Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Оптимизация процесса трепания при обработке льнотресты в зависимости от её влажности и отделяемости

Диссертация: Оптимизация процесса трепания при обработке льнотресты в зависимости от её влажности и отделяемости
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Несмотря на многочисленные усилия по совершенствованию технологий по первичной обработке льна в России, технология производства длинного льняного волокна остается трудоемкой и мало автоматизированной. Поступающее на льнозаводы сырье имеет очень высокую варьируемость параметров, что приводит к тому, что большая доля льнотресты обрабатывается при неоптимальных условиях. Одним из путей повышения… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Анализ причин снижения качества переработки льнотресты
    • 1. 1. Анализ причин возникновения неоднородности свойств льнотресты
    • 1. 2. Причины потерь льноволокна в процессе трепания у^
    • 1. 3. Анализ влияния свойств льнотресты на режимы обработки и качество длинного волокна
      • 1. 3. 1. Влияние параметра пригодности к трепанию на технологические режимы
      • 1. 3. 2. Влияние влажности льнотресты на технологические режимы
      • 1. 3. 3. Влияние отделяемости льнотресты на технологические режимы
    • 1. 4. Постановка задачи
  • ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
  • Глава 2. Анализ существующих математических моделей и систем управления процесса трепания
    • 2. 1. Обзор систем управления процессом трепания
      • 2. 1. 1. Основные принципы организации систем управления
      • 2. 1. 2. Анализ систем управления процессом трепания
    • 2. 2. Математические регрессионные модели процесса трепания
      • 2. 2. 1. Особенности построения математических моделей
      • 2. 2. 2. Анализ математических моделей процесса трепания
  • ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
  • Глава 3. Система определения и контроля параметров льнотресты 52 3.1 Определения среднего угла дезориентации и среднего угла положения стеблей в слое льнотресты
    • 3. 1. 1. Описание метода «особых точек»
    • 3. 1. 2. Определения среднего угла дезориентации стеблей льнотресты
    • 3. 1. 3. Определения среднего угла положения стеблей в слое 59 3.2 Определение влажности и отделяемости тресты методом инфракрасной спектрометрии
    • 3. 2. 1. Определение влажности льнотресты
    • 3. 2. 2. Определение отделяемости льнотресты
    • 3. 2. 3. Обоснование возможности использования инфракрасной спектрометрии для определения диаметра стеблей льнотресты, содержания и прочности волокна
  • ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
    • Глава 4. Разработка системы оптимизации режимов процесса трепания с использованием аппарата нейронных сетей
    • 4. 1. Разработка критерия оптимальности процесса трепания
    • 4. 1. 1. Анализ критериев оптимальности для процесса трепания
    • 4. 1. 2. Реализация принятого критерия оптимальности
    • 4. 2. Разработка структуры нейронной сети для системы оптимизации режимов работы трепальной машины
    • 4. 2. 1. Формирование первичного набора данных для нейронной сети
    • 4. 2. 2. Фузификация входных данных для нейронной сети
    • 4. 2. 3. Формирование обучающей выборки и логических правил работы нейронной сети
    • 4. 2. 4. Выбор оптимальных режимов обработки льнотресты в процессе трепания
    • 4. 3. Оценка качества работы нейронной сети для трепальной машины
    • 4. 4. Моделирование работы нейронной сети
    • 4. 5. Разработка структурной схемы системы оптимизации и практическая реализация
  • ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
    • Глава 5. Расчёт условно-годовой экономии при внедрении на льнозаводе системы оптимизации режимов процесса трепания
    • 5. 1. Расчёт производственной программы
    • 5. 2. Расчет условно-годовой экономии при использовании системы оптимизации режимов работы трепальной машины
    • 5. 2. 1. Расчёт изменения объёма товарной продукции
    • 5. 2. 2. Расчёт изменения себестоимости товарной продукции

    5.3. Срок окупаемости затрат, связанных с внедрением системы оптимизации режимов работы трепальной машины 134 5.4 Технико-экономические показатели системы оптимизации режимов работы трепальной машины 136

    ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ ИТОГОВЫЕ

    ВЫВОДЫ

Оптимизация процесса трепания при обработке льнотресты в зависимости от её влажности и отделяемости (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ

Несмотря на многочисленные усилия по совершенствованию технологий по первичной обработке льна в России, технология производства длинного льняного волокна остается трудоемкой и мало автоматизированной. Поступающее на льнозаводы сырье имеет очень высокую варьируемость параметров, что приводит к тому, что большая доля льнотресты обрабатывается при неоптимальных условиях. Одним из путей повышения выхода длинного волокна является оптимизация технологических режимов процесса переработки льна. Непрерывный контроль параметров слоя льнотресты позволяет оперативно получать сведения об их изменении. Создание системы оптимизации режимов обработки льняной тресты в зависимости от изменения ее свойств позволяет решить задачу обеспечения необходимых условий производства длинного волокна и улучшения его качества.

