Экономико-статистический анализ трудоемкости зерновых культур

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГОУ ВПО «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра информационных технологий и моделирования КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине «Статистика»

ТЕМА: " Экономико-статистический анализ трудоемкости зерновых на примере предприятия СПК «Южно-Подольский» Черлакского района

Выполнила:

Студентка 24-й группы Головченко В.К.

Проверила:

Старший преподаватель Осипенко О.А.

ОМСК 2010

1 Природно-экономическая характеристика СПК «Южно-Подольский»

2 Анализ показателей вариации трудоемкости зерновых культур и прямых затрат труда на зерновые

3 Анализ показателей динамики трудоемкости зерновых культур

4 Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и трудоёмкостью зерновых культур в Черлакском районе Омской области

5 Индексный анализ динамики трудоемкости зерновых культур в Черлакском районе Омской области Заключение Список использованной литературы

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

Объектом исследования в данной курсовой работе является предприятие СПК «Южно-Подольский» Черлакского района.

Целью данной курсовой работы является углубление теоретических знаний в области статистики и получение практических навыков сбора и обработки статистических данных для проведения экономико-статистического анализа.

В курсовой работе использовались следующие методы исследования:

монографический метод, корреляционно-регрессионный анализ, индексный анализ рядов динамики, табличный, графический, аналитического выравнивания.

Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

— научиться использовать методы статистического наблюдения при подготовке исходной информации;

— определить трудоемкость зерновых в СПК «Южно-Подольский» Черлакского района

— определить влияние на трудоемкость зерновых объемов производства и затрат труда.

1 Природно-экономическая характеристика СПК «Южно-Подольский»

СПК «Южно-Подольский» Черлакского района расположено в степной зоне в 138 км от областного центра г. Омска и в 14 км от районного центра р. п. Черлак. Ближайшая железнодорожная станция «Черлак» находится на расстоянии 55 км.

Согласно природно-климатическому районированию хозяйство входит в степную зону Омской области и расположено, в широковолнистой водораздельной равнине. Климат резко-континентальный, засушливый, характеризуется холодной, малоснежной зимой и сравнительно коротким и жарким летом. Среднемеясчная температура самого теплого месяца июля составляет + 19,3С, а самого холодного-января -19,2С, т. е. годовая среднемесячная амплитуда температур близка к 0. Годовое количество осадков составляет 302 мм, что недостаточно для полного обеспечения растений влагой.

Преобладающими ветрами на территории хозяйства являются ветры юго-западного и западного направления, которые нередко вызывают пыльные бури и суховеи. Появлению пыльных бурь также способствует недостаточное увлажнение почв в весенний период. Обилие солнечного тепла в период вегетации компенсирует краткость периода положительных температур и ускоряет вегетацию растений.

Устойчивый снежный покров образуется в начале ноября и сходит в конце первой декады апреля. Средняя продолжительность залегания снежного покрова составляет 150−180 дней, высота его медленно увеличивается и в марте достигает 20−30 см.

Медленное увеличение снежного покрова и неравномерное залегание при наступлении морозов в отдельные годы обуславливает промерзание почвы на глубину 190−260см.

Средние многолетние затраты влаги составляет 35−40 мм в пахотном слое и 120−140 мм в метровом слое почвы.

Переход среднесуточной температуры через +5С наступает в среднем 22 апреля, 13 мая происходит переход среднесуточной температуры +10С.

Последние весенние заморозки прекращаются в конце мая, а первые осенние начинаются во второй декаде сентября.

Средняя продолжительность безморозного периода 122 дня — в воздухе, а на поверхности почвы-100 дней.

Таблица 1

Состав и структура реализованной продукции в СПК «Южно-Подольское» Черлакского района

По данным из таблицы проведем анализ реализованной продукции сельскохозяйственного производства в СПК «Южно-Подольский» Черлакского района за 2006;2008 годы.

Наибольшую часть в структуре реализуемых товаров в 2006 году занимала продукция животноводства и составила 18 603 тыс. руб. или 62,2% выручки объема реализации всей сельскохозяйственной продукции. Проанализировав структуру выручки за 2006 год, можно сказать, что выручка от продукции животноводства превышает выручку от реализации продукции растениеводства в 1,6 раза.

