Литература.
Прогнозирование потерь электроэнергии в энергосистеме России
Воротницкий В. Э., Железко Ю. С., Казанцев В. Н., Пекелис В. Г., Файбисович Д. Л. Потери электроэнергии в электрических сетях энергосистем / Под. Ред. В. Н. Казанцева. — М.: Энергоатомиздат, 1983. — 368с. Рутковсская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И. Д. Рудинского. — М.: Горячая линия — Телеком, 2006. — 452 с. Иващенко А… Читать ещё >
Литература. Прогнозирование потерь электроэнергии в энергосистеме России (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
1. Бестужев-Лада И.В., Саркисян С. А., Минаев Э. С. Рабочая книга по прогнозированию-М.: Мысль 1982. — 430 с.
2. Бохмат И. С, Воротницкий В. Э., Татаринов Е. П. Снижение коммерческих потерь в электроэнергетических системах. / «Электрические станции», 1998, № 9.
3. В. Э. Воротницкий, М. А. Калинкина, Е. В. Комкова, В. И. Пятигор Снижение потерь электроэнергии в электрических сетях. Динамика, структура, методы анализа и мероприятия. / «Энергосбережение», 2005, № 2.
4. Воротницкий В. Э., Железко Ю. С., Казанцев В. Н., Пекелис В. Г., Файбисович Д. Л. Потери электроэнергии в электрических сетях энергосистем / Под. Ред. В. Н. Казанцева. — М.: Энергоатомиздат, 1983. — 368с.
5. Дубенко Ю. В., Дышкант Е. Е. Применение аппарата искусственных нейрокомпьютерных сетей для прогнозирования потерь электроэнергии в линиях электропередач // IV международная научно-практическая конференция «Молодые ученые в решении актуальных проблем науки»: сборник работ молодых ученых. Часть I. — Владикавказ: Министерство Республики Северная Осетия-Алания по делам молодежи, физической культуры и спорта, 2013. — С. 22−25.
6. Железко Ю. С. Выбор мероприятий по снижению потерь электроэнергии в электрических сетях: Руководство для практических расчетов. — М.: Энергоатомиздат, 1989. — 176 с.
7. Железко Ю. С., Артемьев А. В., Савченко О. В. Расчет, анализ и нормирование потерь электроэнергии в электрических сетях. — М.: НЦ ЭНАС, 2004. — 280 с.
8. Иващенко А. Б. Традиционные и современные подходы в прогнозировании временных рядов / Науковi працi Донецького нацiонального технiчного унiверситету № 1, 2012. С. 156 — 175.
9. Литвиненко В. И. Метод индуктивного синтеза РБФ нейронных сетей с помощью алгоритма клонального отбора / Iндуктивне моделювання складних систем: зб. наук. праць: Мiжнародний науково-навчальний центр iнформацiйних технологiй та систем НАНУ. Випуск 4, 2012 — Кїев: МННЦ ITC, 2012. С. 114 — 127.
10. Рутковсская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И. Д. Рудинского. — М.: Горячая линия — Телеком, 2006. — 452 с.
11. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа / Пер. с нем. и предисловие В. М. Ивановой. — М.: «Финансы и статистика» 1983. — 302 с.
12. Фурсанов М. И. Определение и анализ потерь электроэнергии в электрических сетях энергосистем — Мн.: УВИЦ при УП «Белэнергосбережение» 2005. — 207 с.
13. Харман Г. Современный факторный анализ / Пер. с англ. В. Я. Лумельского, научное редактирование и вступительная статья Э. М. Бравермана. — М.: Статистика, 1972. 487 с.
14. Энергетическая стратегия России на период до 2030 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 13 ноября 2009 г. № 1715-р.