Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка интеллектуальной информационной системы по выбору сушильного оборудования

Диссертация: Разработка интеллектуальной информационной системы по выбору сушильного оборудования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Вторая глава посвящена описанию разработанной структуре интеллектуальной информационной системы (ИИС) Огу^ по выбору сушильного оборудования. ИИС состоит из четырех основных модулей для оптимизации проектирования сушильного оборудования, ядром которой является экспертная система по выбору адекватных сушилок на основании комплексного анализа влажного материала. В этой главе также описаны… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Литературный обзор
    • 1. 1. Направления научных исследований в области искусственного интеллекта
    • 1. 2. Экспертные и информационные системы как неотъемлемые компоненты в области искусственного интеллекта
      • 1. 2. 1. Основные свойства экспертных систем
      • 1. 2. 2. Модели представления знаний
      • 1. 2. 3. Классификация экспертных систем
      • 1. 2. 4. Инструментальные средства разработки
      • 1. 2. 5. Информационные системы и базы данных
      • 1. 2. 6. Прикладные пакеты программ в области сушки
    • 1. 3. Стратегия разработки технологии сушки
    • 1. 4. Основные подходы к математическому моделированию процессов сушки
    • 1. 5. Методы оценки экономической эффективности применения различного сушильного оборудования
  • Выводы
  • Постановка задачи исследования
  • 2. Структура интеллектуальной информационной системы по выбору сушильного оборудования
    • 2. 1. Общие положения и структура интеллектуальной информационной системы Drylnf
    • 2. 2. Разработка структуры системы предварительного выбора способа сушки
    • 2. 3. Информационная система по сушилкам 86 2.3.1. Рекомендации по применению сушильного оборудования
      • 2. 3. 2. База данных по фирмам-производителям сушилок 104 2.4. Характеристики отдельных блоков системы и программных модулей
  • Выводы
  • 3. Библиотека модулей и расчетных процедур
    • 3. 1. Структура расчетного модуля
    • 3. 2. Моделирование сушки в аппаратах с активной гидродинамикой
      • 3. 2. 1. Уравнения для локального объема системы газ -твердая фаза
      • 3. 2. 2. Автоматизированное моделирование распылительной сушилки
      • 3. 2. 3. Моделирование процесса сушки в пневматической сушилке
    • 3. 3. Технологический подход к расчету основных параметров и закономерностей процесса сушки
  • Выводы
  • 4. Технико-экономический анализ эффективности применения выбранного сушильного оборудования
    • 4. 1. Разработка технико-экономического критерия
      • 4. 1. 1. Оценка капитальных затрат
      • 4. 1. 2. Постоянные расходы
      • 4. 1. 3. Составление себестоимости продукта
    • 4. 2. Технико-экономическое сравнение полочной и фонтанирующей сушилок для сушки крошки релата (тип латекса)
  • Выводы

Разработка интеллектуальной информационной системы по выбору сушильного оборудования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Процесс сушки является одним из самых энергоемких процессов химической технологии, кроме того, для многих производств — это завершающий процесс, определяющий качество готового продукта. Поэтому большое значение имеет разработка оптимальной технологии процесса сушки, что позволит повысить качество, сократить продолжительность процесса, улучшить условия хранения продукта, сберечь материальные и энергоресурсы, решить проблемы экологии.

К настоящему времени накоплен обширный теоретический и экспериментальный материал в области технологии сушки. В связи с этим возникает проблема структурной упорядоченности и усвоения накопленных запасов информации в данной области знаний, разработке эффективных критериев сравнительной оценки альтернативных вариантов с целью выявления наиболее оптимального.

Проблема выбора способа сушки на основании экспериментальных исследований с учетом требований к конечным характеристикам материала, технологии производства, а также вопросов охраны труда и экологической защиты окружающей среды, является плохо определенной, трудно поддающейся формализации задачей, связанной во многом не с количественными, а с качественными оценками применения того или иного альтернативного варианта. Большое число фактов, влияющих на выбор способа сушки, многие из которых не поддаются формализации, и огромное разнообразие использующейся в производстве сушильной техники затрудняют процесс проектирования новых сушильных технологий.

В связи с вышесказанным, актуальной задачей является анализ и систематизация знаний в области сушки и на их основе разработка современной компьютерной интеллектуальной информационной системы, позволяющей выбирать и рассчитывать сушильное оборудование, а также оптимизировать процессы сушки.

Такая система будет способствовать ускорению темпов проектирования технологических процессов, сокращению объемов необходимых экспериментальных исследований и разработке новых высокоэффективных технологий сушки.

Основные научные исследования выполнены в соответствии с координационным планом научно-исследовательских работ АН РФ по направлению «Теоретические основы химической технологии», а также совместные работы с Воронежским научно-исследовательским институтом синтетического каучука и Воронежским заводом СК.

Основная цель работы заключалась в создании эффективной интеллектуальной информационной системы по расчету и выбору сушильного оборудования в сочетании с принципом объектно-ориентированного моделирования процессов сушки. Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:

• разработка общей структуры информационной системы;

• создание системы экспертных оценок для выбора сушильных аппаратов;

• разработка структур баз данных, предусмотренных данной информационной системой:

— базы данных по существующему сушильному оборудованию;

— базы данных по основным свойствам материалов — объектов сушки;

— базы данных по основным производителям сушильного оборудования, как у нас в стране, так и за рубежом;

• разработка экономического критерия по оценке эффективности выбранного сушильного оборудования;

• использование принципов объектно-ориентированного моделирования для описания процессов сушки в аппаратах с активной гидродинамикой.

Вышеперечисленные задачи решались в следующем порядке.

В первой главе — литературном обзоре — представлен анализ работ в области искусственного интеллекта, экспертных систем. Описаны основные программы, существующие в области сушки, а также описаны различные методы подхода к моделированию процессов сушки.

В соответствии с целью работы и на основании выводов, сделанных в результате анализа литературы, была сформулирована постановка задачи и намечены этапы ее решения.

Вторая глава посвящена описанию разработанной структуре интеллектуальной информационной системы (ИИС) Огу^ по выбору сушильного оборудования. ИИС состоит из четырех основных модулей для оптимизации проектирования сушильного оборудования, ядром которой является экспертная система по выбору адекватных сушилок на основании комплексного анализа влажного материала. В этой главе также описаны' оригинальные базы данных по различным типам сушилок, их графическому представлению, рекомендациям к применению сушилок с конструктивными особенностями и фирмам-производителям сушильного оборудования.

В третьей главе рассмотрена библиотека моделей и расчетных процедур, составленная на основе базовых концепций объектно-ориентированного программирования (объекты, инкапсуляция, наследование, полиморфизм) и состоящая из пяти основных модулей: модуль кинетики сушкисистемы уравнений гидродинамикисистемы уравнений теплои массообменаграничных и начальных условийрасчет физико-химических и теплофизических параметров.

В последней главе показана разработанная методика технико-экономического анализа выбора наиболее экономически эффективного сушильного оборудования для сушки того или иного влажного материала.

Автор выражает глубокую благодарность руководителям работы профессору Меныиутиной Н. В. и Кудре Т. за предоставление ценных материалов, консультации и замечания по диссертации.

ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ.

1. Разработана интеллектуальная информационная система для выбора сушильного оборудования, ядром которой является экспертная система для выбора способа сушки и типа сушилки. Выбор осуществляется на основе комплексного анализа свойств материала как объекта сушки и требований к производству. Система снабжена библиотекой расчетных процедур и модулей, базами данных по оборудованию и фирмам-производителям.

2. Разработана система экспертных оценок и продукционных правил для выбора аппарата для сушки влажного материала из 32 типов сушилок и 10 классов веществ.

3. Разработаны экспертные оценки для выбора аппаратов распылительной сушки по типу организации потоков и выбору распыливающего устройства.

4. В разработанной системе Drylnf использованы принципы объектно-ориентированного моделирования и программирования, а именно декомпозиция уравнений модели и в блочном инкапсулированном представлении кинетики, гидродинамики, теплообмена, граничных и начальных условий, геометрии аппарата, гибком соединении блоков и многократном их использовании при расчете различных сушилок.

5. Информационная система Drylnf реализована в интегрированной среде Delphi. Delphi — это продукт, уникальным образом сочетающий высокопроизводительный компилятор, объектно-ориентированные средства визуального программирования и универсальный механизм доступа к базам данных. На данный момент Delphi является одним из наиболее быстрых и удобных средств разработки приложений.

6. С применением интеллектуальной информационной системы был решен ряд практических задач: для сушки латекса БС-85 выбрана распылительная сушилка с пневматической форсункой и рассчитаны ее конструктивные параметрыдля сушки крошки каучука БС-85 выбрана пневматическая сушилка и рассчитаны параметры ее работыдля сушки каучука специального назначения (релата) на основе экспертных оценок выбрано 2 типа аппарата и проведен их технико-экономический анализ.

7. Пакет программ внедрен на ряде предприятий: Воронежский научно-исследовательский институт СК, ФГУП «Государственный НИИ химических реактивов и особо чистых химических веществ «ИРЕА», НПП «Беларт», Саратовская мебельная фабрика № 1, Саратовский фурнитурный завод, Северо-Кавказкий технический университет. Экономический эффект от внедрения данной экспертной системы составил 880 000 руб/год.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии // Сер. Академические чтения. — М.: Наука, 1988.-200 с.
  2. Будующее искусственного интеллекта // под ред. Левитина К. Е. и Поспелова Д. А. М.:Наука, 1991. — 302 с.
  3. Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры // пер. с англ. Б. И. Шитикова. М.: Финансы и статистика, 1987. — 191 с.
  4. Представление и использование знаний: Пер. с японск. // под. ред. X. Уэнко, М. Исидзука. М.: Мир, 1989. — 235 с.
  5. А., Джонс П., Кокс Ф. и др. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ. // под ред. Р.Форсайта. М.:Радио и связь, 1987.-224 с.
  6. Rosenblatt, F. The PERCEPTRON: a Perceiving and Recognizing Automation, Cornell Aeronautical Lab, New York, 1957.
  7. Minsky, M. and Papert S. PERCEPTRON- an Introduction to Computational Geometry, MIT Press, Massachussetts, 1969.
  8. Ernst, G. and Newell, A. GPS: a Case Study in Generality and Problen Solving, Academic Press, New York, 1969.
  9. Lindsay, R.K.- Feigenbaum, E.A. and Lederberg, J. Application of artificial intelligence for organic chemistry. The DENDRAL Project, McGraw-Hill, 1980.
  10. Buchanan, B. and Shortliffe, E. Use of MYSIN inference engine. Rule-Based Expert Systems, Reading, Mass: Addison-Wesley, pp. 209−232, 1984.
  11. Lenat, D.B. EURISKO: a program that learns new heuristics and domain concepts. Artificial Intelligens, vol. 21, pp. 61−98,1983.
  12. B.C., Кузьмич J1.A., Шиф A.M. Экспертные системы для персональных компьютеров: методы, средства, реализации // Справ, пособие. М.: Высшая школа, 1990. — 197 с.
  13. В.П. Экспертные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения. М.: Химия, 1995. -368 с.
  14. Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. М.: Мир, 1989.- 388 с.
  15. Э. Структура программирования и конструкторские программ. М.: Мир, 1979. -415с.
  16. Ю.В., Ищенко Н. И. Введение в интеллектуальные системы проектирования. М.: ЦНИИатоминформ, 1987. — 96с.
  17. Построение экспертных систем.// Под ред. Ф. Хейес-Рота. М.: Мир, 1987. -442с.
  18. В.Г., Финн В. К. Экспертные системы и некоторые проблемы их интелектуализации // Семиотика и информатика. М.:ВИНИТИ, -1986,N27.-с. 25−61.
  19. С.С. Представления знаний в автоматизированных системах // Микропроцессорные средства и системы. 1986, N3.-с. 14−19.
  20. В.В., Мешалкин В. П. Анализ и синтез химико-технологических систем. М.: Химия, 1991. 432 с.
  21. Искусственный интеллект. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник // Под ред. Э. В. Попова. М.: Радио и связь, 1990.-464 с.
  22. М. Фреймы для представления знаний: Пер. с анг. М.: Энергия, 1979. — 151 с.
  23. Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1985. -373 с.
  24. Russo V.F., Peskin R.L. Knowledge-based Systems for the Engineer // Chem. Eng. Progr. 1987. V. 83. N 9. P. 38−43.
  25. Kikwood R.L., Locke M.H., Douglas J.M. A Prototype Expert System for Synthetising of Chemical Process Flowsheets // Сотр. and Chem. Engng. 1988.V. 12. N3. P. 329−343.
  26. Lu M.D., Motard R.L. Computer-Aided Total Flowsheets Synthesis //Сотр. and Chem. Engng. 1985. V. 9. N 5. P. 431−445.
  27. Chowdhurry J. Expert System Gear for Process Synthesis Jobs // Chem. Eng. N.-Y.: 1985. V. 92. N 17. P. 17−23.
  28. ERGUN: Computer Aided Disign of Fluidized Systems. Рекламный буклет, Do-Loop International Ltd., France, 1996. 4 pp.
  29. Kudra T. Software review: WINMETRIC V.3.0 // A Complete reference program for drying scientists and engineers, Drying Technology. V. 14, N3&4.- 1996.-p. 951−953.
  30. Cook E.M., DRYER // 3-Dryer calculations. Drying Technology. V. 9, N5.- 199.-pp. 1337−1339.
  31. С. Т., Maroulis L.B., Marinous-Kouris D. An Integrated Computer-Based Dryer Simulator // Computers and Chemical Engineering, 18.- 1994.-p. 265−269.
  32. COMPUDRY: fluid bed dryer control // Рекламный буклет, Shiri & Алкову Ltd., Israel, 1997. 4pp.
  33. Pakowski L., Program for psychrometric and drying computation: dryPAK // Рекламный буклет, TKP OMNIKON, Society of Polish, Consultants, 1996.
  34. Drying'84. Washington: Hemisphere, 1984. p. 124−148.
  35. Drying'82. Washington: Hemisphere, 1982. p.237−264.
  36. П.А., Аверко-Антонович JI.A. Химия и технология CK. Л.: Химия, 1987, 424 с.
  37. Шаталов В. П и др. // В кн.: Синтетический каучук / Под ред. И. В. Гармонова. JL: Химия, 1983, с. 270−282.
  38. П.А. // В кн.: Всесоюзное научно-техническое совещание по интенсификации процессов сушки. М.: Профиздат, 1958. — 14с.
  39. A.B. Теория сушки. М.: Энергия, 1968. 472 с.
  40. С.П. Массоперенос в системах с твердой фазой. Учебное пособие // Под ред. А. Н. Плановского. М.: МИХМ, 1976. — 96 с.
  41. .С. Основы техники сушки. М.: Химия, 1984. — 320 с.
  42. Сушильные аппараты: Каталог-справочник. М.: ЦР1НТИхимнефте-маш, 1975.-64 с.
  43. Сушильные аппараты и установки: Каталог // ВНИиКИХМ. М.:1972. -67 с.
  44. Руководящий нормативный материал. Аппараты сушильные. Методика выбора типа сушилки РД. РТМ 26−01−131−81. М.: НИИХиммаш, 1981. -65 с.
  45. .С., Чувпило Е. А. Типовые сушилки со взвешенным слоем материала // Обзорн. информ. Сер. ХМ-1. М.: ЦИНТИХимнефтемаш, 1975.-72 с.
  46. П.Д. Расчет и проектирование сушильных установок.- М.: Госэнергоиздат, 1963. 320 с.
  47. П.Г., Рашковская Н. Б. Сушка во взвешенном состоянии. -Л.: Химия, 1979.-270 с.
  48. М.В. Сушка в химической промышленности. М.: Химия, 1970.-429 с.
  49. A.C. Расчет и проектирование сушильных установок пищевой промышленности. М.: Агропромиздат, 1985. — 336 с.
  50. Расчеты аппаратов кипящего слоя: Справочник // Под ред. И. П. Мухленова, Б. С. Сажина, В. Ф. Фролова. JL: Химия, 1986. — 352 с.
  51. А.Н., Муштаев В. И., Ульянов В. М. Сушка дисперсных материалов в химической промышленности. М.: Химия, 1979. — 288 с.
  52. Л.Г., Сажин Б. С., Валашек Е. Р. Сушка в химико-фармацевтической промышленности. М: Медицина, 1978. — 272 с.
