Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Структура пространственной неоднородности содержания гумуса в пахотном слое дерново-подзолистой почвы в пределах одного поля

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Результаты диссертационной работы могут быть использованы при мониторинге сельскохозяйственных земель. Например, предложенная модификация случайно-стратифицированного отбора почвенных проб дает возможность репрезентативно оценить варьирование почвенных свойств на различных расстояниях. Описанные в работе способы построения и анализа карт могут быть использованы для оценки изменения… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛЛВЛ 1. ВАРЬИРОВАНИЕ СОДЕРЖАНИЯ ГУМУСА В ПРЕДЕЛАХ ОДНОГО ПОЛЯ
    • 1. 1. Понятие «неоднородности» почвенных свойств
    • 1. 2. Возможные изменения содержания гумуса во времени
    • 1. 3. Изменение содержания гумуса в пространстве
      • 1. 3. 1. Диапазон варьирования гумуса в пространстве
      • 1. 3. 2. Причины варьирования содержания гумуса в пределах угодья
    • 1. 4. Гумусное состояние почв и его связь с урожаем сельскохозяйственных культур
    • 1. 5. Варьирование свойств черноземов. I g
  • ГЛАВА 2. ПОДХОДЫ И МЕТОДЫ К ИЗУЧЕНИЮ И УЧЕТУ НЕОДНОРОДНОСТИ ПОЧВЕННЫХ СВОЙСТВ В ПРОСТРАНСТВЕ
    • 2. 1. Статистические методы
    • 2. 2. Методы пространственной статистики (геостатистики)
    • 2. 3. Описание пространственных закономерностей с помощью сем и вар и о грамм
    • 2. 4. Построение карт распределения отдельного почвенного свойства
      • 2. 4. 1. Методы интерполяции
      • 2. 4. 2. Ошибки интерполяции и точность карт
      • 2. 4. 3. Сравнение интерполяционных карт
    • 2. 5. Учет варьирования содержания гумуса в пределах угодья в многолетних стационарных опытах
    • 2. 6. Учет неоднородности почвенных свойств в координатном точном) земледелии
  • ГЛАВА 3. ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
  • -33.1. Этапы проведения эксперимента
    • 3. 2. Объекты исследования
      • 3. 2. 1. Характеристика УОПЭЦ «Чашниково» (участки 1 и 2)
      • 3. 2. 2. Группа участков 3 (ДФ ВНИИМЗ)
      • 3. 2. 3. Участок 4 (Курская обл.)
    • 3. 3. Полевые исследования
    • 3. 4. Лабораторные исследования и погрешности определения гумуса в разных лабораториях
    • 3. 5. Технические решения и программное обеспечение
  • ГЛАВА 4. ВАРЬИРОВАНИЕ СОДЕРЖАНИЯ ГУМУСА НА КЛЮЧЕВЫХ УЧАСТКАХ
    • 4. 1. Статистические характеристики содержания гумуса, связь с другими показателями
    • 4. 2. Сопоставление результатов площадного опробования в зависимости от схемы опробования и времени обследовании участка
    • 4. 3. Сопоставление результатов линейного опробования
    • 4. 4. Сравнение результатов площадного и линейного опробования
    • 4. 5. Доверительные интервалы для среднего и дисперсии в зависимости от числа точек опробования
    • 4. 6. Варьирование параметров семивариограмм
      • 4. 6. 1. Варьирование параметров семивариограмм площадного опробования
      • 4. 6. 2. Варьирование параметров семивариограмм линейного опробования
    • 4. 7. Изменение дисперсии с увеличением расстояния между точками
  • ГЛАВА 5. СРАВНЕНИЕ КАРТ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ГУМУСА НА КЛЮЧЕВЫХ УЧАСТКАХ
  • -45.1. Способы сравнения карт отдельных почвенных свойств
    • 5. 2. Сравнение карт одного участка, построенных при разных способах опробования, и карт разных участков
    • 5. 3. Влияние условий интерполяции на карту
    • 5. 4. Способы выделения на поле участков однородных по содержанию гумуса
  • ВЫВОДЫ

Структура пространственной неоднородности содержания гумуса в пахотном слое дерново-подзолистой почвы в пределах одного поля (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность.

