Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Алгоритмизация идентификационно-тестовых систем технологических измерений в черной металлургии

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Основы выполнения работы. Теоретической основой разработки систем технологических измерений со встроенными метрологическими блоками являются методы нетрадиционной метрологической идентификации с нанесением пробных (тестовых) воздействий «в малом», тестовые методы повышения точности измерений и новые способы измерения с дельта-замещением рабочей средой образцовых мер «в малом», многовариантные… Читать ещё >

Содержание

  • ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РАБОТЫ
  • ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ, СОКРАЩЕНИЯ И ОБОЗНАЧЕНИЯ
  • ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МНОГОВАРИАНТНЫХ ИДЕНТИФИКАЦИОННО-ТЕСТОВЫХ СИСТЕМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ
    • 1. 1. Аналитический обзор и обоснование направления работы
    • 1. 2. Многовариантная система технологических измерений со встроенными метрологическими блоками
    • 1. 3. Натурно-математическое моделирование
    • 1. 4. Методы идентификации в измерительных системах
      • 1. 4. 1. Идентификация с выделением информативных участков данных
      • 1. 4. 2. Идентификация в измерительных системах с применением пробных воздействий
      • 1. 4. 3. Методы идентификации с использованием физически меченных тестирующих воздействий
    • 1. 5. Тестовые методы повышения точности измерений
    • 1. 6. Основы многовариантных структур, средств и систем
      • 1. 6. 1. Многовариантная обработка динамических сигналов
      • 1. 6. 2. Основы автоматизированной технологии многовариантных измерений
  • ГЛАВА 2. ЗАДАЧИ АЛГОРИТМИЗАЦИИ МЕТОДОВ И СПОСОБОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ
    • 2. 1. Постановки задач измерения
    • 2. 2. Математическая модель измерительного устройства
    • 2. 3. Структуризация базовых методов измерений
      • 2. 3. 1. Классификация методов измерений
      • 2. 3. 2. Функциональное представление методов измерений
    • 2. 4. Математическое представление методов измерений
      • 2. 4. 1. Метод образцовых мер
      • 2. 4. 2. Тестовые методы измерений
      • 2. 4. 3. Нетрадиционные тестовые методы измерения
      • 2. 4. 4. Идентификационно-тестовые методы измерений
      • 2. 4. 5. Функциональная схема идентификационно-тестового метода измерений
    • 2. 5. Метрологический анализ исследуемых методов измерений
  • ГЛАВА 3. КОНКРЕТИКА УЧЕБНО-ИСПЫТАТЕЛЬНЫХ И РАБОЧИХ ИДЕНТИФИКАЦИОННО-ТЕСТОВЫХ СИСТЕМ
    • 3. 1. Учебно-испытательный комплекс «Метролог»
      • 3. 1. 1. Учебно-испытательный комплекс «Доза»
    • 3. 2. Обучающие системы с типовыми задачами измерения
      • 3. 2. 1. Многовариантное образное представление измерительной информации
      • 3. 2. 2. Задача помехозащищенной дискретизации аналоговых сигналов
      • 3. 2. 3. Многовариантная корректирующая фильтрация
      • 3. 2. 4. Метрологическая идентификационно-тестовая диагностика
    • 3. 3. Рабочие идентификационно-тестовые системы
      • 3. 3. 1. Формирование базы натурных сигналов
      • 3. 3. 2. Статическая и циклическая массометрия
      • 3. 3. 3. Взвешивание в движении
      • 3. 3. 4. Расходометрия с разделяющими и меченными воздействиями
      • 3. 3. 5. Многокритериальный выбор метрологических решений

Алгоритмизация идентификационно-тестовых систем технологических измерений в черной металлургии (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Интенсификация металлургических процессов, повышение качества получаемых продуктов, необходимость учета экономических показателей работы металлургического производства настоятельно требуют дальнейшего совершенствования систем технологических измерений, повышения достоверности и точности результатов измерений.

Нестационарность, нелинейность, распределенность свойств объектов измерения, нестабильность метрологических характеристик средств измерений в действующих системах управления, связанная с влиянием различных воздействий, неизбежных в условиях металлургического производства, приводит к большим статическим погрешностям измерения.

Использование традиционных периодических поверок и испытаний автоматизированных систем технологических измерений (АСТИ), невысокий уровень автоматизации и механизации этих работ не обеспечивают требуемую точность измерения, оперативность и единообразие в проведении метрологической аттестации систем, регистрации и обработки результатов.

Современное метрологическое обеспечение АСТИ в металлургии опирается, в основном, на статические либо квазистатические модели метрологического процесса, что сдерживает прогресс в этой важной области. Назрела необходимость, и имеются методические основы для реального перехода от традиционного (статического) к динамическому метрологическому обеспечению систем автоматизации доменных, сталеплавильных и других агрегатов, ибо наиболее узким местом в автоматизации этих объектов было и продолжает оставаться качество измерительной информации. Однако, этот переход сдерживается слабым методическим, алгоритмическим и техническим обеспечением процессов поверки, особенно в рабочих режимах эксплуатации систем автоматизации металлургических объектов.

С целью формирования требуемого количества и качества измерительной информации и решения соответствующих задач в работе предлагается новый класс многовариантных идентификационно-тестовых систем технологических измерений со встроенными метрологическими испытательными установками (МвИТИС с МИУ) или встроенными метрологическими блоками (МвИТИС с ВМБ) с выделением для них достаточных ресурсов и тесным сопряжением их со всеми другими подсистемами АСУ ТП.

Целью настоящей работы является повышение достоверности и точности измерений основных технологических параметров металлургических процессов при использовании в производственных системах низкоточного и нестабильного измерительного оборудования, а также повышение гибкости и расширение функциональных возможностей систем технологических измерений в черной металлургии и других областях промышленности.

В соответствии с поставленной целью решаются задачи:

1. Разработка функционально-структурной организации автоматизированных многовариантных идентификационно-тестовых систем технологических измерений со встроенными метрологическими блоками и установками.

2. Конкретизация, совершенствование и метрологический анализ традиционных тестовых и предлагаемого идентификационно-тестового методов измерения.