  53. Голубев Л.Г.// В кн. Тепломассообмен ММФ. Минск, ИТМО, 1988. с. 71−182.
  54. .С., Сажин В. Б. Научные основы техники сушки. М: Наука, 1997.-448 с.
  55. Л.Г. Канд. дис. М., МТИ, 1975. — с. 49−122.
  56. С.М. // Chem. Ind., 1984. V.91, N 5. p. 53−61.
  57. A.C. Основы теории и техники сушки пищевых продуктов. -М: Пищевая промышленность, 1973. с. 24−513.
  58. Т.А., Бабенко В. Е., Ойгенблик A.A.// TQXT, 1973. Т 7, N 3, -с. 407.
  59. В.Е., Ойгенблик A.A., Назаров В. П., Кузнецов А.П.// ТОХТ, 1972.-Т 6, N3.-с. 400
  60. В.Б., Ойгенблик A.A., Жиганова Э. М. // ТОХТ, 1975. Т.9, N 5.-с. 728.
  61. П.Г., Рашковская Н. Б. Сушка во взвешенном слое. Л.: Химия, 1968.-272 с.
  62. О. Л. Леончик Б.И. Экономия энергии при тепловой сушке. -М.: Энергоатомиздат, 1986. с.45−213.
  63. Интенсификация сушильно-термических процессов: Сборник научных трудов. Минск, ИТМО, 1986. — с. 23−176.
  64. Искусственный интеллект: Применение в химии: Пер. с англ. М.: Мир, 1988.-430 с.
  65. В.В., Дорохов И. Н. Системный анализ процессов химической технологии. Основы стратегии. М.: Наука, 1976. — 298 с.
  66. В.Е., Романков Н. Г., Рашковская Н. Б. Некоторые кинетические закономерности сушки в фонтанирующем и кипящем слое. Ж. прикл. химии, 1964. Т.37, № 9. с. 1972−1975.
  67. .С., Миклин Ю. А. Технологический расчет аэрофонтанных установок для сушки сыпучих материалов. Хим. пром-сть, 1962, № II, с. 39−42.
  68. Левеншпилъ 0. Инженерное оформление химических процессов. М: Химия, 1969.-620 с.
  69. В.В., Глебов М. Б. Математическое моделирование основных процессов химических производств. М.: Высшая.шк., 1991. — 400 с.
  70. В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1976. — 464 с.
  71. В.В., Ветохин В. Н. Основы автоматизированного проектирования химических производств. М.: Наука, 1987. — 623 с.
  72. А.И., Кафаров В. В. Методы оптимизации в химической технологии. М., 1975. — 576 с.
  73. И.Т., Ефремцев B.C. Исследование межфазового теплообмена в конических аппаратах с фонтанирующим слоем // В кн.: Исследование тепло- и массообмена в технологических процессах и аппаратах. Минск: Наука и техника, 1966. — с. 192−200.
  74. И.Л., Левенталь Л. И., Тамарин А. И. Гидродинамика фонтанирующего слоя в конических аппаратах // В кн.: Исследование тепло- и массообмена в технологических процессах и аппаратах. -Минск: Наука и техника, 1966. с. 201−206.
  75. Becker Н.А. An Investigation of Lows Goverming the Spouting of Coarse Particles. Chem. Eng. Sci., 1961. V. 13, № 4. — p. 262.
  76. Mathur K.B., Epstain N. Momentum Heat and Mass Transfer in Spouted Beds. Univ.Brit. Columbia, Toronto, Canada, .1970. — p. 5−29.
  77. П.Г., Рашковская Н. Б. Сушка во взвешенном состоянии // 3-е изд., перераб. и доп. Л.: Химия, 1979. — 272 с.
  78. А.Е., Мухленов И. П. Критическая скорость газа, соответствующая началу фонтанирования // Ж. прикл. химии, 1964. -Т.37,№ 9.-с. 1887−1893.
  79. А.Е. Научные основы совершенствования ряда технологических процессов с использованием фонтанирующего слоя: Автореф. дис. д-ра технич. наук. Л., 1982. — 37 с. «
  80. Man V., Crosby E.J. Cycle Time Distribution in Circulating Systems. -Chem.Eng.Sci., 1973. V. 28, № 2. — p. 623−627.
  81. К., Эпстайн H. Фонтанирующий слой. Л.- Химия, 1978.- 288 с.
