Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка баз картографических и атрибутивных данных ГИС для информационного обслуживания лесного комплекса

Диссертация: Разработка баз картографических и атрибутивных данных ГИС для информационного обслуживания лесного комплекса
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Целью диссертационного исследования является разработка рекомендаций по информационному обеспечению пользователей, заинтересованных в экологически безопасном использовании лесных ресурсов с использованием дистанционных методов и геоинформационных технологий. В частности, предполагалось оценить возможности использования объектно-картографического метода формирования массивов геопространственных… Читать ещё >

Содержание

  • Список пришлых сокращений
  • Глава I. Общая характеристика диссертационного исследования
  • Глава 2. Характеристика района исследований: Лисинский 12 аэрокосмический и ГИ полигон СПбГЛТУ им, С. М. Кирова
    • 2. 1. Характеристика территории полигона
      • 2. 1. 1. Лесорастительные условия
      • 2. 1. 2. Рельеф и почвы
      • 2. 1. 3. Гидрография и гидрологические условия
      • 2. 1. 4. Пути транспорта
    • 2. 2. Характеристика лесного фонда
    • 2. 3. Распределение покрытых лесом земель по классам 16 бонитета и полнотам
    • 2. 4. Возрастная структура насаждений
    • 2. 5. Общий запас и прирост древесины
  • Глава 3. Состояние изученности проблемы. Цель и задачи 19 исследования- объём и характеристика исходных материалов
    • 3. 1. Краткий обзор информационного обслуживания лесного 19 хозяйства и обустройства лесов в России
    • 3. 2. Дистанционные методы сбора информации о 23 ландшафтной оболочке Земли
    • 3. 3. Геоинформационные системы — концепция практической 29 реализации картографического метода исследования объектов, явлений и процессов в природных территориальных комплексах
  • Глава 4. Программа исследования и методика решения задач
    • 4. 1. Программа исследования
    • 4. 2. Методика исследования
      • 4. 2. 1. Методика полевых работ
      • 4. 2. 2. Методика камеральной обработки исходных 39 материалов
    • 4. 3. Объем и характеристика исходных материалов
    • 4. 4. Картографические произведения, математике — 46 статистические методы и программное обеспечение, использованные для решения задач исследования
  • Глава 5. Современные средства и технологии пополнения баз 49 картографических данных достоверными, точными и. оперативными данными
    • 5. 1. Цифровой и аналоговый способы представления данных
    • 5. 2. Интерактивная обработка материалов дистанционных 51 съемок
    • 5. 3. Оптимизация палитры изображений
    • 5. 4. Применение методов улучшения изображений на 60 цифровых снимках и материалах видеосъемки лесов
    • 5. 5. Повышение визуального качества изображений с 66 использованием метода Канни
    • 5. 6. Некоторые проблемы применения методики обработки 72 изображений и пути их преодоления
  • Глава 6. Особенности архитектоники баз картографических и 79 атрибутивных данных в ГИС. Тенденции развития ГИС лесного комплекса
    • 6. 1. Предпосылки появления ГИС и ГИ-технологий в лесном 79 комплексе
    • 6. 2. Принципы организации пространственно-определенных 79 данных в картографических комплексах и тематических (лесохозяйственных, лесоустроительных и геоэкологических) ГИС
    • 6. 3. Основные определения, понятия и структуры 81 лесоустроительных, лесохозяйственных и геоэкологических данных,
    • 6. 4. Структура картографических и атрибутивных данных в связи 83 с архитектурой СУБД
    • 6. 5. Этапы и виды моделирования в БД ГИС лесного комплекса
    • 6. 6. Особенности разработки структуры картографических БД 87 для ГИС лесохозяйстпеш юго и лесоустроительного назначения
    • 6. 7. Проблемы и задачи ГИС
    • 6. 8. Позиционная и содержательная компонеты ЛУ, JIX и ГЭ 96 ГИС
    • 6. 9. Индивидуализированные объекты ГИС и объекты карт
    • 6. 10. Модели представления карт и графической информации
    • 6. 11. Проблемы объемного представления картографической 103 информации
  • Выводы
  • Глава 7. Анализ концепций и методов объектно-картографической 108 организации данных ГИС лесного комплекса
    • 7. 1. Основные признаки проектируемой ГИС лесного комплекса
    • 7. 2. Структура данных при использовании объектно- 110 картографического метода организации БД
      • 7. 2. 1. Выбор моделей для пространственного 110 (геометрического и топологического) описания объектов ландшафтной оболочки Земли
      • 7. 2. 2. Преобразование данных в БД ГИС лесного 114 комплекса в связи с ее многоуровневой архитеюурой
      • 7. 2. 3. Специфика структуры БД при объектно- 118 картографической организации данных по сравнению с традиционной
    • 7. 3. Технология разработки проекта структуры 124 картографических данных ГИС специального назначения
    • 7. 4. Специфика функционирования БД при объектно- 128 картографическом принципе организации
      • 7. 4. 1. Топологические аспекты функционирования БД
      • 7. 4. 2. Сохранность данных в связи с требованиями 129 открытости БД
  • Выводы
  • Глава 8. Проектирование картографической БД ГИС лесного 133 комплекса методом объектно-картографической структуризации данных
    • 8. 1. Проектирование картографических слоев
    • 8. 2. Реализация объектно-картографической структуры на 138 макете БД ГИС лесного комплекса
      • 8. 2. 1. Структура данных картографического блока
      • 8. 2. 2. Структура данных блока характеристик
    • 8. 3. Формирование связей объектов карт с 144 атрибутивными таблицами
    • 8. 4. Обеспечение совместной работы с картографическим 145 произведением — покрытием и внешней базой данных
    • 8. 5. Эгапы внедрения новой ГИ-технологии
  • Выводы

Разработка баз картографических и атрибутивных данных ГИС для информационного обслуживания лесного комплекса (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Оперативная, достоверная и точная информация о состоянии лесных экосистем является основой эффективного и экологически безопасного использования лесных ресурсов, организации особо охраняемых природных территорий, других видов лесои природопользования и дистанционного мониторинга за состоянием окружающей среды. В особой степени все это относится к лесам Северо-Запада России и, в частности, к Санкт-Петербургу и Ленинградской области — наиболее промышленно развитым и населенным субъектам федерации России. Разработка современной географической информационной системы, в основу которой будут положены иная идеология и принципы объектно-картографического метода организации баз картографических данных, позволит сделать данный регион модельным для других субъектов СевероЗападного федерального округа, а также многолесных Тверской и Кировской областей.

Быстрое распространение Интернета и других средств мультимедиа превратило ГИС и ГИ технологии из элитарной в повседневную технологию обработки информационных потоков в лесничествах, у арендаторов, в экологических организациях и других пользователей, связанных охраной и использованием лесных ресурсов.

