Модуль прогнозирования и его математический аппарат

Блок прогнозных данных (БПР) включает в себя данные, полученные на основании математической обработки, формируемой хранимой во вспомогательной базе данных в виде динамических массивов по временным срезам [ ]. Динамические массивы представляют собой значения некоторых характеристик рынков (сбыта, сырья, трудовых ресурсов и т. д.) и экономических показателей собственного производства, привязанные к конкретным моментам времени. Период планирования (ПТ) задается в БПД и из него транслируется в БПР. В случае отсутствия собственной вспомогательной базы прогнозные данные по характеристикам рынков могут быть получены из различных аналитических источников, профессионально занимающихся анализом рынков (например, прогнозы по повышению/понижению уровня цен по интересующей части рынка материалов, услуг и т. д.).

Прогнозные данные могут дублировать планируемые. Разница между ними заключается в том, что прогнозные данные получены на основании использования формальных процедур обработки информации об изменении характеристик во времени, а планируемые могут задаваться произвольно, например, на основании интуиции. Таким образом, для прогнозных данных необходимо наличие предыстории их изменения во времени.

Инструментами для формирования собственно прогнозных значений на основании динамических массивов по временным срезам могут быть как серийные ПС для математической и статистической обработки, так и оригинальные, например, выполненные на базе Microsoft Office. Однако, в силу причин указанных в разделе 2 стандартные алгоритмы формирования прогноза для российских условий не приемлемы. По этому для формирования прогнозов в данной работе используется подход подробно описанный в разделе 4. Там же приводятся подробные указания выбора соответствующих настроек алгоритма адаптивного многофакторного прогнозирования. Примерный перечень прогнозных данных приведен в табл. 4.1.

Таблица 4.1.

Прогнозные данные.