Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Исследование и разработка средств имитационного моделирования дискретных процессов преобразования ресурсов

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на V Всероссийской студенческой научно-технической конференции «Информационные технологии и электроника». (Екатеринбург, 2000, 2001), Межвузовской научно-технической конференции «Управляющие и вычислительные системы. Новые технологии» (Вологда, 2001), Международной научно-технической конференции «Информатизация… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Процессы преобразования ресурсов как объект моделирования
    • 1. 1. Процессы преобразования ресурсов (111IP) и их классификация. и
    • 1. 2. Примеры систем преобразования ресурсов
    • 1. 3. Обзор пакетов прикладных программ (111 111) создания имитационных моделей дискретных процессов преобразования ресурсов
    • 1. 4. Сравнительный анализ функциональных возможностей 111 111 моделирования дискретных динамических процессов
  • 2. Математическая модель дискретного процесса преобразования ресурсов
    • 2. 1. Требования к математическим моделям 111 LP
    • 2. 2. Основные объекты дискретных 111 IP
    • 2. 3. Системные иерархические графы
    • 2. 4. Анализ возможностей использования наиболее распространенных математических моделей дискретных процессов для представления 111 IP
      • 2. 4. 1. Адекватность сети Петри (N-схемы) процессу преобразования ресурсов
      • 2. 4. 2. Адекватность Ын-схемы процессу преобразования ресурсов
      • 2. 4. 3. Адекватность прибора обслуживания заявок системы массового обслуживания (Q-схемы) процессу преобразования ресурсов
      • 2. 4. 4. Адекватность модели системной динамики процессу преобразования ресурсов
    • 2. 5. Продукционные системы моделирования процессов преобразования ресурсов.'
      • 2. 5. 1. Представление модели 1111Р в виде продукционной системы
      • 2. 5. 2. Исполняемые правила базы знаний
      • 2. 5. 3. Система разрешения конфликтов
      • 2. 5. 4. Возможность использования предложенного подхода для моделирования непрерывных ПИР
      • 2. 5. 5. Машина вывода
  • Выводы
  • 3. Пакет имитационного моделирования BPsim
    • 3. 1. Функциональные возможности пакета BPsim
    • 3. 2. Принципы построения 111 111 имитационного моделирования
      • 3. 2. 1. Выбор графической нотации описания процессов
      • 3. 2. 2. Математический аппарат. км
      • 3. 2. 3. Информационное обеспечение. Ю
      • 3. 2. 4. Программное обеспечение
      • 3. 2. 5. Алгоритмическое обеспечение
  • Ч 3.2.6. Алгоритм работы имитатора. ш
    • 3. 2. 7. Требования к аппаратному и программному обеспечению
    • 3. 3. Технология работы с пакетом имитационного моделирования. Ю
    • 3. 3. 1. Основные этапы работы с системой BPsim. Ю
    • 3. 3. 2. Создание имитационной модели ППР
    • 3. 3. 4. Проведение экспериментов с моделью 111 1Р
  • Выводы
    • 4. Решение задач с помощью системы имитационного моделирования BPsim
    • 4. 1. Модель абстрактного предприятия. Иб
    • 4. 2. Модель ЗАО «Ведение реестров компаний»
    • 4. 3. Модель ЗАО «Уральская индустриальная группа»
    • 4. 4. Модель процесса производства испарителя в ОАО <<УРАЛХИММАШ"
  • ВЫВОДЫ

Исследование и разработка средств имитационного моделирования дискретных процессов преобразования ресурсов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность работы.

Данная работа посвящена, вопросам имитационного моделирования процессов преобразования ресурсов. К ним относится большинство окружающих нас процессов: процессы, протекающие в экономике, в производстве, в окружающей среде, в различных энерго-преобразовательных агрегатах и т. п.