3. Создание и исследование многовариантных алгоритмов дельта-идентификации метрологических характеристик (МХ) измерительных преобразователей и систем на базе тестовых (пробных) воздействий «в малом» в действующих производственных системах.

4. Разработка и применение пакетов прикладных программ помехозащи-щенной обработки динамических сигналов, определения скользящих статистических и метрологических характеристик.

5. Разработка и реализация учебно-испытательных многовариантных систем технологических измерений для освоения типовых задач промышленной метрологии.

6. Планирование и проведение специальных опытно-промышленных экспериментов с целью формирования базы натурных сигналов измерительной информации.

Основы выполнения работы. Теоретической основой разработки систем технологических измерений со встроенными метрологическими блоками являются методы нетрадиционной метрологической идентификации с нанесением пробных (тестовых) воздействий «в малом», тестовые методы повышения точности измерений и новые способы измерения с дельта-замещением рабочей средой образцовых мер «в малом», многовариантные фильтры помехозащищен-ной обработки динамических сигналов измерительной информации для оперативной идентификации метрологических характеристик. Используются робастные процедуры многовыборочного (многовариантного) формирования и анализа натурных и полунатурных данных в условиях обычной эксплуатации средств измерений и ограниченного активного эксперимента.

К основам разработанных метрологических учебных и испытательных установок относятся: аппарат натурно-математического моделирования, многовариантное образное представление нестационарных рядов данных, многоканальный организационный механизм обучающей системы.

Научная новизна заключается в разработке:

1) новых нетрадиционных тестовых способов повышения точности технологических измерений в реальных условиях эксплуатации с оперативным накоплением информации о фактических градуировочных характеристиках измерительных преобразователей и систем;

2) нового метода дельта-идентификации с нанесением тестовых воздействий «в малом» ;

3) многовариантного алгоритмического обеспечения встроенных метрологических блоков;

4) алгоритмов формирования многовариантных оценок, их анализа, ком-плексирования и определения результирующей оценки измеряемой величины;

5) способов и алгоритмов настройки идентификационно-тестовых систем со встроенными метрологическими блоками.

Практическая ценность и реализация результатов. Разработано и испытано комплексное обеспечение МвИТИС с ВМБ, включающее инженерные методики, базовые структуры, алгоритмы и компьютерные программы. Большое внимание уделено надлежащему обновлению учебно-исследовательского процесса в русле МвИТИС-направления. Осуществлена инженерная конкретизация встроенных метрологических блоков для аналоговых и аналого-цифровых систем измерения таких технологических параметров, как масса материалов и грузов, расход жидких и газообразных веществ, температура, концентрация. Разработки сделаны применительно к измерению больших масс в статике и динамике, в частности, в режиме опытно-промышленных испытаний на ОАО «КМК» и «ЗСМК» в системах дозирования шихтовых материалов доменных и электросталеплавильных цехов и системах взвешивания в движении на автомобильных и железнодорожных весах.

Созданы новые способы и технические устройства автоматизации пове-рочно-настроечных работ измерительных систем в ходе их рабочего функционирования. Главное внимание уделено реализации тестовых воздействий физического (технологического) характера, и именно этот путь представляется важнейшим для коренного улучшения систем технологических измерений.

Источниками эффективности практического использования предлагаемых разработок в русле МвИТИС являются:

1) возможность осуществления высокоточных измерений при наличии нестабильных рабочих средств измерения, в частности, низкоточных, с дрейфующей градуировочной характеристикой (ГХ), преобразователей;

2) снижение энерго-, материалоемкости поверочных механизмов и компактное их построение;

3) совмещение поверочных и рабочих измерений, уменьшение трудовых затрат на обслуживание измерительных систем и быстрое накопление достоверной информации об их фактических характеристиках.

Разработаны и поэтапно внедряются многовариантные автоматизированные учебно-испытательные установки в лабораториях кафедр систем автоматизации, систем информатики и управлении, инженерных конструкций Сибирского государственного индустриального университета.

Эффективность разработок исследовалась на специально сконструированной учебно-испытательной установке «Доза». Показано повышение точности измерения массы материала в составе системы порционного дозирования в 2−5 раз.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались на: конференции «Компьютеризация учебного процесса в техническом вузе» (Новокузнецк, 1994), Международной конференции «Измерение, контроль, автоматизация производственных процессов» (Барнаул, 1994), конференции «Метрология и автоматизация» (Новокузнецк, 1995), научно-технической конференции «Экологические проблемы крупного промышленного центра» (Новокузнецк, 1995), Международной конференции «Структурная перестройка металлургии» (Новокузнецк, 1996), Международной научно-практической конференции «Управление большими системами» (Москва, 1997), научно-технической конференции «Системы и средства автоматизации» (Новокузнецк, 1998), Международной научно-практической конференции «Современные проблемы и пути развития металлургии» (Новокузнецк, 1998), Международной научно-практической конференции «Методы и средства измерения в системах контроля и управления» (Пенза, 1999), юбилейной региональной научно-практической конференции «Перспективы автоматизации в образовании, науке и производстве» (Новокузнецк, 1999).

Предмет защиты. Предметом защиты служат многовариантные алгоритмы идентификационно-тестовых методов измерений, конкретные обучающие, испытательные и рабочие системы многовариантных технологических измерений со встроенными метрологическими блоками и установками применительно к металлургическим объектам.

На защиту также вынесены методические основы и инженерные разработки по идентификационно-тестовым методам измерения с конкретизацией в виде пакетов прикладных программ (111 111) и устройств в системах автоматизации учебного, исследовательского и производственного назначения.

Основной вклад автора в эти разработки заключается в обобщении и конкретизации принципиально нового направления многовариантных систем технологических измерений со встроенными метрологическими блоками, постановке и решении задач выбора, совершенствования и настройки методов и средств технологических измерений, а также разработке алгоритмов и пакетов прикладных программ идентификационно-тестовых измерений и автоматизированных учебно-испытательных установок и систем, проведении детальных исследований предлагаемых алгоритмов, связанных с обработкой (в частности многовариантным оцениванием) данных, полученных в результате проведения промышленных экспериментов и формирования базы сигналов измерительной информации (СИИ) таких технологических процессов, как дозирование массы материалов, взвешивание грузов, находящихся в статическом состоянии и в движении, транспортировка жидких и газообразных сред и других.

Исследования выполнены по Федеральной целевой программе «Интеграция», Единому заказ-наряду Минобразования РФ, а также по договорам содружества с ОАО «КМК» и «ЗСМК», и вузовской программе развития обучающих систем в рамках общего научно-прикладного направления «Вариантника».

Рассматривается новый класс автоматизированных систем, ориентированных на повышение надёжности, достоверности и точности технологических измерений за счет применения специализированных метрологических испытательных установок (блоков) в составе рабочих измерительных систем.

В составе рассматриваемой системы предусматриваются гибкие динамические метрологические блоки для реализации многовариантных методов измерения с дельта-замещением рабочей средой образцовых мер «в малом» и дельта-тестированием (т.е. нанесением пробных воздействий «в малом» на объекты измерений, фильтры и устройства помехозащищённой обработки динамических сигналов измерительной информации с использованием многовариантного робастного оценивания), а также метрологические блоки для оперативного определения характеристик средств измерений и систем.

Автоматизированные системы технологических измерений со встроенными метрологическими блоками принципиально отличаются от традиционных систем измерения тем, что наряду с известными метрологическими воздействиями, как правило, на уровне образцовых воздействий (Хобр) и сигналов (¡-1-сигналов), непосредственно на входы базовых измерительных средств накладываются специальные ограничения и метрологические формирующие воздействия (в т.ч. тестовые, индикаторные, развертывающие и т. п.) непосредственно на объекты измерения.

На примере систем рассматриваемого типа конкретизируется перспективное направление современной метрологии (теории и практики комплексного управления качеством измерительной информации), опирающейся на широкое использование так называемых многовариантных структур, средств, систем. Для конкретности назовем труды В. П. Авдеева, Л. П. Мышляева по производственно-исследовательским системам с многовариантной структурой, которые включают встроенные тренажеры и испытательные стенды.

Алгоритмическое обеспечение рассматриваемых систем технологических измерений опирается на тестовые способы повышения точности измеренияметоды идентификации метрологических характеристикмноговариантные поме-хозащищенные (робастные) сглаживающие фильтры для первичной и вторичной обработки динамических сигналов и процедуры многовыборочного формирования и анализа натурных и полунатурных данных в условиях обычной эксплуатации средств измерений и ограниченного активного эксперимента.

Суть тестовых методов повышения точности результата измерения заключается в использовании дополнительных пробных воздействий (аддитивных и мультипликативных тестов) непосредственно в процессе измерения постоянных или переменных физических величин [Э.М. Бромберг, К.Л. Куликовский]. Эти методы благодаря своим особенностям позволяют получить в цикле измерения либо результат измерения (оценку измеряемой величины), либо оценки реальной градуировочной характеристики.

В русле теории и практики многовариантных структур, средств и систем (МВС) поставлены и решены задачи алгоритмизации технологических измерений с совместным использованием тестовых воздействий и идентификационных процедур обработки получаемых данных. Такое сочетание позволяет преодолеть быструю «забываемость» чисто тестовых методов с полным воспроизведением операций в каждом цикле, включая регулярное нанесение самих тестовых воздействий, путем перехода к разнообразным режимам тестирования и повышения помехоустойчивости оценок за счет информационной преемственности между последовательными измерениями в условиях относительно медленного дрейфа градуировочных характеристик.

При построении МвИТИС наибольшее внимание уделяется многовариантной тестирующей подсистеме (МвТПС) и многовариантной идентифицирующей подсистеме (МвИПС) с учетом их взаимосвязи и связей с другими функциональными подсистемами, а также с объектами измерения в режиме частичного метрологического управления ими. Учитывая физическую природу тестовых воздействий на конкретный объект измерения, информационно-материальная по содержанию МвТПС строится подобно многорежимному автоматизированному приводу технологического назначения.

Обработка реальных динамических сигналов и порождаемых ими рядов данных в системах идентификационно-тестовых измерений опирается на многовариантные структуры, включающие совместно с традиционными алгоритмами новые алгоритмы каскадно-медианного многовариантного и параллельного усреднения. Такого рода разработки доведены до программно-алгоритмических модулей, составляющих единую основу на всех этапах первичного сглаживания, противоинерционного преобразования, выделения информативных участков и определения оценок параметров динамических сигналов измерительной информации.

Во второй главе работы рассматриваются вопросы, связанные с математическим описанием процессов измерения, алгоритмизацией как традиционных, так и современных аналого-цифровых методов измерения. Произведена классификация, структуризация и сравнительный анализ методов измерения. Приведены постановки задач для различных способов измерения, результаты имитационного моделирования и метрологического анализа.

Предметом исследования являются тестовые методы повышения точности измерений и конкретные способы их реализации, так как именно этого направление представляется наиболее конструктивным в деле совершенствования систем технологических измерений. Достоинством традиционных тестовых методов, как известно, является независимость результата измерения от текущих значений параметров ГХ, что даёт возможность практически исключить низкочастотную составляющую погрешности измерения. К недостаткам этих методов можно отнести ограниченную возможность использования мультипликативных тестов из-за сложности их реализации, особенно, в системах технологических измерений.

В связи с указанными и другими ограничениями тестовых методов в настоящей работе поставлены и решены задачи совершенствования и разработки новых (нетрадиционных) методов тестовых измерений с применением только аддитивных тестовых воздействий, а также задача метрологического анализа традиционных и нетрадиционных методов, в том числе, предложенного в работе идентификационно-тестового метода измерений.

Для достижения поставленной цели в рамках исходных функциональных схем измерения, исследуемых алгоритмов измерения, заданного критерия точности, фиксированных исходных условий (предпосылок и ограничений) путем аналитических выводов получены выражения для предельных значений результирующей погрешности измерения как для традиционных, так и для исследуемых тестовых методов измерения и произведено сравнение полученных результатов.

