Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Динамические процессы в тонкой структуре ЭЭГ человека при произвольной двигательной активности

Диссертация: Динамические процессы в тонкой структуре ЭЭГ человека при произвольной двигательной активности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

При последовательном предъявлении световых вспышек с возрастающей от 15 до 25 Гц и убывающей от 15 до 5 Гц частотой следования импульсов регистрируются как неспецифические реакции, наблюдаемые независимо от вида стимуляции, так и специфические, определяемые параметрами светового раздражителя. Первые заключаются в формировании «динамического стереотипа» ЭЭГ-реакций в условиях строгого чередования… Читать ещё >

Содержание

  • Глава I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
    • 1. 1. Исследования механизмов произвольных двигательных реакций у человека
    • 1. 2. Произвольные движения и физиологические реакции организма
    • 1. 3. ЭЭГ и механизмы произвольных движений
    • 1. 4. Произвольные движения и динамические процессы в ЭЭГ
    • 1. 5. Гетерогенность и полифункциональность традиционных
  • ЭЭГ ритмов и проблема частотного разрешения ЭЭГ
    • 1. 6. ЭЭГ осцилляторы, динамические изменения в тонкой ритмической структуре ЭЭГ и динамика произвольных реакций человека: перспективы исследований
  • Глава II. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ ПОДХОД И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • II. 1. Разработка динамических методов анализа для исследования тонкой ритмической структуры ЭЭГ при произвольных движениях
    • II. 2. Методика экспериментов
  • РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
  • Глава III. ТОНКАЯ СТРУКТУРА АЛЬФА-ДИАПАЗОНА ЭЭГ ПРИ СЕНСОМОТОРНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
    • III. I. Динамика спектров ЭЭГ в покое
  • Ш. 2. Перестройки ЭЭГ спектров при сенсомоторных актах. 44 III.3. Обсуждение результатов
  • Глава IV. ДИНАМИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ ЦНС ПРИ РАЗНЫХ ВИДАХ ПРОИЗВОЛЬНОЙ ДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ
    • IV. 1. Динамика спектров ЭЭГ по ходу эксперимента
    • IV. 2. Анализ корреляционных зависимостей
    • IV. 3. Обсуждение результатов
  • Глава V. ДИНАМИКА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ КОРЫ И ВРЕМЕНИ РЕАКЦИИ НА ПРЕРЫВИСТЫЕ СВЕТОВЫЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ МЕНЯЮЩЕЙСЯ ЧАСТОТЫ
    • V. 1. Субъективные ощущения и время реакции при прерывистой фотостимуляции
    • V. 2. Индивидуальные ЭЭГ-характеристики в фоне и их изменения при прерывистой фотостимуляции
    • V. 3. Корреляционные зависимости между показателями ЭЭГ и времени реакции
    • V. 4. Динамические процессы в отдельных спектральных компонентах ЭЭГ
    • V. 5. Обсуждение результатов

Динамические процессы в тонкой структуре ЭЭГ человека при произвольной двигательной активности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

1 /<

Одно из центральных мест в физиологии высшей нервной деятельности принадлежит исследованиям функционального состояния ЦНС человеку при разных видах произвольной двигательной активности. Обусловлено это как большой теоретической значимостью исследований механизмов центральной регуляции произвольных движений человека, так и практическими задачами, связанными с быстрым изменением характера производственной, творческой и учебной деятельности в эпоху научно-технического прогресса (Ломов, 1985; Медведев, 1986) и необходимостью поиска путей оптимизации .этой деятельности. В современном обществе усложняющиеся по логической г структуре действия и операции (управление, принятие решения, наладка и коррекция технологических процессов и т. п.) требуют оптимальной двигательной реализации творческих решений (Медведев, 1986; Герасимов, 1990), а высокая ответственность оператора и безопасность современного производства диктуют повышенные требования к исполнительским действиям человека (Медведев, Аверьянов, 1989). В связи с этим, важное значение и особую актуальность приобретают исследования центральных процессов, сопровождающих развертывание во времени произвольных движений разной степени сложности.

Наиболее существенный прогресс в исследованиях центральных механизмов произвольных движений может быть достигнут с использованием анализа биопотенциалов, динамически варьирующих на поверхности коры, или метода электроэнцефалографии (ЭЭГ). В целом ряде экспериментальных исследований (Шеповальников, Цицерошин, 1979; Сологуб, 1981; Королькова и др., 1984; ЯоШ й а1., 1985; Котровская, 1989; ШБСоек й а1., 1989; МазЬш & а1., 1994; МсРаг1апс1, 1994; Лебедева и др., 1995; МиШоПапё, 1995;

Ри1 у.е.гши11ег е1 а1., 1995; 81егтап, 1996) выявлены важные закономерности протекания ЭЭГ-реакций при разных видах произвольной двигательной активности человека.

В последнее время в данной области исследований наметилось два наиболее прогрессивных направления.

Первое направление связано с признанием динамического характера реакций ЦНС на внешние сенсорные воздействия, в частности, динамичности межполушарной функциональной асимметрии мозга. Еще сравнительно недавно это положение выдвигалось в качестве гипотезы (Костандов, 1978; Levy, 1983), а основные споры велись между сторонниками (Erlichman, Wiener, 1980) и противниками (Gevins et al., 1979) представления об отражении произвольных и когнитивных процессов в характере межполушарной асимметрии. В последние годы были получены убедительные свидетельства в пользу положения о динамичности специализации полушарий мозга в отношении определенной функции и их взаимодействии при осуществлении системной деятельности мозга. Вслед за констатацией нестабильности латерализации двигательных навыков (Schwartz et al., 1980) и наличия изменений под влиянием тренировки в способах переработки информации, специфичных для каждого полушария (Додонова и др., 1984), появились факты, свидетельствующие о динамическом чередовании функциональных асимметрий и симметрий в приспособительной деятельности ЦНС человека (Мороз и др., 1986), о существенных изменениях характера межполушарных взаимоотношений на разных стадиях выполнения задания (Орбачевская, Сербиненко, 1985; O’Boyle, 1985) и при различных уровнях познавательной активности (Hass, Whipple, 1985; Pulvermuller et al., 1995).

Второе направление связано с широким применением компьютерных методов спектрального анализа с увеличенным частотным разрешением, благодаря чему в последнее время выявлены некоторые новые значимые характеристики функциональных систем организма и расширена информационная емкость традиционно используемых показателей.

Так, при использовании быстрого преобразования Фурье с высоким разрешением по частоте было установлено, что низкочастотные фотоплетизмографические сигналы, оцениваемые ранее как «шум» электронной аппаратуры, в действительности являются следствием физиологических механизмов контроля артериального давления и температуры (Harness, Marjanovic, 1989). Использование спектрального временного картирования электрических потенциалов сердца (Ewing, 1991) позволило выделить новый важный фактор риска у больных, перенесших инфаркт миокарда — низкую вариабельность сердечного ритма. В области ЭЭГ главным итогом данного направления исследований явились констатация и экспериментальное подтверждение положения о гетерогенности и функциональной неравнозначности традиционных ЭЭГ ритмов (Свидерская и др., 1993; Фарберд Вильдавский, 1996). Динамичность реакций ЦНС на сенсорные воздействия и гетерогенность ритмических компонентов электрической активности мозга предполагают, что при произвольных двигательных ответах на предъявление внешних сигналов процессы сенсорно-моторной интеграции находят отражение в специфике изменений тонкой спектральной структуры ЭЭГ. В соответствии с этим потребовалась разработка оригинального динамического подхода к анализу ЭЭГ, который позволил выделять из суммарной электрической активности мозга узкочастотные спектральные компоненты и наблюдать динамику их выраженности как при внешних воздействиях, так и при выполнении произвольных движений. Разработанный подход был использован в экспериментальной части данного исследования, целью которого явилось исследование закономерностей динамики произвольной двигательной активности и сопровождающих ее динамических характеристик тонкой ритмической структуры ЭЭГ при разных экспериментальных условиях.

В первой части исследования стояла задача проанализировать отражение сенсомоторной деятельности в спектральных характеристиках альфа-диапазона частот ЭЭГ. В качестве экспериментальной модели были использованы унии бимануальные простые двигательные реакции испытуемых на включение звуковых сигналов. Обоснованность такой постановки задачи исследования подтверждается многочисленными литературными данными (Селюков, 1976; Костандов и др., 1978; Полюхов, 1982; Мороз и др., 1986; Лебедева и др., 1995), продемонстрировавшими адекватность использования времени бимануальной двигательной реакции при изучении межполушарной функциональной асимметрии головного мозга человека. Показано, что анализ тонкой спектральной структуры ЭЭГ позволяет наблюдать гетерогенность ритмов электрической активности мозга, с наличием нескольких независимых осцилляторов, отстоящих друг от друга на 0,6−0,8 Гц и имеющих специфику проявления в полушариях коры.

Во второй части исследования показано, что активность индивидуальных осцилляторов, выявляемых в тонкой структуре ЭЭГ, может служить индикатором изменений функционального состояния субъекта не только при сенсомоторной деятельности, но и в условиях отсутствия сенсорных воздействий. Это продемонстрировано при анализе динамики корреляционных взаимосвязей между характерными для индивида узкочастотными ЭЭГ-компонентами в фоне и при двух несложных видах произвольной двигательной деятельности, отличающихся лишь по уровню когнитивной активности субъекта. Последние заключались в отмеривании по памяти секундных интервалов и совершении движений в удобном темпе (теппинг).

В третьей части исследования предпринят детальный анализ процессов сенсорно-моторной интеграции в условиях, когда предъявляемые сенсорные сигналы, требующие двигательных ответов испытуемых, вступают в избирательное взаимодействие с ритмической электрической активностью мозга. С этой целью в качестве сенсорных сигналов были использованы ритмические световые раздражители, которые, как известно, могут приводить к изменениям функционального состояния мозга (Смирнов и др., 1979; Петренко, 1982; Медведев, Миролюбов, 1984), особенно при фотостимуляции в р’итмё собственных колебаний биопотенциалов коры (Ливанов, 1944; Бехтерева, Усов, 1960; Данилова, 1961, 1985; Циганек, Кудинова, 1974). Поскольку ритмические компоненты ЭЭГ обладают разной чувствительностью к той или иной частоте световых вспышек (Peacock, 1973; Шостак, Степанян, 1985), а полушария мозга характеризуются динамической специализацией в отношении восприятия ритмических компонентов стимуляции (Gordon, 1978; Mills, Rollman, 1980; Levy, 1983), была использована разночастотная стимуляция, при которой частота световых мельканий за время действия раздражителя (5 сек) изменялась либо от 15 до 5 Гц, либо от 15 до 25 Гц. Это позволило воздействовать на ЦНС всеми частотами, входящими в верхний и нижний поддиапазоны основных ритмов ЭЭГ, и проанализировать роль взаимодействия ритмической активности мозга с разночастотными световыми воздействиями в динамике ответных двигательных и ЭЭГ реакций.

В настоящем исследовании проведен анализ литературных данных и результатов собственных экспериментальных работ, который позволил выявить новые важные закономерности в организации произвольных действий человека, лежащие в основе механизмов сенсорно-моторной интеграции.

ВЫВОДЫ

1. Разработан метод динамического анализа тонкой спектральной структуры ЭЭГ, отличающийся наличием динамических перекрытий анализируемых участков записи ЭЭГ и введением селекции спектральных пиков в процессе гистограммного накопления спектров, который адекватен1 для исследования динамических процессов в ЭЭГ при произвольной двигательной деятельности человека. Он позволяет с высоким частотным разрешением (0,2 — 0,25 Гц) выделять из суммарной ЭЭГ спектральные компоненты с устойчивой выраженностью и наблюдать их динамику при выполнении разных произвольных двигательных задач.

2. При сенсомоторной деятельности в диапазоне альфа-ритма ЭЭГ выявлено несколько независимых генераторов, работающих на разных частотах. Унимануальная сенсомоторная деятельность приводйт к активации в сенсомоторной зоне контралатерального полушария характерной для него частоты колебаний биопотенциалов. Взаимная проекция разных частот ЭЭГ отражает процесс взаимодействия между полушариями и лежит в основе интеграции полушарий в единую функциональную систему.

3. При двух видах произвольной двигательной активности — теппинге и отмеривании секундных интервалов — в ЭЭГ выявляется от 5 до 8 характерных для данного субъекта узких частотных участков © устойчивой локальной выраженностью. Количество и частотные характеристики таких спектральных компонентов определяются, главным образом, исходной индивидуальной представленностью альфа-ритма ЭЭГ. У испытуемых с низкой представленностью альфа-ритма наблюдается тесная взаимосвязь между соседними ЭЭГ-полосами внутри дельтаи альфа-диапазонов, уровень которой падает при произвольных движениях. У испытуемых с выраженным альфа-ритмом наблюдается низкая взаимная корреляция ЭЭГ-полос, которая достоверно возрастает только в лобной области при более сложном задании отмеривания по памяти секундных интервалов. Отдельные спектральные компоненты ЭЭГ могут демонстрировать значимые корреляции с длительностью кардиоинтервалов ЭКГ и временными параметрами произвольных движений.

4. При последовательном предъявлении световых вспышек с возрастающей от 15 до 25 Гц и убывающей от 15 до 5 Гц частотой следования импульсов регистрируются как неспецифические реакции, наблюдаемые независимо от вида стимуляции, так и специфические, определяемые параметрами светового раздражителя. Первые заключаются в формировании «динамического стереотипа» ЭЭГ-реакций в условиях строгого чередования световых воздействий и пауз. Вторые проявляются по-разному в зависимости от действующей частоты фотостимулов и направления ее изменения. Возрастающая частота мельканий сопровождается негативными ощущениями испытуемых и завышением оценки ее длительности, а также увеличением асимметричности сенсомоторных ответов за счет более быстрого реагирования левой руки, чем правой. Кроме того, возрастающая частота фотостимуляции вызывает усиление выраженности доминирующего диапазона колебаний альфа-, активности ЭЭГ, в то время как фотостимуляция с убывающей частотой, наоборот, снижает амплитуду этих спектральных полос ЭЭГ. Стереотипные следовые реакции подавляются в том диапазоне ЭЭГ, который совпадает по частоте с диапазоном частот фотостимуляции.

