Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Использование спектральной отражательной способности почв и агрофитоценозов для мониторинга плодородия почв

Диссертация: Использование спектральной отражательной способности почв и агрофитоценозов для мониторинга плодородия почв
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Вклад автора: Лично автором проведены полевые работы по дешифрированию космических снимков при корректировке почвенных карт в ОПХ «Омском», «Боевом» СибНИИСХ СО Россельхозакадемии и в 6 бывших совхозах «Украинский» и «Селивановский», отобраны образцы почв и проведены лабораторные исследования. Проведено сравнительное изучение методов обработки данных дистанционного зондирования Земли: Photoshop… Читать ещё >

Содержание

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИИ
  • ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ПРОБЛЕМЕ ИЗУЧЕНИЯ МОНИТОРИГА ПЛОДОРОДИЯ ПОЧВ ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОЙ КОСМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
  • ГЛАВА 2. ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИИ
  • ГЛАВА 3. ПРИРОДНО-ГЕОМОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ИССЛЕДУЕМОЙ ТЕРРИТОРИИ
    • 3. 1. Географическое положение и рельеф территории
    • 3. 2. Почвы
    • 3. 3. Климат
  • ГЛАВА 4. ИЗУЧЕНИЕ ОТРАЖАТЕЛЬНОЙ СПОСОБНОСТИ ПОЧВ ЛЕСОСТЕПНОЙ ЗОНЫ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ
  • ГЛАВА 5. ДЕШИФРИРОВАНИЕ АГРОФИТОЦЕНОЗОВ НА ОДНОКАНАЛЬНИХ И СИНТЕЗИРОВАННЫХ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ
    • 5. 1. Выявление наиболее информативного спектрального диапазона съемки при изучении растительного покрова
    • 5. 2. Выявление наиболее информативного спектрального диапазона съемки при изучении почвенного покрова
    • 5. 3. Влияние синтезирования мультиспектральных космических снимков на изучение растительного покрова
    • 5. 4. Влияние синтезирования мультиспектральных космических снимков на изучение почвенного покрова
  • ГЛАВА 6. ОЦЕНКА ГУМУСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПОЧВ В ЛЕСОСТЕПНОЙ ЗОНЕ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ
  • ГЛАВА 7. ИССЛЕДОВАНИЕ ДЕГРАДАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В ЛЕСОСТЕПНОЙ ЗОНЕ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ
    • 7. 1. Отражение эродированности почвенного покрова на космических снимках при разных вариантах синтезирования
    • 7. 2. Дендрографический анализ деградированных почв как способ мониторинга земель сельскохозяйственного назначения
  • ГЛАВА 8. ДЕШИФРИРОВАНИЕ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ МЕЛИОРИРУЕМЫХ ПОЧВ ЧЕРНОЗЕМНО-СОЛОНЦОВЫХ КОМПЛЕКСОВ СИБИРИ
  • ВЫВОДЫ
  • ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ БИБЛИОГРАФИЧЕСКИМ
  • СПИСОК

Использование спектральной отражательной способности почв и агрофитоценозов для мониторинга плодородия почв (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность. Мировой опыт свидетельствует, что развитие космических методов оценки природных ресурсов позволяет давать достаточно точную и оперативную, постоянно обновляющуюся информацию о качестве земельных фондов. В то же время дистанционная оценка почвенно-растительного покрова и в том числе мультиспектральное сканирование важна, прежде всего, для совершенствования принципов и методов почвенного картографирования в целях мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного использования.

В связи с реорганизацией системы Росгипрозем многие почвенные материалы устарели. Кроме того, за последние 15 лет принципиально изменились границы большинства землевладений. Выдать каждому крестьянско-фермерскому хозяйству качественные почвенные материалы не представляется возможным. Но система налогообложения, а в перспективе и ипотечное кредитование под залог земли настоятельно требуют выдачи каждому землепользователю экологических паспортов, в которых должно быть отражено качество почвенного покрова (ПП). В современных условиях оценка мониторинга может быть проведена специалистами региональных агрохимических и мониторинговых центров лишь на основе дешифрирования мультиспектральных космических снимков (МКС).

