Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Рациональная эксплуатация запаса северо-восточной арктической трески с использованием целевых биологических ориентиров

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Существует несколько названий популяции атлантической трески, обитающей в Баренцевом и сопредельных морях (Gadus morhua morhua L.): «лофотено-баренцевоморская» — название, отражающее места нереста и нагуларанее часто использовалось название «аркто-норвежская», хотя это типично северно-бореальный вид (Маслов, 1944; Световидов, 1948; Андрияшев, 1954; Треска Баренцева моря., 1996) — современное… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА
    • 1. 1. Используемые данные и оценка параметров уравнений
    • 1. 2. Определения биологических ориентиров и методы их расчёта
    • 1. 3. Модель динамики популяции и промысла трески
  • ГЛАВА 2. ПРОМЫСЕЛ ТРЕСКИ И ЕГО ВЛИЯНИЕ НА ПОПУЛЯЦИЮ
    • 2. 1. Динамика запаса и вылова в 1946—2010 гг.
    • 2. 2. Эволюция мер управления запасом
    • 2. 3. Изменение биологических параметров в зависимости от плотности популяции
    • 2. 4. Обсуждение гипотез, объясняющих тенденции в значениях биологических параметров
  • ГЛАВА 3. ОЦЕНКА МАКСИМАЛЬНОГО УСТОЙЧИВОГО УЛОВА ТРЕСКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФУНКЦИИ УЛОВА НА РЕКРУТА
    • 3. 1. Влияние изменений биологических параметров популяции трески на значения ориентиров Fo i и Fmax
      • 3. 1. 1. Естественная смертность
      • 3. 1. 2. Темп весового роста
      • 3. 1. 3. Селективность промысла
      • 3. 1. 4. Выбор временного периода для осреднения данных
    • 3. 2. Оценка значений ориентиров Fmax и F
  • ГЛАВА 4. ОЦЕНКА МАКСИМАЛЬНОГО УСТОЙЧИВОГО УЛОВА ТРЕСКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ ДИНАМИКИ ПОПУЛЯЦИИ
    • 4. 1. Модель динамики популяции и промысла трески
      • 4. 1. 1. Структура и входные данные модели
      • 4. 1. 2. Распределение промысловой смертности по возрастам
      • 4. 1. 3. Зависимость запас-пополнение
      • 4. 1. 4. Зависимость средней массы трески от плотности популяции
      • 4. 1. 5. Зависимость скорости полового созревания от плотности популяции
      • 4. 1. 6. Моделирование естественной смертности молоди трески
    • 4. 2. Тестирование модели на реалистичность и анализ влияния отдельных предикторов на результат
    • 4. 3. Оценка максимального улова с использованием биологического ориентира РМ8У
    • 4. 4. Оценка максимального улова с использованием модели, учитывающей плотность популяции
    • 4. 5. Фактический промысел и максимальный устойчивый улов
  • ВЫВОДЫ
  • РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПРАКТИЧЕСКОМУ ПРИМЕНЕНИЮ ЦЕЛЕВОГО ОРИЕНТИРА ТРЕСКИ

Рациональная эксплуатация запаса северо-восточной арктической трески с использованием целевых биологических ориентиров (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Современное промышленное морское рыболовство всё чаще сталкивается с проблемами, обусловленными слишком высокой степенью эксплуатации наиболее важных объектов промысла. Количество единиц запасов, состояние которых можно охарактеризовать как «перелов», постоянно растёт. По данным FAO, в 1997 г. для 40% запасов промысловых рыб было возможно увеличение вылова, а 60% считались переловленными или эксплуатирующимися на максимально возможном уровне (FAO, 1997), в 2008 г. это соотношение составляло уже 15 к 85% соответственно (FAO, 2010). Во второй половине XX века, когда производительность лова и численность флота в мире резко возросли, а промысловые запасы стали стремительно сокращаться, роль регулирования морского рыбного промысла стала особенно важна. Однако, несмотря на предпринимаемые меры, многие популяции промысловых гидробионтов оказались в состоянии коллапса. Даже после введения полного запрета на промысел они не смогли достичь прежней численности или восстановление их до приемлемого уровня заняло длительное время. Эти процессы сопровождались колоссальными экономическими потерями, а в ряде случаев и разрушением сохранявшихся на протяжении столетий уклада и способа существования прибрежного населения (Rose, 2004; Cardinale and Svedang, 2008; CEC, 2009; Villasante at al., 2010; O’Leary et al., 2011).

Проблема перелова в значительной степени актуальна для традиционного и очень важного для Российской Федерации района промысла — Баренцева моря и сопредельных вод, в котором регулирование рыболовства осуществляется Смешанной Российско-Норвежской Комиссией по рыболовству. Интенсивный промысел во второй половине 20-го века привёл к существенному снижению численности многих промысловых видов в данном районе, а некоторые поставил на грань коллапса. Были подорваны запасы сельди в 1968;1984 гг., мойвы в 1986;1990 гг., 1994;1998 гг., 2004.

