Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Методы и модели обработки разнородных данных в системе управления конкурентоспособностью предприятия

Диссертация: Методы и модели обработки разнородных данных в системе управления конкурентоспособностью предприятия
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

На основе дерева функций синтезирована структурно-функциональная организация системы информационной поддержки оценки конкурентоспособности, содержащая новые и изменённый блоки: нечеткой оценки уровня конкурентоспособности, обработки данных конкурентной разведки, порождения гипотез о состоянии конкурентов. Система позволяет автоматизировать оценку конкурентоспособности для различных факторов… Читать ещё >

Содержание

  • 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ
    • 1. 1. Современное понятие конкурентоспособности предприятия
    • 1. 2. Анализ методов оценки конкурентоспособности предприятия
    • 1. 3. Анализ методов обработки нечётких данных в системе управления конкурентоспособностью
    • 1. 4. Анализ существующих информационных систем поддержки управления конкурентоспособностью
    • 1. 5. Выбор и обоснование направления исследования
  • 2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОБРАБОТКИ РАЗНОРОДНЫХ ДАННЫХ ПРИ УПРАВЛЕНИИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
    • 2. 1. Обобщённая модель предприятия как конфликтующей системы
    • 2. 2. Метод описания нечётких данных при оценке конкурентоспособности предприятия
    • 2. 3. Нечёткая модель оценки уровня конкурентоспособности предприятия
      • 2. 3. 1. Фаззификация входных данных
      • 2. 3. 2. Система нечёткого логического вывода
      • 2. 3. 3. Дефаззификация результирующей функции принадлежности вывода из базы правил
    • 2. 4. Метод построения траекторий развития конкурирующих предприятий на основе дифференциальной игры преследования
  • 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЙ КОНКУРИРУЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
    • 3. 1. Краткая характеристика ДСМ- метода
    • 3. 2. Индуктивный метод сходства
    • 3. 3. Теоретико-множественное описание ДСМ-метода
  • 4. СИНТЕЗ СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ
    • 4. 1. Концептуальная модель системы поддержки принятия решений при управлении конкурентоспособностью
    • 4. 2. Разработка инфологической модели конкурентоспособности предприятия
    • 4. 3. Структурно-функциональная организация системы информационной поддержки управления конкурентоспособностью предприятия
  • 5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ОЦЕНКА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ Ю
    • 5. 1. Оценка уровня конкурентоспособности предприятия на основе нечёткой иерархической модели
    • 5. 2. Прогнозирование состояний конкурирующих предприятий с применением ДСМ-метода автоматического порождения гипотез
    • 5. 3. Оценка адекватности полученных результатов
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
  • ПРИЛОЖЕНИЯ

Методы и модели обработки разнородных данных в системе управления конкурентоспособностью предприятия (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования.

В Российской Федерации после перехода страны к рыночной экономике резко обострилась борьба между предприятиями, рассматриваемыми в работе как организационно-экономические системы. Это обусловливается динамично развивающейся конкурентной средой. Любое предприятие, независимо от его размеров и характера деятельности, представляет собой сложную организационно-экономическую систему, находящуюся в непрерывном взаимодействии с потребителями продукции, поставщиками производственных компонентов для максимизации, в конечном итоге, прибыли. Эффективность работы предприятия в рыночных условиях в значительной степени зависит от состояния конкурентной среды, что требует учёта разнородных, чётких и нечётких показателей среды и собственного предприятия.

Оценка конкурентоспособности является комплексной характеристикой влияния значимых факторов внешней и внутренней среды предприятия, которая позволяет определить стратегию развития и поведения на рынке.

Вопросам управления конкурентоспособностью предприятия посвящены работы Фатхутдинова Р. А, Седелкина К. Ю., Панкрухина А. П., Фасхиева Х. А. и др. Данные работы являются методологической основой диссертационной работы, однако в них не рассматриваются методы и средства автоматической обработки разнородных и нечетких данных конкурентной среды.

Для решения задач, связанных с управлением конкурентоспособностью, необходима обработка больших массивов разнородной информации. В существующих методах не учитываются факторы, для которых недоступна количественная оценка. Для их учета необходимо создание средств автоматизированной обработки данных, основанных на интеллектуальных информационных технологиях.

Методологические основы создания интеллектуальных информационных систем рассмотрены в работах Рассела П., Рутковского Л., Поспелова Д. А., Ларичева О. И., Романова В. П. и др., вопросы, связанные с построением автоматизированных систем порождения гипотез на основе ДСМ-метода, рассматривались в работах школы Финна В.К.

Ограничения существующих методов и моделей автоматизированной оценки конкурентоспособности обусловливают наличие противоречия, состоящего в том, что, с одной стороны для оценки конкурентоспособности предприятия необходима обработка разнородных данных, позволяющих определить состояние конкурентов, а с другой — существующие методы и средства добывания и обработки этих данных и методы получения выводов по ним недостаточно разработаны.

Одним из путей преодоления вышеприведенного противоречия в современных условиях является внедрение информационно-аналитических систем в процесс управления конкурентоспособностью.

В связи с этим целью диссертационной работы является повышение качества управления конкурентоспособностью предприятия на основе создания средств автоматизированной обработки разнородных данных и определение путей развития предприятия. В рамках работы под качеством управления будем понимать обоснованность и оперативность управленческих решений.

В соответствии с целью научной задачей диссертационной работы является разработка методов, моделей обработки разнородных данных и автоматической генерации гипотез о состоянии конкурентной среды в системе управления предприятием.

В соответствии с поставленной целью и научной задачей в работе решаются следующие частные задачи:

1. Анализ состояния вопроса управления конкурентоспособностью предприятия.

2. Разработка модели обработки разнородных данных в системе управления конкурентоспособностью.

3. Разработка способа генерации гипотез о состоянии и тенденции развития конкурентной среды на основе ДСМ-метода.

4. Разработка структурно-функциональной организации системы поддержки принятия решений при управлении конкурентоспособностью.

5. Экспериментальная оценка полученных результатов.

Объектом исследования является система поддержки принятия решений для управления деятельностью предприятия.

Предметом исследования являются модели и методы обработки разнородных данных в системе поддержки принятия решений по управлению конкурентоспособностью предприятия.

В работе использованы методы и положения теорий: систем, управления в организационных системах, нечетких множеств и логики, ДСМ-метода автоматического порождения гипотез, дифференциальных игр, проектирования сложных информационных систем.

Научная новизна работы и положения, выносимые на защиту.

1. Системная модель конкурентной ситуации, особенностью которой является формализация описания взаимодействия предприятия и конкурентной среды в виде нестрогого конфликта.

2. Математическая модель обработки разнородных классификационных данных о конкурентной среде, отличающаяся применением их нечеткого иерархического описания, позволяющая определить траекторию функционирования и прогнозного развития предприятия.

3. Способ оценки состояния и прогнозирования развития конкурентной среды, основанный на ДСМ-методе автоматического порождения гипотез, отличающийся использованием в информационной базе нечетких правил.

4. Структурно-функциональная организация системы информационной поддержки оценки конкурентоспособности предприятия, представленная трехуровневой иерархической структурой, особенностью которой является введение блоков: нечеткой оценки уровня конкурентоспособности, обработки данных конкурентной разведки, генерации гипотез о состоянии конкурентов и построения траектории их функционирования и прогнозного развития.

Практическая значимость. Разработанная системная модель конкурентной ситуации является теоретической основой построения системы информационной поддержки оценки конкурентоспособности предприятия.

Предложенная в диссертационной работе структурно-функциональная организация является основой системы информационной поддержки оценки конкурентоспособности предприятия, обеспечивающей повышение качества управления.

Реализация и внедрение.

Основные научные результаты и выводы диссертационной работы внедрены в НИЦ (г. Курск) ФГУП «18 ЦНИИ» МО РФ, ОАО «Ремстрой», а также используются в учебном процессе Юго-Западного государственного университета на кафедре информационных систем и технологий при проведении практических и лабораторных занятий по дисциплинам «Компьютерные системы поддержки принятия решений» и «Интеллектуальные информационные системы».

Апробация работы.