Цель работы: Совершенствование мониторинга плодородия почв сельскохозяйственного назначения на основе использования спектральной отражательной способности почв и агрофитоценозов с применением космической информации, для обеспечения наиболее эффективного использования земельных фондов.

Задачи исследований:

— изучить эффективность способов определения отражательной способности почвенного покрова применением наземной и космической съемки;

— определить возможность использования одноканальных и синтезированных космических снимков при обосновании максимально эффективных диапазонов космической съемки для проведения мониторинга земель сельскохозяйственного назначения;

— установить зависимость между содержанием гумуса в почве и спектральной яркостью космического снимка;

— разработать способ дифференциации норм органических удобрений- -выявить различия степени деградации почвенного покрова по изменению отражательной способности агрофитоценозов.

Научная новизна. Впервые в целях мониторинга плодородия почв сельскохозяйственного использования на основе применения кластерного анализа вариантов сочетания диапазонов светоотражения полей севооборотов и агроценозов научно обоснованы принципы синтезирования космических снимков для объективной оценки влияния почвенного покрова на отражательную способность агроценозовпроведена группировка солонцовых комплексов Западной Сибири, различающихся по принципам мелиорации на основе дифференциации диапазонов космической съемки и соответствующих показателей интегральных коэффициентов спектральной яркости. Определены основные закономерности изменения состава спектров светоотражения на различных почвах в качестве эталонов зерновых культур, преобладающих в регионе. Показана возможность определения по материалам полевых опытов диапазонов изменения коэффициента спектральной яркости почвенных горизонтов методом наземного фотометрирования цифровой фотокамерой с набором корректирующих светофильтров (в вертикальной и горизонтальной плоскостях) для установления влияния условий почвообразования, которые невозможно выявить методами дистанционного зондирования. Разработан способ 5 дифференциации норм органических удобрений на основе материалов дистанционного зондирования земли (ДЗЗ) по степени гумусового состояния почв лесостепной зоны (патент РФ 2008 г. № 2 337 518).

Защищаемые положения, выносимые на защиту:

1. Диагностические признаки пространственных границ типов и подтипов почв наиболее четко проявляются при анализе одноканальных снимков в среднем инфракрасном диапазоне 1550−1750 нм.

2. Дендрографический анализ позволяет дать объективную оценку состояния почвенного покрова под посевами сельскохозяйственных культур и их группировку по степени светоотражения.

Практическая значимость. Усовершенствована методика почвенного дешифрирования материалов дистанционного зондирования Земли. Результаты исследований позволяют совершенствовать принципы мониторинга почвенного покрова земель сельскохозяйственного назначения с применением мультиспектральных космических снимков за счет определения изменений диапазонов спектра космических снимков с искусственных спутников Земли. Установлена возможность контроля процессов деградации и в т. ч. динамики гумусированности почв по материалам дистанционного зондирования. Результаты приведенных исследований могут быть использованы при обосновании программного обеспечения готовящегося к выпуску отечественного искусственного спутника Земли «Космос СХ». Подготовленные к печати «Методические указания по изучению методики почвенного дешифрирования космических снимков» в форме электронной версии в течение двух лет прошли апробацию в ходе практических занятий магистрантов по учебной дисциплине «Современные проблемы в агропочвоведении» и на курсах повышения квалификации преподавателей сибирского региона.

Вклад автора: Лично автором проведены полевые работы по дешифрированию космических снимков при корректировке почвенных карт в ОПХ «Омском», «Боевом» СибНИИСХ СО Россельхозакадемии и в 6 бывших совхозах «Украинский» и «Селивановский», отобраны образцы почв и проведены лабораторные исследования. Проведено сравнительное изучение методов обработки данных дистанционного зондирования Земли: Photoshop, Erdas, CorelDrow, кластерного (дендрографического) анализа космических снимков. Подготовлен базовый вариант «Методических указаний по изучению методики почвенного дешифрирования космических снимков» для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров 110 100.68 — агрохимия и агропочвоведение при изучении дисциплин: «Современные проблемы агропочвоведения и агрохимии», «Химия почв» и «Физика почв» и для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 110 100.62 — агрохимия и агропочвоведение и 022 000.62 (20 800.62) — экология и природопользование в соответствии с требованиями ФГОС нового поколения в свете перехода на двухуровневое образование.