  82. Математическое моделирование непрерывных процессов сушки сыпучих продуктов //В.Е. Бабенко, А. А. Ойгенблик, В. П. Назаров и др., Теор. основы хим. технол. — 1972. Т.6, № 3. — с. 400−406.
  83. Об учете распределения частиц по временам пребывания в аппарате при расчете непрерывных процессов сушки сыпучих материалов // В. Е. Бабенко, А. А. Ойгенблик, В. П. Назаров и др. Теор. осно-вы хим. технол., 1974. Т.8, Ks 3. — с. 368−376.
  84. Применение метода «теплового импульса» при исследовании перемешивания твердых частиц в аппаратах с кипящем слоем // А.А.
  85. , B.K. Вакар, A.C. Железнов и др. Научно-технический реферативный сборник НИИ технико-экономических исследований. Хлорная промышленность. М., 1982. — № 2. — с .21−24.
  86. Лабораторные работы по курсу «Математические модели типовых процессов в системах автоматизированного эксперимента. Массообменные процессы» // В. В Кафаров, В. В. Шестопалов, Л. С. Гордеев и др. М.: Моск. хим.-технол. ин-т, 1978. — 80 с.
  87. Меньшиков В. В, Исследование и оптимизация сушилки фонтанирующего слоя на примере получения тетрабората натрия: Автореф. дис. канд. технич. наук. М., 1979. — 15 с.
  88. Оценка методов расчета труб-сушилок // Н. Б. Рашковская, Н. В. Озерова, А. Д. Кушкова, В. П. Осинский. Хим. пром-сть, 1983, № 3. -с.178−180.
  89. Новый метод моделирования гидродинамики в аппаратах фонтанирующего слоя с помощью диаграмм связи // В. В. Кафаров, И. Н. Дорохов, АЛ. Белоус, В. Т. Тучин. Докл. АН СССР, 1979. — Т.244, № 3. — с. 664−668.
  90. В.В., Дорохов И. Н. Системный анализ процессов химической технологии. Топологический принцип формализации. М.: Наука, 1979.-394 с.
  91. И.Н., Горбацевич Л. Л., Кафаров В. В. Диаграммный принцип составления математической модели ФХС // В кн.: Труды МХТИ. М. Моск. химико-технол. ин-т, 1974. Т. 79. — с. 131−136.
  92. Zbicinski I., Strumillo Р., Kaminski W. Hybrid neural model of thermal drying in a fluidized bed. European Symposium on Computer aided Process Engineering-6 (ESCAPE-6), Greece, 1996. V. 20, S-A. pp. 695−700.
  93. Р.И. Основы механики гетерогенных сред. М.: Наука, 1978.- 336 с.
  94. А.Н., Нигматулин Р. И., Старков В. К. Механика многофазных сред // В кн.: Итоги науки и техники. Сер. «Гидромехака»: М.: ВИНИТИ, 1972. — с. 93−174.
  95. Coy С. Гидродинамика многофазных систем. М. Мир, 1971.- 536 с.
  96. В.В., Дорохов И. Н., Кольцова Э. М. Системный анализ процессов химической технологии. М.- Наука, 1988. — 368 с.
  97. И., Дефей Р. Химическая термодинамика. -Новосибирск, Наука, 1966.-493 с.
  98. JI.A., Гулало Ю. П., Черепанов Г. И. Континуальная теория псевдоожижения // В кн.: Механика многокомпонентных сред в технологических процессах. М.: Наука, 1978. — с. 26−57.
  99. И.Н., Семенов Г. Н., Кафаров В. В. Применение системного подхода к моделированию и расчету процесса ректификации // Теор. основы хим. технол., 1983. Т. 17, № 6. с.814−822.
  100. Э.М., Кафаров В. В., Гордеев Л. С. Методы синергетики в химии и химической технологии. М.: РХТУ, 1998.— 231 с.
  101. Reay D. Particle Residence Time Distribution in «Plug Flow» Fluid Bed Dryers. Proc. Eng., 1978, № 7, p. 71−75.
  102. ЮЗ.Корягин A.A., Шадрина H.E., Осинский В. П. Выбор оптимального типа промышленных сушилок для химических материалов. Химическое и нефтехимическое машиностроение, 1980, № 12, с. 1113.
  103. В.К. Оптимизация химико-технологических процессов. Л.: ЛТИ им. Ленсовета, 1977.-71с.
