Π”ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, курсовая, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°
ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚

Π­Π»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ матСматичСской статистики

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ ΠšΡƒΠΏΠΈΡ‚ΡŒ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Π£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ. ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΡ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° ΠΈ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ вСроятности. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° простой Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² простой Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Ρ‹. ΠšΡ€ΠΈΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ, ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ принятия Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹, критичСскиС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ максимального правдоподобия. ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΎ Π½Π΅ΡΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, эффСктивных, достаточных ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°Ρ…. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ матСматичСской статистики1. 1. Π—Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ матСматичСской статистики… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

  • 1. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ матСматичСской статистики
    • 1. 1. Π—Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ матСматичСской статистики. ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΡ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ совокупностСй
    • 1. 2. БтатистичСскоС распрСдСлСниС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд. ЭмпиричСская функция распрСдСлСния. Полигон ΠΈ Π³ΠΈΡΡ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°
  • 2. БтатистичСскиС ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² распрСдСлСния
    • 2. 1. Π’ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ. Π“Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ срСднСС. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ срСднСС. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ срСднСго ΠΏΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΌΡƒ срСднСму
    • 2. 2. Π’ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ. Π“Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ диспСрсия. Выборочная диспСрсия. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ диспСрсии ΠΏΠΎ ΠΈΡΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ диспСрсии
    • 2. 3. ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΎ Π½Π΅ΡΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, эффСктивных, достаточных ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°Ρ…
    • 2. 4. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ²
    • 2. 5. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ максимального правдоподобия
    • 2. 6. Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ. ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΡ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° ΠΈ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ вСроятности
  • 3. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° статистичСских Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·
    • 3. 1. ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΎ ΡΡ‚атистичСской Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π΅. НулСвая ΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡƒΡ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ, простая ΠΈ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½Π°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹
    • 3. 2. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° простой Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² простой Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Ρ‹. ΠšΡ€ΠΈΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ, ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ принятия Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹, критичСскиС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ

Π­Π»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ матСматичСской статистики (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ значимости, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ, ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ конструкции двигатСля Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ²Π»ΠΈΡΠ»ΠΎ Π½Π° Ρ€Π°ΡΡ…ΠΎΠ΄ Ρ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²Π°.РСшСниС. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡΠ΅Ρ‚ΡΡ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΎ ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ (m) Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ распрСдСлСнной Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΡƒ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ ΠΏΠΎ ΡΡ‚Π°ΠΏΠ°ΠΌ:

1) провСряСмая Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° Н0: Ρ‚ = 10, Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° Н1: Ρ‚ < 10;2) Π²Ρ‹Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости Ξ± = 0,05;3) Π² ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ статистики критСрия ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ матСматичСского оТидания — Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ срСднСС ;4) Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π° ΠΈΠ· Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ распрСдСлСнной Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности, Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ срСднСС Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС с Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΠ΅ΠΉ. ΠŸΡ€ΠΈ условии, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Π΅Ρ€Π½Π° Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° Н0, матСматичСскоС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ этого распрСдСлСния Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ 10. Нормированная статистика критСрия ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС N (0,1).5) Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° Н1: Ρ‚ < 10ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ расхода Ρ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²Π°, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ односторонний ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ. ΠšΡ€ΠΈΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСляСтся нСравСнством U <ΠΈΠ°. По Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ П1 Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ u0,05=-u0,95=-1,645;6) Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ статистики критСрия Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ .7) статистичСскоС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅: Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ статистки критСрия ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ критичСской области, Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° Н0отклоняСтся: слСдуСт ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ конструкциидвигатСля ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»ΠΎ ΠΊ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ расхода Ρ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²Π°. Π“Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° критичСской области для исходной статистики X ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Срия ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π° ΠΈΠ· ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΎΡ‚ΠΊΡƒΠ΄Π° ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ = 9,342, Ρ‚. Π΅. критичСская ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ для статистики X ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅Ρ‚ся нСравСнством < 9,342 .

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст

Бписок Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹

  1. Π’.Π¦., Π‘ΠΈΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ½ А. Н. ВСория вСроятностСй Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡: Π£Ρ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠ΅ пособиС. — Πœ.: Изд-Π²ΠΎ МАИ, 2006.-88с.
  2. Руководство ΠΊ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ вСроятностСй ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚СматичСской статистикС: Π£Ρ‡Π΅Π±. пособиС для студСнтов Π²Ρƒ-Π·ΠΎΠ²/Π’.Π•.Π“ΠΌΡƒΡ€ΠΌΠ°Π½.-9-Π΅ ΠΈΠ·Π΄., стСр.-М.: Π’Ρ‹ΡΡˆ.шк., 2004.-404 с: ΠΈΠ».
  3. П.П., ΠŸΠ΅Ρ‡ΠΈΠ½ΠΊΠΈΠ½ А. Π’. ВСория вСроятностСй. ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ статистика. — 2-Π΅ ΠΈΠ·Π΄. — Πœ.: Π€Π˜Π—ΠœΠΠ’Π›Π˜Π’, 2005.- 296 с.
  4. http://gigabaza.ru/doc/31 306-p2.html
  5. http://opds.sut.ru/old/electronic_manuals/oed/f03.htm
  6. http://bourabai.ru/tpoi/hypothesis.htm
  7. http://studopedia.org/1−45 419.html
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ
ΠšΡƒΠΏΠΈΡ‚ΡŒ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ

Π˜Π›Π˜