2008 гг. и морских окуней в конце 1990;х годов по настоящее время. Запас трески большую часть исследуемого периода также эксплуатировался на уровне выше оптимального (Третьяк, 2003; Ковалев, Древетняк, 2011) и существенно сократился к началу 1980;х годов под воздействием возросшего пресса промысла.

В 1994 г. вступила в силу Конвенция ООН по морскому праву, принятая в 1982 г. (Конвенция ООН., 1982). Вместе с правами прибрежные государства были наделены обязательствами по обеспечению рациональной эксплуатации и сохранению водных биоресурсов. В частности, прибрежные государства должны учитывать научные рекомендации при определении максимально допустимых объемов изъятия промысловых объектов. В 1995 г. данный документ был дополнен «Соглашением об осуществлении положений Конвенции ООН по морскому праву 1982 года» (The Law., 1995), которое касается сохранения трансграничных рыбных запасов и запасов далеко мигрирующих рыб и управления ими. В 2002 г. на Йоханнесбургском Саммите ООН (Всемирный саммит., 2002) была принята декларация по устойчивому развитию и сформирован план выполнения решений, согласно которому в частности необходимо «к 2015, поддерживать или восстановить истощенные запасы рыбы до уровня, обеспечивающего максимально устойчивый улов». При этом эксплуатация биоресурсов должна осуществляться таким образом, чтобы получить максимальную прибыль от промысловой деятельности с минимальным негативным воздействием на репродуктивную способность запасов. Во исполнение достигнутых международных соглашений Россия и Норвегия в рамках СРНК ведут работу по установлению уровней эксплуатации, обеспечивающих максимальный долгосрочный вылов наиболее важных промысловых объектов Баренцева моря (Протокол 32-й сессии СРНК). В связи с этим оценка оптимальных уровней эксплуатации промысловых гидробионтов Баренцева моря приобретает особую актуальность.

Работа вносит вклад в решение проблем чрезмерной эксплуатации запаса и оптимизации промысла важнейшего в экономическом отношении объекта промысла в Баренцевом море — северо-восточной арктической трески.

Существует несколько названий популяции атлантической трески, обитающей в Баренцевом и сопредельных морях (Gadus morhua morhua L.): «лофотено-баренцевоморская» — название, отражающее места нереста и нагуларанее часто использовалось название «аркто-норвежская», хотя это типично северно-бореальный вид (Маслов, 1944; Световидов, 1948; Андрияшев, 1954; Треска Баренцева моря., 1996) — современное — «северовосточная арктическая» — подчеркивает характер распределения данной популяции в северо-восточном секторе ареала вида вблизи Арктики, в окраинном море Северного Ледовитого Океана. Последнее название наиболее широко используется в настоящее время в научной литературе, как в иностранной, так и отечественной, и используется на Рабочих группах Международного Совета по исследованию моря (ИКЕС) (ICES, 1998b). Все упомянутые названия являются синонимами, в данной работе чаще используется термин Рабочей группы ИКЕС по арктическому рыболовству.

Объектом исследования является система запас-промысел северовосточной арктической трески.

Цель работы: разработать теоретические основы регулирования промысла СВА трески для получения её максимального долгосрочного вылова без нанесения ущерба воспроизводительной способности популяции. Для решения данной цели было поставлено несколько задач.

Основные задачи работы:

— проанализировать динамику запаса и промысла СВА трески за период 1946;2010 гг.;

— исследовать изменчивость биологических параметров популяции трески в зависимости от изменения её плотности под воздействием промысла;

— выполнить оценку и анализ биологических ориентиров, которые могут быть использованы при регулировании промысла трески, направленного на максимизацию её вылова;

— разработать математическую модель динамики численности и промысла трески и выполнить модельный анализ эффективности использования разных уровней эксплуатации;

— выбрать целевые ориентиры для управления запасом трески, обеспечивающие максимизацию среднегодового вылова при эксплуатации запаса в безопасных биологических пределах, и рекомендовать их для практического использования.

Основные положения, выносимые на защиту:

— интенсивный промысел трески во второй половине 20-го века привёл к существенному уменьшению численности её популяции, что, в свою очередь, привело к значительному увеличению темпов роста и скорости полового созревания, росту смертности молоди по причине каннибализма и в конечном итоге — изменению продуктивности популяции;

— оценка биологических ориентиров, обеспечивающих оптимизацию промысла трески, должна быть выполнена с использованием математической модели, учитывающей зависимость параметров популяции от интенсивности промысла.

