Введение. 
Регрессионный анализ в экономических исследованиях

Актуальность выбранной темы определяется тем, что в эконометрике широко используются методы статистики. Во многих практических задачах прогнозирования, изучая различного рода связи в экономических, производственных системах, необходимо на основании экспериментальных данных выразить зависимую переменную в виде некоторой математической функции от независимых переменных — регрессоров, то есть построить регрессионную модель. Регрессионный анализ позволяет:

• · производить расчет регрессионных моделей путем определения значений параметров — постоянных коэффициентов при независимых переменных — регрессорах, которые часто называют факторами;
• · проверить гипотезу об адекватности модели имеющимся наблюдениям;
• · использовать модель для прогнозирования значений зависимой переменной при новых или ненаблюдаемых значениях независимых переменных.

Целью курсовой работы явилось исследование регрессионного анализа и применение его в эконометрике. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:

• · изучение основных положений регрессионного анализа
• · рассмотрение оценки параметров парной регрессионной модели
• · изучение интервальной оценки функции регрессии и ее параметров
• · исследование оценки значимости уравнения регрессии и особенностей применения коэффициента детерминации
• · рассмотрение практических задач

Предметом исследования явились математико-статистические методы в экономических исследованиях.

Объект исследования курсовой работы — практическая задача по применению регрессионного анализа в эконометрике.

Информационную базу составили труды отечественных ученых-экономистов в области эконометрических исследований, публикации, Интернет источники и личные наблюдения автора.

Для написания курсовой работы использовались методы статистической обработки информации, методы аналитических процедур и возможности математических расчетов для обоснования экономических исследований.