Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Структурно-параметрическая идентификация региональных технологических производств как объектов управления

Диссертация: Структурно-параметрическая идентификация региональных технологических производств как объектов управления
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Предложен подход к анализу и исследованию показателей качества деятельности промышленных технологических производств на основе конструирования математических моделей влияния входных ресурсных воздействий в производственных процессах. Проведен сравнительный анализ результатов расчетов по построенным математическим моделям поведения региональных технологических производств и определены… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Аналитический обзор
    • 1. 1. Постановка задач математического моделирования сложных динамических систем
    • 1. 2. Структуры математических моделей производственно-технологических комплексов
    • 1. 3. Статистическая идентификация параметров моделей макросистем
    • 1. 4. Моделирование и анализ траекторий макросистем
  • 2. Идентификация входных и выходных процессов региональных технологических производств
    • 2. 1. Структуризация промышленного производственного комплекса области
    • 2. 2. Исследование траекторий поведения производственных процессов
    • 2. 3. Идентификация статистических зависимостей между входными и выходными величинами
  • 3. Синтез структур и идентификация параметров математических моделей
    • 3. 1. Методология выбора структуры и оценки параметров производственных функций
  • 3. 2. Построение однородных производственных функций
    • 3. 3. Синтез неоднородных производственных функций
    • 3. 4. Производственная функция в темпах
    • 3. 5. Конструирование производственных функций с учетом технологического прогресса
    • 3. 6. Асимптотическая производственная функция
    • 3. 7. S-образная производственная функция
  • 4. Исследование показателей качества производственных процессов
    • 4. 1. Интегральные характеристики эффективности
    • 4. 2. Функции чувствительности процессов
    • 4. 3. Относительные вклады ресурсов
    • 4. 4. Траектории процессов в пространстве входных воздействий
    • 4. 5. Фазовые портреты
  • 5. Имитационное моделирование динамики региональных технологических производств
  • 5. 1. Постановка задачи имитационного моделирования
    • 5. 2. Структура имитационной математической модели
    • 5. 3. Имитационное моделирование промышленного комплекса Самарского региона

Структурно-параметрическая идентификация региональных технологических производств как объектов управления (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Одной из главных задач управления промышленными технологическими процессами и производствами является достижение высоких конечных результатов деятельности при наименьших затратах и рациональном использовании производственных ресурсов.

В связи с этим актуальными являются проблемы исследования эффективности использования ресурсов в реальном производстве и отыскания таких управленческих решений, которые обеспечили бы подъем, устойчивое и стабильное развитие производства на основе наиболее эффективного использования основного оборудования, современных технологий и трудовых ресурсов.

Решение этих задач должно опираться на системный анализ функционирования реальных производственно-технологических комплексов, идентификацию протекающих процессов, математическое моделирование динамических характеристик и показателей качества производственной деятельности.

Целью работы является отыскание путей повышения эффективности функционирования региональных промышленных технологических производств на основе применения методов математического моделирования динамических производственных систем как объектов управления.

В соответствии с указанной целью сформулированы следующие основные задачи исследования:

1. Разработка методов анализа и исследование показателей качества функционирования региональных технологических производств.

2. Разработка и построение математических моделей промышленных производственных объектов.

3. Параметрическая и структурная идентификация математических моделей производственных комплексов на основе статистических данных их деятельности. 5.

4. Имитационное моделирование и прогнозирование динамики процессов функционирования региональных технологических производств.

Разработка, построение, структурная и параметрическая идентификация математических моделей технологических производств, проведена на примере регионального промышленного комплекса Самарской области. Основными методами исследования являются методология системного анализа, методы теории управления, в том числе декомпозиции, агрегирования, теории чувствительности, фазовых пространствметоды математического моделирования, методы идентификации, теории возмущенийметоды математической статистики, корреляционного и дисперсионного анализатеория производственных функций и др.

