Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка математической модели оценки финансового состояния предприятия

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Основные положения и выводы диссертации докладывались и получили одобрительную оценку на конференциях: Научно-техническая конференция в Московском государственном университете природообустройства «Проблемы научного обеспечения развития эколого-экономического потенциала России» МГУП, 2004; на совместном заседании кафедры Управления водохозяйственным производством и Экономики природообустройства… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1.
  • ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
    • 1. 1. Сущность и содержание финансового анализа
    • 1. 2. Оценка существующих методов и моделей финансового анализа
    • 1. 3. Совершенствование методики анализа финансового состояния предприятия
  • Выводы по главе 1
  • ГЛАВА II.
  • МОДЕЛИРОВАНИЕ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ
    • 2. 1. Комплексный подход к оценке финансового состояния предприятия
    • 2. 2. Описание математической модели оценки финансового состояния предприятия
    • 2. 3. Включение в математическую модель показателей эффективности деятельности
    • 2. 4. Разработка методики реализации математической модели оценки финансового состояния предприятия
  • Выводы по главе II
  • РЕАЛИЗАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИИ ВОДОХОЗЯЙСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА МУП «ВОДОКАНАЛ»
    • 3. 1. Комплексный анализ финансового состояния МУП «Водоканал» с применением математической модели оценки финансового состояния предприятия
    • 3. 2. Качественная оценка финансового состояния
  • МУП «Водоканал» и пути его улучшения
    • 3. 3. Использование результатов финансового анализа в прогнозировании и планировании финансово-хозяйственной деятельности МУП «Водоканал»
  • Выводы по главе III

Разработка математической модели оценки финансового состояния предприятия (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования. Повышение гибкости и скорости управления на предприятии в условиях современной экономики может быть достигнуто за счет применения математических моделей и инструментов, позволяющих оптимизировать подготовку управленческих решений. Принятие качественных управленческих решений основывается, прежде всего, на комплексной оценке финансового состояния предприятия.

Ввиду того, что предприятие само по себе является сложной социально-экономической системой, функционирующей в условиях неопределенности, получение таких оценок является сложной задачей не только с экономической, но и с математической точки зрения. Как следствие, возрастает актуальность разработки экономико-математических моделей, которые могут позволить осуществлять комплексную оценку финансового состояния предприятия с достаточной точностью и надежностью.

Комплексный подход к оценке финансового состояния предприятия основывается на построении системы показателей, характеризующей все существенные стороны деятельности предприятия, находящихся в определенной взаимосвязи друг с другом и дающих необходимую и достаточную информацию для принятия управленческого решения.

Существующие в настоящее время методики финансового анализа не позволяют в полной мере учесть наличие всех возможных взаимосвязей, проявляющихся в системе финансовых показателей, и оценить влияние показателей друг на друга. Поэтому актуальной является задача разработки математических моделей, способных удовлетворять данным требованиям.

Вышесказанное определило выбор темы и актуальность направления исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка математической модели оценки финансового состояния предприятия как инструмента поддержки принятия управленческих решений.

В соответствии с указанной целью в работе поставлены и решены следующие задачи:

• провести исследование методов и моделей, используемых в финансовом анализе, выявить их основные характеристики, возможности, а также сильные и слабые стороны;

• осуществить сравнительную оценку основных методик анализа финансового состояния предприятия и выявить направления их совершенствования;

• на основе комплексного подхода к оценке финансового состояния предприятия обосновать выбор системы показателей;

• разработать математическую модель, позволяющую определять финансовое состояние предприятия по заданным значениям показателей финансово-хозяйственной деятельности;

• провести имитационные расчеты для выявления взаимосвязей и зависимостей между различными показателями финансово-хозяйственной деятельности;

• разработать программный инструментарий, реализующий алгоритм математической модели;

• разработать методику комплексной оценки финансового состояния предприятия, учитывающую различные взаимосвязи в системе финансовых показателей;

• предложить рекомендации по применению разработанной методики для прогнозирования и планирования финансово-хозяйственной деятельности предприятия;

• доказать работоспособность и эффективность применения разработанной методики.

Объектом исследования являются методики анализа и оценки финансового состояния предприятия.

Предметом исследования является процесс моделирования финансового состояния предприятия.

Теоретическую базу исследования составляют фундаментальные концепции, выводы и гипотезы, обоснованные и представленные как в отечественной, так и в зарубежной экономической литературе по финансовому менеджменту, анализу, управлению и планированию финансово-хозяйственной деятельностью предприятий.

Среди ученых, труды которых послужили теоретической базой диссертации, являются: М. И. Баканов, О. В. Ефимова, В. В. Ковалев, Е. В. Негашев, В. Д. Новодворской, В. И. Петрова, Н. Н. Погостинская, Ю. А. Погостинский, Р. С. Сайфулин, А .Я. Усачев, А. Н. Хорин, А. Д. Шеремет и др.

Методологической базой исследования послужили общенаучные методы, такие как методы анализа и синтеза, системный подход. В зависимости от решаемых задач применялись численные методы оптимизации, методы математической статистики и теории вероятностей.

Научная новизна исследования заключается в разработке механизма комплексной оценки финансового состояния предприятия, позволяющего учитывать различные взаимосвязи в системе финансовых показателей.

Предмет защиты составляют следующие положения и результаты, полученные лично соискателем и содержащие элементы научной новизны:

• в рамках комплексного подхода к анализу и оценке финансового состояния предприятия обоснован выбор системы финансовых показателей для предприятия водохозяйственного комплекса;

• разработана математическая модель, позволяющая определять финансовое состояние предприятия по заданным значениям показателей финансово-хозяйственной деятельности;

• разработаны и обоснованы интегрированные показатели для комплексной оценки финансового состояния предприятия, позволяющие учитывать различные взаимосвязи, проявляющиеся в системе финансовых показателей;

• предложена шкала качественной оценки финансового состояния предприятия, имеющая восемь характеристик, охватывающих диапазон: от «идеального» финансового состояния до «банкротства»;

• получена зависимость, описывающая изменение финансового состояния предприятия во времени, которая на основе интегрированных показателей оценки позволяет осуществлять прогнозирование финансового состояния предприятия;

• предложены рекомендации по использованию разработанной методики в сочетании с существующими методами и моделями для прогнозирования и планирования финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

Отмеченные результаты соответствуют пункту 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» и пункту 2.3. «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях» паспорта специальности 08.00.13.

Теоретическая и практическая значимость работы заключается в разработке новых и совершенствовании существующих теоретических и методических аспектов развития системы комплексного анализа и оценки финансового состояния предприятия в современных условиях.

Практическая значимость исследования заключается в применении разработанной математической модели для повышения эффективности процессов прогнозирования, планирования и анализа финансового состояния предприятий.

Разработанный на основе математической модели программный инструментарий может использоваться экономистами, бухгалтерами, аналитиками, финансовыми менеджерами и другими заинтересованными специалистами для выявления связей и зависимостей между различными показателями финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

Предложенные и обоснованные интегрированные показатели оценки финансового состояния предприятия позволят предприятиям, решающим проблему совмещения динамического развития с платежеспособностью, более четко ориентироваться между соответствующими показателями, что поможет при планировании создавать рациональную для себя структуру активов и обязательств.

Разработанная методика в сочетании с существующими методами и моделями на современном этапе развития вычислительной техники может использоваться в деятельности предприятий в следующих целях:

• проведение комплексного анализа и оценки финансового состояния;

• выявление и устранение слабых мест в финансово-хозяйственной деятельности;

• оперативное управление и контроль уровня платежеспособности в сочетании с показателями эффективности деятельности;

• прогнозирование финансового состояния;

• планирование финансово-хозяйственной деятельности.

Внедрение и апробация работы.

Основные положения и выводы диссертации докладывались и получили одобрительную оценку на конференциях: Научно-техническая конференция в Московском государственном университете природообустройства «Проблемы научного обеспечения развития эколого-экономического потенциала России» МГУП, 2004; на совместном заседании кафедры Управления водохозяйственным производством и Экономики природообустройства МГУП, 2005; Научно-практическая конференция «Роль природообустройства в обеспечении устойчивого функционирования и развития экосистем» МГУП, 2006; «Тезисы докладов научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. Актуальные проблемы статистического анализа социально-экономических явлений и процессов» МЭСИ, 2007; IV Российская научно-методическая конференция: «Совершенствование подготовки IT-специалистов по направлению „прикладная информатика“ для инновационной экономики» МЭСИ, 2008; «Доклады студенческой научно-практической конференции ЕАОИ „Актуальные проблемы современного управления: теория и практика“ 22 ноября 2008 года».

Структура и объем работы отражают логику и последовательность научного исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы. Общий объем работы составляет 162 страницы компьютерного текста, включающего 29 рисунков и 37 таблиц. Список использованной литературы включает 114 наименований.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1. Исследованы основные методы и модели, применяемые в анализе финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Выявлены их основные характеристики, возможности, а также сильные и слабые стороны. Выбор метода и модели определяется в зависимости от характера решаемой задачи. С учетом этого сделан вывод о необходимости разработки математической модели в целях комплексной оценки финансового состояния предприятия.

2. Проведена сравнительная оценка основных методик анализа финансового состояния предприятия, в результате выявлены их наиболее существенные различия, а также направления их совершенствования. Уточнены наиболее важные направления анализа и оценки финансового состояния предприятия. Разработку математической модели оценки финансового состояния предприятия предложено осуществлять на основе использования финансовых коэффициентов с учетом наиболее важных направлений анализа.

3. На основе комплексного подхода к оценке финансового состояния предприятия в соответствии с принципами существенности, обозримости (неизбыточности), древовидной структуры системы показателей, разумного сочетания абсолютных и относительных показателей и неформальности (действенности) в работе обоснован выбор системы показателей.

4. Разработана математическая модель оценки финансового состояния предприятия, которая позволяет производить расчёты элементов актива и пассива бухгалтерского баланса через задаваемые значения основных показателей финансово-хозяйственной деятельности на основе критериев, определяемых целями развития предприятия. Предложенный методический подход позволяет выявлять факторы, способствующие повышению эффективности деятельности.

5. Проведенные имитационные расчеты, позволяют сделать вывод о многообразии взаимосвязей между финансовыми показателями, которые следует определять для каждого конкретного случая. Данное исследование свидетельствует также о возможности с помощью математической модели и разработанной методики осуществлять контроль и управление системой важнейших финансовых показателей с учетом факта интерференции исходных данных, что, по нашему мнению, может служить надежной информационной базой для планирования финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

6. Средствами MS Excel разработан программный инструментарий, реализующий алгоритм математической модели, что делает ее вполне доступной для практического применения с использованием современной вычислительной техники.

7. Разработаны и обоснованы интегрированные показатели для комплексной оценки финансового состояния предприятия, позволяющие оценить предприятие с точки зрения платежеспособности — а и эффективности деятельности — Р, а также дать общую оценку финансового состояния — у. Разработана методика комплексной оценки финансового состояния предприятия, позволяющая на основе рассчитанных интегрированных показателей учитывать различные взаимосвязи в системе финансовых показателей.

8. Получена зависимость, описывающая изменение финансового состояния предприятия во времени, которая позволяет прогнозировать его на ближайшую перспективу. Предложены рекомендации по применению разработанной методики в процессах прогнозирования и планирования финансово-хозяйственной деятельности. При этом результаты расчетов по разработанной математической модели могут служить исходными данными для расчетов по модели управления запасами — Уилсона и по моделям управления денежными средствами — Баумола и Миллера-Орра.

9. На основании исследования, проведенного на примере МУП «Водоканал» получены результаты, доказывающие работоспособность и эффективность разработанной методики.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. Пер. с англ. М. Советское радио, 1974.
  2. М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. -М.: Финансы и статистика, 2000.
  3. В.Д. Практический аудит (справочное пособие), М.: Экономика, 1994.
  4. Аудит предприятия. Методология аудиторской проверки хозяйственной деятельности предприятия: Учебн. пособие. Сост. В. В. Нитецкий, Н. Н. Кудрявцев, М.: Дело: Акад. нар. х-ва Правительства Российской Федерации, 1995.
  5. Аудит. Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по эк.спец./Подольский В.И. и др.: под. ред. В. И. Подольского, М.: Аудит: ЮНИТИ, 1997.
  6. М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. 4-е изд., доп и перераб. — М.: Финансы и статистика, 2002.
  7. И.Т. Анализ и планирование финансов хозяйствующего субъекта. — М.: Финансы и статистика 1994.
  8. JI.A. Анализ финансовой отчетности: теория, практика и интерпретация: Пер. с англ. — М.: Финансы и статистика, 1996.
  9. П. Факторный анализ с обобщениями / Пер. с чешек.- Вступительная статья Б. Г. Миркина. — М.: Финансы и статистика, 1989.
  10. А.Н., Павлов В. А. Прогнозирование непрерывной функции с использованием нейронных сетей. — Ж-л «Автоматика и вычислительная техника», 1995, № 5.
  11. В. Л. Алексеев П.Д. Финансово-экономическое состояние предприятия: Практическое пособие. -М.: «Издательство «ПРИОР», 1999.
  12. Д.Э., Берг В. М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки. Принятие решений в торговых операциях. -М.: ТВП, 1997.
  13. А.Я. Факторный анализ хозяйственной деятельности. М.: Финансы и статистика, 1987.
  14. Р. Арбитраж. Возможности и техника операций на финансовых и товарных рынках: Пер. с англ. М.: Церих-ПЭЛ, 1995.
  15. В.М. Численные методы. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения. — М.: ГУП «Издательство «Высшая школа» 2001.
  16. П. Анализ баланса — 2-е изд. — М.: Экономическая жизнь, тип рабочего изд-ва «Прибой» им. Е. Соколовой, 1926.
  17. М.М. Методика финансового анализа: новые подходы. Спб.: Издательства Санкт-Петербургского университета экономики и финансов, 1996.
  18. А.А. Математический аппарат для инвестора. «Аудит и финансовый анализ», 1997, № 3.
  19. А.А. Введение в теорию подобия. М.: Высшая школа, 1973.
  20. Э. и др. Методы анализа данных: Подход, основанный на методе динамическихсгущений. Пер. с фр. М.: Финансы и статистика, 1985.
  21. A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник. — Финансы и статистика, 1998.
  22. A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002.
  23. В.Н., Мизиковский Е. А. Учет и анализ финансовых активов: акции, облигации, векселя. — М.: Финансы и статистика, 1995.
  24. О. В. Финансовый анализ. 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд-во «Бухгалтерский учет», 2002.
  25. О.В. Финансовый анализ на современном этапе развития / Докторская диссертация / Москва 2000.
  26. Р.Л. Методология системной экономической диагностики предприятия / Докторская диссертация / Санкт-Петербург 2000.
  27. Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе / Классификация и кластер. Пер. с англ. / Под ред. Дж. Вэн Райзина. М.: Мир, 1980.
  28. К. Факторный анализ / Пер. с нем. В. М. Ивановой. М.: Статистика, 1980.
  29. В.В. Надежность вашего банка. М.: ФБК-ПРЕСС, 1997.
  30. Инвестиционный рейтинг российских регионов. 1998 1999 годы // Эксперт, № 39, 18 октября 1999.
  31. Т.Р. Анализ финансовых отчетов (на основе GAAP) Учебник. М.: Инфра-М, 1998.
  32. М.Г. Проблемы оценки экономической устойчивости угольных шахт при принятии плановых рещений: Автореф. дис. канд. экон. наук. — М, 1994.
  33. Г. Как правильно пользоваться статистикой. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1982.
  34. Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. Пер. с апгл. М.: Радио и связь, 1981.
  35. В. В. Введение в финансовый менеджмент.-М.: Финансы и статистика, 1999.
  36. В. В. Управление финансами: Учебное пособие. М.: ФБК-ПРЕСС, 1998.
  37. В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. — М.: Финансы и статистика, 2002.
  38. В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. 2-е изд., перераб. И доп. — М.: Финансы и статистика, 2000.
  39. В.В., Волкова О. Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: Проспект, 2000.
  40. В.В., Смирнов В. Н. Многомерный статистический анализ научно-технического прогресса в торговле: Учебное пособие. Л.: ЛИСТ, 1988.
  41. Э.А., Козловский В. А., Савруков Н. Т. Финансовое обеспечение предпринимательской деятельности: Конспект лекций. — Спб.: Политехника, 1994.
  42. Количественные методы финансового анализа: Пер. с англ./Под ред. С. Дж. Брауна и М. П. Крицмена.- М.: ИНФРА-М, 1996.
  43. М.С., Чупрынов Б. П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании. Издательство «Дело» Москва 2002.
  44. О.П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным. — М: Финансы и статистика, 1981.
  45. М.Н. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности акционерных обществ в промышленности, строительстве и торговле, М.: АО «ДИС», «МВ-Центр», 1994.
  46. М. Рейтинг мертв, а мы еще нет // Коммерсант-Daily, № 123, 1996.
  47. Л.И. Экономико-математический словарь. М.: ABF, 1996.
  48. Р.Ю. Резервы повышения экономической устойчивости промышленного предприятия: Автореф. дис. канд. экон. наук. — М, 1998.
  49. Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод / Пер. с англ. — М.: «Мир», 1967.
  50. Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2003.
  51. И.И., Романовский М. В. Варианты прогнозирования и анализа финансовой устойчивости организации: Учебное пособие. — Спб.: Издательство Санкт-Петербургского университета экономики и финансов, 1996.
  52. А.Л., Горохов А. А., Нохрина Т. А. Оптимальное число существенных признаков при описании сложных объектов / Проблемы теории и практики менеджмента. Сборник статей. Выпуск 2. Тюмень: Издательство ТГУ, 2000.
  53. А.Г. Управление и информация. — М.: Наука, 1975.
  54. Э.А., Герасименко Г. П. Финансовый анализ. М.: «ПРИОР», 1997.
  55. . Ю.П. Имитационное моделирование и управленческие игры в текстильной и легкой промышленности. — М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982.
  56. И. П. Свирид Г. П. Высшая математика. Теория вероятностей и математическая статистика. — Минск: Вышэйшая школа 1993.
  57. Международные стандарты финансовой отчетности 1998: издание на русском языке Аскери-Асса, 1998.
  58. Я.М. Ценные бумаги и фондовый рынок: Учебник. М.: Перспектива 1995.
  59. В.В., Гаврилов А. А. Финансовый анализ в аудите: Теория и практика: Учеб. Пособие. М.: Дело, 2001.
  60. В. Д. Хорин А.Н. отчетная информация и ее пользователь / Бухгалтерский учет. — 1993.
  61. В.Д., Пономарева Л. В., Ефимова О. В. Бухгалтерская отчетность: составление и анализ. В 3-х частях/ Под ред. В. Д. Новодворского. М.: Бухгалтерский учет, 1994. — 4.1. — (Библиотека журнала «Бухгалтерский учет»).
  62. О' Брайен Дж., Шривастава С. Финансовый анализ и торговля ценными бумагами (FAST): Пер. с англ. М.: Дело ЛТД, 1995.64
Заполнить форму текущей работой