >
Содержание
- ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ УЧЕТА РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ПРИ ПРИНЯТИИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ
- 1. 1. Экономическая природа риска и неопределенности
- 1. 2. Множественность сценариев реализации проекта
- 1. 3. Эффективность и устойчивость в условиях неопределенности
- 1. 4. Классификация неопределенности и рисков
- 1. 5. Направления отражения риска в расчетах экономической эффективности инвестиций
- Выводы по первой главе
- ГЛАВА 2. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ УЧЕТА ФАКТОРА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКОВ ПРИ РАСЧЕТЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ И УСТОЙЧИВОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ
- 2. 1. Соотношение экспертных, вероятностных и нечетко-множественных подходов к оценке инвестиционных проектов. Ограниченность существующих подходов
- 2. 2. Линейная стохастическая модель
- 2. 3. Оценка риска неэффективности инвестиционного проекта с использованием теории нечетких интервалов
- Выводы по второй главе
- ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕХАНИЗМА УПРАВЛЕНИЯ И КОНТРОЛЯ НАД РИСКАМИ
- 3. 1. Формирование организационно-экономического механизма реализации проекта с учетом факторов неопределенности и риска
- 3. 2. Алгоритм управления рисками инвестиционного проекта
- 3. 3. Процесс управления рисками инвестиционного проекта по модернизации промышленных технологий
- 3. 4. Методика экспертного риск-анализа и управления риском инвестиционных проектов модернизации промышленных технологий
Управление рисками инвестиционных проектов модернизации промышленных технологий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Актуальность темы
исследования. Преодоление спада производства и инфляции в России создали предпосылки для роста инвестиционной активности. В рыночных условиях хозяйствования инвестиционная, производственная, финансовая деятельность сопряжены с принятием рискованных решений, связанных с неопределенностью большого количества факторов их осуществления. Своеобразие инвестиционной деятельности связано с аккумулированием различных видов рисков в данной сфере. Инвестиционные проекты содержат комплексы экономических, технических, технологических, организационных, кадровых и проектных решений, принимаемых в условиях неопределенности, что обуславливает необходимость учета уровня риска. В этой ситуации на передний план выступают вопросы идентификации, оценки и анализа уровня рисков инвестиционного проекта. А также проектирование системы управления данными рисками и разработка стратегий риск — менеджмента. С этой точки зрения при разработке конкретного инвестиционного проекта важно сформировать такой организационно — экономический механизм его реализации, который отвечал бы «конкретной неопределенности» и обеспечивал эффективность, стабильность и предсказуемость проекта для всех его участников.
Степень изученности проблемы Изучению проблем, связанных с оценкой риска инвестиционных проектов, а также разработке соответствующего методологического обеспечения посвящен целый ряд трудов выдающихся зарубежных экономистов. Теория риска получила развитие в трудах основателей неоклассической школы теории риска А. Маршалла и А. Пигу. Осмысление проблемы риска при принятии' инвестиционных решений происходило параллельно со становлением современной теории финансов фирмы, заложенной Дж. Б. Уильямсом, развитой в работах М. Дж. Гордона. С тех пор проблемы рационирования капитала наряду с теорией риска и неопределённости широко освещались в зарубежной научной литературе. Этому посвящены труды зарубежных учёных Б. Гордона, Г. Марковица, М. Миллера, Ф. Модильяни, Дж. Б. Уильямса, У. Шарпа, и других. В российской науке проблемы инвестирования в условиях риска получили развитие в работах Д. Ендовицкого, В. Лившица, Д. Морозова, Д. Москвина, Е. В. Поповой, В. А. Перепелицы, Н. Первозванского, С. Смоляка, В. Севрука, Н. Хохлова, В. Черкасова, О. Юдакова, и ряда других.
В зарубежной научной литературе проблемы риска и неопределённости в инвестиционной деятельности освещаются с позиций классической концепции операционного и финансового риска. Отдельное внимание уделяется вопросам страхования, как метода управления чистыми рисками.
Недостаток большинства отечественных исследований в области оценки риска и неопределённости при принятии инвестиционных решений заключается в применении методов и подходов, разработанных западными школами экономистов и финансистов, и хорошо работающих в рыночных условиях, но концептуально не соответствующих российской действительности. В отечественной и зарубежной литературе встречается целый ряд методик оценки уровня риска и алгоритмов управления ими. При этом рассматриваются, как правило, отдельные методы, без учета их взаимодействия. В результате этого оценки риска не всегда отражают реальную ситуацию и возможности её изменения и как следствие не могут служить основой принятия эффективных управленческих решений.