В третьей главе работы представлены следующие взаимосвязанные разделы: учебно-испытательные МвТИ-системы с типовыми задачами технологической метрологиирабочие МвТИ-системы и комплексные МвТИ-системы с интеграцией учебных, испытательно-наладочных и рабочих функций (учебно-научно-производственный комплекс «Метролог» со встроенными и пристроенными подсистемами (блоками), включая автоматизированные учебно-испытательные лабораторные установки (АЛУ)).

Учебно-испытательный комплекс (УИК) «Метролог» предназначен для активного обучения методам и средствам измерения, динамической поверки и настройки первичных и вторичных измерительных преобразователей в составе КИП, САР, АСУ ТП и выполнения НИР в области промышленной метрологии.

В основу методического обеспечения УИК положен аппарат натурноматематического моделирования, идентификационно-тестовые методы измерения, обработка нестационарных рядов данных и активная организация обучения с применением нормативных моделей. В рамках УИК разработаны конкретные варианты обучающих систем, которые используются для активного обучения на всех стадиях подготовки и повышения квалификации специалистов.

С целью совершенствования действующих и разработки нового класса систем был поставлен и реализован промышленный эксперимент по регистрации натурных сигналов измерительной информации для основных технологических переменных. Разработан специализированный интерфейсный модуль и оригинальный пакет программ для проведения экспериментов в условиях нормальной эксплуатации объектов, отличающиеся от известных гибкостью и дополнительными функциональными возможностями. Сформированная база натурных сигналов используется для анализа действующих систем измерения и проведения натурно-модельных исследований в рамках учебно-испытательных комплексов.

Предложены новые способы и системы измерения массы, которые могут быть использованы в любой области для точного взвешивания и дозирования различных сред в диапазонах порядка нескольких единиц, десятков и даже тысяч тонн.

Предлагаемые способы позволяют полностью автоматизировать процессы поверки, испытаний и коррекции средств измерений непосредственно в ходе дозирования материалов или в специально формируемых исследовательских режимах их набора по заданной программе.

В системах порционного дозирования доменной печи № 2 и электросталеплавильного цеха № 2 Кузметкомбината были проведены эксперименты по практическому испытанию рассматриваемых способов измерения масс и оперативной поверке весоизмерительных систем.

Полученные результаты подтверждают возможность существенного (в 35 раз) снижения ошибок оценивания действительно набираемых масс и хорошо согласуются с результатами традиционной поверки весоизмерительных систем.

Задача повышения воспроизводимости результатов измерения массы в движении решена за счет разработки специализированного алгоритма обработки динамических сигналов, выполняющего многовариантное сглаживание сигналов по времени и по множеству реализаций, зарегистрированных при поос-ном и потележечном измерении массы в движении. Задача же повышения точности решена в первом приближении на основе идентификационно-тестовых измерений за счет применения дополнительных образцовых грузов, например, тележек и толкателей с известной массой заданной точности.

В работе представлена многовариантная технология расходометрии в виде автоматизированной системы, включающей учебно-испытательную установку и производственную систему со встроенным метрологическим блоком. Произведена конкретизация тестовых (однои двухдатчиковых) способов с разделением для измерения расхода по переменному перепаду давления (с использованием дополнительных образцовых измерений в обводных каналах-байпасах, а также дополнительных меченных воздействий).

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ, СОКРАЩЕНИЯ И ОБОЗНАЧЕНИЯ.

Тестовый метод измерения (ТМИ) — метод измерения физической величины с использованием тестовых (пробных) воздействий непосредственно в процессе измерения. Результатом измерения является оценка измеряемой величины.

Идентификационно-тестовый метод измерения (ИТМИ) — метод измерения физической величины, совмещающий редкое использование тестовых (пробных) воздействий с идентификацией градуировочной характеристики.

Многовариантные алгоритмы ИТМИ — алгоритмы, реализующие в каждом цикле измерения варианты решений по: 1) обработке сигналов измерительной информации- 2) определению вариантных оценок измеряемой величины- 3) идентификации градуировочной характеристики- 4) выработке режимов и управляющих воздействий в подсистеме реализации тестов.

Многовариантные технологические измерения — многовариантные структуры, средства и системы, особенно в виде многовариантных методов и способов измерения, моделей измерения, первичных и вторичных преобразований динамических сигналов.

Вариантность технологическш измерений — комплексная реализация многих вариантов технологических измерений с их эффективным взаимосовмещением и взаимодействием по всем функциям и видам обеспечения.

20 х — измеряемая величинахм~ мера измеряемой величиныV х — оценка измеряемой величины- §-х — требуемая точность измеренийу — измеренное значение величины (измеренный сигнал) — г — сигнал измерительной информации;

Ох — диапазон изменения измеряемой величины, Лх=[хт1П-хтах]- ГХ — градуировочная характеристика ИС, у = Б (х);

— поддиапазон изменения измеряемой величины нау'-том участке ГХ при ее кусочной аппроксимации, у-1,2,. т — количество участков кусочной аппроксимации ГХГХ" 1 — обратная градуировочная характеристика ИС, х = Г" 1 (у) — ДГХ — дифференциальная градуировочная характеристика, с1у1с1х = Р'(х) — ДГХ" 1 — обратновыраженная дифференциальная градуировочная характеристика, с1у/с1х = Г, 1(у) — РГХ — неявная разностная градуировочная характеристика,.

РГХ" 1 — неявная разностная обратная градуировочная характеристика, у = Я" 1 (г) в — образцовое (тестовое) воздействие;

Лвых погрешность результата измерения, приведенная к выходу ИСДвх — погрешность результата измерения, приведенная ко входу ИСг — непрерывная переменная времени;

1 = 1/Д1 — дискретная переменная времени;

Д1 — шаг дискретизации времени;

Т — конечный интервал (отрезок) времени;

ИС — измерительная система;

ИУ — измерительное устройство;

ИП — измерительный преобразователь;

РИ — результат измерения;

ПОДС-система — система помехозащищенной обработки динамических сигналов;

СФ — сглаживающий фильтр;

АПФ, ЦПФ — аналоговый и цифровой противоподменный фильтр соответственно;

ЦКФ — цифровой корректирующий фильтрДЕЦ — дециматор цифровых сигналовУВХ — устройство выборки и хранения;

Основные выводы по работе:

1. Сформулированы предпосылки совершенствования методов и способов измерения физических величин, а также постановок и решений конкретных задач метрологического обеспечения систем технологических измерений со встроенными метрологическими блоками.

