Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Формы, виды и способы организации статистического наблюдения. 
Методы выявления основной тенденции в рядах динамики

КонтрольнаяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Специально организованные статистические наблюдения проводятся в тех случаях, когда необходимо получить сведения по показателям, не предусмотренным статистической отчётностью. Например, подробная характеристика структуры потребления по отдельным категориям населения. Посредством специально организованного наблюдения получают дополнительную информацию для уточнения данных статистической… Читать ещё >

Формы, виды и способы организации статистического наблюдения. Методы выявления основной тенденции в рядах динамики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

[Введите текст]

Задача 1

Определите среднюю стоимость товарных запасов за каждый квартал, за каждое полугодие и за год:

Дата

2010 год

2011 год

Стоимость товарных запасов (тыс. руб.)

1.01

1.02

1.03

1.04

1.05

1.06

1.07

1.08

1.09

1.10

1.11

1.12

1.01

16.8

14.2

15.4

18.2

16.8

15.5

15.3

15.8

16.2

16.9

16.7

16.4

17.6

Задача 2

Жилищное строительство по федеральным округам Российской Федерации характеризовалось следующими данными:

Округ

Ввод в действие жилых домов, тыс. м2

Средние цены на первичном рынке жилья, на конец года, тыс. руб. за 1 кв. м.

Центральный

Северо-западный

Приволжский

Южный

Уральский

Сибирский

Дальневосточный

Рассчитайте:

Индивидуальные индексы средних цен по районам.

Сводный индекс цен на первичном рынке жилья по округам РФ.

Задача 3

Определить показатели вариации: дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации по данным:

Номер предприятия

Товарооборот, тыс. руб.

Формы, виды и способы организации статистического наблюдения

Статистическое наблюдение — это научно организованный сбор количественных данных о явлениях и процессах, происходящих в различных областях деятельности, с помощью учета первичных данных о каждом отдельном случае или факте, относящемся к изучаемому явлению.

Формы статистического наблюдения:

Статистическая отчетность. Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчётов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ. Методы и формы организации статистической отчётности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства.

Срочная отчетность действует в тех случаях, когда необходимо получить информацию по важнейшим показателям хозяйственной деятельности. В случае коммерческого торгового предприятия это: объём реализации, товарные запасы, издержки обращения и т. д. Срочная отчетность характеризуется короткой периодичностью её предоставления: пятидневная, декадная, пятнадцатидневная.

Текущая отчетность более подробная, т. е. имеет развёрнутый круг показателей. Она предоставляется за месяц, за квартал. Месячная отчетность дополняет квартальную и позволяет анализировать основные показатели хозяйственной деятельности не только в целом за квартал, но и по отдельным месяцам.

Годовая отчётность даёт полную, подробную, законченную характеристику состояния деятельности предприятий, фирм, компаний различных сфер деятельности и форм собственности, организаций и учреждений. Годовая отчётность уточняет данные месячной и квартальной отчётности, а круг её показателей позволяет дать углубленный анализ работы различных коммерческих и некоммерческих предприятий, учреждений, организаций.

Специально организованные статистические наблюдения проводятся в тех случаях, когда необходимо получить сведения по показателям, не предусмотренным статистической отчётностью. Например, подробная характеристика структуры потребления по отдельным категориям населения. Посредством специально организованного наблюдения получают дополнительную информацию для уточнения данных статистической отчётности. К числу специально организованных статистических обследований относятся разного рода переписи и учёты.

Регистровое наблюдение основано на ведение статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учёт за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.

Виды статистического наблюдения:

По времени регистрации факта:

1.1. Непрерывное (текущее) — ведётся непрерывно, по мере возникновения изучаемого факта.

1.2. Прерывное — отражает состояние изучаемого явления на определённый момент. Оно может быть периодическим, если проводится через равные промежутки или единовременно, если проводится нерегулярно, по мере необходимости.

2. По обхвату единиц совокупности.

2.1. Сплошное — обследованию подлежат все единицы входящие в состав изучаемой совокупности.

2.2. Не сплошное — обследуется части единиц изучаемой совокупности.

Способы организации статистического наблюдения. Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются: непосредственное наблюдение, документальный способ, учёт фактов и опрос.

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путём непосредственного замера, взвешивания, подсчёта или проверки работы и т. д. устанавливают факт, надлежащим регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Э тот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило учётного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учёта и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ даёт наиболее точные результаты.

Опрос — способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения и используется для получения информации о явлениях и процессах, не поддающихся непосредственному прямому наблюдению. В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрация, корреспондентский, анкетный и явочный.

При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счётчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения. По форме проведения устный опрос может быть прямым (как это имеет место при переписи населения), когда счётчик «лицом к лицу» встречается с каждым респондентом, и опосредованным, например по телефону.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счётчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов. Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал является высококачественным, так как не всегда возможно непосредственно на месте проверить правильность полученных ответов.

Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно. Обычно обратно получают меньше анкет, чем рассылают. Этот способ сбора информации используется при несплошном наблюдении. Анкетный опрос применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность; а нужны приближенные, ориентировочные результаты, например при изучении общественного мнения о работе городского транспорта, торговых предприятий и т. д.

Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т. д. При выборе того или иного опроса необходимо учитывать: с какой точностью надо провести наблюдения; возможность практического применения того или иного способа; финансовые возможности.

Методы выявления основной тенденции в рядах динамики

Закономерности изменения явления во времени не проявляются в каждом конкретном уровне ряда. Это связано с действием на явления общих и случайных причин. Поэтому в статистике для выявления закономерности или тенденции развития явления используют следующие методы обработки рядов динамики.

