Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Моделирование динамики рынка телекоммуникационных услуг

Диссертация: Моделирование динамики рынка телекоммуникационных услуг
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальности ВАК (по экономическим наукам). Диссертационная работа выполнена в рамках специальности 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики: п. 1.3 — «Разработка и исследование макромоделей экономической динамики в условиях равновесия и неравновесия, конкурентной экономики, монополии, олигополии, сочетания различных форм… Читать ещё >

Содержание

  • 1. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОГО РЫНКА
    • 1. 1. Организационно-экономические структуры телекоммуника- 9 ций и принципы их функционирования в экономике
    • 1. 2. Нормативно-правовое обеспечение функционирования от- 22 расли телекоммуникаций
    • 1. 3. Классификация и анализ экономико-математических моделей 35 отрасли телекоммуникации
  • 2. ОЦЕНКИ СОВРЕМЕННОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНФОТЕЛЕКОММУНИ- 50 КАЦИОННОЙ ОТРАСЛИ
    • 2. 1. Анализ структуры показателей и динамики развития телекоммуникации, рейтинговые оценки
    • 2. 2. Моделирование спроса и предложения на телекоммуникационные услуги
  • I. 4 2.3 Прогнозные оценки развития телекоммуникаций
  • 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ УСЛУГ
    • 3. 1. Многофакторное оценивание телекоммуникационных ресурсов и анализ эффективности их использования
    • 3. 2. Имитационное моделирование телекоммуникационной системы
    • 3. 3. Моделирование телекоммуникационных услуг провайдерской организации

Моделирование динамики рынка телекоммуникационных услуг (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Необходимым условием интеграции России в глобальное сообщество является создание и развитие информационно-телекоммуникационных технологий и услуг, называемых инфотелекоммуникациями. Инфотелекоммуни-кации быстро становятся жизненно важным стимулом развития мировой экономики и мирового сообщества в целом. Они дают возможность эффективно решать как экономические, так и социальные проблемы. Именно эти тенденции привели к бурному распространению глобальных систем телекоммуникаций и технологий передачи данных.

В настоящее время во всем мире наблюдается устойчивый рост телекоммуникационного рынка. Этот рост обусловлен двумя группами факторов. К первой группе относится рост платежеспособности, а соответственноспроса индивидуальных и корпоративных клиентов на предоставление телекоммуникационных услуг и расширение их спектра. Ко второй группе относится лавинообразный процесс роста предложения на рынке новых телекоммуникационных услуг и числа телекоммуникационных операторов. Исследования факторов такого роста и моделирование развития инфотелекоммуни-кационных ресурсов как инфраструктурной компоненты является актуальной задачей.

В целом практическое решение проблем конвергенции телекоммуникационных систем передачи и связи становится важнейшим шагом на пути эволюции к единому информационному пространству. В эпоху конвергенции инфотелекоммуникационных систем, усиления конкуренции в отрасли, повышения требований пользователей к коммуникациям возрастающее значение приобретают диверсификация инфотелекоммуникационных услуг, а также инновационные решения в системе предоставления услуг, обеспечивающих интеграцию и конкурентоспособность сервисов.

Принципиально новые подходы к предоставлению современных инфотелекоммуникационных услуг, ориентированных на системы телекоммуникаций нового поколения, делают актуальными исследования методов организации, моделей и показателей эффективности современных телекоммуникационных услуг, которым посвящено настоящее диссертационное исследование.

Состояние изученности проблемы. Формирование и развитие телекоммуникационных услуг, их технологическая реализация и внедрение на инфотелекоммуникационом рынке исследовались большим кругом специалистов. Среди отечественных ученых, которые внесли большой вклад в решение данной проблемы, можно выделить В. П. Мочалова, Е. В. Нагаева, A.A. Петрова, В. В. Крылова, С. С. Самохвалову, Ю. Б. Окунева, А. Н. Ильченко, Э. А. Разроева, H.A. Соколова, В. А. Филимонова, Д. В. Суворова, Е. А. Вершинина, Э. А. Разроева и других.

В зарубежной литературе проблема формирования и развития инфотеле-коммуникационных услуг представлена исследованиями следующих специалистов: И. Фишера, Л.Дж. Сэвиджа, В. Баумоля, Дж. Неймана, Т. Купманса, М. Моришима, Дж. Робинсона, JI. Стефана, М. Хаммера, Дж. Андерсена, А. З. Додда, С. Дэвида, Д. Г. Грина и других.

