Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Анализ признаков, влияющих на допущение непрерывности деятельности организации

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Где X1 — прибыль до уплаты налога/текущие обязательства (53%); Х2 — текущие активы/общая сумма обязательств (13%); Х3 — текущие обязательства/общая сумма активов (18%); Х4 — отсутствие интервала кредитования (16%); С0, …, С4 — коэффициенты (проценты в скобках указывают на пропорции модели; X1 измеряет прибыльность, Х2 — состояние оборотного капитала, Х3 — финансовый риск и Х4 — ликвидность). Где… Читать ещё >

Анализ признаков, влияющих на допущение непрерывности деятельности организации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Допущение о непрерывности деятельности основано на возможности и способности организации продолжать свою деятельность непрерывно в течение как минимум 12 месяцев, следующих за отчетным периодом. Сомнение в применимости допущения непрерывности деятельности может возникнуть при проведении управленческой кризис-диагностики. Согласно положениям Федерального стандарта аудиторской деятельности № 11 к признакам, влияющим на способность организации продолжать свою деятельность в будущем, относятся:

  • • финансовые;
  • • производственные;
  • • прочие.

К числу признаков, влияющих на допущение непрерывности деятельности, относятся:

  • • существенное сокращение объемом финансово-хозяйственной деятельности;
  • • закрытие структурных подразделений;
  • • существенная зависимость от внешних источников финансирования;
  • • устаревшие основные средства, технологии;
  • • значительный удельный вес просроченной дебиторской задолженности;
  • • наличие значительных сумм просроченной дебиторской задолженности;
  • • отрицательная величина чистых активов;
  • • наличие убытков от основного вида деятельности;
  • • неспособность своевременно погашать свои обязательства;
  • • возможное наступление признаков банкротства, установленных законодательством РФ;
  • • большая текучесть кадров, сокращение персонала;
  • • отсутствие условий для возможного продления действия лицензии;
  • • потеря рынков сбыта, ключевых покупателей или поставщиков;
  • • незаконченные судебные иски и др.

Оценка вероятности банкротства

Рассмотрим наиболее известные подходы к оценке вероятности банкротства.

Модель Бивера. Финансовым аналитиком У. Бивером была предложена система оценки вероятности банкротства, которая впоследствии была модифицирована Л. В. Донцовой и Н. А. Никифоровой. Система оценки вероятности банкротства по модели Бивера представлена в табл. 7.5.

Таблица 7.5

Система оценки вероятности банкротства по модели Бивера

Показатель.

Порядок расчета.

Значения показателя.

1-я группа — нормальное финансовое положение.

2-я группа — неустойчивое финансовое положение.

3-я группа — кризисное финансовое положение.

Коэффициент Бивера.

(Чистая прибыль + Амортизация) / Заемный капитал.

Больше 0,4 (0,4−0,45).

Около 0,2.

До 0,15.

Коэффициент текущей ликвидности.

Оборотные активы / Текущие обязательства.

2−3,2 и более.

1−2.

Менее 1.

Экономическая рентабельность.

Чистая прибыль / Валюта баланса.

6−8 и более.

2−5.

Менее 2.

Финансовый леверидж.

Заемный капитал / Валюта баланса.

Меньше 35%.

40−60%.

80% и более.

Коэффициент покрытия оборотных активов собственными оборотными средствами.

(Собственный капитал — Внеоборотные активы) / Оборотные активы.

0,4 и более.

0,3−0,1.

Менее 0,1 или отрицательные значения.

Модель Альтмана. К наиболее распространенным методикам оценки вероятности банкротства относятся модели Э. Альтмана. Далее представлена пятифакторная модель оценки вероятности банкротства, которая рассчитывается по формуле.

Анализ признаков, влияющих на допущение непрерывности деятельности организации.

где Х1 — отношение оборотных активов к еовокупным активам; Х2 - отношение нераспределенной прибыли к совокупным активам; Х3 — отношение прибыли до налогообложения к совокупным активам; Х4 - отношение собственного капитала к заемному; Х5 - отношение выручки от продаж к совокупным активам.

Степень вероятности банкротства организации определяется по следующей шкале (табл. 7.6).

Таблица 7.6

Вероятность банкротства в зависимости от значения Z-счста Альтмана

Значение Z

Степень вероятности банкротства.

1,8 и менее.

Очень высокая.

От 1,81 до 2,7.

Высокая.

От 2,71 до 2,99.

Возможность существует.

3,0 и более.

Очень низкое финансово устойчивое предприятие.

Существуют различные модели оценки вероятности банкротства, например, для непубличных организаций. Однако, по мнению многих специалистов, модели Альтмана малоприменимы к специфике российских компаний.

Модель Таффлера. Оценка вероятности банкротства, предложенная британским ученым Таффлером, включает четырехфакторную модель для компаний, акции которых котируются на биржах:

Анализ признаков, влияющих на допущение непрерывности деятельности организации.

где X1 — прибыль до уплаты налога/текущие обязательства (53%); Х2 - текущие активы/общая сумма обязательств (13%); Х3 — текущие обязательства/общая сумма активов (18%); Х4 - отсутствие интервала кредитования (16%); С0, …, С4 — коэффициенты (проценты в скобках указывают на пропорции модели; X1 измеряет прибыльность, Х2 — состояние оборотного капитала, Х3 — финансовый риск и Х4 - ликвидность).

Модель R. Учеными Иркутской государственной экономической академии разработана четырехфакторная модель банкротства (модель R), которая рассчитывается по формуле.

Анализ признаков, влияющих на допущение непрерывности деятельности организации.

где X1 — чистый оборотный (работающий) капитал/активы; Х2 — чистая ирибыль/собственный капитал; Х3 — чистый доход/валюта баланса; Х4 — чистая прибыль/суммарные затраты.

Вероятность банкротства в данной модели определяется следующим образом (табл. 7.7).

Таблица 7.7

Оценка вероятности банкротства в модели R

Значение R

Вероятность банкротства, %

Менее 0.

Максимальная (90−100).

0−0,18.

Высокая (60−80).

0,18−0,32.

Средняя (35−50).

0,32−0,42.

Низкая (15−20).

Более 0,42.

Минимальная (до 10).

Принято считать, что модель Иркутской государственной экономической академии является оптимальной для прогнозирования вероятности банкротства российских организаций.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой