Модели использования средств машиностроительных предприятий на обеспечение эффективности производства

Актуальность темы

исследования. В настоящее время одной из основных проблем промышленности является износ основных фондов на предприятиях, который продолжает расти. Так с 49% в 1990 году он вырос до 81% в 2002 году. В приборостроении износ машин и оборудования составляет в среднем 75,1%. Средний возраст оборудования в промышленности увеличился примерно с 14 лет в 1995 до 21 года в 2002 году (при среднем возрасте оборудования в развитых странах 8−9 лет).

На фоне возрастающей конкуренции между отечественными и зарубежными производителями такое состояние многих российских предприятий делает все более актуальной решение задачи оптимального использования собственных средств, необходимых для исполнения намеченной ими стратегии своего развития.

Успех в производстве конкурентоспособной продукции во многом определяется используемыми в производстве технологиями и, следовательно, состоянием парка имеющегося оборудования. В связи с этим система управления развитием производства должна строить свое функционирование на модели динамики инвестируемого производства, методике эффективного использования средств на обновление и модернизацию оборудования, критериях производительности оборудования, связанных с показателями его изношенности и экономической значимостью производственных участков. Поэтому требуют углубленного изучения вопросы, связанные с выбором мерила эффективности использования производственного оборудования, с исследованием динамики экономических показателей инвестируемого производства и распределением средств фонда развития предприятия на обновление оборудования с учетом значимости производственных участков.

Отсутствие глубоко разработанной маркетинговой стратегии предприятий приборостроения ведет к росту неудовлетворенного спроса по одним видам и к залеживанию на складах предприятия других видов продукции. Поэтому особой актуальностью обладает также задача определения объемов производства, оптимальных с точки зрения, как производителей, так и потребителей.

Из выше изложенного следует, что рассматриваемые в диссертационной работе задачи актуальны и их решение практически важно.

Степень разработанности проблемы. Вопросами научного управления производством занимались отечественные и зарубежные ученые: Р. З. Акбердин, Н. Г. Антонов, И. Ш. Бабук, JI.A. Базилевич, В. Н. Бурков, В. Н. Вяткин, В. И. Горошко, Дж. Джозеф, В. М. Дыскин, Питер Ф. Друкер, Р. Джонсон, Л. И. Евенко, А. К. Еналеев, Н. К. Зайнашев, В. З. Золотов, В. А. Ириков, А. П. Ковалев, А. С. Консон, В. В. Кондратьев, В. Б. Краснова, Б. Л. Кучин, Б. А. Лагоша, Г. Р. Латфуллин, В. А. Летенко, В. И. Морсин, Г. С. Одинцова, Ф. П. Петкевич, С. Ф. Покрапивный, Н. Ф. Ревенко, В. Б. Родионов, П. Г. Рыльков, Н. С. Сачко, В. Н. Самочкин, Смирницкий Е, К., В. Г. Смирнов, Д. В. Соколов, Н. Н. Тренев, Дж. О’Шонесси, Р. А. Фатхутдинов, Н. Ф. Федорова, Л. К. Франева, В. Г. Шаркович, Е. В. Якушева и др. Одна ко еще остаются недостаточно разработанными экономико-математические модели эффективного использования оборотных средств и средств фонда развития машиностроительных предприятий.

Объектом исследования является структура производства товаров народного хозяйства на приборостроительных предприятиях, проблемы эффективного использования их средств на обновление технологического оборудования.

Предмет исследования — методы и методики оптимизации использования средств машиностроительного предприятия на обновление оборудования.

Целью диссертации является разработка методик оптимального использования средств предприятия на обеспечение его производственной деятельности и на обновление оборудования. Для достижения этой цели необходимо было решить следующие задачи:

— исследовать модель динамики экономических показателей производства при одновременном устаревании и обновлении технологического оборудования;

— разработать модели вероятностей выполнения производственной программы предприятия за назначенный срок при возможных нарушениях целостности технологического оборудования;

— разработать модели математического ожидания валовой продукции предприятия при возможных выходах из строя оборудования;

— разработать экономико-математическую модель динамики дохода, когда оплачиваемость произведенной продукции является функцией времени;

— разработать методику оптимального распределения средств предприятия по видам производимой продукции;

— разработать методику распределения средств на обновление оборудования технологических участков.

