Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Оценка состояния ООПТ Северо-Запада России и разработка рекомендаций по его улучшению

Диссертация: Оценка состояния ООПТ Северо-Запада России и разработка рекомендаций по его улучшению
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Состояние окружающей среды становится актуальнейшей проблемой промышленно развитых регионов России. Средства объективного контроля и данные долгосрочных наблюдений свидетельствуют о том, что практически повсеместно наблюдается негативная динамика показателей состояния окружающей среды и процесс это кажется необратимым. Более того, по мнению большинства экологов, создаваемая современным обществом… Читать ещё >

Содержание

  • Список принятых сокращений
  • 1. Состояние изученности проблемы
    • 1. 1. Роль лесоустройства в решении проблем охраны окружающей среды
    • 1. 2. Моделирование лесов, как средство решения проблем информационного обеспечения устойчивого развития лесного комплекса и ООПТ
    • 1. 3. Особо охраняемые природные территории России и субъектов федерации
      • 1. 3. 1. Классификация ООПТ
      • 1. 3. 2. Анализ состояния системы ООПТ России
      • 1. 3. 3. Особо защитные участки лесов
      • 1. 3. 4. Старовозрастные и естественные леса- леса высокой природоохранной ценности
    • 1. 4. Современные методы оценки состояния окружающей среды
      • 1. 4. 1. Контактные методы фитоиндикации при организации экологического мониторинга
      • 1. 4. 2. Дистанционные методы экологического зондирования окружающей среды
    • 1. 5. Выводы
  • 2. Программа и методика исследования. Объем и характеристика экспериментального материала
    • 2. 1. Программа исследования
    • 2. 2. Методика исследования
      • 2. 2. 1. Картографический метод оценки экологического состояния территории
      • 2. 2. 2. Дистанционно — контактный метод оценки состояния природных территориальных комплексов ООПТ и окружающей среды на примыкающих территориях Санкт — Петербурга и Ленинградской области
    • 2. 3. Объем и характеристика исходных материалов и объектов
      • 2. 3. 1. Характеристика исходных материалов
      • 2. 3. 2. Общая характеристика натурных материалов, использованных для оценки состояния
  • ООПТ СПб и ЛО
    • 2. 4. Выводы
  • 3. Разработка геоинформационной системы «мониторинг состояния окружающей среды в ООПТ Ленинградской области и Санкт-Петербурга»
    • 3. 1. Структура геоинформационной системы для дистанционно -контактного мониторинга
    • 3. 2. Ландшафтно-географическая классификация территории ООПТ с выделением природных, промышленных и урбанизированных территориальных комплексов
    • 3. 3. Особенности оценки состояния ПТК и ОС в ООПТ в зависимости от статуса и целевого назначения
      • 3. 3. 1. Инвентаризация лесных резерватов Ленинградской области с оценкой их состояния
      • 3. 3. 2. Инвентаризация площадных объектов: лесов существующих особо охраняемых территорий разных рангов
  • 4. Оценки экологического состояния ООПТ Санкт-Петербурга и Ленинградской области
    • 4. 1. Оценка экологического состояния ООПТ при устройстве и периодической инвентаризации особо охраняемых лесов
    • 4. 2. Оценка экологического состояния экосистем ООПТ и прилегающих территорий с использованием геохимических методов определения концентраций вредных веществ в компонентах ПТК
      • 4. 2. 1. Методический подход к оценке геохимии ландшафтов ООПТ
      • 4. 2. 2. Методика организации мониторинга за состоянием и поведением загрязняющих среду веществ на ООПТ, в городских лесах и зеленых насаждениях Санкт-Петербурга
      • 4. 2. 3. Результаты оценки концентраций вредных веществ
    • 4. 3. Химическое загрязнение почв ООПТ и городских лесов Санкт -Петербурга
    • 4. 4. Систематическое отслеживание состояния экосистем ООПТ методами дистанционно — контактного мониторинга
      • 4. 4. 1. Спектральная яркость древесных пород и полога насаждений
      • 4. 4. 2. Спектральная яркость крон отдельных деревьев и полога насаждений
      • 4. 4. 3. Особенности использования спектральной яркости для дистанционно — контактного мониторинга за состоянием лесных экосистем ООПТ
  • 5. Оценка динамики состояния окружающей среды в ООПТ и примыкающих регионах
    • 5. 1. Краткая характеристика ГПКЗ «Гряда Вярямянселькя»
    • 5. 2. Оценка воздействия техногенных и антропогенных факторов на окружающую среду ООПТ и прилегающих территорий
      • 5. 2. 1. Оценка воздействия на атмосферный воздух
      • 5. 2. 2. Анализ результатов расчета приземных концентраций загрязняющих веществ в атмосферном воздухе
      • 5. 2. 3. Оценка акустического воздействия на окружающую среду (фактор беспокойства)
      • 5. 2. 4. Оценка воздействия на водные объекты (поверхностные и подземные воды)
  • Заключение 162 Библиографический
  • список
  • СПИСОК ПРИНЯТЫХ СОКРАЩЕНИЙ АФС — Аэрофотоснимок
  • АК Аэрокосмический
  • АКФС Аэро и космические фотоснимки
  • АИПС Автоматические информационно — поисковые системы
  • АСК Автоматические системы картографирования
  • АСИС Автоматические справочно-информационные системы
  • БД — База данных Совокупность сведений, числовых и качественных показателей, используемых при анализе и расчётах- свод информации
  • БЗ База знаний
  • БИК Близко инфракрасный диапазон
  • ВПТ Выделы перечисленной таксации
  • ГИ Геоинформационный
  • ГИС Географическая информационная система
  • ГЭ — Геоэкология Комплексная наука на стыке экологии и географии
  • ГЛОНАСС Глобальная наблюдательная спутниковая система
  • ГПС Глобальная позиционирующая система
  • ГЛФ- Государственный лесной фонд Все леса на территории РФ независимо от видов собственности, целевого назначения и использования
  • ДС Дистанционная съемка
  • ДЗ — Дистанционное зондирование Наблюдение поверхности земли авиационными и космическими средствами, оснащёнными различными видами съемочной аппаратуры дзз Дистанционное зондирование Земли

Дм- Дистанционные методы Методы изучения наземных объектов и космических тел неконтактным путём на значит, расстоянии (с воздуха или из космоса) различными приборами в разных областях спектра. ДМ позволяют оценивать региональные особенности изучаемых объектов, выявляемые на больших расстояниях.

