Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Модели и методы поддержки решения задач обработки и анализа изображений

Диссертация: Модели и методы поддержки решения задач обработки и анализа изображений
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В диссертации изложены обоснованные научно-технические и технологические решения — разработаны методы, средства, алгоритмы и инструментальные системы эффективной организации вычислительного процесса для решения прикладных задач с большими объемами данных и сложными, ресурсоемкими и слабо формализованными алгоритмами обработки (задачи обработки и анализа изображений), внедрение которых вносит… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Особенности организации вычислительного процесса для задач аиализа и идентификации изображений
  • Анализ проблемы информационного обмена между процессорами обработки по сети передачи данных
    • 1. 1. 1. Схемы маркерного доступа
    • 1. 1. 2. Протоколы CSMA/CD
    • 1. 1. 3. Алгоритмы, использующие элементы группового тестирования
    • 1. 1. 4. Гибриды token- CSMA/CD
    • 1. 1. 5. Схема FARA/CS
    • 1. 1. 6. Состояние проблемы
    • 1. 2. Методы реализации распределенных систем обработки
    • 1. 2. 1. Программное обеспечение распределенных систем обработки
    • 1. 2. 2. Реализация распределенных систем
    • 1. 2. 3. Требования к распределенным системам
    • 1. 3. Методы формализации задач анализа и обработки изображений
    • 1. 3. 1. Выделение границ изображения
    • 1. 3. 2. Приведение изображений к единым условиям съема
    • 1. 3. 3. Классификация и идентификация изображений
    • 1. 3. 3. Задачи реализации прикладных объектов систем обработки и анализа изображений
    • 1. 4. Реализация программно-технических систем распознавания изображений
  • Выводы
    • 2. Организация доступа в локальную сеть
    • 2. 1. Базовый протокол «пульсирующее кольцо» (ПК)
    • 2. 1. 1. Версия ПК/СС
    • 2. 1. 2. Версия ПК/СП
    • 2. 1. 3. Внутренние характеристики протокола
    • 2. 2. Модификации протокола ПК
    • 2. 2. 1. Протокол с чистым деревом конфликта (ПКЧ)
    • 2. 2. 2. Протокол с классическим деревом конфликта
    • 2. 2. 3. Протокол с механизмом захвата
    • 2. 2. 4. Приоритетные схемы
    • 2. 3. Протоколы интервально-маркерного доступа с распределительной задержкой автоматически подстраиваемой под конфигурацию активных станций сетей
    • 2. 3. 1. Протокол ИМЦ-ОА с абсолютной децентрализацией управления
    • 2. 3. 2. Протокол ИМД-ОА/АД с частичной децентрализацией управления
  • Выводы
    • 3. Комплексация вычислительных машин для задач анализа и обработки изображений
    • 3. 1. Концептуальные основы системы «Базис»
    • 3. 1. 1. Модель прикладных объектов
    • 3. 1. 2. Объект-модуль
    • 3. 1. 3. Типы сигналов
    • 3. 1. 4. Объект-значение
    • 3. 1. 5. Входы и выходы прикладного объеета
    • 3. 1. 6. Шина объектов «Базис»
    • 3. 1. 7. Менеджер конфигураций «Базис»
    • 3. 1. 8. Организация управления информационным обменом в «Базис»
    • 3. 2. Анализ эффективности системы «Базис»
    • 3. 2. 1. Имитационная модель системы
    • 3. 2. 2. Модели конфликтных ситуаций при распределении нагрузки
    • 3. 3. 3. Модель алгоритма подстройки интенсивностей потоков данных
    • 3. 3. Экспериментальное исследование программного комплекса «Базис»
    • 3. 3. 1. Технология создания прикладного объеета
    • 3. 3. 2. Структура экспериментальной системы на основе комплекса «Базис»
    • 3. 3. 3. Оценка характеристик системы
  • Выводы
    • 4. Реализация прикладных объектов систем обработки и анализа изображений
    • 4. 1. Декомпозиция задачи
    • 4. 2. Выделение сюжета изображения
    • 4. 3. Приведение форм изображений
    • 4. 4. Алгоритм принятия решения при идентификации изображений
  • Выводы
    • 5. Реализация систем обработки и анализа изображений
    • 5. 1. Аппаратно-программный комплекс автоматической идентификации личности по оптическому изображению лица
    • 5. 1. 1. Организация интерфейса пользователя
    • 5. 1. 2. Объекты и режимы работы АПК
    • 5. 1. 3. Оценка метрологических характеристик АПК
    • 5. 2. Распределенная система видеонаблюдения и идентификации «Лик»
    • 5. 2. 1. Создание и управление конфигурацией системы.25^
    • 5. 2. 2. Компонент отображения видеопотока
    • 5. 2. 3. Компонент выделения лиц на изображении
    • 5. 2. 4. Компонент опознавания личности по изображению лица
    • 5. 2. 5. Совместная работа модулей унаследованной системы «Лик»
    • 5. 2. 6. Компонент видеоперехвата для нескольких потоков
    • 5. 2. 7. Компонент считывания ключей системы «Лик»
    • 5. 2. 8. Компонент управления исполнительными устройствами системы «Лик»
    • 5. 2. 9. Контроллер источника
    • 5. 2. 10. Протокол доступа и видеонаблюдения
    • 5. 2. 12. Оповещение о наличии сигнала
    • 5. 2. 13. Экспериментальная оценка характеристик системы
  • Выводы

Модели и методы поддержки решения задач обработки и анализа изображений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность исследований. Многие направления науки, техники и производства в значительной степени ориентируются на развитие систем, в которых информация носит характер поля (изображения). При обработке такой информации возникает ряд сложных научных, технических и технологических проблем. Одной из самых сложных на сегодняшний момент является обработка и распознавание изображений. О важности этой проблемы говорит тот факт, что исследования по распознаванию образов, анализу изображений и речи включены в перечень приоритетных направлений развития науки и техники и критических технологий федерального уровня [1].

Распознавание изображений находит широкое применение в различных приложениях — это может быть контроль топологии печатных плат [2], текстуры ткани, робототехника (интеллектуальные системы) [3,4]. В информатике — контроль доступа к информации по идентификации личности (биометрическая идентификация) [5]. Спецприменение — доступ к объектам ограниченного доступа, оперативный поиск в картотеке изображений, дактилоскопия и др. Широко используются эти методы для классификации исторических источников на бумаге, а также в физике, химии, биологии и др. областях науки [6−17].

Особую значимость задачи анализа и обработки изображений имеют в обеспечении обороноспособности страны — повышение надежности предотвращения несанкционированного доступа к образцам военной техники и объектам военного назначения. В настоящее время эта задача решается с помощью организационно-технических мероприятий, реализуемых специальными службами с привлечением значительного количества личного состава и материально-технических ресурсов, не обеспечивая при этом достаточного уровня надежности и оперативности. В последние годы актуальность решения проблемы возрастает в связи с осуществляемым сокращением Вооруженных сил и переходом их на контрактную систему комплектования, а также вследствие активизации деятельности террористических групп, способных, используя несанкционированный доступ к комплексам вооружения и военным объектам, нанести существенный ущерб безопасности страны, привести к гибели людей.

Возрастающий объем задач и повышение требований к точности и скорости их решения вызывают интенсивное развитие методов автоматической обработки изображений.

В настоящее время активно ведутся работы в области создания новой информационной технологии, ориентированной на конечного потребителя и конкретную функциональную область [18−30]. Создание систем обработки данных, основанных на таком подходе, требует решения целого комплекса проблем:

— определение оптимальной конфигурации технических средств обработки данных, ориентированной на конкретную прикладную область;

— создание среды и оптимизация процесса обмена данными между ЭВМ, участвующими в обработке;

— разработка необходимых средств автоматизации проектирования, создания и администрирования проблемного программного обеспечения;

— алгоритмическая и программная оптимизация прикладных задач предметной области.

