Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка сетевой информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин

Диссертация: Разработка сетевой информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Предложены методы локальной оптимизации и общий алгоритм шения задачи формирования структуры СБД, которые реализованы в виде мплекса программ. Приведены характеристики комплекса и показано, что емя решения задачи на 10−12% лучше, чем при ранее существующем решении алогичной задачи в двухкритериальной постановке. Проведенные испытания казали, что предлагаемые алгоритмы позволяют улучшить значение… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Модели, методы и структура процесса проектирования
  • ИС, базирующихся иа концепции систем баз данных
    • 1. 1. Анализ проблем проектирования баз данных
    • 1. 2. Анализ моделей данных
    • 1. 3. Методика проектирования систем баз данных на концептуальном и логическом уровнях
  • Выводы к главе 1
  • Глава 2. Разработка методов и средств представления данных на концептуальном уровне и анализ информационных требований пользователей системе
    • 2. 1. Формализованное описание концептуальной модели данных
    • 2. 2. Описание предметной области системы
    • 2. 3. Разработка концептуальных моделей
  • приложений
  • Выводы к главе 2
  • Глава 3. Формализация задачи формирования структуры системы баз данных и разработка метода ее решения
    • 3. 1. Формализация задачи формирования структуры системы баз данных
    • 3. 2. Метод формирования структуры систем баз данных
    • 3. 3. Метод формирования структуры СБД
  • Выводы к главе 3
  • Глава 4. Разработка КП формирования структуры системы баз данных и макета ИС
    • 4. 1. Разработка и применение КП формирования структуры системы баз данных
    • 4. 2. Решение задачи формирования СБД
    • 4. 3. Реализация реляционной модели данных
    • 4. 4. Выбор архитектуры сети для реализации ИС предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин
      • 4. 4. 1. Подход к организации ЛВС ИС
      • 4. 4. 2. Построение структуры сети
      • 4. 4. 3. Функционирование ИС в среде ЛВС
  • Выводы к главе 4

Разработка сетевой информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Увеличение количества предприятий по ремонту и диагностике дорожно-строительных машин, усложнение самих процессов диагностики и ремонта современных агрегатов дорожных машин требует новых подходов к организации информации, позволяющей описывать подобные процессы и на основе сложной обработки подобной информации принимать те или иные управленческие решения.

Основа современной технологии создания таких информационных систем — автоматизированный банк данных. Наличие многих универсальных и специализированных систем управления базами данных сводит задачу построения банка данных к задачам проектирования базы данных и выборе на определенном этапе разработки типовой системы управления базами данных.

Для больших баз данных — систем — баз данных — особое значение имеют начальные этапы проектирования, которые влияют на все последующие стадии разработки и существенно определяют качество готовой информационной системы.

В связи с этим, рассматриваемая диссертационная работа, посвященная вопросам разработки сетевой информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин, представляется весьма актуальной.

Объектом исследования является: типовое предприятие по диагностике и ремонту дорожных машин.

Целью диссертационной работы является разработка научных методов, алгоритмов и средств, обеспечивающих построение сетевой информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожных маши и.

В первой главе проведен детальный анализ проблем проектирования баз данных. На основе формализованного описания компонент банка данных и, исходя из принципов многоуровневой организации данных.

СУБД, определена общая структура и задачи проектирования систем баз данных. Основываясь на идеях инфологического подхода, предложена методика проектирования систем баз данных на концептуальном и логическом уровне, учитывающая состав задач пользователей и требования к процессу проектирования систем БД, сформулированные в работе.

Рассматриваемая методика в явном виде учитывает процесс формирования множества предметных областей (ПО) на основе количественного анализа характеристик концептуальных моделей данных (КМД) приложений, что позволяет эффективно представить объект управления в виде системы предметных областей.

Вся совокупность процедур, реализующих комплекс методов и алгоритмов автоматизированного концептуального и логического проектирования систем баз данных, связана в общий технологический процесс, включающий следующие шаги:

1. Формирование системы исходных данных приложений.

2. Корректировка концептуальных моделей данных приложении и соответствии с информационными потребностями конечных пользователей.

3. Заполнение словаря-справочника данных метаинформацией, описывающей характеристики полученных моделей приложений. Получение справок о характеристиках метаданных.

4. Анализ множества элементарных характеристик (свойств) объекта управления и формирование матриц коэффициентов различия элементов концептуальных моделей данных приложений.

5. Классификация элементов всего множества моделей приложении и их анализ.

6. Формирование матрицы коэффициентов различия моделей.

7. Формирование множества предметных областей, отображающих свойства объекта управления.

— б.

8. Согласование концептуальных моделей данных приложений и построение концептуальных моделей предметных областей.

9. Заполнение словаря-справочника метаданных о характеристиках полученной системы концептуальных моделей данных ПО.

10. Спецификация запросов пользователей в рамках полученных моделей предметных областей, генерация отчетов и документирование результатов концептуального проектирования.

11. Отображение полученной системы КМД ПО в логические структуры данных СУБД.

Таким образом, процесс проектирования заключается в формировании, анализе, группировании и преобразовании на уровне приложения и предметной области концептуальных моделей данных определенного класса.

В силу того, что большинство шагов предлагаемой методики существенно зависят от типа КМД, в диссертации на основе анализа различных моделей данных концептуального уровня обосновано использование КМД типа «объект-связь» .

Во второй главе диссертации на основе выполненной формализации концептуальной модели данный (КМД) разработаны концептуальные схемы основных приложений системы.

Разработанные концептуальные схемы являются основой для семантического анализа информации в каждом из приложений, а так же исходными данными для решения задачи формирования системы предметных баз данных.

В третьей главе рассмотрена формализованная постановка задач концептуального проектирования ПБД: формирование структуры ПБД и планирования ее разработки.

Предполагаемая постановка задачи формирования структуры ПБД и методы ее решения основаны на количественном анализе КСД приложений и учитывают требования эффективной эксплуатации системы: однородность ПБД, частоту обновления данных, размеры ПБД.

Система ограничений, определяющая область допустимых решений задачи, задает: минимальные и максимальные размеры КСД ПБД, что позволяет эффективно провести процесс дальнейшего проектирования баз данных и учитывает возможные изменения информационных требований пользователей, определяет максимально допустимое отношение частот транзакций обновления в ПБД, на основании которого разделяются автоматизированные системы различного назначения.

Для решения поставленной задачи использована оптимизированная процедура с дисперсионно-ковариационным критерием, в соответствии с которой точки помещаются в к кластеров, а затем организуют переотнесение точек с целью максимизации значений целевой функции. Начальное распределение приложений по к кластерам с учетом введенной системы ограничений определяется по разработанному алгоритму, основанному на методах динамической кластеризации: Боннера и 1с-средних. Разработанный алгоритм локальной оптимизации позволяет улучшить значение целевой функции на 10−13% относительно начального допустимого решения. Проведенные экспериментальные исследования показали применимость и вычислительную эффективность предложенных алгоритмов. Полученное время решения задачи на 7−9% меньше, чем при использовании ранее существующих методов решения аналогичной задачи.

В четвертой главе решается задачи разработки комплекса программ формирования систем баз данных и построения нерпой очереди макета информационной системы для предприятия по ремонту дорожно-строительных машин. Приводится основные характеристики комплекса программ, примеры его практического использования. В главе рассматриваются так же основные компоненты макета информационной системы и их параметры.

Реализованная первая очередь макета ИС позволяет осуществить основные функции по систематической обработке разнообразной структурированной информации для пользователей системы. Система реализована с использованием СУБД MS Access.

При разработке ИС учитывается, что с ней одновременно могут работать несколько пользователей в различных режимах. В настоящее время множественный доступ к какому либо ресурсу реализуется посредством ЛВС/ГВС. При построении ИС целесообразно использовать архитектуру клиент/сервер. На сервере размещаются все системные компоненты, которые представляют собой структурированные базы данных и соответствующее программное обеспечение. Клиент обладает лишь оболочкой доступа к этим базам данных, в которой реализована логика работы с ними для конкретного класса клиента.