ИАС Информационно-аналитическая система

ИВТ Информационно-вычислительная техника

ИВК Информационно-вычислительный комплекс

ИК — Инфракрасный диапазон Спектральная область между красным концом видимого света (с длиной волны «к = 0,74 мкм) и микроволновым излучением (X ~ 1—2 мм)

КЗ Картографические знаки

КИ Картографическая информация

КИКПР Комплексная инвентаризация и картографирование природных ресурсов

КФС Космический снимок

ЛУ Лесоустройство

ЛРМ Линейное разрешение на местности ло Ленинградская область

ЛУОЛХ Лисинский учебно-опытный лесхоз

НБ МДС Национальная библиотека материалов дистанционных съемок нсгз Нижнесвирский государственный заповедник оэкк Оптико-электронная кадровая камера опл Опытно-показательный лесхоз

ОЗУ — Особо Классификационная единица, объединяющая защитный участок относительно небольшие участки лесов, имеющие важное значение в выполнении специфических водоохранных, защитных и других функций, выделяемые в лесах любой группы, не отнесенных к категориям защитности, в которых установлен более строгий режим ведения лесного хозяйства и лесопользования.

ООПТ Особо охраняемая природная территория

ПЗС — Прибор с Общее обозначение класса полупроводниковых приборов, зарядовой связью в которых применяется технология управляемого переноса заряда в объеме полупроводника.

ПК Персональные компьютеры

ПТК Природный территориальный комплекс

РБД Реляционная база данных свд Система визуализации данных

СКИ Системы картографической информации.

СУБД — Система управления базой Совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих данных управление созданием и использованием баз данных

ТЗ Техническое задание

ТЗБХ Тосненский завод бытовой химии

ТИК Тепловой инфракрасный диапазон

УОЛХ Учебно-опытный лесхоз эмс Электромагнитный спектр

A-code Работа GPS- навигатора в наименее точном режиме

C/A-code Работа GPS- навигатора в промежуточном режиме

GBFRA Глобальный учет ресурсов бореальных лесов

GFRA Глобальный учет лесных ресурсов

GPS Система спутникового геопозиционирования

Оценка состояния ООПТ Северо-Запада России и разработка рекомендаций по его улучшению (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Состояние окружающей среды становится актуальнейшей проблемой промышленно развитых регионов России. Средства объективного контроля и данные долгосрочных наблюдений свидетельствуют о том, что практически повсеместно наблюдается негативная динамика показателей состояния окружающей среды и процесс это кажется необратимым. Более того, по мнению большинства экологов, создаваемая современным обществом технологическая компонента является антагонистической ко всей биоте, включая человека. В связи с этим, возникает настоятельная необходимость в систематическом отслеживании динамики состояния природных территориальных комплексов и объективной оценке процессов, происходящих в их экосистемах. Для решения данной проблемы необходима, во-первых, оперативная, достоверная и точная информация об объектах, явлениях и процессах на анализируемых территориях и, во-вторых, совокупность эталонных экосистем, сравнением с которыми можно объективно оценить скорость и направление в изменениях состояния окружающей среды регионов. В качестве источника исходных данных могут быть использованы материалы дистанционных съемок, методологической основой решения поставленных задач является картографический метод анализа состояния окружающей среды, а в качестве природных эталонов должны быть использованы особо охраняемые природные территории субъекта федерации. Субъекты федерации Северо-Запада России и, в частности, Санкт — Петербург и Ленинградская область являются промышленно развитыми и населенными субъектами федерации России, отдельные районы которых характеризуются неблагоприятным состоянием окружающей среды. Именно поэтому данный регион и был выбран для разработки рекомендаций по использованию дистанционных методов, современных информационных технологий и природных эталонов для контроля за состоянием среды с целью ее сохранения и улучшения.

Целью диссертационного исследования является разработка рекомендаций по непрерывной оценке состояния окружающей среды ООПТ, региона и мероприятий по ее сохранению и улучшению. Цель исследования достигается использованием ландшафтно — экологического подхода к оценке состояния природных территориальных комплексов, методов дистанционного зондирования их компонентов и геоинформационных технологий обработки полученных материалов. Современные геоинформационные технологии обеспечивают возможность анализа и синтеза исходных данных, организованных послойно. Таким образом, в процессе дистанционноконтактного мониторинга можно оценить состояние всех компонентов природных территориальных комплексов по отдельности и во взаимосвязи: от геологического фундамента до состояния атмосферы, включая почвы, растительный и животный мир.

Для реализации поставленной цели в диссертационном исследовании были сформулированы и решены следующие задачи:

1. Изучить историю, современное состояние и перспективы развития природоохранной деятельности в России, включая деятельность по развитию особо охраняемых природных территорий, как природных эталоноврациональное, экологически безопасное лесопользованиеохрану лесов от пожарових защиту от вредителей, болезней, неблагоприятных факторов среды и антропогенных воздействий.

2. Сделать анализ химических, биологических и геоэкологических методов оценки состояния, как отдельных компонентов экосистем, так и окружающей среды природных территориальных комплексов в целом.

3. Исследовать информационные возможности материалов современных съемочных систем наземного, авиационного и спутникового базирования, а также возможности использования их материалов для информационного обеспечения объективной оценки состояния окружающей среды заданного региона;

4. Оценить рынок современных геоинформационных систем и технологий, а также особенности их использования для оценки состояния ООПТ Ленинградской области и решения проблем охраны окружающей среды субъекта федерации;

5. Проанализировать методы формирования баз картографических и атрибутивных данных, их структуру и возможности использования для достижения цели диссертационного исследования;

6. Модифицировать методы использования показателей спектральной яркости для оценки экологического состояния всех компонентов лесных экосистем и природных территориальных комплексов в целом;

7. Разработать и апробировать предложения по использованию методов дистанционно — контактного мониторинга и природных эталонов для объективной оценки состояния природных территориальных комплексов субъектов федерации и сохранения исторического облика уникальных и типичных ПТК.