Вместе с тем адекватной методической базы анализа и управления рисками до настоящего момента не разработано, что объясняется высоким разнообразием и специфичностью свойств объекта анализа в каждом конкретном случае.
Актуальным является переосмысление понятий риска и неопределённости с точки зрения принятия инвестиционных решений. Разработка обобщающей концепции оценки риска и неопределённости становится важной задачей, решение которой позволит учесть особенности, возникающие из реалий нестабильной российской экономики.
Важнейшим фактором, воздействующим на решение конкретного инвестора, является уровень риска, связанный с вложением капитала в тот или иной инвестиционный проект. Логика принятия решения по инвестированию начинается с анализа рисков проекта, что позволяет задать коридор приемлемости. Оценивать эффективность проекта нужно не тогда когда он завершился, а на том этапе, когда один или несколько экономических субъектов еще не приняли решения участвовать в реализации проекта или нет. Задача оценки здесь обосновать выгодность (или невыгодность) такого участия. Рассчитывая эффективность инвестиционных проектов, необходимо учитывать, что их реализация происходит в условиях неопределенности, т. е. неполной, неточной и изменяющейся информации по предприятию, реализующему инвестиционный проект, финансовому состоянию инвесторов и кредиторов, экономической ситуации на внутреннем и внешнем рынках. В широком смысле наличие риска свидетельствует о возможности изменения показателей эффективности инвестиционного проекта в различных направлениях от некоторых средних значений.
В «Методических рекомендациях по оценке эффективности инвестиционных проектов» под риском понимается возможность возникновения таких условий, которые приведут к негативным последствиям для всех или отдельных участников проекта, [стр. 74] если для какого-то инвестиционного проекта разработан основной вариант реализации, то с учетом наличия факторов риска и неопределенности показатели его эффективности называют ожидаемыми. При этом базисный вариант инвестиционного проекта основывается на умеренно пессимистических оценках показателей эффективности проекта.
Задачами экономистов — аналитиков являются:
1) выявление факторов риска вследствие неопределенности информации по реализации инвестиционного проекта;
2) расчет иных возможных вариантов реализации инвестиционного проекта, имеющих негативные отклонения от базисного варианта по различным выявленным факторам риска;
3) разработка мер организационно экономического характера в составе проектной документации, позволяющих учесть потенциальную возможность появления негативных ситуаций и снизить или устранить их отрицательные последствия для инвестиционного проекта. Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальностей ВАК. Диссертация выполнена в рамках специальности 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями и инвестиционной деятельностью, в соответствии с паспортом специальности п. 4.15 «Развитие методологии анализа, методов оценки, моделирования и прогнозирования инвестиционной деятельности в экономических системах», 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики, п. 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений».
Цель и задачи исследования
Цель диссертационной работы состоит в систематизации и развитии научно-методических положений управления рисками инвестиционных проектов в условиях неопределенности с учетом стратегических интересов инвесторов, а также проектирование механизма контроля над рисками.
Цель исследования предопределила необходимость решения следующих задач:
— развить методологию инвестиционного анализа и методы оценки эффективности реальных инвестиционных проектов в условиях риска и неопределённости;
— выявить экономическую природу риска как неотъемлемого свойства инвестиций;
— уточнить содержание критериев и показателей рискованности инвестиционных проектов;
— выявить особенности стратегических интересов инвесторов с учётом факторов риска и неопределённости, возникающих при оптимизации структуры направления инвестиционных ресурсов экономических субъектов;
— уточнить соотношение экспертных, вероятностных и нечетко-интервальных способов оценки риска инвестиционных проектов;
— усовершенствовать методы оценки уровня риска инвестиционных проектов;
— модернизировать механизм управления рисками на базе конкретного инвестиционного проекта.
Объектом исследования являются инвестиционные проекты в реальном секторе российской экономики, а именно, реализуемые на действующих предприятиях промышленности.
Предметом исследования является процесс управления рисками инвестиционных проектов промышленных предприятий на основе современной методологии качественного и количественного анализа инвестиционных рисков с использованием экспертных методов информационного обеспечения и принятия управленческих решений.
Методологическая и теоретическая база исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по экономике, инвестиционному и финансовому анализу, проектному управлению, а также методические рекомендации по оценке инвестиционных проектов и их отбору для финансирования, принятые Министерством экономического развития и торговли РФ. В процессе исследования применялся методологический аппарат теории хозяйственного риска и инвестиционного проектирования, системного анализа, теории принятия решений в условиях риска и неопределенности.
Эмпирическую базу исследования составили сведения, полученные в ходе экспертного обследования промышленных предприятий, а также результаты разработки бизнес-планов и технико-экономических обоснований инвестиций.