Проведенный в диссертации анализ показал, что наиболее проработанной и оптимальной сетевой архитектурой построения ЛВС, не требующих передачи объемов данных в реальном масштабе времени и с заданным качеством обслуживания является Ethernet. В работе рассмотрены две типовые схемы организации ЛВС на базе архитектуры Ethernet, построенные по стандартам 10Base-2 и lOBase-T.

Разработанный комплекс программ и макет информационной системы внедрен и функционирует на ряде предприятий дорожно-строительной отрасли.

Методы исследования. Результаты диссертационной работы получены на основе комплексного использования теории множеств, теории отношений, методов кластерного анализа, теории баз данных, теории В1>1 числи тельных сетей.

Научная новизна. Основным научным результатом является разработка методов и средств построения сетевой информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожных машин.

Научная новизна диссертации состоит в следующем:

— разработке методики проектирования систем баз данных;

— разработке на основе формализованного описания концептуальных схем приложений;

— постановке, формализации и разработки метода решения задачи формирования структуры системы баз данных с учетом ограничений на реализуемость процесса проектирования баз данных, эффективной эксплуатации системы и однородности транзакций;

— разработке логических схем приложений;

— разработке макета информационной системы.

Практическая значимость полученных результатов. Результаты проведенных научных исследований были использованы при создании комплекса прикладных программ и макета информационной системы.

Применение на практике программного комплекса формирования систем баз данных и методики концептуального проектирования позволили рационально спроектировать систему приложений и реализовать прикладные алгоритмы обработки данных в виде макета ИС.

Внедрение результатов. Применение на практике программного комплекса и макета ИС позволило рационально спроектировать структуру баз данных и на ее основе разработать макет информационной системы для предприятий по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин.

Основные результаты диссертации внедрены в следующих организациях: кафедра АСУ МАДИ (ТУ), ЗАО «Дорстройинвест — Г АООТ «Асфальтобетонный завод № 2» .

Применение результатов работы позволило сократить сроки разработки макета ИС на 18−20% и снизить их трудоемкость.

Результаты диссертации использованы также и учебном процессе кафедры АСУ МАДИ (ТУ) при проведении лабораторных работ по курсам: «Базы и банки данных», «Проектирование ИС», а также при выполнении курсовых и дипломных проектов.

— 10.

Апробация результатов. Основные научные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на заседаниях кафедры «Автоматизированные системы управления» МАДИ (ТУ) в 1992;1997 годах, на XYII Межрегиональном семинаре «Эргономика и эффективность систем человек-техника» (Игналина 1991), на научно-технической конференции «Микросистема-93» (Москва 1993), на 50−54 научно-методических конференциях МАДИ (ТУ) (Москва 1992;1997 годы).

Публикации. Отдельные положения диссертации отражены в пяти печатных работах.

Объем работы и структура диссертации. Диссертационная работа состоит их введения, 4 глав основного текста, заключения, списка использованной литературы и приложений. Работа изложена на 137 страницах машинописного текста, содержит 27 страниц рисунков таблиц.

— 130 -Выводы по главе 4.

1. Разработан комплекс программ формирования структуры систем баз данных. Разработана архитектура комплекса, структура исходных данных и система параметров.

2. С использованием комплекса программ решена задача формирования системы баз данных для первой очереди информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин.

3. Разработана реляционная схема данных с ориентацией на СУБД MS Access, является основой для реализации основных запросов и отчетов в системе.

4. На основе проведенного анализа предложена архитектура локальной вычислительной сети ИС.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Анализ существующих систем баз данных показал, что наиболее рациональным подходом к проектированию систем баз данных на концептуальном и логическом уровнях является комбинированный подход, базирующийся на учете совокупности приложений, объединяющих множество информационно — связанных задач пользователей. Такой подход позволяет адекватно описывать информационные потребности конечных пользователей, систематизировать процесс формирования предметных областей и снизить трудоемкость проектирования систем баз данных.

2. На основании проведенного анализа моделей данных обосновано применение модели данных класса «объект — связь» для целей концептуального и логического проектирования систем баз данных для информационной системы предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин.

3. На основании предложенного подхода разработана методика процесса концептуального проектирования систем баз данных, определен класс оценок, применяемый для анализа КМД и их элементов.