Апробация работы. Основные материалы диссертации доложены на: международной научно-практической конференции молодых ученых «Молодые ученые — аграрной науке» (Омск, 2007) — международных научных конференциях: «Опустынивание земель и борьба с ними» (Абакан, 2006) и «Вклад Л. И. Прасолова в изучении сельскохозяйственного освоения земель Сибири» (Абакан, 2007) — международном научном конгрессе «Гео-Сибирь» (Новосибирск, 2007) — национальной конференции с международным участием «Проблемы истории, методологии и философии почвоведения» (Пущино, 2007) — V всероссийском съезде общества почвоведов (Ростов-на-Дону, 2008). По результатам исследований получен диплом первой степени и диплом лауреата всероссийского конкурса на лучшую научную работу среди молодых ученых ВУЗов Минсельхоза Российской Федерации (Новосибирск, Москва, 2007).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 13 работ, в том числе две в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ. Получен патент РФ на.

Способ внесения органических удобрений" № 2 337 518 Бюл. № 31 опубликован 10.11.2008.

Структура и объём работы. Диссертация изложена на 115 страницах, состоит из введения, обзора литературы, 8 глав, выводов, предложений производству, 2 приложений, 27 рисунков и 2 таблиц. Библиографический список включает 128 источника, в том числе 7 иностранных автора.

выводы.

1. В качестве диагностического признака типологии почв и изменения состояния почвенного покрова при проведении мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения целесообразно использование спектральной отражательной способности агрофитоценозов.

2. По сравнению с анализом одноканальных космических снимков за счет дифференциации вариантов синтезирования многоканальных снимков повышается информативность изображения, при этом становится возможным разделить солонцы, солонцеватые почвы, солоди, черноземы и серые лесные почвы по изменению их светоотражения.

3. Взаимосвязь между коэффициентом спектральной яркости почв на космическом снимке и содержанием гумуса в пахотном слое почв наиболее четко проявляется при анализе одноканальных снимков в среднем инфракрасном диапазоне 1550−1750 нм.

4. Разработан способ дифференциации норм органических удобрений по шкале, на примере территории южной лесостепи Западной Сибири.

5. При оценке состояния почвенного покрова в районах распространения солонцовых почв по мультиспектральному космоснимку возможно выделить 4 группы солонцовых комплексов, различающихся по принципам мелиорации, и определить конкретное расположение, а также форму ареалов компонентов этих комплексов.

6. На этапе камеральной обработки космической информации в целях мониторинга плодородия почв для идентификации типов солонцовых комплексов рационально использовать наряду с видимыми диапазоны средней и дальней части инфракрасного спектра.

7. Применение дендрографического анализа космических снимков позволяет выявить в пределах изучаемой территории хозяйства или природно-сельскохозяйсвенного микрорайона степень деградации ПП и уровень плодородия почв. И по соответствующей шкале изменения.

99 светоотражения массивов предлагается определять степень деградации почвенного покрова.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ.

1. При решении задачи необходимо применять несколько вариантов синтезирования, при которых раздельно выделяются культуры, зональные почвы и почвы солонцового ряда и для каждого требуется свой вариант синтезирования.

2. В целях дифференциации норм органических удобрений, а также способов агробиологической мелиорации, возможно использование одноканальных снимков в диапазоне спектра от 1550−1750 нм.