Научная новизна и значимость работы характеризуется следующими результатами:

— разработаны способы вычисления и найдены показателей качества использования капитальных и трудовых ресурсов региональных технологических производств;

— предложены методы построения математических моделей производственных функций, отражающих специфику идентифицируемых отраслей промышленности;

— построены математические модели производственно-технологических комплексов промышленного региона и дан их содержательный анализ;

— получены оценки адекватности, статистической значимости и прогнозных качеств математических моделей производственных объектов;

— выявлены и исследованы автоколебательные циклы функционирования региональных технологических производств.

Практическая ценность диссертации заключается в материалах:

— разработаны и обоснованы эффективные пути и методы управления использованием ресурсов в производственно-технологических комплексах;

— предложены и разработаны методики прогнозирования функционирования региональных промышленных систем- 6.

— создано модельное, алгоритмическое и программное обеспечение анализа, оптимизации показателей производственной деятельности.

В диссертационной работе рассмотрен следующий комплекс теоретических и прикладных вопросов.

Во введении содержится краткое изложение актуальности и цели исследования, дана общая характеристика работы, показана научная новизна и практическая значимость полученных результатов, сформулированы основные положения, выносимые на защиту.

В первом разделе проведен аналитический обзор по теме работы. На основании проведенного обзора поставлены задачи и обоснованы методы исследования.

Во втором разделе рассматриваются и анализируются статистические данные о реальных показателях функционирования производственно-технологических комплексов Самарского промышленного региона за период с 1965 по 1997 годы. Проанализированы интегральные и дифференциальные макропоказатели функционирования технологических производств — выпуск продукции, затраты материальных и трудовых ресурсов и их логарифмические производныетемпы роста.

Во втором разделе изучаются также показатели качества рассматриваемых производственных процессов: производительность труда у = Y/L, фондоотдача g = Y/K, фондовооруженность k = K/L, их динамика за исследуемый период.

Основные результаты состоят в следующем.

1. Предложен подход к анализу и исследованию показателей качества деятельности промышленных технологических производств на основе конструирования математических моделей влияния входных ресурсных воздействий в производственных процессах.

2. Построены и идентифицированы математические модели технологических производств в форме производственных функций, которые позволяют наиболее адекватно описывать функционирование промышленного комплекса региона.

3. Проведен сравнительный анализ результатов расчетов по построенным математическим моделям поведения региональных технологических производств и определены статистические характеристики аппроксимативных и прогнозных свойств моделей.

4. Осуществлено имитационное моделирование и прогнозирование динамики процессов функционирования региональных технологических производств на основе реализации разработанных сценариев управления производственной деятельностью промышленных комплексов.

Заключение

.