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях: I международной научно-технической конференции «Информационно-измерительные, диагностические и управляющие системы» (Курск, 2009) — I международной научно-практической конференции «Инновации, качество и сервис в технике и технологиях» (Курск, 2009) — VI международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: методы и модели» (Воронеж, 2010) — IV международной научно-практической конференции «Перспективы развития информационных технологий» (Новосибирск, 2011) — VII международной научно-практической конференции «Интеллектуальный потенциал XXI века: ступени познания» (Новосибирск, 2011) — XXVII международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (Пенза, 2011). Результаты диссертационной работы обсуждались и получили одобрение на кафедре Информационных систем и технологий Юго-Западного государственного университета.

Публикации. Результаты диссертации отражены в 17 печатных работах, из них 5 в изданиях, входящих в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий.

Личный вклад автора. В работах, выполненных в соавторстве и перечисленных в конце автореферата, лично автором разработана системная модель взаимодействия предприятия и внешней среды [7, 9, 10], нечеткая иерархическая модель конкурентоспособности [1, 2, 3], метод прогнозирования состояния конкурентной среды [5, 11, 17], а также структурно-функциональная организация системы информационной поддержки оценки конкурентоспособности [8, 12].

Соответствие паспорту специальности. Согласно паспорту специальности 05.13.10 — Управление в социальных и экономических системах, вопросы, рассмотренные в диссертации, соответствуют п. 6 «Разработка и совершенствование методов получения и обработки информации для задач управления социальными и экономическими системами» в части создания метода автоматической обработки нечетких данных в системе управления конкурентоспособностью предприятия, а также п. 11 «Разработка методов и алгоритмов прогнозирования оценок эффективности, качества и надежности организационных систем» в части создания способа прогнозирования состояний конкурентов на основе ДСМ-метода автоматического порождения гипотез.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе решалась научная задача, состоящая в разработке методов и моделей обработки разнородных данных и автоматической генерации гипотез о состоянии конкурентной среды на основе ДСМ-метода в системе управления предприятием. При этом получены следующие основные результаты:

1. В результате проведенного анализа существующих методов управления конкурентоспособностью предприятий выявлено, что основным их ограничением является отсутствие возможности автоматической обработки разнородных данных.

2.Разработана математическая модель оценки конкурентоспособности предприятия, основанная на теории нечетких множеств и логики. Отличительным признаком полученной модели является иерархичность четких и нечетких данных и применение баз правил нечеткого вывода, что позволяет компактно описывать причинно-следственные связи предметной области.

3. Разработан способ прогнозирования состояний конкурирующих предприятий, основой которого является ДСМ-метод автоматического порождения гипотез, отличающийся учетом нечетких и разнородных данных при прогнозировании траекторий конкурирующих предприятий. Данный способ, основанный на аппарате теории дифференциальных игр преследования, позволяет обоснованно определить стратегию развития предприятия.

4. На основе структурно-системного подхода разработана концептуальная модель системы информационной поддержки оценки конкурентоспособности предприятия, особенностью которой является возможность осуществлять ее модификацию в зависимости от изменения номенклатуры задач, стоящих перед руководством предприятия, конкурентной ситуации и других внешних факторов.

5. На основе дерева функций синтезирована структурно-функциональная организация системы информационной поддержки оценки конкурентоспособности, содержащая новые и изменённый блоки: нечеткой оценки уровня конкурентоспособности, обработки данных конкурентной разведки, порождения гипотез о состоянии конкурентов. Система позволяет автоматизировать оценку конкурентоспособности для различных факторов (число факторов конкурентоспособности, типы факторов, период наблюдения и др.), что позволяет повысить оперативность принимаемых решений примерно на 30% за счёт иерархической организации расширенного набора показателей.