Сельскохозяйственные угодья РФ в большинстве случаев нельзя назвать однородными ни по почвенным свойствам, ни по показателям плодородия. Причинами являются естественная неоднородность почвенного покрова пахотных территорий, неравномерность обработки и внесения удобрений, особенности севооборотов и др.

Исследование неоднородности пахотных почв необходимо для развития фундаментальных знаний о почве и сохранения ее разнообразия. Изучение пространственной вариабельности почвенных свойств на участках около 0,5−2 га актуально также для развития современных подходов при планировании многолетних полевых экспериментов (Фрид, 2002). В связи с развитием точного земледелия в развитых странах Запада и Америки (Mulla, 1996; Якушев и др., 2002), работам российских ученых, посвященных исследованиям о системах земледелия, адаптированных к ландшафту (Васенева и др., 1998; Кирюшин, 2000; Шабаев, Медведев, 1998), разработки топоориентированных технологий (Дубровин, Левчук, 2001; Шеповалов, 1997; Kurtener, Badenko, 2000) возникают задачи, связанные с описанием закономерностей пространственного изменения агрохимических свойств почв и показателей урожайности на уровне отдельного производственного поля. Для их решения применяются подходы на основе геостатистики (Гумматов и др., 1992; Кузякова, Кузяков, 1997; Мешалкина, 2001; Мешалкина, Самсонова, 1999).

Геостатические приемы широко используются в компьютерных программах для построения интерполяционных карт. В почвоведении такие карты (карты изолиний) строятся для отдельных почвенных свойств. Важной задачей является разработка чувствительного критерия для сравнения карт, полученных для разных объектов.

Большой объем экспериментального материала по обследованию сельскохозяйственных угодий, накопленный в почвоведении, делает актуальной проблему сравнения и объединения разновременных и разнокачественных результатов.

На важность изучения варьирования гумуса указывали Ф. И. Козловский и А. А. Роде (1976), относя гумус к признакам, «индицирующим варьирование почвенных свойств», то есть к признакам, изменение которых влияет на характер варьирования динамических показателей. Зная вклад варьирования на малых расстояниях в общую пространственную вариабельность гумуса, можно существенно сократить затраты при оценке запасов гумуса, при расчете баланса углерода и при решении задач, где требуется распространить вертикальные модели, например, модели массопереноса, на некоторую площадь.

Поэтому целью работы было исследовать структуру пространственной неоднородности содержания гумуса пахотного слоя дерново-подзолистой почвы на участках, сопоставимых по площади с сельскохозяйственными угодьями, с помощью геостатистических методов. Под результатами геостатистического исследования мы будем понимать как модели пространственных зависимостей (семивариограммы), так и интерполяционные карты.

Задачи.

1. Велявить общую структуру пространственной неоднородности пахотного слоя дерново-иодзолистых почв, но содержанию гумуса.

2. Сравнить результаты двух способов опробования одного и того же объекта, отличающихся расположением и густотой точек отбора проб, глубиной и способом изъятия образцов.

3. Оценить изменения пространственной структуры гумусного состояния пахотного слоя дерново-подзолистых почв за 5 лет.

4. Изучить влияние разового внесения удобрений на характер варьирования гумуса вдоль линии опробования в многолетних полевых опытах.

5. Сравнить результаты однотипного опробования двух участков дер, но во-подзол и стой почвы, отличающихся степенью окультуренности и гранулометрическим составом почвысопоставить их с результатами по пространственному распределению гумуса пахотного слоя чернозема типичного.

Научная новизна.

Работа является продолжением серии работ по исследованию вариабельности пахотных дерново-подзолистых почв, начатых под руководством профессора Е. А. Дмитриева.

Впервые на всем доступном материале изученно варьирование параметров семивариограмм, характерное для распределения гумуса в пахотном слое дерново-подзолистых почв. Впервые был оценен вклад варьирования на малых расстояниях в общее варьирование содержания гумуса на всей площади обследования.

Дамная работа является первой, где на реальном объекте моделируется ситуация полного повторного обследования ноля с помощью геостатистических методов по двум разным схемам опробования, а также повторением одной из этих схем с интервалом в пять лет.

Впервые было изучено влияние разового внесения органических удобрений на параметры семивариограмм гумуса вдоль линии опробования в многолетних полевых опытах.

Впервые были предложены и применены критерии для количественной оценки похожести карт распределения свойства на малых площадях.

Практическая значимость.

В настоящей работе изложены прикладные аспекты анализа пространственно-распределенных данных, которые могут быть использованы при выборе стационарных участков для планирования многолетних полевых экспериментов. Результаты диссертационной работы также могут быть использованы при оценке запасов гумуса или при расчете баланса углерода, когда требуется по обследованию локального участка оценить пространственное варьирование содержании гумуса в пахотном слое дерново-подзолистой почвы на сельскохозяйственном угодье.

Результаты диссертационной работы могут быть использованы при мониторинге сельскохозяйственных земель. Например, предложенная модификация случайно-стратифицированного отбора почвенных проб дает возможность репрезентативно оценить варьирование почвенных свойств на различных расстояниях. Описанные в работе способы построения и анализа карт могут быть использованы для оценки изменения пространственного распределения агрохимических, почвенных свойств, урожаев, а также для выделения на основе интерполяционных карт зон управления.

Автор выражает благодарность проф., д. ф-м.н. Ю. Н. Благовещенскому за предложенные подходы к сравнению картдоценту, д.б.н. В. П. Самсоновой за помощь в проведении полевых работ и доброжелательные консультациисотрудникам кафедры общего земледелия за помощь на практической стадии работы и поддержку на всех ее этапахзам. директора ВНИИ земледелия и защиты почв от эрозии д.б.н. И. И. Васеневу за предоставленные исходные данные по исследованию черноземапроф. Альфреду Штайну (A.Stein, Сельскохозяйственный университет г. Вагенинген, Голландия) за предоставленный набор геостатистических программ.

Результаты исследования позволяют дать ряд рекомендаций при исследовании пространственной структуры свойств пахотных почв в пределах одного поля. Правильный выбор масштаба опробования в зависимости от целей исследования может существенно уменьшить затраты полевых обследований (см. вывод 1).

При проведении агрохимических обследований пахотных земель^ необходимо учитывать, что структура варьирования гумуса в пахотном слое дерново-подзолистых почв зависит от степени окультуренности участка (см. вывод 5).

Потерю информации из-за фрагментарности опробования можно избежать, оптимизируя схему отбора почвенных проб. Предложенная модификация случайного стратифицированного отбора образцов дает возможность репрезентативно оценить степень варьирования свойств почв на различных расстояниях и может успешно применяться при геостатистических обследованиях почв.

При планировании полевых работ необходимо учитывать, что на результаты геостатистических исследований почв в большей мере влияет способ получения исходных данных (см. вывод 2).

— 98-ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В. В. Пластическая прочность пахотного горизонта дерново-подзолистой почвы // Почвоведение, 1995, № 4, с. 454−460.
  2. . П., Соловиченко В. Д. Изменение запасов гумуса в лесостепных и степных почвах под влиянием интенсивного земледельческого использования и водной эрозии // Почвоведение, 1984, № 3, с. 84−90.
  3. . П., Соловиченко В. Д. Почвенный покров Белгородской области. Воронеж, 1988, 241 с.
  4. .П., Сушков В. Д. Почвенный покров Липецкой области. Воронеж, 1983, 265 с.
  5. О. С., Звягинцева 3. В., Горяинова П. В. Потеря гумуса в почвах Ростовской области // Почвоведение, 1995, № 2, с. 175−183.
  6. В. П. Варьирование некоторых химических и морфологических свойств дерново-подзолистых почв в пределах элементарных почвенных ареалов и классификационных групп // Почвенные комбинации и их генезис. М. «Наука», 1972, с. 115−123.
  7. В.А. Надежность анализа почв: проблемы и решения ^(Жилищно-аналитические методы). Почв ин-т им. В. В. Докучаева. М., 1992, 143 с.
  8. В. П., Боровиков И. П. STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М., 1997, 608 с.
  9. И. Г. Применение метода вариационной статистики в почвенно-агрохимичеких исследованиях // Почвоведение, 1963, № 2,с.43−57.
  10. Э. Г., Дёгтева М. Ю., Шредер Д. Перспективы исследования антропогенной динамики почвенного покрова в системах прецизионного земледелия // Антропогенная деградация почвенного покрова и методы ее предупреждения. М., 1998, с. 158−159.
  11. Ч. Влияние рельефа, окультуривания и различных систем удобрения на гумусовое состояние дерново-подзолистых суглинистых почв. Автореферат на соискание ученой степени кандидата биологических наук. МСХА, 2000, 24 с.
  12. Возможности современных и будущих фундаментальных исследований в почвоведении. М. ГЕОС, 2000, 138 с.
  13. Н. Ф. Гумус, свойства почв и урожай // Почвоведение, 1998, № 7, с.812−819.
  14. Н. Ф., Борисов Б. А., Шевченко А. В. Зависимость урожая от состояния органического вещества дер, но во-подзол истых почв // Актуальные вопросы почвоведения: в сб. науч. тр. ТСХА, 1987, с. 3−8.
  15. Н. Ф., Середова Е. М. Критерии оптимизации режима органического вещества в пахотных почвах // Известия ТСХА, выпуск 3, 1998, с. 113−122.
  16. Н. Ф., Хохлов В. Г. Сезонная динамика содержания органических веществ в дерново-подзолистых почвах Смоленской области // Известия ТСХА, выпуск 6, 1978, с. 95−100.
  17. Готра O. I I., Мешалкина IO.JI. Описание распределения гумуса в пределах одного ноля на примере пахотного слоя дерново-подзолистой почвы // Вестник Московского университета, 2003, № 4, с. 3−8.
  18. Г. И. Неоднородность почвенного покрова и ее виды в подзолистой зоне // Почвоведение, 1970, № 5, с. 30−38.
  19. Л. А., Моргун Л. В. Пространственное варьирование содержания гумуса и азота в пахотном слое дерново-подзолистых почв // Агрохимия, № 11, 1978, с. 88−96.
  20. А. К., Архангельская Т. А. О существовании особого гидротермического режима серых лесных почв со вторым гумусовым горизонтом: в сб. Масштабные эффекты при исследовании почв, МГУ, 2001, с. 186−196.
  21. Н. Г., Жиромский С. В., Мироненко Е. В. Геостатистический анализ пространственной изменчивости водоудерживающей способности серой лесной почвы // Почвоведение, 1992, № 6, с. 52−62.
  22. Е. К., Нешатаев Ю. Н., Анализ структуры почвенного и растительного покрова Казацкой степи ЦЧЗ им. В. В. Алехина // СПИ и методы ее изучения, М., 1973, с. 170−188.
  23. Н. В. Формы неоднородности почвенного покрова Черноземной зоны (43) Среднего Поволжья // Крупномасштабная картография ночв и ее значение в сельском хозяйстве черноземной зоны, М., 1976, с. 3−55.
  24. Е.А. Математическая статистика в почвоведении, Москва, 1995,319 с.
  25. Е. А. Элементы организации почвы и структура почвенного покрова // Почвоведение, 1993, № 7, с. 23−30.
  26. Е. А., Благовещенский Ю. Н., Самсонова В. П., Жевелева Е. М. Пространственное варьирование содержания гумуса в дерново-подзолистой почве // Биологические науки, 1983, № 6, с. 92−97.
  27. . А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М., «Колос», 415 с.
  28. . А., Мазурина В. А. Варьирование агрохимических свойств дерново-подзолистой почвы и методика отбора почвенных проб в полевом опыте // Агрохимия, 1970, № 9, с. 86−94.
  29. В. Н. Агрохимическое обследование почв: методология, состояние и перспективы, экологическое значение // Агрохимикаты, урожай и окружающая среда, Кишинев, «Штица», 1990, с. 37−58.
  30. В.А., Левчук Н. С. Перспективы дифференциации основной обработки почвы Разработка почвообрабатывающих машин, адаптированных к технологиям «точного земледелия». // Тракторы и с.-х. машины, 2001- № 2, с. 32−34.
  31. Е. В., Самсонова В. П. Устойчивость пространственных структур агрохимических свойств пахотной дерново-подзолистой почвы // в сб. Масштабные эффекты при исследовании почв, МГУ, 2001, с. 229−234.
  32. Иванов А. Л, Кирюшин В. И. Моделирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия на примере Владимирского ополья // Тез.докл.Ш съезда Докучаевского общества почвоведов. М., 2000- Кн.1, с. 128−129
  33. Л. А., Мироненко Е. В. Теория регионализированных переменных при исследовании пространственной вариабельностипоказателей агрохимических свойств почвы // Почвоведение, 1988, № 5, с. 113−121.
  34. Л. И., Лобзева Г. А. Пестрота и оптимальные параметры свойств почв на долголетних кормовых угодьях // Неоднородность свойств почв и урожайность сельскохозяйственных культур в Северо-западной зоне РСФСР: в сб. науч. тр., Л., 1985, с. 27−33.
  35. Л. О. Изменчивость свойств почв в зависимости ог структуры биогеоценоза // Почвенные комбинации и их генезис, М., 1972, с. 138−149.
  36. И. С., Романова Т. А. Структура почвенного покрова и типизация земель. М. Изд-во МСХА, 1992, с. 151.
  37. В. И. Адаптивно-ландшафтные систем!, i земледелия -основа современной агротехнологической политики России // Земледелие, 2000, № 3, с. 4−6.
  38. . М. Трансформация гумусного состояния черноземов при их сельскохозяйственном использовании. Автореферат на соискание звания доктора с.-х. наук. Москва, Почвенный ин-т им. В. В. Докучаева, 1996.
  39. Ф. И. Методы изучения солевого режима почв // Методы стационарного изучения почв. М., 1977, с. 88−166.
  40. Ф. И. О принципах стационарного исследования почв // Принципы организации и методы стационарного изучения почв, М., «Наука», 1976, с. 34−61.
  41. Ф. И. Почвенный индивидуум и методы его определения // Закономерности пространственного варьирования свойств почв иинформационно-статистические методы их изучения. М. Наука, 1970, с. 42−59.
  42. Ф. И., Роде А. А. Выбор участков для стационарных исследований, их первичное изучение и организация наблюдений на них // Принципы организации и методы стационарного изучения почв, М., «Наука», 1976, с. 62−94.
  43. М. И. Влияние размера и формы образца на информацию о почвенном объекте: Автореферат диссертации канд. биол. наук // МГУ им. М. В. Ломоносова. Факультет почвоведения 1991, 24 с.
  44. Э.А. Основные уровни морфологической организации почвенной массы // Почвоведение 1975, № 9, с.36−48.
  45. И.В., Савин И. Ю., Силаков С. Н., Коновалов С. Н. Сравнительная оценка и пути оптимизации агрофизических свойств черноземов в различных структурах почвенного покрова // Почвоведение, № 4, 1993, с.40−51.
  46. И. Ф., Кузяков Я. В. Влияние микрорельефа напространственное варьирование содержания гумуса в дерново-подзолистойj гпочве в условиях длительного полевого опыта./Почвоведение, 1997, № 7,цс. 823−830.
  47. И. Ф. Романсиков В.А.- Кузяков Я.В. Применение метода геостатистики при обработке результатов почвенных и агрохимических исследований // Почвоведение. 2001, № 11, с. 1365−1376.
  48. Т. В. Влияние размера почвенного объекта на информацию о нем // в сб. Масштабные эффекты при исследовании почв, МГУ, 2001, с. 251−254.
  49. . Основы прикладной геостатистики. М. 1968. 407 с.
  50. Ю. Л. Геостатистика как инструмент исследования пространственной вариации почвенных свойств // в сб. Масштабные эффекты при исследовании почв, МГУ, 2001, с. 153−162.
  51. Ю.Л., Самсонова В. Г1. Международный симпозиум «Новые достижения в геостатистике» (Состоялся 19 авг. 1998 г. в Монпелье, Франция) // Почвоведение, 1999, № 9, с. 1176−1177.
  52. Т. Н. Пестрота гумусового состояния почв и урожайности зерновых культур // Неоднородность свойств почв и урожайность сельскохозяйственных культур в Северо-Западной зоне РСФСР, в сб. ггауч. тр. Ленинград, 1985, с. 20−27.
  53. Михеев В. В. Концепция возделывания сахарной и кормовой свеклы // Тракторы и с.-х. машины, 2000- № 1, с. 27−29.
  54. М. Л., Акулов П. Г., Чухман О. Д., Явтушенко В. Е. Вопросы сохранения плодородия черноземов на склонах // Почвоведение, 1995, № 3, с. 23−30.
  55. Д. С. Варьирование содержания органического вещества и окислительно-восстановительного потенциала в пахотном горизонте дерново-среднеиодзолистых почв // Биологические науки, 1969, № 3 с 113−117.
  56. Д. С., Бирюкова О. И., Розанова М. С. Реальные и кажущиеся потери органического вещества почвами Российской Федерации // Почвоведение, 1996, № 2, с. 197−207.
  57. Д. С., Гришина Л. А. Практикум по химии гумуса. Уч. Нос. М. МГУ, 1981,256 с.
  58. Д. С., Овчинникова М. Ф. Комплексная химическая характеристика почв Нечерноземья. М. Изд-во МГУ, 1987.
  59. В. М., Раковский В. Д. Пространственная нестрога содержания гумуса в почве основная причина его высокой сезонной изменчивости // Агрохимия, 1990, № 9, с. 87−94.
  60. А. И., Ковалев Н. Г., Позднякова А. Д. Электрофизика в почвоведении, мелиорации, земледелии. Москва-Тверь, 2002, 279 с.
  61. Почвенно-агрохимическая характеристика АБС «Чашниково», 1986, 2 части.
  62. Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. Обзорная информация. ВИНИТИ, Москва, 1999, № 11, 136 с.
  63. Прохорова 3. А. Изучение неоднородности свойств дерново-нодзолистых почв, пестроты урожайности и связи между ними //
  64. Теоретические основы и методы определения оптимальных параметров свойств почв. М., 1980, с. 104−118.
  65. Прохорова 3. Л., Фрид А. С. Изучение и моделирование плодородия почв па базе длительного полевого опыта. М., «Наука», 1993, 190 е.
  66. Рац М. В. Структурные модели в инженерной геологии. М. 1973.
  67. Д. А. К вопросу о статистической однородности геологической совокупностей // Геохимия, 1965, № 4, с. 466−473.
  68. . Г. Морфология почв. М. МГУ, 1983, 322 с.
  69. В. А., Виэн 3. Оптимизация стратегии отбора почвенных проб в агроэкосистеме дерново-подзолистых почв на склонах // В сб. Масштабные эффекты при исследовании почв, МГУ, 2001, с. 223−229.
  70. В. А., Кузякова И. Ф. Новые методологические подходы к проведению агроэкологических полевых опытов в ландшафтном земледелии // Современные проблемы опытного дела. Материалы международной научно-прктической конференции, 2000, Т.1, с. 140−145.
  71. В. П., Мешалкина Ю. Л., Дмитриев Е. А. Структуры пространственной вариабельности агрохимически важных свойств пахотной дерново-подзолистой почвы // Почвоведение, 1999, № 11, с. 1359−1366.
  72. Н. П. Элементарные почвенные структуры на полях Курской опытной станции // Крупномасштабная картография почв и ее значение в сельском хозяйстве Черноземной зоны, М., 1976, с. 155−169.
