Заключение. 
Прогноз объемов продаж

В работе рассматривалась задача прогнозирование объёма продаж, используя МЭС и АРПСС. Для того, чтобы решить данную задачу использовался программный пакет STATISTICA.

Проведенные исследования показали, что для исходных данных, предоставленных компанией STATSOFT, лучше подходит модель, построенная методом АРПСС, нежели МЭС. Средняя абсолютная ошибка для значений методом АРПСС равна 0,63 542, что на 0,02 меньше, чем во втором методе. На основе полученной модели, строится прогноз.

Список литературы

• 1. Мхитарян С. В., Данченок Л. А «Прогнозирование продаж с помощью адаптивных статистических методов» Фундаментальные исследования 2014, выпуск № 9
• 2. Александр Коренев Интернет-проект «Корпоративный менеджмент», 1998;2015 http://www.cfin.ru/finanalysis/math/statistical_method.shtml
• 3. А. Н. Романова «Прогнозирование объемов продаж». Справочник экономиста 2009, выпуск № 11
• 4. Кендэл М. «Временные ряды». — М.: «Финансы и статистика», 1981.
• 5. Бокс Дж., Дженкис Г. «Анализ временных рядов. Прогноз и управление». — М.: Мир, 1976
• 6. В. П. Боровиков. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов (2-е издание), СПб.: Питер, 2003. — 688 с.: ил.
• 7. Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров. Анализ данных на компьютере (3-е издание) М.: ИНФРА-М, 2003ю — 544 с.: ил.
• 8. Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев. Математическая статистика. — М.: Высшая школа, 1984. — 248 с.
• 9. Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных 1999;2005 НейроПроект
• 10. В. Н. Тутубалин. Теория вероятностей и случайных процессов: учебное пособие. — М.: Изд-во МГУ, 1992. — 400с
• 11. Т. Андерсон. Статистический анализ временных рядов. — М.: «Мир» 1976