Вместе с тем, проблема повышения эффективности бизнес-процессов инфотелекоммуникационных компаний не нашла комплексного решения, что предопределяет недостаточную разработанность и научную новизну данной проблемы и необходимость проведения исследований в этом направлении.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальности ВАК (по экономическим наукам). Диссертационная работа выполнена в рамках специальности 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики: п. 1.3 — «Разработка и исследование макромоделей экономической динамики в условиях равновесия и неравновесия, конкурентной экономики, монополии, олигополии, сочетания различных форм собственности» и п. 2.2 — «Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических и финансовых систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер».

Объектом исследования выступают инфотелекоммуникационные услуги, рынок инфотелекоммуникационной отрасли.

Предметом исследования являются экономические процессы формирования и развития телекоммуникационных услуг.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационного исследования является разработка экономико-математических моделей предоставления телекоммуникационных услуг, спроса и предложения на телекоммуникационном рынке, а также проверка их в масштабе региона.

Поставленная цель включает решение следующих задач: исследование современного состояния инфотелекоммуникацион-ной отрасли, ее основных экономических показателей и тенденций ее развитияэкономико-математическое моделирование и анализ функционирования телекоммуникационной сферы и направлений ее модернизации и развитияанализ спроса, предложения на телекоммуникационном рынке и механизмов экономического взаимодействия его субъектовпостроение имитационной модели для оценки показателей функционирования телекоммуникационных системпостроение оптимизационной модели телекоммуникационных услуг.

Теоретической и методологической основой исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых-информатиков и экономистов в области экономико-математических методов, системного анализа, а также законодательные и нормативные документы, концепции и программы развития информационного общества в Российской Федерации. Обработка информации, её анализ и получение результатов производились с применением прикладной программы Microsoft Office Excel ХР и среды имитационного моделирования Object GPSS.

Информационная и эмпирическая база исследования. В качестве исходных источников эмпирической информации использовались данные государственных статистических органов, региональных провайдерских организаций, их годовые отчеты, анкетирование и наблюдения автора, опубликованные статьи и монографии. Для решения поставленных в работе задач применялись современные методы экономико-математического моделирования с использованием компьютерных технологий. Научная новизна исследования.

1. Современные темпы развития инфотелекоммуникационной инфраструктуры неадекватно сочетаются с повышенными темпами роста спроса пользователей на поток трафика данных, не отвечают современным потребностям рынка.

2. Авторские математические модели спроса и предложения на телекоммуникационные услуги, позволяющие определить оптимальные телекоммуникационные ресурсы, при которых спрос и предложение на данные услуги максимально близки друг к другу.

3. Сконструированная и реализованная имитационная модель телекоммуникационной системы, дающая возможность вычисления основных характеристик телекоммуникационной системы в зависимости от вида нагрузки.

4. Разработанная оптимизационная модель внедрения телекоммуникационных услуг, позволяющая выполнить экономическое обоснование вновь вводимых телекоммуникационных услуг по сегментам рынка.

5. Предложенная классификация телекоммуникационных услуг, как основа совершенствования системного анализа инфотелекоммуникацион-ной инфраструктуры.

Практическая значимость проведенного исследования состоит в том, что разработанные в ней положения создают теоретическую и практическую основу для эффективного использования телекоммуникационных ресурсов. Непосредственное практическое значение имеют следующие разработки: математические модели спроса и предложения на телекоммуникационные услуги, рекомендации по использованию телекоммуникационных ресурсов провайдерских организаций.

Изложенные в диссертационной работе основные положения, выводы и рекомендации носят научно-практический характер и могут быть использованы на практике специалистами, занимающимися разработками и организацией тарифных планов на телекоммуникационные услуги региона.

Полученные в диссертации разработки внедрены в Ставропольском филиале ОАО «Южная телекоммуникационная компания» и учебный процесс Ставропольского государственного университета при обучении студентов специальности «Прикладная информатика в экономике».