6. В результате экспериментальной оценки конкурентоспособности двух типовых однородных по отрасли предприятий получены прогнозные значения конкурентоспособности, которые служат для ЛПР основой по выработке рекомендаций по выделению необходимых ресурсов для повышения конкурентоспособности предприятия.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах. / Сост. Е. С. Панкратова, В.К. Финн- Под общ. ред. В. К. Финна. М.: Книжный дом «ЛИЬРОКОМ», 2009. — 528с.
  2. , A.B. Анализ, синтез, планирование решений в экономике Текст. М.: Финансы и статистика, 2000. — 368с.
  3. , И. Стратегическое управление Текст. / И. Ансофф. М.: Экономика, 1998. 258 с.
  4. Антикризисное управление. Текст.: учебник / Под ред Э. М. Короткова. М.: Инфра-М, 2002. — 432с.
  5. , A.B. Системный анализ Текст. М.: Высшая школа, 2004. — 454 с.
  6. , B.C. Системный анализ в управлении Текст.: учеб. пособие / В. С. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин М.: Финансы и статистика, 2002−368 с.
  7. О.М. ДСМ-метод и модификационные исчисления // Искусственный интеллект и принятие решений. М.: 2008 — выпуск 1, с. 5579.
  8. О.М. Об одной интерпретации ДСМ-метода автоматического порождения гипотез // НТИ, сер 2, № 1−2. М.: ВИНИТИ РАН, 1999.
  9. Ю.М., Финн В. К. Принципы конструирования интеллектуальных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. 2008. № 4, с. 4−36.
  10. Ю.Басовский, Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка Текст.: учебное пособие / Л. Е. Басовский. М.: ИНФРА М, 1999. 260с.
  11. П.Балашов, Е. П. Эволюционный синтез систем Текст. М.: Радио и связь, 1985.-256 с.
  12. Бир, Стаффорд. Кибернетика и управление производством. М.: Наука, 1965.-391 с.
  13. , А.Н. Принятие решений на основе нечётких моделей: примеры использования Текст. А. Н. Борисов, O.A. Крумберг, И. П. Фёдоров. Рига: Зинанте, 1990. — 184 с.
  14. , В.Н., Ириков В. А. Модели и методы управления организационными системами Текст. М.: Наука, 1994. 270с.
  15. В.Н., Головина Е. Ю., Загорянская A.A., Фомина М. В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. / Под ред В. Н. Вагина, Д. А. Поспелова. М.: Физматлит, 2004. — 704 с.
  16. , В.И., Ильясов Б. Г. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика Текст.: учебное пособие. М.: Радиотехника, 2009. — 392 с.
  17. , Ю.В., Кузьбожев Э. Н. Упреждающее управление на основе информационных технологий Текст.: Учеб. пособие / Под ред. Э.Н. Кузьбожева- Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2001. 140 с.
  18. , Д.А. Нечёткие методы автоматической классификации Текст.: Монография Д. А. Вятчанин Мн.: УП «Технопринт», 2004 — 219 с.
  19. П., Гавранек Т. Автоматическое образование гипотез. М.: Гл. ред. физ-мат. лит-ры, 1984. — 280 с.
  20. , В.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды Текст. / В. А. Геловани, A.A. Башлыков, В. Б. Бритиков, Е. Д. Вязилов. -М.: Эдиториал УРСС, 2001.-304 с.
  21. , В.В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов Текст.: учебник / В. В. Глущенко, И. И. Глущенко. Железнодорожный: Крылья, 1997. 400с.
  22. , А.Ф. Компьютерное моделирование менеджмента Текст.: Учебное пособие / А. Ф. Горшков, Б. В. Евтеев, В. А. Коршунов и др. // Под общ. ред. Н. П. Тихомирова.- М.: Издательство «Экзамен», 2004. 528с.
  23. , В.В. Прогнозные модели экспертных предпочтений Текст.: моногравия / В. В. Давние, В. И. Тинякова. Воронеж: изд — во ВГУ, 2005. -248с.
  24. Дружинин В. В, Конторов Д. С., Дружинин М. Д. Введение в теорию конфликта. М.: Радио и связь, 1989. -288 с.
  25. ДСМ-метод автоматического порождения гипотез: Логические и эпистемологические основания / Сост. О. М. Аншаков, Е.Ф. Фабрикантова- Под общ. ред. О. М. Аншакова. М.: Книжный дом «ЛИЬРОКОМ», 2009. -432с.