Целью диссертационного исследования является разработка рекомендаций по информационному обеспечению пользователей, заинтересованных в экологически безопасном использовании лесных ресурсов с использованием дистанционных методов и геоинформационных технологий. В частности, предполагалось оценить возможности использования объектно-картографического метода формирования массивов геопространственных данных при создании БД ГИС лесохозяйственного, лесоустроительного и экологического назначения. Объектно-картографический метод организации геопространственных данных подразумевает такое их представление, при котором выбор, классификация, определение и соподчиненностъ данных основаны на превалирующем описании их сущности как объектов местности с указанием особенностей их традиционного картографического восприятия. Картографический аспект является подчиненным при объектно-картографическом описании и предполагает учет облика условного знака объекта на карте, его содержательной сущности и заключенных в нем характеристик объекта [Никишин, 2005].

Для достижения заявленной цели в диссертационном исследовании были поставлены и решены следующие задачи:

1. Изучить ретроспективу, современное состояние и перспективы развития российского лесоустройства, понимая под этим термином всю совокупность действий (полевых обследований, аналитики и проектных решений), направленных на постоянное, непрерывное использование ресурсов лесных экосистем без ущерба для состояния окружающей среды региона.

2. Исследовать информационные возможности материалов современных съемочных систем авиационного и спутникового базирования и возможности их использования для информационного обеспечения лесного комплекса региона;

3. Оценить рынок современных геоинформационных систем и особенности их использования для решения проблем развития лесного комплекса субъектов федерации и их частей;

4. Проанализировать разработанные к настоящему времени методы формирования баз картографических и атрибутивных данных и, особенно, объектно-картографическому методу описания и представления объектов местности;

5. Модифицировать метод объектно-картографической организации данных для целей проектирования баз данных ГИС специального лесохозяйственного назначения;

6. Разработать и апробировать предложения по проектированию картографической БД ГИС специального назначения с использованием метода объектно-картографической организации данных.

Объектом исследования являются участки, расположенные на землях АК и ГИС-полигона «Лисинский», а также данные, используемые для создания традиционных и электронных карт территории и лесного фонда: топографические и тематические карты на жестких носителях или в растровом (оцифрованном) виде, цифровые векторные карты и их классификаторы, а также каталоги, описания и пр.

Предметом исследования является изучение методов получения и оценки принципов организации данных, характеризующих пространственное положение и свойства объектов, явлений и процессов на землях лесного фонда полигона. Структура данных об объектах, явлениях и процессах на землях лесного фонда, получаемых из различных источников, и явилась основным предметом исследования. В процессе исследования были изучены законодательные и нормативные документы: Лесной Кодекс РФ, действующая лесоустроительная инструкция, инструкции и технические руководства по созданию картографических произведений (топографических и лесных тематических карт в растровых и векторных форматахруководства по применению АФС и КС при создании картографических произведений и картографическо-атрибутивных баз полнокомпонентных профессиональных ГИС).

Исследование базируется на картографическом методе ГСалищев. 1971], который дополняется результатами сравнительного анализа информационных массивов, характеризующих объекты на территории полигона. Особый интерес для исследования представляет анализ комплексных знаний об этих объектах, включая их классификацию, ареалы распространения, взаимосвязь друг с другом, условные обозначения и возможность отображения на картах различного содержания.

Достоверность результатов исследования определяется большим массивом калиброванных исходных данных, верифицированных методик их обработки, анализа и представления и подтверждается результатами экспериментальной проверки разработанных рекомендаций на реальной модели сформированных баз картографических и атрибутивных данных.

Положения, выносимые на защиту:

1. Рекомендации по использованию материалов дистанционного зондирования для формирования баз картографических и атрибутивных данных лесных тематических картографических произведений всего масштабного ряда с визуализацией наиболее важных объектов;

2 Предложения по применению объектно-картографического метода организации геоданных об объектах, явлениях и процессах на землях лесного фонда для проектирования и создания баз данных;

3. Предложения по совершенствованию технология проектирования базы данных ГИС специального лесохозяйственного назначения с использованием объектно-картографического метода;

4. Рекомендации по использованию результатов дешифрирования и геоданных уже созданных цифровых тематических карт лесохозяйственного назначения для формирования многоуровневых ГИС.

Научная новизна результатов исследования состоит в разработке рекомендаций по применению новых технических средств и материалов дистанционного зондирования земель лесного фонда, а также принципиально новой концепции формирования баз картографических и атрибутивных данных на основе объектно-картографического метода и картографического метода исследования объектов, явлений и процессов в природных территориальных комплексах разных рангов.

Личный вклад. Сбор полевого материала был выполнен при личном участии автора. Разработка методики исследования, обработка материалов, анализ полученных результатов и формулирование рекомендаций были выполнены лично автором.

Практическое значение результатов. Разработанные в процессе данного исследования выводы, предложения и рекомендации могут быть и использованы в деятельности специалистов лесного комплекса. БД ГИС специального назначения найдет применение в области охраны и воспроизводства лесных ресурсов, сохранения биологического разнообразия, уникальных, редких и типичных ландшафтов Северо-Запада России.

Апробация результатов диссертационного исследования. Результаты исследования изложены в 6 научных статьях, в том числе — 5 статьей опубликованы в рекомендованных ВАК РФ изданиях. Программа и методика исследования докладывались на трех ежегодных научно-технических конференциях лесохозяйственного факультета Санкт-Петербургской государственной лесотехнической академии и заседаниях кафедры лесной таксации, лесоустройства и геоинформационных систем.

Диссертационная работа состоит из 8 глав и заключения. В библиографический список включены работы 229 авторов, 26 из которых опубликованы на иностранных языках. Диссертационная работа изложена на 185 страницах. Таблиц 15, рисунков 39.

Результаты исследования позволяют:

1. Использовать объектно-картографический метод описания структуры баз геоданных в разработанных управленческих ГИС.

2. Применять методику создания обобщенного классификатора для картографической БД региональной ГИС для решения задач лесного комплекса.

3. Воспользоваться преимуществами картографического метода анализа взаимосвязи объектов, явлений и процессов в ландшафтной оболочке Земли для организации и ведения экологически безопасного хозяйства в лесах Ленинградской области.

Работа содержит техническое решение в виде модификации ранее разработанной БД, что позволяет повысить эффективность эксплуатации ГИС.

Объектно-картографический метод при построении БД основывается на использовании всего объема информации, получаемой при анализе/ прочтении комплекса карт, характеризующих регион. Методы объектно-картографической структуризации данных региональной ГИС обеспечивают процесс восприятия такой информации на основе принципа последовательного приближения к объекту по системе иерархий и визуализации получаемой с помощью ГИС информации.

Сущность предлагаемой структуры БД лесного комплекса для регионов разного уровня сводится к единому описанию необходимого комплекса топографических и тематических объектов в терминах, привычных и понятных пользователю и воспринимаемых им в качестве объектов местности или абстрактных объектов, выражающих некоторые знания о регионе. Разработанный проект БД предусматривает возможность полного отображения комплекса объектов, которые могут иметь место в любом регионе, при необходимости предусмотрено совершенствование структуры (например, в связи с вводом в БД неотображаемых ранее объектов).

Объектно-картографический метод предоставляет возможности непосредственного формирования объектов ГИС из данных цифровых карт, используемых в качестве архива БД ГИС. Это предполагает совместное использование в едином проекте возможностей внешней и внутренней БД.

Внешняя БД позволяет осуществить подробное и многоаспектное описание объектов, которое просто невозможно поместить в классификаторе цифровой карты. Описание объектов со сложно построенной системой классификационных характеристик (например, почв и, в особенности, комплексных их разновидностей) также оказывается более простым в БД, нежели это возможно в классификаторе цифровой карты.

Внутренняя БД, содержащая весь комплекс необходимых позиционных и атрибутивных характеристик индивидуальных объектов, представленных на цифровой карте, обеспечит универсальность ГИС. При необходимости из региональной ГИС может быть обеспечен доступ ко всему многообразию информации, представленной в комплексе цифровых карт.

Это обеспечивается специально разработанным механизмом, обеспечивающим автоматическое установление связи внешней БД с цифровыми картами, задействованными в проекте управленческой ГИС.

Суть этого метода сводится к прописыванию во внешней БД каждого типа объектов региональной ГИС и их характеристик в соответствии с именами объектов и значениями их семантик, представляемых на применяемых цифровых картах. Такая организация геоданных средствами внешней базы данных обеспечивает автоматическое обновление данных в ГИС при всяком изменении на любом ее компоненте (в таблице или в картографическом произведении).

БД оказывается независимой от карты и использует цифровую карту как архив, выделенные с помощью такой БД объекты могут быть автоматически извлечены из архива и перекодированы в терминах или преобразованы в виде знаков, оптимальных для другой ГИС.

Организация геоданных средствами внешней базы данных обеспечивает ее относительную автономность от структуры архива. Это позволяет редактировать, расширять и, при необходимости, добавлять в нее новые объекты, не прибегая к изменению структуры исходных цифровых карт.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

«.

В результате проработки темы диссертационной работы была разработана структура внешней объектно-картографической базы картографических данных о лесном комплексе региона для совместной работы в среде уже созданных управленческих ГИС.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. С. Математические модели и методы в лесном хозяйстве. Л: Изд-воЛТА, 1988. 88 с.
  2. A.C., Вабиков Б. В. Оценка изменений состояния сосны на осушенных болотах //Лесной журнал, 4, 1991, с. 16−22.
  3. А. С., Келломяки С., Любимов А. В. и др. Устойчивое управление лесным хозяйством: научные основы и концепции. Учебное пособие / Под общей редакцией Селиховкина А. В. СПбЛТА, 1998. 222 с.
  4. А. С., Трейфельд Р. Ф., Минаев В. Н., Тетюхин С. В. Информационные технологии в непрерывном лесоустройстве. Материалы НТК: СПбЛТА, 1999, с. 63−66.
  5. АковецкийВ. И. Дешифрирование снимков М.: Недра, 1983. — 375 с.
  6. В. Ю. Модели стандартизации в области геоинформатики. Информационный бюллетень ГИС-Асссшиации: 2005, № 2(49), с. 65 68.
  7. В. Ю. Структура, правила и порядок цифрового описания пространственных метаданных / В. Ю. Андрианов, А. В. Кошкарен, В. М. Кузнецов// Пространственные данные, 2007. —N9 1. — С. 6— 15.
  8. А. Я. Программирование в Delphi 5 М.: Бином, 2000. -1070 с.
  9. С. В., Киселева Н. Ю. 2008. Особо охраняемые природные территории Нижегородской области. Аннотированный перечень.
  10. . И. Оптическое дистанционное зондирование / Б. И. Беляев, JI. В. Катковский. Минск: БГУ, 2006. — 455 с.
  11. БерлянтЛ. М. Геоиконика. М., МГУ, АЕН РФ, «Астрея», 1996. 208 с
  12. А. М. Геоинформатика: наука, технология, учебная дисциплина. // Вестн. Моск. ун-та, сер. геогр., 1992, № 2, с. 16−23.
  13. А. М. Картографические анимации / А. М. Берлянт, JI.A. Ушакова. — М.: Научный мир, 2001. — 99 с.
  14. А. М. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль, 1986. — 240 с.
  15. В. И. Интегральное экологическое районирование: концепция и методы. — Новосибирск: ВО «Наука», 1993. — 159 с.
  16. Н. П., Е.М. Жуков, Э. Б. Козловский, А. И. Мазуров. Телевизионные методы обработки рентгеновских и гамма-изображений. М.: Энергоатоиздат, 1982. 200 с.
  17. JI. М. Геоинформационные системы / Л. М. Бугаевский, В. Я. Цветков. — М.: Златоуст, 2000. — 222 с.
  18. А. И. Картографический метод исследования при региональных геологических работах, — JL: Недра, 1990. 251 с.
  19. С. А. Опыт внедрения технологий высокоточного спутникового позиционирования / С. А. Буров и др. // Геопрофи. 2004. — I № 4.1. С. 6—9.
  20. Л. И. Картографирование параметров территориальных структур / JI. И. Василевский, П. М. Полян // В кн.: Теория и методика экономико-географических исследований. — М.: МФ ВГО, 1977. — С. 34— 47.
  21. А. М. CASE технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 1998. -176 с.
  22. Взаимодействие картографии и геоинформатики. Под ред.А. М. Берлянта, О. Р. Мусина. М.: Научный мир, 2000. — 192 с.
  23. . В. Дистанционный мониторинг антропогенных экосистем. Итоги науки и техники, сер. «Охрана природы и воспроизводство природных ресурсов». Т.4. М., ВИНИТИ, 1978.
  24. В. Э., Кузин Л. Т., Саркисян В. И. Реляционные методы проектирования банков данных. Киев: Вища Школа, 1979. — 192 с.
  25. P.A. Цифровая обработка изображений на основе теории контрастности: Дис. докт. техн. наук: 05.13.06. Львов, 1999. — 369 с.
  26. Г. П., Копейкин М. В., Осмоловский Л. Г., Петухов О. А. Проектирование объектно-реляционных баз данных / Под ред. О. А. Петухова.- Л.: Судостроение, 1986. 180 с.
  27. Е. А., Шевченко Л. А. и др. Картографирование по космическим снимкам и охрана окружающей среды. М.:Недра, 1982. — 251 с.
  28. А. И. Многослойные системы распознавания образов. — М., 1970.
  29. C.B., Гершензон В. Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. М., 1997. 296 с.
  30. ГареликИ.С. Географические информационные системы и дистанционное зондирование. // Исследование Земли из космоса. Итоги науки и техники, т. 3, ВИНИТИ АН СССР. М., 1989, с. 3−80.
  31. И. С., Грин А. М., Цветков Д. Г. Космические полигоны. Задачи исследований и состав наземных наблюдений. В кн.: Космические исследования земных ресурсов. М.: Наука, 1976, с. 333−347.
  32. Географические информационные системы федеральные, региональные, муниципальные. Общие технические требования. ГОСТ Р 52 155−2003. М., Изд-во стандартов, 2003.
  33. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов (под редакцией A.M. Берлянта и A.B. Кошкарева). М., ГИС-Ассоциация, ИГРАН, Ин-т вулканологии ДВО АН, Московская геологоразведочная академия, 1999. — 204 с.
  34. Геоинформатика и образование. Материалы 2-ой Всеросс. конференции. -М.: ГИС-Ассоциация, 1998. 146 с
  35. Геоинформационное картографирование. Метаданные электронных карт. ГОСТ Р 51 353−99. Госстандарт России. М., Изд-во стандартов, 2000.
  36. Геоинформационное картографирование. Пространственные данные. Цифровые и электронные карты. Общие требования. ГОСТ Р 50 828−95. М., Изд-во стандартов, 1996.
  37. Геоинформационное картографирование. Пространственные модели местности. Общие требования. ГОСТ Р 52 055−2003. М., Изд-во стандартов, 2003
  38. ГИС для устойчивого развития территорий II Материалы международных конференций ИнтерКарто-ИнтерГИС 1 —15, 1994—2009.
  39. ГИС-Обозрение. Журнал по современным геоинформационным технологиям. -М.: Гипрогор, 1995−1998. 4
  40. Т. Информационные системы для планирования: вопросы и проблемы // Новые идеи в географии. Вып. 2. Городские системы и информатика. М., «Прогресс», 1976, с. 184−222.
  41. Голд БРэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов. Пер. с англ., под ред. А. М. Трахтмана. М., «Сов. радио», 1973, 368 с.
  42. А. О., Цаленко М. Ш. Схемы реляционных баз данных: теория нормализации и построение нормальных форм // Прикладная информатика, вып.2. М.: Финансы и статистика, 1983. — с. 92−119.
  43. В. А., Павлов П. Г., Четвериков В. Н. Логическое управление информационными процессами. -М.: Энергоиздат, 1984.-304 с.
  44. Государственный стандарт Российской Федерации. «Геоинформационное картографирование. Пространственные данные, цифровые и электронные карты. Общие требования» (ГОСТ 50 828−95). М.: ИПК, изд-во стандартов, 1996. — 3 с.
  45. П. Логика, алгебра и базы данных. М.: Машиностроение, 1989. -360 с.
  46. А. Н. Коренные леса Запада таежной зоны России: природные особенности, современное состояние и проблемы сохранения, с. 343−345. В кн.: Биотическая регуляция природной среды. Петрозаводск, 1998. 472 с.
  47. А. Н. Ландшафтные закономерности структуры и динамики среднетаежных сосновых лесов Карелии. Петрозаводск: Кар. НЦ РАН, 1993, 160 с.
  48. Гусейи-Заде С. М. Опыт корреляционного анализа явлений с использованием анаморфированных изображений / С. М. Гусейн-Заде, И. А. Су-егова, B.C. Тикунов // Геодезия и картография. — 1993. — № 12. — С.40.45.
  49. Де Мерс. Географические информационные системы. — М.: Дата-Ь, 1999. —350 с.
  50. Де Мерс, Майк Н. Географические информационные системы. Основы.: пер. с анг. М.: Дата+, 1999.