В настоящее время не исследованы вопросы управления технологическим процессом трепания льнотресты при одновременном воздействии нескольких возмущающих факторов. Вместе с тем существует необходимость разработки таких многофакторных систем управления. На решение этой актуальной задачи и направлена данная диссертационная работа. Нами предлагается система управления процессом получения длинного льняного волокна, в которой предусмотрен непрерывный совместный контроль влажности и отделяемости льнотресты. Акцент именно на эти факторы сделан в силу их определяющего влияния на режимы обработки льнотресты, а также качественные и количественные характеристики льноволокна.

Работа выполнялась при поддержке РФФИ, грант № 08−08−97 508-рцентра «Разработка метода измерения характеристик льнотресты' и исследование их влияния на режим обработки тресты в МТА».

ЦЕЛЬЮ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ является увеличение выхода длинного льняного волокна при сохранении его качества за счет создания системы оптимизации частоты вращения трепальных барабанов и скорости движения зажимного транспортера при совместном изменении влажности и отделяемое&tradeобрабатываемой льнотресты. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

В диссертационной работе были использованы принципы организации систем управления на основе нейронных сетей с применением теории нечетких множеств, методы ближней инфракрасной спектрометрии для построения корреляционных моделей по свойствам льнотресты, принципы теории автоматического управления. Использовались программные средства Matlab 7.0, Neural Network Toolbox 4.0, Fuzzy Logic Toolbox 2.1, MathCad 2000, OPUS 5.5, C-H-Builder 6.0, Neuro-40, RasterlD 3.6, Statistica 6.0, MS Excel 2003.

Для проведения экспериментальных исследований использовалось производственное и специализированное лабораторное оборудование. Показатели качества льнотресты и льноволокна определялись и оценивались по стандартным методикам.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ:

Практическая ценность диссертационной работы определяется полученными результатами исследования, ориентированными на создание комбинированной системы оптимизации режимов обработки льнотресты в процессе трепания в зависимости от ее влажности и отделяемости. Практическую значимость имеют:

1. вариант реализации системы непрерывного контроля отделяемосги льнотресты в технологическом процессе с использованием ИК-спектрометрии, обеспечивающей оценку этого параметра с достаточной степенью точности;

2. система управления режимами работы трепальной машины на основе гибридной нейронной сети в зависимости от совокупного влияния ряда параметров льнотресты, что может быть использовано как для моделирования, так и непосредственно при реализации технологического процесса обработки льнотресты;

3. метод определения-среднего угла положения и дезориентации стеблей с использованием систем технического зрения, что позволяет определить величину пригодности слоя к обработке трепанием в потоке. Результаты работы явились основой для разработки комплекса оптимизации режимов работы трепальной машины, принятых ООО «Промтекс» (Приложение I).

Разработанная в ходе диссертационной работы, система управления рекомендована ГНУ «ВНИИЛК» к внедрению при создании новых мяльно-трепальных агрегатов и использованию в учебном процессе при подготовке инженеров по специальности 260 701 «Технология и оборудование производства натуральных волокон» .

НАУЧНАЯ НОВИЗНА:

1. разработан алгоритм оптимизации технологических режимов работы трепальной машины в зависимости от взаимного влияния влажности и отделяемости льнотресты;

2. разработана методика определения отделяемости льнотресты с использованием инфракрасных спектров;

3. получена двухфакторная корреляционная модель, позволяющая проводить совместный анализ влажности и отделяемости льнотресты;

4. разработана методика для определения среднего угла положения и дезориентации стеблей в слое льнотресты на основе метода «особых точек» с использованием систем технического зрения, что позволяет определить величину пригодности слоя к обработке трепанием в потоке.

ИТОГОВЫЕ ВЫВОДЫ.

В итоге выполненных в диссертационной работе исследований получены следующие основные результаты:

1. Впервые решен вопрос оптимизации технологических режимов процесса трепания в зависимости от непрерывно изменяющихся значений влажности и отделяемости льнотресты. Обоснована необходимость создания автоматизированной системы контроля параметров льнотресты в движущемся слое и многопараметрической системы оптимизации режимов процесса трепания льнотресты.