  104. Vonecec V., Markvart М., Drbohlav R. Economics of Fluidized Bed Drying. Brit. Chem. Eng., 1962, v.7, № 6, p. 428−431.
  105. Юб.Корягин A.A. Кандидатская диссертация. M., ВНИИХиммаш, 1983.
  106. Е. Финансовая математика: Теория и практика финансовобанковских расчетов.-М.: «Финансы и статистика», 1994.- 268с. 108. Stephen Lumby. Investment appraisal financing desisions Chapman and
  107. Hall 1990 University and Professional Division. London, 1990 — Англ. 109. Большой экономический словарь. — М.: Фонд «Правовая культура», 1994.
  108. НО.Четыркин Е. М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: «Bisiness Речь», 1992. — 231с.
  109. Peters M.S., Timmerhaus K.D. Plant Design and Economics for Chemical Engineers. McGraw-Hill, New York. 1980.
  110. Klumpar I.V., Slavky S.T. Updated Cost Factors: Process Equipment. Chem. Eng., 1985, № 92(15). P. 73−75.
  111. Klumpar I.V., Slavky S.T. Updated Cost Factors: Commodity Materials. Chem. Eng., 1985, № 92(17). P. 76−77.
  112. Garnet L., Patience G.S. Why Do Scale-up Power Laws Work? Chem. Eng. Progress, 1993, № 89(8).
  113. Hall R.S., Vatavuk W.M., Matley J. Estimating Process Equipment Costs. Chem. Eng., 1988, № 95(17). P. 66−75.
  114. Sztarbert Z.T., Kudra T. Cost Estimation Methods for Drying, pp. 12 271 240, in A.S. Mujumdar (ed) Handbook of Industrial Drying, Marcel Dekker, Inc., New York and Basel, 1995.
  115. Page J.S. Conceptual Cost Estimating Manual. Gulf Publishing Com. Book Div., Houston, 1984.
  116. Van’t Land C.M. Industrial drying equipment. Marcel Dekker, New York, 1991.
  117. SztarbertZ. Selection of Drying Technology and equipment, pp. 136−153 in
  118. A.S. Mujumdar (ed) Drying of Solids. Sarita Prakashan, New Delhi, 1990. 120. Haufa Т., Szostak M. Lumber Drying Cost (in Polish), Przem. Drzewny, (5), pp. 21−24, 1988.
  119. Lamb F.M., Wengert E.M. A Perspective on Drying Costs and Degrade. Wood Drying Symposium, Seattle, pp. 18−23, 1989.
  120. H.B., Матасов A.B., Пучков M.H. Интеллектуальная экспертная система по выбору сушильного оборудования. Тезисы докладов Международной конференции «Математические методы в химии и химической технологии <ММХ-10>», Тула, июнь 1996, стр. 107
  121. Gordeev L.S., Matasov A.V., Puchkov M.N., Menshutina N.V. Artificial intelligent systems of drying process for design and control. Report «Process Control «, Pardubice, June, 1996, V. l, pp. 99−102.
  122. Menshutina N., Matasov A., Puchkov M. Expert system for selection and control of drying equipment. The Second Asian Control Conference, Seoul, Korea, 22−25 June 1997.
  123. Matasov A., Menshutina N., Kudra T. Information system for the selection of dryer. Drying'98 Proceedings of the 11th International Drying Symposium, Halkidiki, Greece, August 19−22, 1998, Vol. A, pp. 624−629.
  124. M.H., Матасов A.B., Меншутина H.B. Система «Drylnf'. Международный научный семинар «Компьютерные информационные технологии для создания экологически чистых производств». Тезисы докладов, Москва, 11 февраля 2000 г., стр. 17.
  125. A.B., Меньшутина H.B. Блочный подход к моделированию процессов распылительной сушки. Тезисы докладов IX Международной конференции молодых ученых по химии и химической технологии <МКХТ-95>, Москва, РХТУ им. Д. И. Менделеева, 1995, ч. 1, стр. 17.