  26. , A.M. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе Текст. A.M. Дубров, Б. А. Лагоша. М.: Финансы и статистика, 1999, 176с.
  27. , Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен Текст. М.: Мир, 1976.-511 с.
  28. , В. В. Дудихина О.В. Конкурентная разведка в Internet Текст. М.: ДМК-Пресс, 2002. 192 с.
  29. , С.Г. Оценка конкурентоспособности Текст.: учебное пособие для студентов вузов / С. Г. Емельянов, Е. К. Зубарев, И.Ю. Куприянова- Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2008. 264 с.
  30. , С. А. Основы теории экономического управления предприятием Текст.: Учебник. -М.: Издательство «Финпресс», 2000. 384 с.
  31. , С.А. Экономические модели и методы в управлении Текст. / С. А. Жданов. М.: Издательство «Дело и сервис», 1998. 176 с.
  32. , А. И. Разработка управленческих решений Текст. Учебное пособие. М: МАЭП ИИК «Калиста», 2000, — 320с.
  33. , Н.Л. Принятие управленческого решения Текст.: учебник для вузов / Н. Л. Карданская. М.: Юнити, 1999. 407 с.
  34. , Г. Б. От теории предприятия к теории стратегического управления Текст. // Российский журнал менеджмента. 2003. № 1. с. 31 56.
  35. , Г. Б. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность Текст./ Г. Б. Клейнер, В. Л. Тамбовцев, P.M. Качалов. М.: Экономика, 1997.
  36. Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление Текст. М.: «Сов. радио», 1974, 280с.
  37. Концептуальное моделирование в задачах экономической эффективности, конкурентоспособности и устойчивого развития: монография / Ю. Л. Муромцев, Д. Ю. Муромцев, В. А. Погонин, В. Н. Шамкин. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. — 176 с.
  38. , Ю.М. Математические основы кибернетики Текст.: учебное пособие для вузов. М.: Энергоатомиздат, 1987. 496с.
  39. , O.A. Исследование операций Текст.: Учебник / O.A. Косоруков, A.B. Мищенко // Под общ. ред. д.э.н. проф. Н. П. Тихомирова. -М.: Издательство «Экзамен», 2003. 448 с.
  40. , А. Введение в теорию нечётких множеств Текст.: пер. с франц. М.: Радио и связь, 1982. 432 с.
  41. , Ф. Основы маркетинга Текст. / Ф. Котлер. Пер. с англ. М.: Бизнес-книга, ИМА-Кросс. Плюс, 1995. 702 с.
  42. , Н. Теория графов. Алгоритмический подход Текст. / Н. Кристофидес. Пер. с англ. М.: Мир, 1978. — 432 с.
  43. Г. И., Алетдинова A.A., Хворостов В. А. Оценка адаптивного потенциала предприятия Текст. // Управление риском. 2006. № 2, с. 34−37.
  44. Логистика Текст.: учебное пособие / под. ред. Б. А. Аникина. М.: ИНФРА-М, 1999. 327 с.
  45. Лю, Б. Теория и практика неопределённого программирования Текст.: учебник / Б. Лю- пер. с англ. М.: БИНОМ, 2005. 416 с.
  46. , В.И. Стратегическое планирование развития предприятия Текст.: Учебное пособие для вузов / В. И. Ляско. М.: Издательство «Экзамен», 2005. — 288 с.
  47. , А.Н. Ситуационные советующие системы с нечёткой логикой Текст./ А. Н. Мелихов, Л. С. Берштейн, С .Я. Коровин. М.: Наука, 1990.-272 с.
  48. , Б.З. Теория организации Текст.: учебник. -М.: ИНФРА-М, 2000.-480 с.
  49. , Л.Б. Системный анализ в логистике Текст.: Учебник / Л. Б. Миротин, Ы. Э. Ташбаев. М.: Издательство «Экзамен», 2004. — 480 с.
  50. , А.И. Теория экономических информационных систем Текст.: учебник / А. И. Мишенин. М.: Финансы и статистика, 2002. — 240 с.
  51. , В.И. Исследование систем управления Текст.: Учебник. -М.: Экзамен, 2002.-384 с.
  52. , Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений Текст. -М.: Мир, 1990. -206 с.
  53. , В.В., Титаренко Б. П., Волочиенко В. А. Исследование систем управления Текст.: Учебное пособие для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. — М: Академический Проект- Екатеринбург: Деловая книга — 2003. — 352 с.
  54. , А.О. Нечётко-множественный анализ риска фондовых инвестиций Электронный ресурс. Спб. 2002, 181 с.