Характерной особенностью применяемого в настоящее время на практике программного обеспечения имитационного моделирования является высокая универсальность программных средств. Так, при описании дискретных процессов большинство пакетов прикладных программ моделирования пригодно для алгоритмизации дискретных процессов в самом широком смысле или же, по крайней мере, для достаточно больших классов таких процессов. Это достигается за счет использования таких компонент дискретных процессов как, например, события или параметры состояний. Вследствие такой универсализации средств составления моделей процессов были разработаны и нашли применение достаточно простые способы представления процессов имитационными моделями. Именно это предопределило рост популярности имитации как метода среди исследователей и разработчиков.

Указанные особенности построения формальных систем алгоритмизации процессов, являющихся концептуальной базой распространенных сейчас языков моделирования, в определенной степени объясняют уровень сложности программного обеспечения имитационного моделирования, при котором обязательна специальная подготовка пользователей в области программирования. Этот факт создает существенные трудности для участия в создании и эксплуатации моделей специалистов, не являющихся профессиональными программистами. Однако, именно эти специалисты должны получить непосредственный доступ к машинным моделям и активно участвовать в проведении имитационных экспериментов.

Прямым следствием ограниченного вовлечения специалистов в практику решения задач имитации на стадиях программирования и работы с моделью на ЭВМ является использование элементов моделирования, содержательно неадекватных общепринятым (в среде специалистов) определениям объектов чв у исследования в понятиях данной предметной области. Целесообразна разработка некоторой системы «подходящих» элементов моделирования, использование которых позволило бы достаточно просто формализовать основные подструктуры процессов преобразования ресурсов. Тем самым, доминирующая сейчас концепция имитации по событиям (или состояниям) может быть заменена простым формальным описанием моделируемого процесса с помощью упорядоченного набора формальных элементов, отображающих существенные подпроцессы.

Таким образом, для дальнейшего развития программного обеспечения имитационного моделирования (ИМ) существенным является то, что становится оправданным специфическое построение элементов моделирования применительно к ограниченной области использования. Один из путей решения данной проблемы — построение и использование проблемно-ориентированных пакетов ИМ. Под проблемно-ориентированным пакетом ИМ предлагается понимать модульную систему программ, применяемую при решении следующих формулируемых на некотором проблемно-ориентированном языке задач: идентификация и формализация элементов процессов в диалоге человека с машинойпривязки формальных схем элементов процессов к общей моделиопределение параметров и начальных условийввод данных, вариации модели (параметров и структуры) — вывода и обработки данных.

Существующие средства ИМ процессов, как будет показано в дальнейшем, имеют ряд недостатков: неполный набор функциональных возможностей, * слабые средства моделирования конфликтов, неполное соответствие понятийного аппарата проблемной области процессов преобразования ресурсов, сложность при создании и работе с моделями, высокая стоимость (порядка 50−70 тысяч долларов), отсутствие поддержки русского языка.

В связи с этим, актуальным является исследование существующих математических моделей процессов адекватных процессу преобразования ресурсов и на их основе создание проблемно-ориентированного пакета ИМ, который должен обеспечить возможность специалистам самостоятельно создавать модели и с их помощью решать различные задачи анализа.

Объект исследования. Дискретные процессы преобразования ресурсов (ППР).

Предмет исследования. Методы машинной имитации и динамическое моделирование процессов преобразования ресурсов.

Цель работы. Анализ и разработка динамических математических моделей дискретных ППР и на их основе создание комплекса программ имитационного моделирования, обеспечивающего высокоуровневый интерфейс при разработке моделей и проведении экспериментов.

Идея работы заключается в использовании аппарата динамических экспертных систем к проблемной области процессов преобразования ресурсов.

Методы исследований. Для решения поставленных задач используются: методы системного анализа и синтеза, теория и методы искусственного интеллекта, теория сетей Петри, аппарат системных графов, аппарат продукционных систем, теория систем массового обслуживания, теория разностных уравнений, теория и методы принятия решений.

Основные научные результаты и положения, представляемые к защите:

1. Математическая модель расчета показателей процесса преобразования ресурсов с учетом состава подпроцессов, их характеристик и связей, состояний ресурсов процесса и воздействий внешней среды, которая отличается: — представлением ППР в виде продукционной системы:

PS =< Rps, BpsJps > .