  51. К. Введение в системы баз данных. М.: Наука, 1988. — 464 с.
  52. . К. Введение в системы баз данных. Киев-Москва: Диалектика, 1998.-781 с.
  53. Дейт.К. Дж. Введение в системы баз данных. 6-е издание. (ISBN 5−84 590 019−09) М. — СПб — Киев, Изд. дом «Вильяме», 2000. — 848 с.
  54. Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ. М.: Мир, 1991. — 252 с.
  55. Дистанционное зондирование: количественный подход / III. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, Т. Л. Филипс и др. М.: Недра, 1983. — 396 с.
  56. В. П. Реляционные модели баз данных. Минск: БГУ, БССР, 1982.-297 с.
  57. А. Н., Соколов В. С. Дешифрирование фотографических изображений. М.: Недра, 1980. — 255 с.
  58. ЖигуновА. В. Опытное лесное хозяйство «Сиверский лес». В кн.: Наука и ведение хозяйства в лесах Лен. области. СПб.: СПбНИИЛХ. 1995. с. 16−20.
  59. В. М., Сухих В. И., Эйдлина С. П. Динамические значения вегетационного индекса и ландшафтные особенности растительного покрова. «Исследование Земли из космоса», 1996, 4, с. 29−41.
  60. И. М. Приближенная оценка фитомассы лесного (растительного) покрова с использованием значений вегетационного индекса. С. 119−122. Всб.: АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.
  61. И. М. «Краткий курс теории обработки изображений», http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/80.php
  62. И. Г., Никишин А. Н. Анализ структуры данных для представления в ГИС. // «Геодезия и картография», 2003, № 8, с. 44−49.
  63. И.Г., Никишин А. Н. Концепция разработки обобщенного картографического классификатора для региональной ГИС. // «Геодезия и картография», 2004, № 10, с. 36−42.
  64. В.Т., Сербенюк С. Н., Тикунов B.C. Математико-картографическое моделирование в картографии. М.: Мысль, 1980. — 218 с.
  65. А.Н., ЧижоваВ.П. 2003. Охраняемые природные территории.
  66. Индикаторы устойчивого развития России (социально-экономические аспекты) / под ред. С. Н. Бобылева, Р. А. Максснко. — М.: ЦПРП, 2001. —220 с.
  67. Инструкция по проведению лесоустройства в лесном фонде России. М.: ВНИИЦлесресурс, 1995. с. 290. Приказ Рослесхоза от 15. 12. 94 г. № 65.
  68. Инструкция по составлению и подготовке к изданию листов Государственной карты СССР масштаба 1:200 000. ВСЕГЕИ. Отв. ред. Музылев С. А. М., Изд-во «Недра», 1969. — 72 с.
  69. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов. М.: ЦНИИГАиК, 2002. 100с.
  70. Информационный бюллютень. Журнал. М.: ГИС-Ассоциация, 19 951 998.
  71. Исаев А. у Сухих В., Жирин В. и др. Изучение характеристик лесов по данным съемки с космических систем национальной безопасности. С. 129 131. В сб.: АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всерос. совещания. М., 1998.
  72. А. Г. Введение в экологическую географию. Издательство Санкт-Петербургского Университета, 2003. — 192 с.
  73. А. Г. и др. Ландшафтное районирование и типология ландшафтов Ленинградской области. В кн.: Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типол. основе. СПбНИИЛХ, 1996, с. 11−25.
  74. А. Г. Основы ландшафтоведения и физико-географического районирования. М., 1965″
  75. А. Г. Физико-географическая характеристика региона. В кн.: Состояние окружающей среды Северо-Западного и Северного регионов России. СПб.: Наука. 1995, с. 7−31.
  76. Исследование природной среды космическими средствами. География, методы космофотосъемки. T.IV. М.: Наука, 1975.
  77. Э., Аргила К. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании. М.: ЛОРИ, 1999. — 264 с.
  78. Е. Г. Введение я ГИС: Учеб. пособие / Е. Г. Капралов, Н. В. Коновалова. — М.: Г И С-Ассоциация, 1997. — 155 с.
  79. Е. Г. Геоинформатика: Учебник / Е. Г. Капралов и др.- под ред. В. С. Тикунова. — М.: Издательский центр «Академия», 2005. — 480 с-2.е изд., 2008 (в 2 кн.). Кн. 1. — 384 с. с цв. ил.- Кн. 2 — 384 с.
  80. Е. Г. Основы геоинформатики: Учеб. пособие: в 2 кн. / Е. Г. Капралов и др.- под ред. В. С. Тикунова. — М.: Издательский центр «Академия», 2004. Кн. 1 — 352 с- Кн. 2 — 480 с.
  81. Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация. СПб., «Питер», 2001. -304 с.
  82. Картография на рубеже тысячелетий. Докл. 1-й Всеросс. научн. конф. по картографии (Москва, 7−10 октября 1997 г.). М., 1997. 614 с.
  83. О. Н., Лебедев В. В. Обработка результатов наблюдений. -М.: 1970, 101 с.
  84. Ю. П. Основы космического природоведения: Учебник для вузов. -М.: «Картгеоцентр» «Геодезиздат», 1999. — 285 с.
  85. КиреевД. М. Лесное ландшафтоведение. -СПб.:СПбГЛТА, 2002.-238 с.
  86. Д. М. Методы изучения лесов по аэроснимкам. Новосибирск: Наука, 1977. 212 с.
  87. Д. М. Основные задачи и перспективы использования многоцелевой базы данных для Лисинского научно-исследовательского полигона. Материалы НТК/СПб.: СПбЛТА, 1999, с. 70−75.
  88. Д. М. Эколого-географические термины в лесоведении (словарь справочник). Новосибирск: Наука. 1984. 182 с.
  89. Д. М., Сергеева В. Л. Изучение лесных земель и ресурсов на постоянной природной основе. В сб.: Полевые эксперименты для устойчивого землепользования. Труды третьего международного коллоквиума. Т. 1. СПб. 1999, с. 185−187.
  90. М. Я. Информационные системы органов государственного управления. Российская академия государств, службы при президенте РФ. -М., Из-во Российской академии государств, службы, 1996. 208 с.
  91. Ю. Ф. Аэрокосмическое зондирование: Учеб. пособие. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. — 119 с.
  92. Ю. Ф. Аэрокосмические методы географических исследований: Учебник/ Ю. Ф. Книжников. В. И. Кравцова, О. В. Тутуба-лина. — М.: Издательский центр «Академия», 2004. — 336 с.
  93. Комплексное экологическое картографирование (географический аспект). — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. — 147 с.
  94. Компьютеры и познание: очерки по когитологии./ Сб. науч. трудов. -М.: Наука, 1990. 126 с.
  95. К. Я., Григорьев А. А. и др. Карты коэффициентов спектральной яркости типичных подстилающих поверхностей на территории СССР. Труды ГГО, вып. 434, 1980. С.72−83.
  96. Т., Бегг КСтрачан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 2-е издание. М.: Издательский дом «Вильяме», 2000. — 1120 с.
  97. В. В. Выбор метода создания поверхностей в ГИС / Н. В. Коновалова, С. В. Коробов// Геоинформаыионные системы, 2007. — № 4. —СЛ31—134.
  98. Н. В., Капралов Е. Г. Введение в ГИС: Учебное пособие.
  99. Изд. 2-е испр. и доп. М., 1997.
  100. Концепция создания и развития инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации // Пространственные данные, 2006. — № 3. — С. 6—9, 11.
  101. М. В., Спиридонов В. ВШумова Е. О. Базы данных. Инфологические модели баз данных: Учеб. пособие. СПб.: СЗТУ, 2004. -187 с.
  102. М. В., Спиридонов В. В., Шумова Е. О. Базы данных. Объектно-реляционный подход: Учеб. пособие. СПб.: СЗПИ, 1998. — 96 с.
  103. М. В., Спиридонов В. В., Шумова Е. О. Базы данных. Основы SQL реляционных баз данных: Учеб. пособие. СПб.: СЗТУ, 2004. — 177 с.
  104. Ю. А. Общая геоинформатика. М.: Дата+, 2001.
  105. Ю. А. Общая геоинформатика. Ч. 1 Теоретическая геоинформатика. Вып. 1, М. Изд-во ООО «СП Дата+», 1998. 118 с.