Следовательно, основная часть выручки на производстве приходится на реализацию продукции животноводства большую долю которой составляют молоко цельное (9131 тыс. руб. или 30,5% от общей выручки) и крупный рогатый скот (8212 тыс. руб. или 27,5% от общей выручки).

Наибольший удельный вес в отрасли растениеводства составляют зерновые и зернобобовые культуры (6241 тыс. руб. или 20,80% от общей выручки сельскохозяйственной продукции) в том числе пшеница (4811 тыс. руб. или 16,10% от общей выручки сельскохозяйственной продукции).

Проанализировав структуру реализуемой продукции в 2007 году, можно сказать, что выручка отрасли растениеводства превышает выручку отрасли животноводства в 1,2 раза от общей выручки (растениеводство: 18 496 тыс. руб. или 55,3% от общей выручки, животноводство: 14 934 тыс. руб. или 44,7% от общей выручки).

Наиболее реализуемый товар в отрасли растениеводства: пшеница (11 876 тыс. руб. или 35,5% от общей выручки). Наиболее реализуемым товаром в отрасли животноводства является молоко цельное (9691 тыс. руб. или 28,9% от общей выручки) а также крупный рогатый скот (3095 тыс. руб. или 11,9% от общей выручки).

В 2008 по сравнению с 2007 годом наблюдается противоположная ситуация, т. е. удельный вес выручки от продажи продукции животноводства повышается и составляет 59,8%, а удельный вес выручки от продажи продукции растениеводства, соответственно снижается и составляет 40,2% от общего объема выручки по сельскохозяйственной продукции.

В заключение можно сказать, что в отраслевой структуре хозяйства мы видим увеличение удельного веса продукции растениеводства на 17,5% в период с 2006;2007год. Значительно уменьшается удельный вес продукции животноводства в период с 2006 года по 2007 год на 17,5%, а в 2008 г. по сравнению с 2007 годом наблюдается увеличение доли выручки за продукцию животноводства на 15,1% и снижение доли выручки за продукцию растениеводства на 15,1%.

На 17,5% увеличилась выручка от зерновых и зернобобовых культур с 2006 по 2007гг, а по сравнению с 2007 в 2008 г наблюдается спад на 15,1%.

Состав, структура и динамика земельных угодий СПК «Южно-Подольский» Черлакского района Из представленных выше диаграмм, можно сделать вывод, что из всего состава земельных угодий в период с 2006;2008гг. наибольшую часть составляет пашня (71%), что говорит нам о том, что в СПК «Южно-Подольский» преобладает растениеводство. В данном периоде значительных изменений в составе и структуре земельных угодий не наблюдается.

Для того, чтобы получить более полную характеристику состава и структуры земельных угодий СПК «Южно-Подольский», рассчитаем долю сельскохозяйственных и несельскохозяйственных угодий от общей площади земельных угодий в период с 2006;2008гг.

Расчеты представим в виде следующей таблицы.

Таблица 2

Состав, структура и динамика земельных угодий СПК «Южно-Подольский» Черлакского района

В 2008 году наблюдается увеличение доли пашни в составе общей земельной площади на 0,27%. Исходя из этого, можно предположить, что СПК «Южно-Подольский» расширил область своего производства. Также в 2008 году наблюдается увеличение доли пастбищ в составе общей земельной площади на 0,26%, что говорит нам о том, что СПК «Южно-Подольский» увеличил поголовье скота.

Если рассматривать долю несельскохозяйственных угодий, то тут преобладают лесные массивы, которые составляют 12,24% от общей земельной площади предприятия. Также можно отметить, что в период с 2006;2008гг. существенных изменений в составе и структуре земельных угодий СПК «Южно-Подольский» не наблюдается.

2 Анализ показателей вариации трудоемкости зерновых культур и прямых затрат труда на зерновые

При изучении социально-экономических явлений и процессов статистика встречается с разнообразной вариацией признаков, характеризующих отдельные единицы совокупности. Наличие вариации признаков, изучаемых статистикой явлений, ставит задачу определить меру вариации, ее измерений, найти соответствующие измерители-показатели, характеризующие размеры этой вариации, а также выявить сущность и методы вычисления определяющих ее факторов.