Вся эта совокупность технических, информационных, программных средств и инструментальных средств определяется термином decision support system (DSS) — система поддержки решения (СПР) [31]. Естественно, что конфигурация системы поддержки решений существенно определяется характером решаемых задач, однако в целом она должна удовлетворять некоторой совокупности требований, важнейшими из которых являются следующие.

1) СПР должна быть ориентирована на построение и эксплуатацию сложных программных систем для конкретной предметной области.

2) СПР должна обеспечивать возможность построения программных комплексов, ориентированных на работу с большими массивами данных (в том числе и распределенными), состоящих из большого числа как программных модулей, так и программных систем (в том числе и реализованных на разнотипных ЭВМ).

3) СПР должна обладать интеллектуальными возможностями, снимать с пользователя часть трудностей, связанных с созданием и поддержкой рациональной конфигурации распределенного процесса обработки.

4) СПР должна обладать механизмом поддержки межпрограммных и межмашинных интерфейсов, позволяющим включать в программный комплекс, разработанный ранее программный фонд и аппаратом представлений различных типов данных.

Обобщая все это, можно сформулировать требования к современным распределенным системам, ориентированным на обработку и анализ изображений. Создание таких систем ставит перед разработчиком такие базовые задачи:

— декомпозиция задачи на объекты (модули) и определение функционального содержания каждого из них;

— определение модели объектов;

— разработка методов связи между объектами и способ взаимодействия как между локальными, так и удаленными относительно друг друга объектами в среде с разнородными данными;

— организация управления конфигурацией системы;

— управление скоростью потоков данных для ограничения нагрузки на локальную систему и сеть;

Учитывая отмеченные факторы, формулируется цель работы. Цель исследований — развитие методов и средств повышение эффективности процесса решения прикладных задач обработки и анализа изображений, разработка методов его рациональной организации. Основные задачи диссертации:

1. Исследование особенностей организации вычислительного процесса для решения слабо формализованных и информационноемких задач анализа изображений.

2. Разработка методов и средств оптимальной декомпозиции задач на процессы и оптимизация связей между ними.

3. Разработка методов комплектования ЭВМ для сетей малой и средней протяженности, протяженных и разветвленных сетей, обеспечивающих оптимальную загрузку каналов передачи данных при распределенной обработке информационноемких задач.

4. Разработка формализованных методов, алгоритмов и инструментальных средств проектирования, создания и администрирования распределенных программных систем, адаптируемых к конкретным приложениям.

5. Разработка методов формализации задач анализа и обработки изображений.

6. Реализация и исследование работоспособности и эффективности, распределенных программно-технических систем анализа и обработки изображений.

Методы исследования. В диссертационной работе при решении поставленных задач использованы методы теории прикладных систем, математического и имитационного моделирования, теории вероятности и математической статистики, математического программирования, теории множеств и теории взаимодействия процессов.

Научная новизна заключается в следующем.

1. С единой позиции, основанной на общей теории прикладных систем, обоснован способ эффективной организации вычислительного процесса для ресурсоемких и информационноемких задач на примере задач анализа и обработки изображений, путем декомпозиции задачи на объекты и рациональной организации связи и способа взаимодействия как между локальными, так и удаленными относительно друг друга объектами, в среде с разнородными данными.

2. Для сетей малой и средней протяженности предложен метод множественного доступа «пульсирующее кольцо», базирующийся на новой концепции логического кольца с групповыми местами и конфигурацией, адаптивно подстраивающейся к интенсивности в структуре сетевого трафика.

3. Для протяженных и разветвленных сетей разработан интервально-маркерный метод ИМД/ОА, основанный на идее использования информации о конфигурации сети, получаемой станциями в процессе самого доступа, для оптимизации процесса передачи данных.

4. Разработана технология проектирования распределенных программных систем по схеме источник-приемник и объект-посредник для доставки сообщений, обеспечивающая формализацию процесса создания и администрирования конкретных приложений.

5. Разработан алгоритм управления потоками данных в условиях неполной информации о производительности компонентов и текущей конфигурации системы, основанный на анализе текущих параметров компонент системы: генераторов данных, приемников данных и комплексный компонентприемников-генераторов и позволяющий индивидуально оптимально настраивать параметры каждого компонента.

6. Предложен Формализм описания бинарных и полутоновых изображений, основанный на дефиниции двумерного поля в виде последовательности его моментов, обеспечивающий необходимую точность представления изображения для задач анализа и идентификации.

7. Обоснована декомпозиция задач обработки изображений, обеспечивающая максимальную надежность идентификации при минимальных ресурсных затратах.

Основные защищаемые положения:

1. Реализация в едином программно-техническом комплексе методов разработки программных систем, ориентированных на решение информационно емких и слабо формализованных задач, обеспечивающих:

— работу с большими массивами данных (в том числе и распределенными);

— механизм поддержки межпрограммных и межмашинных обменов, позволяющий включать в программный комплекс разработанный ранее программный фонд,.

— аппарат представлений различных типов данных;

2. Для организации оптимального информационного обмена между процессорами обработки по сети передачи данных малой и средней протяженности метод гибридного множественного доступа «пульсирующее кольцо», базируемый на новой концепции логического кольца с групповыми местами, не требующий радикальной перестройки стандартных протоколов доступа.

3. Для организации оптимального информационного обмена для протяженных и разветвленных сетей интервально-маркерный метод ИМД/ОА, основанный на идее использования информации о конфигурации сети, получаемой станциями в процессе самого доступа.

4. Технология проектирования распределенных программных систем по схеме источник-приемник и объект-посредник для доставки сообщений, обеспечивающая формализацию процесса создания и администрирования конкретных приложений.

5. Алгоритм управления потоками данных в системе в условиях неполной информации о текущей конфигурации и производительности ее компонентов, на основе анализа текущего состояния параметров компонент системы, обеспечивающий их оптимальную настройку.

6. Метод функциональной обработки слабо формализованных задач анализа и идентификации изображений, основанный на модификации методов морфологического анализа формы изображения и описании бинарных и полутоновых изображений в виде последовательности интегральных (моментных) характеристик поля.

7. Программные системы обработки изображений, позволяющие осуществлять надежную (на уровне не ниже 95%) идентификацию в различных условиях регистрации изображения.

Личный вклад автора. Основные результаты диссертационной работы получены автором лично как в индивидуальных, так и в коллективных научных исследованиях, проводимых при его научном руководстве и при непосредственном участии в них.

Практическая ценность исследований заключается в том, что предлагаемые методы организации (поддержки решения) вычислительного процесса повышают скорость, эффективность и надежность решения слабо формализованных информационноемких прикладных задач при сохранении их точностных характеристик и алгоритмических особенностей.

Универсальная система реализации распределенных программно-технических комплексов позволяет создавать системы любой сложности и топологии масштаба предприятия.

Разработанные в диссертации методические, алгоритмические и информационные средства не зависят от топологии и архитектуры локальной вычислительной сети, типов ЭВМ и операционных сред.

Методы и средства формализации описания бинарных и полутоновых изображений позволяют реализовывать алгоритмы и программы надежной (на уровне не ниже 95%) идентификации изображений в различных условиях регистрации.

Реализация результатов работы.

Результаты диссертационной работы использованы при выполнении государственных и международных научных и научно-технических программ, ряда госбюджетных и хоздоговорных тем и отражены в соответствующих отчетах. Среди указанных программ следует отметить целевую комплексную программу О. Ц.027, задание 01.31- «Создать и ввести в эксплуатацию автоматизированную систему научных исследований коллективного пользования на базе Института оптики атмосферы СО АН СССР" — общесоюзную научно-техническую программу 0.80.01, задание 19.02.02. «Создать и ввести в эксплуатацию типовую локальную информационно — вычислительную сеть в Институте оптики атмосферы СО АН СССР на базе моноканальной системы передачи данных" — программу по проблеме 1.1.6. КП НТП СЭВ «Развитие технологии разработки и промышленного производства программных средств вычислительной техники», направление 1.1.6.1.4 «Исследование и разработка методов и средств автоматизированного синтеза программ на основе формализации проектных спецификаций».