4. Проведенный анализ предметной области информационной системы позволил формализовать требования пользователей и построить множество концептуальных схем приложений.

5. Па основании выбранного подхода к концептуальному юсктированию СБД сформулирована задача формирования структуры СБД с ictom ограничений на реализуемость процесса проектирования БД, адаптации к ушожиым изменениям потребностей системы: размеры ПБД, однородность БД, частота обновления данных.

— 132.

6. Разработан алгоритм поиска начального допустимого решения задачи ормирования структуры СБД с учетом введенной системы ограничений, роведено исследование программ, реализующих предложенный алгоритм и лучены характеристики, подтверждающие их практическую зависимость.

7. Предложены методы локальной оптимизации и общий алгоритм шения задачи формирования структуры СБД, которые реализованы в виде мплекса программ. Приведены характеристики комплекса и показано, что емя решения задачи на 10−12% лучше, чем при ранее существующем решении алогичной задачи в двухкритериальной постановке. Проведенные испытания казали, что предлагаемые алгоритмы позволяют улучшить значение целевой ункции на 10−13% относительно начального решения.

8. На основании предложенных в диссертации методов и алгоритмов зработан комплекс программ формирования систем баз данных и макет сетевой формационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожно-эоительных машин. Комплекс программ и макет ИС внедрены па ряде едприятий, что подтверждается соответствующими актами.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автотранспортное предприятие в условиях перехода к рынку / Гуджоян О. П., Миротин Л. Б., Колесник В. П. и др. // Автотранспортное предприятие на пути к рынку, 1992. — Вып. 1. — С,
  2. В.П., Медибрагимов М. Совершенствование текущегоремонта на автотранспортных предприятиях. Душанбе: Инфорн, 1985. -158 с.
  3. А.Х., Бояров О. Д., Левенчук А. И. Автоматизация концептуального проектирования баз данных СМ ЭВМ на основе формализации знаний о предметной области // УС и М. 1987. — № 3. — С. 85 -87.
  4. А.А., Тунеев У. А. Планирование работ при разработке программных комплексов // Программирование. 1987. — № 3. — С. 71 — 78.
  5. Базы и банки данных и знаний: Учебник для вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / Г. И. Ревунков, Э. П. Самохвалов, В.В. Чистов- Под ред. В. Н. Четверикова. М.: Высшая школа, 1992. — 367 с.
  6. Бермер С. FoxPro 2.6 for Windows: Пер. с нем. Киев: Торгоио -издат. бюро Ш IV, 1995. — 463 с.
  7. Н.К., Гоголин С. В. Концепция проектирования древовидной базы данных программного комплекса HP RTAP/PLUS // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1999. С. 145 — 153.
  8. В.В., Савинков В. М. Проектирование информационной базы автоматизированной системы на основе СУБД: Практическое руководство. -М.: Финансы и статистика, 1982. 174 с.
  9. А.В. Оперативная разработка баз. данных средствами системы CLARION. М.: Машиностроение, 1995. — 63 с.
  10. Х.К., Мкртчян J1.B. Об одном методе интеграции баз данных // Техническая кибернетика. 1985. — № 5. -С. 29 — 34.
  11. И. Будихин А. В., Гоголин С. В., Пономарев А. А. Маршрутизация в локальных сетях, требующих гальванических развязок // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1999. С. 80- 86.
  12. А.В., Погорнев В. М., Исмоилов М. И. Особенности использования гипертекста в интеллектуальных АОС // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1995.-С. 14−19.
  13. В.А., Герман О. В. Модель распределения информационно-связанных задач в системах проектирования и управления // Автоматика и вычислительная техника. 1983. — № 1. — С. 14 — 18.