Основные положения выносимые на защиту.
— В диссертации риск исследуется как возможность неблагоприятного события, что позволяет учитывать изменение уровня риска в процессе реализации проекта и различать стартовый и финальный (после проведения антирисковых мероприятий) уровни риска проекта.
— Для инвестиционных проектов модернизации промышленных технологий ключевыми факторами, повышающими уровень риска, являются инновационно — технологические, рыночные, внепроектные, сырьевого и кадрового обеспечения. Уровень каждого из составляющих рисков зависит от двух характеристик факторов — возможности реализации и степени воздействия (уровня проектных потерь), которая может быть различной по: отношению к сферам проектной деятельности (операционной, инвестиционной и финансовой).
— В ходе исследования построена аналитическая стохастическая линейная модель оценки риска, позволяющая произвести оценку общего риска инвестиционного проекта и его факторных составляющих. Риски инвестиций оцениваются исходя из значений коэффициентов чувствительности и стандартных отклонений внешней среды. Коэффициенты чувствительности выступают как оценки первых производных в многофакторной зависимости, что дает возможность применения формулы линейной зависимости.
— Представленная в работе методика риск — анализа и управления рисками инвестиционных проектов позволяет количественно оценить уровень риска инвестиционного проекта, выявить факторы риска, воздействие которых может наиболее существенно снизить эффективность проекта, а также качественно оценить эффективность рассматриваемых антирисковых мероприятий и оптимизировать затраты на их проведение.
— Разработанная в ходе исследования модель экспертной пофакторной корректировки денежного потока проекта показывает, что принцип оценки ожидаемого эффекта проекта с учетом количественных оценок неопределенности может быть реализован на базе методов экспертного анализа в сочетании с научно обоснованными методами обработки данных экспертного опроса.
Рабочая гипотеза диссертационного исследования. Базируется на совокупности концептуальных позиций автора, согласно которым приоритетными направлениями управления рисками инвестиционных проектов являются развитие методов оценки данных рисков путем выявления основных особенностей их проявления в инвестиционных проектах по модернизации промышленных технологий, позволяющих оценивать фактический уровень риска проекта и эффективность мероприятий по его снижению, а также разработка и адаптация инструментария реализации методик риск-анализа для данных проектов с использованием экономических, математических и альтернативно-сценарных методов.
Научная новизна проведенного исследования заключается в разработке, обосновании и развитии научно-методических рекомендаций по качественному и количественному анализу рисков инвестиционного проекта, с использованием экспертных методов информационного обеспечения и компьютерных систем поддержки принятия решений, что позволяет организовать процесс управления рисками проекта для достижения высокой эффективности результатов проекта.
Конкретное приращение научного знания заключается в следующем. По специальности 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями и инвестиционной деятельностью:
— уточнена природа риска инвестиционного проекта, как экономической категории, заключающаяся в возможности неблагоприятного исхода, связанного с неопределенностью стоимости инвестиций по завершению проекта;
— выявлены основные недостатки методов оценки инвестиционных рисков, которые дают возможность оценить фактический уровень риска проекта, но не позволяют определить эффективность мероприятий по снижению уровня этого риска, что является характерным для применения их к управлению риском промышленных предприятий;
— сгруппированы факторы риска по моментам возникновения в ходе реализации проекта (по динамическому признаку), что позволило интервально оценить эффективность антирисковых мероприятий и повысить управляемость рисками проекта;
— выявлены и охарактеризованы основные особенности проявления факторов рисков инвестиционных проектов, реализуемых в условиях действующих промышленных предприятий. Среди «типовых» факторов риска таких проектов: инновационно-технологические, рыночные, внепроектной деятельности предприятия, а также сырьевого и кадрового обеспечения.
По специальности 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики:
— предложена аналитическая стохастическая модель оценки уровня риска, позволяющая оценить стандартное отклонение критериев эффективности инвестиций на основе данных о вариации факторов внешней среды и детерминированных связях между переменными, для выявления основных факторов риска и их оценки;
— разработан механизм пофакторной корректировки денежного потока проекта, позволяющий оценить эффективность антирисковых мероприятий и выработать оптимальную стратегию управления рисками проекта;
— адаптирован инструментарий реализации методики риск-анализа для инвестиционных проектов по модернизации промышленных технологий.
При оценке эффективности проекта следует опираться на проектную информацию, полагая её точной и достоверной. Но разработчики понимают, что значения отдельных показателей неточные, и указывают в каких пределах они могут изменяться.