Выполненная работа посвящена структурной и параметрической идентификации и математическому моделированию региональных производств как объектов управления.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.П., Бессонов В. А., Никифоров Л. Т., Свириденко К. С. Исследование динамики макроэкономических показателей методом производственных функций, М. ВЦ АН СССР, 1987, — 62с.
  2. Автоматизированные системы управления технологическими процессами / Под ред. Б. Б. Тимофеева. Киев: Технжа, 1983. — 351с.
  3. Автоматизированные системы управления технологическими процессами. Идентификация и оптимальное управление / Под ред. В. И. Салыги. -Харьков: Вища школа, 1976. 180с.
  4. А.Г. Научно-технический прогресс и ускорение социально-экономического развития. М.: Экономика, 1985. — 65с.
  5. Т.А., Серегина С. Ф. Макроэкономика. М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, Издательство «ДИС», 1997. — 416 с.
  6. С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. — 471с.
  7. Анализ и применение математических моделей экономической динамики. -Новосибирск: Наука, 1990. 121 с.
  8. Ю.Н. Управление конечномерными линейными объектами. М.: Наука, 1976. — 424с.
  9. Ю.Атанс М., Фалб П. Оптимальное управление. М.: Машиностроение, 1968. — 764с.
  10. П.Багриновский К. А. Моделирование процессов управления производством,-М.: Знание, 1974. 186с.
  11. Р. Динамическое программирование. М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1960.-400с.
  12. В.А., Иванилов Ю. П., Положишников В. Б. Связь темпов роста, производительности труда и фондоотдачи с темпами роста192фондовооруженности. М., ВЦ АН СССР, Сообщения по прикладной математике, ВНИИОЭНП, 1983. 19 с.
  13. JI.H. Оптимальные системы стабилизации. Киев: Техшка, 1982. -114с.
  14. JI.C. Экономика, организация управления и планирование научно-технического прогресса. М.: Высшая школа, 1991, — 228с.
  15. В.Г. Математические методы оптимального управления. М.: Наука, 1969.-308с.
  16. Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. -М.: Наука, 1976, — 368с.
  17. А.Г. Характеристики систем с распределенными параметрами. -М.: Наука, 1979.-224с.
  18. В.Ф., Васильева А. Б., Федорюк М. В. Асимптотические методы в теории обыкновенных дифференциальных уравнений//Математический анализ (Итоги науки и техники) М.: ВИНИТИ АН СССР, 1969, т.6, — с.5−73.
  19. В.Н., Кондратьев В. В. Механизмы согласования организационных систем. М.: Наука,-1968. 255с.
  20. Ф.П. Методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1981. -400с.
  21. А.Б., Дмитриев М. Г. Сингулярные возмущения в задачах оптимального управления// Математический анализ. (Итоги науки и техники). М.: ВИНИТИ АН СССР, 1982, т.20. — с.3−77.
  22. И.А., Ерешко Ф. И., Иванилов Ю. П. Методы решения экстремальных задач, Долгопрудный, 1977. 144с.
  23. И.А., Иванилов Ю. П. Математические методы теории управления, Долгопрудный, 1977. 268с.
  24. А.И. Человеческое измерение прогресса. М.: Политиздат, 1990. -298с.193
  25. Ф.М., Кашкин И. Т. Повышение эффективности основных производственных фондов в процессе интенсификации. М.: Изд-во МГУ, 1989.-104с.
  26. О.В., Иванилов Ю. П., Колдаева И. Т. Некоторые вопросы теории и использования производственных функций.-М., ВЦ АН СССР, 1988. 65с.
  27. В.А., Юрченко В. В., Голубков. Моделирование глобальных процессов. М.: Мир, 1979. — 208с.
  28. В.А., Ковригин С. Н. Экспертные системы. М.: Мир, 1978. — 276с.
  29. Е.И., Геращенко С. М. Метод разделения движений и оптимизация нелинейных систем. М.: Наука, 1975. — с.296.
  30. Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация: Пер. с англ. М.: Мир, 1985.-509 е., ил.
  31. С.И., Гринчель В. М. Измерение влияния научно-технического прогресса на эффективность общественного производства. М.: Наука, 1981.-110с.
  32. А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Мир, 1985, — 164с.
  33. Дж. К. Мл., О’Делл К. Американский менеджмент на пороге XXI века. М.: Экономика, 1991. — 319с.
  34. B.C., Тавадян A.A. Системология экономических категорий. М: Наука, 1992. — 106с.