— представлением элемента 111 LP в виде продукции вида: с a (to,) Action т (ta), Action (¿-¡-дек), Action™^ (tUnLock), Action OUT (tEnd).

— подходом к представлению иерархии процесса преобразования ресурса в виде системного графа высокого уровня интеграции:

— г.

PRl*i =< {Senderm uOp" uResiverm}M-{PR^J-pl = ,., n[=J}j=2 ^{Relation fB) L=i >.

— алгоритмом работы машины вывода динамической экспертной системы (ЭС), который работает со списками различных типов правил преобразования и выполняет изменения состояний элементов рабочей памяти (ресурсов и средств).

2. Компьютерная технология создания графических моделей процессов преобразования ресурсов и проведения имитационных экспериментов, отличающаяся:

— ориентацией на диалоговое взаимодействие специалистов при вводе, корректировке данных, создании моделей и проведении имитационных экспериментов;

— наличием эффективных средств моделирования конфликтов на общих ресурсах и средствах (моделирование прерываний).

Достоверность полученных положений, выводов и рекомендаций подтверждается:

— привлечением формальных логических теорий для доказательства научных положений;

— применением компьютерной технологии моделирования III IP на предприятиях.

Научная новизна исследований Исследования проводились на основе анализа сложившихся подходов к моделированию динамических 111 LP. Научную новизну раскрывают следующие результаты:

— с единых позиций рассмотрены различные процессы преобразования ресурсов (бизнес-процессы, производственные, технологические, социальные, экономические, экологические, физические);

— показана неполная адекватность типовых математических моделей сетей Петри, расширенных сетей Петри (NE-схемы), систем массового обслуживания (Q-схемы), моделей системной динамики) процессу преобразования ресурсов;

— на основе интеграции аппарата динамических экспертных систем и системных графов разработана математическая модель ППР;

— предложены новые технические решения по построению проблемно-ориентированного пакета ИМ процессов преобразования ресурсов на основе аппарата динамических экспертных систем, разработана графическая нотация ППР и алгоритм работы машины вывода, минимизирующий вычисления, которые легли в основу созданного пакета ИМ процессов преобразования ресурсов BPsim.

Практическое значение исследований состоит в том, что разработанные математические модели и пакет прикладных программ имитационного моделирования ППР позволяют:

— реализовать (в диалоговом режиме) процесс структурного и параметрического синтеза модели ППР;

— осуществить проведение функционально-стоимостного анализа модели ППР;

— проводить имитационные эксперименты с их последующим анализом.

Личный вклад автора состоит: * - в исследовании существующих средств имитационного моделирования;

— в исследовании возможности использования типовых математических схем для формализации ППР;

— в разработке модели ППР, основанной на аппарате продукционных систем и системных иерархических графов;

— в разработке графической нотации описания ППР;

— в разработке требований к программному пакету имитационного моделирования ППР, его информационного, алгоритмического, методического и лингвистического обеспечения.

Реализация работы. Пакет имитационного моделирования ВРБкп внедрен в ЗАО «Ведение реестров компаний», в отделе оконных конструкций ЗАО «Уральская индустриальная группа», в машиностроительном производстве ОАО «УРАЛХИММАШ», в ООО «Маяк-Урал», на кафедре АСУ УГТУ-УПИ.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на V Всероссийской студенческой научно-технической конференции «Информационные технологии и электроника». (Екатеринбург, 2000, 2001), Межвузовской научно-технической конференции «Управляющие и вычислительные системы. Новые технологии» (Вологда, 2001), Международной научно-технической конференции «Информатизация процессов формирования открытых систем на основе СУБД, САПР, АСНИ и систем искусственного интеллекта». (Вологда, 2001), IX Всероссийском семинаре «Нейроинформатика и ее приложения» (Красноярск, 2001), Всероссийской научно-методической конференции «Новые образовательные технологии в вузе» (Екатеринбург, 2001), Международной научно-технической конференции «Моделирование, оптимизация и интенсификация производственных процессов и систем» (Вологда, 2001), конференциях молодых ученых ГОУ УГТУ-УПИ (Екатеринбург, 2001, 2002), конференции, посвященной 50-летию РТФ (Екатеринбург, 2002). Результаты работы были представлены на: Мировом конгрессе по Роботам в Корее (Сеул, 2002), 4-ом * симпозиуме по математическому моделированию МАТНМОО в Австрии (Вена,.