Проблемы по идентификации факторов неопределенности, регулированию требуемой проектной рентабельности, количественной оценки и контролю за уровнем риска остаются актуальными на каждом этапе подготовки и реализации управленческих инвестиционных решений. Практическая значимость работы. Разработанная методика оценки, анализа и управления рисками инвестиционного проекта позволяет принимать оптимальные управленческие решения. На базе адекватной оценки уровня риска возможно формирование стратегий управления рисками и оперативное регулирование степени влияния рисков на конечный результат проекта. Предложенный механизм может быть использован экспертными комиссиями, страховыми компаниями, кредитными организациями при отборе проектов для финансирования. Экономический эффект от использования предложенной методики выражается в снижении уровня общего риска проекта, и как следствие — размера резервных фондов и страховых отчислений, необходимость которых обусловлена наличием рисков и неопределённостью условий реализации проекта.
Методические материалы, разработанные в процессе диссертационного исследования, внедрены в инновационно-технологическом бизнес-центре Ставропольского края и ООО «Плюс Эксперт», а также использованы в учебном процессе Ставропольского государственного университета в дисциплине «Экспертная оценка инвестиционных проектов».
Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и получили одобрение на Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы развития мировых информационных ресурсов электронного бизнеса и инфотелекоммуникационных систем и технологий» (Ставрополь, СГУ, 2005 г.), на Международной конференции «Ломоносов — 2006» (Москва, МГУ, 2006 г.) на научно-методической конференции «Университетская наука — региону» (Ставрополь, СГУ, 2006 г.) и в журнале «Экономический анализ» (Москва, 2006 г.).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 печатных работ общим объемом 2,1 п. л., в том числе автором: 1,8 п.л.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.
Выводы и предложения.
1. На всех стадиях иредынвестиционных исследований присутствует фактор неопределенности. Степень неопределенности уменьшается по мере уточнения исходной информации, изучения сложившейся ситуации и определения, целей проекта и конкретных способов их достижения. Однако полностью исключить неопределенность при планировании в принципе невозможно. Поэтому общая оценка инвестиционного проекта должна выполняться с учетом возможных изменений внешних и внутренних параметров при его осуществлении.
2. Для оценки рисков инвестиционного проекта необходимо применять как качественные, так и количественные методы. Качественные методы дают возможность идентификации факторов риска, а количественные — оценить уровень риска проекта и задать «коридор приемлемости» в соответствии с толерантностью инвестора к риску. На начальных этапах перспективного анализа рекомендуется выполнять оценку риска на основе аналитических моделей инвестиций для выявления основных факторов риска и направлений дальнейших исследований.
3. Для случаев, когда вероятностные оценки не могут быть получены (что всегда имеет место при предварительной оценке долгосрочных инвестиций) рекомендуется применение оценок показателей эффективности методом нечетких интервалов.
4. Уровень каждого из составляющих рисков зависит от двух характеристик факторов риска — степени подверженности проекта данному фактору и интенсивности проявления фактора. Степень подверженности проекта фактору риска может быть различной по отношению к различным сферам деятельности (операционная, инвестиционная и финансовая деятельность).
5. Предложена модель экспертной пофакторной корректировки денежного потока проекта предназначенная для количественной оценки зависимости уровня риска от степени подверженности проекта факторам риска и интенсивности проявления этих факторов. Суть приведенной модели состоит в корректировке умеренно-оптимистической оценки денежного потока с-учетом влияния каждого отдельного фактора риска, что позволяет достаточно эффективно учитывать затраты на управление риском.
6. Результаты апробации показали, что предлагаемая методика может применяться для обоснования принятия инвестиционных решений и способна в значительной мере уменьшить уровень субъективности, присутствующий в существующих методиках анализа инвестиционных проектов. При согласованной оценочной системе для групповой экспертизы, методику целесообразно применять для предварительной экспертизы и отбора инвестиционных проектов для финансирования.
Список литературы
- Абрамов С. И. Инвестирование. — М.: Центр экономики и маркетинга, 2000.
- Абрамов С. И. Организация инвестиционно-строительной деятельности. — М.: Центр экономики и маркетинга, 1999.
- Абрамов С. И. Управление инвестициями в основной капитал. —-М.: Изд-во «Экзамен», 2002.
- Англо-русский экономический словарь / Под ред. АВ. Аникина. М: Русский язык, 1981.
- Арсланова 3., Лившиц В. Оценка инвестиционных проектов в разных системах хозяйствования // Инвестиции в России. 1995. № 1.
- Арсланова 3., Лившиц В. Принципы оценки эффективности инвестиционных проектов в разных системах хозяйствования // Инвестиции в России. 1995. № 2.
- Арсланова 3., Лившиц В. Принципы оценки эффективности инвестиционных проектов в разных системах хозяйствования // Инвестиции в России. 1995. № 2.