По степени вариации изучаемые явления можно рассматривать с различных аспектов, в частности, судить об однородности совокупности, устойчивости индивидуальных значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между признаками одного и того же явления и признаками разных явлений.

Каким же образом статистика дает количественную оценку степени колеблемости признака в совокупности, измеряет вариацию?

Для характеристики закономерности распределения изучаемого признака не достаточно пользоваться только вариационными рядами распределения и их графическим изображением. В процессе анализа требуется вычислить различные числовых характеристики (показатели), которые в обобщенном виде отразят особенности распределения изучаемых признаков. Наличие таких характеристик (показателей) существенно облегчает сравнение различных распределений между собой.

Все показатели вариации в зависимости от характеризуемых ими особенностей между собой можно разделить на три группы:

ь показатели центра распределениясредняя арифметическая, мода и медиана ь показатели степени вариациивариационный размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации Как правило анализ вариации исследуемого явления проводят в его качественном (рассчитанном на единицу чего-либо) и суммарном проявлении.

Поэтому в данной работе проанализируем вариацию трудоемкости зерновых и прямых затрат труда на зерновые по 10 предприятиям Павлоградского, Черлакского, Щербакульского райнов Омской области. Расчеты показателей вариации выполним с помощью вспомогательных расчетных таблиц.

Таблица 3

Расчётная таблица показателей вариации трудоемкости зерновых на предприятиях Павлоградского, Черлакского, Щербакульского районов

Рассчитаем систему средних показателей трудоемкости зерновых:

1.Найдём среднюю трудоемкость зерновых:

пусть х — трудоемкость зерновых, чел.-час/ц; Хпрямые затраты труда на зерновые, тыс. чел.-час;

чел.-час/ц Следовательно, в исследованной совокупности, состоящей из 10 предприятий, средняя трудоемкость 1 ц зерновых составляет 0,8 чел.-час/ц.

2. Модальная трудоемкость валового сбора зерновых:

т.к.

3. Медианная трудоемкость валового сбора зерновых:

т.к.

Из средних показателей трудоемкости валового сбора зерновых по данным изучаемых 10 предприятий следует, что трудоемкость на 1 ц валового сбора зерновых каждого предприятия в среднем составляет 0,8 чел.-час/ц. Также можно сказать, что наиболее распространенное значение трудоемкости зерновых среди данных 10 предприятий, составило 0,7 чел.-час/ц. При этом половина валового сбора имеет трудоемкость более 0,8 чел.-час Далее рассчитаем систему показателей вариации трудоемкости зерновых:

1. Размах вариации:

Следовательно, разница между наименьшим и наибольшим значением трудоемкости зерновых в исследуемой совокупности предприятий составляет 0,5 чел.-час/ц.

2. Дисперсия:

2. Среднее квадратическое отклонение:

4. Коэффициент вариации:

Таким образом, трудоемкость 1ц зерновых на каждом предприятии отклоняется от средней трудоемкости на 25%. Это означает, что изучаемая совокупность является однородной по трудоемкости 1 ц валового сбора зерновых.

Сравнивая значение трудоемкости зерновых хозяйства СПК «Южно-Подольский» Черлакского района — 0,5 чел.-час/ц со средним значением по совокупности 10 предприятий — 0,8 чел.-час/ц, мы видим, что трудоемкость зерновых ниже среднего значения трудоемкости по всей совокупности. Также значение трудоемкости зерновых данного хозяйства — 0,5 чел.-час/ц ниже наиболее распространённого значения (модального) — 0,7 чел.-час/ц и медианного значения — 0,8 чел.-час/ц. Судя по этому можно сделать вывод, что СПК «Южно-Подольский» является наиболее экономически эффективным предприятием в данной совокупности предприятий.

