Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Динамика нелинейных переходных процессов в магнитосферно-ионосферной системе

Диссертация: Динамика нелинейных переходных процессов в магнитосферно-ионосферной системе
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Многие процессы, происходящие в магнитосферно-ионосферной системе, отражаются в разнообразных, часто весьма живописных и динамичных формах полярных сияний. Для исследования этих процессов по их авроральным проявлениям необходимо рассматривать как временные, так и пространственные изменения. Телевизионная техника дает возможность регистрировать авроральные формы с хорошим временным… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Фрактальное описание пространственной структуры области аврорального свечения
    • 1. 1. Полярные сияния, авроральное структурирование и оптические 15 наблюдения (введение)
    • 1. 2. Определение спектра размерности изолиний
    • 1. 3. Анализ структуры отдельного кадра
    • 1. 4. Тестирование алгоритма на модельных изображениях
    • 1. 5. Динамика спектра размерности изолиний
    • 1. 6. Выводы, возможные применения предложенной методики
  • Глава 2. Низкоразмерная динамика авроральных структур
    • 2. 1. Введение: теорема Такенса и алгоритм Грассбергера-Прокаччи
    • 2. 2. Модификация алгоритма Грассбергера-Прокаччи для обработки последовательности ТВ кадров
    • 2. 3. Динамика группы пульсирующих пятен
    • 2. 4. Динамика суббуревых активизаций
    • 2. 5. Основные результаты главы
  • Глава 3. Проявление самоорганизованной критичности и турбулентности в структуре авроральных суббуревых активизаций по наземным данным
    • 3. 1. Введение: признаки состояний турбулентности и самоорганизованной критичности
    • 3. 2. Степенные распределения пространственно-временных 82 характеристик областей аврорального свечения
    • 3. 3. Связь индексов для одномерных и двумерных областей свечения
    • 3. 4. Связь лавинных и динамических критических индексов
    • 3. 5. Признаки турбулентности по ТВ данным
    • 3. 6. Признаки турбулентности по данным ALIS
    • 3. 7. Относительная упорядоченность авроральных структур по Климонтовичу
    • 3. 8. Другие проявления самоподобия в авроральной области
    • 3. 9. Выводы
  • Глава 4. Степенные распределения — признаки нелинейной динамики генерации ОНЧ хоров
    • 4. 1. Введение: дискретные хоровые эмиссии в магнитосфере
    • 4. 2. Степенные распределения по данным спутника МАГИОН
    • 4. 3. Степенные распределения по данным спутника POLAR
    • 4. 4. Степенные распределения по данным спутника CLUSTER
    • 4. 5. Степенные распределения по наземным данным
    • 4. 6. Выводы
  • Глава 5. Динамические модели генерации ОНЧ хоров
    • 5. 1. Введение: ЛОВ режим генерации хоровых элементов в магнитосфере
    • 5. 2. Модель цепочки дактов
    • 5. 3. Перемежаемость «включено-выключено» в динамической модели генерации ОНЧ хоров
    • 5. 4. Основные результаты главы
  • Глава 6. Динамические модели суббуревой активности
    • 6. 1. Введение: модельные аналогии суббуревой активности
    • 6. 2. Спонтанные и стимулированные переходные процессы в СК системе и их аналогии с магнитосферными суббурями
    • 6. 3. Роль аналога магнитосферно-ионосферной связи в динамике модели с самоорганизацией
    • 6. 4. Детерминированная клеточная модель обтекания с конечной скоростью распространения возмущения внутри магнитосферы
    • 6. 5. Основные результаты главы

Динамика нелинейных переходных процессов в магнитосферно-ионосферной системе (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Диссертационная работа посвящена исследованию характеристик и моделированию нелинейных переходных процессов в магнитосферно-ионосферной системе Земли, проявляющихся в виде динамичных форм полярных сияний и дискретных КНЧ-ОНЧ эмиссий.

Актуальность проблемы.

Большинство природных систем являются открытыми нелинейными диссипативными системами вдали от состояния равновесия. Управляющие внешние условия для них обычно являются не стационарными, а скорее случайными, со значительной долей «шума». Известно, что даже простейшие примеры моделей таких систем демонстрируют весьма разнообразное сложное поведение, при описании которого обычно используются такие термины, как: фрактальность, пространственно-временной хаос, перемежаемость, турбулентность, самоорганизация и т. п. Простое морфологическое описание явлений в таких системах заведомо не охватывает все возможные случаи и не является полным.

Теоретическое описание таких систем также имеет особенности. Большинство традиционных методов классической физики (описание дифференциальными уравнениями, достаточно гладкими функциями) применимы в лучшем случае только к некоторым частям таких систем, причем с большими оговорками. Кроме того, такого рода описанию поддаются в основном только стационарные (или псевдо-стационарные) явления. Однако динамические режимы, переходные процессы до недавнего времени не находили должного внимания. Поэтому разработка методов исследования характеристик и моделирование нелинейных переходных процессов в открытых диссипативных системах в настоящее время является актуальной проблемой для многих областей науки и техники.

Магнитосфера Земли, т. е. область околоземного космического пространства, образующаяся в результате взаимодействия солнечного ветра с магнитным полем Земли, несомненно, является открытой нелинейной диссипативной системой. Солнечный ветер, характеристики которого являются для этой системы внешними управляющими параметрами, имеет довольно сложную пространственно-временную структуру. В магнитосфере происходят разнообразные переходные процессы, в ходе которых магнитосфера стремиться «адаптироваться» к изменяющимся внешним условиям. Важную роль в этих процессах играет ионосфера, поэтому имеет смысл говорить о единой магнитосферно-ионосферной системе Земли.

Многие процессы, происходящие в магнитосферно-ионосферной системе, отражаются в разнообразных, часто весьма живописных и динамичных формах полярных сияний. Для исследования этих процессов по их авроральным проявлениям необходимо рассматривать как временные, так и пространственные изменения. Телевизионная техника дает возможность регистрировать авроральные формы с хорошим временным и пространственным разрешением. Интегрированием кадров по некоторой области можно выделить временные вариации интенсивности свечения. Однако, информация о пространственной динамике авроральных явлений до сих пор используется далеко не полностью, хотя эта информация является уникально-детальной для всей ионосферно-магнитосферной системы. С появлением цифрового анализа изображений, для его широкого использования является актуальной разработка методов анализа, позволяющих численно охарактеризовать авроральные формы и их динамику.

Диссипация энергии плазмы, происходящая в результате циклотронного взаимодействия энергичных частиц с низкочастотными волнами является распространенным явлением и активно изучается как теоретически, так и с помощью спутниковых и наземных наблюдений. Часто это взаимодействие приводит к генерации отдельных дискретных элементов, разделенных сравнительно длительными промежутками, в течение которых генерация отсутствует. Наиболее интенсивным явлением такого типа являются КНЧ-ОНЧ хоровые эмиссии, которые представляют собой последовательность.

2 4 повышающихся по частоте элементов в диапазоне частот 10 — 10 Гц длительностью 0.1−1 с. Механизм генерации хоров основан на циклотронном взаимодействии энергичных (10−100 кэВ) электронов радиационных поясов с низкочастотными волнами в экваториальной области. Циклотронный механизм генерации хоров объясняет многие свойства хоров, такие как корреляция частоты хоров с гирочастотой на экваторе, максимум интенсивности хоров на экваторе, связь хоров с высыпаниями энергичных электронов. Однако, принципиальный вопрос генерации хоров, как формируется последовательность дискретных хоровых элементов, до настоящего времени не решен. Поэтому анализ экспериментальных данных и построение моделей, которые могут помочь в решении данного вопроса являются важными не только для геофизики, но и для физики плазмы.

Одна из важнейших открытых проблем магнитосферных исследованийэто выяснение природы магнитосферных суббурь, включающих в себя широкий круг явлений, протекающих в ионосфере и магнитосфере. К настоящему времени предложено несколько основных моделей, однако каждая из них объясняет только некоторую часть характерных особенностей суббури. Необходимы дальнейшие комплексные исследования явлений, охватываемых магнитосферной суббурей. Наиболее актуальным подходом к данной проблеме представляется активно развиваемый в настоящее время метод динамических аналогий, то есть сравнение наблюдаемой динамики в магнитосфере с динамикой модельной системы. Особенно интересными являются аналогии с большими интерактивными системами, обычно моделируемыми клеточными автоматами. Аналогии с переходными процессами в таких моделях должны способствовать формулировке «сценария» функционирования магнитосферы, как системы с самоорганизацией.

Цель и задачи работы.

Целью работы является исследование характеристик и построение динамических моделей наиболее характерных переходных процессов в магнитосферно-ионосферной системе Земли. В связи с этим, выделяются следующие основные задачи:

1) Разработка методики, позволяющей численно охарактеризовать пространственное распределение аврорального свечения, наблюдаемое телевизионными камерами.

2) Исследование динамики пространственно-временного распределения аврорального свечения, связанного с различными явлениями (переходными процессами) в магнитосферно-ионосферной системе (авроральные брейкапы и псевдобрейкапы, пульсирующие пятна).

3) Исследование динамических характеристик дискретных «хоровых» эмиссий с привлечением данных наземных и спутниковых измерений. На основе современных представлений о циклотронном взаимодействии энергичных частиц с низкочастотными волнами построение численных моделей, воспроизводящих такую динамику.

4) Построение набора (иерархии) моделей магнитосферно-ионосферной системы, ответственной за явление магнитосферной суббури, как большой интерактивной системы с элементами самоорганизации. С использованием этих моделей классификация переходных процессов в такой системе и анализ влияния различных параметров и связей.

Методы исследования.

Основными методами исследования, разработанными и примененными в диссертации, являются цифровой анализ изображений, построение статистических распределений, численное моделирование. Численные алгоритмы реализованы в виде программ.

Научная новизна.

1) Впервые разработана и обоснована методика, позволяющая численно охарактеризовать наблюдаемое с Земли пространственное распределение аврорального свечения на основе представлений фрактальной геометрии.

2) Впервые проведен анализ динамики аврорального свечения, связанного с различными явлениями, с учетом его пространственного распределения.

3) Впервые показано, что пространственно-временное распределение аврорального свечения во время взрывной фазы суббури имеет (на пространственных и временных масштабах 2−100 км и 1−100 сек, соответственно) масштабно-инвариантные свойства, характерные одновременно как для систем в состоянии самоорганизованной критичности, так и для турбулентных систем.

4) Впервые по наземным и спутниковым данным показано, что распределение интервалов между дискретными хоровыми элементами в диапазоне 0.1−10 сек имеет степенной вид с показателем степени -1.2−2.5.

5) Впервые предложена численная модель формирования последовательности хоровых элементов, основанная на режиме перемежаемости «включено-выключено» в генераторе типа JIOB (лампы обратной волны).

6) Впервые проведена классификация переходов от предварительной к взрывной фазе суббури на основе аналогии со спонтанными и стимулированными переходными процессами в системе с самоорганизацией.

7) Впервые проанализирована роль положительной обратной связианалога магнитосферно-ионосферной связи — в динамике суббуревой модели с самоорганизацией.

8) Впервые в рамках детерминированной клеточной модели обтекания магнитосферы солнечным ветром, в которой учтена конечная скорость распространения возмущения внутри магнитосферы и магнитосферно-ионосферная обратная связь, показано, что для динамики такой системы характерен набор переходов (бифуркаций) между различными динамическими режимами.

Достоверность результатов.

Достоверность методики получения фрактальной характеристики пространственного распределения аврорального свечения обосновывается тестированием на модельных изображениях. Статистические характеристики аврорального структурирования, полученные по ТВ данным сравниваются с результатами, полученными по наблюдениям других приборов (сканирующий фотометр, ALIS, спутник POLAR). Анализ распределения интервалов между дискретными хоровыми элементами проводился с использованием различных спутниковых и наземных экспериментальных данных, что подтверждает его достоверность. Достоверность проводимых аналогий между процессами в магнитосферно-ионосферной системе и переходными процессами в модельных системах подтверждается аналогичными статистическими и морфологическими характеристиками.

Научная и практическая ценность.

Научную ценность представляют полученные в диссертации характеристики аврорального структурирования и динамики дискретных ОНЧ эмиссий. В частности, полученные в диссертации результаты должны быть использованы при построении динамической модели авроральных возмущений. Численная модель формирования последовательности хоровых элементов, основанная на режиме перемежаемости «включено-выключено», позволяет с использованием спутниковых данных проводить оценки параметров потоков резонансных частиц. Полученные в диссертации результаты анализа наблюдений и динамики численных моделей могут быть использованы при построении моделей, описывающих влияние межпланетной среды на околоземное пространство и биосферу.

Апробация работы.

Результаты, вошедшие в данную работу, докладывались на следующих международных конференциях: 5 International Conference on Substorms (2000 г., Санкт-Петербург), 6 International Conference on Substorms (2002 г., Сиэтл, США), 7 International Conference on Substorms (2004 г., Леви, Финляндия), 8 International Conference on Substorms (2006 г., Банф, Канада), 9 International Conference on Substorms (2008 г., Сеггау около Граца, Австрия), Assembles of EGS 2001;2003 гг. (Ница, Франция), Cospar-Colloquium (2001 г., Польша), 28 Annual European Meeting on Atmospheric Studies by Optical Methods (2001 г., Оулу, Финляндия), 31-st Annual European Meeting on Atmospheric Studies by Optical Methods, (2004 г., Ambleside, Великобритания), 33-st Annual European Meeting on Atmospheric Studies by Optical Methods (2006 г., Кируна, Швеция), 34 Annual European.

Meeting on Atmospheric Studies by Optical Methods (2007 г., Andenes, Норвегия), Международная конференция «Проблемы геокосмоса» — 2000, 2002, 2004 и 2008 гг. (Санкт-Петербург), Conference S-RAMP (2000 г., Япония) — Fysikerm0tet 2007 (Собрание Норвежского физического общества, Troms0, Norway) — Conference «Complexity in plasma and geospace systems», Geilo, Norway, 2007; 6-th Annual International Astrophysical Conference, Oahu, Hawaii, 2007; 2007 AGU Fall MeetingConference 'International Heliophysical Year 2007: New Insights into Solar-Terrestrial Physics (IHY2007;NISTP)', 2007, Zvenigorod, Russia, а также на Всероссийском ежегодном Апатитском семинаре «Физика авроральных явлений» (2000;2008 гг.).

Личный вклад.

Все результаты, выносимые на защиту, получены автором лично. Вместе с тем получению этих результатов в значительной степени способствовали обсуждения и содействие со стороны коллег: Т. В. Козеловой, Е. Е. Титовой, В. Ю. Трахтенгерца, А. Г. Демехова, КВ. Головчанской, В. М. Урицкого, А. Клаймаса, К. Рипдала, А. А. Остапенко, И. А. Корнилова, Т. А. Корниловой. Их вклад отражен в соавторстве в соответствующих публикациях.

Публикации.

Основные результаты диссертации опубликованы в 37 научных работах, 18 из которых — в ведущих рецензируемых российских и зарубежных научных журналах и изданиях (11 — из перечня ВАК).

Благодарности.

Работы, результаты которых вошли в диссертацию, были полностью или частично поддержаны грантами: РФФИ 01−05−64 827, РФФИ 01−05−64 382, ИНТАС 99−0078, ИНТАС 99−0502, ИНТАС 03−51−4132, EST. CLG 975 144, программой ОФН-16 Отделения физики Российской Академии наук.

Краткое содержание работы.

Основные результаты работы:

1) Предложена и обоснована методика обработки данных телевизионных наблюдений полярных сияний — построение динамического спектра размерностей изолиний, позволяющая: а) локализовать авроральную форму из фонового свеченияб) численно охарактеризовать пространственную структуру полярных сиянийв) выделить диапазон интенсивностей свечения, связанных с наиболее развитыми структурами в авроральной формег) проследить за динамикой развития структуры области аврорального свечения.

2) Предложен математически корректный способ введения метрики на множестве телевизионных изображений (кадров), позволяющий при исследовании динамики полярных сияний по алгоритму Грассбергера-Прокаччи учитывать информацию о пространственном распределении свечения.

3) По данным ТВ наблюдений пульсирующих полярных сияний в обсерватории Ловозеро около полуночи получено, что: а) динамика отдельного пульсирующего пятна характеризуется корреляционной размерностью —2.0- б) динамика области, заполненной пульсирующими пятнами, характеризуется корреляционной размерностью -7.0.

4) По данным ТВ наблюдений полярных сияний в обсерваториях Ловозеро и Пороярви получено, что: а) динамика областей аврорального свечения во время брейкапов и псевдо-брейкапов характеризуется корреляционной размерностью -2.7−2.8- б) в динамике областей аврорального свечения (как в динамическом спектре размерностей изолиний, так и в значении корреляционной размерности) нет четкой границы между брейкапами и псевдо-брейкапамив) пространственные масштабы аврорального свечения (определенные по длине степенного участка на зависимости корреляционного интеграла от расстояния в пространстве вложения) для псевдо-брейкапов меньше, чем для брейкапов.

5) По данным ТВ наблюдений полярных сияний в обсерватории Баренцбург показано, что пространственно-временное распределение аврорального свечения во время взрывной фазы суббури имеет (на пространственных и временных масштабах 2−100 км и 1−100 с, соответственно) масштабно-инвариантные свойства, характерные одновременно как для систем в состоянии самоорганизованной критичности, так и для турбулентных систем.

6) По данным спутниковых (MAGION-5, POLAR, CLUSTER) и наземных наблюдений ОНЧ эмиссий показано, что распределение интервалов между дискретными хоровыми элементами в диапазоне 0.1−10 с имеет степенной вид с показателем степени -1.2−2.5.

7) Построена численная модель формирования последовательности хоровых элементов, основанная на режиме перемежаемости «включено-выключено» в генераторе типа ЛОВ (лампы обратной волны). Модель описывает следующие свойства ОНЧ хоров, наблюдаемые в эксперименте: а) степенное распределение интервалов времени между хоровыми элементамиб) увеличение среднего числа хоровых элементов с ростом интенсивности хисса на более низкой частотев) переход от режима генерации дискретных элементов к режиму непрерывной генерации при больших значениях интенсивности низкочастотного хиссаг) при внешней периодической модуляции группировка дискретных элементов в группы с внешним периодом.

8) На основе аналогии с моделью динамической системы, в которой возможна самоорганизация в критическое состояние: а) Проведена классификация типов перехода от подготовительной к взрывной фазе суббури как переходных процессов в такой системе при изменениях внешних по отношению к системе параметровб) Отмечена принципиальная возможность истинно спонтанных событий, то есть не вызванных каким-либо изменением внешних параметров, а являющихся результатом ограниченного «объема» системы. в) Выделены глобально стимулированные события, вызванные внешним воздействием на все элементы системы, и локально стимулированные, которые с глобальной точки зрения можно считать спонтанными. г) Показано, что должна существовать зависимость величины внешнего возмущения, при котором начинается суббуря, от внутреннего состояния магнитосферы. д) Получили объяснения статистические результаты ряда работ относительно поведения х-компоненты ММП вблизи начала взрывной фазы суббури. Показано, что на усредненной зависимости В2 ММП от времени начало роста <�Д> происходит до момента начала взрывной фазы и не связано со стимулированным или спонтанным характером суббури.

9) Построена дискретная модель (клеточный автомат) как аналог динамической магнитосферно-ионосферной системы, связанной с суббуревой активностью. В модели учтена локальная (в пределах каждой силовой трубки) положительная обратная связь между элементом токового слоя хвоста магнитосферы и соответствующей областью ионосферы. Показано, что при управлении Вг ММП, распределения мощности и размера переходных процессов для моментов, когда обратная связь активна, подобны экспериментальным распределениям мощности и размера авроральных пятен во время суббурь: имеется характерный максимум при больших значениях мощности (размера) и область со степенной зависимостью при малых значениях. Аналогичные распределения для моментов, когда обратная связь не активна, не имеют максимума при больших значениях, что соответствует экспериментальным распределениям для авроральных пятен в спокойное время.

10) Показано, что для динамики детерминированной клеточной модели обтекания магнитосферы солнечным ветром, в которой учтена конечная скорость распространения возмущения внутри магнитосферы и магнитосферно-ионосферная обратная связь, характерен набор переходов (бифуркаций) между различными режимами динамики системы (нет генерации — периодическая генерация — хаотическая генерация). Для режима генерации характерно возникновение в системе крупномасштабных самоорганизованных коллективных переходных процессов. Получены зависимости характеристик режима периодической генерации от значения управляющего параметра. Эти зависимости согласуются с аналогичными характеристиками магнитосферной суббуревой активности.

На защиту выносятся.

1) Методика получения характеристики пространственного распределения аврорального свечения — спектра размерности изолиний.

2) Результаты анализа низко-размерной динамики пространственного распределения аврорального свечения при суббуревых интенсификациях (брейкапы и псевдобрейкапы) и в пульсирующих сияниях.

3) Результаты статистического анализа пространственно-временного распределения аврорального свечения при суббуревых интенсификациях, свидетельствующие о возможном наличии в магнитосферно-ионосферной плазме одновременно состояний самоорганизованной критичности и турбулентности.

4) Численная модель формирования последовательности хоровых элементов, основанная на режиме перемежаемости «включено-выключено» в генераторе типа ЛОВ (лампы обратной волны).

5) Результаты анализа роли положительной обратной связи — аналога магнитосферно-ионосферной связи — в динамике модели с самоорганизацией при постоянных внешних параметрах и при управлении внешним хаотическим сигналом (солнечным ветром).

6) Результаты анализа динамики детерминированной клеточной модели обтекания магнитосферы солнечным ветром, в которой учтена конечная скорость распространения возмущения внутри магнитосферы и магнитосферно-ионосферная обратная связь, при постоянных внешних параметрах и при управлении внешним хаотическим сигналом (солнечным ветром).

Заключение

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.Г., Зверев В. Л., Иванов В. Е., Старков Г. В. Географическое распределение и динамика полярных сияний // Природа и хозяйство Севера. -Петрозаводск: Карелия, 1977. Вып.6 — С. 104−131.
  2. Н.С., Кузнецов С. П. Периодические и стохастические автомодуляционные режимы в электронных генераторах с распределенным взаимодействием // Релятивистская высокочастотная электроника. Горький. ИПФ АН СССР. С.101−143. 1981.
  3. А.Г., Нестационарные процессы в открытых плазменных системах и динамика магнитосферных циклотронных мазеров // Дисс. на соиск. уч. степ, д.ф.-м.н., Нижний Новгород, 2007.
  4. Н.П., Сергеев В. А., Спонтанное и вынужденное начало взрывной фазы магнитосферной суббури и длительность ее предварительной фазы // Геомагнетизм и аэрономия, 23(3), 470−474, 1983.
  5. В.Е., Козелов Б. В. Прохождение электронных и протонно-водородных пучков в атмосфере Земли // Апатиты: изд. Кольского научного центра РАН. 2001. — 260 с.
  6. .А., Ньюман Д., Линч В. Е., Даймонд П. Х. Самоорганизованная критичность как парадигма для процессов переноса в плазме, удерживаемой магнитным полем // Физика плазмы. 1996. — Т.22, № 9, С.819−833.
  7. Ю.Л. Статистическая теория открытых систем. Т.1. Москва: Янус, 1995.
  8. .В. Применение методов фрактального аназиза к данным наземных наблюдений. В.кн.: Приборы и методика геофизического эксперимента, ПГИ КНЦ РАН, 1997, с. 107−118.
  9. .В. Фрактальные характеристики пространственной структуры полярных сияний. В кн. «Физика околоземного космического пространства», -Апатиты: изд. КНЦ РАН, 2000, с. 572−597.
  10. .В., Козелова Т. В., Положительная обратная связь в модели с самоорганизацией как аналогия магнитосферно-ионосферной связи во время суббури. Геомагнетизм и аэрономия. Т.42, No. 4, С.460−467, 2002.
  11. .В., Козелова Т. В., Спонтанные и стимулированные события в системе с самоорганизацией и их аналогия с магнитосферными суббурями. Геомагнетизм и аэрономия, 2002. Т.42 № 1. С.59−66.
  12. .В., Титова Е. Е., Любчич A.A., Трахтенгерц В. Ю., Маннинен Ю. Перемежаемость типа «включено-выключено» как возможный режим формирования последовательности КНЧ-ОНЧ-хоров. Геомагнетизм и аэрономия. Т.43, No. 5, С. 635−644, 2003.
  13. .В., Титова Е. Е., Трахтенгерц В. Ю., Иржичек Ф., Триска П. Коллективная динамика «хоровых» излучений по данным спутника MAGION-5. Геомагнетизм и аэрономия, Т.41, № 4,477−481, 2001.
  14. Т.В., Пудовкин М. И., Лазутин Л. Л. Особенности развития стимулированных и спонтанных магнитосферных суббурь по спутниковым и наземным данным // Геомагнетизм и аэрономия. 1989. Т. 18. № 6. С. 910.
  15. А.Н. Локальная структура турбулентности в несжимаемой жидкости при очень больших числах Рейнольдса//ДАН СССР. 1941. Т. 30. С. 299−303.
  16. И.А., Корнилов О. И. Система обработки записанных на видеоленту телевизионных, ОНЧ, магнитных и других экспериментальных данных // Приборы и методика геофизического эксперимента. Мурманск. -1997.- С.91−96.
  17. Т.А. Тонкая структура авроральных форм // Апатиты: Изд-во КНЦ РАН. -1989. 35 с.
  18. В.Г., Козелов Б. В., Леонтьев C.B. Авроральный механический сканирующий фотометр ФСК-2 // Приборы и методика геофизического эксперимента. Мурманск. -1997, — С. 15−20.
  19. С.П., Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б. Нестационарные структуры, динамический хаос, клеточные автоматы. В кн.: Новое в синергетике. Загадки мира неравновесных структур. М.: Наука, 1996. — 263 с.
  20. П.С. Нелинейные колебания и волны. // М.:Наука. Физматлит, 1997. 496 с.
  21. В.Б., Мальцев Ю. П. Магнитосферно-ионосферное взаимодействие. М.: Наука, 1983, — 192 с.
  22. Г. Г., Потапов А. Б. Современные проблемы нелинейной динамики. Изд. 2-е, исправл. и доп., М.: Едиториал УРСС, 2002. 360 с.
  23. A.M. О распределении энергии в спектре турбулентного потока// Изв. АН СССР. Сер. геогр. и геофиз. 1941. Т.5. № 4. С. 453−466.
  24. А. Полярные сияния // Москва: Мир. 1974. — 248 с.
  25. М.И., Семенов B.C. Теория пересоединения и взаимодействие солнечного ветра с магнитосферой Земли.-М.Наука, 1985. 126 с.
  26. Рис Ф., Вальдфогель А. Анализ фрактальной размерности облаков с мощными конвективными токами. В кн.: Фракталы в физике. — М.: Мир.- 1988.- С.644−649.
  27. Г. В. // Полярные сияния. Москва.- 1974. — № 21. — С.5−25.
  28. Г. В., Фельдштейн Я. И. // Геомагнетизм и аэрономия. -1971. -Т.П. С. 560.
  29. Г. В., Фельдштейн Я. И. // Полярные сияния. Москва. — 1968. — № 17. — С.22.
  30. В. Ю., Тагиров В. Р., Черноус С. А. Проточный циклотронный мазер и импульсные ОНЧ излучения // Геомагнетизм и аэрономия. — 1986. — Т. 26, № 1. — С. 99−106.
  31. В.Р., Трахтенгерц В. Ю., Черноус С. А. О природе пульсирующих авроральных пятен // Геомагнетизм и аэрономия. 1986. Т. 26. N.4. С. 600.
  32. Т., Марголус Н. Машины клеточных автоматов: Пер. с англ. М.: Мир, 1991. -280 с.
  33. В.М. Исследование многомасштабных процессов в периоды магнитосферных возмущений. Диссертация на соискание уч.степ. д.ф.-м.н., Санкт-Петербург, 2005.
  34. В.М., Пудовкин М. И. Фрактальная динамика АЕ-индекса геомагнитной активности как возможное проявление самоорганизованной критичности в магнитосфере // Геомагнетизм и аэрономия. 1998. Т.38. № 3. С. 17.
  35. Е. Фракталы. М.: Мир. -1991.- 254 с.
  36. Я.И. // Геомагнетизм и аэрономия. 1963. — Т.З. — С.227−239.
  37. Я.И. //В кн.: Исследования полярных сияний. Москва. — 1960. — № 4. -С.61−78.
  38. Физика авроральных явлений // Отв.ред.: Б. Е. Брюнелли, В. Б. Старков. Ленинград: Наука. — 1988.-264 с.
  39. Г. Информация и самоорганизация: Макроскопический подход к сложным системам. Пер. с англ.- М.: Мир, 1991. 240 с.
  40. Дж.К. Верхняя атмосфера и солнечно-земные связи // Ленинград: Гидрометеоиздат. 1982. — 351 с.
  41. О.В. Пространственно-временное распределение полярныхс ияний и их связь с высокоширотными геомагнитными возмущениями // Геомагнетизм и аэрономия. -1961. Т.1. — № 5. — С.695−701.
  42. О.В. Пространственно-временное распределение полярных сияний. М. Наука. 1967. 82 с.
  43. М. Фракталы, хаос, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая. -Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001, 528 с.
  44. Г. Детерминированный хаос: Введение: Пер. с англ. М.: Мир, 1988. — 240 с.
  45. Ackerson K.L., Frank L.A. Correlated satellite measurements of low-energy electron precipitation and ground-based observations of a visible auroral arc // J. Geophys. Res. -1972.-Y.77.-P.1128.
  46. Akasofu S.-I. Polar and magnetospheric substorm // Dordrecht. Holland. — 1968. Перевод: Акасофу С.-И. Полярные и магнитосферные суббури // Москва: Мир. -1971. — 316 с.
  47. Akasofu S.-I. The development of the auroral substorm // Planet. Space Sci. 1964. V.12. P.273.
  48. Akasofu S.-I. The roles of the north-south component of the interplanetary magnetic field on large-scale aroral dynamics observed by the DMSP satellite // PlanetSpace Sci. 1975. V.23. № 3. P. 1349.
  49. Akasofu S.-I., Kamide Y. Substorm energy // Planet. Space Sci. 1976. Y.24. № 3. P.223.
  50. Angelopoulos, V., Mukai, Т., and Kokubun, S.: Evidence for intermittency in Earth’s plasma sheet and implications for self-organized criticality, Phys. Plasmas, 6, 4161−4168, 1999.
  51. Atmanspacher H., Scheingraber H., Voger W. Global scaling properties of a chaotic attractor reconstructed from experimental data//Phys.Rev. 1988. — V. A37, № 4. — P.1314−1322.
  52. Bak P. How nature works. The science of self-organized criticality // Oxford University Press. 1997.
  53. Bak P., Sneppen K. Punctuated equilibrium and criticality in simple model of evolution // Physical Review Letters. 1993. V.24. P. 4083.
  54. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality // Physical Review. 1988 V. A38. № 1.P.364.
  55. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality: an explanation of 1/f noise // Physical Review Letters. 1987. V.59. № 4. P.381.
  56. Baker, D.N., Klimas, A.J., Mcpherron, R.L., Buchner, J. The evolution from weak to strong geomagnetic activity an interpretation in terms of deterministic chaos // Geophys. Res. Lett., 17(1): 41−44, 1990
  57. Bargatze L. F., D. N. Baker, R. L. McPherron, and E. W. Hones Jr., Magnetospheric impulse response for many levels of geomagnetic activity, J. Geophys. Res., 90, 6387−6394,1985.
  58. Belon A.E., Romick G.J., Rees M.H. Energy spectrum of primary auroral electrons determined from auroral luminosity profiles // Planet. Space Sci. 1966.-V.14.- C.597.
  59. Bespalov P.A., Trakhtengerts V.Y. The cyclotron instability in the Earth radiation belts // Reviews of Plasma Physics. Edited by M.A. Leontovich / Plenum. New York. V.10. P. 155. 1986.