Отдельные положения, выводы и рекомендации, полученные в процессе исследования, носят универсальный характер и могут быть распространены в других регионах Российской Федерации.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и результатов подтверждается применением системного и экономического анализа, компьютерных моделей, статистических методов, инструментальных средств имитационного моделирования экономических процессов, признанных научным сообществом.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения диссертации докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на международных, всероссийских, региональных научно-методических и научно-практических конференциях (2004 — 2006 гг.): 49-й научно-методической конференции «Университетская наука — региону» (Ставрополь, 2004 г.), 50-й научно-методической конференции «Университетская наука — региону» (Ставрополь, 2005 г.), Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых: «Ломоносов — 2005» (Москва, 2005 г.), Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы раз-I вития мировых информационных ресурсов, электронного бизнеса, инфотелекоммуникационных систем и технологий в экономике» (Ставрополь, 2005 г.), Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых: «Ломоносов — 2006» (Москва, 2006 г.).

Диссертационная работа выполнена в соответствии с планом научно-исследовательской работы Ставропольского государственного университета.

Публикации. По результатам исследования опубликованы 7 печатных работ общим объемом 1.55 п. л., в том числе автора — 1.0 п.л.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех разделов, заключения, изложенных на 150 страницах и содержащих 29 таблиц, 28 рисунков, а также списка использованных источников, состоящего из 150 наименований, и 10 приложений.

Заключение

.

Результаты диссертации представляют новое решение актуальной задачи применения и совершенствования методов экономико-математического моделирования и анализа функционирования телекоммуникационной системы для внедрения телекоммуникационных услуг с целью повышения эффективности функционирования системы.

Разработанные модели и примененные методы позволяют повысить эффективность и обоснованность принимаемых решений в области повышения эффективности и качества телекоммуникационной системы.

Полученные результаты использованы при разработке рекомендаций по совершенствованию управления телекоммуникационными ресурсами.

1. С увеличением числа пользователей Интернета возрос спрос на услуги серверных приложений и пропускную способность телекоммуникационной системы.

2. Современные темпы развития инфотелекоммуникационной инфраструктуры не адекватно сочетаются с темпами развития трафика пользователей, не отвечают современным потребностям населения, уровню урбанизации города. В этой связи необходимо уточнение методологической основы анализа и совершенствования телекоммуникационной системы.

3. Проведен содержательный анализ показателей повышения эффективности телекоммуникационной системы, обобщена система показателей, характеризующих ее функционирование.

4. Получена математическая зависимость между спросом и предложением на услуги передачи данных, позволившая определить оптимальный уровень между ежемесячными затратами пользователей и установленными тарифами провайдерских организаций, которая может являться в качестве одного из показателей функционирования провайдерской организации.

5. Имитационную модель обслуживания приоритетных заявок целесообразно применять совместно с оптимизационной моделью функционирования телекоммуникационной системы для сочетания социальной необходимости с экономической целесообразностью.

6. Разработана методика структурированности телекоммуникационных ресурсов с учетом использования экономико-математических методов и моделей на различных этапах позволяет оптимальным образом разрабаты.

149 вать тарифные ставки и пакеты телекоммуникационных услуг провайдерской организации.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Д.Е. Оценка, анализ и пути повышения эффективности экономики (макро, мезо- и микроуровни, торговля). Ставрополь: Кавказский край, 2001. — 500 с.
  2. Н.П., Калашников В. В., Коваленко И. Н. Лекции по теории сложных систем. -М: изд-во «Советское радио», 1973, 440 с.
  3. В.И., Красильников В. В., Плаксий С. И., Тягунова Т. Н. Статистический анализ многомерных объектов произвольной природы. М.: Издательство ЖАР, 2004. 382 с.
  4. М.Ю., Суворов Б. П. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения: Учеб.пособие. М.: ИНФРА-М, 2003- 444 с.
  5. Экономико-математическое моделирование: Учебник для студентов вузов /под общ.ред. И. Н. Дрогобыцкого. М.: Издательство «Экзамен», 2004. — 800 с.
  6. О.О., Толстопятенко A.B., Черемных Ю.Н Математические методы в экономике: Учебник/ Под общей ред. д.э.н., проф. А.В.Сидоровича- МГУ им. М. В. Ломоносова.- 3-е изд., перераб. М.: Издательство «Дело и Сервис», 2001. — 368 с.
  7. Ф.И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989. — 367 с.
  8. B.C., Луценко Е. В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов: Монография (научное издание) /Техн. ун-т Кубан. гос. технол. ун-та. Краснодар, 1999. -318 с.
  9. A.A., Колесников Д. Н. Теория больших систем управления.-' Л.: Энергоатомиздат, 1982.-287 с.
  10. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин- Под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 е.: ил.151
  11. B.C. Вторичные сети связи. Телефонные сети связи.: МО РФ, 1999.-512 с, ил.
  12. Ю.И. Теория очередей и управление запасами.- СПб: Питер, 2001.-384с.: ил.
  13. А. М., Мхитарян В. С., Трошин JI. И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998. — 342с.
  14. К. Факторный анализ. -М.: Статистика, 1980. 279 с.
  15. Г. Современный факторный анализ. -М.: Статистика, 1972.
  16. Kaiser.H.F. The varimax criterion for analytic rotation in factor analysis. Psychometrica, 23, 187−200 (1958).
  17. Ю.Н., Шелобаев С. И., Давыдова Т. Ю. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы: Учебное пособие для вузов, — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 270 с.
  18. О.В. Моделирование сложной экономической системы (на примере транспортного комплекса Оренбургской области) Электронный ресурс.: Дис.. к-та экон. наук: 08. 00 .13 .-М.: РГБ, 1999 (Из фондов Российской Государственной библиотеки)
  19. Эконометрика: Учебник/ Под ред. И. И. Елисеевой. -М.: Финансы и статистика, 2001.-344 е.: ил.
  20. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И. И. Елисеева, С.И. Ку-рышева, Н. М. Гордиенко и др.: Под ред. И. И. Елисеевой. -М.: Финансы и статистика, 2002. -192 е.: ил.
  21. В.П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров. -2-е изд. М.: КомпьютерПресс, 2001. -301 е.: ил.
  22. В.П., Боровиков И.П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows, -М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1997. — 608 с.
  23. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н.А.Садовникова- Под ред.Р. А. Шмойловой. -2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2004. — 416 е.: ил.
  24. A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике: Учеб. пособие. -М.: Финансы и статистика, 2002. 352 е.: ил.
  25. Е.В., Ганченко О. И., Алексеева И. М. Практикум по статистике транспорта: Учеб.пособие. -М.: Финансы и статистика, 2002.-368 е.: ил.
  26. Н.Ш., Путко Б. А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера.- М.: Юнити-Дана, 2003. -311с.
  27. Кудрявцев Е.М. GPSS World. Основы имитационного моделирования, различных систем. -М.: ДМК Пресс, 2004. -320 е.: ил.
  28. Имитационное моделирование экономических процессов: Учебное пособие / А. А. Емельянов, Е. А. Власова, Р.В.Дума- Под ред. А. А. Емельянова. -М.: Финансы и статистика, 2002. 368 е.: ил.
  29. ЗЬБенкович Е.С., Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Практическое моделирование динамических систем СПб.:, БХВ-Петербург, 2002. — 464с.: ил.
  30. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Учеб. для вузов -3-е изд., перераб. и доп. -М.: Высшая школа, 2001. 343 е.: ил.
  31. Т. Статистический анализ временных рядов. -М.: Мир, 1976.-756с.