2. Показана эффективность нового класса идентификационно-тестовых измерительных систем с многовариантной алгоритмической обработкой данных. Эти системы позволяют совмещать поверочные и рабочие измерения, обеспечивать уменьшение трудовых затрат на обслуживание и оперативное накопление достоверной информации об их фактических характеристиках.

На базе идентификационно-тестовых методов измерения разработаны и испытаны способы и устройства применительно к расходу больших масс, а также расходов газообразных и жидких сред.

3. Доказано, что новый способ дельта-идентификации метрологических характеристик с использованием естественных свойств изменения измеряемых величин либо с управляемым формированием необходимых свойств, позволяет получить требуемые результаты измерения и необходимые аппроксимации метрологических характеристик средств измерения во всем рабочем диапазоне.

4. Сформированный комплекс многовариантных помехозащищенных алгоритмов сглаживания (оценивания трендовых составляющих сигналов), выделения информативных участков и оценивания информативных параметров измерительных сигналов позволяет существенно повысить точность измерений.

5. Конкретные инженерные решения по встроенным метрологическим установкам (блокам) для аналоговых и аналого-цифровых систем измерения технологических параметров металлургического производства, а также новые технические цели и способы измерения позволяют сформировать ряд новых изобретений.

6. Разработанный учебно-испытательный комплекс «Метролог» целесообразно использовать как инженерный инструмент для исследования и освоения методов измерения, а также для повышения квалификации не только студентов, аспирантов, но и производственников. В рамках этого комплекса можно ставить и решать типовые задачи промышленной метрологии, в том числе и учебные задачи (образного динамического представления и классификации методов измерения масс, идентификационно-тестовой метрологической диагностики, совместной дискретизации динамических сигналов и преобразований, совместного выбора и настройки АЦП и противоподменных фильтров, противоинерционной коррекции динамических сигналов,.

241 многокритериального выбора метрологических решений и др.).

7. Эффективность конкретных разработок в русле идентификационно-тестовых методов подтверждены испытаниями с использованием автоматизированного лабораторного комплекса «Доза» в составе УИК «Метролог», а также опытно-промышленной эксплуатацией в весодозирующих системах электросталеплавильного и доменного цехов ОАО КМК. Точность оценивания массы при порционном дозировании с нанесением тестовых воздействий (в виде дополнительного образцового груза) увеличивается в 2−5 раза по сравнению с традиционной действующей системой.

8. Применение разработанных способов измерения и программно-технических решений повышает точность и гибкость информационно-измерительных систем в черной металлургии и других отраслях промышленности, а также эффективность учебно-исследовательской деятельности в области промышленной автоматизации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