  60. Bingham S., Kot M. Multidimentional trees, range searching, and a correlation dimension algorithm of reduced complexity// Phys.Let. 1989. — V. A140, № 6. — P.327−330.
  61. Bofetta, G., V. Carbone, P. Giuliani, P. Veltri, and A. Vulpiani: Power laws in solar flares: self-organized criticality or turbulence? Phys. Rev. Lett., 83 (22), 4662−4665, 1999.
  62. L. P., В. V. Kozelov, L. S. Yevlashin, and S. A. Chernouss, Variations of auroral hydrogen emission near substorm onset, Annales Geophysicae, 23,1623−1635, 2005.
  63. , J. E. (1993), Auroral arc thicknesses as predicted by various theories, J. Geophys. Res., 98, 6101−6138.
  64. Borovsky, J. E. and Funsten, H. O.: MHD turbulence in the Earth’s plasma sheet: Dynamics, dissipation and driving, J. Geophys. Res., 108,1284, doi:10.1029/ 2002JA009625,2003.
  65. Borovsky, J. E., Elphic, R. C., Funsten, H. O., and Thomsen, M. F.: The Earth’s plasma sheet as a laboratory for flow turbulence in high-b MHD, J. Plasma Physics, 57(1), 1−34, 1997.
  66. Brandstrom, U. The Auroral Large Imaging System -Design, operation and scientific results. PhD thesis, Swedish Institute of Space Physics, Kiruna, Sweden, October 2003. (IRF Scientific Report 279), ISBN: 91−7305−405−4.
  67. Burtis W.J., Helliwell R.A. Magnetospheric chorus: occurrence patterns and normalized frequency // Planet. Space. Sci. 1976. V.24. P. 1007.
  68. Caan M.N., McPherron R.L., Russell C.T. The statistical magnetic signature of magnetospheric substorms // Planet. Space Sci. 1978. V.26. № 3. P.269.
  69. Carlqvust P., Bostrom R. Space-charge regions above the aurora // J. Geophys. Res. 1970. -V.75.-N.34, P.7140−7146.
  70. Chang T. Multiscale intermittent turbulence in the magnetotail // SUBSTORM-4, Edited by S. Kokubun and Y. Kamide, Terra Scientific Publishing Company / Kluwer Academic Publishers. 1998. P.431−434.
  71. Chang, T., S. W. Y. Tam, and C. C. Wu (2004), Complexity induced anisotropic bimodal intermittent turbulence in space plasmas, Phys. Plasma, 11, 1287−1299.
  72. Chang, T., Low-dimensional behavior and symmetry breaking of stochastic systems near criticality can these effects be observed in space and in the laboratory?, IEEE Trans, on Plasma Science, 20, 691, 1992.
  73. Chapman S.C., Watkins N.W., Dendy R.O., Helander P., Rowlands G. A simple avalanche model as an analogue for magnetospheric activity // Geophys. Res.Lett. 1998. V. 25. № 13. P.2397−2400.
  74. Chase L.M. Energy spectrum of auroral zone particles // J. Geophys. Res. 1970. — V.75. -P.7128.
  75. Consolini G. and De Michelis P., A revised forest-fire cellular automation for the nonlinear dynamics of the Earth’s magnetotail, J.Atm. and Solar-Terr. Phys., V.63, P.171−1377,2001.
  76. Consolini G. Sandpile cellular automata and magnetospheric dynamics. In: Aiello, et al. (Eds.), Proceedings of Cosmic Physics in the Year 2000, Vol. 58, SIF, Bologna, Italy. 1997.
  77. Consolini G., Michelis, P.O., Non-Gaussian distribution function of AE-index fluctuations: evidence for time intermittency. Geophysical Research Letters, 25, P.4087. 1998.
  78. Davidson G.T. Expected spatial distribution of low-energy proton precipitated in the auroral zones // J. Geophys. Res. 1965. — V.70. — P.1061.
  79. Davis T.N. Observed characteristics of auroral forms // Space Sci.Rev. 1978. — V.22. — N.I.-P.77−113.
  80. Davis T.N., Hallinan T.J. Auroral spirals: 1. Observations // J. Geophys. Res. 1976. — V.81. -N.22. — P.3953−3958.
  81. Davis T.N., Hallinan T.J., Stenback-Nielsen H.C. Auroral conjugacy and time-dependent geometry of auroras // In: The radiating atmosphere. -1971. Ed.McCormac. — P. 160−169.
  82. Davis T.N., Sugiura M. Auroral electrojet activity index AE and its universal time variations, J.Geophys.Res., V.71, P.785−801, 1966.
  83. Demekhov A. G., Trakhtengerts V. Y. A mechanism of formation of pulsating aurorae // J. Geophys. Res. 1994. V. 99. P. 5831.
  84. Dendy, R. O. and P. Helander, On the appearance and non-appearance of self-organised criticality in sandpiles, Phys. Rev. E., 57, 3641−3644,1998.
  85. Eather R.H. Majestic Lights (The aurora in science, history and the arts) // Washington. -1980. -323 p.
  86. Eather R.H., Mende S.B. Systematic in auroral energy spectra // J. Geophys. Res. 1972. -V.77. — P.660.
  87. Einaudi G., Velli M., The distribution of flares, statistics of magnetohydrodynamic turbulence and coronal heating. Physics of Plasmas, V.6 (11), P.4146−4153. 1999.
  88. Ejiri M., Ono T., Hirasawa T., Oguti T. Auroral images and particle precipitations observed by S-310JA-8,-9, and -10 at Syowa station // J.Geomag.Geoelectr. 1988. — V.40. -P.799−815.
  89. Ellner S. Estimating attractor dimensions from limited data: a new method, with error estimates//Phys.Let. 1988. -V.A133, № 3. — P.128−133.
  90. Elpinstone R.D., Hearn D.J., Cogger L.L. h ap. Observations in the vicinity of substorm onset: Implications for the substorm process // J.Geophys.Res. 1995. V.100. P.7937.
  91. Evans D.S. The observations of the near monoenergetic flux of auroral electrons // J.Geophys. Res. 1968. — V.73. — P.2315−2323.
  92. Falcone K. Fractal geometry. Mathematical foundations and applications. John Wiley& Sons, 1995. 299 c.
  93. Feldman P.D., Doering J.P. Auroral electrons and optical emissions of nitrogen // J.Geophys. Res. 1975. — V.80. — P.2808−2812.
  94. Frank L.A., Ackerson K.L. Observations of charged particles precipitation into the auroral zone // J. Geophys. Res. -1971. V.76. — P.3612.
  95. Frank L.A., Gurnett D.A. Distributions of plasmas and electric fields over the auroral zones and polar caps // J. Geophys. Res. 1971. — V.76.- P.6829.
  96. Frank, L. A., et al. (1986), The theta aurora, J. Geophys. Res., 91, 3177−3224.
  97. Freeman M.P., Watkins N.W., Riley D.J. Evidence for a solar wind origin of the power law burst lifetime distribution of the AE indices. Geophys.Res.Lett. V.27, #8, P. 1087−1090, 2000.
  98. Frisch, U.: Turbulence: The Legacy of A. N. Kolmogorov, Cambridge University Press, New York, 1995.
  99. H. // Patersmann’s geographische Mitteilungen. 1874. — V.20. — P.347.
  100. Golovchanskaya I. V., Ostapenko A. A., and Kozelov B. V. Relationship between the high-latitude electric and magnetic turbulence and the Birkeland field-aligned currents. J. Geophys. Res., V. Ill, A12301, doi:10.1029/2006JA011835,2006
  101. Golovchanskaya, I. V., B. V. Kozelov, T. I. Sergienko, U. Brandstrom, H. Nilsson, I. Sandahl, Scaling behavior of auroral luminosity variations observed by ALIS, J. Geophys. Res., doi: 10.1029/2008JA013217, 2008.
  102. Gouesbet G. and Letellier C. Global vector-field reconstruction by using a multivariate polynomial L2 approximation on nets. Phys. Rev. E, V.49, N.6, P.4955−4972,1994.
  103. Grassberger P., Procaccia I. Characterization of strange attractors// Phys.Rev.Let. 1983.-V.50, № 5. — C.346−349.
  104. Gustavsson B. Tomographic inversion for ALIS noise and resolution // J. Geophys. Res. -1998. V. 103. — N. All. — P.26 621−26 632.
  105. Hallinan T.J., Davis T.N., Webster H.F. Auroral spirals: A consequence of field-aligned currents // Rep. UAG R-221. Geophys. Inst. Univ. of Alaska. Fairbanks. 1972.
  106. Hallinan T.J., Stenback-Nielsen H.C., Deehr C.S. // J. Geophys. Res. 1985. — Y.90. — P.8161−8175.
  107. Hallinan, T. J., and T. N. Davis (1970), Small-scale auroral arc distortions, Planet. Space Sci., 18,1735- 1744.
  108. Hardy D.A., Gussenhoven M.S., Brautigam D. A statistical model of auroral ion precipitation // J. Geophys. Res. 1989. — V.94. — P.370.
  109. Hardy D.A., Gussenhoven M.S., Holeman E. A statistical model of auroral electron precipitation // J. Geophys. Res. 1985. — V.90. — P.4229.
  110. Hardy D.A., Gussenhoven M.S., Raistrick R., McNeil W.J. Statistical and functional representation of the pattern of auroral energy flux, number flux and conductivity // J. Geophys. Res. 1987. — V.92. — P. 12 275.
  111. Hardy D.A., McNeil W.J., Gussenhoven M.S., Brautigam D.H. A statistical model of auroral ion precipitation. 2. Functional representation of the auroral pattern // J. Geophys. Res. -1991.-V.96.-P.5539.
  112. Hasegawa, S., Nishihara, K., and Sakagami, H.: Numerical simulation of mixing by Rayleigh-Taylor instability and its fractal structures, Fractals, 4(3), 241−250, 1996.
  113. Heagy J.F., Piatt N., Hammel S.M. Characterization of on-off intermittency // Phys.Rev.E. V.49. № 2. P. l 140−1150. 1994.
  114. Helliwell, R.A., A theory of discrete emissions from the magnetosphere, Journal of Geophysical Research, 72, 4773−4790,1967.