2003). Результаты диссертации использовались при разработке «Интернет-среды макроэкономических исследований региона», поддержанной РФФИ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 20 научных работ и выпущены 2 научно-технических отчета.

Структура предлагаемого материала выглядит следующим образом.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Объем основной части работы составляет 152 страницы машинописного текста. Диссертация содержит 78 рисунков и 7 таблиц.

Список литературы

включает 80 наименований.

Выводы.

1. Как следует из данной главы, на основе результатов проведенных экспериментов и результатов внедрения, теоретические результаты диссертации прошли проверку в условиях действующих предприятий и учебного заведения, что подтвердило правильность и обоснованность разработанных положений и выводов.

2. Прикладной программный пакет ВРз1т работоспособен и обеспечивает возможность:

— создания сложных имитационных моделей дискретных процессов преобразования ресурсов;

— проведения структурного и параметрического синтеза модели процесса преобразования ресурсов;

— формирования отчетов по структуре процесса;

— формирования отчетов по результатам экспериментов;

— экспорта результатов экспериментов во внешние средства анализа данных;

— оценки состояния ресурсов и средств, временные и стоимостные характеристики процесса преобразования ресурсов, а также производных и консолидированных параметров;

— проведения функционально-стоимостного анализа процесса преобразования ресурсов.

Заключение

.

Таким образом, в рамках данной работы получены следующие результаты:

1. Определен перечень характеристик и проведен сравнительный анализ наиболее распространенных проблемно-ориентированных 111 III имитационного моделирования ППР: Arena, ARIS, iThink, PowerSim, ReThink. Определены недостатки высокоуровневых систем ИМ, к которым можно отнести: слабые средства моделирования конфликтов, возникающих на общих ресурсах и средствахнеполная проблемная ориентацияотсутствие поддержки русского языканеполный набор функциональных возможностейвысокая стоимость.

2. Определены требования к математической модели ППР, которая должна обеспечивать: учет различных типов ресурсов, состояния ресурсов и операций, возникновения конфликтов на общих ресурсах и средствахслияния и разветвления потоков ресурсов, иерархическое представление структуры процессова также расчет характеристик процесса на каждом уровне иерархии.

3. В рамках разработанной математической модели:

• определены основные объекты моделирования дискретных ППР и их характеристики (операцииресурсысредствазаявкиочереди заявоксообщенияпроцессыисточники ресурсовприемники ресурсовперекресткипараметры) и система выполняемых ими действий;

• с точки зрения использования для построения математической модели ППР рассмотрены типовые математические модели (сети Петри (N-схемы), расширенные сети Петри (E-сети), модели системной динамики, системы массового обслуживания (Q-схемы)). Показана их неполная адекватность процессам преобразования ресурсов;

• для расчета консолидированных параметров процесса на различных уровнях иерархии процесса применен аппарат системных графов;

• для расчета текущих и интегральных характеристик процессов преобразования ресурсов применен аппарат продукционных систем;

• разработана структура продукционной системы, типы правил и механизм вывода;

• разработаны методы повышения быстродействия (сокращения перебора правил), основанные на учете специфики проблемной области процессов преобразования ресурсов.

4. На основе математической модели определены:

• графическая нотация языка моделирования lili?;

• интерфейсы 111 111, ориентированные на конечного пользователя;

• программное, информационное, методическое обеспечение проблемно-ориентированного пакета «BPsim»;

• технология работы с lilili «BPsim».