  55. Основы теории управления Текст.: Учеб. пособие / Под ред. В. Н. Парахтной, Л. И. Ушвицкого. М.: Финансы и статистика, 2003. 560 с.
  56. , А. Нечёткое моделирование и управление Текст./ пер. с англ. М. БИНОМ, 2009. — 798 с.
  57. , JI.A., Рисхиев Б. Б. Преследование на плоскости. М.: Наука, 1991.-96 с.
  58. , Г. Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов. Часть I. Методология, методы, модели Текст. М.: 1989. — 660 с.
  59. , Ю.М. Моделирование социальных процессов Текст.: учебное пособие для ВУЗов. М.: Логос, 2001. — 296 с.
  60. В.В. Системный анализ и методология системных исследований Текст.: Курс лекций / Курск, гос. техн. ун-т, Курск, 1998. -71с.
  61. Д. Математика и правдоподобные рассуждения. М.: Книжный дом «ЛИЬРОКОМ», 2010. — 464с.
  62. , М. Международная конкуренция Текст. / М. Портер- пер. с англ. под ред В. Д. Щетинина. М.: Международные отношения, 1993. 390 с.
  63. , Б.Н. Современные концепции кризисов и принятие управленческих решений Текст. // Российский экономический журнал... с. 37−50
  64. , Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика Текст.- М.: Наука, 1986. 288с.
  65. Прикладные нечёткие системы Текст.: Пер. с япон. / К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.- под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993, 368 с.
  66. Рабочая книга по прогнозированию Текст.: учебное пособие / под ред. И.В. Бестужева-Лады. М.: Мысль, 1982. 430с.
  67. , Эл. Маркетинговые войны Текст. / Э. Райе, Дж. Траут. 3-е изд. Спб.: ПИТЕР, 2006. 256 с.
  68. , JI.А. Адаптация сложных систем Текст. Монография. -Рига: Зинатне, 1981. — 375 с.
  69. , В.В., Елиферов В. Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов Текст. М.: РИА «Стандарты и качество», 2004. 408с.
  70. , А.Н. Советующие информационные системы в экономике Текст.: учеб. пособие для вузов. / А. Н. Романов, Б. Е. Одинцов М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 487 с.
  71. , В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике Текст.: учеб. пособие / В. П. Романов М.: Экзамен, 2003. — 496с.
  72. , Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем Текст. М. Радио и Связь, 1991.
  73. , И.И. Логистическая концепция управления предприятием Текст. / И. И. Сидоров. СПб.: ДНТП общества «Знание», НВЭСЭП, 2001. 168 с.
  74. , В.Б. Принятие стратегических решений в нечёткой обстановке Текст. М.: ИНПРО-РЕС, 1995. — 228 с.
  75. , B.C. Системный анализ в адаптивном управлении Текст. Монография/ Ин-т совр. Технол. и экон. Краснодар, 2001. 258 с.
  76. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник Текст.: Учебное пособие для вузов / Под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. М.: Высш. шк., 2004.-616 с.
  77. , М.В. Эволюционное управление социально-экономическими системами Текст. / М. В. Сухарев. Петразаводск: КарНЦ РАН. — 2008. -258 с.
  78. , Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике Текст.: учеб. пособие / Ю. Ф. Тельнов М.: СИНТЕГ, 1999. 216с.
  79. B.C., Ширабакина Т. А. Основы теории управления. Линейные системы автоматического регулирования. Учебное пособие. КурскГТУ, 1997. -71 с.
  80. , Ю.Е. Адаптивное управление предприятием Текст. // Инновации. №Ц. 2006. с. 106 108.
  81. , Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений Текст.: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.: СИНТЕГ, 1998. — 376 с.
  82. Ту, Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов Текст. М.: Мир, 1978.-411 с.
  83. А.И. Системный подход и общая теория систем Текст. М.: Наука, 1978.
  84. A.A., Кузьмин A.B. Интеллектуальные технологие управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. М.: Горячая линия -телеком, 2004. — 143 с.