  73. Н. П., Когут Б. М. Динамика содержания гумуса в пахотных черноземах и подходы к ее изучению // Почвоведение, 1997, № 2, с. 178−184.- 10 983. Титлянова Л. Л., Наумов Л. В. Потери углерода из почв Западной
  74. Сибири//Почвоведение, 1995, № 11, с. 1357−1362.
  75. Л. С. Некоторые алгоритмы оценки влияния масштабов обследования при изучении пространственной характеристики свойств почв // в сб. Масштабные эффекты при исследовании почв, МГУ, 2001, с. 146−153.
  76. А.С. Пространственное варьирование и временная динамика плодородия почв в длительных полевых опытах. Москва. 2002, 80 с.
  77. В. М., Столбовой B.C. Опыт изучения пространственного варьирования некоторых свойств черноземов, развитых под лесом в зоне лесостепи (на примере лесного массива «Соловьятник» ЦЧЗ им. Алехина) // СПП и методы ее изучения, М., 1973, с. 189−194.
  78. В. Г. Органическое вещество дерново-подзолистых почв Смоленской области- автореферат диссертации канд. С.-х. Наук / ТСХА, М., 1980, 23 с.
  79. Шабаев А. И, Медведев И. Ф. Адаптивно-ландшафтные системы земледелия основа рационального природопользования // Защит, лесоразведение и мелиорация земель в степных и лесостепных р-нах России. -Волгоград, 1998, с. 98−99
  80. Е.В., Милановский Е. Ю. Пространственная неоднородность свойств на различных иерархических уровнях основа структуры и функций почв // Сборник статей «Масштабные эффекты при исследовании почв». М.: Изд-во МГУ, 2001, с. 47−61.
  81. В.Д. Тоноориентированные технологии растениеводства с использованием спутниковых навигационных систем // Науч.-техн.прогресс в с.-х.пр-ве. -Минск, 1997, С. 46−47- 11 091. Юлии Ф. А. Методика агрохимических исследований М. Колос, 1980 с
  82. В.П., Полуэктов Р. А., Смоляр Э. И., Топаж А. Г. Использование ГИС в точном земледелии (аналитический обзор) // Агрохимический вестник, № 1, 2002, с. 34−39.
  83. S. А. Н. A. van- Riezebos Н. Th. The application of geostatistics in erosion hazard mapping // Soil Technol, т. 1, № 4, 1988, p. 349−364.
  84. Bouma J., Brower J., Verhagen A., Booltink H. W. G. Site specific management on field level: high and low tech approaches// Bouma J. et al. (eds.) Eco-regional approaches for sustainable land use and food production, 1995, 453−473.
  85. Brus D.J., J.J. de Gruijter Random sampling or geostatistical modeling. Choosing between design-based and model-based sampling strategies for soil. Geoderma 1997, 80, p. 1−59.
  86. Brus D.J., L.E.E.M. Spaetjens, J. J de Grujter A sampling scheme for estimating the man extractable phosphorus concentration of fields for environmental regulation // Geoderma 89, 1999, p. 129−148.
  87. Burgess T.M., Webster R. Optimal interpolation and isarithmic mapping of soil properties. I. The semivariogram and punctual kriging. II. Block kriging // Journal of Soil Science, 1980, vol. 3, p. 315−341. 1980
  88. P. Л. Soil variability: a late 20th century view // Soils and fertilizers, vol. 56, N5, 1993, p.529−562.
  89. Cochran W. G. Sampling Techniques, 3rd edition, Wiley, New York, 1977, 428 pp.
  90. Cressie, N. and Hawkins, D. M., Robust estimation of the variogramm. Math. Geol., 1980, N12, p. 115−125.
  91. Cristakos G., Olea R. A. Sampling design for spatially distributed hydrogeologic and environmental processes/ Adv. Water Resour. 1992, N15, p. 219−237.
  92. Gascuel-Odoux C., Boivin P. Variability of variograms and spatial estimates due to soil sampling: a case study // Geoderma, 1994, 62, 165−182.
  93. Goovaerts P. Geostatistics in soil science: state-of-the-art and perspectives Геостатистика в почвоведении: состояние и перспективы. Обзор. (США). Geoderma, 1999- Vol.89, N ½, p. 1−45.