3. В целях объективного выявления оптимальных вариантов синтезирования мультиспектральных космических снимков при мониторинге земель сельскохозяйственного назначения и плодородия почв необходимо использовать дендрографический вариант кластерного анализа.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Агроклиматический справочник по Омской области. Л.: Гидрометеоиздат, 1959.-228с.
  2. Агрономическая оценка отражательной способности системы почва-растение методом компьютерной диагностики / В. И. Савич и др. М.: КолоС, 2006.-215с.
  3. .М. Цифровая обработка космической видео информации для картографирования почвенно-растительного покрова / Б. М. Азиязов, А. П. Герайзаде // Геодезия и аэрофотосъемка. 1988. — № 5. — С. 12−15.
  4. В.И. Дешифрирование снимков / В. И. Аковецкий. -1983. 215с
  5. В.Л. Дешифрирование почвенного покрова основных природных зон страны для картографирования / В. Л. Андроников, Т. В. Афанасьева, М. С. Симакова // Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве. М., 1990. — С. 247.
  6. В.Л. Аэрокосмические методы изучения почв / В. Л. Андроников. М.: Колос, 1979. — 280 с.
  7. В.Л. О проблеме организации аэрокосмического почвенного мониторинга / В. Л. Андронников, Т. В. Королюк, Е. И. Панкова // Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве. М.: Наука, 1990. — 247 с.
  8. Л.В. Дешифрирование почв и сельскохозяйственных культур по спектральным и многозональным аэроснимкам / Л. В. Андроников // Исследование природной среды космическими средствами. М., 1976. -С. 147−155.
  9. В.А. Принципы оценки почвенно-экологического состояния техногенных ландшафтов / В. А. Андроханов, В. М. Курачев // Сиб. экол. журн. 2009. — Т.6, № 2. — С. 165−169.
  10. T.B. Практикум по дешифрированию аэрофотоснимков при почвенных исследованиях / Т. В. Афанасьева, Ю. В. Петрусевич, Т. А. Трифонова. М.: Изд-во МГУ, 1977. — 158с.
  11. П.Ачасов В. А. Использование материалов космической и наземной цифровой фотосъемок для определения содержания гумуса в почвах / В. А Ачасов, Д. И. Бидолах // Почвоведение. 2008. — № 3. — С. 280−286.
  12. М.В. Распределение значений биометрических параметров по классам на основе измерения спектральных отражательных характеристик посевов / М. В. Бабий // Труды / Всесоюз. науч.-исслед. инт с.-х. метеорологии. Л., 1989. — Вып. 25. — С. 107−116.
  13. Л.В. Мелиорация и использование солонцовых почв: монография / Л. В. Березин. Омск: Изд-во ФГОУ ВПО ОмГАУ, 2006. — 206с.
  14. Л.В. Почвенно-мелиоративное районирование солонцовых комплексов Зауралья и Западной Сибири / Л. В. Березин // Интенсификация земледелия в Западной Сибири. Новосибирск, 1985. -С. 104−111.
  15. Л.В. Солонцы Сибири: их особенности и мелиорация / Л. В. Березин // Мелиорация и водное хозяйство. 1995. — № 3. — С. 18−20.
  16. Л.А. Дешифрирование аэроснимков / Л. А. Богомолов. М.: Недра, 1976.- 144с.
  17. Л.А. Оптическая генерализация и использование космических снимков для обновления мелкомасштабных карт : обзор проблемы / Л. А. Богомолов // Аэрометоды в географии. М., 1974. — С. 24−26.
  18. Т.В. Влияние гумуса на отражательную способность почв / Т. В. Бубнова // Почва удобрение — плодородие: Мат. междунар. науч.-производств. Конф. — Минск, 1999. — С. 8−10.
  19. Бурлаков М. Corel DRAW 12 / М. Бурлаков. СПб.: БХВ, 2004. — 88с.
  20. Т.В. Визуальные методы дешифрирования / Т. В. Верещака. -М.: Наука, 1990.- 115 с.
  21. .В. Аэрокосмический мониторинг динамики почвенного покрова / Б. В. Виноградов // Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве. М., 1990. — 247 с.