  14. Г рой 11. Логика, алгебра и базы данных / пер. с англ. Х. И. Кипова, Г. Е. Минца. М.: Машиностроение, 1989. — 359 с.
  15. Гуд. И.Дж. Ботрилогия ботриологии // Классификация и кластер. -М.: Мир, 1980.-С. 66- 82.
  16. Н.Н. Технология ремонта дорожно-строительных машин. М.: Дориздат, 1950. — 342 с.
  17. Дорожно-строительные машины и комплесы / В. Н. Баловнев, А. Б. Ермилов, А. Н. Новиков и др. М.: Машиностроение, 1988. 384 с.
  18. ., Одел П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977.128 с.
  19. Ерема-Еременко А.А., Минховский С. Д. Модель и язык описания предметной области // Банки данных: Тез. докл. 2 Всесоюз. конф. Секция 3. Методы и системы проектирования баз данных. Ташкент, 1983. — С. 20 — 22.
  20. Н.Е., Завадский П. И., Еремеев Л. Г. Автоматизация структурной декомпозиции информационной базы АСУ на основе модульной технологии // УС и М. 1985. — № 2. — С. 16−21.
  21. А.В. Типы данных в языках программирования и базах данных. Новосибирск: Наука. Сиб. отд — ние, 1987. — 150 с.
  22. В.А. Основы долговечности строительных и дорожных машин. М.: Машиностроение, 1986. 248 с.
  23. Интерактивная разработка информационных систем / Геловани В. А., Безруков Д. И., Братков В. Г. и др. // Техническая кибернетика. 1986. -№ 2. — С. 48 — 70.
  24. Инфологическая модель в системе автоматизированного проектирования баз данных: концепции построения и реализация / Вейнеров О. М., Савинков В. М., Жадан Н. В., Казаров М. С. // Прикладная информатика, 1987. Вып. 2. — С. 59- 75.
  25. JI.A. Методы и средства интеграции неоднородных баз данных. М.: Наука, 1983. — 424 с.
  26. Ю.А. Проектирование баз данных: Учеб. пособие. -Ижевск: Изд-во «Ижевск. Гос. Техн. Ун-т», 1994. 218 с.
  27. В.А., Росталу Э. П. Проектирование баз данных на основе реляционно решетчатой концептуальной модели предметной области // УС иМ. — 1981.-№ 4.-С. 22 -28.
  28. Т.А. Создание и программирование баз данных средствами СУБД dBase III Plus, Foxbase Plus, Clipper. M .: Мир, 1991. — 110 с.
  29. .Г., Чиронов В. В. Об одной проблеме проектирования логической структуры единой информационной базы // Программирование. -1984.-№ 4-С. 72 76.
  30. Jleon Хоиг Б., Платмаи Б. Системы словарей-справочников данных. — ML: Финансы и статистика, 1986. — 3 I I с.
  31. И.А. Основные принципы организации обслуживания и ремон та строительных машин. Киев: Госстройиздат, 1962. — 128 с.
  32. Р.А., Соколов А. В. Диагностика строительных машин. -М.: Стройиздат, 1984. 335 с.
  33. Дж. Планирование развития автоматизированных систем.
  34. М.: Финансы и статистика, 1984. 196 с.
  35. Машины для транспортирования строительных грузов / Д. В. Булычев, М. И. Грифф, Д. М. Златопольский и др.: Стройиздат, 1985. 271 с.
  36. Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987. — 608 с.
  37. Нечеткие множества в моделях управления и искуственного интеллекта. М.: Наука, 1986. — 312 с.
  38. Методы и средства построения диагностических систем / Николаев А. Б., Алексахин С. В., Гуджоян О. П. и др. // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1995.-С. 77- 86.
  39. Определение зон обслуживания потребителей строительных смесей / Николаев А. Б., Алексахин С. В., Гоголин С. В. и др. // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1999.-С. 41 -59.
  40. Опыт и проблемы функционирования автотранспортного предприятия в условиях формирования рынка / Гуджоян О. П., Миротин Л. Б., Колесник В. I I. и др. // Автотранспортное предприятие па пути к рынку, 1992. Выи. 14.
  41. Организация пассажирских перевозок в условиях формирования рынка / Гуджоян О. П., Миротин Л. Б., Гольдин А. Г. и др. // Автотранспортное предприятие на пути к рынку, 1992. Вып. 13.
  42. Организация ремонта техники на транспортном строительстве /О.А. Бардышев, A.M. Ратнер, В. Г. Тайц. М.: Транспорт, 1988. — 239 с.
  43. И.В. Диагностирование дорожно-строительных машин. -М.: Транспорт, 1980. 144с.
  44. Л. Разработка приложений в Microsoft FoxPro 2.5. М.: ТОО Эдаль, 1995.-412 с.
  45. С.В., Гоголин С. В., Аликин B.C. Проблема в ведения «истории» изменений справочных данных // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1999. С. 54−60.
  46. Повышение эффективности использования дорожных машин / А. П. Крившин, А. З. Шарц, Е. Д. Каран и др. М.: Транспорт. 1980. 263 с.
  47. Э. В. Экспертные системы. -М.: Наука, 1987. 288 с.
  48. Ремонт строительных, путевых и погрузочно-разгрузочных машин / Д. В. Каракулев, М. Е. Ильин, B. J1. Уралов, В. И. Цепспок М.: Транспорт, 1<Ш. — 303 с,
  49. В.М., Вейнеров О. М., Казаров М. С. Основные концепции автоматизации проектирования баз данных // прикладная информатика. М.: Финансы и статистика, 1982. — Вып. 1. — С.30−41.
  50. Е.А., Гуджоян О. П., Гоголин С. В. Методы расчета средних значений характеристик // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1999. С. 4−12.
  51. И.В. Математические модели и методы решения задач дискретной оптимизации. Киев: Наукова думка, 1988. — 471 с.
  52. И.В., Капшицкая М. Ф. Модели и. методы решения на ЭВМ комбинаторных задач оптимизации. Киев: Наукова думка, 1982.-287 с.
  53. И.В., Лебедев Т. Т., Рощин В. А. Приближенные методы решения задач оптимизации. Киев: Наукова думка, 1980. — 285 с.
  54. Современные технологии перевозочного процесса на автомобильном транспорте / Гуджоян О. П., Миротин Л. Б., Колесник В., П., и др. // Авто-транспортное предприятие на пути к рынку, 1992. Вып. 7.
  55. Г. Зависящие от данных методы кластер-анализа // Классификация и кластер. М.: Мир, 1980. — С. 129 — 147.
  56. А.А., Азаров С. С., Барсуков Я. И. Построение концептуальной модели системы управления предметной области // УС и М. 1988 -№ 3.-С. 60−67.
  57. Строительные машины: Общая часть / С. П. Епифанов, В. М. Казаринов, Е. К. Малолетков. М.: Стройиздат, 1981. 168 с.
  58. Техническая диагностика гидравлического оборудования строительных, дорожных и коммунальных машин. / Васильченко В. А., Житкова С. А., Панин А. А. М.: ЦНИИТЭСТРОЙМАШ, 1979. — 46 с.
  59. Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных: в 2-х кн. Кн. 1. Пер. с англ.-М.: Мир, 1985. 287 с.
  60. В.Н. Теоретико множественный подход к моделям данных // Банки данных: Материалы 3 Всесоюз. конф. — Таллин. 1985. -С. 16−25.
  61. Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. -М.: Мир, 1984.-296 с.
  62. М.Ш. Семантические и математические модели баз данных. М.: ВИНИТИ, 1985. — 208 с.
  63. Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985. -344 с.
  64. К.П. Техническое обслуживание сгрои тельных машин. М.: Госстройиздат, 1958. 260 с.
  65. Эксплуатация дорожных машин / A.M. Шейнин, А. П. Крившин, Б. И. Филиппов и др. М.: Машиностроение, 1980. 336 с.
  66. Abrial I.R. Data semantics // Data Base Management/ -Amsterdam:North Holland, 1974. — P. 1 — 59.
  67. ANSI/X3/SPARC DBMS framework. Report of the study group on DBMS // Inf. Syst. 1978. — V. 3 — N 3.
  68. Ashworth C. Structured system anallysis and design method (SSADM) // Information and Software technology. 1988. — V.30.- N 3. — P. 153−163.
  69. Atzeni D., Carboni E. INCOD (A system for interactive conceptual design) revisited after the implementation of a prototypen // Entity Relationship Approach to Information modelling and Analysis. — Amsterdam: North-Holland, 1983. — P. 449−464.
