Экономико-математические методы и модели

Как и всякое моделирование, экономико-математическое моделирование основывается на принципе аналогии, т. е. возможности изучения объекта посредством построения и рассмотрения другого, подобного ему, но более простого и доступного объекта, его модели.

Практическими задачами экономико-математического моделирования являются, во-первых, анализ экономических объектов; во-вторых, экономическое прогнозирование, предвидение развития хозяйственных процессов и поведения отдельных показателей; в-третьих, выработка управленческих решений на всех уровнях управления.

Описание экономических процессов и явлений в виде экономико-математических моделей базируется на использовании одного из экономико-математических методов. Обобщающее название комплекса экономических и математических дисциплин — экономико-математические методы — ввел в начале 60-х годов академик В. С. Немчинов. С известной долей условности классификацию этих методов можно представить следующим образом.

• 1. Экономико-статистические методы:
  • · экономическая статистика;
  • · математическая статистика;
  • · многофакторный анализ.
• 2. Эконометрия:
  • · макроэкономические модели;
  • · теория производственных функций
  • · межотраслевые балансы;
  • · национальные счёта;
  • · анализ спроса и потребления;
  • · глобальное моделирование.
• 3. Исследование операций (методы принятия оптимальных решений):
  • · математическое программирование;
  • · сетевое и планирование управления;
  • · теория массового обслуживания;
  • · теория игр;
  • · теория решений;
  • · методы моделирования экономических процессов в отраслях и на предприятиях.
• 4. Экономическая кибернетика:
  • · системный анализ экономики;
  • · теория экономической информации.
• 5. Методы экспериментального изучения экономических явлений:
  • · методы машинной имитации;
  • · деловые игры;
  • · методы реального экономического эксперимента.

В экономико-математических методах применяются различные разделы математики, математической статистики, математической логики. Большую роль в решении экономико-математических задач играют вычислительная математика, теория алгоритмов и другие дисциплины. Использование математического аппарата принесло ощутимые результаты при решении задач анализа процессов расширенного производства, матричного моделирования, определения оптимальных темпов роста капиталовложений, оптимального размещения, специализации и концентрации производства, задач выбора оптимальных способов производства, определения оптимальной последовательности запуска в производство, оптимальных вариантов раскроя промышленных материалов и составления смесей, задачи подготовки производства методами сетевого планирования и многих других.

Для решения стандартных проблем характерны четкость цели, возможность заранее выработать процедуры и правила ведения расчетов.

Существуют следующие предпосылки использования методов экономико-математического моделирования.

Важнейшими из них являются, во-первых, высокий уровень знания экономической теории, экономических процессов и явлений, методологии их качественного анализа; во-вторых, высокий уровень математической подготовки, владение экономико-математическими методами.

Прежде чем приступить к разработке моделей, необходимо тщательно проанализировать ситуацию, выявить цели и взаимосвязи, проблемы, требующие решения, и исходные данные для их решения, ввести систему обозначений, и только тогда описать ситуацию в виде математических соотношений.