  35. .Н. Теория переходных процессов в технологических аппаратах с точки зрения задач управления. Новосибирск: СО АН СССР, 1964. — 322с.
  36. .Н., Демиденко Н. Д. Теория и методы анализа управляемых распределенных процессов. Новосибирск: Наука, 1983, — 270 с.
  37. Г. Л., Сиразетдинов Т. К. Синтез оптимального управления в системах с распределенными параметрами при неполном измерении состояния (обзор) // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1983. -N2. — с. 123−136.194
  38. H.B. Асимптотические расчеты тепловых режимов технологических процессов механической обработки металлов и сварки: Автореф. дис. .д-ра техн.наук. Киев, 1973. — 37с.
  39. Н.В. Анализ качества промышленных технологий на траекториях состояний производственных систем. 43с.
  40. Ю.В. Оптимальное управление системами с распределенными параметрами // Математика на службе инженера. Основы теории оптимального управления. -М.: Знание, 1973. с. 187−199.
  41. И.И., Рукавишников В. О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982. — 192с., ил.
  42. Ю.М., Гуленко В. П., Царенко Т. И. Конечно-разностный метод в задачах оптимального управления. Киев: Наук. думка, 1978. — 164с.
  43. Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. — 288с.
  44. О.О., Толстопятенко A.B., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике: Учебник. -М.: МГУ, Издательство «ДИС», 1997.-368с.47.3едгинидзе И. Г. Планирование эксперимента для исследования многокомпанентных систем, — М.: Наука, 1976, 390 с.
  45. Ю.Н., Токарев В. В., Уздемир А. П. Математическое описание элементов экономики. М.: Физматлит, 1994. — 416с.
  46. Ю.П. Элементы системного анализа. М.: Наука, 1980. — 166с.
  47. Ю.П., Лотов A.B. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979, — 304 с.
  48. Ю.П., Положишников В. Б., Рассадин В. Н. Производственная народнохозяйственная функция. М., ВЦ АН СССР, 1983. — 68с.195
  49. Ю.П., Ланец С. А. Анализ и построение производственных функций с переменной эластичностью замещения по ресурсам. М.: Мир, 1984, — 224с.
  50. Имитационные и самоорганизующиеся модели сложных систем. Киев: ИК, 1982, — 117с., ил.
  51. Имитационное моделирование производственных систем. М.: Машиностроение, Берлин: Техника, 1983.-416с., ил.
  52. Имитационный подход к изучению больших систем энергетики, — Иркутск, СЭИ, 1986, — 171 е.: ил.
  53. Интеллектуальные АРМ в системах управления производством, — Киев: ИК, 1991, — 82 с.
  54. М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1975, — 606 с.
  55. И.Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний. М.: Наука, 1975. — 432с.
  56. Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. -М.: Мир, 1971.-400с.
  57. X., Сиван Р. Линейные оптимальные системы управления. М.: Мир, 1977.-656с.
  58. Г. Б. Производственные функции: Теория, методы, применение. -М.: Финансы и статистика, 1986, — 239с.
  59. В.А. Математические модели макроэкономической динамики. М.: ГАУ им. С. Орджоникидзе, 1996. 242с.
  60. A.A. Построение комплексно-оптимальных систем управления технологическими процессами и их реализация при помощи стандартных промышленных регуляторов // Изв. Сев.-Кавказ, науч. центра высш.шк. Техн. науки, — 1983. -N1. с. 33.
  61. В.Б. Оптимальное управление некоторыми слабоуправляемыми системами// Кибернетика. 1976. — N2. — с.86−89.196
  62. Г. Е. Синтез оптимальных автоматических систем при случайных возмущениях. М.: Наука, 1984. — 256с.
  63. Н.В. Производственные функции и количество рабочих мест.// Проблемы прогнозирования. 1997. — N5. — с.52−65.
  64. Н.Д. Основные проблемы экономической статистики и динамики. М.: Наука, 1981. — 567с.
  65. П.П., Сушко Б. Г. Имитация динамических систем. М.: Знание, 1973.-c.207.
  66. Дж. Методы возмущений в прикладной математике. М.: Мир, 1972. -274с.
  67. П.В. Оптимальные и адаптивные системы. М.: Высшая школа, 1980.-287 с.
  68. А.И. и др. Экономико-математические методы в планировании. -М.: Высш.шк., 1991. 240 с.
  69. A.M. Математическая теория процессов управления. М.: Наука, 1981.-256с.
  70. Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. М.: Наука, 1972. — 576с.