Научная новизна результатов диссертационного исследования:

— исследовано уравнение динамики экономических показателей производства при одновременном устаревании и обновлении технологического оборудованияполучены новые количественные соотношения между показателем интенсивности устаревания и динамикой вложений в поддержание состояния оборудования, определяющие сохранение, снижение или рост продуктивности производства;

— разработаны новые аналитические выражения вероятности получения предприятием запланированного дохода за требуемый отрезок времени и математического ожидания валового дохода предприятия, получаемого за заданное время для случая, когда производственный процесс осуществляется заданным составом технологических участков, участки имеют разную значимость в создании валовой продукции, длительность их безотказной работы случайна, а время восстановления может быть как случайной, так и детерминированной. Модель вероятности получения запланированного дохода ценна при выборе предпочтительных заказов, имеющихся у предприятия, а оценка математического ожидания дохода может служить основой при распределении средств на обновление оборудования участков. Разработанные модели достаточно адекватно отражают производственную реальность;

— предложена модель доходов, позволяющая определить оптимальные объемы выпуска товаров по видам заданного ассортимента. Новизна модели заключается в учете, помимо имеющегося спроса по видам товаров, еще и функции их оплачиваемости;

— разработана методика распределения средств на обновление технологических участков производства, основанная на градиентном методе. Участки характеризуются затратами на обновление, показателями безотказности и восстанавливаемости и объемом локальной валовой продукции. Новизна методики состоит в рекомендациях по учету длительности времени при обновлении оборудования участков, необходимого на размещение заказа, его доставку, монтаж, наладку, пуск.

Апробация работы и публикации. Основные положения и результаты докладывались и обсуждались на научных конференциях, совещаниях, семинарах, проводившихся по проблемам эффективности управления деятельностью предприятий.

Основные результаты исследований опубликованы в 5 статьях.

Практическая ценность работы. Разработанные методы и методики позволяют предприятиям машиностроения оптимально использовать свои средства на обеспечение эффективности производственной деятельности при деградации технологического оборудования.

Структура и содержание работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 111 наименований и приложений.

Заключение

.

1. В условиях рыночной экономики предприятия стали самостоятельно решать задачи текущей деятельности, поэтому все более актуальным становится умение разумно использовать средства предприятия.

Требуют углубленного изучения вопросы, связанные с выбором мерила эффективности использования производственного оборудования, с исследованием динамики экономических показателей инвестируемого производства и распределением средств фонда развития предприятия на обновление оборудования с учетом значимости производственных участков.

2. Техническое состояние технологического оборудования влияет на экономические показатели деятельности машиностроительных предприятий. Оно изменяется под одновременным воздействием процессов износа, старения оборудования и результатов обновления. В диссертации исследовано уравнение динамики экономических показателей производства, получены соотношения, которые позволяют определить при известных показателях отдачи вложений в различные варианты необходимые объемы инвестиций в обновление оборудования.

3. Заказы на машиностроительных предприятиях часто имеют небольшой объем и выполняться должны за определенный отрезок времени, кроме того, у предприятия имеется выбор заказов. При планировании реализации таких предложений необходимо иметь инструментарий выбора, в частности, на основе степени уверенности выполнения заказа.

В диссертации рассмотрена задача оценки вероятности выполнения программы работ за заданное время. При оценке этой вероятности учитываются возможные выходы из строя оборудования технологических участков и их восстанавливаемость. Предложены две модели вероятности: при случайной и детерминированной продолжительностях устранения аварийных остановок. Модели практичны, их использование основано на реальной статистической информации.

4. Эффективность деятельности машиностроительных предприятий может быть оценена через математическое ожидание валовой продукции, создаваемой за определенное время. Количественное значение этого критерия зависит от частоты и длительности аварийных остановок из-за отказов оборудования производственных участков, времени их устранения, и значимости участков. В работе получена модель, отражающая зависимость матожидания валовой продукции предприятия от показателей безотказности и восстановления технологического оборудования и от значения валовой продукции, создаваемой на том или ином участке.

Эта оригинальная модель разработана как для случайного времени ввода в работоспособное состояние вышедшего из строя оборудования, так и при детерминированной продолжительности восстановления.

5. Управление экономикой предприятия должно осуществляться как по максимально возможному доходу, получаемому после реализации всей произведенной продукции, так и по реально ожидаемому, поступающему в кассу предприятия за заданное время с учетом функции оплачиваемости товаров.

В диссертации разработана экономико-математическая модель, позволяющая имеющиеся средства предприятия распределять по позициям номенклатуры производимой продукции таким образом, чтобы было обеспечено наибольшее значение максимально возможного дохода, а значение реально ожидаемого дохода было не менее некоторой желаемой величины, объем неудовлетворенного спроса на продукцию был не более допустимого значения. Задача решается при известной стоимости изготовления и заданной цене продажи разных видов товаров.

В диссертации использование модели проиллюстрировано на конкретном примере.

6. Предприятие часть своих ресурсов использует на обновление оборудования производственных участков. Ресурсы всегда ограниченны, для всех участков их недостаточно, поэтому необходимо разумное их распределение. В работе предложена методика разделения средств на обновление участков, основанная на градиентном методе. В качестве мерила предпочтительности принято отношение приращения математического ожидания валовой продукции от вложения средств в участок к объему требующихся на это затрат.

Новизна методики заключается в рекомендациях по выбору времени на размещение заказа, на его доставку, монтаж, наладку и пуск оборудования и в подходе к учету последствия обновления.