Объектом исследования является совокупность ООПТ и пробных площадей и участков, расположенных на землях АК и ГИС-полигона «Лисинский», Нижнесвирского государственного природного заповедника, этнопарка «Вепсский Лес», ООПТ Санкт — Петербурга и Ленинградской области, а также материалы наземных и дистанционных съемокданные, используемые для создания традиционных и электронных карт территории: топографические и тематические карты на жестких носителях или в растровом (оцифрованном) виде, цифровые векторные карты и их классификаторы, а также каталоги, описания и др.

Предметом исследования является изучение и оценка принципов организации данных, характеризующих состояние отдельных компонентов и ПТК в целом, пространственное размещение промышленных выбросов, а также других факторов воздействия на природные территориальные комплексы и лесные экосистемы. Структура данных о химических и оптических свойствах объектов, явлений и процессов на землях субъекта федерации и ООПТ, получаемых в результате наземной, авиационной и космической съемки и явилась основным предметом исследования. В процессе исследования были изучены законодательные и нормативные документы: Лесной Кодекс РФ, действующая лесоустроительная инструкция, инструкция по инвентаризации национальных парков, инструкции и технические руководства по созданию картографических произведений (топографических и лесных тематических карт в растровых и векторных форматах) — руководства по применению АФС и КС при создании картографических произведений и картографическо-атрибутивных баз полнокомпонентных профессиональных ГИС.

Исследование базируется на биологическом методе оценки воздействия природных, антропогенных и техногенных факоров на экосистемы, геохимических методах определения концентраций поллютантов и веществ, воздействующих на состояние компонентов экосистем, математико — статистических методах моделирования оптических характеристик экосистем на материалах дистанционных съемок и картографическом методе анализа пространственно определенных объектов [Бурде, 1990/.

Достоверность результатов исследования определяется большим массивом калиброванных исходных данных, верифицированных методик их обработки, анализа и представления и подтверждается результатами экспериментальной проверки разработанных рекомендаций на реальной модели сформированных баз картографических и атрибутивных данных.

Положения, выносимые на защиту:

1. Предложения по использованию геоэкологических и геохимических методов оценки состояния ПТК в заданных районах субъектов федерации;

2. Рекомендации по разработке и использованию многофункциональных баз картографических и атрибутивных данных геоинформационных систем для совершенствования систем особо охраняемых природных территорий и их использования в качестве природных эталонов;

3. Рекомендации по использованию материалов дистанционного зондирования для оперативной оценки состояния всех компонентов ПТК и выявления проблемных участков в промышленно развитых районах субъектов федерации в реальном масштабе времени;

4. Предложения по совершенствованию систем особо охраняемых природных территорий и их использованию в качестве природных эталонов.

Научная новизна результатов исследования состоит в разработке рекомендаций по применению новых технических средств и материалов дистанционного зондирования с целью совершенствования систем особо охраняемых природных территорий и их последующего использования в качестве природных эталонов и объектов для отработки новых технических средств и технологий;

Личный вклад. Сбор полевого материала был выполнен лично автора. Разработка методики исследования, обработка материалов, анализ полученных результатов и формулирование рекомендаций были выполнены лично автором.

Практическое значение результатов. Разработанные в процессе данного исследования выводы, предложения и рекомендации используются при совершенствовании сети особо защитных участков в лесах Северо — Запада России. Они могут быть использованы исследователями и практиками, связанными с разработкой природоохранных концепций, проектированием и совершенствованием сетей ООПТ, а также специалистами — экологами, занимающимися оценкой состояния окружающей среды. Особенно значимыми результаты исследования являются для специалистов, связанных с охраной лесных ресурсов, сохранением биологического разнообразия, уникальных, редких и типичных ландшафтов Северо-Запада России.

Апробация результатов диссертационного исследования. Результаты исследования изложены в 4 научных статьях, опубликованных в рекомендованных ВАК изданиях и 2 публикации общего списка. Методика исследования докладывались на трех ежегодных научно-технических конференциях лесохозяйственного факультета Санкт-Петербургской государственной лесотехнической академии и заседаниях кафедры лесной таксации, лесоустройства и геоинформационных систем.

Диссертационная работа состоит из введения, 5 глав и заключения. В библиографический список включены работы 180 авторов, 8 из которых опубликованы на иностранных языках. Диссертационная работа изложена на 179 страницах, таблиц 28, рисунков 19.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Тема диссертационного исследования, посвященного решению важнейших задач особо охраняемых природных территорий, является актуальной для промышленно развитых территорий России и, в особой степени, для субъектов федерации Северо — Запада. В процессе исследования были получены следующие результаты:

• В результате анализа номенклатуры особо охраняемых природных территорий сделан вывод о том, среди российских ООПТ отсутствует такая важная как «охраняемый ландшафт», которая может обеспечить сохранение исторического облика уникальных, редких и типичных территорий на протяжении значимого периода. В данном случае речь идет не о запрещении традиционных и новых видов хозяйственной деятельности. Хозяйственная деятельность не должна нарушать сложившийся к настоящему времени исторический облик региона, что само по себе служит гарантией устойчивого состояния окружающей среды;

• Уровень защищенности ландшафтов Ленинградской области неодинаков и значительно варьирует по всем показателям в пределах субъекта федерации. Это проявляется по большинству анализируемых количественных и качественных показателей: количеству ООПТ, заложенных в пределах ландшафта, их номенклатуре, общей площади, соблюдению режима и т. д. Отдельные ландшафты не защищены ООПТ даже низшего ранга: воспроизводственными участками, резерватами и др.;

• В законодательных и нормативных документах Федеральной Службы Лесного хозяйства России и МПР отсутствует понятие «лесного резервата». Лесные резерваты в состоянии существенно повысить уровень защиты ПТК и охраны экологического разнообразия составляющих ПТК экосистем. Приуроченные к ключевым участкам, лесные резерваты служат своеобразными «островами — накопителями» биоразнооюразия и обеспечивают миграцию представителей растительного и животного мира в пределах природных территориальных комплексов разных рангов. Запроектированные для Ленинградской области лесные резерваты могут обеспечить более высокий уровень защищенности лесных экосистем и окружающей среды в целом. Необходимость экологической экспертизы при проведении хозяйственных мероприятий в границах резервата заставляет продуманно относиться к их выбору;

• Для оценки состояния ПТК ООПТ разработаны рекомендации по совершенствованию информационного обеспечения экспертизы: устройства и инвентаризации лесов охраняемой территории:

— предложена всероссийская (возможно — всемирная) система регистрации особо охраняемых природных территорий. В ее основу положена система цифрового кодирования ООПТ с позицирнированием в единой системе административного деления территории и географических координат (широтадолгота). Каждой категории ООПТ присвоен порядковый номер — код ООПТ:

001- Биосферные заповедники;

002 — Государственные природные заповедники;

003 — Национальные парки;

004 — Природные парки;

005 — Этнографические парки;

006 — Государственные комплексные заказники (федеральные);

007 — Комплексные заказники (региональные);

008 — Видовые заказники;

009 — Памятники природы;

010 — Дендропарки;

011 — Сады;

012 — Лесные резерваты;

013 — Охраняемые ландшафты;

XXX — др. ООПТ открытого списка.