  71. Лионе Ж.-Л. Оптимальное управление системами, описываемыми уравнениями с частными производными. М.: Мир, 1972. — 415с.
  72. С.А. Введение в общую теорию сингулярных возмущений. М.: Наука, 1981.-400с.
  73. A.B. Введение в экономико-математическое моделирование. М.: Наука, 1984.-392с.
  74. Ч., Хенсон Р. Численное решение задач метода наименьших квадратов / Пер. с англ. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. — 232с.
  75. Дж. Планирование развития автоматизированных систем. М.: Финансы и статистика, 1984. — 196 с.
  76. Дж. Технологическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1977. -597с.197
  77. Математическое моделирование. Нелинейные дифференциальные уравнения математической физики. М.: Наука, 1987. — 280с.
  78. Математическое моделирование экономических процессов. / Под ред. Е. Г. Белоусова и др. М.: Изд-во МГУ, 1990. — 232с.
  79. Математическое обеспечение интеллектуальных систем САПР. ТАЛ, Ижевск, 1988. — 178с.
  80. Математические основы теории автоматического регулирования. Под ред. Б. К. Чемоданова. М.: Высшая школа, 1977.- 366с.
  81. Математическая экономика и экстремальные задачи. М.: Наука, 1984. -157с.
  82. Математическая экономика на персональном компьютере: Пер. с яп. М.: Финансы и статистика, 1991. 304с.: ил.
  83. Метод построения параметрических имитационных моделей программно-технических комплексов САПР. Минск, 1985. — 116с.
  84. А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1993. — 168 с.
  85. Моделирование в процессах управления народным хозяйством. М.: Наука, 1984. — 172с.
  86. Моделирование инвестиционных процессов. М.: ЦЭМИ, 1979. — 208с.
  87. Моделирование народно-хозяйственных процессов. / Под ред. Дадаяна B.C. М. Экономика, 1973. — 254с.
  88. Моделирование народно-хозяйственных процессов. Л.: Издательство Ленинградского университета, 1990.-288с.
  89. H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-488с.
  90. H.H. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1975. -528с.
  91. Э. Теория игр с примерами из математической экономики: Пер. с франц. -М.: Мир, 1985.-200с.
  92. А.Х. Введение в методы возмущений,— М.: Мир, 1984. 535с.198
  93. Оптимальное управление в динамических макросистемах. М., 1987, вып.23.
  94. A.A. Математические модели в управлении производством. -М.: Наука, 1975,-615с.
  95. A.A., Гайцгори В. Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука. 1979. — 344с.
  96. A.A., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок : расчет и риск. -М.: Инфра-М, 1994.- 192с.
  97. Э. За пределами роста. М.: Прогресс, 1988. — 272с.
  98. Ю.П. Синтез устойчивых систем управления, оптимальных по среднеквадратичным критериям качества // Автоматика и телемеханика. -1983.-N7.-c.5−24.
  99. Планирование. Технический прогресс. Эффективность. М.: Экономика, 1985, — 256с.
  100. В.А. Асимптотические методы в задачах оптимального управления. Одесса: Одесский университет, 1976. — 102с.
  101. A.A. Моделирование экономического роста в условиях НТП/ Кибернетики на службу коммунизма, т.6, — М.: Энергия, 1971. с.34−47.
  102. Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: Финансы и статистика, 1982. — 344 с.
  103. Л.С., Болтянский В. Г., Гамкрелидзе Р. В., Мищенко Е. Ф. Математическая теория оптимальных процессов. -М.: Наука, 1976, — 392с.
  104. .Н. Организация управления в чрезвычайных ситуациях. -М.: Знание, 1989,-234с.
  105. Построение экспертных систем. / Под ред. Ф. Хейеса-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената, М.: Мир, 1987, — 441 с.
  106. Э.Я. Теория и алгоритмы оптимального управления индукционным нагревом металла перед обработкой давлением: Автореф.дис. д-ра техн. наук. М., 1983. — 42с.
  107. Рей У. Методы управления технологическими процессами. М.: Мир, 1983.-368с.199
  108. Я.H. Автоматическое управление. M.: Наука, 1978. — 552с.
  109. В.В., Кузнецова JI.A. Математические методы в анализе хозяйственной деятельности предприятий. М.: Финансы, 1970.-88с.
  110. Д. Технический прогресс: концепции, модели, оценки. М.: Финансы и статистика, 1985. — 366с.