Метод сглаживания путем укрупнения интервалов во времени.

Выравнивание рядов динамики методом скользящей средней.

Метод аналитического выравнивания.

Рядом динамики называется ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке статистических показателей при изменении какого-либо явления во времени.

Наиболее простым методом изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Данный метод основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим рядом, в котором показатели относятся к большим по продолжительности периодам времени, т. е. интервал укрупнен. Этот прием используется только для интервальных рядов динамики. Укрупнение производится до тех пор, пока не будет выявлена четкая тенденция развития явления, а уровни ряда охватывать большие периоды времени.

Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей (подвижной) средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3, 5, 7 и т. д.), первых по счету уровней ряда, затем — из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее — начиная со среднего и т. д. Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок. Недостатком сглаживания ряда является «укорачивание» сглаженного ряда по сравнению с фактическим, а следовательно, происходит потеря информации. Для того, чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени: где уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени. Определение теоретических (расчетных) уровней производится на основе так называемой адекватной математической модели. Выбор модели зависит от цели исследования и должен быть основан на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления, а также на графическом изображении ряда динамики. Простейшими моделями, выражающими тенденцию развития, являются: линейная, показательная, степенная функции. Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическими и эмпирическими уровнями:

Для того, чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени, где уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени. Определение теоретических (расчетных) уровней производится на основе так называемой адекватной математической модели. Выбор модели зависит от цели исследования и должен быть основан на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления, а также на графическом изображении ряда динамики. Простейшими моделями, выражающими тенденцию развития, являются: линейная, показательная, степенная функции. Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическими и эмпирическими уровнями:

Решение задач

Задача 1

Определите среднюю стоимость товарных запасов за каждый квартал, за каждое полугодие и за год:

Дата

2010 год

2011 год

Стоимость товарных запасов (тыс. руб.)

1.01

1.02

1.03

1.04

1.05

1.06

1.07

1.08

1.09

1.10

1.11

1.12

1.01

16.8

14.2

15.4

18.2

16.8

15.5

15.3

15.8

16.2

16.9

16.7

16.4

17.6

Решение:

Тз. ср =, где Тз.1, Тз.2…Тз.n — величина товарного запаса на отдельные даты анализируемого периода. n — Количество дат в периоде.

Первый квартал: Тз. ср =

Тз. ср =

Тз. ср =

Тз. ср = 15.7

Второй квартал: Тз. ср =

Тз. ср =

Тз. ср =

Тз. ср = 16.35

Третий квартал: Тз. ср =

Тз. ср = ,

Тз. ср =

Тз. ср = 16.03

Четвёртый квартал: Тз. ср =

Тз. ср =

Тз. ср =

Тз. ср = 16.78

Первое полугодие: Тз. ср =

Тз.ср =

Тз. ср =

Тз. ср = 16.025

Второе полугодие: Тз. ср =

Тз. ср =

Тз. ср =

Тз ср = 16.408

Год: Тз. ср =

Тз. ср =

Тз. ср =

Тз. ср = 16.216

Ответ:

Период

Средняя стоимость товарных запасов

Первый квартал

15.7

Второй квартал

16.35

Третий квартал

16.03

Четвёртый квартал

16.78

Первое полугодие

16.025

Второе полугодие

16.408

Год

16.216

Задача 2

Жилищное строительство по федеральным округам Российской Федерации характеризовалось следующими данными:

Округ

Ввод в действие жилых домов, тыс. м2

Средние цены на первичном рынке жилья, на конец года, тыс. руб. за 1 кв. м.

Центральный

Северо-Западный

Приволжский

Южный

Уральский

Сибирский

Дальневосточный

Рассчитайте:

Индивидуальные индексы средних цен по районам.

Сводный индекс цен на первичном рынке жилья по округам РФ.

Решение:

Индивидуальный индекс цен:

где — цена за единицу количества продукта в текущем или отчетном периоде. — цена за единицу количества продукта в текущем или отчетном периоде.

Центральный округ: =

= 1.2

Северо-Западный округ: =

= 1.13

Приволжский округ: =

= 1.4

Южный округ: =

= 1.25

Уральский округ: =

= 1.25

Сибирский округ: =

= 1.2

Дальне-восточный округ: =

= 0.9 230 769

Сводный индекс цен:

= ,

где — товарооборот текущего года

— товарооборот прошлого (базисного) периода

=

=

=

= 1.182

Округ

Индивидуальный индекс цен

Центральный

1.2

Северо-западный

1.13

Приволжский

1.4

Южный

1.25

Уральский

1.25

Сибирский

1.2

Дальневосточный

0.9 230 769

Сводный индекс цен: 1.182

отчетность статистический наблюдение вариация Задача 3.

Определить показатели вариации: дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации по данным:

Номер предприятия

Товарооборот, тыс. руб.

Среднее квадратическое отклонение:

= =

=, =, = 541.75

у =

у =

у =, у =, у = 154.732 632 тыс. руб. = 154 732.6323

Коэффициент вариации:

V =

V =

V =, V = 28.56%

Дисперсия:

Д (x) =

Д (x) =

Д (x) =

Д (x) =, Д (x) = 23 942.1875 тыс. руб. = 23 942 187.5

Ответ: Квадратическое отклонение = 154 732.6323. Коэффициент вариации = 28.56%. Дисперсия = 23 942 187.5

Используемая литература

1. Годин А. М. Статистика. Учебник. Москва 2011 год Дашков и К.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой