Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Оценка результатов операции при врожденных пороках сердца путем цифровой идентификации варианта переполнения русла легочной артерии

Диссертация: Оценка результатов операции при врожденных пороках сердца путем цифровой идентификации варианта переполнения русла легочной артерии
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В практическом здравоохранении применяется комплексная клинико-функциональная оценка результатов операций по поводу ВПС. Только на основании такого комплекса исследований можно определить характер и последовательность обратного развития наиболее значимых симптомов ВПС после хирургического лечения. Лучевые методы для решения этих задач являются необходимым составляющим. Из существующих лучевых… Читать ещё >

Содержание

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • ГЛАВА I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
  • ГЛАВА II. ХАРАКТЕРИСТИКА КЛИНИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА И МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
  • ГЛАВА III. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА ВАРИАНТОВ ПЕРЕПОЛНЕНИЯ ЛЕГОЧНОГО АРТЕРИАЛЬНОГО РУСЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ «DATA MINING» ЦИФРОВОЙ РЕНТГЕНОГРАФИИ

ГЛАВА IV. ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОПЕРАТИВНОЙ КОРРЕКЦИИ ВРОЖДЕННЫХ ПОРОКОВ СЕРДЦА С ПЕРЕПОЛНЕНИЕМ РУСЛА ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ В РАННЕМ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОМ ПЕРИОДЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАТТЕРНОВ ЦИФРОВОЙ РЕНТГЕНОГРАФИИ

Оценка результатов операции при врожденных пороках сердца путем цифровой идентификации варианта переполнения русла легочной артерии (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Темпы оказания кардиохирургической помощи по поводу врожденных пороков сердца в России увеличиваются с каждым годом. [Л.Е.Бокерия, Р. Г. Гудкова (2002Г)]1. В 1999 г. было выполнено 6064, 2000 г. — 6511, 2001 -7345, 2002 — 7934 операций. ВПС с переполнением легочного артериального русла — наиболее распространены среди всех ВПС, и по их поводу выполняется наибольшее количество операций.

В связи с большим количеством операций по поводу ВПС врачи в практическом здравоохранении сталкиваются с проблемой качественного обследования прооперированных пациентов. Оценка эффективности выполненной оперативной коррекции является обязательной в клинической практике для правильного ведения оперированных больных. В связи с этим, возникает необходимость совершенствования существующих диагностических методов для решения этой задачи. При этом предпочтение отдается наиболее безопасным и диагностически точным методам.

В практическом здравоохранении применяется комплексная клинико-функциональная оценка результатов операций по поводу ВПС. Только на основании такого комплекса исследований можно определить характер и последовательность обратного развития наиболее значимых симптомов ВПС после хирургического лечения. Лучевые методы для решения этих задач являются необходимым составляющим. Из существующих лучевых методов диагностики для оценки эффективности выполненной операции применяются: рентгенография, компьютерная рентгеновская и магнитно-резонансная томография.

В подавляющем большинстве случаев применяется рентгенографическое обследование, поскольку простота, доступность и информативность.

1 Бокерия, J1.A. Болезни и врожденные аномалии системы кровообращения/ Л. А. Бокерия, Р.Г.Гудкова// Москва. Издательство НЦССХ им. А. Н. Бакулева РАМН. 2002. рентгенографии органов грудной клетки пациентов с ВПС делают этот метод незаменимым в выявлении изменений МКК в кардиохирургической клинике. Рентгенологическое исследование применяется для оценки легочного рисунка, конфигурации и размеров сердца.

Одной из актуальных проблем современной медицины и, в частности, кардиохирургии, является объективизация интерпретации получаемых в результате различных видов обследования данных, исключение роли «человеческого фактора», возможность унификации полученных данных, как в периферийных, так и в ведущих медицинских центрах. В современной медицине все большее развитие получают методики, основанные на принципах доказательной медицины [75,120]. Такой перевод термина «evidence-basedmedicine», введенного в McMaster University, Канада в 90 гг., наиболее распространен в России.

Доказательная медицина — это не новая наука, скорее ее можно рассматривать как новый подход, направление или технологию сбора, анализа, обобщения и интерпретации научной информации. Ее принципы применимы к любой области медицинской науки. В частности, к диагностическим методикам. Их особенностями являются: объективностьвозможность получения ключевой информации в объеме, достаточном для принятия оптимального решения.

Несмотря на приоритет эхокардиографического исследования в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний, неинвазивная оценка состояния гемодинамики МКК возможна только при рентгенологическом обследовании. При этом очевидно, предпочтительна оценка легочного сосудистого рисунка, выраженная в терминах доказательной медицины.

Существуют единичные научные работы, исследующие эту проблему [73,91,117]. Но разработанные к настоящему времени методики объективной (количественной) оценки изменений MICK не вполне удовлетворяют требованиям кардиохирургии, поскольку достаточно трудоемки, основаны главным образом на анализе традиционных (пленочных) рентгенограмм и далеко не всегда позволяют объективно оценить эффект выполненной операции. В связи с этим, в кардиохирургической клинике существует потребность в новых диагностических методиках основанных на современных технологиях.

Наибольший практический интерес представляют цифровые технологии получения рентгеновского изображения, имеющие много преимуществ [48,49].

Главный рентгенолог Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации Л. М. Портной в докладе о современных проблемах рентгенологической службы практического здравоохранения [105] подчеркивает, что одним из приоритетных направлений развития лучевой диагностики должно быть развитие цифровой рентгенографии и внедрение новых компьютерных технологий, при этом он однозначно отмечает о взятом курсе руководства здравоохранения России на активное внедрение цифровой рентгенографии в практическое здравоохранение.

В настоящее время не в полной мере изучены возможности цифровой рентгенографии в объективной диагностике изменений MICK при ВПС с переполнением русла легочной артерии, и совсем не отражен их диагностический потенциал в оценке непосредственного эффекта операции.

Компьютерные технологии помогают очень быстро и с большой точностью анализировать любые количественные данные. В частности, все большее распространение получает современная компьютерная программа Data Mining. С помощью этой программы возможно создание автоматизированной диагностической системы с высокой скоростью проведения диагностики одновременно у большого числа пациентов, постоянным самообучением «виртуального диагноста», возможность ее использования в дистантных технологиях [76,82,83,99,101].

Актуальность темы

исследования. Разработка нового диагностического направления, сочетающего современные цифровые и компьютерные технологии, является одним из путей, позволяющим расширить арсенал диагностических методик в кардиохирургической практике, а также объективизировать результаты обследования пациентов. Особенностью такого метода диагностики является автоматизированость, исключение фактора «человеческих ошибок», возможность применения в дистантных технологиях и скриннинговых исследованиях. Таким способом возможно создание диагностической системы, использующей доступный и скоростной неинвазивный метод оценки МКК для получения ключевой информации в объеме, достаточном для принятия оптимального решения кардиохирургом или кардиологом. Для кардиохирургической клиники это представляет интерес не только с точки зрения исследования фундаментальной проблемы обратимости вторичных изменений в легких, вызванных воздействиями имеющегося порока сердца, компенсаторных и паракомпенсаторных процессов в динамике, но важно и с практической точки зрения: в качестве способа объективной оценки эффективности выполненной операции.

Разработанный нами новый диагностический метод для кардиологов и кардиохирургов делает возможным в автоматическом режиме осуществлять идентификацию анатомо-гемодинамических вариантов отклонений от условной нормы, а также описать «типичное течение» послеоперационного периода для врожденных пороков сердца с переполнением русла легочной артерии.

В российских и зарубежных доступных нам источниках аналогов представляемого научного исследования мы не обнаружили.

Цель исследования. Разработать метод оценки результатов операции у пациентов с врожденными пороками сердца, основанный на идентификации типа легочного артериального кровенаполнения с использованием цифровой рентгенографии.

Задачи:

1. Разработать методику стандартизованного измерения оптической плотности рентгено-топографических участков правого легочного поля на цифровых рентгенограммах, адаптированную к аппарату Новорент.

2. Определить участки правого легочного поля, наиболее информативные для дифференциальной диагностики типа легочного артериального кровенаполнения.

3. Изучить клинические факторы, влияющие на оптическую плотность легочной ткани и на этой основе получить паттерны оптических плотностей легочной ткани в виде SQLзапроса (далее паттерны) для идентификации типов легочного артериального кровенаполнения «НОРМОВОЛЕМИЯ», «ГИ-ПЕРВОЛЕМИЯ», «ГИПЕРТЕНЗИЯ».

4. Изучить динамику паттернов в раннем послеоперационном периоде в зависимости от предоперационного типа легочного артериального кровенаполнения и на этой базе создать новую систему оценки эффективности выполненной операции.

5. На основе паттернов разработать принципиально новую систему предоперационного «цифрового» прогнозирования течения раннего послеоперационного периода у пациентов ВПС с переполнением легочного артериального русла и «классическим методом» оценить ее прогностическую значимость.

Научная новизна и практическая значимость: 1. Впервые создана методика стандартизации цифровых рентгенограмм.

2.Предложена модификация схемы деления правого легочного поля (Л.С.Розенштрауха и соавт, 1987), позволяющая структурировать цифровую информацию об оптической плотности участков правого легочного поля.

3.Впервые предложена авторская методика оценки результата кардиохирур-гической операции по динамике оптической плотности определенных участков правого легочного поля.

4.Впервые разработана принципиально новая система предоперационного прогнозирования течения раршего послеоперационного периода у пациентов ВПС с переполнением русла легочной артерии.

5.Впервые в отечественной научной кардиорентгенологической методологии для научного анализа применен Data Mining, а сама методология работы построена на получении и сравнении паттернов.

Апробация результатов диссертационной работы. Основные положения, выводы и практические рекомендации доложены VIII ежегодной сессии НЦССХ им. А. Н. Бакулева РАМН (Москва, 2004), заседании кафедры лучевой диагностики Новосибирской государственной медицинской академии, заседании Новосибирского городского общества рентгенологов. По теме диссертации опубликовано 14 научных работ, из них: статей в центральной печати — 4.

Основные полоэ/сения диссертации, выносимые via публичную защиту: 1. Паттерны являются эффективным инструментом автоматизированной цифровой идентификации. Их клинические применение в сочетании с сетевыми технологиями позволяет в реальном времени обследовать большое число пациентов, точно и своевременно диагностировать пороки сердца с переполнением легочного артериального русла, а также оценивать результаты выполненных операций.

2. Использование количественных показателей, получаемых в процессе интерактивной компьютерной обработки цифрового рентгеновского изображения органов грудной клетки, позволяет объективно идентифицировать состояние малого круга кровообращения как «норму» или как «патологию», а также проводить дифференциальную диагностику патологических изменений легочного рисунка при ВПС с переполнением малого круга кровообращения.

6. Применение паттернов при послеоперационном мониторинге позволяет в автоматизированном режиме получить заключение о состоянии легочного артериального русла, а по его динамике — объективно оценить результат операции.

выводы.

1. Разработанная методика стандартизованного измерения оптической плотности рентгено-топографических участков правого легочного поля на цифровых рентгенограммах, адаптированная к аппарату Новорент, позволяет указать наиболее информативные участки правого легочного поля, установленные в нашем исследовании: при «нормоволемии» — это 9-ый «не стандартизированный" — при легочной «гиперволемии» — 2-ой «стандартизированный» участки.

2. Определены ключевые клинические факторы, влияющие на динамику оптической плотности легочной ткани: возраст к моменту операции, анатомический вариант порока сердца и отношение легочного кровотока к системному.

3. Установлено, что у 77% пациентов группы ВПС с «предоперационным» паттерном «нормоволемия» ранний послеоперационный период был не осложненным.

4. У пациентов ВПС с предоперационным паттерном «гиперволемия» течение раннего послеоперационного периода зависит от выраженности предоперационного переполнения легочного артериального русла. При Qp: Qs > 1,6 в раннем послеоперационном периоде не происходит «нормализации» рисунка МКК, а при Qp: Qs < 1,6 наблюдается «нормализация» легочного кровотока (р<0.05).

5. Установлено, что у большинства пациентов с паттерном «гипертензия» в раннем послеоперационном периоде сохраняются изменения в МКК, характерные для артериальной легочной гипертензии (р<0.05).

6. Установлено, что среди пациентов с сохранением паттерна «гипертензия» после операции, наиболее тяжелое течение раннего послеоперационного периода было у пациентов с длительным существованием ВПС (взрослые больные, особенно с АВК).

7. Предложена новая система оценки эффективности выполненной операции, основанная на динамике паттернов.

8. Установлено, что чувствительность и специфичность компьютерных диагностических тестов, основанных на полученных паттернах составила: для паттерна «нормоволемия» — 71% и 92%, «гиперволемия» — 89% и 75%, «гипертензия» — 100% и 77% соответственно.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ I. Мониторинг.

1. Для мониторинга в раннем послеоперационном периоде целесообразно применение цифровых технологий получения цифровых рентгеновских изображений с дальнейшей обработкой и применением паттернов.

2. Система оценки эффективности выполненной операции, основанная на динамике паттернов:

— гемодинамически положительная динамика паттерна — хороший результат операции.

— отсутствие динамики «паттерна» означает удовлетворительный исход операции.

— гемодинамически отрицательная динамика паттернанеудовлетворительный результат операции. II. Прогнозирование.

1. Для прогнозирования ожидаемых результатов кардиохирургических операций целесообразно применение цифровых технологий получения рентгеновских изображений с дальнейшей обработкой и применением паттернов Data Mining.

2. Положительный тест при применении паттернов «НОРМОВОЛЕМИИ»,"ГИПЕРВОJIЕМИИ" при Qp: Qs менее 1,6 позволяет ожидать неосложненное течение раннего послеоперационного периода.

3. Положительный тест при использовании паттерна «ГИПЕРТЕНЗИИ» позволяет предполагать осложненное течение раннего послеоперационного периода. Особенно данные закономерности характерны для взрослых пациентов с АВК.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Babichev, E.A. Digital radiographic scanning installation with multi-wire proportional chamber/ EA.Babichev., S.E.Baru, A.G.Khabakhpashev. & oth// Nucleas Instruments and Methods in Phisics Research. A310(1991) 449 454.
  2. Computer screening of xeromammograms: A techniqe for definings suspicions areas of the breast /Hand W., Semmlow J.L., Ackerman L.W., Alcorn E.S.// Comput.biomed.research. 1979.№ 12, p.445−460.
  3. Cudkowies, L. Some observations of bronchial and pulmonary infraction. / L. Cudkowies // BritJ.Tuberc.1952. № 46. P.99−102.
  4. Digital image subtraction of temporally sequential chest images for detection of interval change. / A. Kano, K. Doi, H. MacMahon et al.//Med Phys, 1994, v.21, p.453−461.
  5. Dinamic range control processing of digital images. A clinical evaluation./ J. Ikozoe, N. Takeushi, H. Kondoh et al // Acta radiologica 37.1996.P.107−115.
  6. Experience in the use of an image processing workstation for photo-stimulate phosphor radiographic system / M.D.Murphey, J.M.Brambl, G.G.Cox. et al.//Journal of digital imaging 3. 1990. P.60−65.
  7. Effect of computer-aided diagnosis scheme on radiologists' performance in detection of lung nodules on radiographs/ Kobayashi T, Xu XW, MacMa-honHet al.// Radiology 1996, 199, p.843−848.
  8. Fishman, A.P. The clinical significance of the pulmonary collateral circulation/A.P.Fishman //Circulation.V.24.1961 .P.677−690.
  9. Garavaglia, C. Analise microdensitometrica diradiografic edi-schermographic./C.Garavaglia//Minerva radiological fisioterapica e radiobiological. 1964, v.9,p.289−292.
  10. Giger, M. Image processing and computer-aided diagnosis/ M. Giger, H. MacMagon // Radiologic clinics of North America 34.1997.P.565−596.
  11. Glaser, H. New techniques in chest radiology/ H. Glaser, E. Muka, S. Sagel et al. // Radiologic clinics of Noth America July 1994.V.32,p.711−729.
  12. Goodman, L. Pneumathoral and other lung diseases: effect of altered of enchacement on diagnosis with digitalized radiographs. / L. Goodman, W. Foley, C.Wilson.//Radiology 1988.V.23,p. 267−275.
  13. Greene, R.E. The rationale for transition to digital radiography. Computed digital radiography in clinical practice./ R.E.Greene, J.W.Oestman. 1992, p. 2−7.
  14. Herbauer, R. Vereinfachter Klassifizierungsalgorithmus des Thoraxu-bersichtsbildes bei lungenchirurgischen Erkrankungen./ R. Herbauer //Radiol.diagn. 1984.B.25.№ 4,s.359−360.
  15. Hiroyuki, A. Computer-aided Diagnosis in Chest Radiography: Results of Large-Scale Observer Tests at the 1996−200l./A.Hiroyuki, H. MacMahon, R. Engelmann // Radiographics. 2003.V.23.P.255−265.
  16. Jayaram, K. Three-dimensional Visualization and Analysis Methodologies: A Current Perspective./ K. Jayaram, Ph.Udupa.// Radiographics. 1999.V.19.P.783−806.
  17. Kamm, K.F. The future of digital imaging/ K. F Kamm//The British Journal of Radiology, 1997. V.70. P.
  18. Ко, Jane P. Chest CT: Automated Nodule Detection and Assessment of Change over Time—Preliminary Experience./ Jane P. Ко.// Radiology. 2001.V.218.P.267−273.
  19. Lams, P. Spatial resolution requirements or digital chest radiographs of ROC study of observer performance in select cases/ P. Lams, M.Cocklin.// Radiology, 1986, v. l58,p.l 1−17.
  20. Lung cancer detected during a screening program using 4-month chest radiographs./ Muhm J. R, Miller W. E, Fontana R. S, et al //Radiology 1983, v. l48, p.609−615.
  21. Lung micronoduls: automated method for detection at thin-section CT-initial experience./ S. Matthew, Ph.D. Brown, G. Jonathan et al.// Radiology. 2003, v.226, p.256−262.
  22. MacMahon, H. Pulmonary nodules: computer-aided detection in digital chest images./ H. MacMahon, К Doi //RadioGraphics, 1998. Vol 10, 41−51.
  23. MacMahon, H. Computerized analysis of abnormal asymmetry in digital chest radiographs: evaluation of potential utility / H. MacMahon, S. Armato, M. Giger. //J Digit Imaging. 1999 Feb-v.l2(l), p.34−42.
  24. MacMahon, H. Digital radiography of subtle pulmonary abnormalities fn ROC study of the effect of pixel size on observe perfomance/ H. MacMahon, C. Vyborny, C. Metz //Radiology 1986, v. l58,p.21−28.
  25. Margulis, A. Subspecialistis in diagnostic radiology. The road to glory or disoster/ A. Margulis //Radiology.V.140.№ 6.198l.P.837−838.
  26. Merrit, C. Digital imaging of the chest / C. Merrit, C. Matthews, D. Scheinhorn // J. Thoracic Imaging 1985, v. l, p. 1−15.
  27. Meyer-Ebrecht, D. Picture archiving and communication sistems (PACS) for medical application. / D. Meyer-Ebrecht//Int. J. Biomed Computing 35.1994.P.91−124.
  28. Naito, H. Clinical evaluation of pulmonary nodules with single-exposure dual-energy subtraction chest radiography with an iterative noise-reduction algorithm/H.Naito.//Radiology, 1995, 194, p.407−412.
  29. Pliper, J. Die funktionelle Abschnitte des lungenge fassystems./ J. Pliper// Beitr. Silikos-Fortsch.67.1960.S.642−649.
  30. Prokop, M. Improved parameters for unchape masc filtering of digital chest radiographs. / M. Prokop, C. Schaefer, J. Oestman // Radiology 1993 .V. 187, p. 521−526.
  31. Revesz, G. Densitometric measurements of lung nodules on chest ra-diograrhs./ G. Revesz, L. Harold, M. Kundel, C. Lowrence //Inv.radiol. V. 16.№ 3.1981 .P.200−205.
  32. Rhea, TJ. Error of interpretation as elicited by a quality andit of an emergency radiology faciti./ T. Rhea, I. Portsaid, S. de Luca// Radiology. Vol. 132.1976.P.277−281.
  33. Seeley, G.W., Total digital radiology department: spatial resolution requirements./ G. Seeley, H. Fisher, M.Stempski.// AJR 1987.V.148,p.421−426.
  34. Schaefer, C. Storage phosphor radiography of the chest./ C. Schaefer, M. Prokop //. Radiology 1993.V.186,p. 314−321.
  35. Smathers, R. Digital radiography: current and future trends/ R. Smathers, W. Brody.// Br.J.Rad. 1985.V.58,p.285−292.
  36. Shaefer-Prokop, C. Digital radiography of the chest: Comparison of the selenium detector with other imaging systems/ C. Shaefer-Prokop//.Medica mund .1997,V.41,p. 2−12.
  37. Swensson, K. Omission in radiology. Faulth search or stringent criteria/ K. Swensson, S. Hessel, P. Herman // Radiology V.123.№ 4.1977.P.563−567.
  38. Templeton, A.W. The computers evalution and diagnosis of congenital heart disease, using roentgenographic findings./ A.W. Templeton //Radiology. 1966, v.99,№ 3, p. 87−91.
  39. Tetrology of Tallot with unilatorial pulmonary arteria, a clinical diag-nosable and surgically significant variant./ A. Nadas, H. Rosenbaum, M. Wittenberg, A.Rudilph.//Circulation № 8.1953.P.328−337.
  40. Tobin, C. Arterio-venosus schunts in human lung./ C. Tobin, M. Zariguiey//Proc.Soc.Expert.Biol.№ 75.1950.P.827−829.
  41. Use of a digital-computer in the measurements of roentgenographic bone density/ B. Vogt, S. Lovis, P. Meharg, P. Mack// Am J.Roentgenol. 1969. V.105,№ 4, p.870−876.
  42. White, K. The role of previous radiographs end report in the interpretation of current radiographs/ K. White, K. Berbaum// Invest radiol. 29.1994.P.263−265.
  43. Yerushalmy, J. The statistical assessment of the variability in ob-serverperception and description of roentgenographic pulmonary shadows/ J. Yerushalmy// Radiology.Clin.N.Amer. V.7.№ 3.1969.P.381−392.
  44. , В.Ф. Нормальный и патологический легочный рисунок в рентгеновском изображении/ В. Ф. Андреева. JI.1971.C.11.
  45. , О.С. Диагностика незаросшего артериального протока и высокого дефекта межжелудочковой перегородки бесконтрастыми методамирентгенологического исследования: Дисс. канд. мед. наук./ О. С. Антонов. Новосибирск, 1961.252с.
  46. Антонов, О. С. Система получения, обработки, хранения и передачи диагностических изображений/ О. С. Антонов, А. О. Антонов, Р. И. Еникеева.// Тезисы докладов и сообщений YIII Всероссийского съезда рентгенологов и радиологов. 2001 г.С.121.
  47. Антонов, О. С. Система получения, обработки, хранения и передачи диагностических изображений. Компьютерная технология работы рентгеновского отделения/ О. С. Антонов, А. О. Антонов, Р. И. Еникеева и др.//Радиология практика. 2001. № 3.С.57−61.
  48. Антонов, О. С. Цифровая рентгенография (опыт практического применения) /О.С.Антонов, А. О. Антонов, В. П. Третьяков и др. // Автометрия. 1996. № 6. С.45−50.
  49. Антонов, О. С Применение методов интеллектуального анализа данных для решения задач медицины/ О. С. Антонов, А. О. Антонов, Н. Т. Пак и др.// Материалы третьих научных чтений, посвященных памяти академика Е. Н. Мешалкина, Новосибирск, 2002 г.С. 107−108.
  50. Антонов, О. С. Перспективы цифровой рентгенографии в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний.// О. С. Антонов, А. О. Антонов, Н. Т. Пак и др.// Патология кровообращения и кардиохирургия. 2003. № 1. С.91−94.
  51. , Ю.И. Рентгендиагностика болезней сердца и сосудов/ Ю. И. Аркусский. М. 1948.299с.
  52. , А.Н. Врожденные пороки сердца (Патология, клиника, хирургическое лечение) / А. Н. Бакулев, Е. Н. Мешалкин. М. 1955.230с.
  53. , И.Б. Малодозовая цифровая рентгенография./ И. Б. Белова, В. М. Китаев. Орел, 2001,10−12с.
  54. Бердяков, Г. И. Оборудование для цифровой флюорографии: состояние и перспективы развития./ Г. И. Бердяков, М. И. Зеликман, Г. М. Ртищева // Радиология практика.2000.С.24−28.
  55. Берлянд, Н. С. Артериовенозные анастомозы легких/ Н. С. Берлянд // Вопросы грудной хирургии. 1952,№ 4.С.22−37.
  56. Блинов, Н. Н. Исследование и разработка цифровых рентгенопре-образующих систем для исследования легких: Автореф. диссерт. на соиск. учен, степени канд.техн.наук / Блинов Н. Н. М., 1998.16с.
  57. Блинов, Н. Н. Методы и средства цифровой рентгенодиагностики.// Н. Н. Блинов, Б. М. Кантер, В. В. Клюев, Б. И. Леонов.// Рентгенотехника. Справочник. М., 1992.С. 163−191.
  58. , Н.Н. Преобразователи рентгеновских изображений: разработки и перспективы/ Н. Н. Блинов, Ю. В. Варшавский, М. И. Зеликман .// Компьютерные технологии в медицине. 1997.№ 3.C.23−24.
  59. Блинов, Н. Н. Экономическая целесообразность цифровой флюорографии /Н.Н.Блинов, М. Б. Губенко, П. М. Уткин // Медицинская техника. 1999.№ 5.С.41−44.
  60. , Н.Н. Медицинская рентгенотехника на пороге XXI века/ Н. Н. Блинов, А. И. Мазуров // Медицинская техника .1999.№ 5.С.З-6.
  61. , П.С. Уникальные возможности STATISTICA Data Miner .Что такое Data Mining? электронный ресурс./ П. С. Большаков.http://wvm.statsoft.ru/home/application/dataminer.htm/
  62. Боровиков, В.П. Statisyika. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows/ В. П. Боровиков. М.: Филин.1998.595с.
  63. , В. Морфологические изменения в легочной ткани после перевязки бронхиальных артерий/ В.Вахидов. Научные труды Таш-кент.мед.ин-та.1967.Вып.23.С.356−363.
  64. , А.А. Дифференциальная диагностика основных ревматических пороков сердца с применением ЭВМ/А.А.Вишневский, М. Л. Быховский, Б. А. Костюченок // Экспериментальная хирургия и анестезиология .1967,№ 5,с. 19−25.
  65. Вычислительная диагностика заболеваний: итоги и перспективы/ О. П. Минцер, А. И. Позмогов, А. И. Спитковский, Я.С. Бабий// Симпозиум по применению математических методов и ЭВМ в медико-биологических ис-следованиях:Тезисы докладов.М., 1985, с. 159−160.
  66. Гланц, С. Медико-биологическая статистика: Пер. с англ./ С.Гланц.М. 1998.380с.
  67. Долго-Сабуров, Б. А. Очерки функциональной анатомии кровеносных сосудов (к изучению о коллатеральном кровообращении)/ Б.А.Долго-Сабуров. JL: Медгиз.1961. 344с.
  68. Дюк, В. «Data Mining состояние, проблемы, новые решения» электронный ресурс. // http// on.wplus.net/sparm/science/Data mining.htlm.1999
  69. Иваницкая, М. А. Рентгенологическое исследование при врожденных пороках сердца// М. А. Иваницкая, В. С. Савельев.М.1960.С.99−111.