  111. К.С., Фадеев В. А. Вычисление дифференциальных характеристик двухфакторных производственных зависимостей. М.: ВЦ АН СССР, Сообщения по прикладной математике, 1988, — 39с.
  112. И.В. Об основных направлениях развития информатики.// Кибернетика и системный анализ. 1997. — N6. — с.3−93.
  113. В.В. Управляющие системы и машины. // Плановое хозяйство.-1986. N1, N6.
  114. Т.К. Оптимизация систем с распределенными параметрами. М.: Наука, 1977. — 480с.
  115. Скотт Синк Д. Управление производительностью, планирование, измерение и оценка, контроль и повышение. М.: Прогресс, 1989. — 528с.
  116. В. Методы пространства состояний в теории дискретных линейных систем. М.: Наука, 1985. — 296с.
  117. А. Теория линейного и целочисленного программирования: В 2-х т. Т 2: Пер. с англ. М.: Мир, 1991. — 342 с.
  118. X. Введение в исследование операций: В 2-х книгах, Кн.2. Пер. с англ. М.: Мир, 1985, — 496 с.
  119. Теоретические основы информационной технологии. М. 1988, вып. 22.
  120. В.А. Управление и научно-технический прогресс. М.: Наука, 1983.-214с.
  121. М.Н. Характер экономического роста в Российской Федерации в среднесрочной перспективе.// Проблемы прогнозирования. 1999, — N1, с. 1726.
  122. Управляющие вычислительные машины в АСУ технологическими процессами / Под ред. Т.Харрисона. М.: Мир, 1976. т.1- 531с., т.2 — 524с.200
  123. В.И. Скользящие режимы в задачах оптимизации и управления. -М.: Наука, 1981. -367с.
  124. Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971. — 336с.
  125. Р. Обновление производства: атакующие выигрывают. М.: Прогресс, 1987.-272с.
  126. В. Применение микропроцессоров в системах управления. М.: Мир, 1984.-464с.
  127. JI. Денежная теория: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1990, — 750с.
  128. В. Ядро и равновесие в больших экономиках. М.: Мир, 1986.-362с.
  129. Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975, — 536с.
  130. Ю.Н. Математические модели развития народного хозяйства. -М.: Изд-во МГУ, 1986.- 102с.
  131. Ф.Л. Некоторые задачи оптимального управления с малым параметром //ПММ. 1968. — т.32, вып.1. — с.15−26.
  132. Ф.Л., Колмановский В. Б. Оптимальное управление при случайных возмущениях. М.: Наука, 1978. — 352с.
  133. Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. 2-е изд., испр. и доп. -М.: «Дело ЛТД», 1995. — 320с.
  134. Е.П. Контроль и регулирование с подвижным локальным воздействием. М.: Энергия, 1977, — 208с.
  135. Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. -М.: Мир, 1978.- 176с.
  136. В.А. Моделирование и философия. Л.: Наука, 1966. — 218с.
  137. Й. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982,-433с.
  138. Экономико-математические методы и вычислительная техника в управлении финансами. М.: Финансы, 1976, — 144с.201
  139. Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: Финстатинформ, 1997, — 104с.
  140. Экономическая статистика. / Под ред. Ю. Н. Иванова. М.: ИНФРА — М.: 1998, — 480с.
  141. Экономические законы и интенсификация экономики. / Под ред. А. А. Пороховского. М.: Изд-во МГУ, 1989. — 348с.
  142. Ю.В. Закономерности научно-технического прогресса и их планомерное использование. М.: Экономика, 1984, — 325с.
  143. Ю.В. Ускорение научно-технического прогресса: теория и экономический механизм. М.: Экономика- 1988. — 335 с.
  144. Kondratieff N. The Long Wave Cycle. N. J.- Richardson and Snyder, 1984.
  145. Kleinknecht A. Innovation Patterns is Crisis and Prosperity. Schumpeter’s Long Cycle Reconsidered. Foreword by Jan Tinbergen. L. Macmillan Press, 1987.
  146. Проректор НИС Декан ФТиТС Зав. кафедрой ВМ
  147. АДМИНИСТРАЦИЯ Самарской области УПРАВЛЕНИЕ ПО ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОМУ КОМПЛЕКСУ
  148. Самарского государственного
  149. Председателю диссертационного совета1. Д 063.16.01департамента по топливно-энергетическому технического университета комплексу, химической и нефтехимической промышленности, транспорту и связи
  150. Начальник управления по топливно-энергетическому комплексу1. Бобров В.В.
  151. Межрегиональная общественная организация•. •
Заполнить форму текущей работой

На отлично!