Статистическое исследование дифференциации региональной конкурентоспособности: На примере регионов европейской части Российской Федерации

Актуальность темы

диссертации.

Повышение национальной конкурентоспособности — это вопрос, который в настоящее время становится социально-экономическим и политическим приоритетом для многих стран, в том числе и для России, что связано с глобальными изменениями в мире. Особое внимание проблеме конкурентоспособности России уделено в посланиях Президента Российской Федерации Федеральному собранию в 1999 и 2002 году, в которых говорится, что основным смыслом развития страны должно стать повышение конкурентоспособности российской экономики. [84], [85].

Однако концепция конкурентоспособности еще не получила окончательной разработки, и многие ее положения носят дискуссионный характер, причем дискуссия по данному поводу происходит в рамках многих общественно-политических и социально-экономических наук: философии, политологии, экономической теории, регионоведения и др. Не является исключением и статистика.

Сложность формирования концепции конкурентоспособности связана с тем, что эта категория носит многоуровневый и многомерный характер.

В теоретическом плане наиболее разработаны проблемы конкурентоспособности на микро- (товары, предприятия) и макроуровне (страны). В то же время методические вопросы конкурентоспособности регионов изучены недостаточно. Для государств с федеративным устройством, к числу которых относится и РФ, исследование проблем на региональном уровне имеет особое значение. Это связано с тем, что непрерывно возрастают масштабы межрегиональной экономической дифференциации, регионы приобретают статус самостоятельно действующих экономических агентов, способных осуществлять воспроизводственные процессы на принципах конкуренции.

Актуальность данного диссертационного исследования обусловлена необходимостью совершенствования методических подходов статистического изучения конкурентоспособности, определения ее детерминантов и механизмов формирования применительно к территориальным субъектам государства.

Библиографическую основу диссертации составили научные работы отечественных и зарубежных авторов по проблемам конкурентоспособности. В частности вопросами конкурентоспособности занимались Бубнов Ю. Т., Гельвановский М. И., Гранберг А. Г., Жуковская В. М., Зарова Е. В., Калюжно-ва Н.Я., Кормнов Ю., Перский Ю. Н., Портер М., Рябцев В. М., Светуньков С. Г., Селезнев А. З., Трофимова И. Н., Фаминский И., Фасхутдинов Р., Хайн Дж., Хейсе Р., Хасанова А. Ш., Чертко Н. Т. Чуб Б.А., Шеховцева JI.C., Эр-лих М., и др.

Актуальность, дискуссионный характер постановки отдельных проблем конкурентоспособности регионов предопределили цель и задачи исследования.

Цель исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики и осуществление комплексного статистического исследования дифференциации регионов по уровню конкурентоспособности. Задачи исследования.

Реализация данной цели исследования потребовала решения следующих задач:

• разработать теоретические положения и основные понятия конкурентоспособности региона как предмета статистического исследования;

• сформировать систему статистических показателей для изучения территориальной дифференциации уровня конкурентоспособности и уровня жизни населения регионов;

• создать информационный массив для статистического анализа сложившихся закономерностей в распределении регионов европейской части Российской Федерации по отдельным компонентам конкурентоспособности и на основе интегральных показателей;

• осуществить расчет многомерных обобщающих оценок уровня конкурентоспособности с учетом значимости составляющих его параметров;

• провести типологизацию регионов европейской части Российской Федерации по уровню конкурентоспособности и по уровню жизни населения на основе интегральных оценок;

• дать оценку статистической взаимосвязи уровня конкурентоспособности и уровня жизни населения регионов.

Область исследования.

Исследование проведено в рамках п.п. 3.3. «Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов» и 3.4 «Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованиемизмерение неравномерности развития территориальных образований» специальности 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика» Паспорта специальностей ВАК (экономические науки).

Объектом исследования является экономика регионов европейской части Российской Федерации.

Предметом исследования является уровень конкурентоспособности регионов европейской части Российской Федерации, статистические закономерности его формирования и взаимосвязь с уровнем жизни населения.