Для политико — географической привязки ООПТ каждая страна кодируется трехзначным порядковым номером — 007 (Российская Федерация) — административная привязка производится последовательным кодированием субъекта федерации (047 — Ленинградская область) административного района (017 — Тосненский район Ленинградской области) — лесничества (018 — учебное лесничество), участкового лесничества (01 — Лисинское участковое лесничество)-квартала (206) — таксационного выдкла (017), а географическая регистрация — координатами центроида центроида особо охраняемой природной территории.

ООПТ Страна Субъект Федерации Адм. Район Леснич. Участк. Леснич. Квартал Таксац. Выдел Геогр. Координаты.

006 007 047 017 018 001 206 019 СШиВД.

Таким образом, полная номенклатура ООПТ «Лисинский комплексный заказник» состоит из 8 групп кодов: 600 704 701 701 800 067 072.446230.6721;

Номенклатура Нижнесвирского государственного природного заповедника: 200 704 701 000 800 160.651633.0876, а лесного резерва, расположенного в 123 квартале Лисинского учебно — опытного лесхоза, содержит все группы кодов классификации:

1 000 704 701 701 800 079 654 912.437130.6967. Единая номенклатура ООПТ, совмещенная с точной географической регистрацией является необходимым элементом информационного обслуживания сетей ООПТ с использованием ГИСтехнологий. разработана геоинформационная система для обслуживания дистанционно — контактного мониторинга, методической основой которого является картографический метод исследования географически определенных объектов, явлений и процессов. С помощью мониторинговой ГИС были составлены электронные карты особо охраняемых природных территорий Санкт — Петербурга и Ленинградской области;

— разработаны предложения о внесении изменений в базы атрибутивных данных ООПТ, в результате которых «экологизируется» подход к характеристике природных территориальных комплексов ООПТ. В частности, в базах атрибутивных данных предусмотрена текущая характеристика экологического состояния воздушного и водного бассейнов, грунтовых и почвенных вод, растительных покровов и почв;

— предложена методика и техника периодических обследований геохимических параметров природных территориальных комплексов ООПТ с систематическим пополнением баз атрибутивных и картографических данных;

— на примере комплексного заказника «Гряда Вярямянселькя» сформулирована и реализована методика оценки воздействия антропогенных и техногенных факторов на все компоненты природных комплексов ООПТ, включающая последовательную количественную оценку: влияния промышленных выбросов, «фактора беспокойства» — шумовпоследствий эксплуатации промышленных объектов в границах ООПТ и в непосредственной близости от ее границ. Таким образом, впервые предлагается учитывать весь комплекс факторов, участвующих во взаимодействии и влияющих на состояние среды ООПТ;

— разработаны предложения по совершенствованию инвентаризации лесов особо охраняемых природных территорий с использованием материалов дистанционного зондирования и геоинформационных технологий. В основу совершенствования технологии инвентаризации лесов ООПТ положены методы автоматизированного и интерактивного дешифрирования цифровых спутниковых снимков в зависимости от яркостных характеристик дешифрируемых объектов;

— произведен анализ поведения показателей спектральной яркости объектов ландшафтной оболочки Земли в зависимости от природных и техногенных факторовразработаны предложения по использованию коэффициентов спектральной яркости и вегетационных индексов для ранней диагностики «проблемных» участков на ООПТ, появление которых может быть вызвано естественными и техногенными факторами. В связи с тем, что до настоящего времени яркостные характеристики использовались только для обнаружения нарушений в экосистемах, была предпринята попытка дифференциации реакций в зависимости от причин, их вызывающих. В частности, была проверена возможность использования групп вегетационных индексов, реагирующих на изменение цвета хлорофилла, на проявление реакций каротиноидами и антоцианами, на избыток и недостаток влаги. Доказана принципиальная возможность их использования, но для практического применения требуются более детальные и крупномасштабные исследования. результаты совокупности экспериментов с нормализованным разностным вегетационным индексом свидетельствуют о возможности и необходимости его круглогодичного использования при экологическом дистанционно — контактном мониторинге лесных экостстем ООПТ. С помощью данного индекса возможна качественная и количественная оценка как лесных ресурсов, так и их динамики в зависимости от промышленных выбросов и естественных неблагоприятных факторов.

— экосистемы особо охраняемых природных территорий являются своеобразными эталонами, на долгое время выведенными из-под воздействия хозяйственных мероприятий. Они могут служить для сравнительного анализа процессов в лесных экосистемах ООПТ и на примыкающих территориях. Разработанная геоинформационная технология обеспечивает возможность автоматизированного производства и сравнения индексных карт, с помощью которых достоверно выявляются участки с дехромацией и дефолиацией листвы и хвои, а также деградации лесных экосистем за счет потери прироста древесины и (или) распада древостоя.