Научная новизна. Проанализировано влияние промысла на величину запаса северо-восточной арктической трески и его опосредованное воздействие через изменение плотности популяции на ее биологические параметры. Разработана модель системы запас-промысел трески, учитывающая найденные закономерности и позволяющая выполнить оценку влияния различных режимов эксплуатации на объём вылова и состояние популяции. Определён и обоснован оптимальный (по критерию максимального вылова) уровень эксплуатации запаса трески. Выработаны рекомендации, способствующие рациональному ведению промысла и наиболее полному использованию этого сырьевого ресурса Баренцева моря.

Личный вклад. С 1987 по 1998 г. автор принимал участие в 17 научных и научно-промысловых рейсах, в качестве инженера научной группы и начальника рейса собирал, обрабатывал и анализировал материал по биологии трески в различных районах Баренцева моря, изучал сезонную и межгодовую динамику промысла. При участии автора с 1999 г. выполняется ежегодная оценка запаса трески на Рабочей группе ИКЕС по арктическому рыболовству. В 1999;2003 гг. участвовал в работе этой группы в качестве одного из экспертов по оценке трески, в 2004;2009 гг. — председателя Рабочей группы ИКЕС, а с 2010 по 2012 г. — координатора оценки величины запаса трески. Оценки, выполняемые на этой Рабочей группе, являются основой для рекомендаций ИКЕС по регулированию промысла ряда запасов рыб Баренцева моря, включая треску. В 2003 г. под председательством автора Исследовательской группой ИКЕС по оценке биологических ориентиров северо-восточной арктической трески был выполнен пересмотр методических подходов к оценке ориентиров, определяемых в рамках предосторожного подхода для данного запаса и используемых при регулировании промысла, и проведена корректировка их значений (ICES 2003а). При участии автора и на основе предложенной им математической модели динамики численности и промысла трески была проведена работа по экспертизе правила регулирования вылова трески (ICES, 2004, 2005, 2010а), принятого СРНК и используемого для расчёта ОДУ в настоящее время. С использованием разработанной модели были выполнены оценки уровней эксплуатации запаса трески, обеспечивающих максимизацию её вылова (Kovalev and Bogstad, 2005; Ковалёв, 2006). Автор неоднократно участвовал в работе СРНК, в том числе в рабочих группах этой организации, определяющих оптимальные уровни эксплуатации запаса трески и других промысловых видов Баренцева моря, и в группах по введению единых технических мер регулирования тралового промысла. В результате работы групп СРНК были установлены правила регулирования вылова трески и пикши и введены единые технические меры на траловом промысле в Баренцевом море.

Практическая значимость. Результаты исследований используются при оценке запаса и составлении годовых прогнозов сырьевой базы промысла трески в Баренцевом море и ежегодной оценке величины её общего допустимого улова. С 2006 г. полученные оценки промысловой смертности, соответствующей максимальному долгосрочному улову, используются в ИКЕС при выработке рекомендаций по вылову трески Баренцева моря.

Результаты работы использованы при проведении в ИКЕС экспертизы правил регулирования вылова северо-восточной арктической трески, принятых СРНК. По результатам экспертизы правила регулирования вылова были уточнены и признаны соответствующими предосторожному подходу к оценке ОДУ и их использование с высокой вероятностью обеспечивает сохранение биомассы нерестового запаса на безопасном уровне. С 2003 г. СРНК использует данные правила в качестве формализованного механизма принятия решения по ОДУ трески. На основе проведённых исследований на примере популяции трески, аналогичные работы были выполнены для пикши и сайды Баренцева моря. Эффективность предлагаемого уровня эксплуатации подтверждена практикой промысла, так как обеспечила существенное увеличение запаса и ОДУ трески.

Апробация работы и внедрение результатов. Отдельные положения диссертации были представлены на Отчетной сессии ПИНРО и СевПИНРО по итогам научно-исследовательских работ в 2001;2002 гг. (г. Мурманск, апрель 2003 г.), на Международной научно-практической конференции «Повышение эффективности использования водных биологических ресурсов Мирового океана» (г. Москва, 9−10 ноября 2005 г.) и 1-й Международной конференции «Повышение эффективности использования водных биологических ресурсов» (г. Москва, 1−2 ноября 2006 г.), на 11-м Российско-Норвежском симпозиуме «Ecosystem Dynamics and Optimal Long Term Harvest in the Barents Sea Fisheries» (г. Мурманск, 15−17 августа 2005 г.), на международной выставке «Эволюция стратегии эксплуатации живых ресурсов Баренцева и Норвежского морей» (г. Мурманск, 2007 г.), а также на Исследовательской группе ИКЕС по оценке ориентиров трески в 2003 г. и Рабочих группах ИКЕС: по арктическому рыболовству 2004, 2005, 2010 гг., группе по методам оценки запасов в 2007 г.

Публикации. По теме исследования опубликовано 15 работ, в том числе 5 — в изданиях из списка, рекомендованного ВАК.

выводы.