5. При стереотипном предъявлении ритмических световых раздражителей с быстро изменяющейся частотой следования вспышек в результате резонансного взаимодействия происходит постепенное нарушение нормальных соотношений ЭЭГ, нашедшее отражение в динамике корреляционных зависимостей. При этом стимулы возрастающей частоты, оказывающие, судя по субъективным отчетам испытуемых, более выраженное воздействие, приводят и к большему нарушению взаимосвязей между ЭЭГ-реакциями. В результате наблюдается существенное торможение двигательных ответов испытуемых, выразившееся в достоверном увеличении времени бимануальных двигательных реакций при ритмической фотостимуляции. Эти факты позволяют рассматривать световые мелькания переменной частоты как модель направленного тормозного воздействия физических факторов колебательно-волновой природы на динамические следовые процессы в ЭЭГ, позволяющую избирательно регулировать следовые явления в различных частотных диапазонах электрической активности мозга.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное экспериментальное исследование продемонстрировало высокую динамичность центральных процессов, сопровождающих у человека ч развертывание во времени произвольных движений разной степени сложности. Современные данные о гетерогенности и полифункциональности ритмической структуры ЭЭГ потребовали для этого разработки оригинального динамического подхода к анализу электрических реакций мозга. Разработанный метод динамического спектрального анализа дал возможность выделять дискретные ритмические компоненты ЭЭГ с высоким частотным разрешением и анализировать динамику активности каждого такого* компонента при разных видах произвольной двигательной деятельности человека.

В результате исследования установлено, что разработанный подход позволяет наблюдать в условиях покоя гетерогенность основных ритмов электрической активности мозга. Выявлено наличие нескольких независимых ЭЭГ осцилляторов, отстоящих друг от друга на 0,6−0,8 Гц и имеющих специфику проявления в полушариях коры.

Показано, что гетерогенность и полифункциональность ритмической структуры электрической активности мозга находят отражение и в характере* перестроек спектров ЭЭГ при сенсомоторной деятельности. Анализ полученных данных позволил предположить, что регуляция активности двух полушарий мозга осуществляется на разных частотах, в связи с чем целесообразно, на наш взгляд, введение дифференциации спектральных составляющих ЭЭГ не только по частоте, но и на функциональной основе, с выделением частоты покоя ?0, «активных» частотл ип, Ъл и £2п и т. д. для разных видов произвольных движений.

Данный подход представляется перспективным путем изучения интеграции корковых структур при сенсомоторной деятельности с позиций*. дифференциации каждой подсистемы по частоте ее ритмики. Деятельность каждого полушария имеет отражение и в противоположном полушарииЭЭГ каждого полушария представляют собой сумму процессов, протекающих как в данном полушарии, так и являющихся отражением функционирования другого полушария. Наряду с частотной дифференциацией полушарий это может составлять основу интеграции полушарий в единую функциональную систему при осуществлении сенсомоторной деятельности человека.

Проведенные исследования позволили установить, что активность индивидуальных осцилляторов, выявляемых в тонкой структуре ЭЭГ, может служить индикатором изменений функционального состояния субъекта не' только при сенсомоторной деятельности, но и в условиях отсутствия сенсорных воздействий. Предпринятый динамический анализ тонкой структуры ЭЭГ позволил выявить у испытуемых ряд узких спектральных участков ЭЭГ, которые демонстрируют устойчивую локальную выраженность на характерных для данного индивида частотах и варьируют по мощности в зависимости от характера произвольной двигательной активности субъекта. Установлено, что показатели деятельности отдельных функциональных систем организма, такие, как частота сокращений сердца, темп произвольных движений и другие демонстрируют значимые корреляционные взаимосвязи С разными эндогенными ЭЭГ осцилляторами даже в пределах одного традиционного ритма ЭЭГ.

Анализ динамики корреляционных взаимосвязей между узкочастотными ЭЭГ-компонентами в фоне и при двух несложных видах произвольной двигательной деятельности, отличающихся лишь уровнем когнитивной активности субъекта, позволил отдифференцировать соответствующие функциональные состояния с использованием данных лишь одного отведения ЭЭГ. Полученные в работе факты указывают на перспективность использованного подхода в решении задач идентификации функциональных состояний человека при разных видах его произвольной деятельности.

В проведенном исследовании предпринят также детальный анализ процессов сенсорно-моторной интеграции в условиях, когда предъявляемые сенсорные сигналы, требующие двигательных ответов испытуемых, вступают в избирательное взаимодействие с ритмической электрической активностью мозга. Выявлены как неспецифические, так и частотно-специфические реакции спектральных компонентов ЭЭГ. Первые отражают процессы формирования динамического стереотипа" ЭЭГ-реакций в условиях строгого чередования ** воздействий и пауз. Вторые являются, по-видимому, результатом резонансного взаимодействия ритмических внешних воздействий с эндогенными ЭЭГ осцилляторами мозга. Так, возрастающая частота фотостимуляции (15−25 Гц) вызывает усиление выраженности доминирующего поддиапазона колебаний альфа-активности ЭЭГ, в то время как фотостимуляция с убывающей частотой

15−5 Гц), наоборот, снижает амплитуду этих спектральных полос ЭЭГ. Кроме того, при совпадении частоты раздражений с частотой ритмики мозга нарушалась динамика ЭЭГ, характерная для формирования следового условного рефлекса на время. Полученные факты позволили рассматривать /" световые мелькания переменной частоты как модель направленного тормозного воздействия физических факторов колебательно-волновой природы на динамические следовые процессы в ЭЭГ, позволяющую избирательно регулировать следовые явления в различных частотных диапазонах электрической активности мозга.