  32. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов: прогнозирование и управление. Пер. с англ. A.JI. Левшина. -М.: Мир, 1974. 195с.
  33. Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. -М.: Мир, 1980.- 536с.
  34. М. Временные ряды. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1979.- 198с.
  35. Хенан Э. Дж Многомерные временные ряды. -М.: Мир, 1986.-575с.
  36. Хенан Э. Дж Анализ временных рядов. -М.: Статистика, 1964.-215с.
  37. Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. Основныеметоды. -М.: Мир, 1982. 430с.
  38. Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа. -М.: Мир, 1979. 311с.
  39. К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. Пер. с анг. -М.: Статистика., 1972. 312с.
  40. Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его применение. Т.1 -М.: Мир, 1971.-316с.
  41. Г. Прикладное экономическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1970.-365с.
  42. Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. -М: Издательский дом «Дашков и К», 2000. -308с.
  43. Г. С., Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973. -324с.
  44. К. Введение в эконометрику. М.: Статистика, 1980. — 289с.
  45. Я.Р., Катышев Л. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс.-М.: Дело, 2000. 311с.
  46. ., Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Наука, 1979. -348с.
  47. Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. -М.:Финансы и статистика, 1981.-278с.
  48. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. -М.: Статистика, 1973.-388с.
  49. Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. -М.: Финансы и статистика, 1982. -317с.
  50. Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. -М.: Финансы и статистика, 1983. -302с.
  51. Я.Я. Корреляция рядов динамики. -М.: Статистика. 1977. -118с.
  52. Broomhead D.S., King G.P. Extracting qualitative dynamics from experimental data//Physica D. 1986. Vol. 20. p.217−236.
  53. GolyandinaN., Nekrutkin V., Zhigljavsky A. Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2001. 305 p.
  54. Eisner J., Tsonis A. Singular Spectrum Analysis. A New Tool in Time Series Analysis. New York: Plenum Press, 1996. 163 p.
  55. Vautard R., Yiou P., Chil M. Singular-spectrum analysis: A toolkit for short, noisy chaotic signals // Physica D. 1992. Vol. 58. p.95−126.
  56. Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации. М.: Сов. радио, 1974, 398с.
  57. Ю.Ю. Приближенные методы и прикладные задачи' дискретного программирования. М.: Наука, 1976, -263с.
  58. А., Анри-Лабордер А. Методы и модели исследования операций. М.: Мир, 1997, -367 с.
  59. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статисти-ка.Исследование зависимостей. -М.: Финансы и статистика, 1985. -487с.
  60. Ставропольский край в цифрах: Краткий статистический сборник-Госкомстат России. Ставропольский краевой комитет государственной статистики. С76. -Ставрополь, 2001. 68с.
  61. Транспорт и связь в Ставропольском крае. Статистический сборник Госкомстат России. Ставропольский краевой комитет государственной статистики. Ставрополь, 2002. — 27с.
  62. Ставропольский край в цифрах: Краткий статистический сборник Госкомстат России. Ставропольский краевой комитет государственной статистики. С76, 2001. 68с.
  63. А.В. Леоненков Самоучитель UML. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. -304 е.: ил.
  64. С.А. Трофимов CASE-технологии: практическая работа в Rational Rose. Изд.2-е. -M.: Бином-Пресс, 2002. 288с.: ил.
  65. В.А. Половников и др. Оценивание точности и адекватности моделей экономического прогнозирования. // Математическое моделирование экономических процессов: Сборник научных трудов. М.: МЭСИ, 1986. с.37−47.
  66. В.П. Боровиков Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб. пособие / В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко. М.: Финансы и статистика, 2000. -384 е.: ил. IBSN 5−279−1 980−1.
  67. Р.И. Трухаев Модели принятия решений в условиях неопределенности. -М.: Наука, 1981,-258 с.
  68. Gwilliam K. The Value of Time in Economic Evaluation of Transport Projects. Lessons from Recent Research. World Bank, Wash. DC, 1997.
  69. Waters W. The Value of Time Savings for the Economic Evaluation of Highway Investments in British Columbia. ВС Ministry of Transportation and Highways, 1992.