И ВЫВОДЫ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. И.Г., Райх Е. И., Шкодин К. К., Улахович В. А. Применение математических методов и ЭВМ для анализа и управления доменным процессом. М., 1978. 264 с.
  2. К.И. Проектирование агрегатных комплексов технических средств АСУ ТП. М., 1984. 169 с.
  3. JI.A. АСУ доменной печи № 5 объемом 5580 мЗ Череповечкого металлургического комбината (АСУ ТП ДП-5 ЧерМК) // Приборы и системы управления, 1987, № 11. С. 18−20.
  4. Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. М.: Мир, 1982.-428 е., ил.
  5. К.Л., Купер В. Я. Методы и средства измерений. М., 1986. 408с.
  6. Измерение в промышленности. Справ, изд. В 3-х кн./ Под ред. Профоса П. -2-е изд., перераб. и доп. М.: Металлургия, 1990.
  7. Я.Э. Разработка и использование в АСУ ТП доменных печей согласованного с преобразованиями усредняющего сжатия данных: Дис. к-та техн. наук. Новокузнецк, 1988. — 161 е., ил.
  8. И.Г. Алгоритмы помехозащищенной обработки динамических сигналов в системах автоматизации металлургических процессов: Дис. к-та техн. наук. Новокузнецк, 1987. — 187 е., ил.
  9. Л.М., Левчук Ю. П., Поляк М. Н. Цифровые фильтры. М.: Связь, 1974.- 164 е., ил.
  10. A.B., Шафер Р. В. Цифровая обработка сигналов. М.: Связь, 1979. -416с., ил.
  11. А. Цифровые фильтры. М.: Радио и связь, 1983. — 320с., ил.
  12. Г. И. Проблемная ориентация вычислительных комплексов СМ ЭВМ. Приборы и системы управления. 1981. № 2, с. 20−23.
  13. К.Н., Калин К. К. Основы проектирования информационно-вычислительных систем. М.: Статистика, 1977. — 214 с.
  14. Г. С., Резник Л. К. Оптимальное управление линейными нечеткими системами. Автоматика и телемеханика, 1981, № 4, с. 66−69.
  15. В.Я. Введение в теорию точности измерительных систем. М., Мир, 1975.
  16. ГОСТ 26. 203−81. Комплексы измерительно-вычислительные. Общие требования. -М.: Стандарты, 1981. 10 с.
  17. Э.И. Методические погрешности статистических измерений. Л., 1984. 144 с.
  18. В.Н., Цветков Э. И. Процессорные измерительные средства // Приборы и системы управления. 1984. № 5. С. 20−22.
  19. Я.Э., Сафрис В. Л. Дискретные усредняющие сглаживающие фильтры. Детерминированный подход / Днепропетровский филиал ВНИПИ АСУ. Днепропетровск, 1986. 74 с. Деп. в ЦНИИТ приборостроения, 24.10.1986, № 3555.
  20. В.Н., Певзнер Г. С., Цветков Э. И. Развитие системных средств электроизмерительной техники в XI пятилетке // Измерения. Контроль. Автоматизация. 1982. № 2(42). С. 3−14.
  21. М.П., Алиев Т. М., Клисторин И. С. и др. Современное состояние и перспективы развития измерительных информационных систем // Измерения. Контроль. Автоматизация. 1981. № 5(39). С. 66−77.
  22. М.В., Фикс М. О., Шенброт И. М. База данных в автоматизированных системах управления технологическими процессами. Итоги науки и техники. Техническая кибернетика, 1980, т. 12, с. 212−236.
  23. В.Н., Соболев В. С., Цветков Э. И. Интеллектуализация измерений // Измерения. Контроль. Автоматизация. 1992. № 1−2(80). С. 13−28.
  24. И. Теория измерений. М.: Мир, 1976. — 248 с.
  25. Ope О. Теория графов. M.: Наука, 1980. — 336 с.
  26. Я. Теория измерений для инженеров. М.: Мир, 1989. — 335с.
  27. П. О. Мучник И.В., Ослон A.A. Функциональное шкалирование. М.: Наука, 1988.- 182 с.
  28. Кунце Х.-И. Методы физических измерений. М.: Мир, 1989. — 216с.
  29. Основные термины в области метрологии: Словарь-справочник/ М. Ф. Юдин, М. Н. Селиванов, О. Ф. Тищенко, А. И. Скороходов. М.: Изд-во стандартов, 1989. — 113 с.
  30. Т.В. Толковый словарь по метрологии, измерительной технике и управлению качеством. М.: Рус. яз., 1990. — 464 с.
  31. Д. Техника измерений и обеспечение качества. М.: Энергоатом-издат, 1983.-472 с.
  32. Дж., Васильковский Г., Вожьняковский X. Информация, неопределенность, сложность. М.: Мир, 1988. — 184 с.
  33. Н. Алгоритмы и структуры данных. М.: Мир, 1989. — 360 с.
  34. В.Е. Корректирующие звенья в устройствах измерения нестационарных температур. М.: Энергия, 1970. — 121 с.
  35. Перспективы развития вычислительной техники: Справ, пособие. В 2-х кн. / Под ред. Ю. М. Смирнова. Кн. 2. Интеллектуализация ЭВМ/ Е. С. Кузин, А. И. Ройтман, И. Б. Фоминых, Г. К. Хахалин. -М.: Высш. шк., 1989. 159 с.
  36. Д. Инженерия знаний. // Наука и жизнью. 1987. -№ 6. — С. 11−17. -24 с.
  37. Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. — М.: Наука, 1988. — 89 с.
  38. С.Ю., Карталова Т. Е. Анализ алгоритмов обработки информации для интеллектуальных датчиков давления // Измерительная техника. 1990. — № 3. — С. 26−29.
  39. Функциональные возможности интеллектуальных измерительных регистраторов/ С. М. Мандельштам, A.M. Овчинников, Е. И. Орлова, М. С. Сохова // Тр. ВНИИЭП. 1989. — № 82. — С. 73−81.245
  40. С.М. Интеллектуальные измерительные регистраторы// Приборы и системы управления. 1986. — № 12. — С. 11−13.
  41. С.М., Соловьев А. Г., Эйдус В. Е. Системные аспекты построения унифицированных ИВК. Приборы и системы управления, 1978, № 11.
  42. Г. И., Мандельштам С. М. Принципы построения, измерительно-вычислительных комплексов для автоматизации научного эксперимента. -Препринт, ИМЕКО-VIII, Москва, 1979.
  43. С.М., Солопченко Г. Н. Основные проблемы теоретической метрологии и практика измерений // Измерения. Контроль. Автоматизация. 1978. № 4(16). С. 3−8.
  44. М.Ф. Точные измерения. М.-Л., Стандартгиз, 1935.
  45. Т.П., Гогсадзе Р. Ш. Математические методы в измерительной технике. М., Стандарты, 1970.
  46. М.А. Автоматическая коррекция погрешностей измерительных устройств. М., Стандарты, 1972.
  47. Г. И., Мандельштам С. М. Введение в информационную теорию измерений. М., Энергия, 1974.