Таким образом, в настоящем исследовании выявлены новые важные закономерности в процессах центральной регуляции произвольных действий человека, лежащие в основе механизмов сенсорно-моторной интеграции. Они убедительно свидетельствуют о перспективности дальнейшего анализа *"• динамических процессов в ЭЭГ при изучении центральных механизмов регуляции произвольных двигательных актов у человека.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Авакян C. J1. О реакции перестройки ритма головного мозга при одновременном предъявлении ритмических световых стимулов различной частоты // Журн. экпер. клин. мед. 1972. Т. 12. N 1. С. 53−59.
  2. Е.К., Трембач А. Б., Бердичевская Е. М., Корепанов A.A., Пирожков О. В., Назаренко Е. В. (1993). Электрофизиологические корреляты инициации и прекращения произвольного движения // Физиология человека. Т. 19. N 1. С. 5−9.
  3. Ю.О. ЭЭГ-корреляты процесса оценки временных интервалов в различных режимах работы // 28 Совещ. по пробл. ВНД." Л.: Наука, 1989. С. 231.
  4. Г. А., Кудашев А. Р. (1990). Сверхмедленные колебания показателей функционального состояния ЦНС и скоростные характеристики процесса решения задач // Физиология человека. Т. 16. N4. С. 21−25.
  5. Т.Ф., Маршинин Б. А. ЭЭГ и вызванные потенциалы при произвольных движениях // Физиология человека и животных. М.: Изд. ВИНИТИ, 1979. Т. 24. С. 119−145.
  6. A.C., Бабминдра В. П. Модульная организация коры" головного мозга // Биофизика. 1993. Т. 38. N 2. С.351−355.
  7. С.С., Сороко С. И., Василевский H.H. Закономерности, лежащие в основе поддержания динамической устойчивости диапазонов частот ЭЭГ человека // Физиология человека. 1988. Т. 14. N 4. С.545−551.
  8. Н.П., Вартанян Г. А., Михайлова Г. С. Проблемы физиологии головного мозга человека // Физиология человека. 1988. Т. 14. N 2. С.290−296.
  9. Н.П., Медведев В. И. Перспективы развития физиологии человека // Успехи физиол.наук. 1989. Т.20. N 1. С.28−33.
  10. Н.П., Усов В. В. Методика прерывистой фотостимуляции в ритме собственных потенциалов мозга при регистрации электроэнцефалограммы // Физиол. журн. СССР. 1960. Т. 46. N 1. С. 108−111.
  11. М.В. Индивидуально-типологические особенности структуры ЭЭГ // Журн. высш. нервн. деят. 1985. Т. 35. N 6. С. 1045−1052.
  12. Е.И. Время реакции человека.М.: Медицина, 1964. 257. стр. 13.
  13. П.В., Горгет Пи М., Малинин A.B. Теоретические основания и пути реализации психофизиологического подхода к оптимизации вербальной памяти//Физиология человека. 1986. Т. 12. N 5. С. 831 843.
  14. П.В., Чубаров A.B., Шишкин Б. М. Нейрокибернетичеркие (аспекты изучения механизмов оптимального управления в деятельности головного мозга // Очерки прикладной нейрокибернетики. JL: Медицина, 1973. С. 35−120.
  15. Н. Новые главы кибернетики. М.: Советское радио, 1963. 62. стр. 17.
  16. Л.Г., Коновалов В. Ф. Электрографические следовые процессы и память. М.: Наука, 1976. 165 с.
  17. Л.Г., Коновалов В. Ф., Федотчев А. И. Динамика осознания следов раздражений детьми дошкольного возраста // Журн. высш. нервн. деят. 1973. Т. 23. N 3. С. 502−509.
  18. Ю.Г. Динамика временных параметров и результативности целенаправленных двигательных действий на условный световой сигнал // Журн. высш. нервн. деят. 1993. Т. 43. N 2. С. 415−418.
  19. Ю.Г. Об организации во времени целенаправленных двигательных действий // Успехи физиол. наук. 1994. Т. 25. N 1. С. 97−98.
  20. A.B. Классификационная оценка ЭЭГ при определении пригодности к обучению операторским профессиям // Физиол.журн. 1990. Т. 36. Н. 2. С. 71−77.
  21. В.А., Свидерская Н. Е., Королькова Т. А. Пространственная, организация корковой электрической активности при произвольной регуляции частоты сердечных сокращений // Физиология человека. 1996. Т. 22. N5. С. 104−108.
  22. Э.А. Реакция навязывания ритма как метод исследования в дифференциальной психофизиологии // Проблемы дифференциальной психофизиологии. М.: Педагогика, 1972. Т. 7. С. 7−24.
  23. Э.А. Индивидуальные особенности . памяти человека. М.: Педагогика, 1980. 151 стр.
  24. О.М. Частотный и корреляционный анализ изменений ритма «. ЭЭГ человека при афферентных раздражениях // Физиол. журн. СССР. 1966. Т. 52. N 10. С. 1176−1184.
  25. О.М., Гершман С. Г., Болдырева Г. Н. и др. Межцентральные отношения в коре больших полушарий мозга человека по данным спектра когерентности и фазового спектра ЭЭГ // Журн. высш. нервн. деят. 1973. Т. 23. N4. С. 771−780.
  26. О.М., Сазонова О. Б., Жиров С. Б. Исследование пространственной структуры альфа-ритма здорового человека методом картирования ЭЭГ //Журн. высш. нервн. деят. 1992. Т. 42. N 3. С: 491−499. (1
  27. C.B. О функциональной связи медуллярных центров синхронизации кардиореспираторных, нейрональных и мышечных ритмов // Успехи физиол. наук. 1994. Т. 25. N 1. С. 119.
  28. C.B., Селезнев В. И., Бурыкин С. Е. Системные физиологические эффекты при кардиосинхронизации дыхания // Физиология человека. 1987 а. Т. 13. N 5. С. 819−825.
  29. C.B., Селезнев В. И., Килина Т. С. Количественный- анализ состояний организма человека при цветозвуковом воздействии, модулируемом ритмом и глубиной дыхания // Физиология человека. 1987 б. Т. 13. N3. С. 411−418.
  30. C.B., Тараканов О. П. Изменения, согласованности соматовегетативных ритмов у человека-оператора в процессе обучения // Журн.высш.нервн.деят. 1992. Т.42. N 1.С.21−27.
  31. H.H. Реакция электрической активности головного мозга в ответ на световые мелькания, совпадающие с диапазоном частот альфа-ритма//Журн. высш. нервн. деят. 1961. Т.П. N 1. С. 12−21,./i
  32. H.H. Функциональные состояния: механизмы и диагностика. М.:изд.МГУ, 1985. 287 стр.
  33. H.A., Зальцман А. Г., Меерсон Я. А. Особенности переработки информации правым и левым полушариями мозга // Физиология человека. 1984. Т. 10. N 6. С. 959−968.
  34. С.Н., Шамшинова A.M., Соколов E.H., Нестерюк Л. И. Время сенсомоторной реакции человека в современных психофизических исследованиях // Сенсорные системы. 1996. Т. 10. N 2. С. 13−29./ «
  35. С.Л. Ритмы клетки, хронодиагностика и хронофизиотерапия. В кн.: Фундаментальные науки и альтернативная медицина. Мат. 1-го Междунар. симпоз. Пущино, 1997. С. 101.
  36. Ф.Я. О единстве генеза альфа-волн и некоторых форм тета-активности// Физиология человека. 1982. Т. 8. N 4. С. 604−608.
  37. A.M. Фокусы взаимодействия, синтез информации и психическая деятельность // Журн. высш. нервн. деят. 1993. Т. 43. N 2. С. 219−227.
  38. A.M. Мозговая основа субъективных переживаний:' гипотеза информационного синтеза // Журн.высш.нервн.деят. 1996. Т. 46. N 2. С. 241−252.
  39. А.М., Подклетнова И. М., Таратынова Г. В. Исследование динамики внутрикоркового взаимодействия в процессе мыслительной деятельности // Журн.высш.нервн.деят. 1990.Т.40. N 2.С.230−237.
  40. А.Ф., Чаянов Н. В. Метод контроля зрительного внимания человека-оператора // Проблемы нейрокибернетики. Ростов-на-Дону, 1989. С.106−107.
  41. А.Ф., Чаянов Н. В. Субъективные корреляты ' вспышек, альфа-ритма в ЭЭГ человека при зрительно-моторной операторской деятельности // Труды Всес. Научн. Центра псих. здор. АМН СССР. 1989. Т. 5. С. 24−30.
  42. И.Р. Различия частотных характеристик ЭЭГ при восприятии положительно-эмоциональных, отрицательно-эмоциональных и нейтральных слов // Журн.высш.нервн.деят. 1996. Т. 46. N 3. С. 457−468.
  43. Я.Б., Борисюк P.M. Синхронизация в нейронной сети фазовых осцилляторов с центральным элементом // Математическое моделирование. 1994. Т. 6. N 8. С. 45. •
  44. A.T. О связи времени реакции с условной негативной волной и секундным ритмом электроэнцефалограммы // Нервная система (Ленинград). 1988. N 27. С.56−63.
  45. А.Б., Владимирский Б. М. Функциональное состояние человека-оператора. Оценка и прогноз (Проблемы космической биологии. Т.58). Л.:НаукаД988. 212 стр.
  46. Т.А., Труш В. Д., Кориневский A.B., Васильев 4 Я.А., Островская Е. Э. Соотношение между характеристиками предстимул’ьйой «ЭЭГ и экстремальным временем сенсомоторной реакции // Физиология человека. 1984. Т. 10. N 6. С. 951−958.
  47. Э.А. Асимметрия зрительного восприятия и межполушарное взаимодействие // Физиология человека. 1978. Т. 4. N 1. С. 3−16.
  48. Т.И. Взаимосвязь вегетативных, ЭЭГ-параметров и времени реакции опознания значимого светового стимула человеком-оператором // Журн.высш.нервн.деят. 1989. Т.39. N 2. С.362−365.
  49. A.B. О количественном анализе периодического структурного теппинга // Физиология человека. 1994. Т. 20. N 2. С. 94−98. ' '
  50. А.Н., Бовин Б. Г., Пасынкова A.B. и др. Физиологические предпосылки законов психофизики // Психофизика сенсорных систем. М.: Наука, 1980. С. 94−105.
  51. И.С., Изнак А. Ф., Сулейман Х. С. Структура корреляционных связей между временем реакции на звуки и величинами спектральной плотности ЭЭГ: межполовые различия // Физиология человека. 1995. Т. 21. N3. С. 25−29.
  52. М.Н. О неравномерном развитии некоторых частотных процессов, слагающих электроцереброграмму, и о ритме Бергера //"• Физиол. журн. СССР. 1940. Т. 28. N 2−3. С. 157−163.
  53. М.Н. Кривые реактивности коры головного мозга животных и человека в норме и патологии // Изв. АН СССР. Сер. биол. 1944. N 6. С. 332−346.
  54. М.Н. Ритмы электроэнцефалограммы и их функциональное значение // Журн.высш.нервн.деят. 1984. T.34. N 4. С.613−626.
  55. C.B., Василевский H.H. Психофизиологическая тренировка ритмических регуляторных нервных процессов у больных бронхиальной астмой // Физиология человека. 1997. Т. 23. N 1. С. 140−142.
  56. .Ф. Научно-технический прогресс и средства умственного развития человека // Психол. журн. 1985. Т. 6. N 6. С. 8−28.
  57. Н.В. Время сложной сенсомоторной реакции выбора у лиц с различной функциональной подвижностью нервных процессов // Журн.высш.нервн.деят. 1989. Т. 39. N 5. С. 813−818.
  58. В.И. Человек и научно-технический прогресс // Физиология человека. 1986. Т. 12. N 5. С. 707.
  59. В.И., Аверьянов B.C. О направлениях работ по физиологии трудовой деятельности // Принципы и механизмы деятельности мозга человека. Л.:Наука, 1989. С.11−12.
  60. В.И., Миролюбов A.B. Проблема управления функциональным состоянием человека // Физиология человека. 1984.T.10.N 5.С.761−770.
  61. Е. В. Домбаян H.A., Кирой В. Н. Анализ структуры поля потенциалов коры головного мозга // Физиология человека. 1990. Т.16. N 1. С.5−12.
  62. К.К., Воробьева Т. А., Черемушкин Е. А. Системная организация электрической активности мозга при распознавании зрительного образа по данным картирования показателей взаимосвязи // Журн.высш.нервн.деят. 1990. Т.40. N 1. С.23−28.
  63. М.П., Удалова Г. П., Захаров A.B. Межполушарная асимметрия при изменениях функционального состояния человека // Физиология человека. 1986. Т. 12. N2. С. 179−188.
  64. И.В. Экспериментальное исследование тонкой структуры спектра ЭЭГ человека в диапазоне альфа-ритма // Психофизиологические закономерности восприятия и памяти. М.: Наука, 1985. С. 120.
  65. Г. Н., Сербиненко M.B. Пространственно-временное» распределение активации ЭЭГ при вербально-логической и зрительно-образной деятельности//Физиология человека. 1985. Т. 11. N3.C. 436−442.
  66. Л.Г., Никифорова H.A., Николаева Л. Н. О роли колебательно-волновых процессов в жизнедеятельности человека // 15-й Съезд Всес. физиол. общ. им. И. П. Павлова. T.2. Кишинев, 1987. С. 25−26.
  67. A.B., Мальцева И. В., Москаленко И. В. О частотном составе доминирующего ритма ЭЭГ человека // Психол. журн. 1985.' Т. «6. N4. С. 130−138.
  68. Е.Т. Влияние мелькающего света на спектральный состав биопотенциалов мозга и биомеханическую эффективность равновесия // Физиология человека. 1982. Т.8. N 1. С. 143−147.
  69. A.M. Моторная асимметрия мозга в позднем онтогенезе // Физиология человека. 1982. Т. 8. N 1. С. 162−165.
  70. О.С. Системный анализ точности воспроизведения человеком коротких интервалов времени // Физиология человека. 1989. T.15.N5. С.10−15. '' «
  71. B.C. Доминанта. Электрофизиологические исследования. М.: Медицина, 1969. 231 стр.
  72. Н.Е., Королькова Т. А., Николаева Н. О. Пространственно-частотная структура электрических корковых процессов при различйых"интеллектуальных действиях человека // Физиология человека. 1990. Т.16. N 5. С.5−12.
  73. Н.Е., Королькова Т. А., Тишанинова JI.B. Поля повышенной активности: электрофизиологические корреляты // Журн.высш.нервн.деят. 1993. Т. 43. N 6. С. 1080−1087.
  74. Свидерская Н.Е., И1литнер JIM. Когерентные структуры электрической активности коры головного мозга человека // Физиология человека. 1990. Т.16. N3.C.12−19.
  75. Е.П. Анализ характеристик обучения отмериванию временных интервалов при двух различных мотивациях испытуемого // 28 Совещ. по пробл.ВНД. JL: Наука, 1989. С. 215.
  76. Г. И. Отражение межполушарной специализации в симметрии времени бимануальной реакции и возможности использования этого феномена в психиатрии // Вопросы эпилепсии. Киев, 1976. С. 82.
  77. П.В., Фролов М. В. Психофизиологический контроль функционального состояния человека-оператора // Журн.высш.нервн. деят. 1984. Т.34. N 2. С.196−206.
  78. В.М., Бородкин Ю. С., Илюхина В. А., Богданов H.H. Артифициальные стабильные функциональные связи в системе интрацентральной регуляции мозга человека // Механизмы управления памятью. Л.: Наука, 1979. С. 119−127.
  79. А.Е., Чайченко Г. М. Оценка и прогнозирование психофизиологического состояния человека-оператора // Журн. высш. нервн. деят. 1989. Т. 39. N 5. С. 828−835.
  80. П.С., Евдокимов A.B., Нехорошев В. П. Влияние индивидуальноttадаптивной психофизиологической коррекции на работоспособность оператора // Физиология человека. 1996. Т. 22. N 2. С. 112−117.
  81. Д.А., Вильдавский В. Ю. Гетерогенность и возрастная динамика альфа-ритма ЭЭГ // Физиология человека. 1996. Т. 22. 5. С. 5−12.
  82. А.И. Динамика ошибочных произвольных реакций и межполушарные соотношения ЭЭГ // Физиология человека. 1984. Т. 10. N 2. С. 260−264.
  83. А.И. Проявление половых различий в психофизиологических показателях в зависимости от сложности экспериментального задания // Физиология человека. 1985. Т. 11. N5. С. 730−733.
  84. А.И., Бондарь А. Т., Отмахова H.A. Динамичность асимметрии ЭЭГ при вербально-логической деятельности с разномодальными стимулами // Физиология человека. 1988. Т. 14. N 3. С. 371−377.
  85. Е.Д. Мозг и активация. М.: Изд. МГУ, 1972. 382 стр.
  86. А., Кудинова М. Н. Соотношение между навязанным ритмом и зрительными вызванными потенциалами у человека // Основные проблемы электрофизиологии головного мозга. М.: Наука, 1974. С. 3,41-, 360.
  87. А.Н., Цицерошин М. Н. Пространственная упорядоченность функциональной организации целого мозга // Физиология человека. 1987. Т. 13. N 6. С. 892−909.
  88. А.Н., Цицерошин М. Н., Апанасионок B.C. Формирование биопотенциального поля мозга человека. JL: Наука, 1979. 163 стр.
  89. А.Н., Цицерошин М. Н., Погосян A.A. О некоторых принципах интеграции биоэлектрической активности/(пространственно-распределенных отделов неокортекса в целостную систему//Физиология человека. 1995. Т. 21. N 5. С. 36−50.
  90. И.А., Фонсова H.A., Шульговский В. В. Динамика доминирующей частоты альфа-ритма при восприятии и воспроизведении интервалов времени // Журн.высш.нервн.деят. 1996. Т. 46. N 2. С. 253−259.
  91. Р.В., Рабинер JI.P. Цифровое представление речевых сигналов // Тр. Инст. Инж. по Электротехн. Радиоэлектрон. 1975. T.63. N4. С. 141−159.
  92. В.И., Степанян Е. В. Зависимость спектрального состава ЭЭГ от параметров прерывистой фотостимуляции // Физиология человека. «1985. Т. 11. N4. С. 681−684.
  93. Р. Время реакции. В кн.: Экспериментальная психология. Вып. 4. Ред. Фресс М., Пиаже Ж. М.: Прогресс, 1966. С. 314−374.
  94. В.В., Славуцкая М. В., Ефимова Т. В. Электроэнцефалографическое картирование биопотенциалов мозга, предшествующих саккадическим движениям глаз у человека// Физиол.журн. им. И. М. Сеченова. 1995. Т.81. N4. С. 32−41.
  95. Е.И., Гельцель М. Ю., Штарк М. Б. Реакции сердечного ритма при сенсомоторных нагрузках различной сложности // Физиология» человека. 1983. Т. 9. N 5. С. 757−761.
  96. B.C. Импульсно-сенсорная тренировка и саморегуляция организма человека. Улан-Уде: Бурятское книжное изд., 1989. 159 стр.
  97. Adler J.D., Sifft J. Alpha EEG and simple reaction time // Percept.Mot.Skills. 1981. V. 52. N 1. P. 306.
  98. Anderer P., Barbanoj M.J., Saletu В., Semlitsch H.V. Restriction to a limited set of EEG-target variables may lead to misinterpretation of pharmaco-EEG results // Neuropsychobiology. 1993. V. 27. N 2. P. 112−116. ' ' <�•
  99. Anogianakis G., Badier J.M., Barrett G. et al. A consensus statement on relative merits of EEG and MEG // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1992. V. 82. N 3. P. 317−319.
  100. Barrett G., Shibasaki H., Neshige R. Cortical potentials preceding voluntary movement: evidence for three periods of preparation in man // EEG Clin.Neurophysiol. 1986. V. 63. N 4. P. 327−339.
  101. Basar E., Basar-Eroglu C., RahnE., Schurmann M. Sensory and cognitive components of brain resonance responses I I Acta Oto-Laringol. 1991. Suppl. N491.P. 25−34.
  102. Beijsterveldt C.E., van, Boomsma D.I. Genetics of the human electroencephalogram (EEG) and event-related brain potentials (ERPs): a review // Human Genetics. 1994. V. 94. N 4. P. 319−330.
  103. Bekkering P.H., Kuiper T., Storm van Leeuwen W. Origin and spread of alpha-rhythm // Acta Physiol. Pharmacol. Neederl. 1957. V. 6. N 4. P. 632−639.
  104. Beyer L., Weiss T., Hansen E., Rost R., Haschke W. Electroencephalography a tool in exercise physiology? Int. J. Psychophysiol., 11(1): 13−14, 1991.
  105. Borisyuk R.M., Borisyuk G.N. Synchronization in neural networks with integrate-and-fire elements. Proc. 1-st Int.Sympos. «Electrical activity of the brain: mathematical models and analytical methods». Pushchino, May 25−28, 1997. P. 5−6.
  106. Brauchli P., Michel C.M., Zeier H. Electrocortical, autonomic, and' n ¦subjective responses to rhythmic audio-visual stimulation U Int.J.Psychophysiol. 1995. V. 19. N 1. P. 53−66.
  107. Bullock T.H., McClune M.C., Achimowicz J.Z., Iragui-Madoz V.J., Duckrow R.B. Spencer S.S. Temporal fluctuations in coherence of brain waves // Proc.Natl.Acad.Sci.USA. 1995. V.92. N 25. P. 11 568−11 572.
  108. Cacot P., Tesolin B., Sebban C. Diurnal variations of EEG power in healthy adults // EEG Clin.Neurophysiol. 1995. V.94. N 5. P. 305−312.
  109. Caldwell J. Assessing the impact of stressors on performance: observations on levels of analyses // Biol.Psychol. 1995. V. 40. N 1−2. P.197−208.
  110. Calloway E., Jeager C.L. Relationship between reaction time and EEG alpha-phase // Science. 1960. V. 132. N 3441. P. 1765−1768.
  111. Chayanov N.V.Jznak A.F. Some EEG correlates of decreasing and switching of visual attention during visuomotor performance // Int. J.Psychophysiol. 1991. V.ll.N 1.P.17.
  112. Cymbalyuk G.S., Nikolaev E.V., Borisyuk R.M. In-phase and anti-phase self-oscillations in a model of two electrically coupled pacemakers // Biol.Cybern. 1994. V. 71. N2.P. 153−160. •
  113. Damen E.J., Brunia C.H. Changes in heart rate and slow brain potentials related to motor preparation and stimulus anticipation in a time estimation task //Psychophysiology. 1987. V. 24. N 6. P. 700−713.
  114. Dustman R.E., Beck E.C. Phase of alpha brain waves, reaction time and visually evoked potentials // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1965. V. 18. N5. P. 433−445.
  115. Dylan J., Roy R. Short-term memory and EEG: effects of instruction to rehearse // Biol.Psychol. 1979. V. 7. N 4. P. 239−246.
  116. Erlichman H., Wiener M.S. EEG asymmetry during covert mental', activity // Psychophysiology. 1980. V. 17. N 3. P. 228−235.
  117. Fasshauer K., Greven H.J. Quantitative EEG-measurements in chronic alcoholics spectral parameters of the topographic EEG in the course of withdrawal therapy // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1993. V. 87. N2. P. S50.
  118. Ferdjallah M., Barr R.E. Enhanced period-peak analysis of the EEG using a fast Sine function // Biomed. Sci. Instrum. 1993. V. 29. N 1. P. 103−110.
  119. Franaszczuk P.J., Blinowska K.J. Linear model of brain electrical activity EEG as a superposition of damped oscillatory modes // Biol. Cybern. 1985. V. 53. N l.P. 19−25.
  120. Garlton L.G., Newell K.M. Response production factors and reaction time // Bull.Psychosom.Soc. 1987. V. 25. N 5. P. 373−376.
  121. Garner B.P., Leung K.C.K. Statistical analysis of the resting EEG in young children// Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1993. V. 87. N 2. P. S58.
  122. Gevins A. High resolution EEG // Brain Topography. 1993. V. 5. N 4. P. 321 325.
  123. Gevins A.S., Morgan N.H., Bressler S.L., Cutillo B.A. Nonstationary directed mutual information flow analysis of right- and left-handed finger movements //EEG Clin. Neurophysiol. 1985. V. 61. N 3. P. S31-S32.
  124. Gevins A.S., Zeitlin G.M., Doyle J.S. et al. EEG correlates of higher cortical functions // Science. 1979. V. 203. N 4381. P. 665−668.
  125. Gordon H.W. Left hemisphere dominance for rhythmic elements in dichotically-presented melodies // Cortex. 1978. V.14. N 1. P.41−50.
  126. Hallett M. Reaction time studies // EEG. Clin.Neurophysiol. 1993. V. 87. N 2. P. S7.
  127. Hansen E., Weiss T., Rost R., Bever L., Rother M. Mapping of CNS activation parameters during motor imagination // IntJ.Psychophysiol. 1991. V. 11. N l.P. 37−38.
  128. Harness J.B., Marjanovic D.Z. Low-frequency photoplethysmograph signals // Clin.Phys.Physiol.Meas. 1989. V.10.N 4.P.365−367.
  129. Haas M.W. Virtually-augmented interfaces for tactical aircraft // Biol.Psychol. 1995. V. 40. N 1−2. P. 229−238.
  130. Hass E.J., Whipple J.L. Effects of a concurent memory task on hemicpheric asymmetris in categorization//Brain. Cong. 1985. V.4. N 1. P. 13−26.
  131. Hilfiker P., Egli M. Detection and evolution of rhythmic components in ictal EEG using short segment spectra and discriminant analysis // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1992. V. 82. N 4. P. 255−265.
  132. Hiscock M., Cheesman J., Inch R. et al. Rate and variability of finger tapping as measure of lateralized concurrent task effects // Brain and Cognition. 1989. V. 10. N 1. P. 87−104.
  133. Hughes J.R. The phenomenon of travelling waves: a review' //» Clin.Electroencephalogr. 1995. V. 26. N 1. P. 1−6.
  134. Indra M., Radii T., Bohdanecky Z. EEG spectral changes during one-dimensional handtracking // Percept.Mot. Skills. 1990. V. 70. N 2). P. 386.
  135. Inouye T., Shinosaki K., Yagasaki A., Shimizu A. Spatial distribution of generators of alpha activity // Electroencephalogr. Clin.Neurophysiol. 1986. V. 63. N4. P. 353−360.
  136. Itil T.M., Mucci A., Eralp E. Dynamic brain mapping methodology and application // Int.J.Psychophysiol. 1991. V.10.N 2.P.281−291.
  137. John E.R., Easton P. Quantitative electrophysiological studies of mental tasks «// Biol.Psychol. 1995. V. 40. N 1−2. P. 101−113.
  138. Jonkman E J., De Weerd A.W., Poortvliet D.C.J, et al. EEG studies in workers exposed to solvents or pesticides // EEG Clin.Neurophysiol. 1992. V. 82. N 4. P. 438−444.
  139. Klimesch W., Schimke H., Schwaiger J. Episodic and semantic memory: an analysis in the EEG theta and alpha band // Electroencephalogr.Clin.Neurophysiol. 1994. V. 91. N 6. P. 428−441.
  140. Konttinen N., Lyytinen H. Preparation for a skilful performance: brain slow wave and autonomic nervous system correlates // J. Psychophysiol. 1990'. V.» 4. N2. P. 186.
  141. Lansing R.W. Relation of brain and tremor rhythms to visual reaction time // EEG Clin.Neurophysiol. 1957. V. 9. N 5. P. 497−508.
  142. Levy J. Is cerebral asymmetry of function a dynamic process? Implications for specifying degree of lateral differentiation // Neuropsychologia. 1983. V. 21. N 1. P. 3−12.
  143. Lopes da Silva F. Neural mechanisms underlying brain waves: from neural membranes to networks // EEG Clin.Neurophysiol. 1991. V. 79. N 2. P. 81−93.
  144. Lopes da Silva F.H., van Lierop T.H.T., Shrijer C.F. et al. Essential differences between alpha rhythms and barbiturate spindles: spectra and thalamocortical coherences // Electroenceph. Clin. Neurophysiol. 1973. V. 35. N6. P. 641−652.
  145. Lorig T.S., Schwartz G.E. Factor analysis of .the EEG indicates inconsistencies in traditional frequency bands // J.Psychophysiol. 1989. V. 3.N. 4. P. 369−375.
  146. Madler Ch., Schwender D., Poppel E. Neuronal oscillations in auditory evoked potentials // Int J.Psychophysiol. 1991. V. 11. N 1. P. 55.
  147. Makeig S., Inlow M. Lapses in alertness: coherence of fluctuation in performance and EEG spectrum// EEG Clin. Neurophysiol. 1993. V.86. N 1. P. 23−35.
  148. Mechelse K., van Gemund J., Nije T. et al. Visual evaluation and computer analysis of EEG in normal schoolchildren with primary reading retardation // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1980. V. 49. N 1−2. P. 41−47.
  149. Michel C.M., Lehmann D., Hrnggeler B., Brandeis D. Localization of the/sources of EEG delta, theta, alpha and beta frequency bands using the FFT dipole approximation // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1992. V. 82. N l.P. 38−44.
  150. Miller J.C. Batch processing of 10 000 h of truck driver EEG data // Biol.Psychol. 1995. V. 40. N 1−2. P. 209−222.
  151. Mills L., Rollman G.B. Hemisphere asymmetry for auditory perception of temporal order//Neuropsychologia. 1980. V. 18. N 1. P. 41−49.
  152. Milner B., Petrides M., Smith M.L. Frontal lobes and the temporal organization of memory//Human Neurobiol. 1985. V. 4. N 2. P. 137−142. «
  153. Moulton R.J., Marmarou A., Rosen J. et al. Spectral analysis of the EEG in craniocerebral trauma // Can.J.Neurol.Sci. 1988. V. 15. N 1. P. 82−86.
  154. Mulholland T. Human EEG, behavioral stillness and biofeedback // Int.J.Psychophysiol. 1995. V. 19. N 3. P. 263−279.
