Анализ признаков, влияющих на допущение непрерывности деятельности организации
Где X1 — прибыль до уплаты налога/текущие обязательства (53%); Х2 — текущие активы/общая сумма обязательств (13%); Х3 — текущие обязательства/общая сумма активов (18%); Х4 — отсутствие интервала кредитования (16%); С0, …, С4 — коэффициенты (проценты в скобках указывают на пропорции модели; X1 измеряет прибыльность, Х2 — состояние оборотного капитала, Х3 — финансовый риск и Х4 — ликвидность). Где… Читать ещё >
Анализ признаков, влияющих на допущение непрерывности деятельности организации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Допущение о непрерывности деятельности основано на возможности и способности организации продолжать свою деятельность непрерывно в течение как минимум 12 месяцев, следующих за отчетным периодом. Сомнение в применимости допущения непрерывности деятельности может возникнуть при проведении управленческой кризис-диагностики. Согласно положениям Федерального стандарта аудиторской деятельности № 11 к признакам, влияющим на способность организации продолжать свою деятельность в будущем, относятся:
- • финансовые;
- • производственные;
- • прочие.
К числу признаков, влияющих на допущение непрерывности деятельности, относятся:
- • существенное сокращение объемом финансово-хозяйственной деятельности;
- • закрытие структурных подразделений;
- • существенная зависимость от внешних источников финансирования;
- • устаревшие основные средства, технологии;
- • значительный удельный вес просроченной дебиторской задолженности;
- • наличие значительных сумм просроченной дебиторской задолженности;
- • отрицательная величина чистых активов;
- • наличие убытков от основного вида деятельности;
- • неспособность своевременно погашать свои обязательства;
- • возможное наступление признаков банкротства, установленных законодательством РФ;
- • большая текучесть кадров, сокращение персонала;
- • отсутствие условий для возможного продления действия лицензии;
- • потеря рынков сбыта, ключевых покупателей или поставщиков;
- • незаконченные судебные иски и др.
Оценка вероятности банкротства
Рассмотрим наиболее известные подходы к оценке вероятности банкротства.
Модель Бивера. Финансовым аналитиком У. Бивером была предложена система оценки вероятности банкротства, которая впоследствии была модифицирована Л. В. Донцовой и Н. А. Никифоровой. Система оценки вероятности банкротства по модели Бивера представлена в табл. 7.5.
Таблица 7.5
Система оценки вероятности банкротства по модели Бивера
Показатель. | Порядок расчета. | Значения показателя. | ||
1-я группа — нормальное финансовое положение. | 2-я группа — неустойчивое финансовое положение. | 3-я группа — кризисное финансовое положение. | ||
Коэффициент Бивера. | (Чистая прибыль + Амортизация) / Заемный капитал. | Больше 0,4 (0,4−0,45). | Около 0,2. | До 0,15. |
Коэффициент текущей ликвидности. | Оборотные активы / Текущие обязательства. | 2−3,2 и более. | 1−2. | Менее 1. |
Экономическая рентабельность. | Чистая прибыль / Валюта баланса. | 6−8 и более. | 2−5. | Менее 2. |
Финансовый леверидж. | Заемный капитал / Валюта баланса. | Меньше 35%. | 40−60%. | 80% и более. |
Коэффициент покрытия оборотных активов собственными оборотными средствами. | (Собственный капитал — Внеоборотные активы) / Оборотные активы. | 0,4 и более. | 0,3−0,1. | Менее 0,1 или отрицательные значения. |
Модель Альтмана. К наиболее распространенным методикам оценки вероятности банкротства относятся модели Э. Альтмана. Далее представлена пятифакторная модель оценки вероятности банкротства, которая рассчитывается по формуле.
где Х1 — отношение оборотных активов к еовокупным активам; Х2 - отношение нераспределенной прибыли к совокупным активам; Х3 — отношение прибыли до налогообложения к совокупным активам; Х4 - отношение собственного капитала к заемному; Х5 - отношение выручки от продаж к совокупным активам.
Степень вероятности банкротства организации определяется по следующей шкале (табл. 7.6).
Таблица 7.6
Вероятность банкротства в зависимости от значения Z-счста Альтмана
Значение Z | Степень вероятности банкротства. |
1,8 и менее. | Очень высокая. |
От 1,81 до 2,7. | Высокая. |
От 2,71 до 2,99. | Возможность существует. |
3,0 и более. | Очень низкое финансово устойчивое предприятие. |
Существуют различные модели оценки вероятности банкротства, например, для непубличных организаций. Однако, по мнению многих специалистов, модели Альтмана малоприменимы к специфике российских компаний.
Модель Таффлера. Оценка вероятности банкротства, предложенная британским ученым Таффлером, включает четырехфакторную модель для компаний, акции которых котируются на биржах:
где X1 — прибыль до уплаты налога/текущие обязательства (53%); Х2 - текущие активы/общая сумма обязательств (13%); Х3 — текущие обязательства/общая сумма активов (18%); Х4 - отсутствие интервала кредитования (16%); С0, …, С4 — коэффициенты (проценты в скобках указывают на пропорции модели; X1 измеряет прибыльность, Х2 — состояние оборотного капитала, Х3 — финансовый риск и Х4 - ликвидность).
Модель R. Учеными Иркутской государственной экономической академии разработана четырехфакторная модель банкротства (модель R), которая рассчитывается по формуле.
где X1 — чистый оборотный (работающий) капитал/активы; Х2 — чистая ирибыль/собственный капитал; Х3 — чистый доход/валюта баланса; Х4 — чистая прибыль/суммарные затраты.
Вероятность банкротства в данной модели определяется следующим образом (табл. 7.7).
Таблица 7.7
Оценка вероятности банкротства в модели R
Значение R | Вероятность банкротства, % |
Менее 0. | Максимальная (90−100). |
0−0,18. | Высокая (60−80). |
0,18−0,32. | Средняя (35−50). |
0,32−0,42. | Низкая (15−20). |
Более 0,42. | Минимальная (до 10). |
Принято считать, что модель Иркутской государственной экономической академии является оптимальной для прогнозирования вероятности банкротства российских организаций.