2. Использованы современные методы контроля и измерения важнейших параметров качества льнотресты и подтверждена их практическая ценность для создания системы оптимизации режимов работы трепальной машины.

3. Перспективными методами для создания автоматизированной системы контроля параметров сырья является использование РЖ спектрометрии и систем технического зрения, а для реализации системы оптимизации целесообразно применение нейронных сетей на основе нечетких множеств.

4. Впервые получена корреляционная модель, позволяющая проводить оценку отделяемости льнотресты по ИК спектрам при практически полном исключении влияния влажности.

5. Впервые получена двухфакторная корреляционная модель, позволяющая проводить непрерывную совместную оценку влажности и отделяемости льнотресты в потоке.

6. Впервые разработана методика определения среднего угла положения и дезориентации стеблей на основе технологии «особых точек» с использованием систем технического зрения, что позволяет проводить в потоке измерение показателя пригодности слоя к обработке трепанием.

7. Предложен и испытан вариант системы автоматического контроля отделяемости и влажности и пригодности льнотресты к трепанию и на ее основе системы управления процессом получения длинного волокна.

8. Разработана и исследована пятислойная гибридная нейронная сеть на основе нечетких множеств, позволившая с помощью аппроксимации параметров обеспечить управление технологическим процессом практически во всем технологическом диапазоне значений влажности и отделяемости льнотресты.

9. Применение принципов фузификации параметров льнотресты и использование в работе гибридной нейронной сети данных о тенденции их изменения позволяет обеспечить достаточную точность работы системы оптимизации режимов процесса трепания.