Таблица 4

Расчётная таблица показателей вариации прямых затрат труда на зерновые для предприятий Павлоградского, Черлакского, Щербакульского районов

Во-первых, найдём средние прямые затраты труда на зерновые, чел.-час Модальная трудоемкость отсутствует в данной совокупности, т.к. прямые затраты труда на зерновые представлены дискретными значениями.

Далее рассчитаем медианную трудоемкость валового сбора зерновых:

Рассчитаем систему показателей вариации трудоемкости:

1. Размах вариации:

2. Дисперсия:

3. Среднее квадратическое отклонение:

4. Коэффициент вариации По результатам проведенных расчетов оказалось, что в среднем прямые затраты труда у предприятий составляют 58,6 чел.-час.

Полученный средний показатель не выражает типического уровня прямых затрат в данной совокупности предприятий, т.к. коэффициент вариации равный 111 превышает критический уровень в 33%. Половина предприятий данной совокупности имеет уровень прямых затрат труда больше 47 чел.- час Разница между наибольшей и наименьшей величиной прямых затрат труда предприятий составляет 90 чел.- час.

Прямые затраты труда на зерновые на каждом предприятии отклоняются от средних прямых затрат труда по совокупности 10 предприятий на 64,9 чел.-час или на 111%. Таким образом, исследуемая совокупность по прямым затратам на зерновые является неоднородной.

Следовательно, прямые затраты труда на зерновые половины хозяйств больше 47 чел.-час.

Сравнивая прямые затраты труда на зерновые в хозяйстве «Южно-Подольский» СПК Черлакского района — 19 чел.- чел.-час со средними прямыми затратами труда по совокупности 10 предприятий — 58,6 чел.-час, можно сказать, что прямые затраты труда на зерновые в данном хозяйстве меньше среднего значения на 39,6 чел.-час., что говорит нам о том, что данное предприятие с наиболее высокими показателями экономической эффективности на уровне сельскохозяйственной отрасли.

3 Анализ показателей динамики трудоемкости зерновых культур

Анализ показателей динамики трудоемкости зерновых культур в период с 1999 по 2008 год

Данная диаграмма показывает, что в период с 1990 -2006 гг. наблюдается увеличение трудоемкости зерновых с 0,2 чел.-часц. в 1999 году до 1,5 в 2004 году.

В последующий период, а именно с 2004;2008гг наблюдается значительное снижение трудоемкости зерновых с 1,5чел.-часц в 2004 г. до 0,5чел.-часц в 2008 г. Чтобы охарактеризовать степень и скорость роста трудоемкости зерновых в период с 1999 по 2008 год рассчитаем показатели интенсивности динамики двумя способами — цепным и базисным. Расчеты представим в виде таблицы.

Таблица 5

Показатели интенсивности динамики трудоемкости зерновых СПК «Южно-Подольский» Черлакского района

систему показателей интенсивности динамики трудоемкости зерновых, используя следующие формулы:

1. Базовые абсолютные приросты:

2.Цепные абсолютные приросты:

3. Базисные коэффициенты роста:

4. Цепные коэффициенты роста:

5.Темп роста:

6.Темп прироста:

7.Абсолютное содержание одного процента цепного прироста:

По результатам проведенных расчетов, можно сказать что до 2004 г. трудоемкость зерновых выросла на 0,5 чел.-часц или на 50%. В 2005 г. наблюдается значительное уменьшение трудоемкости на 0,4 чел.-часц или на 26,7%. В последующий период до 2008 г. наблюдалось снижение трудоемкости зерновых, при этом в 2007 г. снижение было существенным и составило 0,6 чел.-часц или 54,5%. Если сравнивать абсолютные приросты или темпы прироста в период с 1999;2008гг., то можно заметить тенденцию снижения трудоемкости зерновых за исключением резких подъемов в 2007 г. и в 2004 г.

Для того, чтобы проанализировать модель тенденции трудоемкости зерновых, необходимо рассчитать следующие показатели:

1.Средний абсолютный прирост:

2.Средний коэффициент роста:

3.Средний темп роста:

4.Средний темп прироста:

Средние показатели динамики трудоемкости зерновых культур по данным 1999;2008гг. отражают фактическую динамику неадекватно. И поэтому рассчитанный ниже прогноз был проведен лишь в целях обучения по данной теме.