  70. Batini C., Lenzerini M., Navathe S.B. A Comparative analysis of Methodologies for Database Shema Integration // ACM Computing Survies. -1986. V.18.-N4. -P.332−364.
  71. Bekke J. H. Semantic data modeling in relational environments: Diss. -Delft, 1991.-VIII, 140 p.
  72. Biller I I., Neuhold E.I. Semantics of data base: the semantics of data models // Inf. Syst.- 1978. V.3.-N3.-P. 351−386.
  73. Borgida A., Mylopolus I., Wong H.K.T. Generalization/Specialization as a Basis for Software Specification // On Conceptual Modelling. Berlin: Springer — Verlag, 1984.- P.87−117.
  74. Bravaco R.R., Yadav S.B. A Methodology to model the dynamic structure of an organization //Inf. Syst. 1985.- V.10.-N3. -P.299−317.
  75. Brodie M.L. On the development of Data Models // On Conceptual Modelling.- Berlin: Springer Verlag, 1984. — P. 19−47.
  76. Brodie M.L., Silva E. Active and Passive Component Modelling: ACM / PCM // Information Systems design methodologies: a comparative review -Amsterdam: North-Holland, 1982. P.41−92.
  77. Burns R.N., Dennis A.R. Selecting the Appropriate application development methodology // Data Base. 1985. — V. 17, — N1 .-P. 19−23.
  78. Chen P.P. Application of the entity relationship model // Lect. Notes in Сотр. S. — 1982. — V.132.-P.87−113.
  79. Chen P.P. Preliminary framework for Entity -Relationship models // Entity Relationship Approach to Systems Analysis and Design. — Amsterdam: North-Holland, 1981. — P. 103 — 1 19.
  80. Chen Q. A Rule-Based object/task Modelling approach // S1GMOD Record.- 1986. V.5.-N2.-P.72−83.
  81. Chiang T.C., Beryeron R.I. A data base management system with an ER conceptual model // Entity-Relationship Approach to System Analysis and Design. Amsterdam: North-Holland, 1981.-P.467−476.
  82. Codd E.F. Extenting the data base relational model to capture more meaning // ACM Trans, on Database Systems. 1979.- V.4.-N4.-P.397 — 434.
  83. Comadeikis S.S., Kanellakis D.C., Spyratos N. Partition Semantics for Relation // The Jornal of Computer and System Sceinces.-1986.-V.33.-N2.-P.203−233.
  84. Comparision of analysis techniques for information Requirment determination / Yadav S.B., Bravaco R.R., Chatfield A.T., Rajkumar T.M. // Comm. АСМ.-1988, — V.31.-N9.-P. 1090−1097.
  85. Conners T. Equivalence of Vievs by Query Capacity // Journal of Computer and System Sciences. 1986.- V.33.-N2.- P.234−274.
  86. Dawson K.S., Parker L.M.P. From Entity-Relationship Diagrams to Forth Normal Form: A Pictorial Aid to Analysis // Computer Journal. -1988. -V.31.-N3.-P.258 268.
  87. Emberton J., Mann R. Methodology for effective informstion system planning // Information and Software Technology. 1988.-V.30.-N4.-P.244−249.
  88. Hlmasri R., Weeldreyer J., Hevnel A. The category concept: An extention to the entity-relationship model // Data and Knowledge Engineering. -1985.-V.1 .-N1.-P.75−116.
  89. Ellis V. A Refined model for definition os System requariments // Data Base Jornual.-1982.-V.2.-N.3.-P.2−9.
  90. Entity relationship approach — ER'93: 12th Intern. Conf. on Entity -Relationship Approach. — Berlin: Springer, 1994. — X, 530 p.
  91. Feldman D., Miller P. Entity Modell Clustering: Structuring a Data Model by Abstraction // The Computer Journal. 1986.-V.29.-N4.-P.348−361.
  92. Fitzgerald G., Stokes N., Wood J.R.G. Feature Analysis of Contemporary Information Systems Methodologies // The Computer Journal. -1985. V.28.-N3.-P.223−230.