Результаты диссертационного исследования используются в учебном процессе СПбГЛТУ имени С. М. Кирова и РГПУ имени А. И. Герцена.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. В. Лесная древесная растительность как индикатор состояния окружающей среды // Биоиндикация состояния окружающей среды Москвы и Подмосковья. М.: Наука, 1982. — С. 97 -103.
  2. А. С. Колебания радиального прироста в древостоях при атмосферном загрязнении//Лесоведение. 1990. -№ 2. -С. 82−86.
  3. А. С. Математические модели и методы в лесном хозяйстве. Л.: Изд-во ЛТА, 1988. 88 с.
  4. А. С., Келломяки С., Любимов А. В. и др. Устойчивое управление лесным хозяйством: научные основы и концепции. Учебное пособие / Под общей редакцией Селиховкина А. В. СПбЛТА, 1998. 222 с.
  5. Анализ данных в экологии сообществ и ландшафтов. Пер. с англ. под ред. А. Н. Гельфана, Н. М. Новиковой, М. Б. Шадриной. М.: РАСХН, 1999. 306 с.
  6. Ф. К, Трешоу М. Загрязнения воздуха и жизнь растений. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. — 129 с.
  7. В. Ю. Модели стандартизации в области геоинформатики. — Информационный бюллетень ГИС-Асссшиации. — 2005. — № 2(49). — С. 65 —68.
  8. В. Ю. Структура, правила и порядок цифрового описания пространственных метаданных / В. Ю. Андрианов, А. В. Кошкарен, В. М. Кузнецов// Пространственные данные, 2007. —N9 1. — С. 6— 15.
  9. В.Л. Аэрокосмические методы изучения почв. М.: Изд-во Колос, 1979. 280 с.
  10. В. И. Растения и чистота природной среды. М.: Наука, 1986. -157 с.
  11. Л. В., Николаевский В. С. Биоиндикация загрязнения атмосферного воздуха и состояние древесных растений // Научные труды Московского лесотехнического института. 1989. — Вып. 222. — С. 36 -47.
  12. А. М. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль, 1986.-240 с.
  13. В. И. Интегральное экологическое районирование: концепция и методы. — Новосибирск: ВО «Наука», 1993. — 159 с.
  14. Л. М. Геоинформационные системы / JI. М. Бугаевский, В. Я. Цветков. — М.: Златоуст, 2000. — 222 с.
  15. Н. Г. Индикация состояния природных экосистем и нормирование факторов окружающей среды: обзор существующих подходов // Успехи соврем, биологии. 2002. — Т. 122, № 2. — С. 115−135.
  16. С. А. Опыт внедрения технологий высокоточного спутникового позиционирования / С. А. Буров и др. // Геопрофи. 2004. — I № 4. — С. 6—9.
  17. . В. Дистанционный мониторинг антропогенных экосистем. Итоги науки и техники, сер. «Охрана природы и воспроизводство природных ресурсов». Т.4. М., ВИНИТИ, 1978.
  18. P.A. Цифровая обработка изображений на основе теории контрастности: Дис. докт. техн. наук: 05.13.06. Львов, 1999. — 369 с.
  19. Е. А., Шевченко Л. А. и др. Картографирование по космическим снимкам и охрана окружающей среды. М.:Недра, 1982. — 251 с.
  20. ГареликИ. С., Грин А. М., Цветков Д. Г. Космические полигоны. Задачи исследований и состав наземных наблюдений. В кн.: Космические исследования земных ресурсов. М.: Наука, 1976, с. 333−347.
  21. КС. Географические информационные системы и дистанционное зондирование. // Исследование Земли из космоса. Итоги науки и техники, т. 3, ВИНИТИ АН СССР. М., 1989, с. 3−80.
  22. География и мониторинг биоразнообразия. М.: Издательство Научного и учебно-методического центра, 2002. — 432 с.
  23. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов (под редакцией A.M. Берлянта и A.B. Кошкарева). М., ГИС-Ассоциация, ИГРАН, Ин-т вулканологии ДВО АН, Московская геологоразведочная академия, 1999. — 204 с.
  24. Геоинформационное картографирование. Пространственные данные. Цифровые и электронные карты. Общие требования. ГОСТ Р 50 828−95. М., Изд-во стандартов, 1996.
  25. ., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов. Пер. с англ., под ред. А. М. Трахтмана. М., «Сов. радио», 1973, 368 с.
  26. Государственный стандарт Российской Федерации.
  27. Геоинформационное картографирование. Пространственные данные, цифровые и электронные карты. Общие требования" (ГОСТ 50 828−95). М.: ИПК, изд-во стандартов, 1996. — 3 с.
  28. А. Н. Ландшафтные закономерности структуры и динамики среднетаежных сосновых лесов Карелии. Петрозаводск: Кар. НЦ РАН, 1993, 160 с.
  29. Де Мерс. Географические информационные системы. — М.: Дата-Ь, 1999, —350 с.
  30. . К. Дж. Введение в системы баз данных. 6-е издание. (ISBN 5−84 590 019−09) М. — СПб — Киев, Изд. дом «Вильяме», 2000. — 848 с.
  31. Дистанционное зондирование: количественный подход / Ш. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, Т. JI. Филипс и др. М.: Недра, 1983. — 396 с.
  32. С. В., А. Крючков, И. Голованов, О. Максимова. Геоинформационные системы, как инструмент для исследования ландшафтной оболочки Земли. Вестник МАНЭБ, научно технический журнал, том 14, вып. 4, СПб, 2010. С. 44−50
  33. С. В., Голованов И., Лыонг Нгуен Нгок Нга., Крючков А. Геоботанические карты и планы для ГИС технологий изучения лесного растительного покрова. Вестник МАНЭБ, научно — технический журнал, том 14, вып. 4, СПб, 2010. С. 57−60.
  34. В. М., Сухих В. И., Эйдлина С. П. Динамические значения вегетационного индекса и ландшафтные особенности растительного покрова. «Исследование Земли из космоса», 1996, 4, с. 29−41.
  35. И. М. Приближенная оценка фитомассы лесного (растительного) покрова с использованием значений вегетационного индекса. С. 119−122. В сб.: АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.
  36. И. М. «Краткий курс теории обработки изображений», http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/80.php
  37. И.Г., Никишин А. Н. Концепция разработки обобщенного картографического классификатора для региональной ГИС. // «Геодезия и картография», 2004, № 10, с. 36−42.