Сделаем прогноз на 2009 год путем экстраполяции уровней с помощью среднего абсолютного прироста и среднего коэффициента роста.

Далее построим линейный тренд динамики трудоемкости зерновых культур по совокупности 10 предприятий Черлакского района Омской области. Исходные данные и необходимые расчеты оформим в следующей таблице.

Таблица 6

Расчет величин для прямой линии тренда трудоемкости зерновых культур в СПК «Южно-Подольский Черлакского района Омской области

В итоге линейный тренд трудоемкости зерновых культур имеет вид Параметры тренда вычислены верно т.к. сумма теоретических уровней ряда, рассчитанных по полученному уравнению совпадает с суммой фактических уровней трудоемкости зерновых культур в СПК «Южно-Подольский».

Согласно полученному уравнению средний уровень трудоемкости зерновых культур в СПК «Южно-Подольский» составил 0,8 тыс.чел.-часц; при этом наблюдалась незначительная тенденция роста трудоемкости зерновых культур в среднем на 0,01 тыс.чел.-часц за год.

Для того, чтобы оценить адекватность линейного тренда фактической динамики трудоемкости зерновых культур изобразим на одном рисунке график трудоемкости зерновых культур и линейный тренд.

По графику очевидно линейный тренд адекватно отражает фактическую динамику трудоемкости зерновых культур в СПК «Южно-Подольский» Черлакского района.

Для более точной оценки адекватности построенной модели тренда рассчитаем критерий Фишера по следующей формуле:

После проведенных вычислений очевидно, что F расч.< F крит., следовательно модель неадекватно представляет фактическую динамику трудоемкости зерновых культур. Следовательно сделанный прогноз по данной модели практического значения не имеет и проводится лишь с целью обучения. По полученной модели сделаем прогноз трудоемкости зерновых культур на 2009 год:

С помощью метода аналитического выравнивания и экстраполяции рядов динамики мы получаем точечный прогноз. А вероятность точечного прогноза равна нулю. Поэтому сделанный мной прогноз дополним интервальным прогнозом.

Для того, чтобы выполнить интервальный прогноз воспользуемся следующей формулой:

(1),

гдекоэффициент доверия распределения Стьюдента, — уровень значимости (мною выбран уровень равный 0,05%)

(2)

Подставим в данную формулу следующие значения получим:

(3)

Далее подставляем в формулу (1) =2,3060 и получаем следующий результат:

Следовательно, прогнозные значения будут находиться в интервале от -0,14 до +0,14 тыс.чел.-час Значение точечного прогноза попадает в данный диапазон, что говорит нам о его достоверности.

4 Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и трудоёмкостью зерновых культур в Черлакском районе Омской области

В данной работе проведем корреляционно-регрессионный анализ связи урожайности и трудоёмкости зерновых культур на основании 10 предприятий Черлакского района, находящихся в одной природно-климатической зоне за 2008 год.

Пусть:

— урожайность зерновых, ц/га;

— трудоёмкость 1 ц зерновых, чел.-час/ц.

Будем предполагать, что между урожайностью и трудоемкостью зерновых культур существует корреляционная связь. С увеличением урожайности зерновых культур их трудоемкость должна также увеличиваться, т. е по направлению связь прямая. Рассмотрим как проявляется взаимосвязь между урожайностью и трудоемкостью зерновых культур 10 предприятий Черлакского района.

Для наглядного представления изучаемой взаимосвязи построим поле корреляции урожайности на трудоемкость зерновых культур совокупности 10 предприятий Черлакского района.

По расположению точек на графике трудно предположить проявляется ли связь между урожайностью и трудоемкостью зерновых культур, является ли она линейной или нелинейной.

Для того чтобы, узнать есть ли взаимосвязь между урожайностью и трудоемкостью зерновых культур и к какому виду она относится, рассчитаем коэффициент парной корреляции и построим уравнение линейной регрессии.

Необходимые предварительные расчеты оформим в виде таблицы 7.