5. Разработан пакет BPsim, обладающий полным перечнем функциональных возможностей предъявляемых к проблемно-ориентированному 111 111 имитационного моделирования и отличающийся:

• эффективными средствами моделирования конфликтов на общих ресурсах;

• понятийным аппаратом, ориентированным на проблемную область процессов преобразования ресурсов;

• поддержкой русского языка.

6. Созданный пакет прикладных программ имитационного моделирования «BPsim» внедрен в ЗАО «Ведение реестров компаний», в отделе оконных конструкций ЗАО «Уральская индустриальная группа», в машиностроительном производстве ОАО «WAJIXHMMAIII», в ООО «Маяк-Урал», в учебном процессе на кафедре АСУ УГТУ-УПИ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Паука, 1978.-400с.
  2. Имитационное моделирование производственных систем / Под общ.ред. А. А. Вавилова.-М.: Машиностроение- Берлин: Техник, 1983. -416с.
  3. Технология системного моделирования / Е. Ф. Аврамчук, A.A. Вавилов, C.B. Емельянов и др.- Под общ. ред. C.B. Емельянова и др. М.: Машиностроение- Берлин: Техник, 1988. — 520с.
  4. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Учеб. для вузов — 3-е изд., М.:Высш.шк., 2001. — 343с.
  5. А. Введение в имитационное моделирование и язык СДАМ II: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. — 646с.
  6. Дж. Основы кибернетики предприятия (Индустриальная динамика): Пер. с англ. / Под ред. Д. М. Гвишиани. — М.: Прогресс, 1971. 340с.
  7. Дж. Мировая динамика: Пер. с англ. / Под ред. Д. М. Гвишиани, H.H. Моисеева. М.: Наука, 1978. — 168с.
  8. Шеер А-В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. М.: ВестьМетатехнология, 1999. — 182с.
  9. Шеер А.-В. Моделирование бизнес-процессов. М.: ВестьМетатехнология, 2000. — 205с.
  10. Г., Рихтер К., Дятел Е. Введение в теорию производства: Учеб. пособие. — Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2003. — 161с.
  11. Е.Г., Попов Э. В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии. — М.: Финансы и статистика, 1997.— 336с.
  12. .И. Методические указания к выполнению системного проекта КИС. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 1999. — 32с.
  13. Hammer M., Champy J. Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolutions. HarperBusiness, 1993. 256p.
  14. Э.В., Клебанов Б. И. Реинжиниринг систем управления предприятиями и современные информационные технологии. -Екатеринбург: НПП «ТЭКСИ», 1997. 35с.
  15. Т.А., Серегина С. Ф. Макроэкономика, М.: Дело и Сервис, 2000.-416с.
  16. К.Р., Брю C.JI. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2 т. / Пер. с англ. 11-го изд. Т.1. М.: Республика, 1992. -399с.
  17. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие /Э.В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель, М. Д. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996. — 320 с.
  18. C.B. Главы из монографии «Целевое управление корпорациями» 2001 http://or-rsv.narod.ru/Book/Book 0. htm электронная публикация.
  19. Newell A. Production systems: models of control structures//Visual information processing. New York: Academic Press, 1973. P. 463−526.
  20. Джексон, Питер. Введение в экспертные системы.: Пер. с англ.: Уч.пос. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. — 624с.
  21. Дж., Теория сетей Петри и моделирование систем. М: Мир, 1984.-264с.
  22. .Д., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М: Наука, 1987. — 336с.
  23. В.В. Организация моделирования сложных систем. — М.: Знание, 1982.-64с.
  24. Д., МакГоуэн К. SADT — Методология структурного анализа и проектирования / Пер. с англ. М.:Метатехнология, 1993. — 465с.
  25. Калянов Г. Н, CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.:Лори, 1996. — 242с.