  38. Индикаторы устойчивого развития России (социально-экономические аспекты) / под ред. С. Н. Бобылева, Р. А. Максснко. — М.: ЦПРП, 2001. — 220 с.
  39. Инструкция по проведению лесоустройства в лесном фонде России. М.: ВНИИЦлесресурс, 2006. с. 290.
  40. А., Сухих В., Жирин В. и др. Изучение характеристик лесов по данным съемки с космических систем национальной безопасности. С. 129−131. В сб.: АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всерос. совещания. М., 1998.
  41. A.C., Князева C.B., Пузаченко М. Ю., Черненькова Т. В. Использование спутниковых данных для мониторинга биоразнообразия лесов // Исследование земли из космоса. 2009. № 2. С. 1−12.
  42. А. Г. Введение в экологическую географию. Издательство Санкт-Петербургского Университета, 2003. — 192 с.
  43. А. Г. и др. Ландшафтное районирование и типология ландшафтов Ленинградской области. В кн.: Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типол. основе. СПбНИИЛХ, 1996, с. 11−25.
  44. А. Г. Физико-географическая характеристика региона. В кн.: Состояние окружающей среды Северо-Западного и Северного регионов России. СПб.: Наука. 1995, с. 7−31.
  45. Е. Г. Основы геоинформатики: Учеб. пособие: в 2 кн. / Е. Г. Капралов и др.- под ред. В. С. Тикунова. — М.: Издательский центр «Академия», 2004. Кн. 1 — 352 с- Кн. 2 — 480 с.
  46. Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация. СПб., «Питер», 2001. -304 с.
  47. КиреевД. М. Лесное ландшафтоведение. -СПб.:СПбГЛТА, 2002.-238 с.
  48. Д. М. Методы изучения лесов по аэроснимкам. Новосибирск: Наука, 1977. 212 с.
  49. Д. М. Основные задачи и перспективы использования многоцелевой базы данных для Лисинского научно-исследовательского полигона. Материалы НТК/СПб.: СПбЛТА, 1999, с. 70−75.
  50. Д. М., Сергеева В. Л. Изучение лесных земель и ресурсов на постоянной природной основе. В сб.: Полевые эксперименты для устойчивого землепользования. Труды третьего международного коллоквиума. Т. 1. СПб. 1999, с. 185−187.
  51. Комплексное экологическое картографирование (географический аспект). — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. — 147 с.
  52. К. Я., Григорьев А. А. и др. Карты коэффициентов спектральной яркости типичных подстилающих поверхностей на территории СССР. Труды ГГО, вып. 434, 1980. С.72−83.
  53. Космическая съемка Земли. Спутники оптической съемки Земли с высоким разрешением. /Под ред. А. А. Кучейко. М.: Изд. предпр. ред. Журнала «Радиотехника», 2001. — 136 с.
  54. A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика. М: Картгеоцентр: Геоиздат, 1993.-213 с.
  55. В.И. Космические методы картографирования. Издательство Московского университета, 1995. — 238 с.
  56. Ю.А. Организация базы знаний о земной поверхности. // «Геодезия и картография», 2002, № 4, стр. 42−54.
  57. П. Дистанционное изучение Земли. М.: Мир, 1988. 343 с.
  58. В. Г. Построение геоинформационных систем в физической географии. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1990. — 90 с.
  59. И. К. Основы геоинформатики и создание ГИС. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. — Ч. 1 яЯ под ред. А. М- Берлянта. — М.: ООО «ИНЭКС-92», 2002. — 140 с.
  60. И. К, Косиков А. Г. Теория и практика цифровой обработки изображений/Дистанционное зондирование и географические информационные системы. Под ред. A.M. Берлянта. М.: Научный мир, 2003. — 168 с. ISBN 589 176−231−5.
  61. А. В. Научные основы инвентаризации и устройства особо охраняемых лесов на ключевых ландшафтах европейской тайги. СПб.- ЛТА, 1999.264 с.
  62. А. В., Ксенофонтов Н. И., Колесников Ю. И. Дешифрирование и интерпретация материалов аэрокосмических съемок для совершенствования инвентаризации особо охраняемых лесов. Учебное пособие. СПб.: СПбЛТА, 2001. 192 с.
  63. А. В., Кудряшов М. М., Пяйвинен Р. и др. Леса Ленинградской области: современное состояние и пути возможного развития. Учебное пособие: СПб ЛТА, 1998, 84 с.
  64. A.A. Язык карты: сущность, система, функции. 2-е изд., испр. -ИГРАН М., «Геос», 2002. — 327 с.
  65. Э. База геоданных //ArcReview, 2001. — № (4)19 (www.data-pliis.ru/arcrev/numberJ9/3 base. html).
  66. У. Д., Федер У. А. Биомониторинг загрязнения атмосферы с помощью растений. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. — 143 с.
  67. Методические рекомендации по картографированию динамики природных объектов на основе космической информации. М.: ГУГК, 1998.
  68. И. И. Многообразие лесорастительных условий и их влияние на фитопатологическую ситуацию. Тезисы докладов НПК «Состояние и перспективы развития особо охраняемых природных территорий», СПб JITA, СПб, 1997, с. 11−12.
  69. Э. Руководство по ГИС анализу. — Ч. 1: Пространственные модели и взаимосвязи: Пер. с англ. — Киев: ЗАО ЕСОММ Со- Сти-лос, 2000. -198 с.
  70. В. И. Спутники ДЗЗ высокого разрешения / В. И. Михайлов, М. А. Болсуновский // Сб. статей компании «Совзонд» за 2004— 2005 гг. — М.: Прогресс, 2005. — 24 с.
  71. Е.Г., Н.К. Белова, Е. ГКуликова, Т. В. Шарапа, В. А. Липаткин, В. М. Сураппаева, Мониторинг состояния зеленых насаждений и городских лесов Москвы. МГУ леса. 2005.
  72. М. А. Спутниковые технологии точного позиционирования. Режим реального времени. Первый опыт в России // Информ. бюлл. ГИС-Ассоциании. 2004. — № 4 (46). — С. 7−9.
  73. Мониторинг биологического разнообразия лесов России: методология и методы. Под ред. А. С. Исаева. ЦЭПЛ РАН. М.: Наука, 2008. 453 с.
  74. Н. Н. Биогеохимическое картирование городов // Биогеохимические методы при изучении окружающей среды. М.: ИМГРЭ, 1989.-С. 147−159.
  75. Н. Н, Смирнова Р. С. Экология и охрана природы Москвы и Московского региона. М.: Изд-во МГУ, 1990.
  76. Национальный доклад Российской Федерации по критериям и индикаторам сохранения и устойчивого управления умеренными и бореальными лесами (Монреальский процесс). М.: ВНИИЛМ, 2003. 84 с.