  94. Gotway С. A at. al. Comparison of Kriging and Inverse-distance Methods for mapping Soil parameters // Soil Sci. Soc. Am. J., 1996, 60, p. 1237−1247.
  95. Groenigen J.W. van- Siderius W., Stein A. Constrained optimization of soil sampling for minimization of the kriging variance. Geoderma, 1999, vol. 87, N ¾, p. 239−259.
  96. Hendricks Frassen H. J. W. M., van Eijnsbergen A. C., Stein A. Use of the spatial prediction techniques and fazzy classification for mapping soil pollutants // Geoderma, 77, 1997, p. 243−262.
  97. Laslett G. M., McBratney А. В., Pahl P. J., Hutchinson M. F. Comparison of several spatial prediction methods for soil pH // Journal of Soil Science, 1987, № 38, p. 325−341.
  98. McBratney А.В., Webster R. Choosing functions for semi-variograms of soil properties and fitting them to sampling estimates // Journal-of-Soil-Science, 1986, № 37, p. 617−639.
  99. Meshalkina, J. L., Stein, A and Dmitriev, Ye. A. 1995. Spatial variability of penetration data on Russian plots in different land use // Soil Technology, 1995, № 8, p. 43−59.
  100. Meshalkina, J. L., Stein, A., Makarov O. A. Spatial variability of soil contamination around a sulphureous acid producing factory in Russia // Water, Air and Soil Pollution, 1996, № 92, p. 289−313.
  101. Mulla D.J. Mapping band managing spatial patterns in soil fertility and crop yield // Soil Specific Crop Management/ P.C. Roberts, R.H. Rust and
  102. W.E.Larson eds. American Society of Agronomy. Madison, Wis. USA, 1996, p. 835−854.
  103. Odeh I. O., McBratney А. В., Chittleborough D.J. Fuzzy-c-means and kriging for mapping soil as a continuous system // Soil Science Soc. Am. J. 1992, № 56, p. 1848−1854.
  104. Papritz A., Webster R. Estimating temporal change in soil monitoring: I Statistical theory // European Journal of soil science, 1995, № 46, p. 1−12.
  105. Papritz A., Webster R. Estimating temporal change in soil monitoring: II Sampling from simulated fields, 1995, № 46, p. 14−27.
  106. Robert P. Characterization of soil conditions at the field level for soil specific management // Geoderma, 1993, № 60, p. 53−72.
  107. Russo, D., Design of an optimal sampling network for estimating the variogram // Soil Sci. Soc. Am. J., 1984, № 48 p. 708−716.
  108. Samara J. S., Singh V. P. Spatial dependence of siol reclamation // Soil Technol., 1990, № 3, p. 153−165.
  109. Schung E., Murphy D., Evans E., Haneklaus S., Lamp J. Yield mapping and application of yield maps to computer-aided local resource management // Soil Specific Crop Management, 1993, p. 87−93.
  110. Stein A., Hoogerwerf M., Bouma J. Use of soil-map delineation to improve (co)-kriging ofpoint data on moisture deficits // Geoderma 1988, № 43, p. 163 177.
  111. Utset A., Lopez Т., Diaz M. A comparison of soil maps, kriging, and a combined method for spatially predicting bulk density and field capacity of ferrasols in the Havana-Matanzas Plain // Geoderma, 2000, № 96, p. 199−213.
  112. Webster R. Quantitative spatial analysis of soil in the field // Advances in Soil Science 1985, № 3, p. 1−70.
  113. Webster R., Burgess T.M. Sampling and bulking strategies for estimating soil properties in small regions // Journal of Soil Science, 1984, № 35, p.127−140.
  114. Webster R., Oliver M. A. Sample adequately to estimate of soil properties. Journal of Soil Science, 1992, № 436, p. 177−192.
  115. Wright N.A. Soil fertility variograms from «true point sampling» on 20.0, 0.9, and 0.1 meter grids in two fields // Communic. in Soil Sc. Plant Analysis, 1998- Vol.29,N 11/14, p. 1649−1666
  116. Yfantis E. A., Flatman G.T., Behar J. V. Efficiency of kriging estimation for square, triangular and hexagonal grids // Mathematical Geology, 1987, № 19, p. 183−205.
Заполнить форму текущей работой