  93. Grodolla M. An extended Entity Relationship model: Fundamentals and pragmatics. — Berlin et. al.: Springer, 1994. — X, 136 p.
  94. Hammer M., McLeod D. Database Description wich SDM: A Semantic Database Model // ACM Trans, on Database Systems. 1981.-V.6.-N3.-P.351−386.
  95. Implementation of a Compiler for a Semantic Data Model: Experiences with Taxis / Nixon В., Chang L., Lauzon D., Borgida A. // SIGMOD Record. -1987.-V.6.-N3.-P.118−131.
  96. Information System Methodologies.- Britain: Wiely, 1983.- 128 p.
  97. ISO TC 97/SC5/W63 N 095. Concepts and terminology for the concrptual schema and information base, 1982.
  98. Jajodia S., Ng P.A., Sprinsteel F.N. The Problem Equivalence for Entity-Relationship Diagrams // IEEE Trans, on Software Eng.-1983.-V.SE-9.-N5.-P254−282.
  99. Kerner D.V. Business Information Characterization Study // Data base.1979.-V. 10. -N1.-P.10−17.
  100. King R., McLeod B. A unified Model and Methodology for Conceptual Data Base Design // On Conceptual Modelling. Berlin: Springer — Verlag, 1984. -P. 315 — 327.
  101. Knuth E., Halasz F. SDLA System Description and Logical Analysis // Information sysnem design methodologies: a comporative review. Amsterdam: North-Holand, 1982.- P.143−172.
  102. Macdonald I.G., Palmer I.R. System Development in a Sared Data Enviroment the D2S2 Methodology // Information system design methodologies: a comporative review.- Amsterdam: North-Holland, 1982.-P.235−285.
  103. Mannino P. A Presentation and Comparision of Four Information System Development Methodologies // Software engeneering Notes. -1987.-V.12.-N2. -P.26−29.
  104. Marli R.W. Integrating Diabase and Program Description using an l: R-Dala Dictionary // linlity-Kclalionship Approach to Software Kngcnecring.-Amsterdam: North-Holland, 1983.-P.377−391.
  105. Ng A., Paul J.F. A Formal definition of entity-relationship Model // Entity-Relationship Approach to System Analysis and Design. -Amsterdam: North-Holland, 1981 .-P.211 -230.
  106. Parker M.M. Enterprise Information analysis Costbenefit analisys and the data-management system // IBM Syst. Journal 1982.- V.21.-N1.-P.1008−1023.
  107. Parrelo В., Overbeek R., Lusk E. The design of entity-relationship modells for general lagger systems // Data and Knowledge Engeneering. -1985.-V.I.- N1.-P.155−180.
  108. Reiter R. Towards a Logical Reconstruction of Relational Database Theory // On Conceptual Modelling.- Berlin: Springer-Verlag, 1984.-P. 191−238.
  109. Sacco G.M. The fact model: a semantic data model for complex database//Inf. Syst. -1988. V.13.-N1.-P.1−12.
  110. Sacamoto J.G., Ball F.W. Supporting Business Systems Planning Studies with the DB/DC Data Dictionary // IBM Syst. Journal. 1982.-V.21.- N1.-P.54−80.
  111. Tiechoew D., Macasovic P., Hershey E.A. Application of the Entity-Relationship Approach to Information Processing System Modelling // Entity-Relationship Approach to System Analysis and Design.- Amsterdam: North-Holland, 1981.- P.15−38.
  112. Yertheijen G.M.A., Van Bekkum J. NIAM: Information Analysis Method // Information System design methodologies: a' comparative review.-Amstredam: North-Holland, 1982.-P.537−590.
  113. Weber N.W. An extended entity-relationship Model and its use on a defense project // Entity-Relationship Approach to Information Modelling and Analysis.-Amsterdam: North-Holland, 1983.-P. 173−194.
  114. Проректор МЛДИ (ТУ), 11(Гна> «Гнои paj^oiе1999 I.1. АКТо внедрении результатов работы Гоголина Сергея Владимировича «Разработка сетевой информационной системы для продпрпя1пя, но ремонту и диагностике дорожно-строительных машми»
Заполнить форму текущей работой

На отлично!