Ю.Оценка эффективности разработанной системы оптимизации режимов процесса трепания в зависимости от значений влажности и отделяемости тресты показала, что прогнозируемый экономический эффект при ее использовании определяется увеличением доли льнотресты, обрабатываемой при оптимальных условиях. Срок окупаемости системы оптимизации при использовании на льнозаводе составит около 1,5 лет.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.В. Первичная обработка лубяных культур. — М.: Легкая индустрия, 1969.
  2. В.В., Суслов Н. Н., Трифонов В. Г., Ипатов A.M. Первичная обработка лубяных волокон: Учебник для студентов вузов текстильной промышленности. М.: Легкая индустрия, 1974. — 415с.
  3. А.Б. Развитие теории процесса получения трепанного льняного волокна: Дис.. докт.техн.наук / Костромской гос. технол. ун-т. — Кострома, 2002. 385 с.
  4. В.А. Теоретическое обоснование технологических и конструктивных параметров машин для производства длинных волокон льна: Дис.. докт.техн.наук / Костромской гос. технол. ун-т. Кострома, 2003.-360 с.
  5. А.Е. Совершенствование метода оценки качества льняной тресты Дис.. канд.техн.наук / Костромской гос. технол. ун-т. -Кострома, 2005. 179 с.
  6. Ю.В. Разработка автоматизированной системы контроля и управления положением слоя стеблей при получении трепанного льна: Дис.. канд.техн.наук / Костромской гос. технол. ун-т. Кострома, 2004.
  7. ГОСТ 2975 73. Треста льняная. Технические условия. — М.: ИПК Изд-во стандартов, 1973.
  8. В.Г., Катков А. А., Ефремов А. С. Автоматический контроль влажности льнотресты методом ИК спектрометрии // Вестник Всерос. НИИ Ж. 2007. — № 3. — С. 52−54.
  9. А.С. Алгоритмы построения трехмерных компьютерных моделей реальных объектов для систем виртуальной реальности: Автореф. дис.. канд. физ.-мат. наук. -М., 2005.
  10. Ю.Конушин А. С. Слежение за точечными особенностями сцены // Графика и мультимедиа. 2003. — № 12.
  11. П.Лапшин А. Б., Пашин E. JL, Румянцев А. Ф. Изменение угла дезориентации стеблей при их взаимодействии с утоняющими дисками слоеформирующей машины // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. — 1999. — № 4. С. 23−26.
  12. М.М., Мусаев Э. С. Оптические методы и устройства контроля влажности. -М.: Энергоатомиздат, 1986.13 000 «Брукер»: www.bruker.ru
  13. М.И., Калинкин И. П. Практическое руководство по фотометрическим методам анализа. —JL: Химия, 1986.
  14. A.M. Теоретические основы механической обработки стеблей лубяных культур: Учебное пособие для вузов. — М: Легпромбытиздат, 1989.
  15. Заводская первичная обработка льна: Справочник / Под общ. ред. В. Н. Храмцова. М.: Легкая и пищевая промышленность. — 1984.
  16. А.Б., Верижникова Н. М. Изменение пригодности слоя к обработке трепанием за счет взаимодействия стеблей с мяльными вальцами // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1998. — № 3. — С. 117−119.
  17. А.К. Исследование и совершенствование формирования стеблевого слоя на мяльно-трепальных агрегатах льнозаводов: Дис.. канд.техн.наук / Костромской гос. технол. ун-т. — Кострома, 1979. — 174 с.
  18. Э.В., Корабельников Р. В. Теоретико-экспериментальные модели для определения выхода длинного волокна при трепании // Вестник КГТУ. 2004. — № 9.
  19. Э.В., Корабельников Р. В. Комплекс для прогнозирования важнейших параметров и характеристик при трепании льна // Мат. Междунар. научн.-практ. конф.: Инновации в производстве товаров нового поколения из льна. Вологда, 2005.
  20. Э.В., Корабельников Р. В. Определение комплексного показателя эффективности воздействий на льняное волокно в процессе его переработки // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. -2005.-№ 4.-С. 13−15.
  21. С.М. Проблемы автоматизации получения длинного льняного волокна. Кострома: Костромской гос. технол. ун-т, 2007. — 13 с.
  22. А.А., Дроздов В.Г, Вихарев С. М. Исследование имитационной модели регулирования мяльно-трепального агрегата // Науч. тр. молодых ученых КГТУ / Костромсокй гос. технол. ун-т. 2008. — Вып.9. — С. 14−17.
  23. А.Е., Ломагин В. Н., Пашин Е. Л. Инструментальный способ оценки степени вылежки льнотресты // Вестник ВНИИЛК 2005. — № 2. -С.104−106.
  24. В.В. Совершенствование режимов мятья и трепания при обработке тресты на льнозаводах: Дис.. канд.техн.наук / Костромской гос. технол. ун-т. — Кострома, 1982. 174 с.
  25. В.В. Оптимизация скоростных режимов трепальных машин // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. — 1983. № 3. -С. 27−28.
  26. Автоматизированные системы управления технологическими процессами / И. П. Байков, В. Г. Дроздов, В. Н. Ломагин и др.- Под ред. Б. А. Староверова. Кострома: Костромской гос. технол. ун-т, 2000. — 169 с.