  155. Naito E., Matsumura M. Movement-related potentials associated with motor inhibition as determined by use of a stop signal paradigm in humans // Brain Res.Cogn.Brain Res. 1994. V 2. N 2. P. 139−146.
  156. Nashmi R., Mendonca A.J., MacKay W.A. EEG rhythms of the sensorimotor region during hand movements // EEG Clin.Neurophysiol. «1994. V. 91. N6.P. 456−467.
  157. O’Boyle M.W. Hemispheric asymmetry in memory search for four-letter names and human faces // Brain and Cognition. 1985. V. 4. N 2. P. 104−132.
  158. Peacock S.M. Regional frequency sensitivity of the EEG to photic stimulation as shown by epoch averaging // Electroencephalogr.Clin. Neurophysiol. 1973. V. 34. N. 1. P. 71−76.
  159. Pfurtscheller G., Berghold A. Patterns of cortical activation during planning of voluntary movement // EEG Clin. Neurophysiol. 1989. V. 72. N. 3. P. 250−258. ¦¦¦¦».
  160. Pfurtscheller G., Maresch H., Schuy S. Inter- and intra-hemispheric differences in the peak frequency of rhythmic activity within the alpha band // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1977. V. 42. N 1. P. 77−86.
  161. Pfurtscheller G., Neuper C., Mohl W. Event-related desynchronization (ERD) during visual processing // Int.J.Psychophysiol. 1994. V. 16. N 2. P. 147−153.
  162. Philipp M., Santibanez G.H. Preference of respiratory phases to perform reaction time tasks // Activ.Nerv.Super. 1988. V. 30. N. 2. P. 153−155.
  163. Podnieks I., Lovett D.J.W. Characteristics of a neural clock regulating» perception and psychomotor performance in man // Biol.Psychol. 1976. V. 4. N4. P. 265−276.
  164. Pulvermuller F., Lutzenberger W., Preissl H., Birbaumer N. Motor programming in both hemispheres: an EEG study of the human brain // Neurosci.Lett. 1995. V. 190. N 1. P. 5−8.
  165. Roth N., Wundrich B., Pogelt B. Development of psychomotor tempo (tapping speed and stability) and EEG alpha frequency in 7 to 15 years old children // Activ.Nerv. Super. 1985. V. 27. N 3. P. 169−178.
  166. Schober F., Schellenberg R., Dimpfel W. Reflection of mental exercise in the dynamic quantitative topographical EEG // Neuropsychobiology. 1995. V. 31. N2. P. 98−112.
  167. Schwartz S., Leuhart R., Laurence-Sharland P. Test-retest reliability of a non-language tactual laterality task // Percept.Mot. Skills. 1980. V. 51. N 3. P. 706−713. ' ' «
  168. Stancak A., Fabian J.Z., Dostalek C. Spectral analysis of intereyeblink interval variability in man // Activ.Nerv. Super. 1988. V. 30. N 2. P. 149 150.
  169. Steriade M. Thalamocortical oscillations and their brainstem modulation // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1993. V. 87. N 2. P. SI 1-S12.
  170. Sterman M.B. Physiological origins and functional correlates of EEG rhythmic activities: implications for self-regulation // Biofeedback Self-Regul. 1996. V.21.N l.P. 3−33.
  171. Sterman M.B., Mann C.A. Concepts and applications of EEG analysis in aviation performance evaluation // Biol.Psychol. 1995. V. 40. N 1−2. P. 115 130.
  172. Surwillo W.F. The relation of response time variability to the age and the influence of brain wave frequency // EEG Clin. Neurophysiol. 1963. V. 15. N6. P. 1029−1038.
  173. Suzuki H. Phase relationships of alpha rhythm in man // Japan J. Physiol. 1974. V. 24. N4. P. 569−578.
  174. Szava S., Valdes P., Biscay R., Galan L., Bosch J., Clark I., Jimenez J.C. High resolution quantitative EEG analysis // Brain Topography. 1994. V. 6. N 3. P. 211−219.
  175. Takigawa M., Fukuzako H., Ueyama K., Takeuchi K., Fukuzako T., Nomaguchi M. Developing of EEG print and its preliminary technical application // Japan.J.Psychiatr.Neurol. 1994. V. 48. N 1. P. 91−97.
  176. Tang Y., Norcia A.M. Improved processing of the steady-state evoked potential // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1993. V 88. N 3. P. 323 334.
  177. Tarkka I.M., Treede R.D. Bromm B. Sensory and movement-related cortical potentials in nociceptive and auditory reaction time tasks // Acta Neurol.Scandin. 1992. V. 86. N 4. P. 359−364.
  178. Treisman M., Cock N., Naish P.L., MacCrone J.K. The internal clock: EEG/evidence for oscillatory porcesses underlying time perception // Quart.J.Exp.Psychol. Hum.Exp.Psychol. 1994. V. 47. N 2. P. 241−289.
  179. Ulrich G., Kriebitzsch R. Visuomotor tracking performance and task-induced modulation of alpha activity // Int. J. Psychophysiol. 1990. V. 10. N 2. P. 199−202.
  180. Varri A.D., Grote L., Penzel T., Cassel W., Peter J.H., Hasan J. A new method to study blood pressure, heart rate and EEG as a function of reaction time // Methods Inf.Med. 1994. V. 33. N 1. P. 64−67.
  181. Veselis R.A., Reinsel R., Wronski M. Analytical methods to differentiate similar EEG spectra: neural network and discriminant analysis // J.Clin.Manit., 1993. V. 9. N4. P. 257−267.
  182. Vidulich M.A., Stratton M., Crabtree M., Wilson G. Performance-based and physiological measures of situational awareness // Aviat. Space Environ.Med. 1994. V. 65. N 5 Suppl. P. A7-A12.
  183. Wallenstein G.V., Nash A.J., Kelso J. A. Frequency and phase characteristics of slow cortical potentials preceding bimanual coordination // EEG Clin.Neurophysiol. 1995. V. 94. N 1. P. 50−59.
  184. Walter W.G. Intrinsic rhythms of the brain // Handbook of physiology. J. Field, ed. Amer. Physiol. Soc. Washington, 1959. V. 1. P. 632. «
  185. Weiss T., Hansen E., Rost R., Beyer L., Merten F., Nichelmann C., Zippel C. Mental practice of motor skills used in poststroke rehabilitation has own effects on central nervous activation // Int.J.Neurosci. 1994. V. 78. N 3−4. P. 157−166.
  186. Wikswo J.P., Gevins A., Williamson S J. The future of the EEG and MEG // Elecrtoencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1993. V. 87. N 1. P. 1−9.
  187. Wilson G.F., Fisher F. Cognitive task classification based upon topographic EEG data // Biol.Psychol. 1995. V. 40. N 1−2. P. 239−250.
  188. Wolpaw J.R., McFarland DJ. Multichannel EEG-based brain-computer^ communication // EEG Clin.Neurophysiol. 1994. V. 90. N 6. P. 444−449.1. Благодарности
  189. Благодарю зам. зав. лабораторией биофизики рецепции профессора И. Г. Акоева за предоставленную возможность проведения исследований, за его постоянный интерес и помощь в процессе выполнения и оформления работы.
  190. Выражаю искреннюю благодарность моему научному руководителю Федотчеву А. И., с которым совместно проведена большая часть исследований.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!