  26. Г., Козлинский А., Лебедев В. Сравнение и проблема выбора методов структурного системного анализа // PC Week/RE/-1996.-27 Авг. С.46−50.
  27. Г. Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: Научно-практическое издание. М.: СИНТЕГ, 1997. — 316с.
  28. В., Каменова М., Попова Т. Методологический подход к реорганизации деятельности предприятия //Открытые системы.-1996.-N2.-C.67−69.
  29. Описание технологического процесса изготовления испарителя. — Свердловск: УРАЛХИММАШ, 1988. 78с.
  30. Проект комплексной автоматизации и создание имитационной модели лечебной деятельности УНИИТО: Отчет по проекту / НЛП «ТЭКСИ" — Руковод. работы Клебанов Б. И. Екатеринбург. — 1998. — 39с. — Исполн. Парфенов Ю. П., Подкорытов Е.М.
  31. К.А., Клебанов Б. И., Хренов A.A. Система поддержки принятия решений в вопросе социально-экономического развития // Нейроинформатика и ее приложения: материалы IX Всероссийского семинара. Красноярск, 2001. — С.3−4.
  32. Aksyonov, Klebanov, Hrenov. The Internet environment of socio economic development of region prediction on the basis of the dynamic consulting model // FIRA World Robot Congress. — Korea. Seul. 2002. — p.473−476.
  33. В. Метод математического моделирования систем ресурсов предприятий // Статья опубликована на сайте Управление 3000
  34. Arena улучшает возможности для бизнеса в условиях новой экономики http://www.interface.ru/sysmod/svsmodh.htm электронная публикация.
  35. С. Имитационное моделирование с Arena // Компьютер пресс -2001, № 7.-С.135−136.
  36. Ю. В ожидании BPR или имитационные модели фондовых потоков в практике проектирования бизнес-процессов, www.tora-centre.ru электронная публикация.
  37. А.Р. Управление финансовыми потоками и новое поколение экспертных систем. www. tora-centre.ru/library/Reing/expart.htm электронная публикация.
  38. Ю. Персональный компьютер помогает исследовать и анализировать поведение бизнес-процессов: прикладное пособие для менеджеров. -М.:ТораИнфоЦентр, 1999. — 127с.
  39. ARJS основы теории http://icc.migsv.ru/ibm866/citforum/seminars/cis99/vest03.shtml электронная публикация.
  40. Курс ReThink. Конспект лекций. М.:АО «АРГУССОФТ КОМПАНИЯ» 1996.-87с.
  41. В.И. Информационная технология принятия решений при открытой разработке месторождений: Дис.. д-ра техн. наук: 25.00.35 / Ин-т. горного дела УрО РАН. Екатеринбург, 2002. — 211 с.
  42. И.В. Описание деловых процессов с помощью графов событий и операций. http://www.rtf.ustu.ru/science/Conf.htm электронная публикация.
  43. С.А. Информационные технологии в управлении качеством процессов, http://www.interface.ru/misc/st3.htm электронная публикация.
  44. C.B., Ивченко П. Г. Интерпретация фактов в «интеллектуальной» системе имитационного моделирования // Приборы и системы управления, 4, 1992. С. 3−4.
  45. Ulrich E.G. Exclusive Simulation of Activity in Digital Networks//Comm. of ACM. February 1969. V.12, N 2. P. 102−110.
  46. Руководство пользователя системы имитационного моделирования BPsim. — Екатеринбург, 2003. — 58с.
  47. Richard J. Mayer, Paula S. deWitte Evolving BPR from Art to Engineering, College Station, Texas. Knowledge Based Systems, Inc. 1998. 54p.
  48. А. Реорганизация бизнес-процессов: как выглядит наше будущее? http://www.interface.ru/public/remank.htm электронная публикация.
  49. Маклаков С.В. BPwin и Erwin. CASE средства разработки информационных систем. -М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999. — 256с.
  50. Проектирование экономических информационных систем: Учебник / Г. Н. Смирнова, А. А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов- М.: Финансы и статистика, 2001. — 512с.