Методы, алгоритмы и программы, разработанные при выполнении диссертационной работы, использовались при выполнении работ по фантам РФФИ № 9806−80 501 «Применение лазерных, спектроскопических и плазменных технологий и методов математического моделирования для визуализации, обработки и идентификации филиграней», № 00−06−80 460 «Математические, физические и феноменологические основы формализации признаков изображений в филиграноведе-нии с учетом особенностей средневекового технологического процесса производства бумаги», 01−05−65 209-а «Матрица рассеяния облаков, содержащих ориентированные кристаллы в оптическом диапазоне длин волн».

Разработанные программно-технические системы «Лик» используются в Управлении федеральной службы исполнения наказаний по Томской области Министерства юстиции РФ и ООО ТПК «Галактика» г. Томск, в компании «Веллком», АПК идентификации личности по фотоизображению лица, в ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт прикладных проблем», г. Санкт-Петербург.

Апробация работы.

Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на Международном семинаре «Лазерные и радио-методы контроля окружающей среды» (София, 1989 г.), Конференции ученых социалистических стран «Локальные вычислительные сети» (Рига, 1986 г.), VIII Всесоюзном симпозиуме по лазерному и акустическому зондированию атмосферы (Томск, 1984 г.), VIII Всесоюзном симпозиуме по распространению лазерного излучения в атмосфере (Томск, 1985 г.), IV Всесоюзной конференции «Вычислительные сети коммутации пакетов» КОМПАК-85 (Рига, 1985 г.), III Всесоюзной конференции «Банки данных» (Таллинн, 1985 г.), VII Всесоюзном симпозиуме по молекулярной спектроскопии высокого и сверхвысокого разрешения (Томск, 1985 г.), Республиканском научно-техническом совещании «Исследование повышения эффективности сетей связи и сетей ЭВМ» (Гродно, 1985 г.), IV Всесоюзном совещании по атмосферной оптике (Томск, 1987 г.), Всесоюзной конференции «Теоретические и экспериментальные исследования оптически активных компонент атмосферы» (Выборг, 1988 г.), I Всесоюзной конференции по информационным системам множественного доступа (Москва-Минск, 1989 г.), Всесоюзной конференции «Использование спутниковой информации в исследовании океана и атмосферы» (Москва, 1989 г.), Научно-техническом семинаре «Энергетика, экология, надежность, безопасность» (Томск, 1996), Conference Proceedings Int. Conf. on MMET (Kharkov, 1998 г.), Третьем Сибирском конгрессе по прикладной и индустриальной математике (ИНПРИМ-98) посвященный памяти С. Л. Соболева (Новосибирск, 1998, г.), VI Международном симпозиуме «Оптика атмосферы и океана» (Томск, 1999 г.), Atomic and Molecular Pulse Laser (AMPL"99) The 4-th International Conference (Tomsk, 1999 г.), Региональной научно-технической конференции «Радиотехнические устройства, информационные технологии и системы управления» (Томск, 2001 г.), VI Inter, conf. «Atomic and Molecular Pulsed Lasers» (Tomsk, 2003 г.), VIII All-Russia (International) Science conference (Зеленоград, Тровант, 2003 г.), II Научно-технической конференции «Научно-инновационное сотрудничество» (Москва, 2003 г.), Первой Всероссийской научно-практической конференции «Документ как форма актуализации социальной памяти в условиях перехода к информационному обществу» (Томск, 2004 г.), Всероссийской научно-технической конференции «Научная сессия ТУ СУР — 2004». (Томск, 2004 г.), Всероссийской научно-методической конференции (Томск, 2005 г.), Всероссийской конференции «Энергоресурсосбережение на предприятиях металлургической, горной и химической промышленности (Новые решения)» (Санкт-Петербург, 2005 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликованы 55 научных работ, из них 1 монография, 2 учебных пособия, 33 статьи в научных журналах, 11 докладов и тезисы к 5 докладам на всесоюзных, всероссийских и международных научно-технических конференциях, 2 препринта и 2 депонированные работы.

Структура и объем работы. Диссертация структурно состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложения.

Выводы.

1. Реализации одномашинного аппаратно-программного комплекса автоматической идентификации личности по оптическому изображению лица и распределенной системы видеонаблюдения и идентификации «Лик» на основе технологии проектирования, создания и администрирования распределенных вычислительных систем «Базис», их успешные экспериментальные исследования подтверждают правильность предложенной методологии ее высокую эффективность.

2. Экспериментальные исследования точностных характеристик идентификации и распознавания доказывают правильность и эффективность методов и алгоритмов, используемых в разработанных распределенных системах обработки и анализа изображений.

Заключение

.

В диссертации изложены обоснованные научно-технические и технологические решения — разработаны методы, средства, алгоритмы и инструментальные системы эффективной организации вычислительного процесса для решения прикладных задач с большими объемами данных и сложными, ресурсоемкими и слабо формализованными алгоритмами обработки (задачи обработки и анализа изображений), внедрение которых вносит значительный вклад в развитие современной технологии создания, развития и эксплуатации прикладных программных систем. Исследования выполнены полностью: разработанные методы, средства, алгоритмы и инструментальные системы позволяют реализовать различные распределенные программно-технические системы, включая системы оборонного значения.

Предлагаемые методы, технологии и алгоритмы обладают достаточной универсальность и могут быть использованы на различных платформах ЭВМ и для различных операционных сред.

По результатам исследований можно сделать следующие выводы.

1. Организация вычислительного процесса для задач анализа и обработки изображений путем декомпозиции задачи на объекты, сформированные по функциональному признаку, в среде с разнородными данными по схеме источник-приемник и объект-посредник для доставки сообщений обеспечивает возможность поддержания и управления загрузкой каждого процессора системы на заданном, технологически обоснованном уровне за счет создание оптимальных связей между объектами системы как при их создания, так и в процессе эксплуатации.

2. Организация передачи данных в сети (для сетей малой и средней протяженности) по технологии множественного доступа «пульсирующее кольцо» обеспечивает оптимальную загрузку канала за счет адаптивной подстройки интенсивности потока данных к сетевому трафику.

3. Для протяженных и разветвленных сетей распределительный механизм протокола интервально-маркерного доступа (ИМД/ОА) обеспечивает эффективность схемы случайного доступа на уровне сетей с известной фиксированной конфигурацией за счет использования станциями в целях оптимизации доступа информации о конфигурации сети, получаемой ими распределенно, автоматически, в процессе самого доступа. Тем самым достигается оптимизация загрузки канала передачи данных.

4. Инструментальная система разработки программных комплексов, базирующаяся на разработанной технологии взаимодействия объектов, существенно сокращает сроки разработки и обеспечивает формализацию процесса создания и администрирования приложений, за счет унификации как процесса создания распределенной система, так и ее администрирования в процессе эксплуатации.

5. Алгоритм управления потоками данных в распределенных системах в условиях неполной информации о производительности компонентов и текущей конфигурации системы, за счет анализа информации о текущих значениях параметров компонент позволяет оптимальным образом настраивать каждый из них и тем самым обеспечивать эффективный режим функционирования системы в целом.

6. Формальное описание бинарных и полутоновых изображений в виде последовательности их алгебраических моментов и предложенная декомпозиция задач обработки изображений позволили создать ряд алгоритмов обработки, анализа и идентификации изображений, которые обеспечили распознавание изображения лица человека с вероятностью 90−95%, приемлемых для использования в системах видеоконтроля для различных (в том числе оборонных) приложений.

Результаты исследований, проведенных в диссертационной работе, реализованы в виде распределенной программно-технической системы видеонаблюдения и контроля «Лик», которая используется в Управлении федеральной службы исполнения наказаний по Томской области МЮ РФ, в ООО ТПК «Галактика», г. Томск, в компания «Веллком», г. Томск, и в виде автоматизированной программно-аппаратной системы идентификации личности по фотоизображениям лица, использующейся в ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт прикладных проблем», г. Санкт-Петербург.

Рекомендации.

Перспективной областью применения разработанных методов, программных и инструментальных средств являются комплексные задачи создания и эксплуатации распределенных программных систем контроля и управления в различных областях деятельности.

Методы формализации описания изображений, алгоритмы и программно-технические системы, созданные на их основе и с использованием разработанных в работе технологий, могут найти широкое применение в системах видеоконтроля и видеонаблюдений для различных приложений — сфера банковской деятельности (подтверждение электронной подписи), контрольно-пропускные системы фирм и организаций, системы технологического контроля (текстура ткани, топология печатных плат), в научно-исследовательских организациях (для идентификации полутоновых и бинарных изображений) и др.

Потенциальными потребителями результатов исследований являются управления и научно-исследовательские организации Министерства обороны РФ при создании АСУ перспективных образцов военной техники (в части защиты от несанкционированного доступа) и организации оборонной промышленности при проведении работ по созданию перспективных АСУ образцов и систем вооружения (в части создания автоматизированных систем идентификации личности), а также организации Министерства юстиции РФ при внедрении систем защиты от несанкционированного доступа.

Результаты диссертационной работы могут использоваться и уже широко используются в учебном процессе факультета систем управления ТУСУРа и радиофизического факультета ТГУ [230,231].

Показать весь текст

Список литературы

  1. Перечень критических технологий Российской Федерации: Утвержден Президентом Российской Федерации В. Путиным 30 марта 2002 г. Пр. 578.
  2. , В. А. Автоматизация визуального контроля изделий микроэлектроники / В. А. Антонюк, Ю. П. Пытьев, Э. И. Pay // Радиотехника и электроника-1985. № 12. С. 2456−2458.
  3. , Ю. П. Об автоматизации сравнительного морфологического анализа элекгронномикроскопических изображений / Ю. П. Пытьев, С. С. Задорожный,
  4. A. Е. Лукьянов // Изв. АН СССР. Сер. Физическая -1977. Т. 41. № 11, С. 37−44.
  5. , А. Г. Априорные оценки полезного сигнала для морфологических решающих алглритмов / А. Г. Ермолаев, Ю. П. Пытьев // Автоматизация -1984. № 5. С. 118−120.
  6. , В. А. Спецпроцессоры реального времени для морфологического анализа реальных сцен / В. А. Антонюк, Ю. П. Пытьев // Обработка изображений и дистанционное исследование Новосибирск: Наука. 1981. С. 87−89.
  7. , В. Т. Мониторинг электромагнитных полей. II. Флуктуации параметров атмосферного электричества / В. А. Донченко, М. В. Кабанов, В. Т. Калайда и др. // Известия ВУЗов. Сер. Физика. -1998. № 5. -10 с.
  8. , В. Т. Алгоритм обработки спектров флуоресценции методами анализа изображений / О. С. Андриенко, Т. П. Астафурова, В. Т. Калайда и др. // Светокорректирующие пленки для сельского хозяйства. Томск: Изд-во «Спектр», 1998. — 6 с
  9. , В. Т. Филигрань в эпоху современных технологий / В. В. Белов,
  10. B. А. Есипова, В. Т. Калайда и др. // Природа. 1999. № 12. — С. 12−16.
  11. , В. Т. Экспериментальные наблюдения ступенчатой ионизации атома Си в активной среде лазера / В. Т. Калайда, В. М. Климкин, В. Е. Прокопьев и др. // Известия ВУЗов. Сер. Физика. 1999. № 42. -10 с.
  12. Ю.Калайда, В. Т. Физические и математические основы тематического анализа исторических документов / В. В. Белов, В. А. Есипова, В. Т. Калайда и др. // Историческая наука на рубеже веков. М. Д999. — 7 с.
  13. И.Калайда, В. Т. Оптогальванический эффект в лазере на самоограниченных переходах меди / В. Т. Калайда, В. М. Климкин, В. Е. Прокопьев и др. // Квантовая электроника. 1999. Т. 28, № 3.-4 с.
  14. , V. Т. Calculation of atmospheric electricity day trend / V. A. Donchenko, V. T. Kalaida, E. V. Ovcharenko // Conference Proceedings, 1998, Int. Conf. on MMET. Kharkov, 1998. -2 c.
  15. , V. Т. Application of morph metric analysis of the spectral image shape for diagnostics of urinary bladder neoplasm’s. / V.T. Kalaida, V. E Proko’yev, S. P. Selivanov // «Atomic and Molecular Pulsed Lasers». Tomsk, 2003. — P. 78.
  16. , В. Т. Метод коррекции пространственно-инвариантных искажений изображений / В. Т. Калайда, Н. В. Молчунов, С. В. Сапожников // Оптика атмосферы. 1988. Т. 1. № 8. — С. 116−121.
  17. , В. Т. Линейный алгоритм восстановления изображений / В. Т. Калайда, Н. В. Молчунов, С. В. Сапожников // Оптика атмосферы. -1989.Т.2.№ 6.-С.657−664.
  18. , В. В. Представление знаний и структурные формы описаний информационных процессов. // Проблемно ориентированные информационные системы. — Л.: ЛНИВЦ АН СССР. 1984. — С. 6−15.
  19. Э. X. Синтез программ (обзор) // «Методы математической логики в проблемах искусственного интеллекта и систематическое программирование» Докл. Всесоюзная конференция, Вильнюс, 1980. С.70−87.
  20. , А. С. Представление знаний. Методология, формализмы, организация вычислений и программная поддержка // Прикладная информатика 1983. -Вып. 1. — С.49−94.
  21. , И. О. Специализированное программное обеспечение прикладных исследований // «Методы математической логики в проблемах искусственного интеллекта и систематическое программирование» Докл. Всесоюзная конференция, Вильнюс, 1980. С.7−25.
  22. , В. Т. База физико-метеорологических параметров атмосферы. / В. Т. Калайда, Ю. JI. Бабиков // «Распространение лазерного излучения»: Докл. VIII Всесоюзный симпозиум Томск, 1985. -6 с.
  23. , В. Т. Информационное обеспечение задач метеорологического исследования атмосферы / В. Т. Калайда, Ю. JI. Бабиков // Прикладное математическое обеспечение в системах коллективного пользования. Новосибирск: Наука. 1986. — С.54−65.
  24. , В. Т. Роль информационно-программного обеспечения в повышении эффективности научных исследований / В. Т. Калайда, Е. И. Громаков, Г. М. Креков // Методологические проблемы научно-технического прогресса. Новосибирск: Наука, 1987. — С. 161−174.
  25. , В. Т. Принципы построения баз знаний для решения задач дистанционного зондирования / В. Т. Калайда, Ю. J1. Бабиков, А. Г. Гендрин // Информационно-программное обеспечение задач атмосферной оптики. Новосибирск: Наука. 1988. — С. 5−37.
  26. , В. Т. Концепции построения программного окружения для решения задач атмосферной оптики / В. Т. Калайда, В. Б. Новосельцев // Оптика атмосферы. 1989. Т. 2 — № 4. — С. 438−444.
  27. , В. Т. Система поддержки решения задач атмосферной оптики. // Оптика атмосферы. 1990. Т. 3. № 8. — С. 787−800.
  28. , В. Т. Концепция и структура информационно-программного обеспечения системы обработки данных дистанционного зондирования / П. Э. Бельц, В. Т. Калайда, А. В. Кондратьев // Оптика атмосферы. 1991. Т. 4. № 3.-С. 293−299.
  29. Pazzanghera, P. Get an inside look at the «true» DSS. // Software News -1984.-V 4. № 12. P.34.
  30. , И. В. Локальные микропроцессорные вычислительные сети / И. В. Прангишвили, В. С. Подлазов, Г. Г. Стецюра М.: Наука, 1984. -175 с.
  31. Stuck, В. W. An introduction to traffic handling characteristics of bus local area network distributed access methods // IEEE communications magazine. 1984. -V. 22. № 8.-P. 46−56.
  32. Kurose, J. E. A family of window protocols for time-constrained applications in CSMA networks / J. E. Kurose, M. Schwartz // Proc. IEEE INFOCOMM' 83. -1983.-P. 405−413.
  33. Liu, Т. A virtual token scheme, GBRAM, for local data and voice distribution / T. Liu, L. Li // ICCC ' 82 6th international conference on computer communications. London. 7 -10 Sept. Amsterdam. North-Holland. — P. 231 -236.
  34. , Э. А. Локальные информационно-вычислительные системы -Рига: Зинатне, 1985 284 с.
  35. , Д. Локальные сети ЭВМ: архитектура, принципы построения, реали-зация.-М.: Финансы и статистика, 1986.-359 с.
  36. Sykes, J. Simplified analysis of an alternating priority queuing model with setup times // Operations research. -1970. V. 18. — № 6. — P. 1182−1192.
  37. Eisenberg, M. Queues with periodic service and changeover time // Operations research. -1972. V. 20. № 3. — P. 613−624.
  38. Konheim, A. G. Waiting lines and times in a system with polling / A. G. Kon-heim, B. Meister // J. А. С. M. 1974. — V. 21. № 3. — P. 470 — 490.
  39. IEEE Project 802. Local area network standards. Draft D. 802. 4. Token-passing bus access method and physical layer specification // IEEE Comput. Soc., Silver Spring, 1983.
  40. Fine, M. Demand assignment multiple access schemes in broadcast bus local area networks / M. Fine, F. Tobagi // IEEE trans, comput. 1984. — V. С -33. -№ 12. -P. 1130−1159.
  41. , С. И. Интервально-маркерный множественный доступ. М.: Научный совет по комплексной проблеме «Кибернетика» АН СССР, 1983. -28 с. (Препринт).
  42. Chlamtac, I. BRAM: the broadcast recognizing access method / I. Chlamtac, W. Franta, K. Levin // IEEE trans, commun. 1979. -V. COM — 27. № 8. — P. 1183−1190.
  43. Borgonovo, F. L Expressnet: the communication sub network for the C-Net project / F. Borgonovo, L. Fratta, Tarini F., P. Zini // IEEE trans, commun. -1985. — V. COM — 33. № 7. P. 612−619.
  44. Ulug, M. E. Bi-directional token flow system / M. E. Ulug, G. M. White, W. J. Adams //Proc. 7th data commun. symp. Mexico City. Mexico. Oct., 1981.
  45. Gold, Y. An efficient collision -free protocol for prioritized access-control of cable or radio channels / Y. Gold, W. Franta // Computer networks. -1983. V. 7.-№ 2. — P. 83 — 98.
  46. Scavezze, D. Nodes sound off to control access to local network // Electronics, 1981.-№ 6.
  47. Weaver, A. A fault-tolerant network protocol for real-time communications / A. Weaver, D. Butler // IEEE trans, on industrial electronics. 1986. — № 8. — P. 207−211.
  48. Protonatarios, E. N. Queuing analysis of CSMA protocol / E. N. Protonatarios, E. D. Sykas // 25lh IEEE conference on decision and control. Athens. Greece. -1986.- V. 2.-P.1322−1329.
  49. Abronson, N. The ALOHA system another alternative for computer communications // AFIPS Conf. Proc., 1970, Montuale, V. 37. — P. 281 -285.
  50. Metcals, R. M. Enternet: distributed packet switching for local computer networks / R. M. Metcals, D. R. Boggs // ACM communications. 1976 — V. 19. -№ 7.-P. 395−404.
  51. Tobagi, F. A. Performance analysis of carrier sense multiple access with collision detection / F. A. Tobagi, V. B. Hunt // Computer networks. -1980. -№ 5. -P. 245 -259.
  52. Meditch, J. S. Stability and optimization of the CSMA and CSMA / CD channels / J. S Meditch., S. T. A. Lea // IEEE trans, commun. — 1983. — V. COM — 31. -№ 6.-P. 763−775.
  53. Tasaka, S. Dynamic behavior of a CSMA / CD system with a finite population of buffered users // IEEE trans, commun. -1986. V. COM — 34. — № 6. — P. 576 — 586.
  54. Arthurs, E. A modified access policy for Enternet version 1.0. Data Link Layer / E. Arthurs, B. Stuck // IEEE trans, commun. 1984. — V. COM — 32. — № 8. — P. 977 -979.
  55. Gonsalves, Т. A. On the performance effects of station locations and access protocol parameters in Enernet networks / T. A. Gonsalves, F. A. Tobagi // IEEE trans, commun. -1988. VOL. COM -36. -№ 7. — P. 414 -449.
  56. Aldous, D. I. Ultimate instability of exponential back-off protocol for acknowledgment-based transmission control of random access communication channels // IEEE trans, on information theory. -1987. V. IT. -№ 2. — P. 219 — 223.
  57. , С. И. Оценка характеристик локальной сети // Автоматика и вычислительная техника. 1989. № 1. — С. 63 — 66.
  58. Almes, G. J. The behaviour of Entemet like local area networks / G. J. Almes, E. D. La-zowska // Proc. 7th Symp. On operating system principles. -1979. -P. 21 32.
  59. , В. А. Исследование на имитационной модели метода случайного доступа в моноканальной вычислительной сети / В. А. Редько, М. X. Эрен-штейн // «Вычислительные сети»: Докл. IX Всесоюзная школа семинар -Москва — Пущино, 1984. 4.1.1. — С. 159 — 164.
  60. , Т. К. Analysis of a new retransmission control algorithm for slotted CSMA/CD LAN’s / Т. K. Apostolopoulos, E. D. Sykas, E. N. Protono-tarioa // IEEE trans, comput. 1987. -№ 6.
  61. , Я. А. Оптимальное управление параметрами протоколов случайного множественного доступа / Я. А. Коган, А. М. Смирнов, Е. А. Файнберг // Автоматика и вычислительная техника. -1984. № 6. — С. 53 -59.
  62. , В. Т. Протокол МДКН-ОК с управлением устойчивостью посредством оценочной процедуры / В. Т. Калайда, А. В. Головко // «Локальные вычислительные сети»: Докл конференция ученых социалистических стран -Рига, 1986-С. 178−182.
  63. , В. С. Новые алгоритмы случайного множественного доступа // Вопросы кибернетики. Надежность информационного обмена в вычислительных сетях. М.: 1980. — С. 122 — 140.
  64. Sobel, М. Group testing to eliminate efficiently all defectives in a binomial sample / M. Sobel, P. Groll // The Bell System Journal. -1959. № 38. — P. 1179 -1252.
  65. , Д. Искусство программирования для ЭВМ. Сортировка и поиск. М.: Мир, 1978. -ТЗ. — 844 с.
  66. Ахо, А. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. / А. Ахо, Дк. Хопкрофт, Дж. Ульман М.: Мир, 1979. — 53 с.
  67. Gallager, R. G. Conflict resolutions in random access broadcast networks // Proc. of the AFOSR workshop in communications theory and applications. 1988. — P. 74 -76.
  68. Capetanakis, J. I Generalized TDM A: the multi-accessing tree protocol // IEEE trans, commun. -1979. -V. COM 27. -№ 10. -P. 1476 -1484.
  69. Capetanakis, J. I. Tree algorithms for packet broadcast channels // IEEE trans, inform, theory. -1979. -№ 9. -P. 505−515.
  70. , В. С. Свободный синхронный доступ пакетов в широковещательный канал с обратной связью / В. С. Цыбаков, В. А. Михайлов // Проблемы передачи информации. -1978. Вып.4. — С. 32 — 59.