- Аткинсон Э.Б., Стиглиц Дж.Э. Лекции по экономической теории государственного сектора. М.: Аспект-Пресс, 1995.
- Балабанов И. Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996.
- Бахвалов Н.С. Численные методы. М.: Наука, 1973.11 .Бахрамов Ю., Сахаров А. Методы оценки рисков при составлении плана финансирования инвестиционного проекта // Инвестиции в России. —1997, № 7−8. С. 41−44.
- Беллман Р., Заде Л. Принятие решений и расплывчатых условиях //Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976.
- Беренс В., Хавранек П. М. Руководство по подготовке промышленных технико-экономических исследований. М.- АОЗТ «Интерэксперт», 1995.
- Бернар И., Колли Ж-К. Толковый экономический и финансовый словарь. Т. II. ML: Международные отношения, 1994.
- Бирман Г, Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
- Бланк И. А. Инвестиционный менеджмент. — Киев: МП «ИТЕМ» ЛТД, 1995.
- Борисов А.Н., Алексеев А. В. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. Рига: Зинатне, 1982.
- Борисов А.Н., Алексеев А. В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989.
- Бочаров В. В. Финансово-кредитные методы регулирования рынка инвестиций. — М.: Финансы и статистика, 1993.
- Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. — М.: Тройка-Диалог, 1997.
- Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. М.: Тройка-Диалог, 1997.
- Валдагщев С.В. Оценка бизнеса и инноваций. М.: Филинъ, 1997. • ••
- Виленский П. Л., Лившиц В. Н., Смоляк С. А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб.-практ. пособие. —М.: Дело, 2001.
- Виленский П.Л., Лившиц В. И. Оценка эффективности инвестиционных проектов с учетом реальных характеристик экономической среды. Аудит и финансовый анализ, № 3. М.: Изд. Дом «Компьютерный аудит», 2000.
- Виленский П.Л., Смоляк С. А. Расчеты оборотного капитала в инвестиционном проектировании // Моделирование механизмов функционирования экономики России на современном этапе. Вып. 3. М.: ЦЭМИ РАН, 1999.
- Волков ИМ., Грачева MB. Проектный анализ. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998.
- Воропаев В.И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995.
- Гитман Л.Дж., Джонк М. Д. Основы инвестирования. М.: Дело, 1997.
- Десмонд Г. М., Келли Р. Э. Руководство по оценке бизнеса: Пер. с англ. М.: Российское общество оценщиков. Академия оценки, 1996.
- Ендовицкий Д. Анализ чувствительности — эффективная процедура предынвестиционного контроля // Инвестиции в России, 1998, № 8.
- Епифанов М. Управление рисками // Финансовый бизнес, 1997, № 9.
- Заде Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процедуры принятия решений // Математика сегодня. М.: Знание, 1974. .
- Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.
- Иванилов Ю.Л., Лотов А. В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.
- Идрисов А. В., Картышев С. В., Постников А. В. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. — М.: Филинъ, 1997.
- Канторер С.Е. Методы обоснования эффективности применения машин в строительстве. М.: Стройиздат, 1969.
- Канторович Л.В., Вайнштейн Альб.Л. Об исчислении нормы эффективности на основе однопродуктовой модели развития хозяйства // Экономика и математические методы. Т. III. Вып. 5. 1967.
- Качалов P.M. Управление хозяйственным риском производственных систем // Экономика и математические методы. Т. 33. Вып. 4. 1997.
- Кендалл М., Стъюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973.
- Кирута А.Я., Рубинов AM., Яновская Е. Б. Оптимальный выбор распределений в сложных социально-экономических задачах (вероятностный подход). Л.: Наука, 1980.
- Клейнер Г. Б, Тамбовцев В. Л., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегия, безопасность. М.: Экономика, 1997.
- Ковалев В. В. Методы оценки инвестиционных проектов. — М.: Финансы и статистика, 1998.
- Ковалев В. В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. —М.: Финансы и статистика, 1995.
- Ковалишин Е. А, Поманский А. Б. Реальные опционы: оптимальный момент инвестирования // Экономика и математические методы. Т. 35. № 2. 1999.
- Коломина М. Е. Сущность и измерение инвестиционных рисков // Финансы, 1994, № 4, С. 19−20.
- Кузнецов И.В., Писаренко Р. Ф., Родкин М. В. Методы расчета ущерба от катастроф различного типа // Экономика и математические методы. Т. 33. Вып. 4. 1997.
- Кузнецова О. А, Лившиц В.Л. Структура капитала. Анализ методов ее учета при оценке инвестиционных проектов // Экономика и математические методы. Т. 31. Вып. 4. 1995.