  85. Х.А. Оценка конкурентного потенциала и конкурентоспособности высшего учебного заведения электронный ресурс. / Х. А. Фасхиев, И. М. Гараев // Scitech. онлайновый научно-технический журнал. — http://kampi.bancorp.ru/scitech
  86. Р. А. Конкурентоспособность организации в условиях кризиса (экономика, маркетинг, менеджмент) Текст. / P.A. Фатхутдинов. -М.: Изд-во Эксмо, 2002. 886 с.
  87. P.A. Управление конкурентоспособностью организации Текст. / P.A. Фатхутдинов. М.: Изд-во Эксмо, 2004. — 544с.
  88. В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге Текст./ В. В. Федосеев, Н. Д. Эриашвили. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 159с.
  89. В.К. Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта // Искусственный интеллект и принятие решений. М. 2010, № 3,4.
  90. В.К. Индуктивные метод соединённого сходства-различия и процедурная семантика ДСМ-метода // НТИ. Сер. 2. 2010. № 4, с. 1−17.
  91. B.K. Интеллектуальные системы и общество: Сборник статей /
  92. . Д.А. Поспелова, Д.Г. Лахути, В. Б. Тарасова. М.: КомКнига, 2007. -352 с.
  93. В.К. Об определении эмпирических закономерностей посредством ДСМ-метода автоматического порождения гипотез // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010, № 4, с. 41−48.
  94. В.К. Современные замечания о ДСМ-методе автоматического порождения гипотез // НТИ. Сер. 2. 2009. — № 8, с. 15−26.
  95. Фу, К. Структурные методы в распознавании образов Текст. М.: Мир, 1977.-319 с.
  96. , Дж. Основы кибернетики предприятия: Индустриальная динамика Текст. -М.: Прогресс, 1971. 335 с.
  97. , В.Г. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе аппарата нечётких множеств Текст. М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 288 с.
  98. , Л.Н. Микроэкономика. Экономика предприятия Текст. Ростов н/Д: «Феникс», 2003. — 448 с.
  99. , С.Д. Проектирование нечётких систем средствами Matlab Текст.: М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 312 с.
  100. Экономика предприятия Текст.: Учеб. для вузов / И. Э. Берзинь, С. А. Пикунова, H.H. Савченко, С.Г. Фалько- Под ред. С. Г. Фалько. М.: Дрофа, 2003.-368 с.
  101. Экономическая эффективность и конкурентоспособность: учебное пособие / Д. Ю. Муромцев, Ю. Л. Муромцев, В. М. Тютюнник, O.A. Белоусов. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2007. — 96 с.
  102. Дж. Кумбс Экспертные системы: концепции и примеры. Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1987. 251 с.
  103. , Э.Г. Системный подход и принцип деятельности Текст. М.: Наука, 1978.
  104. , B.C. Управленческие решения Текст.: учебное пособие / B.C. Юкаева. М: Издательский дом «Дашков и Ко», 1999. 292с.
  105. , Е. Л. Конкурентная разведка: маркетинг рисков и возможностей Текст. М.: Вершина, 2006. — 240 с.
  106. Юн, Г. Б. Методология антикризисное управления. Текст.: учебное пособие. М.: Дело, 2004. — 432с.
  107. Ю9.Янг, С. Системное управление организацией Текст. Пер. с англ. под ред. С. П. Никанорова, С. А. Батасова. М., «Советское радио», 1972.
  108. Buchanan B.G. and Shorliff E.N. Rule Expert Systems The MYCIN Experiments of the Stanfond Neuristic Programming Progect. — Addison -Wesley.-1984.
  109. Pal S.C., Polkowski I., Skowron A. Roug-Neural Computing, Techniques for Computing with Words, Springer-Verlag, Berlin, 2004.
  110. Rosser J. B. and Turquette A.R. Many-Valued Logics. North-Holland Publishing Company, Amsterdam, 1952.
  111. Rutkowski L. New Soft Computing Techiques for System Modelling, Pattern Classification and Image Processing, Springer-Verlag, Heidelberg and New York, 2004.
  112. Saoty T. Measuring the fuzziness of sets// Cybernetics.-1974.-Vol. 4, N4,-P. 53−61.
  113. Shortliffe E.H. Computer Based medical Consultations: MYCIN, New York: American Elseviver, 1976.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!