Информационной базой исследования являются официально опубликованные данные Федеральной службы государственной статистики, расчетные показатели, определенные автором на их основе, а также материалы из глобальной сети Интернет. Период наблюдения: 1999;2002 годы.

Теоретическими основами работы являются Конституция Российской Федерации, Закон РСФСР от 22 марта 1991 г. N 948−1 «О конкуренции и ограничении монополистической деятельности на товарных рынках» (в редакции от 21 марта 2002 г.) и другие законодательные акты, связанные с конкурентными отношениями в экономике, методологические положения Федеральной службы государственной статистики (Росстата), труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам исследования конкуренции и конкурентоспособности, а также применения статистических методов в анализе различных социально-экономических процессов.

Методологическую основу диссертации образуют как общенаучные методы: анализа, синтеза, диалектического и системного подходов, так и совокупность методов статистической науки: метод группировки, графический метод, методы относительных и средних величин, показатели вариации, метод корреляционного анализа, методы построения многомерных оценок, метод адаптационного моделирования, метод кластерного анализа, методы оценки сопряженности и теоретико-информационных мер связи.

Для практической реализации указанных методов в работе использованы возможности компьютерной обработки данных с помощью системы статистических программ «Statsoft Statistica 6.0», пакета статистического анализа многомерных данных «Класс-Мастер 2.0», табличного процессора «Microsoft Excel ХР», входящего в состав пакета «Microsoft Office ХР», а также авторского программного комплекса, созданного в среде «Microsoft Visual Basic for Applications 6.3».

Научная новизна диссертационной работы состоит в разработке методики комплексного статистического исследования дифференциации региональной конкурентоспособности и влияния ее на различия регионов по уровню жизни населения.

Диссертация содержит следующие элементы научной новизны:

• обоснован механизм формирования конкурентоспособности региона на основе трех компонент: экономического потенциала, региональной эффективности, дополнительных конкурентных преимуществ и построена система соответствующих статистических показателей;

• усовершенствован алгоритм получения многомерных обобщающих взвешенных оценок на основе адаптационной модели, позволяющей получить устойчивые значения весовых коэффициентов в ходе ряда последовательных итераций и повысить качество синтеза уровней конкурентоспособности регионов;

• установлены границы количественных значений уровней конкурентоспособности, соответствующие объективно существующим пяти типам регионов на основе кластерной классификации регионов европейской части Российской Федерации по интегральным оценкам компонент конкурентоспособности;

• подтверждена гипотеза о детерминированности уровня жизни населения регионов уровнем их конкурентоспособности, построена статистическая модель зависимости, позволяющая определить влияние изменения уровня конкурентоспособности региона на уровень жизни населения.

Теоретическое значение работы состоит в том, что в настоящем исследовании дана количественная оценка уровней конкурентоспособности регионов европейской части РФ, определены экономические показатели, доминирующие в синтезе оценок уровней конкурентоспособности, установлено наличие связи уровня конкурентоспособности с уровнем жизни региона.

Практическая значимость работы заключается в том, что ее основные положения, предлагаемые методики и результаты могут быть использованы в качестве информационного и методического обеспечения при разработке программ социально-экономического развития органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации, для проведения комплексной сравнительной оценки уровней конкурентоспособности Федеральной службой государственной статистики, а также в учебном процессе при преподавании статистических дисциплин.

Апробация работы. Основные положения работы докладывались автором:

• на VIII межвузовской научно-практической конференции студентов и аспирантов, Самара, 2002 г.;

• на IV конференции молодых ученых «Региональная наука», Москва, 2003 г.;

• на Всероссийской научно-практической конференции «Межрегиональные экономические сопоставления», Москва, 2003 г.;

• на Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы современного социально-экономического развития: образование, наука, производство», Самара, 2004;

• на итоговых научно-практических конференциях профессорско-преподавательского состава Самарской государственной экономической академии.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.

Выводы по главе 3:

1) При получении обобщающих оценок компонент конкурентоспособности возникает ряд проблем, связанных с характером распределения отдельных величин. В работе отдано предпочтение непараметрическим методам, так как большинство показателей не подчинено закону нормального распределения.

2) Многомерный характер компонент конкурентоспособности и неравноценность отдельных показателей вызвала необходимость разработки методики получения объективных весовых коэффициентов для вычисления уровня конкурентоспособности. С этой целью была разработана и апробирована адаптационная модель, позволяющая получить устойчивые значения весовых коэффициентов в ходе ряда последовательных.

34 теоретически возможное незначительно снижение уровня жизни для регионов с самым высоким уровнем конкурентоспособности маловероятно на практике, так как функция уровня жизни достигает экстремума при значении уровня конкурентоспособности близком к верхней границе его области допустимых значений. итераций исходя из коэффициентов детерминации частных стандартизованных оценок с интегральной. На основе этой методики получены результаты: наиболее весомыми в формировании обобщающей оценки экономического потенциала явились показатели валового регионального продукта, численности экономически активного населения и среднегодовой стоимости основных фондовнаиболее существенный вклад в получение обобщающей оценки региональной эффективности внесли показатели совокупной производительности труда в регионе и производительности труда в промышленностидля оценок конкурентных преимуществ регионов характерна низкая дифференциацияобобщающие оценки компонент конкурентоспособности регионов устойчивы в динамикесинтезированные на их основе уровни конкурентоспособности показали, что на протяжении рассматриваемого периода (1999 — 2001 гг.) лидирующие позиции по конкурентоспособности удерживали Московская область, Республика Татарстан, Самарская область и Республика Башкортостанрегионы европейской части РФ значительно различаются по количественным значениям уровня конкурентоспособности. В 2001 году разрыв между регионом с наибольшим уровнем конкурентоспособности (Московская область — 0,728) и регионом с наименьшим уровнем конкурентоспособности (Республика Калмыкия — 0,249) составил 2,9 раза. Проведенные расчеты интегрированного уровня конкурентоспособности позволили осуществить типологизацию регионов по данному показателю. При попытке построения равноинтервальной типологии регионов по уровню конкурентоспособности с выделением пяти групп было установлено, что регионы-представители первого (наивысший уровень конкурентоспособности) и пятого (критический уровень конкурентоспособности) типов отсутствуют. Поэтому для определения объективно существующих типов регионов были установлены границы количественных значений уровней конкурентоспособности на основе кластерной классификации регионов по интегральным оценкам компонент конкурентоспособности. Полученная типология показала следующие результаты: высоким уровнем конкурентоспособности обладают 7 регионов из 54 (Московская область, Республика Татарстан, Самарская область, Республика Башкортостан, Пермская область, Краснодарский край, Свердловская область) — уровнем конкурентоспособности выше среднего обладают 6 регионов (Республика Коми, Ленинградская область, Челябинская область, нижегородская область, Липецкая область, Вологодская область) — средний уровень конкурентоспособности отмечен в 8 регионах (Ростовская область, Тульская область, Ярославская область, Белгородская область, Удмуртская Республика, Мурманская область, Волгоградская область, Оренбургская область) — остальные регионы отнесены к типам с конкурентоспособностью ниже среднего (13 регионов) и низкой конкурентоспособностью (20 регионов).

При помощи анализа сопряженности, исчисления теоретико-информационных мер связи и функционального анализа утверждение о детерминированности уровня жизни населения региона уровнем конкурентоспособности подтверждено результатами количественных оценок.

Заключение

.

Теоретической основой выполненного исследования явилось определение конкурентоспособности региона как экономической категории и уровня (индекса) конкурентоспособности как экономической категории и уровня (индекса) конкурентоспособности как относительного показателя, используемого для ее измерения. Региональная конкурентоспособность понимается как способность региона обеспечивать производство конкурентоспособных товаров и услуг в условиях эффективного использования существующего экономического потенциала, задействования существующих и создания новых конкурентных преимуществ, сохранения (повышения) уровня жизни при соблюдении международных экологических стандартов. Под уровнем конкурентоспособности региона мы понимаем значение интегральной оценки конкурентоспособности исследуемого региона, сопоставленное с интегральной оценкой конкурентоспособности региона-эталона.

Многомерный характер категории конкурентоспособность определил механизм ее формирования в результате синтеза трех взаимосвязанных компонент: экономического потенциала региона, региональной эффективности и дополнительных конкурентных преимуществ. Экономический потенциал региона выступает базой для формирования конкурентоспособностирегиональная эффективность является необходимым условием достижения высокой конкурентоспособности, а дополнительные конкурентные преимущества представляют собой в контексте исследования дополнительные факторы дифференциации региональной эффективности и, как следствие, региональной конкурентоспособности.

Содержание каждой компоненты раскрыто на основе обоснованной системы показателей, которая позволила осуществить экспресс-анализ с целью характеристики межрегиональной вариации и выявления законов распределений показателей. В частности была выявлена значительная вариация по всем показателям экономического потенциала, региональной эффективности и другим показателям конкурентных преимуществ. Определена также вероятность подчинения большинства показателей законам нормального или логарифмически-нормального распределения, в результате чего получен вывод о неподчинении распределении большинства показателей нормальному закону. Это послужило основание для последующей классификации регионов и выбора адекватных методов решения поставленных задач. Классификация регионов по показателям компонент конкурентоспособности осуществлена методами кластерного анализа: методом Уорда и методом k-средних. Метод Уорда позволил решить вопрос о числе кластеров, а метод k-средних — о составе кластеров и их характеристике. Так, по каждой компоненте регионы распределились на 5 кластеров, построенных в порядке убывания от имеющих наиболее высокие значения средних величин относительных оценок до минимальных. Кластерный анализ показал, что не все регионы, имеющие высокие показатели экономического потенциала обладают высокой экономической эффективностью. Кластеры, образованные по компонентам конкурентоспособности, численно различаются. Так в первый кластер по экономическому потенциалу отнесено 9 регионов, в первый кластер по экономической эффективности только 5. Состав кластеров по отдельным компонентам также существенно различается. Регионы с устойчиво высокими значениями по всем трем компонентам не выявлены. Модальное значение экономического потенциала (21 регион из 54) соответствует четвертому кластеру, что согласуется с градацией «ниже среднего уровня», по региональной эффективности — пятому кластеру (20 регионов имеют «низкий уровень»), по показателям дополнительных конкурентных преимуществ — третьему кластеру (20 регионов имеют «средний уровень»). Следовательно по всем трем компонентам конкурентоспособности распределение регионов имеет правостороннюю асимметрию, что свидетельствует о преобладании регионов с конкурентоспособностью ниже среднего уровня.

Анализ информации о расстояниях регионов в многомерном признаковом пространстве от центров кластеров позволил выявить наиболее и наименее типичные регионы в каждом кластере. Так, по экономическому потенциалу типичными регионами (ближе всего расположенными к центру соответствующего кластера) являются Свердловская область (первый кластер), Саратовская область (второй кластер), Ярославская область (третий кластер), Курская область (четвертый кластер), Костромская область (пятый кластер). По региональной эффективности типичными являются: Самарская область (первый кластер), Свердловская область (второй кластер), Орловская область (третий кластер), Астраханская область (четвертый кластер), Ульяновская область (пятый кластер).

Классификация регионов методами кластерного анализа по компонентам конкурентоспособности позволила осуществить научно обоснованное ранжирование регионов по укрупненным группам, что, в свою очередь, позволило измерить тесноту взаимосвязи между классами компонент при помощи ранговых коэффициентов Спирмена с последующей оценкой значимости на основе t-критерия Стьюдента. В результате был сделан вывод о значительной роли экономического потенциала в формировании конкурентоспособности. В целях повышения результатов многомерных классификаций были получены обобщающие количественные оценки по каждой компоненте конкурентоспособности. Решение этой задачи было осуществлено на основе разработанной автором исследования итеративной адаптационной модели, суть которой состоит в получении устойчивых значений весовых коэффициентов в ходе ряда последовательных итераций исходя из коэффициентов детерминации частных стандартизованных оценок с интегральной.