  70. Иваницкая, М. А. Применение ЭВМ для оценки рентгенологических признаков различных форм митрального порока сердца / М. А. Иваницкая, Т. Б. Постнова, В.А.Комарова// Вестник рентгенологии и радиологии. 1973 .№ 1 .С.69−74.
  71. Ицкович, И. Э. Оценка состояния легочного рисунка при дефектах перегородок сердца с помощью рентгеноденситометрии/ И. Э. Ицкович, Ю.А.Фомин//Вестник рентгенологии и радиологии. 1985. №З.С.63−66.
  72. , H.JI. Дифференциальная диагностика доброкачественных и злокачественных язв желудка с помощью ЭВМ./ Н.Л.Кадышес// Вестник рентгенологии и радиологии.1977,№ 2,с.16−19.
  73. Каменская, В .А. Методология доказательной медицины/ В.А.Каменская// Вести интенсивной терапии.2002.№ 2.С.З-12.
  74. , Ф. Ренттенанатомические основы исследования легких/ Ф. Ковач, З.Жебек. Будапешт. 1962.364с.
  75. , П.Е. Применение цифровых вычислительных машин для дифференциальной диагностики центрального рака легких/ П. Е. Кунин, С. Я. Марморштейн //Вестник рентгенологии и радиологии-1967,№ 5,с.9−17.
  76. Куршаков, Н. А Кровообращение в норме и патологии / Н. А. Куршаков, Л. П. Прессман.М. 1969.333с.
  77. , Я.А. Легочное кровообращение/ Я. А. Лазарис, И. А. Себровская. М.:Медгиз, 1963.243с.
  78. Ленько, Е. В. Алгоритм диагностики типа легочного кровенаполнения для компьютерного анализа цифровых рентгенограмм./ О. С. Антонов, Н. Т. Пак, Е. В. Ленько // Патология кровообращения и кардиохирургия. 2004. № 1. С.61−64.
  79. , Е.В. Оценка результатов коррекции врожденных и приобретенных пороков сердца по «паттернам» цифровой рентгенографии / А. М. Караськов, Е. В. Ленько, Н. Т. Пак и др.// Патология кровообращения и кардиохирургия. 2004. № 2. С.67−72.
  80. , С.А. Некоторые изменения сосудистой системы при врожденных «синих» пороках сердца/ С. А. Либов, К. Ф. Ширяева.// Вестник хирургии им. Грекова, 1954.Т.74.№ 4.С.21−27.
  81. , Л.Д. Рентгенологические синдромы и диагностикаболезней легких./ Л. Д. Линденбратен, Л. Б. Наумов. М., «Медицина». 1972.472с.
  82. Линденбратен, Л. Д Методика чтения рентгеновских снимков./ Л. Д. Линденбратен, Л. Б. Наумов. М.1969.С.28−46.
  83. Лукаш, Л. К. Рентгенофотометрический метод диагностики кальциевой недостаточности при хроническом энтероколите./ Л. К. Лукаш, Н. С. Тайц // Совет.медицина.1969.№ 6.С.96−99.
  84. , Г. И. Анализ бронхоскопических симптомов рака легкого с помощью цифровой электронной машины./ Г. И. Лукомский, А. Л. Брундо, Ю. В. Сурин и др.//Грудная хирургия, 1966.№ 2,с.74−80.
  85. Лучевые нагрузки на пациентов при обследованиях на цифровой рентгенографической установке/ А. И. Волобуев, П. И. Денисов, И. Н. Коханский и др.// Вестник рентгенологии и радиологии.1989.Ш.С.59−62.
  86. , Д.К. Система обработки рентгеновского изображения грудной клетки для автоматического разделения его на норму и патологию: Автореф.дис.канд.мед.наук. / Д. К. Мантула. Обнинск. 1989. 20с.
  87. Мешалкин, Е. Н. Зондирование и контрастное исследование сердца и магистральных сосудов/ Е. Н. Мешалкин.М.-.Медгиз. 1954.257с.
  88. , Е.Н. Материалы по комплексному рентгенологическому изучению структуры легких при пневмокониозах: Автореф. дисс. на соиск. учен. степ. докт. мед. наук// Е. Н. Минкин. Пермь, 1967.30с.
  89. Оценка информативности клинических и рентгенологических признаков язв желудка с помощью ЭВМ/ Пак Д. И., Березов Ю. Е., Бояджан
  90. B.А. и др. //Клиническая медицина .1972,№ 11,с.53−61.
  91. Пак, Н. Т. Цифровая рентгенография: метод объективной оценки изменений малого круга кровообращения при заболеваниях сердца./ Н. Т. Пак,
  92. C.Е. Гуляевский, А. В. Гутов.// Тезисы VII ежегодной сессии НЦССХ РАМН. 2003.С.299.
  93. Пак, Н. Т. Цифровая рентгенография инструмент доказательной медицины./ О. С. Антонов, А. О. Антонов, Н. Т. Пак и др.// Тезисы докладов т сообщений IV научных чтений, посвященных памяти академика Е. Н. Мешалкина, Новосибирск, 2002 г.С.172.
  94. Пак, Н. Т. Опыт применения автоматизированного разделения цифровых рентгенограмм органов грудной клетки на норму и патологию в кардиохирургической клинике.// Материалы девятого Всероссийского съезда сердечно-сосудистых хирургов, Москва, 2003.С.393.
  95. Пак, Н. Т. Объективизация рентгенологических признаков нарушений кровообращения по малому кругу методом цифровой рентгенографии (Предварительные результаты)/ О. С. Антонов, А. О. Антонов, Н.Т.Пак//Материалы YI ежегодной сессии НЦССХ, Москва, 2002 г.С. 145.
  96. Парин, В. В. Роль легочных сосудов в рефлекторном регулировании кровообращения/ В. В. Парин. М.:Медгиз.1946.104с.
  97. Позмогов, А. И. Определение операбельности и объема хирургического вмешательства с помощью ЭВМ при центральном раке по клиникорентгенологическим данным/ А. И. Позмогов, Я. С. Бабий // Клин.хирургия. 1979,№ 10,с.23−26.
  98. , JI.M. Современные проблемы рентген-службы практического здравоохранения РФ и пути их решения/ Л.М.Портной// Вестник рентгенологии и радиологии .2002. № 3, с.4−22.
  99. Рабкин, И. Х. Рентгеносемиотика легочной гипертензии/ И. Х. Рабкин. М. 1967.138с.
  100. , И.Х. Рентгенологическое изучение сосудов малого круга кровообращения при митральных пороках сердца./ И. Х. Рабкин. М., «Мед-гиз». 1963.С.14−17.
  101. Рабкин, И. Х Рентгенологическое выражение типов сердечного застоя в легких/ И. Х. Рабкин // Клиническая медицина. 1961.Т.99.№ 4.С.34−35.
  102. Рабкин, И. Х Ассиметрия сосудистого легочного рисунка при врожденных пороках сердца/ И. Х. Рабкин, А.А.Коротков//Кардиология.1970.№ 12,92−97с.
  103. Рентгенодиагностика заболеваний сердца и сосудов./Под.ред. М. А. Иваницкой .М. 1970.- 110с.
  104. , Л.С. Сопоставление ангио- и бронхографичеких данных при периферической форме рака легкого/ Л. С. Розенштраух, М. Л. Семеновский.// Вопросы онкологии. 1960.Т.6.№ 11.C.33−38.
  105. , Л.С. Рентгенодиагностика заболеваний органов дыхания/Л.С.Розенштраух, Н. И Рыбакова, М. Г. Виннер.М.1987.22с.
  106. Ю.А., Шехтер А. И., Вапник Т. Н. Возможности вычислительной рентгенодиагностики шаровидных образований легких //Вест.рентген.-1988,№ 1,с.5−12.
  107. , Н.И. Микрофотометрия в оценке изменений скелета при миеломной болезни/ Н. И. Рыбакова, Б. И. Рассохин, М.Ф. Галиакбарова// Вестник рентгенологии и радиологии .1969.№ 6.С. 17−21.
  108. , Ю.П. К вопросу изменения прозрачности легочных полей при дыхании./ Ю. П. Соколов.//Вестник рентгенологии. 1956,№ 6,с.20−27.
  109. Стебельский, С. Е. Морфология бронхиальных сосудов и кровоснабжение желез слизистой оболочки бронхов в норме и эксперименте.: Автореф. на соиск. учен. степ. канд. мед. наук / С. Е. Стебельский. Днепропетровск. 1959. 16с
  110. Тарасевич, Э. Б. Возможности объективизации изменений легочного кровонаполения при врожденных пороках сердца методом микрофотометрии.: Автореф. на соиск. учен. степ. канд. мед. наук / Э. Б. Тарасевич. Новосибирск, 1980.-16с.
  111. Тихонов, К. Б. Рентгенологическая симптоматика сердечной недостаточности/ К. Б. Тихонов. JI.1985.
  112. , Н.Г. Изменение кровенаполнения легкого в ранние сроки после перевязки легочной артерии / Н. Г. Туровец, В. А. Гримайловская.
  113. B.сб.: Физиология и патология сердечно-сосудистой систе-мы.К.:Медгиз.1958.С.299−303.
  114. , Р. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины: Пер. с англ./Р.Флетчер, С. Флетчер, Э.Вагнер. М: Медиа Сфера, 1998.352с.
  115. Фридкин, В.Я. Анатомо-функциональные основы рентгенологического изображения легких. /В.Я.Фридкин.М.1963.189с.
  116. , С.Г. Методика и возможности денситометрического исследования в диагностике доброкачественных опухолей молочных желез/
  117. C.Г. Хачкурузов// Вестник рентгенологии и радиологии, 1976,№ 2,с.57−63
  118. , С.В. Доказательная медицина и критические состояния/ С. В. Царенко, Г. К.Балякина//Вестник интенсивной терапии.2003.№ 1.С.79−83.
  119. , Н.В. Изменчивость форм ветвления и распространения артерий трахеи и бронхов / Н. В. Чистова. Труды кафедры норм. анатомии Саратовского мед. ин-та. 1955.№ 1 .С.208−213.
  120. Шехтер, И. А Корреляционный анализ клинико-рентгенологической семиотики рака желудка/ И. А. Шехтер, П. В. Власов, Ю. М. Гилев. // Клиническая медицина .1972,№ 6,с.22−27.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!