  77. В. С. Биомониторинг, его значение и роль в системе экологического мониторинга и охране окружающей среды // Методологические и философские проблемы биологии. Новосибирск: Наука, 1981. — С. 341 -354.
  78. В. С. Перспективные методы контроля качества среды для решения проблем биомониторинга // Экологический мониторинг в биосферных заповедниках социалистических стран. Пущино, 1982. — С. 205 -208.
  79. В. С., Мирошникова А. Т. Допустимые нормы загрязнения воздуха для растений // Гигиена и санитария. 1974. — № 4. — С. 16−18.
  80. В. С. Экологическая оценка загрязнения среды и состояния наземных экосистем методами фитоиндикации (дополненное и переработанное издание). Пушкино: ВНИИЛМ, 2002. — 220 с.
  81. О состоянии окружающей среды в Ленинградской области / Информационно-аналитический сборник, 2012.
  82. Об утверждении критериев и индикаторов устойчивого управления лесами Российской Федерации. Приказ Федеральной службы лесного хозяйства № 21 от 05.02.1998.
  83. Общесоюзные нормативы для таксации лесов / В. В. Загреев, В. И. Сухих, А. 3. Швиденко, Н. Н. Гусев, А. Г. Мошкалев. М.: Колос, 1992. 495 с.
  84. Основы Arc View. М.: Дата+, 1996.
  85. Основы дистанционного зондирования. М.:Техносфера, 2006.-337 с.
  86. С. А. Геопортал «ДАТА+» // Пространственные данные. 2008. — № 2. —С. 26 — 30.
  87. П. В., Свентек Ю. В. Система хранения и поиска картографической информации в АКС // Банки географических данных для тематического картографирования. М., Изд-во Моск. ун-та, 1987, с. 105−113.
  88. Положение об информационных услугах в области гидрометеорологии и мониторинга загрязнения окружающей природной среды: Утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 15.11.1997 № 1425.
  89. Положение об организации и осуществлении государственного мониторинга окружающей среды (государственного экологического мониторинга): Утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 31.03.2003 № 177.
  90. Программно-аппаратное обеспечение, фонд цифрового материала, услуги и нормативно-правовая база геоинформатики. Ежегодный обзор. Вып. 3 (19 961 997, в 2х т.). Приложение к «Информационному бюллютеню» ГИС-Ассоциации. М.: ГИС-Ассоциация.
  91. A.A. Биоразнообразие и его оценка: Концептуальная диверсикология. Киев: Институт гидробиологии HAH Украины, 2002. — 107 с.
  92. М.Ю., Черненъкова Т. В. ГИС-технологии в мониторинге биоразнообразия лесов// ArcReview. 2006. № 4, (39). (http://www.dataplus. ru/Arcrev/Number39/9bio.html)
  93. Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях. М.: Academia, 2004. 416 с.
  94. Ю.Г., Дьяконов КН., Алещенко Г. М. Разнообразие ландшафта и методы его измерения // География и мониторинг биоразнообразия. М.: Изд-во Экоцентр МГУ, 2002. С. 143−302.
  95. С. М., Рыболов Л. Б., Тихомирова A.JI. Изучение сукцессий как способ биоиндикации антропогенных воздействий // Биоиндикация состояния окружающей среды Москвы и Подмосковья. М.: Наука, 1982. — С. 17−22.
  96. М. М., Ким Л. О. Фитобиоиндикация состояния окружающей среды // Вопросы экологии и охраны природы. Кемерово, 1979. — С. 127 -139.
  97. Рачку лик В. Л., Ситникова М. В. Отражательные свойства и состояние растительного покрова. JL: Гидрометеоиздат, 1981 287с.
  98. А. Шовенгердт. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений. М.:Техносфера, 2010. — 560 с.
  99. , С. С. Влияние антропогенных факторов на рост основных древесных пород: автореф. дисс. канд. биол. наук. М., 1969. — 20 с.
  100. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий- Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1993. — 320 с.
  101. К. А. Картоведение. М.: Изд-во Моск. университета, 1982.408 с.
  102. К. А. Картография: Учебник для геогр. спец. ун-тов, 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1982. 272 с.
  103. В. К, Сухих В. И. Принципы автоматизации мониторинга и картографирования лесов. С. 87−91. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М, 1998.
  104. С. Н., Тикунов В. С. Автоматизация в тематической картографии. -М, Изд-во Моск. ун-та, 1984. 112 с.
  105. С. Н., Тищенко А. П. Банки данных и их роль в автоматизированном картографировании. // Банки географических данных для тематического картографирования. М, МГУД987, с.4−15.
  106. В. Л. Использование ландшафтной основы при изучении лесных недревесных ресурсов по космическим снимкам / Аэрокосмические методы исследования лесов // Тезисы докл. Всесоюзн. конф. Красноярск, 1984. с. 9697.
  107. Л. Е. Геоэкологическое картографирование// В кн.: Основы геоэкологии. — СПб, 1994. — С. 55 — 76.
  108. Ю. А. Системы спутниковой навигации. М.: Эко-Тренд, 2000.268 с.
  109. Состояние зеленых насаждений и городских лесов в Москве: аналит. доклад. М.: Прима Пресс -М, 2000. — 276 с.
  110. Сохранение ценных природных территорий Северо-Запада России. Анализ репрезентативности сети ООПТ Архангельской, Вологодской, Ленинградской и Мурманской областей, Республики Карелии, Санкт-Петербурга. 2011. Коллектив авторов.
  111. В. И. Основы экологического картографирования. — Ижевск, 1995.-220 с.
  112. А. А. Глобальные спутниковые системы определения местоположения и их применение в геодезии/А, А. Генике, Г. Г. Побединский. — М.: Картгеоцентр, 2004. 355 с.
  113. С. В., Минаев В. Н., Любимов А. В. Система управления базами данных как основа работы с ГИС-технологиями в лесном комплексе. Материалы НТК/СПб.: СПбЛТА, 1999, с. 89−91.
  114. В. С. Географические информационные системы: сущность, структура, перспективы. // Картография и геоинформатика. Итоги науки и техники, сер. Картография. М, ВИНИТИ АН СССР, 1991, т. 14, с. 6−79.