Таблица 7

Расчет величин для определения коэффициента корреляции, параметров уравнения линейной связи и теоретического коэффициента детерминации

Рассчитаем коэффициент корреляции по формулам:

; где ;

;

;

=

Так как <0,1, то в изученной совокупности предприятий связь между урожайностью и трудоёмкостью зерновых отсутствует. Следовательно, следующие расчеты можно провести лишь только в целях обучения т.к. рассчитанные параметры практического значения не имеют.

Парный коэффициент корреляции положительный и равен 0,009 это говорит о том, что связь между этими показателями прямая.

Проверим, действительно ли связь между урожайностью и трудоёмкостью зерновых культур является прямолинейной. Для этого сравним парный коэффициент корреляции и теоретическое корреляционной отношение.

< 0,1

< 0,1- гипотезу о прямолинейной форме связи можно считать подтверждённой.

Построим уравнение регрессии урожайности на трудоёмкость зерновых культур для изучаемой совокупности предприятий:

у * = a0+a1x

Параметр а1, а0 найдем методом наименьших квадратов, для этого решим следующую систему уравнений:

Решим данную систему уравнений с помощью определителей:

Тогда уравнение регрессии будет иметь вид:

у * = 0,610 + 0,176*х

Из этого уравнения следует, что при увеличении урожайности зерна на 1 цга трудоёмкость зерновых культур в среднем растет, причем при увеличении урожайности зерновых культур на 1 ц/га, трудоёмкость зерновых культур увеличивается на 0,176 чел.-час./ц.

Проверим выдвинутую гипотезу о линейной форме связи путем сопоставления и, найдем по формуле:

или 3%.

Следовательно, трудоёмкость 1 центнера зерновых культур в данной совокупности районов на 3% обусловлена влиянием урожайности зерна в центнерах на 1 чел.-час., а остальные 97% вариации трудоемкости вызваны влиянием других факторов. Это означает, что урожайность зерновых культур не является главным фактором трудоемкости зерновых культур и построенное уравнение регрессии у * = 0,610 + 0,176*х неполно описывает вариацию трудоемкости зерновых культур (лишь на 3%). Из этого можно сделать вывод, что полученное уравнение у * = 0,610 + 0,176*х не имеет практического применения и требует улучшения путем добавления новых факторов трудоемкости зерновых культур.

Далее рассчитаем коэффициент эластичности трудоёмкости от урожайности зерновых культур по формуле:

Коэффициент эластичности показал нам, что при увеличении урожайности зерновых культур на 1% их трудоемкость увеличивается на 2,2%.Для наглядного представления адекватности построенной линейной модели фактическим данным изобразим прямую линию регрессии и поле корреляции урожайности на трудоемкость зерновых культур на одном рисунке.

Из данного рисунка очевидно, что построенная линейная модель адекватно отражает влияние урожайности на трудоемкость зерновых культур.

5 Индексный анализ динамики трудоемкости зерновых культур в Черлакском районе Омской области

Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т. д.). В зависимости от экономического назначения индивидуальные индексы бывают физического объема продукции, себестоимости, цен, трудоемкости и т. д. В данной курсовой работе будем рассчитывать индексы затрат труда при производстве зерновых культур в Черлакском районе Омской области. Необходимые расчеты представим в виде таблицы.

Таблица 8

Анализ трудовых затрат на производство зерновых культур индексным методом

Сначала произведем факторный анализ динамики средних по району затрат труда на производство зерновых культур в 2007 и 2008 годах соответственно.

После проведенных расчетов очевидно, что в 2007 году средний уровень затрат на производство 1ц зерновых культур составил 0,64 чел.-час.

Далее рассчитаем средние затраты труда на производство зерновых культур в 2008 году.

В 2008 году затраты труда на производство 1ц зерновых культур выросли на 0,04 чел.-час и составили 0,68 чел.-час.

В 2009 году затраты труда на производство зерновых культур при уровне трудоемкости 2008 года составили бы 0,66 чел.-час.