  106. Космическая съемка Земли. Спутники оптической съемки Земли с высоким разрешением. /Под ред. А. А. Кучейко. М.: Изд. пред пр. ред. Журнала «Радиотехника», 2001. -136 с.
  107. А. В. Понятия и термины геоинформатики и ее окружения: Учебно-справочное пособие. Российская академия наук, Институт географии. — М.: ИГЕМ РАН, 2000. — 76 с.
  108. А. В. Региональные геоинформационные системы /А. В. Кошкарев, В. П. Каракин.—М.: Наука, 1987. -126 с.
  109. A.B., Каракин В. П. Региональные геоинформационные системы. -М., Наука, 1987. -126 с.
  110. A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика. М: Картгеоцентр: Геоиздат, 1993. -213 с.
  111. В.И. Космические методы картографирования. Издательство Московского университета, 1995.-238 с.
  112. Ю.А. Организация базы знаний о земной поверхности. // «Геодезия и картография», 2002, № 4, стр. 42−54.
  113. КронбергП. Дистанционное изучение Земли. М.: Мир, 1988. 343 с.
  114. О.Л., Никитин A.JI. Геоинформатика. М., «Недра», 1992. — 301с.
  115. В. Г. Построение геоинформационных систем в физической географии. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1990. — 90 с.
  116. И. К. Основы геоинформатики и создание ГИС. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. — Ч. 1 яЯ под ред. А. М- Берлянта. — М.: ООО «ИНЭКС-92», 2002. — 140 с.
  117. И. К., Косиков А. Г. Теория и практика цифровой обработки изображений/Дистанционное зондирование и географические информационные системы. Под ред. A.M. Берлянта. М.: Научный мир, 2003. — 168 с. ISBN 5−89 176−231−5.
  118. А. В. Научные основы инвентаризации и устройства особо охраняемых лесов на ключевых ландшафтах европейской тайги. СПб.- JITA, 1999.264 с.
  119. А. В., Ксенофонтов Н. И., Колесников Ю. И. Дешифрирование и интерпретация материалов аэрокосмических съемок для совершенствования инвентаризации особо охраняемых лесов. Учебное пособие. СПб.: СПбЛТА, 2001. 192 с.
  120. А. В., Кудряшов М. М., Пяйвинен Р. и др. Леса
  121. Ленинградской области: современное состояние и пути возможного развития. Учебное пособие: СПб ЛТА, 1998, 84 с.
  122. А. В., Салминен Э. О., Вавилов С. В. ГИС в отраслях лесного комплекса. Программное обеспечение профессиональной ГИС «IDRISI for Windows». Учебное пособие. СПб., ЛТА, 1999. 132 с.
  123. А. В., Салминен Э. О., Вавилов С. В. Использование GPS для повышения точности ввода картографических данных в ГИС лесного комплекса. Материалы НТК/СПб.: СПбЛТА, 1999, с. 85−89.
  124. АЛ. Язык карты: сущность, система, функции. 2-е изд., испр. -ИГРАН М., «Геос», 2002. — 327 с.
  125. А.А., Геворков В. Р., Логинова Л. В. Атлас Курильских островов. Вопросы разработки и реализации. РАН, Институт географии. — М., 2000. -203 с.
  126. Н.В., Матвеев Л. А., Бройдо В. Л. и др. Информатика. Учебник для экон. спец. ВУЗов. 2-е издание. М., «Финансы и статистика», 1998. — 767 с.
  127. Мамаев Е. MS SQL SERVER 2000. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. — 1280с.
  128. Э. База геоданных //ArcReview, 2001. — № (4)19 (www.data-pliis.ru/arcrev/numberJ9/3 base. html).
  129. А.И. Основы ГИС: теория и практика/ А. И. Мартыненко, Ю. Л. Бугаевский, С. Н. Шибапов. — М.: Астра семь, 1995.— 100 с.
  130. А. И. Электронные карты как средство повышения эффективности ГИС. // Геоинформационное картографирование. РАН, Русское географическое общество. — М., 1993, с. 19−30.
  131. С. В. Из истории растительных династий. М.: Наука, 1971. — 223с.
  132. М. Теория реляционных баз данных. -М.: Мир, 1987. 608 с.
  133. Методические рекомендации по картографированию динамики природных объектов на основе космической информации. М.: ГУГК, 1998.
  134. Методы дистанционного зондирования Земли при решении природоресурсных задач. Справочник / Главные редакторы А. Ф, Морозов, А. В, Перцов. СПб.: Изд-во ВСЕГЕИ, 2004. — 132 с. — ISBN 5−93 761−066−0.
  135. В. Н., Вавилов С. В., Любимов А. В. Использование материалов аэровидеосъемок для целей лесного дешифрирования. Изв. СПбЛТА. СПб.: 1994, с. 33−79.
  136. В. Н., Вавилов С. В., Любимов А. В. Использование материалов аэровидеосъемок для целей лесного хозяйства. Изв. СПбЛТА.: 1994. с. 55−56.
  137. И. И. Многообразие лесорастительных условий и их влияние на фитопатологическую ситуацию. Тезисы докладов НПК «Состояние и перспективы развития особо охраняемых природных территорий», СПб ЛТА, СПб, 1997, с. 11−12.
  138. Г. Г., Иванов Б. А., Щербаков В. М. Картографический метод исследований в инженерной экологии. Учебное пособие. РИО ЛГИ, 1988, 95 с.
  139. В. И. Спутники ДЗЗ высокого разрешения / В. И. Михайлов, М. А. Болсуновский // Сб. статей компании «Совзонд» за 2004— 2005 гг. — М.: Прогресс, 2005. — 24 с.
  140. Э. Руководство по ГИС анализу. — Ч. 1: Пространственные модели и взаимосвязи: Пер. с англ. — Киев: ЗАО ЕСОММ Со- Сти-лос, 2000. 198 с.
  141. М. А. Спутниковые технологии точного позиционирования. Режим реального времени. Первый опыт в России // Информ. бюлл. ГИС-Ассоциании. 2004. — № 4 (46). — С. 7−9.
  142. О. Р. Диаграмма Вороного и триангуляция Делоне // Информ.бюлл. ГИС-Ассоциации. 1999. — № 2 (19). — С. 51−52- № 3 (20). -С. 9−10.
  143. О. Р. Цифровые модели для ГИС // Информ. бюлл. ГИС-Ас-социации. — 1998. — № 4 (16). — С. 30 — 31.
  144. Е. А., Цаленко М. Ш. Синтез логической схемы реляционных баз данных // Программирование. 1979. -N 6. С. 58−68.
  145. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. — 312 с.
  146. А. Н. Объектно-картографический метод организации геопространственных данных региональных информационных систем. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, 2005
  147. Нормативно-правовая база, программно-аппаратное обеспечение, пространственные данные и услуги на рынке геоинформатики России. Ежегодный обзор. Вып. 5. (1999) (прил. к информ. бюлл. ГИС-Ассоциации), — М.: ГИС-Ассоциация, 2000. — 156 с.
  148. О состоянии окружающей среды в Ленинградской области / Информационно-аналитический сборник, 2010.
  149. Об утверждении критериев и индикаторов устойчивого управления лесами Российской Федерации. Приказ Федеральной службы лесногохозяйства № 21 от 05.02.1998.
  150. Общесоюзный классификатор промышленной и сельскохозяйственной продукции. Ассортиментная часть. Подкласс 955. Картографическая продукция 1 76 074. М., «Экономика», 1989.
  151. Общесоюзные нормативы для таксации лесов / В. В. Загреев, В. И. Сухих, А. 3. Швиденко, Н. Н. Гусев, А. Г. Мошкалев. М.: Колос, 1992. 495 с.
  152. Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типологической основе: Сб. науч.тр./ Под. общ. ред. акад. РАСХН ДЛ.Столярова. СПб.: СПбНИИЛХ, 1994. — 135 с.
  153. М. К. Геофизическая интерпретация: от наблюдений к знаниям. Тр. Конгресса-2000 «Фундаментальные проблемы естествознания и техники'7/Серия «Проблемы исследования Вселенной». Вып. 23. С.-П-б., 2000. с. 668−681.
  154. М. К. Структурный анализ геоданных. Методические рекомендации по применению. С.-Пб., Фонды ГП «Невскгеология», 1999.