  70. Н.А. Толоконцев Здоровье человека и абиологические тенденции в современных условиях и образе жизни // Общественные науки и здравоохранение/ Отв. ред. И. Н. Смирнов. М.: Наука, 1987. С.126−139.
  71. А.И. Шипилов, О. А. Шипилова Высокая работоспособность персонала забота кадровика http://www.dis.rU/kp/arhiv/2003/3/6.html76. http://nwapa.spb.ru/htmldb/1045/chapter4.html
  72. И.В. Бакланов. В помощь IP-телевизионщику// Connect № 9, 2005 г.-с.216−219
  73. А.Г. Королёв Моделирование систем средствами Object GPSS. Практический подход в примерах и задачах. Учебное пособие. Луганск: Изд-во Восточно-украинского нац. ун-та, 2005.-307 с.
  74. Balci О. Credibility Assessment of Simulation Results//Proceedings of the 1986 Winter Simulation Conference. 1986. — pp. 39−44.
  75. Carson J.S. Model verification and validation//Proceedings of the 2002 Winter Simulation Conference. 2002. — pp. 52−58.
  76. Henriksen J. An Introduction to SLX Proceedings of the 1997 Winter Simulation Conference IEEE 1997 p. 593−599.
  77. Law A.M., McComas, M.G. How to build valid and credible simulation models//Proceedings of the 2001 Winter Simulation Conference.' 2001. -pp. 22'29.
  78. Sargent R.G. Some approaches and paradigms for verifying and validating simulation models//Proceedings of the 2001 Winter Simulation Conference. -2001,-106−114.
  79. Schriber T. Introduction to Simulation Using GPSS/H N4 John Willey & Sons 1991.
  80. W. David Kelton, Randall P. Sadowski, Deborah A. Sadowski Simulation with Arena WCB/McGraw'Hill, 1998.
  81. B.B. Крылов, С. С. Самохвалова Теория телетрафика и её приложения-СПб.: БХВ-Петербург, 2005.-288с.: ил.
  82. и.в., Хабаров А. Ю. Многофакторное оценивание проводной сети электросвязи и анализ эффективности ёё использования // Радиоэлектроника и информатика, 2003, № 2
  83. Додд Аннабел 3. Мир телекоммуникаций. Обзор технологий и отрасли / Пер. с англ. М. Бодров А. Кучумов — М.: ЗАО «Олимп—Бизнес», 2002, —400 с: ил.
  84. С. В. Журавлев От услуг связи к созданию каналов продаж. Зарубежные операторы меняют концепцию triple play // ИнформКурьерСвязь, № 5, 2006 г.
  85. Руководящий документ отрасли «Порядок применения технологии асинхронного режима переноса на Взаимоувязанной сети связи России».-РД 45.123−99, 2001.
  86. РД 45.120−200. Руководящий документ отрасли. Нормы технологического проектирования. Городские и сельские телефонные сети. ЦНТИ, «ИНФОРМСВЯЗЬ», М. 2000 г.
  87. Руководящий документ по ОГСТфС (общегосударственной системе автоматизированной телефонной связи). -М.: Прейскурантиздат, 1988.
  88. Основные положения системы сельской телефонной связи. М.: Радио и Связь, 1986
  89. С. Coltro, J. van Bogaert. Global Alcatel metropolitan solutions. Alcatel Telecommunications Review, 1st Quarter 2002.
  90. P. Merrima. Broadband entertainment over DSL: the business imperative. Alcatel Telecommunications Review, 2nd Quarter 2002.
  91. A.R. Modarressi, S. Mohan. Control and Management in Next-Generation Networks: Challenges and Opportunities. IEEE Communications Magazine, October 2000.
  92. P. Morris. Telecommunications and 3Rs: Competition and Enterprise in Regional, Rural and Remote Australia. Telecommunication Journal of Australia, Vol. 49, No 2, 1999.
  93. S.D. Personick. The Evolving Role of Telecommunications Switching. IEEE Communications Magazine, January 1993.
  94. J.G. Turnbull. Introducing home area network. ВТ Technology Journal, Vol. 20, № 2, April 2002.
  95. White Paper «Broadband Multi-Service networks: The advance to IP networks of the future». Ericsson, October 2001.
  96. Jl. Бараш. Архитектура мультисервисных сетей. Компьютерное обозрения, № 14, 10 — 16 апреля 2002.
  97. А.Г. Барсков. Softswitch мягкая посадка в сети нового поколения. — Сети и системы связи, № 9(73), 2001.
  98. А.Г. Барсков. «Софтсвич» это по-нашему. — Сети и системы связи, № 2, 2003.
  99. А.Б. Гольдштейн. Устройства управления мультисервисными сетями: Softswitch. Вестник связи, № 4, 2002.
  100. .С., Орлов О. П., Ошев А. Т., Соколов Н. А. Цифро-визация ГТС и построение мультисервисной сети// Вестник связи. -2003, № 4.
  101. .С., Орлов О. П., Ошев А. Т., Соколов Н. А. Модернизация сетей доступа в эпоху NGN// Вестник связи. 2003, № 6.
  102. Б.С. Гольдштейн, О. П. Орлов, А. Т. Ошев, Н. А. Соколов. Эволюция услуг в сетях следующего поколения. Вестник связи, № 7, 2003.158