  48. С.М. Основы теории и проектирования автоматических измерительных систем. JL, Гидрометеоиздат, 1975.
  49. П.П. Теоретические основы информационно-измерительной техники. Киев, Вища школа, 1976.
  50. Г. И., Мандельштам С. М., Солпченко Г. Н. Статистические оценки качества средств измерений при массовом производстве. Acta ИМЕКО-V, Будапешт, 1970.246
  51. Finkelstein L. Introductory article: J. Phys. E. Sci. Instrum, 1977, v. 10, N 6, p. 566−572.
  52. Toth M. T. The theoretical approach for optimising the verification of transdusers and measuring instruments. Acta IMEKO-V, D-TH-20, Budapest, 1970.
  53. И.В., Солопченко Г. Н. Статистические методы определения и контроля характеристик погрешности средств измерений. Измерения, контроль, автоматизация, 1976, № 1(5), с.23−30.
  54. М.Д. и др. Методы определения динамических характеристик аналоговых средств измерения и их программное обеспечение. Приборы и системы управления, 1977, № 3, с. 20−23.
  55. ГОСТ 8.009−72. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений. М., Стандарты, 1976.
  56. РТМ 25.161−74. Расчет характеристик погрешности линейной, аналоговой, аналого-дискретной и аналого-цифровой измерительных систем. JI., ВНИИЭП, 1974.
  57. РТМ 25.191−75. Средства измерений и автоматизации ГСП. Определение динамических характеристик. JL, ВНИИЭП, 1975.
  58. РТМ 25.248−76. Расчет характеристик погрешности передачи измерительной информации по линиям связи. Л., ВНИИЭП, 1976.
  59. B.C. Теория случайных функций. М., Физматгиз, 1960.
  60. П. Основы идентификации систем управления. М., Мир, 1975.
  61. А.Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М., Наука, 1974.
  62. П.Е. Измерительная информация: сколько ее нужно? Как ее обрабатывать?-М.: «Наука», 1983
  63. Ю.И. Опрактической ценности теории оценок // Автоматика, 1981, № 2. С. 84−94.
  64. Ю.И. Альтернатива методу математической статистики. М., 1980. 64 с.
  65. В.Н. Статистическая обработка результатов наблюдений^!, 1973.64с.
  66. В.А., Сирая Т. Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. Ленинград, Энергоатомиздат, 1990
  67. Э.М., Куликовский К. Л. Тестовые методы повышения точности измерений. -М.: Энергия, 1978 176 е., ил.
  68. Э.М., Куликовский К. Л. Алгоритмические методы повышения точности информационно-измерительных систем // Измерения, контроль, автоматизация. 1978, № 4 (16), С.38−45
  69. Т.М., Сейдель Л. Р., Тер-Хачатуров A.A. Способ повышения точности цифрового измерения аналоговых величин. «Автометрия», 1969, № 5, с.91−96
  70. Э.М. Автокорректирующиеся тензометрические весоизмерительные системы //Измерительная техника, 1971, № 5. С. 20−21
  71. Э.М. Автокорректирующиеся системы для измерения некоторых неэлектрических величин //Приборы и системы управления, 1973, № 10. С. 24−26
  72. Туз Ю. М. Структурные методы повышения точности измерительных устройств. Киев: Выща школа, 1976
  73. В.П., Карташев В .Я., Мышляев Л. П., Ершов A.A. Восстановительно-прогнозирующие системы управления. Учебное пособие. Кемерово, 1984. 91 с.
  74. В.П., Парпаров Я. Г., Сульман Л. А., Мышляев Л. П., Поляк A.B. Настраиваемые модели в измерительных системах // Изв. вузов: Черная металлургия. 1982. № 6. С. 142−147.
  75. В.П., Даниелян Т. М., Белоусов П. Г. Идентификация промышленных объектов с учетом нестационарностей и обратных связей. Учебное пособие. Новокузнецк, 1984. 88 с.
  76. В.А. Теория подобия и моделирования. М.: Высшая школа, 1976. — 479 е., ил.248
  77. И.Д., Стражмейстер В. А., Калиновская JI.B., Матвеев П. А. Динамическое моделирование и испытания технических систем. М.: Энергия, 1978. — 303с., ил.
  78. С.Р., Авдеев В. П., Тараборина E.H. Способ реализации натурно-математического моделирования. Известия вузов. Черная металлургия, 1980, № 2, с. 128−131.
  79. Сб. «Планирование эксперимента». Изд-во «Наука», 1966, с. 150.
  80. Сб. «Проблемы планирования эксперимента». Изд-во «Наука», 1969, с. 359.
  81. Сб. «Приспосабливающиеся автоматические системы». ИЛ, 1963, с. 381.
  82. С. В. Автоматика и телемеханика, 1966, № 12, с. 20.
  83. Ю. П. Применение радиоактивных индикаторов для исследования металлургических процессов. М., Атомиздат, 1972. 93 с. с ил.
  84. В. Я., Строков И. П., Авдеев В. П.— «Изв. вуз. Черная металлургия», 1978, № 2.
  85. Е. К., Глинков Г. М.— «Изв. вуз. Черная металлургия», 1977, № 7, с. 43—45.
  86. К. Мир без форм (Гидрогазодинамика). М., «Мир», 1976. 245 с. с ил.
  87. Э.Л. Статистические методы при автоматизации производства. М., «Энергия», 1964. 192 с. с ил.
  88. П.М., Авдеев В. П., Раев Ю.О.— «Изв. вуз. Черная металлургия», 1970, № 2, с. 174—177.
  89. В.П., Корнев В.Б.— «Изв. вуз. Черная металлургия», 1971, № 10, с. 156—160.
  90. Л.С., Мучник И. Б., Симсарьян P.A.— «Изв. вуз. Черная металлургия», 1971, № 12, с.149—155.
  91. В. Я. Расчет динамики промышленных автоматических систем регулирования. М., «Энергия», 1973. 440 с. с ил.
  92. В.П., Корнев В.В.—"Изв. вуз. Черная металлургия", 1971, № 12, с. 156—158.249
  93. Э.М. Применение регрессионного анализа в функциональном пространстве для определения характеристик многомерных линейных систем. Труды III Международного конгресса ИФАК.М., «Наука», 1971, с. 265— 275.
  94. Е.П., Челпанов И. Б. Обработка сигналов на основе упорядоченного выбора. М., «Советское радио», 1975. 344 с. с ил.
  95. Максимов Ю, М., Рожков И. М., Саакян М. А. Математическое моделирование металлургических процессов. М., «Металлургия», 1976. 288 с. с ил.
  96. Ф. Н., Соловьев В. И., Авдеев В. П. и др.— «Изв. вуз. Черная металлургия», 1974, № 8, с. 159—162.