  155. М. К. Число, Мера, Информация, Знание // Геофизика и математика: Материалы 1-й Всероссийской конференции, Москва, 22−26 нояб. 1999 г./ Под. Ред. Акад. В. Н. Страхова. М.: ОИФЗ РАН, 1999. с. 108 112.
  156. Основные направления развития и организации деятельности государственных природных заповедников Российской Федерации на период до 2010 года
  157. Основы Arc View. М.: Дата+, 1996.
  158. Основы дистанционного зондирования. М.:Техносфера, 2006.-337 с.
  159. С. А. Геопортал «ДАТА+» // Пространственные данные. 2008. — № 2. —С. 26 — 30.
  160. П. В., Свентек Ю. В. Система хранения и поиска картографической информации в АКС // Банки географических данных для тематического картографирования. М., Изд-во Моск. ун-та, 1987, с. 105−113.
  161. Положение об информационных услугах в области гидрометеорологии и мониторинга загрязнения окружающей природной среды: Утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 15.11.1997 № 1425.
  162. Положение об организации и осуществлении государственного мониторинга окружающей среды (государственного экологического мониторинга): Утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 31.03.2003 № 177.
  163. Программно-аппаратное обеспечение, фонд цифрового материала, услуги и нормативно-правовая база геоинформатики. Ежегодный обзор. Вып. 3 (1996−1997, в 2х т.). Приложение к «Информационному бюллютеню» ГИС-Ассоциации. М.: ГИС-Ассоциация.
  164. У. Цифровая обработка изображений. 1 и 2 том. М.:Мир, 1982. — 500 с.
  165. В. Л., Ситникова М. В. Отражательные свойства и состояние растительного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1981 287с.
  166. Г. И. (ред.). 200 лет лесному опытному делу в Лисинском учебно-опытном лесхозе. Учебное пособие. СПб.: СПб ЛТА. 1998.
  167. Н. Ф., Штилъмарк Ф. Р. 1978. Особо охраняемые природные территории.
  168. Э., Нивергельд Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980. — 476 с.
  169. Рекомендации по определению и использованию типов леса при лесоустройстве (на примере Ленинградской области)/В. Л. Федорчук, Ю. И. Бурневский. ЛенНИИЛХ. Л.- 1986. — 71 с.
  170. Рекомендации по практической гидролесомелиорации / Под общей редакцией В. К. Константинова. СПб.: СПбНИИЛХ., 2006. — 118 с.
  171. А. Шовенгердт. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений. М.:Техносфера, 2010. — 560 с.
  172. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий- Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1993. — 320 с.
  173. К. А. Картоведение. М.: Изд-во Московского университета, 1976.-438 с.
  174. К. А. Картоведение. М.: Изд-во Моск. университета, 1982. — 408 с.
  175. К. А. Картография: Учебник для геогр. спец. ун-тов, 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1982. 272 с.
  176. О. Об идентификации, интеграции и организации данных в городских и региональных информационных системах. // Новые идеи в географии. Вып. 2. Городские системы и информатика. М., «Прогресс», 1976, с.223−242.
  177. В. И., Сухих В. И. Принципы автоматизации мониторинга и картографирования лесов. С. 87−91. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.
  178. С. Н. Итоги 60-летних наблюдений за естественной динамикойлеса. СПб ЛТА, 1999, 98 с.
  179. С. Н. Опыты с рубками ухода за лесом. В кн.: Наука и ведение хозяйства в лесах Ленинградской области. СПб.: СПбНИИЛХ. 1995. с. 20−23.
  180. . Б. Глобальные системы позиционирования: Учеб. пособие. М: ИКФ «Каталог», 2002. — 106 с.
  181. С. Н. Картография и геоинформатика их взаимодействие. -М.: МГУ, 1990. — 158 с.
  182. С. Н., Тикупов В. С. Автоматизация в тематической картографии. -М., Изд-во Моск. ун-та, 1984. 112 с.
  183. С. Н., Тищенко А. П. Банки данных и их роль в автоматизированном картографировании. // Банки географических данных для тематического картографирования. М., МГУД987, с.4−15.
  184. В. Л. Использование ландшафтной основы при изучении лесных недревесных ресурсов по космическим снимкам / Аэрокосмические методы исследования лесов // Тезисы докл. Всесоюзн. конф. Красноярск, 1984. с. 96−97.
  185. В. И., Щукин Б. А. Реляционная модель данных. М.: МИФИ, 1983.-92 с.
  186. С. А., Иванов А. ИОвсов М. К. Прогнозная оценка алмазоносности северо-запада России с применением компьютерных технологий. Ж. «Разведка и охрана недр», 1999, № 9−10. с. 37−39.
  187. Л. Е. Геоэкологическое картографирование// В кн.: Основы геоэкологии. — СПб., 1994. — С. 55 — 76.
  188. Ю. А. Системы спутниковой навигации. М.: Эко-Тренд, 2000. — 268 с.
  189. Сохранение ценных природных территорий Северо-Запада России.
  190. Анализ репрезентативности сети ООПТ Архангельской, Вологодской, Ленинградской и Мурманской областей, Республики Карелии, Санкт-Петербурга. 2011. Коллектив авторов.
  191. Структурно-геоморфологические методы в прогнозно-металлогенических исследованиях./ Сб. науч. трудов. Сост. Н. В. Скублова -Л.: Недра, 1987. 177 с.
  192. В. И. Основы экологического картографирования. — Ижевск, 1995.-220 с.
  193. СУБД 1/97 (Серверы Баз Данных) М.: Журнал СУБД, 1997−1999.
  194. В. И., Брейдо М. Д., Марков В. А., Шаталов А. В. Аэрокосмический автоматизированный контроль за лесопользованием. «Лесоведение», 1989. 5, с. 3−12.
  195. Телеконференции comp.infosystems.gis, ru.geosystem.
  196. А. А. Глобальные спутниковые системы определения местоположения и их применение в геодезии/А, А. Генике, Г. Г. Побединский. — М.: Картгеоцентр, 2004. 355 с.
  197. С. В., Минаев В. Н., Любимов А. В. Зависимость ошибок определения запаса от основных таксационных показателей древостоев. Информационные материалы МНТК «Лес-2000». Вып. 1 Брянск- РИО БГИТА, 2000. 106 с.
  198. С. В., Минаев В. Н., Любимов А. В. Система управления базами данных как основа работы с ГИС-технологиями в лесном комплексе. Материалы НТК/СПб.: СПбЛТА, 1999, с. 89−91.
  199. В. С. Атласная информационная система «Устойчивое развитие России» // Вестн. Моск. ун-та. — Сер. геогр., 2002. — Ns 5. — С. 21—32.
  200. В. С. Географические информационные системы: сущность, структура, перспективы. // Картография и геоинформатика. Итоги науки и техники, сер. Картография. М., ВИНИТИ АН СССР, 1991, т. 14, с. 6−79.
  201. В. С. Моделирование в картографии: Учебник. М.: Изд-во МГУ, 1997. 405 с.
  202. В. С. Современные средства исследования системы «общество -природная среда» // Известия Всесоюзн. Географ, общества, 1989. т. 121, Вып. 4, с. 299−306.
  203. В. С. Устойчивое развитие территорий: картографо-геоин-формационное обеспечение / В, С. Тикунов, Д. А. Цапук. М.-Смоленск, 1999.- 176 с.
  204. Тихомиров Ю. SQL Server 7.0. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. — 720 с.
  205. В. С. Оптические свойства ландшафта (применительно к аэросъемке). Л.: Наука, 1974. 252 с.
  206. И. Н., Кравцов В. С, Кочнева Н. Т. и др. Металлогения орогенов. М.: Недра, 1992. — 272 с.
  207. Р. Ф. Лесоустроительные геоинформационные системы, как информационная основа лесного хозяйства и лесопользования. Материалы НТК/СПб.: ЛТА, 1999, с. 11−15.
  208. Р. Ф. Устройство лесов на основе аэрокосмических методов и ГИС-технологий. С. 92−99. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.