1. Вылов СВА трески в целом за период 1946;2010 гг., как правило, был чрезмерно высоким, что явилось основной причиной существенного снижения запаса, отмеченного в 1980;е годы. Уровень эксплуатации не позволял треске реализовать потенциал роста, вследствие чего средний вылов был ниже максимально возможного. Вылов трески является определяющим фактором, влияющим на её численность в долгосрочном аспекте, что при постоянстве ареала изменяет плотность её распределения.

2. Интенсивный промысел трески привел к значительным изменениям в темпах ее роста и скорости полового созревания, зависимости между родительским стадом и пополнением и в конечном итоге в продуктивности популяции. Данные изменения зависят от плотности популяции и являются обратимыми. Ответ популяции на снижение пресса промысла выражается в замедлении темпа роста и полового созревания рыбы. При моделировании динамики популяции следует учитывать обнаруженные зависимости биологических параметров от плотности популяции и, следовательно, от интенсивности эксплуатации.

3. Анализ свойств ориентиров Ртах, Р0л показал, что игнорирование зависимости продуктивности запаса от плотности популяции, характерное для данных ориентиров, является грубым допущением, существенно занижающим оценку оптимального уровня промысловой смертности. Значения ориентиров, оцениваемые с использованием функции УРЯ, некорректны в случаях, когда параметры популяции изменяются при изменении промысловой смертности.

4. Наиболее корректные оценки целевых ориентиров могут быть получены с использованием модели динамики численности популяции трески и её промысла, учитывающей выявленные зависимости параметров популяции от её плотности/уровня эксплуатации. В соответствии с модельными расчётами максимальный устойчивый улов (МБУ) трески может быть получен при промысловой смертности Р=0,53. Межгодовые колебания улова при таком уровне эксплуатации с 95%-ной вероятностью будут в диапазоне от 485 до 1040 тыс. т.

5. Выбор целевого ориентира, обеспечивающего максимизацию среднегодового вылова трески при эксплуатации запаса в безопасных биологических пределах, был сделан в пользу Рра> так как, хотя использование Рт5у в практике регулирования и дает ощутимый положительный эффект, но имеет и существенные недостатки, выражающиеся в значительной межгодовой изменчивости улова и повышенном риске перелова запаса по пополнению. Средний вылов при целевой смертности равной Рра будет заметно выше, чем наблюдённый, и лишь на 4,5% ниже, чем при Рт8у, тогда как биомасса промыслового и нерестового запасов будет существенно выше — 2,6 и 0,73 млн т соответственно, а риск подрыва запаса ничтожно мал. Кроме того, снижение промысловой смертности с 0,53 до 0,4 и соответствующий рост запаса приведут к повышению производительности промысла и повышению экономической эффективности реализации квот.

РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПРАКТИЧЕСКОМУ ПРИМЕНЕНИЮ ЦЕЛЕВОГО ОРИЕНТИРА ТРЕСКИ.

На основании результатов модельных расчётов предлагается сохранить значение целевой смертности трески на текущем уровне, принятом СРНК по рыболовству (Р=0,4). При таком значении Б средний вылов составит около 700 тыс. т в год, при колебании ежегодного вылова в диапазоне 450 — 950 тыс. т. В соответствии с выполненным анализом, эксплуатация запаса трески на этом уровне обеспечивает улов, близкий к максимально возможному в долгосрочной перспективе. Целесообразно придерживаться выбранной стратегии эксплуатации запаса, используя согласованное СРНК правило регулирования вылова.

Вместе с тем, анализ результатов модельных расчётов свидетельствует о том, что полученные оценки максимального вылова и соответствующей ему промысловой смертности требуют проверки практикой, так как ожидаемый эффект оценён на основе расчётов модели в области экстраполяции найденных зависимостей. Установлено, что на результаты оценок существенное влияние оказывает уровень естественной смертности молоди трески от каннибализма, который зависит от состояния запаса мойвы. Данные обстоятельства требуют осторожности при выработке рекомендаций по использованию найденных значений ориентиров в качестве целевых. При переходе к эксплуатации запаса на основе целевых ориентиров, максимизирующих улов, фактическое развитие ситуации может не соответствовать ожидаемому (оценённому по модели). В связи с этим необходимо проводить мониторинг ситуации для уточнения модели, оценки ее адекватности и последующей корректировки стратегии эксплуатации. Период сохранения выбранного режима эксплуатации и его мониторинга должен быть достаточно велик, по крайней мере, 10 лет.

В соответствии со сложившейся практикой российско-норвежского регулирования промысловых запасов Баренцева моря, результаты данной работы должны пройти международную научную экспертизу в ИКЕС, после чего оценки целевого уровня промысловой смертности (Рт8у) будут предложены для практического использования при управлении запасом СВА трески.

