Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Повышение гибкости мелкосерийных и единичных производств за счет разработки и внедрения подсистемы интегрированного внутрицехового календарного планирования

Диссертация: Повышение гибкости мелкосерийных и единичных производств за счет разработки и внедрения подсистемы интегрированного внутрицехового календарного планирования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработанная подсистема предназначена, в первую очередь, для сотрудников планово-диспетчерской службы предприятия. Областью ее применения является составление календарного графика производства конкретной партии запуска на всем плановом периоде (на этапе предварительного планирования), а также оперативная коррекция отклонений от уже реализуемого плана (при осуществлении диспетчерского контроля… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. Исследование предметной области
    • 1. 1. Постановка проблемы
    • 1. 2. Обзор средств и методов решения
    • 1. 3. Обзор существующих систем
    • 1. 4. Анализ традиционного подхода решения задач календарного планирования
      • 1. 4. 1. Диаграмма Гантта
      • 1. 4. 2. Правила выбора из очереди
      • 1. 4. 3. Система приоритетов
      • 1. 4. 4. PERT-анализ
    • 1. 5. Формулировка ТЗ
  • ГЛАВА 2. Построение имитационной модели
    • 2. 1. Проблемы многокритериальной оптимизации
    • 2. 2. Затратный подход к календарному планированию
    • 2. 3. Анализ производственных факторов
    • 2. 4. Классификация оптимизационных критериев
    • 2. 5. Временная матрица для диаграммы Гантта
    • 2. 6. Алгоритм составления расписаний
    • 2. 7. Эвристики (правила разрешения конфликта)
    • 2. 8. Расширенная имитационная модель
  • ГЛАВА 3. Реализация программного комплекса
    • 3. 1. Выбор средств реализации — среда Delph
    • 3. 2. Интерфейс и диалоги
    • 3. 3. Модули и алгоритмы
    • 3. 4. Формат таблиц БД
      • 3. 4. 1. Внешнее представление данных
      • 3. 4. 2. Внутреннее представление данных
    • 3. 5. Интеграция с системой «ФОБОС»
  • ГЛАВА 4. Оценка эффективности ПК
    • 4. 1. Оценка сложности алгоритма
    • 4. 2. Оценка экономического эффекта от внедрения ПК

Повышение гибкости мелкосерийных и единичных производств за счет разработки и внедрения подсистемы интегрированного внутрицехового календарного планирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В условиях современной экономической ситуации, связанной с реальным переходом к рынку, важнейшими задачами для предприятий стали быстрое реагирование на требования рынка, повышение эффективности производства, снижение стоимости и сокращение времени выхода конкурентоспособной продукции на рынок с требуемым уровнем качества.

На машиностроительных предприятиях становится все более широко распространенным позаказный способ организации работ, который сопоставим с мелкосерийным и единичным производством. Поэтому особенно актуальной становится проблема оперативного календарного планирования на уровне цеха.

Каждая конкретная производственная среда характеризуется своим набором производственных факторов. Этот набор задает систему ограничений (критериев), которым должно удовлетворять производственное расписание. Многие из них весьма и весьма специфичны, другиесложноформализуемы. При этом критериальное множество со временем изменяется (решаются старые проблемы, появляются новые ограничения). Поэтому на первый план выходит задача разработки оптимизационных алгоритмов, способных учитывать множество производственных факторов одновременно, эффективно решающих задачи календарного планирования, и отвечающие требованию оперативности.

На Российском рынке уже более 10 лет одно из первых мест занимает интегрированная системы технологической подготовки производства, оперативного календарного планирования и диспетчерского контроля «ФОБОС». С 1985 года ее развитие происходило с привлечением заводских специалистов, что позволило учитывать накопленный опыт в области отечественного машиностроения. В настоящее время система успешно внедрена на ряде отечественных и зарубежных (Германия, Китай) предприятий.