  71. , В. С., Михайлов В. А. Случайный множественный доступ пакетов. Алгоритм дробления / В. С. Цыбаков, В. А. Михайлов // Проблемы передачи информации. -1960. Вып.4. -С. 65- 79.
  72. Hayes, J. F. An adaptive for local distribution // IEEE trans, commun. -1978.-V. COM-26. № 8. — P. 1178 — 1186.
  73. Towsley, D. Window random access protocol for local computer networks / D. Towsley, G. Venkatesh // IEEE trans, computers. -1982. V. С — 31. — № 8. -P. 715−722.
  74. , Г. А. Децентрализованное приоритетное управление в одно-канальной системе обмена данными / Г. А. Катюжанский, JI. В. Нискевич, Г. Г. Стецюра // Изв. АН СССР. ТК. -1970. № 6.- С. 115 — 119.
  75. Berger, Т. Random multiple access communication and group testing / T. Berger, N. Mehravari, D. Towsley, J. Wolf // IEEE trans. Commun. 1984. — V. COM -32.-№ 7.-P. 769−779.
  76. Garg, N. Group testing protocol with capture for random access communication / N. Garg, S. Mohan // IEEE trans, commun. 1987. — V. COM -35. — № 8. — P. 849−845.
  77. Wan, W. Resouece scheduling for computer systems with a multi-access network / W. Wan, J. — Y. Juang //IEEE trans, computers. 1985. — V. С -34. -№ 12. -P. 1144−1157.
  78. Mosly, J. A class of efficient cotention recolution algothms for multiple access / J. Mosly, P. Humblet // IEEE trans, commun. 1985. — V. COM — 35. — № 2. — P. 145−157.
  79. Molloy, M. M. Collision resolution on the CSMA/CD bus // Computer networks and ISDN system. -1985.- V.9. № 3. — P. 209 — 214.
  80. Muro, S. Tree algorithms for random access channels in local area networks / S. Muro, Y. Oie, H. Kawano, T. Hasegawa // IEEE international conference on commun.' 86. 1986. — V.l. -P. 620 — 624.
  81. Rios, М. A hybrid multiple-access protocol for data and voice-packet over local area networks / M. Rios, N. Georganas //IEEE trans, comput. 1985. — № 1. — P. 90−94.
  82. Nain, P. Analysis of hybrid multiple-access protocol with free access of new arrivals during conflict resolution / P. Nain, W. Stewart // IEEE trans, commun. -1988. -V. 36. 3 7. — P. 806 -815.
  83. , M. M. Гибридный протокол множественного доступа с блокировками для локальных сетей / М. М. Калинский, Г. В. Тамаркин //"Локальные сети": Тез. докл. Конференция ученых социалистических стран.- Рига. ИЭВТ АН Латвийской ССР, 1986. С. 165 -169.
  84. Weaver, A. A high-performance fault-tolerant local area network // Int. Conf. Comput. and Appl-Beijing. 20 — 22June. -1984. -P. 823 — 827.
  85. Wawer, W. A local area network with ordered bus access by low level token passing // Interfaces in computing. -1984. № 2. -P. 309 — 319.
  86. Gopal, P. M. Analysis of a hybrid token-CSMA / CD protocol for bus network / P. M. Gopal, J. W. Wong // Computer networks and ISDN systems. 1985. — V. 9.-№ 2.-P. 131−141.
  87. , О. С. Протокол комбинированного доступа к моноканалу локальной сети / О. С. Чугреев, А. Д. Дойников // Автоматика и вычислительная техника. -1985.-№ 5. С. 36 — 40.
  88. Protonotarios, Е. N. Hybrid protocol for contention resolution in local area networks / E. N. Protonotarios, E. D. Sykas, Т. K. Apostolopolos // Proc. 7th Conf. On Local Computer Networks, Minneapolis, MN, 1982, Oct. P. 93 — 99.
  89. , R. К. A hybrid FARA/CSMA-CD protocol for voice-data integration / R. K. Goel, A. K. Elhakeem // Computer networks and ISDN systems. 1985. -№ 3. — P. 223−240.
  90. , JI. А. Глобальная интеграция взгляд со стороны // Системы безопасности — 2004, № 2(56). — С. 34−45.
  91. , Е. Интеллектуальное здание миф или реальность // Алгоритм безопасности. — 2003. — № 5. — С. 27−34.
  92. , О. В. Заочная дискуссия об интеграции // Защита информации. Конфидент. 2002. — № 1. — С. 28−31.
  93. , Н. В. Интегрированные системы безопасности / Н. В. Татарченко, С. В. Тимошенко // Специальная техника. 2001. — № 3. -С. 56−62.
  94. , В. В. Опыт применения открытых технологий при создании АСУТП промышленного производства / В. В. Тушканов, С. А. Андрианов // Приборы и системы управления. -1999. № 9 — С. 52−55.
  95. , В. «Интеллектуальное здание» как интегрированный комплекс систем. // Интеллектуальное здание.- 2004. — № 1 — С. 7—19.
  96. , В. Криптография и защита сетей: принципы и практика. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. 672 с.
  97. Bouallegue, В. A flow control and interleaving met hod for real-time application in high-speed network / B. Bouallegue, R. Djemal, H. Guesmi 11 Dedicated Systems Magazine 2003. — № 2. — P. 13—18.
  98. Полозов, P. O. Lyrix программный комплекс управления интегрированными системами безопасности Электронный ресурс. / Р. О. Полозов,
  99. С. В. Андрусенко // М., Daily. Sec. Ru Режим доступа: http://dailv.sec.ru/dailvpblshow.cfm? rid=7 &pid=4393.
  100. Э. Распределенные системы. Принципы и парадигмы / Э. Таненбаум, М. Ван Стен Спб.: Питер, 2003. — 877 с.
  101. , Э. Программирование в сетях Microsoft Windows. Мастер-класс / Э. Джонс, Дж. Оланд Спб.: Питер- М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2002. — 608 с.
  102. , Д. Технология «клиент-сервер» и мониторы транзакций // Open Systems Magazine. -1994. № 3.
  103. Birrel, A. Implementing Remote Procedure Calls. ACM Trans. / A. Birrel, B. Nelson // Сотр. Syst. 1999. — V. 2.- № 1. — P. 39−59.
  104. Netman Publishing. Learning Microsoft Transaction Server Development Using С++ 6.0. Natl Book Network. -1999.- 573 pp.
  105. , А. А. Технологии создания распределенных систем. Для профессионалов. / А. А. Цимбал, М. Л. Аншина Спб.: Питер, 2003. — 576 с.
  106. , А. Удаленный вызов процедур (RPC) и вызов удаленных методов (RMI) Электронный ресурс. // Электронный журнал Soft&Script -2001, № 4 — Режим доступа: http://nrd.pnpi.spb.ru/UseSoft/Journals/Soft& Script/Soft&Script57/comprice-java.html.
  107. Пуха, Ю. CORBA/IIOP и Java RMI. Основные возможности в сравнении. // Системы управления базами данных.-1997.- № 4.-С. 24−36.
  108. The Java Tutorial. RMI Электронный ресурс. // Sun Microsystems 2002. — Режим доступа: http://khpi-iip.mipk.kharkiv.edu/librarv/extent/prog/nni /TOC.html.
  109. , Э. СОМ и СОМ+. Полное руководство / Э. Рофэйл, Я. Шохауд -Киев: ВЕК+, Киев: НТИ, М.: Энтроп, 2000.-560 с.
  110. Д. Основы СОМ. М.: Рус. ред., 1997.- 376 с.
  111. Shepherd, G. Inside ATL. / G. Shepherd, B. King Microsoft Press, 1999. -728 p.
  112. , А. Сравнительный анализ технологий CORBA и СОМ Электронный ресурс. // Internet & Software Company. 1999. — Режим доступа: http://www. interface.ru/ fset. asp? Url=/borland/corbacom. htm.
  113. OMG. CORBA Version 2.4.2. 2001.793 p.
  114. , Б. К. П. Зрение роботов. М.: Мир, 1989. — 487 С.
  115. , У. Цифровая обработка изображений. М.: Мир, 1982. — Т. 1−2.