  22. .В. Аэрокосмический мониторинг гумусного состояния почв /Б.В. Виноградов // Почвоведение. 1988. — № 4. — С. 38−48.
  23. Востокова Е. А Экологическое картографирование на основе космической информации / Е. А. Востокова // Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве. М., 1990. — 247 с.
  24. Е. А. Картографирование по космическим снимкам и охрана окружающей среды / Е. А. Востокова. М.: Наука, 1982. — 228с.
  25. Е.А. Экологическое картографирование на основе космической информации / Е. А. Востокова, В. А. Сущеня, J1.A. Шевченко. -М.: Недра, 1988.-223с.
  26. Временные технические указания по составлению и изготовлению среднемасштабных сельскохозяйственных тематических карт и фотокарт по материалам КФС. Астана: ВИСХАГИ Казах, фил., 1986. — 176с.
  27. Возможности оперативного выявления аномалий в динамике развитиярастительности на основе данных прибора MODIS (ИКИ РАН) / В.А.104
  28. Толпин и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса: тез. докл. восьмой всерос. открытой ежегод. конф. 1519 нояб. 2010 г. М, 2010. — С. 61.
  29. Н.Ф. Практикум по почвоведению / Н. Ф. Ганжара,
  30. Б.А. Борисов, Р. Ф. Быйбеков. М.: Агроконсалт, 2002. — 280с.
  31. C.B. Космические системы дистанционного зондирования Земли / C.B. Гарбук, В. Е. Гершензон. M.: А и Б, 1997. — 297с.
  32. Ю.А. Солонцы засушливой степи Алтайскогокрая и приемы их мелиорации / Ю. А. Гладков И.Т. Трофимов // Мелиорация и использование солонцов в Сибири. Новосибирск, 1984. — С.36−51.
  33. К.П. Почвы южной части Сибири (от Урала до Байкала) / К. П. Горшенин. М.: Изд-во АН СССР, 1955. — 592с.
  34. Н. В.Дистанционная оценка факторов пространственной дифференциации почвенно-растительного покрова Джулукульской котловины: автореф. дис.. канд. биол. наук: 03.00.27 / Гопп Наталья Владимировна. Новосибирск, 2009. — 20с.
  35. Н.Д. Почвы Омской области / Н. Д. Градобоев, В. М. Прудникова, И. С. Сметанин. Омск: Ом. кн. изд-во, 1960. — 372с.
  36. Дж.С. Статистический анализ данных в геологии: пер. с англ. / Дж. С. Дэвис. М.: Недра, 1990. — 427с.
  37. Дешифрирование космической информации для целей картографического обеспечения охраны окружающей среды: практ. рук. М.: ГУГК, 1982. -124с.
  38. Дистанционное зондирование: количественный подход / Ш. М. Дейвис и др. // Докучаевское почвоведение 100 лет на службе сельского хозяйства. -Л., 1983.-С. 94−95.
  39. Дистанционное зондирование: количественный подход / под ред. Ф. Свейна, Дейвиса Ш. М.: Недра, 1983. — 415 с.
  40. Л.Ю. Геоинформационные системы в почвенной картографии / Л. Ю. Дитц, Б. А. Смоленцев. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 2002. -78 с.
  41. Л.Ю. Методологические аспекты ландшафтно-индикационного изучения почвенного покрова : монография / Л. Ю. Дитц. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2003. — 125с.
  42. В.И. Способы улучшения природных кормовых угодий на солонцовых землях / В. И. Дмитриев, В. И. Серебренников // Науч.- тех. бюл. / Сиб. науч. исслед. ин-т сел. хоз-ва. Сиб. отд-ние. Новосибирск, 1992.-Вып. З.-С. 19−23.
  43. Н.И. Структура почвенного покрова в системе агроэкологической оценки земель в лесостепи Западной Сибири / Н. И. Добротворская // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 17, Почвоведение. 2009. — № З.-С. 25−31.
  44. Н.И. Стабильный стронций в лесостепных и степных ландшафтах Западной Сибири / Н. И. Добротворская, Н. В. Семендяева // Почвоведение. 2001. — N 2. — С. 192−203.
  45. .А. Методика полевого опыта / Б. А. Доспехов. М.: Агропромиздат, 1985.-351с.