Данная работа посвящена проблеме многокритериальной оптимизации производственных расписаний, и выполнена с целью расширить функциональные возможности расчетного модуля оперативного внутрицехового календарного планирования системы «ФОБОС».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В данной работе была предпринята попытка создания подсистемы интегрированного внутрицехового календарного планирования, эффективно решающей практическую задачу составления производственных расписаний с учетом сразу целого ряда критериев и ограничений, налагаемых технологическими особенностями производственной среды.

В ходе работы над темой, автором были получены следующие научно-практические результаты:

1) выполнена классификация производственных факторов по признаку качественной неоднородности характеристических показателей;

2) получена имитационная модель производственной среды, с высокой степенью адекватности отражающая ее специфические технологические особенности;

3) разработана методика, упрощающая многокритериальную оптимизацию расписаний, на основе таблиц принятия решений (ТПР);

4) разработан эвристический алгоритм расчета расписания, отвечающий требованию оперативности;

5) получена программная реализация подсистемы, выполняющая расчет расписания на уровне производственного участка (цеха);

6) обеспечена открытость разработанной подсистемы для добавления новых критериев и ограничений;

7) обеспечена интеграция подсистемы с системой оперативного календарного планирования «ФОБОС».

Разработанная подсистема предназначена, в первую очередь, для сотрудников планово-диспетчерской службы предприятия. Областью ее применения является составление календарного графика производства конкретной партии запуска на всем плановом периоде (на этапе предварительного планирования), а также оперативная коррекция отклонений от уже реализуемого плана (при осуществлении диспетчерского контроля производства).

Проведенная оценка эффективности функционирования подсистемы, показывает достаточно высокую результативность как с точки зрения экономических показателей, так и с позиции временных затрат на поиск решения.

Усредненная оценка вычислительной сложности алгоритма составления расписаний указывает на степень п = 2,5 (не экспоненциальный, а полиномиальный рост временных затрат при увеличении размерности задачи).

Экономия материальных и трудовых ресурсов, достигаемая за счет составления производственных расписаний, косвенно оптимизированных сразу по целому ряду критериев, составляет 5−15% (зависит от значимости производственных факторов и количества заданных ограничений). Кроме того, достигается снижение объема незавершенного производства до 10%.