  103. Я. Городецкий, А. Осоченко. Softswitch: технология или маркетинговая уловка. Сетевой журнал, № 3, 2003.
  104. И.В. Марченко. Мультисервисные сети: мифы и реальность. -Вестник связи, № 9, 2002.
  105. Н.А. Соколов. Применение цифровых коммутационных станций на СТС. Электросвязь, 1993, № 6 .
  106. Цифровизация телефонных сетей Калужской области. ТелеВестник, № 4, 1995.
  107. В.И. Шельгов. Siemens представляет NGN-решения. Сети и системы связи, № 3, 2003.
  108. М.А. Шнепс-Шнеппе. NGN и IP-телефония. Connect, № 1, 2003.
  109. Й.К. Юн, М. Улема. Системы беспроводного абонентского радиодоступа на основе широкополосной технологии CDMA. Мобильные системы, № 6,2002.
  110. В.И. Лохтин. Пути решения проблемы конвергенции сетей электросвязи ОАО «Связьинвест». Международная конференция «Развитие услуг связи на основе телекоммуникационных технологий нового поколения (NGN-2003), 26−28 августа 2003 г., Санкт-Петербург.
  111. А.В. Шалагинов, К. Н. Анкилов. Эволюция ТФОП Китая: от наращивания емкости к повышению эффективности. Информ Курьер Связь, № 12, 2003.
  112. А.В. Пинчук, Н. А. Соколов. Мультисервисные концентраторы в сетях сельской связи. Вестник связи, 2003, № 12.
  113. С. Орлов. Новая телефония. Журнал сетевых решений / LAN, декабрь 2003.
  114. Н.А. Соколов, А. И. Витченко. Оценка экономической эффективности мультисервисных абонентских концентраторов. Вестник связи, 2004, № 10.
  115. И. Бакланов. NGSDH: успех неизбежен. Connect! Мир связи, 2004, № 11.
  116. А.В. Пинчук, Н. А. Соколов. Мультисервисные абонентские концентраторы для функциональных возможностей «Triple-Play Services». Вестник связи, 2005, № 6.
  117. С.Н. Прокопенко Triple Play: игра со многими неизвестными // «Экспресс-электроника», 2005.-№ 06
  118. Н.П. Бусленко Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978,400 с.
  119. А.Г. Варжапетян. Имитационное моделирование на GPSS/H. -М.: Вузовская книга, 2004.
  120. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем (оптимизационно-имитационный подход)./Цвиркун А.Д., Акинфиев В. К. и др. М.: Наука, 1985.-176 с.
  121. Имитационное моделирование производственных систем/Под общей редакцией A.A. Вавилова. М.: Машиностроение- Берлин: Техника, 1983.-416 с.
  122. Имитационное моделирование социально-экономических систем. Алексеев Ю. Н., Биткова Г. В. и др. 1986.
  123. К.А. Багриновский и др Имитационные системы принятия экономических решений М.: Наука, 1989.
  124. Имитационный анализ регионального воспроизводст-ва./Ответственный редактор доктор физ.-мат. наук Булавский В. Г. -Новосибирск: Наука, сибирское отделение, 1987 г. -176 с.
  125. В.В. Калашников Организация моделирования сложных систем. -М.: Знание, 1982, 62 с.
  126. Е. Киндлер Языки моделирования, пер. с чешек. М.: Энергоатом-издат., 1985. 288 с.
  127. Дж. Клейнен Статистические методы в имитационном моделировании 1,2 т.- М.: Статистика, 1978.
  128. Дж. Клир Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990.
  129. Н.Б. Коблев. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем. -М.: Дело, 2003.
  130. A.A. Кугаенко Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их развития. М.: Вузовская книга 1998. — 392с.160
  131. Лекции по теории сложных систем. Бусленко Н. П., Калашников В. В. и др. М.: Сов. радио, 1973.- 440 с.
  132. A.M. Лоу, В. Д. Кельтон Имитационное моделирование. Классика CS 3-е издание — Питер, 2004.
  133. H.H. Лычкина Методические указания к курсовому проектированию по дисциплине «Имитационное моделирование экономических процессов», ГУУ, -М.: 2004.
  134. H.H. Лычкина Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в системах поддержки принятия решений,/III Международная конференция «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO'04, M., 2004.
  135. H.H. Лычкина Моделирование социально-экономического развития регионов./ Материалы научно-практического семинара кафедры информационных систем./Под ред. Ю.М. Черкасова- ГУУ, М., 2001.
  136. H.H. Лычкина Системы принятия решений в задачах социально-экономического развития регионов. Компьюлог, № 2 (32), М., 1999.
  137. А.Н., Бабаев Д. Б. Новая экономика: реальность информационного общества/ Иван, roc, хим.-технол. ун-т. Междунар. фонд Н. Д. Кондратьева, Иваново- М, 2004. -176 с
Заполнить форму текущей работой

На отлично!