  27. С.С. Управление режимом работы мяльно-трепального агрегата по показателю отделяемости льнотресты: Дис.. канд.техн.наук / Костромской гос. технол. ун-т. — Кострома, 2007. — 207 с.
  28. В.П. Технологические значения влажности льняной тресты: Дис.. канд.техн.наук / Костромской гос. технол. ун-т. — Кострома, 1961.-122 с.
  29. В.П. К вопросу влияния влажности льняной тресты на организацию ее переработки // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. — 1960. — № 6. С. 52 — 57.
  30. В.П. Влияние влажности материала на обескостривание и выход длинного волокна // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. — 1961. — № 4. С. 30 — 38.
  31. В.П. Влияние влажности тресты при ее обработке на качество длинного волокна // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1963. — № 1. — С. 49 — 52.
  32. Union АТТС & Vanhauwaert: www.vanhauwaertmachines.com37.3аявка на пат. № 2 007 115 512/12(16 844) D01B 1/10. Способ получения длинного льняного волокна.
  33. Н.Н. Элементы анализа плющильного процесса: Дис.. канд.техн.наук / Костромской гос. технол. ин-т. — Кострома, 1950. 185 с. .39.3АО «ЭСИ» (производство пектинов): www.esi.ru.
  34. ГОСТ 10 330–76 Лен трепаный. Технические условия. М.: ИПК Изд-во стандартов, 1976.
  35. Е.Л. Формирование выхода длинного волокна при обработке стеблей на мяльно-трепальном агрегате // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1999. — № 3. — С. 24 — 27.
  36. Н.Н. Исследование процесса трепания льна: Дис. докт.техн.наук / Моск. текстильный инст-т.-М., 1961.
  37. И.Н. Новое в обескостривании лубоволокнистых материалов. — Кострома: Костромской гос. технол. ун-т. Т.2, 1994.
  38. Н.К., Харитова А. А., Полторацкий А. К. О степени влияния некоторых факторов мятья и трепания на результаты механической обработки льняной стланцевой тресты // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1977. — № 1. — С. 29 — 32.
  39. В.А. Проектирование машин первичной обработки лубяных волокон и средств механизации трудоемких процессов. — Кострома: Костром, гос. технол. ун-т, 1996. 40 С.
  40. В.А. Проектирование машин для первичной обработки лубяных волокон: учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. — Кострома.: Костром, гос. технол. ун-т, 2006.
  41. А.А. Управление режимом работы мяльно-трепального агрегата в зависимости от влажности льнотресты: Дисс.канд.техн.наук / Костромской гос. технол. ун-т. Кострома, 2008. — 168 С.
  42. И.А., Пашин E.JI. Прогнозирование результатов переработки льна с использованием нейросетевого анализа // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 2007. — № 2. — С. 127 — 129.
  43. Методика определения экономической эффективности использования в народном хозяйстве новой техники, изобретений и рационализаторских предложений. -М.: ВНИИПИ, 1988. 51 С.
  44. Bruker Corporation: www.brukeroptics.com
  45. Материалы международной научно-практической конференции «Высокоэффективные разработки и инновационные проекты в льняном комплексе России» / Правительство Вологодской области. — Вологда, 2008.
  46. А.Б., Пашин E.JT. Влияние разворота слоя на пригодность стеблей к трепанию//Изв. вузов. Технология текстильной промышленности.2001.-№ 2.-С. 33−35.
  47. А.С. Слежение за точечными особенностями сцены (point feature tracking) // Графика и мультимедиа. Электронный журнал.
  48. А.С. Алгоритмы построения трехмерных компьютерных моделей реальных объектов для систем виртуальной реальности: Автореф. дис.. канд.физ.-матем.наук. -М., 2005.-23 с.
  49. Bessaid A., Bechar Н., Fellah М.К. Image analysis and pattern recognition at tool in map interpritation // Technical Acoustics. 2003. — № 15.
  50. Richard P. Lippmann An Introduction to Computing with Neural Nets // IEEE Acoustics. Speech, and Signal Processing Magazine. 1987. — № 4.
  51. Гремлих Г.-У. Язык спектров. 2-е изд., перераб. — М.: Брукер Оптик, 2002. 94 с.
  52. Plank R. OPUS Spectroscopy software: User manual. — 6 version. — Ettlingen: BRUKER Optik GmbH, 2006.
  53. Микробиология — в помощь микробиологу: www.microbiologu.ru.
  54. В.Н., Шелухина Н. П. Пектин: химия, технология, применение: учебное пособ. М.: PATH ИЭЧ, 1995. — 373 с.
  55. В.И., Буров А. В., Оболенская А. В. Химия древесины и синтетических полимеров: Учебник для вузов. СПб.: СПбЛТА, 1999. -628 с.
  56. А.В. Определение количества пектинов: метод, указания к л.р. по химии древесины и целлюлозы. СПб.: СПбЛТА, 1991.
  57. Ю.Г. Курс коллоидной химии. Поверхностные явления и дисперсные системы. — 2-е изд., перераб. и доп. М.: Химия, 1989. — 465 с.
  58. Аналитическая химия. Проблемы и подходы / Кельнер Р., Мерме Ж.-М., Отто М. и др.- перевод под ред. Золотова Ю. А. М.: Мир, ACT. — Т.2, 2004.
  59. Сайт о химии: www.xumuk.ru
  60. А.Н. Физико-химические основы технологии приготовления льнотресты: Дис.. докт.техн.наук / Костромской гос. технол. ун-т. -Кострома, 1989. — 535 с.