  46. В.В. О сибирском черноземе: классик почвоведения В. В. Докучаев / В. В. Докучаев. М.: Колос, 1882. — 460 с.
  47. C.B. Отражательная способность почв разной степени смытости / C.B. Дробыш, Т. В. Бубнова, Т. Н. Азаренок // Почвоведение и агрохимия. 2010. -№ 1(44).-С. 49−57.
  48. Т.И. Почвенная съемка / Т. И. Евдокимова. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1981. — 262с.
  49. В.П. Вопросы почвенно-агрономического районирования Зауральской части Западно-Сибирской черноземной провинции / В. П. Егоров, JI.A. Кривонос, И. В. Дюрягин // Почвоведение. 1971. — № 3. — С. 14−30.
  50. Исследования автоматизированных информационных и экспертных систем в почвоведении / В. А. Рожков и др. // Достижения науки и техники в АПК. 1989. -N1.- С. 19−39.
  51. E.H. Оценка содержания гумуса в почвах по их спектральной отражательной способности / E.H. Караванова, Д. С. Орлов // Агрохимия. 1996.-№ 1-С. 3−9.
  52. JI.H. Черноземные и луговые почвы Тобол-Ишимского междуречья / JI.H. Каретин. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1982. -293 с.
  53. JI.H. Почвы Тюменской области / JI.H. Каретин- Ин-т почвоведения и агрохимии. Новосибирск: Наука Сиб. отд-ние, 1990. -283с.
  54. И.И. О применении спектрофотометрических коэффициентов к изучению почвообразовательных процессов / И. И. Карманов // Почвоведение. 1968. — № 2. — С.13−29.
  55. И.И. Опыт установления количественных связей между цветовыми свойствами почв и их вещественным составом / И. И Карманов, В. А. Рожков // Почвоведение. 1972. — № 2. — С. 71−79.
  56. И.И. Спектральная отражательная способность и цвет почв как показатель их свойств / И. И. Карманов. М.: Колос, 1974. — 351 с.
  57. Климат Омска / под ред. Ц. А. Швер JL: Гидрометеоиздат, 1980. — 248 с.
  58. Ю.Ф. Принцип множественности в современныхаэрокосмических методах и способы дешифрирования серий снимков присельскохозяйственных исследованиях / Ю. Ф. Книжников, В.И. Кравцова107
  59. Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве. М., 1990. — 247 с.
  60. C.A. Климатчиеские ресурсы Омской области / С. А. Ковба // Природные ресурсы Омской области и их рациональное использование. -Омск, 1985.-С. 5−7.
  61. Э.А. Использование особенностей набухания солонцов для определения наименьшей эффективной концентрации раствора химического мелиоранта / Э. А. Корнблюм, В. А. Грачев // Почвоведение. 1984.- N1.- С.143−148.
  62. Э.А. Основные уровни морфологической организации почвенной массы / Э. А. Корнблюм // Почвоведение. 1975. — № 9. -С. 3659.
  63. C.B. Дистанционное зондирование деградированных почв: автореф. дис.. канд. физ-хим. наук: 25. 00. 35 / Кривальцевич Сергей Викторович. Барнаул, 2005. — 18 с.
  64. E.JI. Спектральная отражательная способность природных образований / Е. Л. Кринов. M.- JL: Изд-во АН СССР, 1947. — 271 с.
  65. В.М. Засоленные почвы Западной Сибири / В. М. Курачев, Т. Н. Рябова. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1981. — 152 с.
  66. Н.П. Космическая фотосъемка / Н. П. Лаврова. М.: Недра, 1983. -287 с.
  67. Л.Ф. География эрозии почв сельскохозяйственных земель России / Л. Ф. Литвин. М.: Академкниг, 2002. — 255 с.
  68. H.A. Взаимосвязь между содержанием гумуса в почве и ее отражательной способностью / H.A. Михайлова // Почвенные и агрохимические исследования на Дальнем Востоке. Владивосток, 1970. -Вып. 1.-С. 53−59.
  69. H.A. Оптические свойства почв и почвенных компонентов / H.A. Михайлова, Д. С. Орлов. М.: Наука, 1986. — 118с.