Работа выполнена в полном объеме, указанном в техническом задании, и удовлетворяет основным требованиям, предъявляемым к расчетным модулям АСУ. Программная часть реализована таким образом, что обеспечивает легкость модификации при изменениях в составе сопутствующей системы, а также при появлении новых, неучтенных ранее производственных факторов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Toomey J. W. MRP 1.: Planning for Manufacturing Excellence. — Chapman & Hall, 1996.
  2. Wiest J.D., Levy F.K. A management guide to PERT/CPM. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, Co., 1969.
  3. Wight O.W. The executive’s guide to successful MRP II. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1982.
  4. Особенности использования и внедрения ERP систем в России. -www.citforum.ru
  5. Функции ERP- и MES-систем. www.mesa.ru
  6. Составление скользящих графиков работы. www.mnogosmenka.ru
  7. Е.В. Адаптивные методы календарного планирования серийных машиностроительных производств: автореферат к.э.н. по спец. 08.00.28 организация производства, СПб 1995.
  8. А .Я. Программирование в Delphi 6, Москва: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2002. 1120 с.
  9. .А., Борзенко В. И., Кемпнер JI.M. Бинарные отношения в многокритериальной оптимизации, Москва: Наука, 1981.
  10. Ю.Вольский В. И. Правила выбора лучших вариантов на ориентированных графах и графах-турнирах // Автоматика и Телемеханика, 1988, № 3, 3−17.
  11. А.Ф. Метод замещений, Москва, 2004.
  12. JI. Операционный менеджмент. СПб: Питер, 2002, 213−214.
  13. Н.В., Маран М. М. Технология программирования в среде Delphi, Москва 1999. 128 с.
  14. В.М. Происхождение ERP // Computer World Россия. Директору Информационной Службы, 2000а, (Май).
  15. В.М. Производственное планирование: особенности внедрения западных методов // ComputerWorld Россия. Директору Информационной Службы, 2000с, № 10, (Октябрь), 23−30.
  16. В.М. Системы планирования производства: отечественные компромиссы развития // ComputerWorld Россия. Директору Информационной Службы, 2000b, № 9, (Сентябрь).
  17. И.М. Основы технологии машиностроения, М.: Высшая школа, 2001.
  18. В.Г., Петров В. М. Интегрированная автоматизированная система управления интегрированным компьютеризированным производством // Станки и инструмент, 1992, № 6, 2−4.
  19. В.А., Игнатьев М. Б., Перовская Е. И. Модели планирования и управления производством, М.: Экономика, 1982.
  20. В.Д. Перспективы и направления развития количественной теории относительной важности критериев.
  21. М.В., П.С.Шильников. Состояние, проблемы и перспективы развития CALS-технологий в России. www.bmstu.ru22.под редакцией В. Озерова Delphi. Советы программистов, СПб:Символ-Плюс, 2002. 912 с.
  22. А. А. Математические модели управления производством, М.: Наука, 1975.
  23. В.А. Групповое производство и автоматизированное оперативное управление, Д.: Машиностроение, 1975.
  24. A.M. Моделирование производственных возможностей и расписаний, ABF, Москва, 1997.
  25. В.В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач, Москва: Наука, 1982.
  26. Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления, Москва: Энергоиздат, 1981.
  27. С.В. Эвристические особенности систем управления предприятиями // Бизнес: организация, стратегии, системы, 2000, № 7−8 (Июль-Август), 56−58.
  28. Т.Л. Математические модели конфликтных ситуаций, Москва: Сов. Радио, 1977 г.
  29. Под ред. Соломенцева Ю. М., Митрофанова В. Г. Автоматизированное проектирование и производство в машиностроении, М.: Машиностроение, 1986.
  30. Ю.М., Фролов Е. Б. Математическая модель участка гибкой производственной системы // Проблемы управления и теории информации, 17, № 2, 1988, 53−71.
  31. Ю.М., Диденко В. П., Митрофанов В. Г., Прохоров А. Ф. Основы построения систем автоматизированного проектирования гибких производств, М.: Высш. шк., 1986.
  32. Султан-Заде Н.М., Тимковский В. Г. Метод оптимизации структуры однопоточной автоматической линии // Система управления станками и автоматические линии, М.: ВЗМИ, 1983, 93−95.
  33. B.C., Ковалев М. Я., Шафранский Я. М. Теория расписаний. Групповые технологии, Минск: Институт технической кибернетики НАН Белоруссии, 1998.
  34. А.В. Автоматизированная система оперативного управления производством на машиностроительном предприятии, М.: Статистика, 1978.
  35. Файнгольд M. JL, Кузнецов Д. В., Проблемы совершенствования оперативно-календарного планирования на машиностроительных предприятиях / Под ред. Файнгольд M. JL / Владимир, ВГПУ, 2003.
  36. A.JI. Основы объектно-ориентированной разработки программных систем, Москва: Финансы и статистика, 2000.- 192 с.
  37. Е.Б. Минимизация материальных и трудовых затрат в условиях мелкосерийных и единичных механообрабатывающих производств путем создания интегрированной системы оперативного управления, М: «СТАНКИН», 1993.
  38. Е.Б. Моделирование материальных потоков в интегрированных машиностроительных производствах // Вопросы моделирования гибких производственных систем, М.: МИЭМ, 1989, 92−103.
  39. Е.А., Молчанова Н. П., Новикова А. А., Салтанова Т. А., Прогнозирование и планирование, Учеб. Пособие, Москва: ПРИОР, 1999.
  40. Е.В., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в управлении, Москва: Дело, 2000.
  41. Экк К. Д. Знание как новая парадигма управления // Проблемы Теории и Практики Управления, 1998 г, № 2, 2−14.
  42. Единая система технологической подготовки производства. Государственные стандарты СССР, М.: Издательство стандартов, 1984.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!