  115. Helliwell, R.A., Low-frequency waves in the magnetosphere, Rev.Geophys., 7, 281−303, 1969.
  116. Helliwell, R.A., Whistlers and related ionospheric phenomena, Standford University ress, Palo Alto, Calif, 1965.
  117. Hernandez, J. V., T. Tajima and W. Horton, Neural net forecasting for geomagnetic activity, Geophys. Res. Lett., 20,2707,1993
  118. Hnat, B., Chapman, S. C., Rowlands, G., Watkins, N. W., and Freeman, M. P.: Scaling in long term data sets of geomagnetic indices and solar wind e as seen by WIND spacecraft, Geophys. Res. Lett., 30, 2174−2177, 2003.
  119. Hnat, B., S.C. Chapman, and G. Rowlands (2005), Scaling and a Fokker-Plank model for fluctuations in geomagnetic indices and comparison with solar wind e as seen by Wind and ACE, J. Geophys. Res., 110, A08206, doi: 10.1029/2004JA010824.
  120. Hobara Y., Trakhtengerts V. Y., Demekhov A. G., Hayakawa M. Cyclotron amplification of whistler waves by electron beams in an inhomogeneous magnetic field // J. Geophys. Res. V.103. JV°A9. P.20 449−20 458. 1998.
  121. Hones, E. W., Jr., Transient phenomena in the magnetotail and their relation to substorms, Space Science Reviews, 23, 393, 1979.
  122. Horton, W., and I. Doxas, A low-dimensional dynamical model for the solar wind driven geotail-ionosphere system, J. Geophys. Res., 103, 4561−4572, 1998.
  123. Horton, W., and I. Doxas, A low-dimensional energy conserving state space model for substorin dynamics, J. Geophys. Res., 101, 27 223−27 237, 1996.
  124. Hoshen, J., and R. Kopelman (1976), Percolation and cluster distribution: Cluster multiple labeling technique and critical concentration algorithm, Phys. Rev. B, 14, 3438−3445.
  125. Hultqvist B. Physics of geomagnetic phenomena // Ed.: Matsushita and Campbell. Academic Press.- 1967.
  126. Jensen H.J. Self-organized criticality // Cambridge University Press. 1998.
  127. Johnson M.L. Survey and analysis of auroral arcs in the dusk and midnight sectors // M.Sc. thesis., Univ. of Calgary, Calgary, Alberta, Canada. 1996.
  128. Karpman V. I., Y.N. Istomin, and D.R. Shklyar, Nonlinear frequency shift and self-modulation of the quasi-monochromatic whistlers in the inhomogeneous plasma (magnetosphere), Planet. Space Sci. 22(5), 859−871,1974.
  129. Kimball J., Hallinan T.J. A morphological study of black vortex streets // J. Geophys. Res. -1998b. V.103. — P.14 683−14 695.
  130. Kimball J., Hallinan T.J. Observations of black auroral patches and of their relationship to other types of aurora // J. Geophys. Res. 1998a. — V.103. — P. 14 671−14 682.
  131. Kintner, P. M., Jr. (1976), Observations of velocity shear driven plasma turbulence, J. Geophys. Res., 81, 5114- 5122.
  132. Kisabeth J.L., Rostoker G. Expansive phase of magnetospheric substorms .1. Development of auroral electrojets and auroral arc configuration during a substorm // J. Geophys. Res., 79 (7): 972−984, 1974-
  133. Klimas A.J., Vassiliadis D., Baker D.N., Roberts D.A. The organized nonlinear dynamics of the magnetosphere // J.Geophys.Res. 1996. V.101. №A6. P.13 089.
  134. Klimas, A.J., Baker, D.N., Roberts, D.A., Fairfield, D.H., Buchner, J. A nonlinear dynamic analog model of geomagnetic-activity // J. Geophys. Res., 97 (A8): 12 253−12 266, 1992
  135. Klimontovich Yu. L.: A criterion of relative degree of chaos or order for open systems, BioSystems, 42, 85−102, 1997.
  136. Klimontovich Yu. L.: Criteria of Self-organization, Chaos, Solitons & Fractals, 5(10), 19 852 002, 1995.
  137. Klimontovich Yu. L.: Relative ordering criteria in open systems, Physics-Uspekhi, 39 (11), 1169- 1179,1996.
  138. Klimontovich Yu.L.: A criterion of relative degree of order for open systems, USP. FIZ. NAUK, V.166, P.1231,1996, in Russian.
  139. Klimontovich Yu.L.: Information concerning the states of open system, Physica Scripta, 58 549−555 1998, doi:10.1088/0031−8949/58/6/002
  140. Klimontovich Yu.L.: Statistical theory of open systems. V.l. Moscow: «Yanus», 1995, in Russian.
  141. Knudsen, D. J., E. F. Donovan, L. L. Cogger, B. Jackel, and W. D. Shaw (2001), Width and structure of mesoscale optical auroral arcs, Geophys. Res. Lett., 28, N4, 705 708.
  142. Kolmogorov A.N. A refinement of previous hypotheses conserning the local structure of turbulence in a viscous incompressible fluid at high Reynolds number, J. Fluid Mech., 13, 82−85, 1962.
  143. Koskinen, H. E. L, Lopez, R. E., Pulkkinen, T. I., Baker, D. N., and Bosinger, T., Pseudo-breakup and substorm growth phase in the ionosphere and magnetosphere // J. Geophys. Res. 1993.-V.98.-P.5901.
  144. Kovacs, P., Carbone, V., and Voros, Z.: Wavelet-based filtering of intermittent events from geomagnetic time series, Planet. Space Sci., 49,1219−1231,2001.
  145. Kozelov B. V. and K. Rypdal: Spatial scaling of optical fluctuations during substorm-time aurora. Ann. Geophys., 25, 915−927, 2007.
  146. Kozelov B. V. and Rypdal K. Relative order of auroral structure during substorm activation. Proceedings of 30th Annual Seminar «Physics of Auroral Phenomena», Apatity, 27 February-2 March 2007, ISBN 5−91 137−032−8, P.38−41,2007.
  147. Kozelov B. V., Golovchanskaya I. V. Scaling of electric field fluctuations associated with the aurora during northward IMF. Geophys. Res. Lett., V. 33, L20109, doi: 10.1029/2006GL027798, 2006
  148. Kozelov B. V., Golovchanskaya I. V., Ostapenko A. A., and Fedorenko Y. V. Wavelet analysis of high-latitude electric and magnetic fluctuations observed by the Dynamic Explorer 2 satellite. J. Geophys. Res., V.113, A03308, doi:10.1029/2007JA012575, 2008
  149. Kozelov B. V., N. Y. Vjalkova, Search of temporal chaos in TV images of aurora. Int. J. Geomagn. Aeron., V. 5, GI3005, doi:10.1029/2005GI000102, 2005.
  150. Kozelov B. V., V. M. Uritsky, and A. J. Klimas, Power law probability distributions of multiscale auroral dynamics from ground-based TV observations, Geophys. Res. Lett., V. 31, L20804, doi: 10.1029/2004GL020962,2004.
  151. Kozelov B.V. and Kozelova T.V. Cellular automata model of magnetospheric-ionospheric coupling, Annales Geophysicae, V. 21, P. 1931−1938, 2003.
  152. Kozelov B.V. and Rypdal K. Intermittence in auroral fluctuations during substorm. «Physics of Auroral Phenomena», Proc. XXIX Annual Seminar, Apatity, ISBN 5−91 137−009−3, pp.48−51,2006.
  153. Kozelov B.V. and T.V.Kozelova, Spontaneous and stimulated events in SOC system and their analogy with substorm onsets. Proc. XXIII Annual Seminar «Physics of Auroral Phenomena», 25−28, 2000
  154. Kozelov B.V. Calibration of TV all-sky data by simultaneous observations of scanning photometer. Proc. XXVII Annual Seminar «Physics of Auroral Phenomena», Apatity, pp. 35−38, 2004.
  155. Kozelov B.V. Calibration of TV all-sky data by simultaneous observations of scanning photometer. Proceedings of 31-st Annual European Meeting on Atmospheric Studies by Optical Methods, Ambleside, 22−28 August 2004. P.37−41, 2005.
  156. Kozelov B.V. Dynamic cell models of VLF chorus generation, Adv. Space Res., V. 30/7, 1663−1666, 2002.
  157. Kozelov B.V. Fractal approach to description of the auroral structure, Annales Geophysicae, V. 21, P. 2011−2023,2003.
  158. Kozelov B.V. Fractal approach to dynamics of auroral TV images, Proc. XXII Annual Seminar «Physics of Auroral Phenomena», 45−48, 1999.
  159. Kozelov B.V., and Kozelova T.V. Fractal analysis of the magnetic fluctuations near local dipolarization at 5−7 Re, Proc. XXV Annual Seminar Seminar «Physics of Auroral Phenomena», Apatity, p.29−32,2003.
  160. Kozelov B.V., and Titova E.E. 'Absolute' and 'convective' instabilities in the numerical model of VLF emissions generation, Proc. XXV Annual Seminar Seminar «Physics of Auroral Phenomena», Apatity, p. 107−110,2003.
  161. Kozelov B.V., Golovchanskaya I.V. Scaling of electric field fluctuations associated with the aurora during northward IMF // Geophys. Res. Lett. 2006. — V.33.- L20109.-doi: 10.1029/2006GL027798.
  162. Kozelov B.V., Kozelova T.V. Cellular model analogy of the magnetosphere-ionosphere substorm activity driven by solar wind with finite velocity of penetration intomagnetosphere, Proc. XXV Annual Seminar «Physics of Auroral Phenomena», 17−20, 2002.
  163. Kozelov B.V., Kozelova T.V. Modelling of the substorm activity by discret model with magnetosphere-ionosphere feedback, Proc. Sixth International Conference on Substorms, University of Washington, Seattle, March 25−29, 2002, P.508−513.
  164. Kozelov B.V., Kozelova T.V. Sandpile model analogy of the magnetosphere-ionosphere substorm activity, Adv. Space Res., V .30/7, 1667−1670, 2002.