Дальнейшая работа по оптимизации уровня эксплуатации должна быть направлена на оценку экономической эффективности промысла. Необходимо усовершенствовать модель, дополнив её экономическим блоком, и оценить уровень эксплуатации, позволяющий максимизировать прибыль от промысла трески.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.П. Рыбы северных морей СССР.- Л.: АН СССР, 1 954 566 с.
  2. В.К. 2000. Предосторожный подход к оценке общего допустимого улова. М. Изд-во ВНИРО, 2000, 192 с.
  3. Ф.И. 1918. К вопросу о биологических основаниях рыбного хозяйства//Изв. отдела рыбоводства и научно-промысловых исследований. Т. 1, Вып. 1.21 с.
  4. В.М. 1978. Селекционное влияние промысла на структуру популяции длинноцикловых рыб // Вопр. ихтиологии. Вып.6 (113). С. 10 101 019.
  5. В.М., Калихман И. Л. Выгодно ли ловить много? // Рыбное хозяйство. 1991. № 2 С.25−29.
  6. Всемирный саммит по устойчивому развитию (ЮАР, Йоханнесбург, 26.07.-04.09. 2002 г.): Хроника, идеи, документы. // Вестник экологического образования в России.- 2002, — № 3 (25).- С. 310.
  7. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов. — 10-е издание, стереотипное. — Москва: Высшая школа, 2004. — 479 с.
  8. A.B. Влияние хищничества на динамику пополнения трески Баренцева моря.//Биология и регулирование промысла донных рыб Баренцева моря и Северной Атлантики: Сб.науч.тр./ПИНРО. Мурманск: Изд-во ПИНРО, 1999. -163с.
  9. Ю.А. Прогнозирование коэффициентов естественной смертности от каннибализма северо-восточной арктической трески.//Тезисы
  10. Всероссийской конференции по проблемам рыбопромыслового прогнозирования (г. Мурманск, 19−21 октября 2004 г.).
  11. Ю.А. Оценка максимального устойчивого улова северовосточной арктической трески//Вопросы рыболовства. 2006. — Т. 7, № 2 (26), с.251−266
  12. Ю.А., Коржев В. А. Модель регулирования промысла лофотено-баренцевоморской трески//Вопросы рыболовства. 20 026. — Т. 3, № 2(10).
  13. Ю.А., Коржев В. А. Влияние учёта каннибализма в модели ВПА на качество оценки запаса северо-восточной арктической трески//тезисы IX всероссийской конференции по проблемам рыбопромыслового прогнозирования. 19−21 октября 2004 г.
  14. Ю.А., Ярагина H.A. Влияние плотности популяции на скорость роста, созревания и продуктивность запаса северо-восточной арктической трески GADUS MORHUA MORHUA// Вопросы ихтиологии. -2009,-Т. 49, № 1, с. 61−70.
  15. Ю.А., Древетняк К. В. Треска Баренцева моря: от управления промыслом к управлению запасом.//Рыбное хозяйство. Юбилейный спецвыпуск. 2011. С.34−36
  16. Конвенция ООН по морскому праву. ООН, Нью-Йорк, 1982.
  17. H.A. Донные рыбы Баренцева моря и их промысел//Тр./ПИНРО. 1944. — Вып.8, — С.3−186.
  18. H.A. Прогноз сырьевой базы и условий тралового промысла//Тр./ПИНРО. 1957.-Вып.10-С. 5−29.
  19. H.A. Советские исследования по биологии трески и других донных рыб Баренцева моря/Советские рыбохозяйственные исследования в морях Европейского Севера. М., 1960. — С. 185−232.
  20. Г. В. 1963. Экология рыб. М., Высшая школа, 365 с.
  21. В. К. Ярагина H.A. Третьяк В. Л., Ившин В. А. 1996. Рост аркто-норвежской трески // Мурманск: Изд-во ПИНРО, 60 с.
  22. Описание программ для оценки запасов и параметров систем «запас-промысел"//Сост., перевод с англ. яз. и адаптация: Ковалев Ю. А., Коржев В. А. Мурманск: Изд-во ПИНРО, 2005.-108 с.
  23. А.И. Орлов. 2002. Эконометрика. Учебник. М.: Издательство „Экзамен“.
  24. И.Я., Ярагина H.A. 1995. Темпы полового созревания лофотено-баренцевоморской трески в 40−80-е годы // Вопр. ихтиологии. Т. 35, № 2. С.219−228.
  25. Протокол 28-й сессии Смешанной Российско-Норвежской комиссии по рыболовству. 1999 г. www.jointfish.com/rus/O-KOMISSII/PROTOKOLY
  26. Протокол 31-й сессии Смешанной Российско-Норвежской комиссии по рыболовству. 2002 г.
  27. Протокол 32-й сессии Смешанной Российско-Норвежской комиссии по рыболовству. 2003 г. www.jointfish.com/rus/O-KOMISSII/PROTOKOLY
  28. А.Н. Трескообразные //Фауна СССР.- М.-Л. АН СССР, 1948.-Т.9, вып.4. 222 с.
  29. Теория и практика морской деятельности». Серия научных публикаций под общей редакцией проф. Войтоловского Т.К./ Выпуск 1. Размышления о рыболовстве: поиск новых подходов к устойчивому развитию (колл. авт.). М.: СОПС, 2003 — 120 с.
  30. Треска Баренцева моря (биолого-промысловый очерк)/В.Д.Бойцов, Н. И. Лебедь, В. П. Пономаренко, И. Я. Пономаренко, В. В. Терещенко, В. Л. Третьяк, М. С. Шевелев, Н. А. Ярагина. Мурманск: Изд-во ПИНРО, 1996. -285 с.
  31. В.Л. Рекомендации по регулированию промысла северовосточной арктической трески./Треска Баренцева моря: биология и промысел/ В. Д. Бойцов, Н. И. Лебедь, В. П. Пономаренко, И. Я. Пономаренко,
  32. В.В. Терещенко, B.JI. Третьяк, М. С. Шевелев, Н. А. Ярагина. Изд.2-е-Мурманск: Изд-во ПИНРО, 2003. — 296 с.
  33. Р., Уолтере К. Количественные методы оценки рыбных запасов. Выбор, динамика и неопределенность. Избранные главы/Пер. с англ. В.П. Максименко- Под ред. B.C. Левина. СПб. Политехника, 2001. — 228 с.
  34. С.В. Промысловая ихтиология: Учебник. СПб: «Проспект Науки», 2007.- 400 с.
  35. В.Н., Древетняк К. В., Ковалёв Ю. А., 2006. Стратегии долгосрочной устойчивой эксплуатации живых ресурсов Баренцева моря.//Рыбное хозяйство. № 1 2006 г. с.38
  36. Е. 1981. Circular statistics in biology. Academic Press, New1. York.
  37. , T. D. 1983. Variability in median size and age at sexual maturity of Atlantic cod, Gadus morhua, on the Scotian Shelf in the northwest Atlantic Ocean // Fish. Bull. V. 81. P. 303−321.
  38. Beverton, R.J.H. and J.S. Holt. 1957. On the dynamics of exploited fish populations // Fisheries Invest. London, Ser. 2. — 1957. — 533 p.
  39. Bogstad В., Lilly G.R., Mehl S., Palsson O.K., Stefansson G. Cannibalism and year-class strength in Atlantic cod (Gadus morhua L.) in Arcto-borealecosystem (Barents Sea, Iceland, and eastern Newfoundlend)//ICES mar. Sci. Symp., 1994, 198: 576−599.
  40. Cardinale, M. and Modin, J. 1999. Changes in size-at-maturity of Baltic cod (Gadus morhua) during a period of large variations in stock size and environmental conditions // Fish. Res. V. 41. P. 285−295.
  41. Cardinale, M., Svedang, H., 2008. Mismanagement of fisheries: policy or science? Fish. Res. 93, 244−247.
  42. CEC, 2009. Green paper on the reform of the common fisheries policy. Commission of the European communities, Brussels. COM 163, 28.
  43. Chen Y. and Mello, L. G. S. 1999. Growth and maturation of cod (Gadus morhua) of different year classes in the Northwest Atlantic, NAFO subdivision 3Ps //Fish. Res. V. 42. P. 87−101.
  44. Conover, D.O., and Munch, S.B. 2002. Sustaining fisheries yieldsover evolutionary time scales. Science (Wash., D.C.), 297: 94−96.
  45. Darby C. D. and Flatman S. 1994. Virtual Population Analysis: version 3.1 (Windows/Dos) user guide // Info. Tech. Ser., MAFF Direct. Fish. Res., Lowestoft. 85 p.
  46. Dragesund O., Hamre J., and 0. Ulltang 1980. Biology and population dynamics of the Norwegian spring-spawning herring // Rapp.P.V. Reun. Cons. Perm Int. Explor. Mer. V. 177. P. 43−71.
  47. , K.F. 2002. A review of the role of climate variability in the decline of northern cod. Am. Fish. Soc. Symp. 32: 113−130.
  48. D.B., Lipcius R.N., Marshall L.S., Ratchford S.G. 1998. Spatiotemporal variation in postlarval recruitment of the recruitment of a coral reef damselfish. Mar. Ecol. Prog. Ser. 93: 217−225.
  49. FAO. 1997. The state of world fisheries and aquaculture 1996. Rome, FAO. 1996. 125 pp.
  50. FAO. The State of World Fisheries and Aquaculture 2010. Rome, FAO. 2010. 197 pp.
  51. Festa-Bianchet, M., Gaillard, J.M., and Jorgenson, J.T. 1998. Mass and density-dependent reproductive success and reproductive costs in a capital breeder. Am. Nat. 152: 367−379.
  52. Grabowski R., and Chen Y. 2004. Incorporating uncertainty into the estimation of the biological reference points F0.1 and Fmax for the Maine green sea urchin (Strongylocentrotus droebachiensis) fishery. Fish. Res. 68:367−371
  53. Grift, R.E., Rijnsdorp, A.D., Barot, S., Heino, M., and Dieckmann, U. 2003. Fisheries-induced trends in reaction norms for maturation in North Sea plaice. Mar. Ecol. Prog. Ser. 257: 247−257.
  54. Haddon M. Modelling and quantitative methods in fisheries. Chapman&Hall/CRC Washington, D.C. 2001 406 p.
  55. J. J. 1996. Rates of sexual maturation of Atlantic cod in NAFO Division 5Ze and commercial fishery implications // J. Northwest Atl. Fish. Sci. V. 18. P. 61−75.
  56. J.A., 2005. Life history consequences of overexploitation to population recovery in Northwest Atlantic cod (Gadus morhua). Can J Fish Aquat Sci. 62:824−32.
  57. ES 1998a. Report of the Study Group on Future Requirements for Fisheries Assessment Data and Software, Copenhagen, Denmark, 21 October 1997 1998/ACFM:9.
  58. ES 1998b. Report of the ICES Study Group on the Precautionary Approach to Fisheries Management. ICES C.M. 1998/Assess:7.
  59. ES 2003a. Study Group on Biological Reference Points for Northeast Arctic Cod. Svanhovd, Norway 13−17 January 2003. ICES CM 2003/ACFM:l 1.
  60. ES 2003b. Report of the Study Group on the Further Development of the Precautionary Approach to Fishery Management, Copenhagen 2−6 December 2002. ICES C. M. 2003/ACFM:09, 144 pp.
  61. ES. 2004. Report of the Arctic Fisheries Working Group, Copenhagen 413 May 2004. ICES C.M. 2004/ACFM:28. 475 p.
  62. ES. 2005. Report of the Arctic Fisheries Working Group (AFWG), 19−28 April 2005, Murmansk, Russia. ACFM:20. 504 pp.
  63. ES. 2006. Report of the Arctic Fisheries Working Group (AFWG), 19−28 April 2006, ICES Headquarters. ICES CM 2006/ACFM:25. 594 pp.
  64. ES. 2010a. Report of the Arctic Fisheries Working Group (AFWG), 22 -28 April 2010, Lisbon, Portugal/Bergen, Norway). ICES CM 2010/ACOM:05. 664 pp.
  65. ES. 2010b. Report of the Workshop on Implementing the ICES Fmsy framework, 22−26 March 2010, Copenhagen, Denmark. ICES CM 2010/ACOM:54. 83 pp.
  66. ES. 2011. Report of the Arctic Fisheries Working Group (AFWG), 28 April 4 May 2011, Hamburg, Germany. ICES CM 2011/ACOM:05. 659 pp.1.sland A.K., Jonsdottir O.D.B. 2002. Is there a genetic basis to growth in Atlantic cod? // Fish Fish. V. 3. P. 36−52.
  67. Jakobsen T. Biological reference points for North East Arctic cod and Haddock//ICES J. Mar. Sci. — 1992. — 49. — P. 155−166.
  68. T. 1990. Long-term changes in age at sexual maturity of Northeast Arctic cod (Gadus morhua L.) // J. Cons. Int. Explor. Mer. V. 46. P. 235 248.
  69. T. 1992. Long-term changes in growth of Northeast Arctic cod (Gadus morhua L.) and some environmental influences // ICES J. mar. Sci. V. 49. P. 263−277.
  70. Kjesbu O. S., Witthames P. R., Solemdal P. and Walker M. G. 1998. Temporal variations in the fecundity of Arcto-Norwegian cod (Gadus morhua) in response to natural changes in food and temperature // J. Sea Res. V. 40. P. 303 321.
  71. Knutsen G.M. and Tilseth S. 1985. Growth, development, and feeding success of Atlantic cod larvae Gadus morhua related to egg size // Trans. Amer. Fish. Soc. V. 114. P. 507−511.
  72. , Y. 2002. Revision of PA reference points for NEA cod.//Report of the Arctic Fisheries Working Group. ICES Headquarters 16−25 April 2002. ICES CM 2002/ACFM:18. 451 pp.
  73. Marteinsdottir G. and Begg G.A. 2002. Essential relationships incorporating the influence of age, size and condition on variables required for estimation of reproductive potential in Atlantic cod Gadus morhua // Mar. Ecol. Prog. Ser. V. 235. P. 235−256.
  74. , L. 1998. Estimation of PA reference points for Northeast Arctic cod, haddock and saithe. Working paper to the Arctic Fisheries Working Group, 19−27 August 1998.
  75. Myers, R.A., Rosenberg, A.A., Mace, P.M., Barrowman., N., and Restrepo., V.R. 1994. In search of thresholds for recruitment overfishing. ICES J. mar. Sci., | 51: 191−205.
  76. Nilssen E.M., Pedersen T., Hopkins C.C.E., Thyholdt K., Pope J.G. 1994. Recruitment variability and growth of Northeast Arctic cod: influence of physical environment, demography, and predator-prey energetics // ICES mar. Sci. Symp. V. 198. P.449−470.