- Ларичев О.И. Принятие решений как научное направление: методологические проблемы // Системные исследования: методологические проблемы. М.: Наука, 1982.
- Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000.
- Левнер Е.В., Птускин А.С, Фридман А. А. Размытые множества и их применение. М.: ЦЭМИ РАН, 1998.
- Лившиц В. Л, Смоляк С. А. Модели динамики экономического износа оборудования // Экономика и математические методы. Т. 26. Вып. 5. 1990.
- Лившиц В.Л., Лившиц С. В. Об одном подходе к оценке эффективности производственных инвестиций в России. В сб. прудов ЦЭМИ РАЬГОценка эффективности инвестиций". Вып. 1. М., 2000.
- Лившиц В.Л., Лившиц С. В. Учет нестационарности при оценках инвестиций в России. Аудит и финансовый анализ. № 1. М.: Изд. Дом «Компьютерный аудит», 1999
- Лившиц В.Л., Смоляк С. А. Математическое моделирование процессов амортизации основных фондов //Труды ИКТП. Вып. 36. М.: ИКТП, 1973.
- Лившиц В.Л., Трофимова Н. В. Инвестиционный климат в России и оценка эффективности инвестиционных проектов //Управление экономикой переходного периода. Ч. 2. М.: Наука, Физматлит, 1997.
- Лившиц В.Н. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. М.: Экономика, 1984.
- Лившиц В.Н., Панов С. А., Трофимова КВ. Экономика России. Путь к устойчивому развитию // Россия, стратегия развития в XXI веке. Ч. II. М.: Ноосфера, 1997.
- Лимитовский М.А. Основы оценки инвестиционных и финансовых решений. М.: ДеКА, 1996.
- Львов Д.С. Эффективное управление техническим прогрессом. М.: Экономика, 1990.
- Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс. Принципы, проблемы и политика: В 2 т.: Пер. с англ. М.: Республика, 199 365. Массе П. Критерии и методы оптимального определениякапиталовложений. М.: Статистика, 1971.
- Мельников А.В. Финансовые рынки- стохастической анализ и расчет производных ценных бумаг. М.: ТВП, 1997.
- Меркин P.M., Николаева Т. В. Освоение новых предприятий. М.: Экономика. 1975.
- Мертенс А. Инвестиции: Курс лекций по современной теории финансов. Киев: Киевское инвестиционное агентство, 1997.
- Методика (Основные положения) определения экономической эффективности использования в народном хозяйстве новой техники, изобретений и рационализаторских предложений. М.: Экономика, 1977.
- Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования (Официальное издание). М.: НПКВЦ «Теринвест», 1994.
- Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (Вторая редакция). М-во экон. РФ, М-во фин. РФ, ГК РФ по стр-ву, архит. и жил. политике. М.: ОАО «НПО Изд-во „Экономика“», 2000.
- Моделирование в процессах управления народным хозяйством / Под ред. Н. П. Федоренко и Н. Я. Петракова. М.: Наука, 1984.
- Модильяни Ф., Миллер М. Сколько стоит фирма? Теорема ММ. М.: Дело, 1999.
- FLurwicz L, Optimality Criteria for Decision Making under Ignorance //•-Cowles commission papers. No 370, 1951.
- Нариньяни А. С. Недоопределенность в системе представления и обработки знаний // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986. № 5
- Нейман фон Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970.
- Нейман Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики. М.: Наука, 1968.
- Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.
- Норткотт Д. Принятие инвестиционных решений. М: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
- Орловский СА. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.
- Переозванский А, Л., Переозеанская Т. Н. Финансовый рынок: Расчет и риск. М.: ИНФРА-М, 1994.
- Перепелица В.А., Попова Е. В. Математическое моделирование экономических и социально-экологических рисков. Ростов-на-Дону: Издательство Ростовского государственного университета, 2001
- Перепелица В.А., Попова Е. В. Фрактальный анализ поведения природных временных рядов. Современные аспекты экономики. — 2002. -№ 9 (22)
- Положение об оценке эффективности инвестиционных проектов при размещении на конкурсной основе централизованных инвестиционных ресурсов бюджета развития Российской Федерации // Утв. постановлением Правительства РФ от 22 ноября 1997 г. № 1470.
- Порядок разработки, согласования, утверждения и состав обоснования инвестиций в строительство предприятий, зданий исооружений. СП 11−101−95. (Издание официальное. Министерство строительства Российской Федерации — Минстрой России) М. 1995.
- Принятие инвестиционных решений: общий инструментарий. Общие концепции и методология / Под ред. Канон-Оливареса и И. Н. Зимина. М.: Институт экономического развития Мирового банка, 1995.
- Ример М. И., Кудряшов В. В., Матиенко Н. Н. Технико-экономическое обоснование инвестиционного проекта: Учеб.-метод, пособие. — Самара Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2001.
- Розенберг Д.М. Инвестиции. Терминологический словарь. М.: Инфра-М, 1997.
- Словарь современной экономической теории Макмиллана. М.: Инфра-М, 1997.
- Смоляк С. А. О комплексном подходе к определению экономической эффективности новой техники // Экономика и математические методы. Т. 12. Вып. 3. 1976.
- Смоляк С. А. О правилах сравнения альтернатив с неопределенными затратами и результатами // Стохастическое управление в экономике. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1989.
- Смоляк С. А. О правилах сравнения альтернатив с неопределенными затратами и результатами // Вероятностные модели математической экономики. М.-ЦЭМИ АН СССР, 1990.
- Смоляк С. А. О правилах сравнения вариантов хозяйственных мероприятий в условиях неопределенности // Исследования по стохастической теории управления и математической экономике. • М.-ЦЭМИ АН СССР, 1980.
- Смоляк С. А. О правилах сравнения нечетких альтернатив // Экономика и математические методы. Т. 29. Вып. 4. 1993.
- Смоляк С. А. О сравнении альтернатив со случайным эффектом // Экономика и математические методы. Т. 32. Вып. 4. 1996.
- Смоляк С. А. Особенности использования финансового лизинга в «инвестиционных проектах / Препринт# WP/97/ 023. М.: ЦЭМИ РАН, 1997.
- Смоляк С. А. Планирование многономенклатурного производства. М.: Экономика, 1977.
- Смоляк С. А., Зубцов В. В., Филимонов В. В. Направления эффективного развития машинного парка строительных организаций. М.: Стройиздат, 1976.
- Смоляк С. А., Филимонов В. В. Некоторые элементы оптимального управления обновлением парка строительных машин // Совершенствование управления строительством на основе применения математических методов и вычислительной техники. М.: Стройиздат, 1975.
- Смоляк С.А. О сравнении альтернатив, параметры которых характеризуются функциями правдоподобия // Экономика и математические методы. Т. 32. Вып. 1. 1996.
- Смоляк С А. Об учете разброса эффекта при расчетах экономической эффективности в условиях неопределенности // Модели и методы стохастической оптимизации. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1983.
- Смоляк С.А. Учет риска при установлении нормы дисконта // Экономика и математические методы. Т. 28. Вып. 5—6. 1992.
- Токарев AJ1. Анализ риска и адаптивности инвестиционных проектов в нефтяной промышленности в переходный период // Труды Вольного экономического общества России. М., 1997.
- Турбина К. Е. Инвестиционный процесс и страхование инвестиций от политических рисков. — М.: Анкил, 1995.
- Турмачев Е. С. Методические проблемы количественного определения рисков инвестиционных проектов // Аудит и финансовый анализ, 1997, № 3.
- Финансовый менеджмент: Учебник / Под ред. Е. С. Стояновой. М.: Перспектива, 1996.
- Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.
- Хелферт Э. Техника финансового анализа. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1996
- Черное В. А. Анализ коммерческого риска. — М.: Финансы и статистика 1999.
- Шарп У.Ф., Александер Г.Дэ/с., Бэй-ли В.Дж. Инвестиции. М.: Инфра-М, 1997.
- Шеремет В. В., Павлюченко В. М., Шапиро В. Д. Управление инвестициями: В 2 т. М.: Высш. школа, 1998.
- Ширяев JI. Н. Основы стохастической финансовой математики. — М.: ФАЗИС, Т. 1,2. 1998.
- Щукин Д.Ф. О методике оценки риска VAR //Рынок ценных бумаг, — -№ 16. М.: Изд. Дом «РЦБ», 1999.
- Щукин Д.Ф. Опционы и управление риском // Рынок ценных бумаг. № 17. М.: Изд. Дом «РЦБ», 1999.
- Юдакое О., Шарое В. Методы оценки финансовой эффективности и рисков совокупности реальных инвестиционных проектов в условиях неопределенности // Инвестиции в России. —• 1999, № 5, С. 38−44.
- Bayes Т. Facimilies of two papers by Bayes: An essay toward solving a problem in the doctrine of chances. With Richard Price’s foreword and discussion. With commentary by Edward С Molina. // Phil. Trans. Royal Soc, 1763.
- Black F., Sholes M. The Pricing of Options and Corporate Liabilities. Journal of Political Economy. 81(3), 1973
- Brent R.J. Applied Cost-Benefit Analysis. Edward Elgar Publishing, UK, 1997.
- Chapmen M, Findlay HI, Messner SD. Real Estate Investment Analysis: IRR versus FMRR // The Real Estate Appraiser. V. 41. July/ Aug. 1975.
- С rum R, Goldberg I. Company and Project Evaluation in Russia: Inflation and Transition // Материалы Сибирской конференции по прикладной математике, посвященной памяти Л. В. Канторовича. Новосибирск, 1994.
- Crum R. Cost of Capital and Project Hurdle Rate // Материалы семинара Института экономического развития Всемирного банка «Project Analysis: Training for Trainers». Washington, 02Л1—04.12.1992.
- Dantzig VJD. Economic Decision Problem for Flood Prevention // Economet-rica. July 1956.
- De Finetti B. La pravisionses lois logiques, ses sources subjectives // Annales de l’lnstitut Henri Poincara. T. 7.
- Dixit A., Pindyck R. Investment under Uncertainty. Princeton: Princeton Univercity Press, 1994.
- DixitA., Pindyck R. Investment under Uncertainty. Princeton Univercity Press: Princeton. N.J., 1994.
- Fess P.E., Warren C.S. Accounting Principles. South-Western Publishing Co, Cincinnati, Ohio, 1993.
- Financial accounting and reporting for oil and gas production activities. Rule 4−10. N. Y, 1981.
- Geske R. A Note on Analytic Formula for Valuation Formula for Unprotected American Call Options on Stocks with Known Dividends // Journal of Financial Economics. 7 (December) 1979.
- Hamada R.S. Portfolio Analysis. Market Equilibrium and Corporation Finance //Journal of Finance. Vol. 24. March 1969.
- Hoffman F.O., Hammonds J.S. Propagation of Uncertainty in Risk Assessments: The Need to Distinguish Between Uncertainty Due to Lack of Knowledge and Uncertainty Due to Variability // Risk Analysis. Vol. 14. No 5, 1994.
- Husson В., Jordan H. Le choix des investissement. J. Delmas et Cie, 1988.
- Ingersoll J., Ross S. Waiting to Invest: Investment and Uncertainty. J. of Business. No 65. 1992.
- Irwin F.W. Stated expectation as function of probability and desirability of outcomes //J. Person. No 21. 1953.
- Janes E.T. Information Theory and Statistical mechanics // Th. Physical Review. V. 106. 1957.
- Jensen N.E. An introduction to Bernoullian utility theory. I. Utility functions // Swedish J. Econ. V. 69. 1967.
- Kahncman D., Tvorsky A Prospect theory: An analysis of decision under risk // Econometrica. V. 47. No 2, 1979.
- Kannai Y., Peleg B. A note on the extension of an order on a set to the-power set //J. Econ. Theory. 32. 1984.
- Koopmans T.C. Representations of preference ordering over time. Decision and Organization. Amsterdam: North-Holland, 1972.
- Levy H., Sarnat M. Potfolio and Investment Selections: Theory and Practice. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1984.
- Levy H. ySarnat M, Capital Investment and Financial Decisions. Englewood Cliffs, N.Y.: Prentice-Hall, 1986.
- McDonald R, Siegel D. The value of waiting to invest // Quarterly Journal of Economics. V. CI. No 4. 1986.
- Myers S.C. Interactions of Corporate Financing and Investment Decisions: Implications for Capital Budgeting // J.Finance. V. 29. No 1. 1974.
- Myers S.C. The Capital Structure Puzzle //Journal of Finance. V. 34. No. 3. 1984.
- Pareto V. Anwendung der Mathe-metik auf Nationalokonomie. Encyclopedic der Matematischen Wissenschaften. Band 1, Heft 7. S. 1114.
- Roll R. A critique of the asset pricing theory’s tests- Part 1: On past and potential testability of the theory. //Journal of Financial Economics. Vol. 4. March 1977.
- Roll R. Analytic Valuation Formula for Unprotected American Call Options on Stocks with Known Dividends // Journal of Financial Economics. 5 (November) 1977.
- Ross S. Uses, Abuses and Alternatives to Net Present-Values Rule // Financial Management. V. 24. #5. 1995.
- Shatyc WF. Capital Assets Prices: a Theory of Market Equilibrium Under Condition of Risk//Journal of Finance. September 1964.
- Shick G. Real Options. Handbook in OR&MS. Elsevier Science. B.V. Vol. 9. 1995.
- Whaley R. On the Valuation of American Call Options on Stocks with Known Dividends // Journal of Financial Economics 9 Uune). 1981. P. 207—212.
- Zadeh LA. Fuzzy sets // Information and Control. 18. 1965.