  165. Kozelov B.V., Kozelova T.V. Spontaneous and stimulated events in SOC system and their analogy with substorm onsets. Proc. 5th International Conference on Substorm, St. Petersburg, 16−20 May 2000. (ESA SP-443, July 2000) 169−172.
  166. Kozelov B.V., Kozelova T.V., Kornilova T.A. Developing of auroral intensification as an. output of magnetosphere-ionosphere dynamical system, Proc. XXV Annual Seminar «Physics of Auroral Phenomena», 47−50, 2002.
  167. Kozelov B.V., Kozelova T.V., Kornilova T.A. Dynamics of auroral intensification as an output of magnetosphere-ionosphere system, Proc. Sixth International Conference on Substorms, University of Washington, Seattle, March 25−29,2002, P.432−437.
  168. B.V., Titova E.E., Lubchich A.A., Trakhtengerts V.Y., Manninen J. «On-off' intermittency as a dynamical analogy of VLF chorus generation, Proc. XXV Annual Seminar «Physics of Auroral Phenomena», 73−76, 2002.
  169. Kozelov B.V., Titova E.E., Trakhtengerts V.Y., Jiricek F., Triska P. Search of self-organized criticality in VLF chorus observed by MAGION-5. Proc. XXIII Annual Seminar «Physics of Auroral Phenomena», 38−41, 2000
  170. Kraichnan R.H. Inertial-range spectrum of hydromagnetic turbulence. Phys. Fluids, V.8, #7, P. 1385−1387,1965.
  171. Maltsev Yu.P. Are the substorm onsets triggered or spontaneous? // Proc. XXI Annual Seminar «Physics of Auroral Phenomena». Apatity. PGI-98−03−106. 1998a. P.75.
  172. Maltsev Yu.P. Search of relation between the substorm onset and the solar wind parameters // SUBSTORM-4, Edited by S. Kokubun and Y. Kamide, Terra Scientific Publishing Company / Kluwer Academic Publishers. 1998b. P.291.
  173. Mandelbrot B. The fractal geometry of nature. San-Francisco: Freeman, 1982. Русский перевод: Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. М.: Институт компьютерных исследований, 2002, 656 с.
  174. Mandelbrot В.В. Multifractal measures, especially for the geophysicist // PAGEOPH. -1989. -V.131, №½. P.5−42.
  175. , N. С., E. A. Bielecki, and H. F. Burdick, Instrumentation for vector electric field measurements from DE-B, Space Sci. Instr., 5, 523 534, 1981.
  176. Mende S.B. et.al. Far ultraviolet imaging from the IMAGE spacecraft // Space Sci.Rev. -2000.-V.91.-P.277.
  177. Meneveau C., Sreenivasan K.R. Measurement of /(a) from scaling of histograms, and applications to dynamical systems and fully developed turbulence // Phys.Let. 1989. -V.A137, № 3. — P.103−112.
  178. Milovanov A.V., Zelenyi L.M., Veltri P., Zimbardo G., Taktakishvili A.L. Geometric description of the magnetic field and plasma coupling in thenear-Earh tail prior to a substorm. J. Atmospheric and Solar-Terr. Physics, V.63, P. 705−721, 2001.
  179. Milovanov A.V., Zelenyi L.M., Zimbardo G. Fractal structures and power law spectra in the distant Earth’s magnetotail // J.Geophys.Res. V.101. №A9. P.19 903−19 910,1996.
  180. Milovanov, A.V., Zelenyi, L.M., Nonequilibrium stationary states in the earth’s magnetotail: Stochastic acceleration processes and nonthermal distribution functions // Adv. Space Res., 30 (12): 2667−2674, 2002.
  181. Munoz M.A., Dickman R, Vespignani A., Zapperi S. Avalanche and spreading exponents in systems with absorbing states. Physical Review E, V.59(5), P.6179−6179,1999.
  182. Nakamura, R., Baker, D. N., Yamamoto, Т., et al., Particle and field signatures during pseudobreakup and major expansion onset // J. Geophys. Res. 1994. — V.99. — P.207
  183. Nunn D., A self-consistent theory of triggered VLF emission, Planet. Space Sci. 22, 349−378, 1974.
  184. Nunn, D., and S. S. Sazhin, On the generation mechanism of hiss-triggered chorus, Ann. Geophysicae, 9, 603−613, 1991.
  185. Obukhov A.M. Some specific features of atmospheric turbulence// J. Fluid Mech. 1962. V.13 Pt. l.P.77−81.
  186. Oguti T. Metamorphoses of aurora// Memoirs of National Institute of Polar Research. Ser. A, Aeronomy. — 1975a. -N.12. — Tokyo. — Japan. -101р.
  187. Oguti T. Rotational deformations and related drift motions of auroral arcs // J. Geophys. Res. -1974. V.79. — P.3861−3865.
  188. Oguti T. Similarity between global auroral deformations in DAPP photographs and small scale deformations observed by TV camera // J.Atmosph. Terr. Phys. 1975b. — V.37. — N.ll. -P.1413−1418.
  189. Oguti T. TV observations of auroral arcs // In: Physics of auroral arc formation. -Geophys.Monogr.Ser. Ed. S.-I.Akasofu and J.R.Kan, AGU, Washington, DC. — 1981. -V.22. — P.31−41.
  190. S., Anderson B.J., Sibeck D.G. и др. A multisatellite study of a pseudo-substorm onset in the near-Earth magnetotail // J.Geophys.Res. 1993. V.98. P.19 355.
  191. Omura Y., Nunn D., Matsumoto H., and Rycroft M. J., A review of observational, theoretical and numerical studies of VLF triggered emissions, J. Atmospheric and Terrestr. Physics 53(5), 351−368, 1991.
  192. Osborne, A.R., Provenzale, A., Finite corelation dimension for stochastic systems with power law system, Physica D, 35, 357,1989
  193. Paczuski, M., Boettcher, S., and Baesi, M.: Interocurrence Times in the Bak-Tang-Wiesenfeld Sandpile Model: A Comparison with the Observed Statistics of solar Flares, Phys. Rev. Lett., 95, 181 102, doi:10.1103/PhysRevLett.95.181 102, 2005.
  194. , M. L. (2006), Dynamical critical scaling of electric field fluctuations in the greater cusp and magnetotail implied by HF radar observations of F-region Doppler velocity, Ann. Geophys., 24, 689−705.
  195. Partamies N., Freeman M.P., Kauristie K. On the winding of auroral spirals: Interhemispheric observations and Hallinan’s theory revisited // J. Geophys. Res. 2001. — V.106. — N. A12. -P.28 913−28 924.
  196. Partamies N., Kauristie K., Pulkkinen T.I., Brittnacher M. Statistical study of auroral spirals // J. Geophys. Res. 2001. — V.106. — N. A8. — P. 15 415−15 428
  197. Petrukovich, A.A., Baumjohann, W., Nakamura, R., Mukai, T., Troshichev, O.A. Small substorms: Solar wind input and magnetotail dynamics // J. Geophys. Res-Space Phys., 105 (A9): 21 109−21 118, 2000.
  198. Pulkkinen, T.I., Baker, D.N., Frank, L.A., et al., Two substorm intensifications compared: Onset, expansion and global consequences // J. Geophys. Res. 1998. — V.103. — P.15−27.
  199. Rearwin S. Rocket measurements of low-energy auroral electrons // J. Geophys. Res. 1971. -V.76. — P.4505−4517.
  200. , M. H. (1989), Physics and chemistry of the upper atmosphere, ed. by A. J. Dessler, Cambridge University Press, UK, 304 pp.
  201. Rosenstein M. T., Collins J. J., De Luca C. J. A practical method for calculating largest Lyapunov exponents from small data sets // Physica D. 65 (1993). P. 117.
  202. Rypdal K., B.V.Kozelov, S. Ratynskaia, B. Klumov, C. Knapek, and M. Rypdal, Scale-free vortex cascade emerging from random forcing in a strongly coupled system, New J. Phys., 2008.
  203. Santolik, O., and D.A. Gurnett (2003), Transverse dimensions of chorus in the source region, Geophys. Res. Lett., 30(2), 1031−1034.
  204. Santolik, O., D.A. Gurnett, J.S. Pickett, M. Parrot, and N. Cornilleau-Wehrlin (2003), A microscopic and nanoscopic view of storm-time chorus in 31 March 2001, Geophys. Res. Lett., 31(2), L02801.
  205. Santolik, O., D.A. Gurnett, J.S. Pickett, M. Parrot, and N. Cornilleau-Wehrlin (2005), Central position of the source region of storm-time chorus, Planet. Space Sci., 53, 299−305.
  206. Sazhin, S.S., and M. Hayakawa, Magnetospheric chorus emissions: A review, Planetary and Space Science, 40 (5), 681−697,1992.
  207. Sergeev V.A., Yahnin A.G. Features of auroral bulge expansion // Planet. Space Sci. 1979. -V.27. — P. 1429−1440.
  208. Sergeev, V.A., Pellinen, R.J., Pulkkinen, T.I., Steady magnetospheric convection: a review of recent results, Space Sci. Rev., 75, 551−604, 1996.
  209. Sharma S., Ukhorskiy S., Sitnov M. Global and multi-scale dynamics of the magnetosphere. IntSymp. on memory of prof. Yuri Galperin «Auroral Phenomena and Solar-Terrestrial Relations», February 4−7, 2003. Moscow, Russia. P.45.
  210. Sharp R.D., Carr D.L., Johnson R.G. Satellite observations of the average properties of auroral particle precipitations. Latitude variations // J. Geophys. Res. 1969. — V.19. — P.4618.
  211. Sharp R.D., Johnson R.G. Satellite measurements of auroral particle precipitation // Earth’s particles and fields. New York: Reinhold Co. — 1967. — P. l 13−125.
  212. Sharp W.E., Hays P.B. Low-energy auroral electrons // J. Geophys. Res. 1974. — V.79. -P.4319−4321.
  213. Shaw, R., The dripping faucet as a model chaotic system. The Science Frontier Express Series, Aerial Press, Santa Cruz, CA, 1984.
  214. Shi-Zhong H., Shi-Ming H. An amendment to the fundamental limits on dimension calculations// Fractals. 1994. — V.2, № 1. — P.123−125.
  215. Sitnov, M. I., Sharma, A. S., Lui, A. T. Y., Yoon, P. H., and Guzdar, P. N., The Significance of Tail Instabilities in Triggering Substorm Onset, Proc. Substorm-6, 230−238, 2002.
  216. Sitnov, M. I., Sharma, A. S., Papadopoulos, K., Vassiliadis, D., Valdivia, J. A., Klimas, A. J., Baker, D. N., Phase transition-like behavior of the magnetosphere during substorms, J. Geophys. Res., 105, 12 955, 2000.
  217. Sitnov, M. I., Sharma, A. S., Papadopoulos, K., Vassiliadis, D., Modeling substorm dynamics of the magnetosphere: From self-organization and self-criticality to nonequilibrium phase transitions, Phys. Rev. E., 65, 16 116, 2001.
  218. Skoug, R.M., S. Datta, M.P. McCarthy, and G.K. Parks, A cyclotron resonance model of VLF chorus emissions detected during electron microburst precipitation, Journal of Geophysical Research-Space Physics, 101 (A10), 21 481−21 491,1996.
  219. Smith L.A. Intrinsic limits on dimension calculations// Phys.Let. 1988. — V. A133, № 6. -P.283−288.
  220. Spiro R.W., Reiff P.H., Maher L.J. Precipitating electron energy flux and auroral zone conductances an empirical model // J. Geophys. Res. — 1982. — V.87. — P.8215−8227.
  221. Steen A. ALIS an auroral large imaging system in northern Scandinavia // Ninth ESA/PAC Symposium on 'European Rocket and Balloon Programmes and Related Research', volume ESA SP-291, June 1989.
  222. Steen A. and Brandstrom U. ALIS a multi-station ground-based imaging system at high latitudes // STEP International Newletter. — 1993. — N5.
  223. Stormer C. The polar aurora // Oxford: Clarendon Press. 1955. — 403 p.
  224. Takalo J., Timonen J. Nonlinear energy dissipation in a cellular automaton magneto tail field model // Geophys.Res.Lett. 1999. V.26. № 13. P. l813.
  225. Takalo J., Timonen J., Klimas A.J., Valdivia J.A., Vassiliadis D. A coupled map as a model of the dynamics of the magnetotail current sheet // J.Atm. Solar-Terr. Phys. V.63, P. 14 071 414, 2001
  226. Takens F. Detecting nonlinearities in stationary time series// Int.J.Bifurc.Chaos. 1993. — V.3, № 2. — P.241−256.
  227. Takens F., Detecting strange attractors in turbulence. Lect. Notes in Math. Berlin: Springer. V.898, P. 336−381, 1981.
  228. Tam, S. W. Y., T. Chang, P. M. Kintner, and E. Klatt (2005), Intermittency analyses on the SIERRA measurements of the electric field fluctuations in the auroral zone, Geophys. Res. Lett., 32, L05109, doi:10.1029/2004GL021445.
  229. Theiler J. Some comments on the correlation dimension of 1/f a noise // Phys.Lett. A.- 1991.-V.155.- P.480−493.
  230. Theiler J. Spurious dimension from correlation algorithms applied to limited time series data, Phys.Rev.A., V.34, P.2427,1986.
  231. Titova E.E., Kozelov B.V., Jiricek F., Smilauer J., Demekhov A.G., Trakhtengerts V.Y. MAGION-5 VLF chorus observations at equatorial region // 23 ежегодный Апатитский семинар «Физика авроральных явлений». Тезисы докладов. 2000. С. 34.
  232. Trakhtengerts V. Y. A generation mechanism for chorus emission // Ann. Geophysicae. 1999. V.17. P.95.
  233. Trakhtengerts V. Y., Demekhov A. G., Pasmanik D. L., Titova E. E., Kozelov В. V., Nunn D., Rycroft M. J. Highly anisotropic distributions of energetic electrons and triggered VLF emissions // Geophys. Res. Lett. Vol. 28, No. 13, p.2577−2579, 2001.
  234. Trakhtengerts V. Yu., Demekhov A. G., Titova E. E., Kozelov В. V., Santolik O., Gurnett D., and M. Parrot. Interpretation of Cluster data on chorus emissions using the backward wave oscillator model. Phys. Plasma, V. ll (4), P.1345−1351, 2004
  235. Trakhtengerts V.Y. Magnetosphere cyclotron maser: Backward wave oscillator generation regime // J. Geophys. Res. V.100. №A9, P.17 205−17 210, 1995.
  236. Trakhtengerts V.Y., Rycroft M.J., Demekhov A.G. Interrelation of noise-like and discrete ELF-VLF emissions generated by cyclotron interactions // J. Geophys. Res. V.101 №A6. P.13 293−13 303. 1996.
  237. Trakhtengerts, V. Y., A.G. Demekhov, E.E. Titova, B.V. Kozelov, O. Santolik, D. Gurnett, and M. Parrot (2004), Interpretation of Cluster data on chorus emissions using the backward wave oscillator model, Phys. Plasma, 11(4), 1345−1351.
  238. Trakhtengerts, V.Y.- Y. Hobara, A. G. Demekhov, and M. Hayakawa, A role of the second-order cyclotron resonance effect in a self-consistent approach to triggered VLF emissions, Journal of Geophysical Research-Space Physics, 106 (A3), 3897−3904, 2001.
  239. Trondsen T.S., Cogger L.L. A survey of small-scale spatially periodic distortions of auroral forms // J. Geophys. Res. 1998. — V.103. — P.9405−9415.
  240. Trondsen T.S., Cogger L.L. High-resolution television observations of black aurora // J. Geophys. Res. 1997. — V.102. — P.363−378.
  241. Ukhorskiy, A.Y., Sitnov, M.I., Sharma, A.S., Papadopoulos, K. Global and multiscale aspects of magnetospheric dynamics in local-linear filters // J. Geophys. Res-Space Phys., 107 (All): Art. No. 1369, DOI: 10.1029/2001JA009160, 2002
  242. Uritsky V., Klimas A., Vassiliadis D. Evaluation of spreading critical exponents from the spatiotemporal evolution of emission regions in the nighttime aurora. Geophys. Res. Lett., 2003.
  243. Uritsky V., Pudovkin M.I., Steen A., Geomagnetic substorm as perturbed self-organized critical dynamics of the magnetosphere. // J.Atm. Solar-Terr. Phys. V.63. 1415−1424, 2001.
  244. Uritsky, V. M., Paczuski, M., Davila, J. M., and Jones, S. I.: Coexistence of Self-Organized Criticality and Intermittent Turbulence in the Solar corona, arXiv: astro-ph/610 130 vl, 4 October 2006.
  245. Uritsky, V.M., Pudovkin, M.I., Low frequency 1/f-like fluctuations of the AE-index as a possible manifestation of self-organized criticality in the magnetosphere, Annales Geophysicae, 16 (12), 1580−1588,1998
  246. Vallance-Jones A., Creutzberg F., Gattinger R.L., Harris F.A. Auroral studies with a chain of meridian scanning photometers 1. Observations of proton and electron aurora in magnetospheric substorms //J. Geophys. Res. 1982. — V.87. — P.4489.
  247. Vespignani A., Zapperi S. How self-organized criticality works: A unified mean-field picture // Phys. Review E. 1998.V.57. № 6. P.6345.
  248. Voros Z., Kovacs P., Juhasz A., Kormendi A., Green A.W. Scaling laws from geomagnetic time series // Geophys, Res. Lett., V.25, P.2621−2624, 1998.
  249. Voros, Z., et al. (2004), Magnetic turbulence in the plasma sheet, J. Geophys. Res., 109, A11215, doi: 10.1029/2004J AO 10 404.
  250. Watkins N.W., Freeman M.P., Chapman S.C., Dendy R.O. Testing the SOC hypothesis for the mapnetosphere // J. Atmospheric and Solar-Terr. Phys. 2001. — V.63.- P. 1435−1445.
  251. Webster H.F., Hallinan T.J. Instabilities in charge sheets and current sheets and their possible occurence in the aurora // Radio Sci. 1973. — V.8. — N.5. — P.475−482.
  252. Weimer, D. R., C. K. Goertz, and D. A. Gurnett (1985), Auroral zone electric fields from DE 1 and 2 at magnetic conjunctions, J. Geophys. Res., 90, 7479−7494.
  253. Westerlund L.N. The auroral electron energy spectrum extended to 45 e V // J. Geophys.Res. -1969.-V.74.-P.351.
  254. Wheatland M.S., Sturrock P.A., McTiernan J.N. The waiting-time distribution of solar flare hard x-ray bursts // Astrophysical J. V.509, P.448−455. 1998.
  255. Wiens R.G., Rostoker G. Characteristics of the development of the westward electrojet during the expansive phase of magnetospheric substorms // J.Geophys. Res. 1975.- V.80, P.2109.
  256. Yahnin A.G., Despirak I.V., Lubchich A.A., Kozelov B.V., Dmitrieva N.P., Shukhtina M.A. and Biernat H.K.: Relationship between substorm auroras and processes in the near-Earth magnetotail. Space Science Reviews, V.122, P.97−106, 2006.
  257. Yahnin A.G., Despirak I.V., Lubchich A.A., Kozelov B.V., Dmitrieva N.P., Shukhtina M.A., Biernat H.K. Relationship between substorm auroras and processes in the near-Earth magnetotail // Space Science Reviews. -2006. -V.122. -P. 97−106.
  258. Zelenyi L.M., Milovanov A.V. Fractal topology and strange kinetics: from percolation theory to problems in cosmic electrodynamics // PHYSICS-USPEKHI, 47 (8): 749−788, 2004.
  259. Zelenyi L.M., Milovanov A.V., Zimbardo G. Multiscale magnetic structure of the distant tail: self-consistent fractal approach. In: New perspectived on the Earth’s magnetotail, Geophysical Monograph 105, P. 321−339,1998.
  260. Zhang Y.-C. Scaling theory of self-organized criticality // Phys.Rev.Lett. 1989. — V. 63, № 5.-P.470−473.
  261. Zverev, V.L., Starkov, G.V., Feldstein, Ya.I., Influences of the interplanetary magnetic field on the auroral dynamics, Planet. Space Sci., 27(5), 665−667,1979.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!