  115. В. С. Атласная информационная система «Устойчивое развитие России» // Вестн. Моск. ун-та. — Сер. геогр, 2002. — Ns 5. — С. 21—32.
  116. В. С. Моделирование в картографии: Учебник. М.: Изд-во МГУ, 1997. 405 с.
  117. В. С. Устойчивое развитие территорий: картографо-геоин-формационное обеспечение / В, С. Тикунов, Д. А. Цапук. М.-Смоленск, 1999, — 176 с.
  118. А. В. Использование дендрохронологического метода для оценки степени атмосферного загрязнения в пригородных лесах Тольятти // Леса Русской равнины. М., 1993. — С. 215 -217.
  119. Т. Г. Экологическая оценка техногенного воздействия на еловые леса Кольского полуострова: дисс. канд. биол. наук. М., 1992. — 165
  120. В. С. Оптические свойства ландшафта (применительно к аэросъемке). Л.: Наука, 1974. 252 с.
  121. И. Н., Кравцов В. С., Кочнева Н. Т. и др. Металлогения орогенов. -М.: Недра, 1992.-272 с.
  122. Р. Ф. Лесоустроительные геоинформационные системы, как информационная основа лесного хозяйства и лесопользования. Материалы НТК/СПб.: ЛТА, 1999, с. 11−15.
  123. Р. Ф. Устройство лесов на основе аэрокосмических методов и ГИС-технологий. С. 92−99. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.
  124. А. М. Геоинформационные системы и проблемы управления окружающей средой / А. М. Трофимов. М. В. Панасюк. — Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1984. — 142 с.
  125. А. М. Глобальная система мониторинга и ресурсный банк данных в международной программе изучения окружающей среды / А. М. Трофимов. В. С. Тикунов, Э. Х. Нургалеев // География и природные ресурсы. 1990. — № 2. — С. 27 — 31.
  126. С. Ф. Проблемы концептуального моделирования и ГИС. — «Геоинформатика-2000» //Тр. Межлунар. науч.-практ. конф. / под ред. А. И. Рюмкина, Ю. Л. Костюка, А. В. Скворцова. — Томск: Изд-во Томского унта, 2000. С. 7 -12.
  127. У. Прэтт Цифровая обработка изображений. 1 и 2 том. М.:Мир, 1982.500 с.
  128. Дж. Основы систем баз данных. — М.: Финансы и статистика, 1983, —334 с.
  129. Фам Ань Кыонг. Национальный парк Ба Бе во Вьетнаме: влияние экотуризма и антропогенных факторов на ООПТ // Научно-технический журнал «Вестник МАНЭБ». Т.14, № 4. Санкт-Петербург, 2010, с. 50−55.
  130. В. Н., Дыренков С. А., Мельницкая Г. Б. и др. Определитель и схема типов леса Ленинградской области. Л., 1978. 50 с.
  131. Л. Н. Географические информационные системы. Применение ГИС при изучении окружающей среды: Учеб. пособие. — Петрозаводск: Изд-во КГПУ, 1997. 104 с.
  132. Фукунага К Ведение в статистическую теорию распознавания образов. -М.: Наука, 1979. 368 с.
  133. Н. Г., Бутусов О. Б. Попиксельный анализ сканерных изображений МСУ-Э для целей классификации и дешифрирования лесов. С. 159−162.
  134. Цифровая картография и геоинформатика. Краткий терминологический словарь/ под общей ред. Е. В. Жалковского. — М.: Картгеоиентр — «Геодезиздат», 1999. —46 с.
  135. А. М., Гош С. К. Дистанционное зондирование и ГИС. М.: Техносфера, 2008. — 330 с.
  136. Л. И. Отражательные свойства природных объектов в диапазоне 400−2500 нм. 4.1. МО ССР 1986. — 155 с.
  137. Л. И., Марков А. В. и др. Проблемы информационного обеспечения космических систем наблюдения экологического назначения.//Оптический журнал. 2000. — Том 67, № 7. — С.111−117.
  138. Т.В., Басова Е. В., БочкаревЮ.Н., Пузаченко М. Ю., Тихонова Е. В. Оценка биоразнообразия лесов в зоне влияния горно-металлургического комбината «Североникель» // Лесоведение. 2009а. № 5. С.
  139. Т.В., Бочарников В.Н, Комплексная оценка и организация данных в системе биомониторинга лесных территорий // Лесоведение. 2003. № 1.С. 37−47.
  140. Т.В., Князева С. В., Пузаченко М. Ю., Макарова В. А., Левинская Н. Н. Критерии и индикаторы биоразнообразия лесов как инструменты устойчивого природопользования //Лесоведение. 20 096. № 6. С. 115.
  141. Т.В., Козлов Д. Н. Динамика лесов Подмосковья по материалам космической съемки // Земля из космоса — наиболее эффективные решения. 2009. № 1. С. 24−28.
  142. С. В. Геоинформационные системы и методы их создания. -Калуга, Изд-во Н. Бочкаревой, 1998.
  143. Р. Возможности применения растительных биоиндикаторов в биолого-технической системе контроля окружающей среды // Разработка и внедрение на комплексных фоновых станциях методов биологического мониторинг. Т. 1. Рига: Зинатне, 1983. — С. 89 -98.
  144. В. Т. Проблемы биоиндикации и оценки жизненного состояния лесных экосистем в условиях аэротехногенного загрязнения // Методология экологического нормирования. Харьков, 1990. — Ч. 2. — С. 108 -109.
  145. В. Т. Растительный мир (включая леса). В кн.: Состояние окружающей среды в Сев.-Западном и Северном Регионах России. СПб.: Наука. 1995. с. 183−205.
  146. Bracken I. Webster С Information Technology in Geography and Planning. Routledge, London, 1990.
  147. Calkins H. M. Information system development in North America. II Proc.Comm. Geogr. Data Sensing and Process., Moscow, 1976, Ottawa, 1977, pp. 93
  148. Canada Land Data System Selected Papers II, R001060. Canada Land Data Systems Division. Lands Directorate Environment Canada. Ottawa, 1975, 29 p.
  149. Canada Land Data System Selected Papers III, R001070. Canada Land Data Systems Division. Lands Directorate Environment Canada. Ottawa, 1984, Mar., 37 p.
  150. C.B. (ed.), Silhouettes A Pictorial Archive of Varied Illustrations, Dover Publications, New York, 1979.1.ngeferce E. Theoretical Analysis of Information Systems. Lund, 1966.
  151. McLaughlin J. D., Nichols S. E. Parcel-Based Land Information Systems. II Surv. andMapp, 1987,47, N 1, pp. 11−29.
  152. Mitchell J.L., Goertzel G., Two-Dimensional Facsimile Coding Scheme, IBM Reserch Report RC 7499, Jan., 1979.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!