  126. Разработанная информационная система применяется для расчета и оптимального выбора барабанных, роторных и распылительных сушилок, используемых для производства химических реактивов.
  127. Экономический эффект от использования интеллектуальной информационной системы на ФГУП «Государственный НИИ химических реактивов и особо чистых химических веществ «ИРЕА» составит 180 тыс. руб./год.
  128. Данный акт не является основанием для материального вознаграждения.
  129. От ФГУП «ГосНИИ хим. реактивов и оср. бачистых хим. веществ «ИРЕА»: а по научной
  130. Р.М.Малышев работки автомати-стем, проф., д.т.н. А.М.Бессарабов
  131. От РХТУ им. Д. И. Менделеева: пррб. кафедры КХТП, д.т.н.1. H.B.Менынутина--------нт кафедры КХТП
  132. A.B.Матасов дент кафедры КХТП М.Н.Пучков
  133. УТВЕРЖДАЮ» Генеральный директор! ой фабрики № 1 Ребров В. К.14» апреля 1999 г. 1. АКТо внедрении информационной системы Drylnf
  134. Разработанная в РХТУ им. Д, И. Менделеева информационная система Dryhif используется на Саратовской мебельной фабрике Jilt 1 для оптимизации ленточных сушилок и контроля за процессом сушки различных пиломатериалов и деревянных заготовок.
  135. Экономический эффект от внед рения составил 270 -лис. руб./ год.
  136. Данный акт не является основанием для материального поощрения.-От Саратовской мебельной фабрики МЬ 1: Генеральный дирек^ Ребров В. К-
  137. От РХТУ им. Д. И. Менделеева:
  138. Доц. кафедры КХТП, д. ъ Меныцутина Н. В.
  139. Нач. отдела ВЦ. аспир Матасов А. В. X^Qафедры КХТП
  140. Студент кафедры Пучков М. Н.1. КХТСГ
  141. Студент кафедры КХТП Лебедев Е. О. г --------• ¦1. Вое"Мре"ОГО,<�фД*М Лелшадоем Трудового Красного Эмменмшучко-всемдомтельскмй шепнуташлгоспп каучука нкш1. Академик» С. В. Лебеде"*1. ВНИИСК)1. Воронежский филиал
  142. А. Ворокеж, ул. Лебедем, 2 №-и.49−9в-03•Нот М 01, /Шт.г1. Справка
  143. О передачи пакета программ по выбору сушильного оборудования.
  144. Пакет предназначен для проектных работ, реализован в среде Дельфи и веитироваи для использования на персональных компьютерах.км. директора, д.т.н.1. ИбГ Т. 50 001. ФуркитурЬЬш завод»
  145. Общество с ограниченной ответственостью2кя- 410 031/ Г. Саратов комсомольская, 52. (845−2) -26−28−11 з. (845−2)' 26−45−18
  146. ИНН 6 450 003 524 р/с 40 702 810 407 350 001 664 ФЗАОА АКРиР ЛЛ ЭКОНОМБАНК» в Октябрьском р-не г. Саратова кор. счет 30 101 810 100 000 002 048 ВИК 46 311 722
  147. ИНН 6 454 015 224 «ЭКОНОМБАНК» Октябрьского р-на г. Саратова .0 259 293 ОКОНХ 16 514директор фурнитурного завода оновалов В.А. IB «ноября 1999 г.1. АКТо внедрении информационной системы
  148. Экономический эффект от внедрения составил 180 тыс. руб./год. Данный акт не является основанием для материального поощрения. т Саратовского фурнитурного1. Й директор1. В. А
  149. От РХТУ им. Д. Й. Менделеева проф. кафедры КХТП д.т.н. Меныаутина Н.В.
  150. Начальник отдела Выч, Центра аспирант кафедры КХТЙ<—1. Матасов A.B.v^aZd
  151. Инженер 14 разряд студент кафедры1. Пучков
  152. Акт-внедрения интеллектуальной, информационной системы ВтуЫ/по выбору и расчету (утильного оборудования.
  153. Экономический эффект от внедрения составил 250 тыс. руб./ год.
  154. Данный акт не является основанием для материального поощрения.
  155. От ШШ «БЕЛАРТ» От РХТУ им. Д. И. Менделеева:
Заполнить форму текущей работой

На отлично!