Весовые коэффициенты, вычисленные по указанной модели, позволили определить вклад каждого показателя в формирование интегральной оценки компонент конкурентоспособности, так, в формировании обобщающей оценки экономического потенциала наиболее весомыми оказались показатели валового регионального продукта, численности экономически активного населения и среднегодовой стоимости основных фондов, что согласуется с теоретическими положениями оценки экономического потенциала, разработанными экономической теорией. В составе показателей экономической эффективности наибольший удельный вес показатели региональной производительности труда и производительности труда в промышленности, на долю которых пришлось 52,8% от общего вклада.

В последующем были получены обобщающие оценки регионов по отдельным компонентам конкурентоспособности методом взвешенной многомерной средней путем суммирования произведений стандартизованных значений показателей на соответствующие весовые коэффициенты. На основании данных оценок были синтезированы уровни (индексы) региональной конкурентоспособности. Расчеты уровней конкурентоспособности регионов были проведены за 3 года, при этом использовались единые весовые коэффициенты при определении результатов за каждый год. Результаты расчетов показали устойчивость полученных оценок в динамике. На протяжении рассматриваемого периода первые четыре места по уровню конкурентоспособности неизменно удерживали Московская область, Республика Татарстан, Самарская область и Республика Башкортостан. В состав регионов-аутсайдеров вошли в основном национальные республики юга России.

Кабардино-Балкарская Республика, Республика Дагестан, Республика Адыгея, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Калмыкия). Было отмечено, что регионы-лидеры значительно отличаются по количественным значениям уровня конкурентоспособности (от 0,5 для Челябинской области до 0,728 для Московской области в 2001 году). Для регионов, замыкающих упорядоченный по убыванию значений ранжированный ряд, различия в уровнях конкурентоспособности минимальны.

На основе рассчитанных индексов конкурентоспособности была произведена типология регионов по уровню конкурентоспособности различными методами. Типология, полученная при помощи равноинтер-вальной группировки регионов непосредственно по значениям индексов конкурентоспособности, выявила отсутствие регионов с наивысшим и критическим уровнем конкурентоспособности, что обусловлено диспропорциями компонент, формирующих конкурентоспособность. Поэтому нами была построена типология регионов по уровню конкурентоспособности на основе кластеризации регионов методом к-средних по обобщающим показателям компонент конкурентоспособности. Эмпирическим путем были установлены количественные границы уровней (индексов) конкурентоспособности, разделяющие типы регионов. В частности, был сделан вывод, что высоким уровнем конкурентоспособности обладают регионы со значением индекса конкурентоспособности большим 0,55 (всего 7 регионов: Московская область, Республика Татарстан, Самарская область, Республика Башкортостан, Пермская область, Краснодарский край, Свердловская область). Уровнем конкурентоспособности выше среднего (от 0,45 до 0,55) обладают 6 регионов, средним уровнем (от 0,4 до 0,45) — 8 регионов, уровнем ниже среднего (от 0,35 до 0,4) — 13 регионов и низким уровнем (менее 0,35) — 20 регионов.

Исследование взаимосвязи конкурентоспособности регионов с уровнем жизни населения при помощи коэффициентов сопряженности и теоретико-информационных мер связи по полученным ранее кластерам подтвердило выдвинутую гипотезу о наличии связи. Функциональный анализ зависимости уровней жизни от уровней конкурентоспособности регионов выявил, что связь является тесной и нелинейной. Расчеты показали, что экстремум полученной параболической функции уровня жизни будет достигнут при уровне конкурентоспособности равном 0,94, что доказывает детерминированность уровня жизни уровнем конкурентоспособности.

Предложенная в работе методика синтеза обобщающих показателей, полученные классификации и типологии по компонентам конкурентоспособности, уровню конкурентоспособности и уровню жизни, анализ их сопряженности могут быть использованы как средства информационно-аналитического обеспечения принятия решений по регулированию процесса реформирования экономики Российской Федерации и разработки федеральных и региональных программ социально-экономического развития.