  97. . И., Ярошенко Ю. Г., Лазарев Б. Л. Теплообмен в доменной печи. М., «Металлургия», 1966. 355 с. с ил.
  98. В. П., Строков И. П., Даниелян Т. М.— «Изв. вуз. Черная металлургия», 1971, № 8, с. 171—174.
  99. В.П., Кустов Б. А., Мышляев Л. П. Производственно-исследовательские системы с многовариантной структурой. Новокузнецк: Кузбасский филиал Инженерной академии, 1992. — 188 е., ил.
  100. яз. Основы теории автоматических систем. М.: Наука, 1977, 560с.
  101. П.Ф. Итерационные многоканальные системы автоматического управления. М., «Советское радио», 1969. 256 с.
  102. M. М. Проблемы узнавания. М., «Наука», 1967. 352 с. с ил.
  103. И. С., Райбман Н. С.— «Автоматика и телемеханика», 1972,№ 3, с. 170—175.
  104. . Т., Цыпкин Я. 3.— В кн.: Сб. трудов IV симпозиума ИФАК «Идентификация и оценка параметров систем». Тбилиси, «Мецниереба», 1976, с. 190—213.
  105. Н. И., Яковлев В. П.— «Приборы и системы управления», 1977, № 2, с. 3—5.250
  106. Д. И. Управление плавкой стали в конверторе. М., «Металлургия», 1971. 360 с. с ил.
  107. В. Я. Расчет динамики промышленных автоматических систем регулирования. М., «Энергия», 1973. 439 с. с ил.
  108. С. М. Термометрия продуктов доменной плавки. М., «Металлургия», 1976. 119 с. с ил.
  109. В. Ю., Блинов С. М., Беленький А. М. Автоматизация управления металлургическими процессами. М., «Металлургия», 1974. 415 с. с ил.
  110. С. Ф., Авдеев В. П., Кулаков С. М. и др.— «Изв. вуз. Черная металлургия», 1976, № 12, с. 133—138.
  111. В. В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М., «Советское радио», 1971. 325 с. с ил.
  112. В. А., Щербицкий Б. Р., Евсеева Н. Т. Опыт нейтронной влаго-метрии в черной металлургии. М., Атомиздат, 1974. 63 с. с ил.
  113. В. В., Чернова Н. А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. Изд-во «Наука», 1965.
  114. Г. К., Сирмай И. А. Доклады научно-технической конференции по итогам исследовательских работ за 1966—1967 гг. Изд. Московского энергетического института, 1967, с. 50.
  115. Сб. «Планирование эксперимента». Изд-во «Наука», 1966, с. 150.
  116. Сб. «Проблемы планирования эксперимента». Изд-во «Наука», 1969, с. 359.
  117. Сб. «Приспосабливающиеся автоматические системы». ИЛ, 1963, с. 381.
  118. С. В. Автоматика и телемеханика, 1966, № 12, с. 20.
  119. П. М., Авдеев В. П., Даниелян Т. М. Изв. вузов. Черная металлургия, 1971, № 2, с. 146.
  120. В.Я. Расчет динамики промышленных автоматических систем регулирования. М., «Энергия», 1973. 440 с. с ил.251
  121. Теоретические основы. Пер. с нем./Под.ред. Профоса П. 2-е изд., пере-раб. И доп. — М.: Металлургия, 1990. 492с.
  122. И.С. Автоматизированные системы управления технологическими процессами подачи и распределения воды. JL: Стройиздат, Ленингр. Отд-ние, 1998.-216 е., ил.
  123. Г. С., Кузьмин A.A. Автоматизация систем водоснабжения и канализации: Учебник для техникумом. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Стройиздат, 1983.- 151 с.
  124. Ж. СТА: Современные технологии автоматизации № 1, 1996 г.
  125. Справочник проектировщика АСУТП/Г.Л. Смилявский и др.- Под ред. ГЛ. Смилянского. М.: Машиностроение, 1983. 527 с.
  126. С.Г. Рабинович. Погрешности измерений.-Л.: Энергия 1978,-262с. ил.
  127. П.П. Расходомеры и счетчики количества: Справочник.-4-e изд. Перераб. И доп.-Л.: Машиностроение 1989.-701с. ил.
  128. .В. Средства испытаний расходомеров. -М.: Энергоатомиздат, 1983.-112с. ил. 1. Mask dt1. Present Mode{word-{boolean-{byte- {^
  129. Режим, А и битов 4. .7 С: 00 режим 001 режим 1 IX — режим 21. Маска прерывания IRQ1. Интервал запуска1. Наличие платы
  130. Инициализация: 1 Аппаратный запуск2 Программный
  131. Программный с задержкой Procedure Init (S:TA11- t: word- NMode: byte)-{Инициализация
  132. S Опрашиваемые каналы (например:3,5,13.) NMode — Пуск: 1 — аппаратный2 программный3 программный с задержкой — Для NMode=l период опроса- для Nmode=3 время задержки
  133. SetAll (S:TA11)-{ Назначение опрашиваемых каналов1. ReadADC: word- { АЦ-пр-е
  134. ReadADCn (chan: byte): word-{ АЦ-пр-е, канал chan
  135. SetAdress- { Инициализация адресов регистров1. Check-{1. Procedure1. Function1. Function1. Procedure1. Procedure1. Procedure1. Procedure1. Function1. Var Plata {
  136. Проверка наличия платы с Base и IRQ1. WriteA (b:byte)-{1. WriteBuf (b:byte)-{1. ReadB: byte-{end-: TADC-
  137. Запись в цифровой канал, А Запись в буферный канал
  138. Чтение из цифрового канала В1. plementation Uses Crt, Dos- Var i, j: integer- s: string-
  139. Procedure TADC. SetAll (S:TA11) — Begin
  140. All:=S- Any:=0- allmaska:=0-
  141. For i:=l to 16 do if i in S then beginj:=i-l- allmaska:=allmaska or (1 shl j) — end-
  142. For i:=l to 16 do if i in S then begin Inc (Any) — allmany.:=i end- allm[any+l]: =allm[l]-
  143. For i:=l to any do nextallm1.-1.:=allm[i+1]-1- first:=allm1.-1- last:=allm[any]-1- on:=first- read:=on- run:=on- j:=l- Port[ Input ]: = on- end-
  144. Procedure TADC. Init (S:Tall- t: word- NMode: byte) — { NMode режим работы: 1 — аппаратный запуск }2 программный }3 программный с задержкой }1. Begin
  145. Mode:=NMode- 'SetAll (S) — If Mode=l then dt:=t-
  146. PortportR .:=$ 8A- Delay (l)-{ Порт A, 0. ЗС-вывод, В, 4--7С-ввод }1. Port Buf .:=0-
  147. PortBase+12.:=1- Case Mode of 1: begin Port[timerR] Port[timer0] Port[timer0]end- 2: begin1. Porttimer R.:=$ 12−1. Delay (1)-$ 34- Delay (1) =Lo (t) — Delay (1) =Hi (t) — Delay (1)0.й канал в реж. генератора }
  148. Делитель в 0-й канал таймера }
  149. Delay (l)-{ 0-й канал таймера- в режим N 1 }1. К морал^ои^ 333
Заполнить форму текущей работой