  116. , В. В. Обработка изображений на языке СИ для IBM PC: Алгоритмы и программы./ В. В. Яншин, Г. А. Калинин М: Мир, 1994. — 240 С.
  117. Хемминг, Р В. Цифровые фильтры. М.: Сов. радио, 1980. -224 С.
  118. , В. А. Компьютерная обработка изображений // Соросовский образовательный журнал. -1996. № 2. С. 110−121.
  119. Левкович-Маслюк, Л. Два курса по вейвлет-анализу. / Л. Левкович-Маслюк, А. Переберин М.* Графикон, 1998. — 237 С.
  120. , В. Г. Введение в вейвлет-преобразование. Санкт-Петербург: АВТЭКС, 1999. — 308 С.
  121. , И. Я. Основные конструкции всплесков / И. Я. Новиков, С. Б. Стечкин // Фундаментальная и прикладная математика. 1997. — № 4. -С. 999−1028.
  122. , С. К. An Introduction to Wavelets. New York — London: Academic Press, 1992.-217 P.
  123. Mallat, S. Wavelet tour of signal processing. New York — London: Academic Press, 1999. -124 P.
  124. , Ю. П. ЭВМ анализирует форму изображения / Ю. П. Пытьев, А. И. Чуличков Знание, сер. Математика, Кибернетика.- М. -1988. — 47 с.
  125. , Ю. П. Морфологический анализ изображений // Докл. АН СССР. -1983. Т.269, № 5. — С. 1061−1064.
  126. , Ю .П. Задачи морфологического анализа изображений // Математические методы исследования природных ресурсов Земли из космоса /Под ред. В. Г. Золотухина. -М: Наука. 1984. -С. 41 83.
  127. , Ю. П. Морфологические понятия в задачах анализа изображений // Докл. АН СССР. 1975. — Т. 224, № 6. -С. 1283−1286.
  128. Soille, P. Morphological Image Analysis: Principles and Applications // Springer -Verlag. -1999. P. 170 -171.
  129. Pyt’ev, Yu.P. Morphological Image Analysis // Pattern Recognition and Image Analysis. -1993. V.3, № 1. — P.19 — 28.
  130. , А. Г. Априорные оценки полезного сигнала для морфологических решающих алгоритмов / А. Г Ермолаев., Ю. П. Пытьев // Автоматизация. -1984. № 5. — С. 118 -120.
  131. Stepanov, A. A. Shape analysis using Pyt’ev morphological paradigm and its using in machine vision / A. A. Stepanov, S. Yu. Zheltov, Yu. V. Visilter. // Proc. SPIE The International Society for Optical Engineering. — 1994. — V. 2350.-P. 163—167.
  132. Пытьев, 10. П. Математические методы интерпретации эксперимента. -М.: Высшая школа. -1989. -351 с.
  133. , П. Морфологические системы для обработки многомерных сигналов / П. Марагос, Р. В. Шафер // ТИИЭР. 1990. — Т. 78, № 4.
  134. Kendall, D. G. A Survey of the Statistical Theory of Shape // Statistical Science 1989. № 4(2).-P.87−120.
  135. Burl, M. C. From Segmentation to Interpretation and Back: Mathematical Methods in Computer Vision / M. C. Burl, M. Weber, Т. K. Leung, P. Perona // Recognition of Visual Object Classes. -1996. P.54 — 87.
  136. , Т. В. Введение в многомерный статистический анализ М.: Физматгиз. — 1963.- 436 с.
  137. , Н.Г. Методы распознаваниея и их применение. -М. Сов. радио -1972.-211 с.
  138. , В. Т. Некоторые проблемы представления и поиска в электронной форме филиграней (водяных знаков) на бумаге книжных памятников /
  139. А. И. Елизаров, В. А. Есипова, В. Т. Калайда // «Музей 2000»: Докл. научно практическая конференция. Томск. 2000. — 1 с.
  140. Fukushima, К. Neural networks for visual pattern recognition // IEICE Trans. Inf. & Syst. -1991. -74(1).- P.179 -190.
  141. Ranganath, S. Face recognition using transform features and neural networks / S. Ranganath, K. Arun // Pattern Recognition. 1997. — Vol. 30. — P. 1615 -1622.
  142. , Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика -М.: Мир. -1992.-184 с.
  143. Valentin, D. Connectionist models of face processing: a survey / D. Valentin, H. Abdi, A. J. OToole, G. W Cottrell // Pattern Recognition. 1994. — V. 27. -P. 1209 -1230.
  144. Lawrence, S. Face Recognition: A Convolutional Neural Network Approach / S. Lawrence, C. L. Giles, A. C. Tsoi, A. D. Back // IEEE Transactions on Neural Networks, Special Issue on Neural Networks and Pattern Recognition. -1997. P. 1 — 24.
  145. Vetter, T. Linear Object Classes and Image Synthesis From a Single Example Image / T. Vetter, T. Poggio // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. -1997. V. 19. — P. 733 — 742.
  146. , Д.И. Подходы и методы распознавания людей по фотопортретам / Д. И. Самаль, В. В. Старовойтов Минск: НТК НАНБ. — 1998. — 54 С.
  147. Wiskott, L. Face Recognition by Elastic Bunch Graph Matching // Trans. IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence -1997. P. 775 — 779.
  148. Moghaddam, B. Probabilistic Visualreconition for Object Recognition / B. Moghaddam,.A. Pentland // Trans. IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence -1997. P. 696−710.
  149. Kohonen, T. Self-Organization and Associative Memory, Springer-Verlag, Berlin.-1989.-136 p.
  150. Интегрированные системы безопасности Электронный ресурс.: Сайт компании ИНТЕГРА-С Режим доступа: http://www.integra-s.com.
  151. Acsys Biometrics Corp. Электронный ресурс.: Сайт компании Acsys Biometrics Режим доступа: http://www.acsysbiometrics.com.
  152. А4Vision: Applications for Vision Электронный ресурс.: Сайт компании A4Vision Режим доступа: www. a4vision.com.
  153. Интеллектуальные системы безопасности Электронный ресурс.: Сайт компании ISS Режим доступа: http://www.iss.ru.
  154. , В. Т. Протокол гибридного множественного доступа в моноканал локальной сети / В. Т. Калайда, А. В. Головко // Оптика атмосферы. -1988.-Т. 1. № 6. — С. 98−105.
  155. , В. Т. «Пульсирующее кольцо»: Метод множественного доступа в моноканал локальной сети / В. Т. Калайда, А. В. Головко Томск, 1988. -66 с. (Препринт № 48 / Томский филиал СО АН СССР).
  156. , В. Т. Моделирование локальной вычислительной сети / В. Т. Калайда, А. В. Головко // «Исследование путей повышения эффективности сетей и сетей ЭВМ»: Тез. докл. Республиканское научно-техническое совещание. Гродно, 1985.-С. 11−12.
  157. , В. Т. Моделирование локальной информационно-вычислительной сети / В. Т. Калайда, А. В. Головко // «Вычислительные сети коммутации пакетов КОМПАК-85»: Тез. докл. Всесоюзная конференция Рига, 1985. — 4 с.
  158. , В. Т. Об одной аналитической модели системы множественного доступа с проверкой несущей частоты и распознаванием конфликтов / В. Т. Калайда, А. В. Головко М., 1985. 15с. — Деп. в ВИНИТИ 28.11.85, № 8250-В.
  159. Choudhury, G. L. Priority access schemes using CSMA-CD / G. L. Choudhury, S. S. Rappaport // IEE trans, commun. 1985. — № 7. — P. 620 — 626.
  160. Takagi, N. Mean packet queuing delay in a buffered two-user CSMA/CD system / N. Takagi, L. Klunrock // IEEE trans, commun. 1985. — V. COM — 33. -№ 10.-P. 1136−1139.
  161. , JI. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979.-432 с.
  162. , В. Т. Протокол нижнего канального уровня для локальной сети экспериментальных установок оптико-метеорологического профиля /
  163. B. Т. Калайда, А. В. Головко // Оптика атмосферы. 1988. — Т. 1, № 5.1. C. 90−97.