  70. H.A. Спекторофотометрический анализ почв по светоотражению / H.A. Михайлова. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1981.-61с.
  71. Л.Н. Почвы Омской области их сельскохозяйственное использование : учеб. пособие / Л. Н. Мищенко. Омск: ОмСХИ, 1991. -163 с.
  72. H.H. Почвоведение: учебник / H.H. Никольский. М.: Сельхозгиз, 1959. — 320 с. 77.0биралов А. И. Дешифрирование снимков для целей сельского хозяйства / А. И. Обиралов. М.: Наука, 1984. — 244 с.
  73. Омская область / под ред. М. К. Юрасова Омск: Ом. кн. изд-во, 1963. -204 с.
  74. Д.С. Методы определения и показатели гумусного состояния почв / Д. С. Орлов // Методы изучения и повышения плодородия засоленных почв: науч. тр. / Почв, ин-т им. В. В. Докучаева. М., 1986. — С. 91−98.
  75. Д.С. Новые проблемы спектральной отражательной спосбности почв и ландшафтов / Д. С. Орлов // Почвоведение. 1982. — № 1. — С. 117 119.
  76. Д.С. Спектральная отражательная способность почв и их компонентов / Д. С. Орлов, Н. И. Суханова, М. С. Розанова. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2001.- 175 с.
  77. П.С. Ирригационная эрозия черноземов и гидрохимия стока / П. С. Панин, A.A. Танасиенко // «Почвоведение. 1989. — № 2. — С. 113−122.
  78. Е.И. Дистанционный мониторинг засоления орошаемых почв / Е. И. Панкова, Д. А. Соловьев. М.: Колос, 1993. — 191с.
  79. Е .И. Дистанционная диагностика засоления почв под культурой хлопчатника / Е. И. Панкова // Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве. М., 1990.-С. 175−182.
  80. М.А. О точности картирования почв на материалах аэрофотосъемки / М. А. Платоненко // Почвоведение. 1960. — № 1. — С. 94−100.
  81. М.А. Количественная характеристика дешифровочных признаков почв на аэроснимках при помощи коэффициентов корреляции / М. А. Платоненко // Почвоведение. 1982. — № 1. — С. 75- 83.
  82. Г. И. Об исследовании гумуса в почвах оптическим путем / Г. И. Покровский // Почвоведение. 1929. — № 12. — С. 124−136.
  83. Почвенный очерк. Омск: Запсибгипрозем, 1987. — 180 с.
  84. Почвозащитное земледелие / под ред. А. И. Бараева. М.: Колос. — 1975. -304 с.
  85. В.М., Рейнгард Я. Р. / Геоморфологическое районирование Омской области // науч. тр. // омск. с.-х. инст., 1975. Т. 140. — С.3−10.
  86. Развитие цифровых методов топографического картографирования: обзор, информ. М.: Наука, 1990. — 95 с.
  87. В.И. Категориально-системная методология в подготовке ученых : учеб. пособие / В. И. Разумов. Омск: Изд-во ОмГУ, 2004. -140с.
  88. В.И. Отражательные свойства и состояние растительного покрова / В. И. Рачкулик, М. В. Ситникова. JL: Гидрометеоиздат, 1981. -287 с.
  89. Я. Р. Эрозия почв в Омской области : учеб. пособие / Я. Р. Рейнгард. Омск: ОмСХИ, 1987. — 84 с.
  90. Я.Р. Формирование структуры почвенного покрова в степной зоне Западной Сибири (на примере Омской области): монография / Я. Р. Рейнгард, C.B. Долженко. Омск: ОмГАУ, 2002. -176 с.
  91. В.А. Метод главных компонент и его применение в почвоведении / В.А. Рожков//Почвоведение.- 1975.-№ 10.-С. 141−151.
  92. В. А. Почвенная информатика / В. А. Рожков, C.B. Рожкава. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1993. — 189 с.
  93. В.А. Становление почвенной информатики / В. А. Рожков // Почвоведение. 2002. — N 7. — С. 58−64.
  94. И.Ю. Анализ спектральной отражательной способности почв ЦЧР с использованием ЭВМ / И. Ю. Савин // Докл. Всерос. акад. с.-х. наук.- 1989.-N4.- 1989. С. 46−48.
  95. Р.З. Многозональные аэрокосмические съемки Земли / Р. З. Сагдеев. М.: Наука, 1981. — 344 с.
  96. П.М. Методологические принципы государственной кадастровой оценки сельскохозяйственных угодий / П. М. Сапожников // Докл. Всерос. акад. с.-х. наук. 2004. — N 1. — С. 20- 23.
  97. М.С. Некоторые методические вопросы аэрокосмического мониторинга почв / М. С. Симакова // Тезисы докладов II съезда почвоведов. М., 1996. — Кн. 2. — С. 255.
  98. М.С. Дешифрирование почвенного покрова Нечерноземья на космических снимках разных типов при составлении мелкомасштабных почвенных карт / М. С. Симакова // Исследования Земли из космоса. -1985.-№ 6.-С. 22−27.
  99. М.С. Аэро- и космические методы в почвоведении / М. С. Симакова // Почвоведение. 2002. — N 7. — С 809−813.
  100. E.H. Разнообразие компонентов почвенного покрова Чуйской котловины Горного Алтая / E.H. Смоленцева // Сиб. экол. журн. 2009-№ 6-С. 179−186.
  101. Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса / Н. А. Абушенко и др. М.: Колос, 2004. — 190с.
  102. Современные аспекты оценки земель и плодородия почв / И. И. Карманов и др. // Почвоведение. 2002. — N 7. — С. 850.
  103. Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса / С. А. Барталев и др. М.: Недра, 2004. — 174с.
  104. Состояние и охрана окружающей среды Омской области в 2004 году / под ред. H.H. Яловенко Омск: ГУПР, 2005 — С. 6−88.
  105. Состояние и охрана окружающей среды Омской области в 2005 году / под ред. H.H. Яловенко Омск: ГУПР, 2006 — С. 3−90.
  106. Состояние и охрана окружающей среды Омской области в 2006 году / под ред. H.H. Яловенко Омск: ГУПР, 2007 — С. 3−90.
  107. Состояние и охрана окружающей среды Омской области в 2007 году / под ред. H.H. Яловенко Омск: ГУПР, 2008 — С. 3−90.
  108. Состояние и охрана окружающей среды Омской области в 2008 году / под ред. H.H. Яловенко Омск: ГУПР, 2009 — С. 5−76.
  109. А.Ф. Продуктивность люцерно-пырейных травосмесей в зависимости от способа посева и соотношения компонентов / А. Ф. Степанов // Науч. тр. / Ом с.-х. ин-т им. С. М. Кирова. Омск, 1978. — Т. 172.-С. 20−24.
  110. Ю.С. Оптические свойства ландшафтов / Ю. С. Толчельников. JL: Наука, 1974. — 252 с.
  111. П.П. Спектральная отражательная способность некоторых почв / П. П. Федорченко К.Я. Кондратьев. Д.: Гидрометеоиздат, 1981 — 231 с.
  112. Л.М. Структура почвенного покрова / Л. М. Фридланд. -М.: Мысль, 1972.-423 с.
  113. Л.А. Изучение и мониторинг динамики природной среды и ее компонентов по материалам космических съемок / Л. А. Шевченко. -М.: Недра, 1990.-20 с.
  114. Е.В. Методика цифровой обработки аэрокосмической информации для составления почвенных карт / Е. В. Щербенко, В. В. Асмус, В. Л. Андроников // Исследование Земли из космоса. 1990. — № 4. -С. 102−112.* *
  115. Bower S.A. Reflection of radiant energy from soil / S.A. Bower, R.J. Hanks // Soils Sci. 1965. — Vol. 100, N2. — P. 130−138.
  116. Corwin D.L. Field testing of models which identify soils susceptible to salinity development / D.L. Corwin, M. Sorensen, J.D. Rhoades // Geoderma. -1989.-Vol. 45, № 1.-P. 31−64.
  117. Kind G.J. Soil-Landscape analysis in relation to soil distribution and mappind at a site within the Weyburn association / G.J. Kind, D.F. Acton,
  118. R.J. Arnaud // Canad. J. Soils Sci. 1983. — Vol. 63, N4. — P.657−670.
  119. Schmugge T. Soil moisture sensing with micro ware technigues, Proc. 14- th Int. Symp / T. Schmugge // Remote Sensing Environ. San Jose, 1980. -V.l. -P. 487- 505.
  120. Wooley J.T. Reflectance and transmittance of light by leaves / J.T. Wooley // Plant Physiol. San Jose, 1971. — P.656−662.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!