  51. CASE Data Interchange Format: Integrated Meta-Model Business Process Modeling Subject Area, CDIF-Draft-BPM-V02, EIA, 1996, 153pp.
  52. IDEFO. FIPS Integration Definition for Function Modeling (IDEFO), * Federal Information Processing Standards Publication 183, Computer Systems1. boratory, National Institute of Standards and Technology. 1993.
  53. IEEE IDEFO. Standard Users Manual for the ICAM Function Modeling Method—IDEFO, IEEE draft standard, P1320.1.1.1997. www.idef.com
  54. Ю.В. Интеллектуальные системы и управленческие решения. — М.:МГПУ, 2000.-294с.
  55. .И., Пищулов В. М., Подкорытов Е. М., Аксенов К. А., Хренов А. А. Система мониторинга движения средств областного бюджета. // Сборник науч. тр. «Новые устройства и системы автоматики и связи». — Екатеринбург: УрГУ ПС, 2001. С.3−18.
  56. .И., Подкорытов Е. М., Аксенов К. А., Хренов А. А. «Система ^ контроля и прогнозирования исполнения областного бюджета».
  57. Сборник «Управляющие и вычислительные системы. Новые технологии». Вологда: ВГТУ, 2000. — С.208−209.
  58. A.A., Аксенов К. А. Контроль и прогнозирование исполнения областного бюджета // Новые информационные технологии и системы: тез.докл. IV Междунар. науч.-техн. конф.-Пенза: ПТУ, 2000. С.9−10.
  59. К.А. Система обследования предприятия и проектирования модели предприятия // Управляющие и вычислительные системы. Новые технологии: Материалы межвуз. электронной научно-техн. конф. Вологда: ВоГТУ, 2001. С.74с.
  60. К.А., Клебанов Б. И. К вопросу о моделировании деятельности предприятия // Моделирование. Теория, методы и средства: Материалы междунар. научн.-практ. конф. — Новочеркасск: ЮРГТУ, 2001, 42 — С.25−27.
  61. Материалы междунар. научн.-техн. конф. — Вологда, ВоГТУ, 2001. -С.219−223.
  62. К.А., Хренов A.A. Система моделирования технологического процесса // Развивающие интеллектуальные системы автоматизированного проектирования и управления: Материалы междунар. научн.-практ. конф. Новочеркасск: ЮРГТУ, 2001. 4.1 -С.15−18.
  63. К.А. Технология тонкого клиента на примере системы моделирования бизнес-процессов // Новые образовательные технологии в вузе: Всероссийская научн.-метод. конф. Сборник тезисов/докладов. -Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2001. С.66−67.
  64. К.А. Механизм прибыльно-продуктовой цепочки // Моделирование, оптимизация и интенсификация производственных процессов и систем: Междунар. научн.-техн. конф. — Вологда: РИО ВоГТУ, 2001. С.86−88.
  65. К.А., Аксенова О. П. Инструмент описания технологического процесса // Моделирование, оптимизация и интенсификация производственных процессов и систем: Материалы Междунар. научн.-техн. конф. Вологда: РИО ВоГТУ, 2001. — С.31−32.
  66. К. А. Клебанов Б.И. Три уровня автоматизации предприятия // Научные труды I отчетной конф. молодых ученых ГОУ УГТУ-УПИ, Сборник тезисов. 4.1. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2001. С.89−90.
  67. К.А., Клебанов Б. И. Инструмент имитационного моделирования предприятия // Научные труды II отчетной конф. молодых ученых ГОУ УГТУ-УПИ, Сборник тезисов. — Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2002. С.347−348.
  68. К.А., Клебанов Б. И. Комплексная модель предприятия и аппарат экспертных систем. Научные труды III отчетной конф. молодых ученых ГОУ ВПО УГТУ-УПИ. Сборник статей. — Екатеринбург, ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2002. 4.1. С.296−298.
  69. Aksyonov К., Klebanov В., Hrenov A. Computer-aided design system of simulation business process model // Proceedings of the 4th IMACS Symposium on Mathematical Modeling, ARGESIM Report no. 24. — Austria, Vieena University of Technology. P. 1414−1420.
Заполнить форму текущей работой