  77. Nissling A., Larsson R., Vallin L. and Frohlund K. 1998. Assessment of egg and larval viability in cod, Gadus morhua: methods and results from an experimental study // Fish. Res. V. 38. P. 169−186.
  78. O’Brien L. 1999. Factors influencing the rate of sexual maturity and the effect on spawning stock for Georges Bank and Gulf of Maine Atlantic cod Gadus morhua stocks // J. Northw. Atl. Fish. Sci. V. 25. P. 179−203.
  79. O’Leary B.C., James C.R., Fiona C.N., Hawkins J.P., Newman S., Milman A.C., Roberts C.M., 2011. Fisheries mismanagement/VMarine Pollution Bulletin, Volume 62, Issue 12, P. 2642−2648.
  80. Oosthuizen E. and Daan N. 1974. Egg fecundity and maturity of North Sea cod, Gadus morhua. Neth. // J. Sea Res. V. 8. P. 378−397.
  81. Reznick D. N., Shaw F. H., Rodd F. H. and Shaw R. G. 1997. Evaluation of the rate of evolution in natural populations of guppies (Poecilia reticulata) // Science. V. 275. P. 1934−1937.
  82. Reznick D. A., Bryga, H. and Endler, J. A. 1990. Experimentally induced life-history evolution in a natural population // Nature. V. 346. P. 357−359.
  83. W. E. 1975. Computation and interpretation of biological statistics of fish populations. Bull. Fish. Res. Board. Can. 191: 382 p.
  84. W. 1981. Changes in the average size and average age of Pacific salmon. Can J Fish Aquat Sci 38:1636−1656
  85. M.J., Cornillon P.A., Sabatier R., Pontier D. 2000. Comparative analysis of phylogenetic and fishing effects in life history patterns of teleost fishes. Oikos 91:255−270
  86. , G. A. (2004). Reconciling overfishing and climate change with stock dynamics of atlantic cod {gadus morhua) over 500 years. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 61(9), 1553−1557.
  87. E.I. 1977. The relationship between the growth and maturity rates of the Atlanto-Scandian herring and the structure of their year classes // ICES C.M. 1977/H:8. Pelagic Fish Committee, 39 p.
  88. , A. 1997. Biological reference points relevant to a precautionary approach to fisheries management: An example for southern Gulf of St. Lawrence cod. NAFO Sci. Coun. Stud. 32:25−35.
  89. The Law of the Sea. Current Developments in State Practice. NIV Division for Ocean Affairs and the Law of the Sea, Office of Legal Affairs. United Nations. New York. 1995.
  90. Tomkiewicz J., Morgan M.J., Burnett J., Saborido-Rey F. 2003. Available information for estimating reproductive potential of Northwest Atlantic Groundfish stocks // J. of Northwest Atlantic Fish. Sci. V. 33. P. 1−21.
  91. V.L., 2000. Modelling of age-dependent instantaneous coefficients of natural mortality for North-east Arctic cod// ICES. Annual Science Conference. 2000/V: 09. — Theme Session on Medium-Term Forecast in Decision-Making. — 23 pp.
  92. E.A. 1995. Age at maturity as a stress indicator in fisheries. Bioscience 45:759−771
  93. E. A. 1998. Egg size and viability and seasonal offspring production of young Atlantic cod // Trans. Am. Fish Soc. V. 127. P. 339−359.
  94. Vallin L. and Nissling A. 2000. Maternal effects on egg size and egg buoyancy of Baltic cod, Gadus morhua Implications for stock structure effects on recruitment // Fish. Res. V. 49. P. 21−37.
  95. Villasante, S., Garcia, M.D.C., Gonzalez-Laxe, F., Rodriguez, G.R., 2010. Overfishing and the Common Fisheries Policy: (un)successful results from TAC regulation. Fish. Fish. 12, 34−50.
  96. Walters C.J. and Martell S.J.D. 2004. Fisheries Ecology and Management// Princeton University Press, Princeton, NJ 2004. 423 pp.
  97. D.M. 1980. Bioenergetics of stock and recruitment // Can. J. Fish. Aquat. Sci. V. 37. P. 1012−1024.
  98. Wiles M. and May A. W. 1968. Biology and fishery of the West Newfoundland cod stock // ICNAF Res. Bull. V. 5. P. 5−43.
  99. , O. C., & Cordo, H. D. (1999). Estimation of optimum F and risk of overfishing of castaneta (cheilodactylus bergi). Revista De Investigacion Desarrollo Pesquero, 12, 19−25.
Заполнить форму текущей работой