  164. , В. П. Интервально-маркерный метод доступа для оптоволоконных, локальных сетей. // АКТ. 1986. — № 5.
  165. Булсенко, Н. П. Лекции по теории сложных систем / Н. П. Булсенко, К. В. Калашников, И. Н Коваленко. М.: Советское радио, 1973. — 440 с.
  166. Allen, R. Active Directory. / R. Allen, A. G Lowe-Norris. // O’Reily. -2003. -P. 686.
  167. OMG. CORBA Version 2.4.2. 2001.
  168. Microsoft. The Component Object Model Specification Version 0.9.1995.
  169. , Дж. Программирование серверных приложений для Microsoft Windows 2000. Мастер-класс / Дж. Рихтер, Дж. Д. Кларк СПб.: Питер- М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция» — 2001. — 592 с.
  170. , А. Системное программирование в Windows 2000 для профессионалов СПб.: Питер, — 2001. — 624 с.
  171. , Дж. Создание эффективных Win32-пpилoжeний с учетом специфики 64-разрядной версии Windows СПб.: Питер- М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция». — 2001. — 752 с.
  172. Carter, G. LDAP System Administration. O’Reily 2003. — 308 p.
  173. , В. Т. Базовое программное обеспечение интегрированных распределенных систем безопасности / В. Т. Калайда, Б. А. Соловьев // Информационные технологии. 2006. № 1. — С. 43−59.
  174. Timmerman, М. RTOS Evalutions. / М. Timmerman, В. Van Beneden, L. Uhres // Real-time magazine 2003.-№ 98. — P. 3−10.
  175. , С. Счетчики производительности. Часть 1 Создание. // RSDN Magazine. — 2003.- № 4.
  176. , С. Счетчики производительности. Часть 2 Чтение. // RSDN Magazine. — 2003.- № 4.
  177. , В. Создание Microsoft installation package. // RSDN Magazine. -2004. -№ 5.
  178. , А. Технология Windows Installer. Часть 1 Обзор возможностей // RSDN Magazine. — 2003.- № 3.
  179. , А. Технология Windows Installer. Часть 2 Процесс установки // RSDN Magazine. — 2004. — № 1.
  180. , Б. Секреты и ложь. Безопасность данных в цифровом мире -СПб.: Питер- М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2003. -368 с.
  181. , Ю. По маленькому.Электронный ресурс. // Журнал «ИнфоБизнес».- 2002. Режим доступа: http://www.ibusiness.ni/proiect/CRM/21 211.
  182. , В. Защита в DCOM/COM+. // RSDM Magazine 2000. — № 1.
  183. , Т. Дж. Моделирование на GPSS М.: Машиностроение, 1980. -592 с.
  184. , Б.А. Моделирование работы распределенной системы видеонаблюдения. // Доклады ТУ СУР. Автоматизированные системы обработки информации, управления и проектирования. 2005. — № 2(10). — С. 65−72.
  185. Ху, Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях М.: Мир, 1974.- 520 с.
  186. Baker, A. The Windows 2000 device driver book, a guide for programmers /
  187. A. Baker, J. Lozano // Prentice Hall PTR 2000. — 480 p.
  188. Oney, W. Programming the Microsoft Windows Driver Model // Microsoft Press.-1999.-745 p.
  189. Partridge, C. A proposed flow specification. // RFC 1363 -1992.
  190. , B.A. Организация взаимодействия процессов Минск: Высшая школа, 1988.-473 с.
  191. , Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем М.: Мир, 1984.-264 с.
  192. , М. Архитектура корпоративных программных приложений М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. — 544 с.
  193. Serra, J. Image Analysis and Mathematical Morphology Academic Press, ISBN: 0−12−637 240−3.
  194. , В. Т. Реализация морфологических опрераторов в среде Delphi /
  195. , В. Т. Физические и математические основы тематического анализа исторических документов / В. В. Белов, В. А. Есипова, В. Т. Калайда и др. // Историческая наука на рубеже веков. М., 1999. — 7 с.
  196. , В. Т. Проблемы воспроизведения, компьютерной обработки и идентификации филиграней / В. В. Белов, В. А. Есипова, В. Т. Калайда и др. // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». -2000. № 25.-С. 118−131.
  197. , В. Т. Алгоритм обработки и распознавания филиграни / М. А. Евстигнеев, А. Р. Зиатов, В. Т. Калайда и др. // Сборник научных трудов ТУСУРа Томск, 1999. — 9 с.
  198. , В. Т. Проблемы представления и поиска в электронной форме филиграней (водяных знаков) на бумаге книжных памятников /
  199. A. И. Елизаров, В. Т. Калайда // Сборник научных трудов ТУСУР. Томск: Изд-во ТУСУРа, 2001.-5 с.
  200. , V. Т. Investigations of the Siberian paper history (XVIIth-XVIIIth centuries). / V. V. Belov, V. A. Esipova, V. T. Kalaida, V. M. Klimkin // IPH congress book. 2000. V. 13. — P. 180−184.
  201. , В. Т. Программная система коррекции изображений, полученных в различных условиях регистрации / М. А. Горбанев, А. И. Елизаров,
  202. B. Т. Калайда // «Радиотехнические устройства, информационные технологии и системы управления»: Докл. Региональная научно-техническая конференция студентов и молодых специалистов, Томск, 15−18 мая 2001 г. Томск, 2001.-1с.
  203. , V. Т. Introducing Numerical Criteria for Watermark Comparison Degrees. / V. A. Esipova, A. I. Elizarov, V. T. Kalaida, V. M. Klimkin // Rev. PT, March 17 2002. — 9 p.
  204. , В. Т. Некоторые проблемы представления и поиска в электронной форме филиграней (водяных знаков) на бумаге книжных памятников /
  205. A. И. Елизаров, В. А. Есипова, В. Т. Калайда и др. // Охрана и реставрация культурного наследия Сибири. Томск, Издательский дом «Курсив», 2002. -С. 110−119.
  206. , В. Т. Оптические исследования бумаги как памятника материальной культуры / В. В. Белов, В. А. Есипова, В. Т. Калайда и др. // Оптика атмосферы и океана. 2002. Т. 15, № 12. — С. 485−493.
  207. , Т. В. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз, 1963. — 374 с.
  208. , Б. В. Распознавание и цифровая обработка изображений / Б. В. Анисимов, В. Д. Курганов, В. К. Злобин. М.: Высшая школа, 1983. -295 с.
  209. А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин. М.: Мир, 1972. — 230 с.
  210. , В.Т. Примеры и задачи по статистической радиотехнике /
  211. B. Т. Горячинов, А. Г Журавлёв, В. И. Тихонов. М.: Сов. радио, 1970. -600 с.
  212. , В. Т. Применение методов морфологического анализа для задач идентификации полутоновых изображений. // Оптика атмосферы и океана. -2003. Т. 16. № 9. -С. 862−865.
  213. Уилкинсон. Линейная алгебра / Уилкинсон, Райнш. М.: Машиностроение, 1976.-392 с.
  214. , В. И. Методы обработки измерений: Квазиправдоподобные оценки / В. И. Мудров, В. Л. Кушко. М.: Радио и связь, 1983. — 304 с.
  215. , А. Особенности применения систем видеонаблюдения для обеспечения надежной охраны объектов УИС // Ведомости уголовно-исправительной системы. 2005. — № 5. — С. 10−13. (ДСП).
  216. , В. Т. Теория вычислительных процессов и структур: Учеб. пособие по дисциплине «Теория вычислительных процессов и структур». -Томск: Изд-во ТУСУРа, 2000. 157 с.
  217. , В. Т. Технология разработки программного обеспечения: Учеб. пособие по дисциплине «Технология разработки программного обеспечения». Томск: Изд-во ТУСУРа, 1999. -163 с.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!