  61. Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, расчет и приложения: Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1992.
  62. В.В., Дли М.И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. СПб.: Питер, 2003.78.0ссовский С. Нейронные сети для обработки информации: Перев. с польского. М.: Финансы и статистика, 2004. — 344 с.
  63. Swingler К. Applying Neural Networks, A Practical Guide. London: Academic Press Limited, 1996.
  64. Нейронные сети: История развития теории / Под ред. А. И. Галушкина и Я. З. Цыпкина. М.: ИПРЖР, 2001. — 840 с.
  65. И.В. Нейронные сети, основные модели: Учебное пособие. -Воронеж: Воронежский гос. ун-т, 2002.
  66. А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. -М.: Финансы и статистика, 2004.- 179 с.
  67. К., Мао Д.-Д. Введение в искусственные нейронные сети. -Мичиган, США: Мичиганский гос. ун-т- Исследовательский центр IBM в Альмадене, США, 2006.
  68. Прикладные нечеткие системы / Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. -М.: Мир, 1993.-368 с.
  69. В.В., Мастейкене-Пакалкайте И.Ю. Изучение некоторых конструктивных и технологических факторов процесса трепания волокна // Научно-исследовательские труды ЦНИИЛВ. — М.: Гизлегпром. 1963. — Т.19. — С.3−35.
  70. В.В., Мастейкене-Пакалкайте И.Ю. Изучение некоторых конструктивных и технологических особенностей процесса трепания волокна // Научно-исследовательские труды ЦНИИЛВ. М.: Легкая индустрия. — 1965. — Т.20. — С.3−41.
  71. Е.Л. Зависимость эффективности трепания льна от его свойств и режимов работы трепальной машины // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1998. № 1. — С.19 — 21
  72. А.Б., Пашин Е. Л. Развитие теории процесса трепания льна. -Кострома: Костромской гос. технол. ун-т, 2004. — 204 с.
  73. Портал льняной промышленности «Русский лен»: www.russianflax.ru.
  74. А.В., Пашин Е. Л. Зависимость потерь волокна при трепании льна от его свойств и условий обработки // Вестник Всероссийского НИИ по переработке лубяных культур. 2003 г. — № 1.
  75. З.А., Горячева А. В. Влияние способа приготовления льняного волокна на его химический состав и свойства // Научно-исследовательские труды Костромского технол. ин-та. 1958. — Вып. 13.
  76. Математические пакеты расширения MatLab: Справочник./ Дьяконов В., Круглов В. СПб.: Питер, 2001. — 408 с.
  77. B.C., Потёмкин В. Г. Нейронные сети MatLab 6.0. М.: Диалог Мифи, 2002.
  78. Консультационный центр MatLab: matlab.exponenta.ru
  79. А.С., Дроздов В. Г. Система автоматического управления мяльно-трепальным агрегатом на основе нейронных сетей // материалы межвузовской научно-практической конференции: Теоретические знания- в практические дела. Омск, 2008.
  80. А.С., Катков А. А., Дроздов В. Г. Применение нейронных сетей для автоматизации процесса мятья льнотресты // Сборник научных трудов молодых ученых КГТУ. Кострома, 2007.97.0А0 «Завод им. Г.К. Королева»: www.krzvp.ru
  81. В.П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows: Основы теории и интенсивная практика на компьютере. — М.: Финансы и статистика, 2000. 384с.
  82. А.С., Голубев В. Н., Дроздов В. Г. Определение диаметра стеблей в слое льнотресты// Изв. вузов. Технология текстильной промышленности.- 2008, № 4С.
  83. А.С., Дроздов В. Г. Система оптимизации режимов работы трепальной машины на основе нейронной сети с использованием аппарата нечеткой логики / ВИНИТИ. М., 2008. — 7с. — 03.10.2008 г.
  84. Robert Callan The Essence of Neural Networks First Edition. London: ABS, 2001.-288c.
  85. Stuart Russell, Peter Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach. -DC: AIGMA, 2007. 1408c.
  86. Joseph C. Giarratano, Gary D. Riley Expert Systems: Principles and Programming, 4th edition. London: ABS, 2006. — 1152c.
  87. В.Я., Бакулин Е. П., Кореньков Д. И. Нечеткие множества в системах управления. -М.: Высшая школа, 2004 г.
  88. А.Н. Нечеткий финансовый менеджмент. М.: Аудит и финансовый анализ, 2003.
  89. Е.Г. Инвестиционное проектирование. Таганрог.: Изд-во ТРТУ, 2003.
  90. А.Старинская Экономическая эффективность проекта: технологии управления будущим // Стратегии. 2006. — № 2.
  91. А.А. Эффективное управление: принятие обоснованных и оптимальных решений, интеллект и логика. Краматорск: Контраст, 2003. — 132с.
  92. С.Ф. Оптимальные методы управления текстильным производством. — Киев, Украина: Техника, 1985. 125с.
  93. Рей У. Х. Методы управления технологическими процессами. М.: Мир, 1983.-386 с.
  94. Методы управления промышленным предприятием / Под ред. Козловой О. В. -М.: Экономика, 1973.-128 с.
  95. Табель календарь // Заработная плата.Учет. Расчеты. Налоги. 2008. -№ 1.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!