  209. А. М. Геоинформационные системы и проблемы управления окружающей средой / А. М. Трофимов. М. В. Панасюк. — Казань: Издво Казанского ун-та, 1984. — 142 с.
  210. А. М. Глобальная система мониторинга и ресурсный банк данных в международной программе изучения окружающей среды / А. М. Трофимов. В. С. Тикунов, Э. Х. Нургалеев // География и природные ресурсы. 1990. — № 2. — С. 27 — 31.
  211. С. Ф. Проблемы концептуального моделирования и ГИС. — «Геоинформатика-2000» //Тр. Межлунар. науч.-практ. конф. / под ред. А. И. Рюмкина, Ю. Л. Костюка, А. В. Скворцова. — Томск: Изд-во Томского ун-та, 2000. С. 7 -12.
  212. Дж. Базы данных на Паскале. М.: Машиностроение, 1990. -386 с.
  213. Дж. Основы систем баз данных. — М.: Финансы и статистика, 1983. —334 с.
  214. Условные знаки. Образцы шрифтов и сокращения топографических карт масштабов 1:200 000 и 1:500 000. ВТУ ГШ, М., 1963. — 59 с, прил.
  215. В. Н., Дыренков С. А., Мельницкая Г. Б. и др. Определитель и схема типов леса Ленинградской области. Л., 1978. 50 с.
  216. Л. Н. Географические информационные системы. Применение ГИС при изучении окружающей среды: Учеб. пособие. — Петрозаводск: Изд-во КГПУ, 1997. 104 с.
  217. Г. В. Особенности динамики древостоев по массовым данным лесоустройства. В кн.: Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типологической основе. СПб.: СПбНИИЛХ, 1994, с. 51−66.
  218. А. Н. Кризис в области применения дистанционных методов. С. 35−40. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.
  219. Г., Хансен Д. Базы данных: разработка и управление. М.: ЗАО Издательский дом БИНОМ, 1999. — 704 с.
  220. Н. Г., Бутусов О. Б. Попиксельный анализ сканерных изображений МСУ-Э для целей классификации и дешифрирования лесов. С. 159−162.
  221. Хорн Б.К. П. Зрение роботов: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. — 487 е., ил. ISBN 5−03−570−6.
  222. М. Ш. Моделирование семантики в базах данных. М.: Наука, 1989.-287 с.
  223. В. Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998. 228 с.
  224. М. А. Изменение лесистости Европейской России с конца XVII столетия по 1914 год. М., 1957. 214 с.
  225. Д., Лоховски. Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985. -334 с.
  226. Цифровая картография и геоинформатика. Краткий терминологический словарь/ под общей ред. Е. В. Жалковского. — М.: Картгеоиентр — «Геодезиздат», 1999. —46 с.
  227. А. М., Гош С. К. Дистанционное зондирование и ГИС. М.: Техносфера, 2008. — 330 с.
  228. Л. И. Отражательные свойства природных объектов в диапазоне 400−2500 нм. 4.1. МО ССР 1986. — 155 с.
  229. Л. ИМарков А. В. и др. Проблемы информационного обеспечения космических систем наблюдения экологического назначения./Юптический журнал. 2000. — Том 67, № 7. — С. 111−117.
  230. Е. Н., Марченко В. В., Чесалов Л. Е. и др. ГИС-технологии в геологическом изучении недр (ВНИИГеосистем, лаб. Геоинформатики. М., 1996.-118 с.
  231. Л. И. Теоретические основы разведки недр. -М.: Недра, 1984.-156 с.
  232. С. В. Геоинформационные системы и методы их создания. -Калуга, Изд-во Н. Бочкаревой, 1998.
  233. . В. Тепловая аэросъёмка при изучении природных ресурсов. -JL: Гидрометеоиздат, 1980. 247 с.
  234. И. В. Становление устойчивого лесоуправления. В кн.: Устойчивое лесоуправление и критерии его оценки в период перехода к рыночной экономике. Под научной редакцией И. В. Шутова. СПб.: СПб НИИЛХ, 1998. с. 7−40.
  235. И. В. Этический аспект рубок и восстановления лесов. В кн.: Устойчивое лесоуправление и критерии его оценки в период перехода к рыночной экономике. Под научной редакцией И. В. Шутова. СПб.: СПб НИИЛХ, 1998. с. 192−199.
  236. Дж. Экспертные системы: концепции и примеры / Дж. Элти.1. М.
  237. В. Т. Растительный мир (включая леса). В кн.: Состояние окружающей среды в Сев.-Западном и Северном Регионах России. СПб.: Наука. 1995. с. 183−205.
  238. Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии: Введение в цифровую оптику М.: Радио и связь. — 1987. — 296 е.: ил.
  239. Adding video and sound to GIS / A. Fonseca, C. Gouveia, J. Raper, F. C. Ferreira, A. S. Camara. — Fourth European Conference on Geographical.
  240. Bracken I. Webster С Information Technology in Geography and Planning.1. Routledge, London, 1990.
  241. Calkins H. M. Information system development in North America. II Proc.Comm. Geogr. Data Sensing and Process., Moscow, 1976, Ottawa, 1977, pp. 93−113.
  242. Canada Land Data System Selected Papers II, R001060. Canada Land Data Systems Division. Lands Directorate Environment Canada. Ottawa, 1975,29 p.
  243. Canada Land Data System Selected Papers III, R001070. Canada Land Data Systems Division. Lands Directorate Environment Canada. Ottawa, 1984, Mar., 37 p.
  244. Codd E. F. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Comm. of ACM, vol. 13, N 6, 1970. p. 377−387.
  245. Codd E. F. Extending the database relational model to capture more meaning. ACM Trans, on Database Systems, 1979, N4. — pp. 397 — 434.
  246. Degani A. Methodological observation on the state of geocartographic analysis in the context of automated spatial Information systems. II Map Data Process, Proc. NATO Adv Study Inst. Maratea, June 18−29, 1979, Acad. Press., 1980, pp. 207−220.
  247. Fagin R. Multivalued dependencies and a new normal form for relational databases. ACM Trans, on Database Systems. 1977, v2, N3. — pp. 262 — 278.
  248. Fagin R., Vardi M. Y. The Theory of Data Dependencies A Survey IBM. Research Report RJ4321. — 1984
  249. C.B. (ed.), Silhouettes A Pictorial Archive of Varied Illustrations, Dover Publications, New York, 1979.
  250. Jacobsson Antti, Ursin-Iivanainen Heli. G1S in Finnland II Kartogr. nachr. -1998.-Vol. 48, N1, S. 14−18.
  251. Kainz M. A. Classification of digital map data models. IIEURO-CARTO VI, Proc, April 13−16, 1987, Brno, 1987, pp. 105−113.1.ngeferceE. Theoretical Analysis of Information Systems. Lund, 1966.
  252. McLaughlin J. D., Nichols S. E. Parcel-Based Land Information Systems. II Surv. andMapp., 1987,47, N 1, pp. 11−29.
  253. Mitchell J.L., Goertzel G., Two-Dimensional Facsimile Coding Scheme, IBM Reserch Report RC 7499, Jan., 1979.
  254. Parker D. S., Delobel C. Algorithmic application for a new rezult on multivalued Dependencies. In: proccedins of 5-th Conference on very large Data bases. -London, 1979.-pp. 67−74.
  255. Pravda J. Some Problems in Cartographical Interpretation of Geographical Space. II Geograficky casopis, 1984, N4, pp. 14−32.
  256. Ramonas A. Cartographic modelling in the geographic information systems. Some questions of theory, methods of analysis // Geod. ir kartogr. Lieuva, 1998, Vol. 24, N2, S. 75−86.
  257. RosenfeldA., KakA.C., Digital Picture Processing, Vols. 1, 2, Second Edition, Academic Press, New York, 1982.
  258. StoffelJ.C. (ed.), Graphical and Binary Image Processing and Applications, Artech House, Inc., Massachusetts, 1982.
  259. Samet H. Applications of Spatial Data Structures. Computer Graphics, Image Processing and GIS. 1990, Addison-Wesley Publ. Сотр., 507 p.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!