Далее необходимо рассчитать индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

1. Индекс переменного состава:

2. Индекс постоянного состава:

3. Индекс структурных сдвигов:

В 2008 году средние затраты труда на производство зерновых культур по 5 предприятиям Черлакского района Омской области выросли на 6,5% или на 0,04 чел.-час/ц. Этот рост обусловлен в основном увеличением трудоемкости зерновых культур на 3,7% или на 0,04чел-час/ц. Одновременно с ростом средней трудоемкости зерновых культур произошло также увеличение валового сбора зерновых культур на 2,7% или на 0,02 ц/га, что также привело к увеличению затрат труда на производство зерновых культур в целом.

Далее проведем факторный анализ динамики затрат труда на валовой сбор зерновых культур в Черлакском районе Омской области.

Для того чтобы увидеть во сколько раз изменились затраты труда в 2008 году по сравнению с прошлым годом рассчитаем следующие агрегатные индексы.

Проверим полученные результаты следующим образом:

Следовательно, расчеты проведены верно.

Также рассчитаем следующие абсолютные приросты:

Проверим полученные результаты:

Проанализируем полученные данные:

В 2008 году в данных 5 предприятиях Черлакского района Омской области произошло снижение валового сбора зерновых культур на 18,7%. Это привело к снижению затрат труда на 60 292,5 тыс.чел.-час. Одновременно происходит увеличение трудоемкости зерновых культур на 3,7%, что привело к увеличению затрат труда на 9725 тыс.-чел.-час.

В итоге затраты труда на валовой сбор зерновых культур снизились на 15,7% или на 50 567,5 тыс.-чел.-час.

Заключение

В заключение можно отметить, что СПК «Южно-Подольский» Черлакского района Омской области занимается как растениеводством так и животноводством примерно в равном отношении, но все же большая доля от выручки приходится на животноводство. Большую долю всех земельных угодий занимают пашни, что подтверждает вывод о том, что растениеводство также является неотъемлемым компонентом в деятельности предприятия СПК «Южно-Подольский». Что же касается прямых затрат труда на производство зерновых культур то тут СПК «Южно-Подольский» показал себя с лучшей стороны, т.к. затраты труда на производство зерновых культур ниже среднего уровня затрат по Черлакскому району. К сожалению, хотелось отметить, что такой уровень затрат труда не всегда преобладал в СПК «Южно-Подольский». Исключения составляют два года 2004 г. и 2007 г., когда наблюдается повышение трудоемкости зерновых культур, что может быть вызвано рядом факторов. В данной курсовой работе я отнесла к числу таких факторов урожайность зерновых культур, но как выяснилось что она практически не оказывает влияния на трудоемкость зерновых культур. Также в 2008 году наблюдается снижение валового сбора зерновых культур. Это явление с одной стороны можно рассматривать как положительное, т.к. снижение валового сбора ведет непосредственно к снижению затрат труда на зерновые культуры, так и отрицательное потому что снижение валового сбора ведет к снижению выручки предприятия.

В целом же ситуация в СПК «Южно-Подольский» складывается положительно и оно является экономически выгодным в данной сельскохозяйственной отрасли.

1. Годовой отчет СПК «Южно-Подольский» за 1998;2008гг

2. Годовой отчет ООО МТС Щербакульского района за 1998;2008гг

3. Годовые отчеты СПК «Славянский» Павлоградского района за 1998;2000гг

4. Годовые отчеты ЗАО «Степное» Черлакского района за 1998;2008гг

5. Годовые отчеты ООО «Изюмовское» Щербакульского района за 1998;2008гг

6. Годовые отчеты ОАО «Сибиряк» Павлоградского района за 1998;2008гг

7. Годовые отчеты СПК «Красноярский» Черлакского района за 1998;2008гг

8. Годовые отчеты СПК «Красный Октябрь» Черлакского района за 1998;2008гг

9. Годовые отчеты ЗАО «Солнечное» Щербакульского района за 1998;2008гг

10. Годовые отчеты ОАО «Агрофирма» Павлоградского района за 1998;2008гг

11. Годовые отчеты ОАО «Сибиряк» Щербакульского района за 1998;2008гг

12. Шмойлова Р.А.Теория статистики: учебник/Р.А. Шмойлова, В. Г. Минашкин и др.-4-е изд.-М.: Финансы и статистика, 2003.-654с.